5月份需求预测分析

24.33
26.00
25.83
25.00
26.17
26.00
25.67
28.00
25.67
27.00
26.83
29.00
27.17
• 加权系数和n的取值不同，预测值的稳定性 和响应性不同。
• n越大，预测的稳定性越好，响应性越差； n越小，预测的稳定性越差，响应性越好。
• 近期数据的权重越大，预测的稳定性越差， 响应性越好。近期数据的权重越小，预测 的稳定性越好，响应性越差。
（2）加权平均法
（Weighted average method）
权数的设置原则：单调递增，远小近大 设置方法： 1、根据各期时间数列的自然数列法 销售量预测数： Q = 2、饱和权数法，单调递增，且
例：某公司1——9月份销售量资料如下，（单位： 公斤）。求：用算术及加权平均法分别预测10月 份的销售量。
一、定性预测方法
定性预测法是那些利用判断、直觉、 调查或比较分析对未来做出定性估 计的方法。包括客户意见推测法、 经营人员意见推测法、专家意见推 测法等。它们的不科学性使得它们 很难标准化，准确性有待证实。
1、德尔菲法
德尔菲法又叫专家调查法，一般由10 到 20位专家背靠背独立对某一对象进行预 测，由预测单位对专家的意见结果进行综 合处理，如果结果不符合需求，进行再次 反馈修正。经过三到四轮，预测的结果基 本趋于一致，预测单位即可做出预测判断。
2、客户意见推测法
通过征询客户的潜在需求或未来购买 计划的情况，了解客户购买商品的活动、 变化及特征等，然后在收集意见的基础上 分析市场变化，预测未来市场需求。运用 这种方法预测的客观性大大提高。
3、部门主管集体讨论法

被调查者的吸烟率为45%。
吸烟人口为272734*45%=122730人
同安片区的实际吸烟率为32。7%。
以2007年全年为主，2007年全年的总销售量为104344件。
104344*50/122730=42.5条/年
2007年人均消费：104344*50/374900=13.9条/年
需求预测流程图：
总量
需求预测量
完成指标
偏差（%）
需求预测量
完成指标
偏差（%）
总量
7933
10609
-25
5795
9610
-40
一类卷烟
538
1052
-49
627
796
-21
二类卷烟
771.
938
-18
740
777
-5
三类卷烟
1408
1593
-12
832
1449
-43
四类卷烟
4047
5581
-27
2556
5073
-50
十、巩固措施：
通过QC活动的开展，我们提升了需求预测准确率，并制定一套预测方法和调查表，为今后按订单组织货源这项工作的开展，打下良好的基础。
组 员
活动实施
叶娟娟
女
26
客户经理
组 员
活动实施
郑水阵
男
36
客户经理
组 员
活动实施
张志祥
男
45
客户经理
组 员
活动实施
陈丁已
男
31
客户经理
组 员
活动实施
张远瞻
男
28
客户经理
组 员

2
21.00
3
23.00
4
24.00
5
25.00
6
27.00
7
26.00
8
25.00
9
26.00
10
28.00
11
27.00
12
29.00
预测方法
时间序列的构成：
趋势成分：随时间的推移而表现出的一种倾向（上 升、下降、平稳）。
季节成分：特定周期时间里有规则的波动如：
➢每天有二次交通高峰； ➢每周周末，影院的客流量较大； ➢某些产品的季节性需求变化等。
预测方法
表 4 某公司的月销售额一次指数平滑预测表(α=0.7)
月 实际销 α×上月 上月预测销 (1-α)×上 本月平滑预
份 售额 实际销售 售额(千元) 月预测销售 测销售额
(千元) 额(千元)
额(千元) (千元)
1 10.00
11.00
2 12.00 7.00
11.00
3.30
10.30
3 13.00 8.40
27.00
26.50
预测方法
结果： N 越大,预测值越平滑，对干扰的 灵敏性越低，预测值的响应性也就越小。
例：
某电器公司电子原器件周销售值记录如下表所 示。取N=3和N=9。
试用简单平均法预测第16周的预测值。 解：
计算见下表。 N=3和N=9第16周的预测值分别为：
SMA16=（2300+2300+2000）/3=2200 SMA16 =（1300+…….+2000）/9=1956
例 1 某电子音响器材公司 SONY 牌CD机 的逐月销售量记录（如表 1 所示），取 n=3 和 n=4 ，试用简单移动平均法进行预 测。

