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理论与方法 / Theoretical and Method86国际非物质文化遗产研究知识图谱可视化分析吴晓晨，王春燕（塔里木大学经济与管理学院，新疆 阿拉尔 843300）摘 要: 非遗是以非物质形态存在于民间、世代相承的传统文化表现形式。
文章通过梳理国际非遗研究文献，客观掌握国际非遗研究方向，以“Web of science核心集合”为数据库，利用Cite Space软件对索引出来的1 304篇文献进行国际、地区、机构、作者网路共现、文献共被引以及关键词聚类等系统化分析，得出国际有关于“intangible cultural heritage”的研究知识图谱。
研究发现，非遗的研究内容方向可以分为3类：民族非遗文化产业管理研究（主要包括区域历史文化、专业科目以及原生态识别）、传承创新与保护政策研究（包括传播表达以及可持续发展保护）、文化旅游的研究（包括标志地区、地方性艺术、空间市场分析）。
研究涉及的学科领域广、分布不均衡、科研力量地域空间上不平衡。
研究的热点随着时间变化，主要有3个研究热点：有非遗概念界定、非遗保存、非遗开发管理。
通过得到的知识图谱可以掌握非遗研究的现状与发展趋势，为今后的研究方向提供数据支持。
关键词：非物质文化遗产；Cite Space软件；文化旅游；可视化中图分类号：G122 文献标志码：AVisualization Analysis of Knowledge Map of International Intangible Cultural HeritageWU Xiaochen, WANG Chunyan（College of Economics and Management, Tarim University, Alar Xinjiang 843300, China）Abstract: Intangible cultural heritage is a form of traditional culture, which exists in non-material form in folk and generation by generation. Through combing the research literature of international non-material cultural heritage, the research direction of international intangible cultural heritage is grasps objectively, and some objective data are provided for future research.This paper uses "Web of science core collection" as the database, and uses Cite Space software to study the 1304 documents which are indexed by international, regional, organization, author network co-occurrence, literature co citation, and keyword cluster analysis.It is concluded that there is an international knowledge map of "intangible cultural heritage". The research found that the research content of intangible cultural heritage can be divided into three categories: the study of national cultural heritage, the research of heritage innovation and protection policy, and the study of cultural tourism. The research covers a wide range of disciplines, uneven distribution, and uneven geographical distribution of research forces. With the change of time, there are three main research hot spots: the definition of intangible cultural heritage, the protection and preservation of intangible cultural heritage, and the development and management of