基于卡尔曼滤波器的智能车过弯时间优化控制算法_孙涛
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最后 , 通过飞思卡 尔 智 能 车 模 型 对 所 设 计 的 控 制 算法进行验证 。
1. 3 驾驶员模型 1 0] , 采用 “ 预 瞄 — 跟 随 ”驾 驶 员 模 型 [ 假设驾 / 驶员的前视距离为 d, 对应的前视时间 T =d v x, 该 处期望轨迹的横向坐标f( 与车辆的横向 t +T) 坐标 y( t+T)相一致 。 最优侧向加速度为
[ 5] [ 4]
,
和最小单
6 - 7] 。 国内 外 学 者 对 单 圈 时 间 优 化 问 题 提 圈时间 [
收稿日期 : 2 0 1 5 0 2 1 1 - - ) 基金项目 : 上海市科研创新项目 ( 1 2 Z Z 1 4 5
中国机械工程第 2 6 卷第 1 9期2 0 1 5年1 0 月上半月
烍 烎
式中, m 为 整 车 质 量; v v x、 y 分 别 为 纵 向 和 侧 向 的 速 度; ψ 为横摆角速度 ; a、 b 分别 为 质 心 至 前 后 轴 距 离 ; F F f、 r 分 y y 别为前后轮总侧向力 ; I 为车辆横摆转动惯量 。
前后轮侧偏角α α f、 r 分别为
α f = α r =
0 引言
当前 , 国内外 许 多 学 者 对 单 圈 时 间 优 化 问 题 的研究主要集中在准稳态法和瞬态最优方法 。 准 稳态法将车辆轨迹近似为平衡段的连接
[ 1 - 3]
出了几种不同的 优 化 方 法 。 文 献 [ 以偏离轨迹 6] 中心线的距离为 独 立 变 量 , 采用二次规划方法求 把车辆时 解非线性车辆路 径 最 优 曲 线 。 文 献 [ 7] 变系统转换为空 间 系 统 , 提出了最短单圈时间策 ] 应用贝尔曼最优化原理 , 提出了一种 略 。 文献 [ 8 半解析方法来解 决 路 径 优 化 问 题 。 文 献 [ 在半 9] 在车辆行驶 解析方法的基础 上 搭 建 了 半 车 模 型 , 中, 根据前后轮胎力的变化 , 实时计算最优控制输 在保证路 径 跟 踪 的 同 时 确 保 车 辆 行 驶 稳 入转角 , 定性 。 上述研究 存 在 的 共 同 问 题 是 , 设计时偏重 缺乏相应的实车验证手段 。 于理论上的分析 , 笔者提出一种固定时间内最大化弯道内行驶 距离的过弯时间 优 化 控 制 算 法 , 通过建立被控车 辆模型 、 非线性轮胎模型和单点预瞄驾驶员模型 , 利用最优控制理论与 K a l m a n 滤波实现过弯时 间 的最 小 化 , 同 时, 保 证 了 车 辆 过 弯 行 驶 的 稳 定 性。 ·2 6 9 3·
式中 , δ 为前轮转角 。
v y +a ψ -δ 烌 v x v b y- ψ v x
— — 孙 涛 徐正进 尤 霖等 基于卡尔曼滤波器的智能车过弯时间优化控制算法 —
基于卡尔曼滤波器的智能车过弯 时间优化控制算法
2 1, 2 1, 2 1 1, 2 1, 2 1 孙 涛1, 徐正进 尤 霖 黄 序 郑松林 张振东 孙跃东
上海理工大学 , 上海 , 1. 2 0 0 0 9 3 机械工业汽车底盘机械零部件强度与可靠性评价重点实验室 , 上海 , 2. 2 0 0 0 9 3
( ) 5
最优曲率的公式为
· 1 2 ( ) ) ) t t = 2( -y( -T f t+ T) y( R d
( ) 6
驾驶员转向盘角输入为
( ) ¨ p x s -τ r )= e ) s s Kh δ LM ( y( 1+τ s h 员操作延时 。 ( ) 7
式中 , Kh 为转向角增益 ; τ τ r 为驾 驶 员 反 映 延 时 ; h 为驾驶
· ¨ )= 2 ( ) ) ) / t t+ T) t t T2 -y( -T y* ( f( y(
1 车辆动力学模型建立
1. 1 非线性车辆模型 本文采 用 二 自 由 度 单 轨 车 辆 操 纵 动 力 学 模 型, 如图 1 所示 , 该非线性模型的 2 个自由度分别 为沿 y 轴的侧向运动 , 绕 z 轴的横摆运动 。
摘要 : 对最小过弯时间算法的研究是赛车单圈行驶时间优化 的 关 键 问 题 之 一 。 在 最 优 控 制 理 论 的 设计了一种基于 K 框架下 , a l m a n 滤波 器 的 过 弯 时 间 优 化 控 制 算 法 。 运 用 K a l m a n滤波算法估计了车 辆行驶状态 , 通过控制算法调节轮胎转角实现了过弯轨迹的优化 。 最后 , 根据相似理论 B u c k i n h a m P i g 定理 , 运用飞思卡尔智能模型车进 行 试 验 。 结 果 表 明 , 所设计的优化控制算法可有效缩短车辆过弯时 间, 验证了优化算法的有效性 。 关键词 : 过弯时间 ; 卡尔曼滤波 ; 动态相似 ; 最优控制 : / 中图分类号 : T P 3 9 1. 9 DO I 1 0. 3 9 6 9 . i s s n. 1 0 0 4 - 1 3 2 X. 2 0 1 5. 1 9. 