总体 上， 国 际油 品供 需延 续 宽 松 格 局 ， 国 际油 价 小 幅震 荡， 我 国原 油 进 口成 本 有 所 下 降 。 而 国 内， 伴
负增 长
５月份 ，原 油供给 环 比增 加 ７ ２ ． ５万 ｔ 。其 中， 国 内生产 １ ７ ７ ２ ． ５万 ｔ ，环 比增 加 ５ ７． ５万 ｔ ；进 口原油
保 持 平稳 运 行 格 局 ， 而 季 节性 因素 有 利 于 油 品 需求 增 加 ， 一方 面 ，农 业 夏 收开 启将 带动 柴 油消 费增 加 。 在 国 际 油价 震 荡 上 扬和 国 内 需 求季 节 性 回暖 的推 动 下 ， 国 内成 品油 价 格 有 望 稳 中小 幅上 调 。 １ 资 源 供 给环 比增 长 ，增 势 减 弱
Ｅ ｎ ｅ ｒ ｇ ｙ Ｍ ａ ｒ ｋ ｅ ｔ 能源市 场
５月份石油产 品市场形势分析与预测
中 国物 流信 息 中心 曾庆 宝
５ 月份 ， 国 际上 油 品 需求 增 长 动 能不 足 ， 但 美 国 等 逐 步 进 入 用 油 高 峰 季 节 ， 带 动 油 品 需 求 回升 。
上升。
原 油方 面， ５月份 ， 我 国原 油加 工量 ３ ９ ０ ６万 ｔ ，
环 比增 加 ７ ４万 ｔ ，较 ２ ０ １ ２年 同期增 长 ２． ４ ％ ，增 速
累 计原 油 资源 供 给低 于 ２ ０ １ ２年 同期 水 平 。汽 油和煤 油 生 产 增 速 出现 不 同程 度 的 回升 ， 但 柴 油 生产 量不 升 反 降， １～５月份 累计 产 量低 于 ２ ０ １ ２年 同期 。 １ ． １ 原 油供 给 环 比有 所 增加 、 累计 同 比再现
１． ２ 主要 成品 油供 给 平稳 增加 ， 柴油生 产 累 计 同 比 下 降

2024年月工作计划制度的完善与落实根据公司发展的实际情况，制定出合乎公司现状的规章制度，收集合理化建议意见，并在公司的发展中及时调整和完善，使制度更加规范和合理，提高制度的可执行性和有效性，切实可行地提高员工工作的主动性和规范性。

加大行政督导的执行力度，有效地实施行政制度及监管，及时调整管理方式、方法，建立和谐的工作氛围与高效运作的工作效率。

加强部门间的沟通与协调爱岗敬业，严格要求自己，摆正工作位置。

以“谦虚”、“谨慎”、“律己”的态度开展每项工作，认真地履行自己的岗位职责。

充分了解近期的工作重点，准确理解公司领导意图，做好上情下达，下情上传的工作。

以主动谦虚的态度与其他部门人员充分沟通，尽可能及时了解各项工作的进展情况，并将信息及时整理反馈给部门负责人，有效地协助上级推进工作。

在日常的工作中，注意与其它部门和同事的协作，协调与各部门之间的关系，建立服务意识。

加大企业文化建设的力度加强员工教育培训体系创新，创建学习型、知识型企业。

根据公司的实际情况，利用一切有利资源，加大全员培训力度，紧贴工作和岗位需求。

认真落实培训需求分析工作，做好培训的设计和实施。

将实现企业的经营战略目标和满足员工个人发展需要结合起来。

重点加强转变思维方式和思想观念，传递企业文化与价值观等知识的培训，做到统一规划、组织实施。

加大优秀员工的宣传力度，适时举办员工文化活动（每月一次）号召公司全体员工参与，活跃公司气氛，让员工时刻感受到公司给予的关注和支持，让员工对企业产生强烈的归属感。

日常管理工伤管理：积极协助生产部负责人对全体员工进行安全培训，最大程度减少工伤事故的发生，对发生工伤事故的员工积极慰问，劳动能力鉴定结果下达后及时与其商谈赔付问题，在赔付问题上严格参照长沙市社保局的赔付标准进行赔付，将公司损失降到最低。

及时与协议医院进行沟通，将工伤医药费降到最低。

保安管理：增强保安员的团队精神与纪律约束性;让每一名保安员认清小集体思想与团队精神的概念，对于违背团队精神，严重违反公司制度，影响员工团结，对集体荣誉产生影响者，严格按《保安日常管理制度》予以严惩。