intangible cultural heritage. Through the knowledge map, we can grasp the current situation and development trend of intangible cultural heritage research, so as to provide data support for future research directions.Keywords: intangible cultural heritage; Cite Space software; culture travel; visualization作者简介：吴晓晨（1998-），女，本科，主要研究方向为旅游管理。
我国高等教育研究学术群体可视化知识图谱构建与分析【摘要】我国高等教育研究学术群体可视化知识图谱构建与分析是当前研究的热点之一。
本文首先介绍了可视化知识图谱的概念，然后分析了我国高等教育研究的现状，探讨了学术群体构建方法，并应用知识图谱分析技术进行了实证研究。
研究结果展示了不同学术群体之间的关联和发展趋势。
通过总结研究成果，展望未来研究方向，本文为我国高等教育研究领域提供了有益的参考和指导，具有重要的理论与实践意义。
【关键词】关键词：高等教育研究、可视化知识图谱、学术群体、数据分析技术、研究成果、未来发展、研究意义1. 引言1.1 研究背景我国高等教育研究学术群体可视化知识图谱构建与分析引言目前，国内外关于高等教育研究学术群体的可视化知识图谱方面的研究还相对较少，特别是针对我国高等教育研究的相关领域做出系统性的探讨和分析更为匮乏。
本文旨在通过构建我国高等教育研究学术群体的可视化知识图谱，系统地分析研究现状、学术群体的构建方法、知识图谱分析技术应用等方面的问题，为我国高等教育研究领域的发展提供新的思路和方法。
1.2 研究意义高等教育是国家发展的重要支撑，而高等教育研究则是推动高等教育不断进步的重要领域。
构建我国高等教育研究学术群体可视化知识图谱，具有重要的研究意义和实践价值。
通过可视化知识图谱的构建，可以帮助我们更好地理解和把握我国高等教育研究的发展现状和趋势。
通过对学术领域、热点问题、学者合作关系等进行网络化呈现，可以直观展示我国高等教育研究的学术生态，有助于深入挖掘研究者之间的合作与交流模式，推动学术交流与合作，促进学科交叉与创新。
借助知识图谱分析技术，可以有效挖掘学术信息之间的内在联系和规律，为高等教育研究者提供更加全面、系统的知识资讯和信息检索服务。
通过对知识图谱的分析和应用，可以提高学者们的学术研究效率，促进学术成果的传播和转化，为高等教育研究的深入发展提供智力支持和理论指导。
1.3 研究目的研究目的是为了深入了解我国高等教育研究学术群体的结构和发展情况，通过构建可视化知识图谱，揭示学术领域的关联性和发展趋势，为学术研究提供更加直观和全面的信息支持。
知识图谱可视化工具引言知识图谱是一种用于表示和展示知识的结构化模型，它通过将实体和实体之间的关系以图形的方式呈现出来，帮助人们更好地理解和分析知识。
随着大数据和人工智能的快速发展，知识图谱在各个领域都得到了广泛的应用。
为了更好地利用和探索知识图谱，出现了许多知识图谱可视化工具。
一、什么是知识图谱可视化工具知识图谱可视化工具是一类软件工具，用于将知识图谱中的数据以直观和可交互的图形方式展示出来。
通过这些工具，用户可以更加清晰地了解知识图谱中的实体、属性和关系，并且可以通过交互操作来进行数据分析和可视化效果的调整。
二、知识图谱可视化工具的功能1. 实体和关系的展示知识图谱可视化工具可以将知识图谱中的实体以节点的形式展示出来，节点的样式和颜色可以根据实体的属性进行设定。
同时，工具还可以将实体之间的关系以边的形式展示出来，边的粗细和颜色可以体现关系的强度和类型。
2. 交互式操作知识图谱可视化工具通常提供了丰富的交互式操作，用户可以通过鼠标点击、拖拽等方式来对图谱进行探索和分析。
例如，用户可以通过点击节点来查看该节点的详细信息，可以通过拖拽节点来调整图谱的布局等。
3. 数据过滤和查询知识图谱可视化工具还可以进行数据过滤和查询，用户可以根据实体属性的取值范围、关系的类型等条件来筛选和搜索相关的数据。
这样可以帮助用户针对特定的问题进行数据分析，找出关键的实体和关系。
4. 可视化效果的定制知识图谱可视化工具通常提供了丰富的图形定制选项，用户可以根据自己的需求来调整图谱的样式和布局。
例如，用户可以设置节点的颜色、大小和形状，可以调整边的粗细、颜色和箭头的样式等。
三、知识图谱可视化工具的应用领域1. 知识图谱研究和教育在知识图谱的研究和教育领域，可视化工具可以帮助研究人员和教师更好地理解知识图谱的结构和关系，并且可以通过交互操作来探索和发现知识的新规律。
2. 企业和组织管理在企业和组织管理中，知识图谱可视化工具可以帮助企业和组织更好地理解和利用知识资产，从而提高组织的决策能力和创新能力。
知识图谱在教育领域的应用研究随着人工智能技术的不断发展，知识图谱在教育领域的应用研究也引起了越来越多的关注。