0 2 4 j C o r n e r i n t i m e O t i m a l A l o r i t h m f o r I n t e l l i e n t S c a l e d V e h i c l e B a s e d o n K a l m a n F i l t e r - g p g g 1, 2 1, 2 1, 2 1 S u n T a o X u Z h e n i n Y o u L i n H u a n X u g j g 1, 2 1, 2 1 Z h e n S o n l i n Z h a n Z h e n d o n u n Y u e d o n g g g g S g , , 1. U n i v e r s i t o f S h a n h a i f o r S c i e n c e a n d T e c h n o l o S h a n h a i 2 0 0 0 9 3 y g g y g 2. M a c h i n e r I n d u s t r K e L a b o r a t o r f o r M e c h a n i c a l S t r e n t h &R e l i a b i l i t y y y y g y , , o f A u t o C h a s s i s C o m o n e n t s S h a n h a i 2 0 0 0 9 3 E v a l u a t i o n p g :V A b s t r a c t e h i c l e o t i m a l c o r n e r i n - t i m e i s o n e o f t h e m o s t s i n i f i c a n t a s e c t s i n t h e f i e l d o f l a p g g p p r o o s e d t i m e o t i m i z a t i o n. A n o t i m a l c o r n e r i n - t i m e a l o r i t h m w a s h e r e i n b a s e d o n t h e K a l m a n f i l p p p p g g - t e r a n d o t i m a l c o n t r o l t h e o r .T h e K a l m a n a l o r i t h m w a s u s e d t o e s t i m a t e t h e m o t i o n s t a t e o f t h e p y g , a n d t h e o t i m a l t r a e c t o r i e s w e r e c o m u t e d b t h e o t i m a l c o n t r o l a l o r i t h m. A s c a l e d v e h i c l e v e h i c l e p j p y p g w i t h F r e e s c a l e c o n t r o l l e r w a s d e v e l o e d s u b s e u e n t l a c c o r d i n t o t h e B u c k i n h a m P i t h e o r e m b a s e d p q y g g o n d n a m i c s s i m i l a r i t t o v a l i d a t e t h e e f f e c t i v e n e s s o f t h e c o n t r o l a l o r i t h m. T h e e x e r i m e n t a l r e s u l t s y y g p i n d i c a t e t h a t t h e s c a l e d v e h i c l e r e d u c e s t h e v e h i c l e c o r n e r i n - t i m e e f f e c t i v e l w i t h o u t s a c r i f i c i n t h e v e g y g - h i c l e s t a b i l i t . y : ; ; ; K e w o r d s c o r n e r i n t i m e K a l m a n f i l t e r i n d n a m i c s i m i l a r i t o t i m a l c o n t r o l y g g y y p
¨ I Fy Fy f -b r ψ =a
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2. 1 路径优化 弯道中 , 车辆在一定的时间内沿着参考路线
( ) 1
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行驶的距离越远 , 则可认为在相同距离下的行驶 时间越短 。 如图 2 所示 , 以赛道中心线为参考线 , 在 T 时间内 , 沿参考线 行 驶 的 距 离 为 d 而这段 s r, 。 时间内汽车前进距离为 d s