企业产量年中数据分析报告一、概述本报告旨在对企业今年上半年的产量数据进行分析，为企业管理层提供数据支持，帮助其做出合理决策，优化生产过程，提高产量水平。

本报告将从产量变化趋势、产量构成、产量利用率等方面进行详细分析，并提出相关建议。

二、产量变化趋势根据公司提供的数据，我们将今年上半年的产量进行了统计，并绘制了折线图来展示其变化趋势。

从图中可以看出，整体产量呈现出逐月递增的态势。

具体数据如下：- 1月份：10,000- 2月份：12,000- 3月份：15,000- 4月份：17,000- 5月份：19,000- 6月份：22,000分析：产量的逐月递增说明企业在上半年的生产运营趋于稳定，并且有良好的增长态势。

各月份产量的增长主要受到市场需求的影响，企业应继续密切关注市场情况，灵活调整产量规模。

三、产量构成为了更好地了解产量的构成和结构，我们对各产品线的产量进行了统计和分析，以下是具体数据：- 产品A：27,000- 产品B：15,000- 产品C：10,000- 产品D：8,000分析：从数据可以看出，产品A的产量占据了绝大部分，占比为65%。

而产品B、C和D的产量分别占比为36%、24%和19%。

企业应重点关注产品A的生产情况，并根据市场需求的变化，合理调整各产品线的产量比例，以确保最大程度地满足市场需求。

四、产量利用率产量利用率是评估企业生产效率的重要指标。

经过综合分析，我们计算出今年上半年的产量利用率为75%。

进一步的数据分析表明，在一些特定的时段，产量利用率甚至达到了80%以上。

这表明企业的生产资源利用效率有待进一步提高。

分析：产量利用率的提高可以通过多方面的手段实现，例如提高生产效率、优化生产计划、加强设备维护保养等。

建议企业加强绩效管理，设立激励机制，鼓励员工提高工作效率和执行力。

五、产量预测与展望基于对上半年产量的分析，我们对下半年的产量进行了初步预测。

根据市场趋势、历史数据以及企业内部因素的综合考虑，我们预计下半年的产量将保持持续增长的态势，并有望突破30,000的大关。

20090507国际原油价格走势分析2008年全球实体经济受到金融危机的冲击，全球经济增长放缓并渐入衰退。

在此大背景下，国际原油价格从去年7月的历史高点147美元，一路跌至35美元。

截至5月6日，原油价格反弹至55美元/桶附近。

投资者更关心的是未来一个阶段原油价格走势，个人认为，在全球经济复苏前景不甚明朗的情况下，原油的供给和需求双方的博弈将决定油价基本趋势，同时其短期走势可能会受到投机资本的冲击和突发事件的影响。

一、原油的需求分析美国用油量占全球25%；中国用油量占全球9%，而用油增量达全球30-40%。

美国和中国对原油的需求变化是全球原油需求变动的重要因素。

1、美国原油库存和油品总库存处于历史高位2009年1月9日至今的16周时间里，美国原油战略库存增至71667.3万桶，已经接近7.2亿桶的库容水平。

美国战略库存的大幅增加，以及商业库存上的囤油倾向，都表明各方意识到了目前原油处于价格底部。

同时，美国战略石油储备的上升，增加了市场需求，支撑了油价。

07年1月，布什在国情咨文中称，到2027年要将国家战略石油储备翻一番。

因此，用原油库存水平并不能说明原油的需求减少。

图2 伦敦洲际交易所布伦特原油价格走势图图1 纽约商品交易所WTI 原油价格走势图图3 美国商业原油和战略原油库存图2、美国经济前景不明朗，需求持续萎缩，炼厂开工率持续下滑受金融危机影响，中短期之内美国经济低迷，需求将持续保持疲软。

美国炼厂开工率持续下降，成品油需求自08年8月份以来连续8个月下降。

4月份美国炼油厂进入密集检修阶段，以备5-6月份开工（从冬季多产燃料油向夏季多产汽油柴油转变）。

5-6月份汽油消费量的变化是原油需求的重要因素。

因此，未来需要密切关注炼厂5-6月份的开工率。

图4 美国炼厂开工率图5 美国成品油和汽油需求变化3、中国开工率上升，需求呈现复苏迹象08年4季度至09年1月份，中国两大石油公司经历了最困难时期，大量成品油库存待消化，炼厂开工率降至最低点。