知识图谱是一种基于语义网的知识表示方法，能够将各种领域的知识进行有效的关联和组织，从而形成一张具有层级结构和语义关联的知识网络。
这一方法不仅可以为学生提供更深入和全面的学习体验，还能够帮助教育机构实现教育内容和教育资源的智能化管理和应用。
一、知识图谱在课程设计中的应用知识图谱在课程设计中的应用是其最为广泛的应用之一。
课程设计是指教育机构根据学生的需求和学科的特点，制定出一套科学合理的课程教学计划，包括教学目标、教学内容、教学方法和评价标准等。
而知识图谱则可以为课程设计提供深入的知识结构分析和应用支持，帮助教师更加科学、有效地制定教学计划。
具体来说，知识图谱可以将教学内容按照主题、层级、关联等方面进行组织和分类，从而形成一张一目了然的知识网络。
教师可以利用知识图谱中的内容，对课程进行有机整合和补充。
同时，通过语义关联的方式，知识图谱能够将复杂的知识点转化为简单的可视化信息模型，使得学生能够更加直观地理解课程的主要内容和重点难点。
二、知识图谱在智能教育系统中的应用智能教育系统是一种基于人工智能技术的教育管理和教育服务模式，它通过智能化的数据分析和应用，帮助教育机构有效地提升教学质量和管理效率。
而知识图谱则可以为智能教育系统提供强有力的支持，实现教育资源和教育内容的智能化管理和应用。
具体来说，知识图谱可以将各种教育资源、课程内容、教学方法和评价标准等信息进行有机整合和组织，从而形成一个具有层级结构和语义关联的知识网络。
教师、学生和家长等用户可以根据自己的需求和兴趣，自由浏览、搜索和应用知识图谱中的内容，从而有效地提升学习效果和教学效率。
三、知识图谱在教学评估中的应用教学评估是指对教育机构、教师和学生等目标进行跟踪和分析，以评估教学质量、学生学业水平和教育机构管理效率等方面的情况。
而知识图谱则可以为教学评估提供深入的数据分析和应用支持，帮助教育机构更加科学、有效地进行评估和改进。
知识图谱应用于教育领域的探索与实践近年来，随着人工智能技术的不断发展和进步，知识图谱已经成为教育领域的重要研究方向之一。
知识图谱用图形化的方式将现实世界中的实体和关系进行描述和存储，可以帮助教育工作者更好地理解学生的学习需求，推动个性化教学的发展，提高教育的效果。
知识图谱在教育领域的应用主要包括以下几个方面。
首先，知识图谱可以帮助教师更好地了解学生的个性化学习需求。
通过收集学生的学习数据和行为记录，知识图谱可以建立个性化学习模型，快速分析学生的学习特点和兴趣爱好，为教师提供有针对性的教学建议。
例如，当一个学生在数学方面遇到困难时，知识图谱可以根据学生此前的学习表现和知识图谱中的数学知识关系，推荐相应的学习资源和习题，以帮助学生克服困难。
其次，知识图谱可以促进跨学科知识的整合和交叉学科的发展。
现实世界中的知识是庞杂而分散的，各个学科之间的关联也非常复杂。
知识图谱可以通过将不同学科的知识进行关联，建立知识之间的联系，帮助学生更好地理解知识的脉络和关系。
此外，知识图谱还可以为学生提供跨学科学习的机会，通过学习不同学科之间的关系，培养学生的综合思维能力和创新能力。
再次，知识图谱可以提供个性化教学的支持。
在传统的教学模式下，教师通常采用固定的教学计划和课程安排，忽视了学生的个体差异。
而有了知识图谱的支持，教师可以根据学生的学习特点和需求，量身定制个性化教学计划，为每个学生提供针对性的学习资源和活动。
通过个性化教学，学生可以更加主动地参与学习，提高学习效果。
最后，知识图谱还可以为教育研究提供有力的支持。
通过对知识图谱中的数据进行分析和挖掘，研究人员可以深入了解学生的学习行为和学习效果，发现学习中存在的问题和难点，为教育改革和教学方法的创新提供科学依据。
同时，知识图谱还可以帮助建立学科体系和课程体系，推动教育领域的知识共享和互联互通。
总之，知识图谱在教育领域的应用为教育工作者和学生带来了许多机遇和挑战。
通过合理利用知识图谱，可以实现更加个性化、更加高效的教学，促进教育的发展和进步。
大规模知识图谱构建与应用的问题与挑战—大规模知识图谱构建与应用研讨会1.引言2017年01月05日，由由中国人民大学、北京大学中科院网络中心联合主办的“大规模知识图谱构建与应用”研讨会，在中国人民大学逸夫会议中心召开，并获得圆满成功。
本次研讨会着重探讨了知识图谱构建的技术、方案、策略和知识图谱在机器人、金融、安全领域的应用，以及知识图谱中其他待研究问题和挑战。
会议汇集国内外知名专家和学者，进行了为期半天的深入研究和探讨。
本次会议由中国人民大学孟小峰教授、北京大学邹磊副教授和中国科学院网络网络信息中心黎建辉研究员担任大会主席。
文因互联CEO鲍捷，深圳狗尾草智能科技公司CTO王昊奋，北京明略软件系统有限公司联合创始人兼CTO冯是聪，极光数据研究院解决方案中心总监伊宁，北京大学副教授邹磊，中国人民大学讲师王秋月等六位专家学者出席了会议，介绍了最新的前言技术和发展动态，分别做了精彩的报告。
2.问题与挑战本次研讨会的主题是语义、知识与链接大数据，将着重探讨知识图谱构建的技术、方案、策略和知识图谱在机器人、金融、安全领域的应用，以及知识图谱中其他待研究问题和挑战，促进研究单位之间以及研究界和产业界之间的学术交流，探索今后大规模知识图谱构建的研讨和合作机制。
包括大规模知识库的构建，大规模知识库的用于和大规模知识库的分析等内容。
下面分别从各个专家学者的角度，介绍大规模知识库的构建与应用方面的问题和挑战。
2.1知识库构建这些杀手级应用不太冷——从语义网到知识图谱的回顾（鲍杰·文因互联）所谓的杀手级应用（Killer Application），是指某个非常有用的、消费者愿意为其购买某硬件软件产品的计算机程序。
本次讲座中鲍杰博士复盘了语义网/知识图谱绝地反击的漂亮过程，并展望在Web下半场的25年中，会有哪些更加梦幻的杀手级应用。
Web本身是Internet的一个应用，它试图实现三个递进的网络：文档的互联（Web）、知识的互联（Semantic Web，把文档变成机器可读的知识结构）和人和知识的互联（Semantic Wiki，形成一个可读可写的大规模协作网络）。
知识图谱在高校本科教学中的应用研究作者：房宏君宿迎雪来源：《人力资源管理》2014年第05期摘要：知识图谱是对某一学科或领域内的研究情况进行可视分析的一种有效方法。
作为一种新的教学方法或教学模式，知识图谱对改善和提升本科教学效果及教学水平来说至关重要。
本文分析了知识图谱的内涵、功能及其在高校本科教学中的应用可行性，探讨了知识图谱的具体应用与实践，提出了完善与改进的建议。
关键词：知识图谱高校本科教学应用建议一、知识图谱的内涵、功能及应用可行性科学知识图谱，属于科学计量学的范畴，是以科学知识为计量研究对象，显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形。
科学知识图谱具有可视化、直观化、通俗易懂等特点。
科学知识图谱对某一学科或领域的研究情况进行深入分析时的功能较为强大，如利用来源分析方法，可以探寻某一学科或领域中的主要来源作者、来源国家、来源机构等；利用词频分析方法可以探讨某一学科或领域中一段时间内的研究热点、研究前沿及其演进历程等；在共被引分析方法中，利用共被引分析中作者共被引方法（ACA）可以研究某一学科或研究领域中权威作者及其研究网络、相互关系等；利用文献共被引方法（DCA）可以分析某一学科或研究领域中的经典文献、知识基础及其相互影响等；利用期刊共被引方法（JCA）可以确定某一学科或领域中的重要核心期刊及其相互关系等。
基于知识图谱独有的特点与强大的功能，知识图谱方法和技术完全可以被融入到高校本科教学过程之中，以实现本科专业知识的可视化与直观教学，丰富教学手段和方法，提高学生学习和科研兴趣，可以有效地帮助本科学生在相关学习及研究领域中，从数以千计、甚至数以万计的文献资料中快速准确地找到学习及研究领域中的国内外研究热点、研究前沿、权威作者、经典文献及核心期刊等，有利于对专业知识的进一步深入学习和研究，克服了传统教学只讲授课本专业书面知识，忽视学科及相关领域的研究热点、研究前沿、重要文献等必要知识而导致专业知识陈旧、理论脱离实际、被动知识灌输忽视科研探索、缺乏创新的负面现象。
知识图谱技术在数字媒体技术专业混合式教学资源库建设中的应用目录一、内容概述 (1)1. 背景介绍 (2)1.1 数字媒体技术专业发展现状 (3)1.2 混合式教学资源库建设需求 (3)1.3 知识图谱技术的发展与应用趋势 (5)2. 研究意义与目的 (6)2.1 提高教学资源利用效率 (7)2.2 促进个性化学习与发展 (8)2.3 提升混合式教学效果与质量 (10)二、知识图谱技术概述 (11)1. 知识图谱技术定义及原理 (12)2. 知识图谱技术构成要素 (13)2.1 实体与属性 (15)2.2 关系与链接 (16)2.3 语义网络结构 (17)三、数字媒体技术专业混合式教学资源库需求 (18)一、内容概述随着信息技术的迅猛发展，数字媒体技术已逐渐成为推动社会文化娱乐产业发展的重要力量。
在这一背景下，构建高效、动态更新的混合式教学资源库对于提升数字媒体技术专业教育教学质量具有重要意义。
知识图谱技术以其独特的结构化、可视化特点，在混合式教学资源库建设中发挥着关键作用。
通过构建知识图谱，可以将复杂的知识点进行有机整合，形成系统化、层次化的知识网络体系。
这不仅有助于学生全面把握学科知识体系的宏观架构，还能帮助教师深入理解教学内容，进而设计出更加贴合实际需求的教学活动。
在数字媒体技术专业中，知识图谱技术的应用可以显著提高教学资源的可发现性和易用性。
学生可以通过知识图谱快速定位到所需知识点，节省学习时间；同时，教师也能够利用知识图谱进行个性化教学资源推荐，满足学生的差异化学习需求。
知识图谱技术还能够促进教学资源的共享与交流，通过建立开放、共享的知识图谱平台，教师和学生可以相互借鉴、共同进步，推动数字媒体技术领域的学术研究与实践应用。
知识图谱技术在数字媒体技术专业混合式教学资源库建设中具有举足轻重的地位。
它不仅能够提升教学质量，还能够推动学科的持续发展与创新。
1. 背景介绍随着信息技术的飞速发展，数字媒体技术已经成为了当今社会中不可或缺的一部分。