铃 、福田奥铃超越和庆铃６ ０ 等品牌外 ，一些非主流的轻卡厂 ０Ｐ 商的产 品销 售普遍陷入困境 。
２ １ 重卡： ． 计重收 费催热市场 需求
如表 １ 、表２ ～５ ，１ 月重卡市 场 出现６ ．６ ３ ６ ％增长 率的“ 井
其次，农村市场的热销时机还未显现 。尽管农村市场对于 轻卡 具有 巨大的市场潜 力 ，但进 入农村市 场的关键 是价格 问 题 ，生产成本成为 目前轻卡 向农村市场 发展的一个最大障碍 。
＿ ２ ．５ ，并 出现 重 、中、轻 、微 型和货车 、非完整车 ５０ ％ 辆、半挂牵引车等各细分市场全线飘红的格局（ 如表 １ 、表２ 。 ） 从重 、中 、轻 、微 型各细分市 场来 看 ，除轻 卡市 场增幅较小 外 ，重 、中、微型均出现 了２ ％以上的大幅增长 ，其 中重 卡销 ３ 售同比暴增６ ．６ 呈现多年没有的“ ３ ６ ％， 井喷” 行情 。是何原 因导 致上半年卡车市场大幅 走高 ？这种走势在下半年会 延续 吗？
度继续 保持强劲上升势头 ；第二 ，２０ 年 是我国“ ０７ 十一五” 规划
表 １ ２０ ／ ０ ７ １ ０６ ２ ０ 年 ～５月份卡车细分
（ 按吨位 ）销售统计对比
指 标 名称 ０ ７年 ２０ ２０ ０６年 销 量 ２ ０ 年 ０６年 份额 ０７ ２０ 销量（ 辆） 销量（ 辆）增长（ ％）份额（ ％）份额（ ％） 增减（ ： ％
卡车合计 ３ ０ ５ ５ １３ ２ ． ５ １ ０ ０ １０ ０ ０ ０ ９ ８ ８ ７ ０ ８ ５ ０ ０ ．０ ０ ．０ ．０
重 型 中 型 ２ ９ ５ １ ７ ２ ６ ６ ２ ３ １ ． ５ ５． ７ ０ ３ ８ ２ ９ ４ ３． ６ ２． ２ ７ ０ ２ １ １ ９ ８ １ ４ ２ ． ４ １ ８ １ ． ６ —０． １ ０７２ ２ ９ ３ ８ ０． ５ ０９ １

✓如，一个时期的建筑合同裁定书能决定下一时期建筑材料的销售量。如 果找不到这样一个有指示性的指标，也可以用政府或组织预测的非指示 性指标。在某种意义上讲，就是基于预测的预测。
➢该方法在预测产品总需求或产品族的需求上非常有用。因此， 多用于商业和生产计划，而与预测
3.1.3 需求特征
“需求”与“销售”是有区别的：销售一般指实际卖掉的东西 ，而需求则是对某产品的需要。有时需求并不能得到满足，销售量 可能小于需求量。为此，在讨论预测原则和方法之前，先了解一下 需求的特征，它将影响预测及所使用的具体方法。 （1）需求模型
用来描述需求的历史数据，是以时间刻度进行绘制的需求曲线 ，是一个假设的历史需求曲线，该曲线表明每个时期的实际需求都 不相同。（见下图）
主要内容： ➢需求管理与预测； ➢预测与方法。
第3章 预 测
为什么要预测？
预测是制定满足未来需求计划时必不可少的环节。多数企业不 可能在实际接到订单之后再计划生产什么。顾客通常要求在适当的 时候交货，企业必须能够预测顾客对产品或服务的未来需求，并制 定产能和资源计划来满足需求。标准产品生产企业必须有能够立即 销售的适当产品，或者至少有现成的物料和零部件以缩短交货时间。 按订单生产型企业直到接到顾客订单时才能开始生产，但是必须有 可用的人力和设备资源以满足需求。
3.1 需求管理与预测
3.1.2 需求预测
预测取决于要做什么。战略业务计划、生产计划和主生产计划 都必须进行预测。针对不同的计划需求，预测的目的、计划期和详 细程度均相差很大。
（1）战略业务计划
➢关注整个市场及未来2～10年或更长时间的经济走向，其目的 是给计划那些很长时间才变化的事情提供时间； ➢对生产而言，战略业务计划应该为资源计划提供充足的时间。 如：工厂扩建、资产设备采购和采购提前期较长的其他资源； ➢预测的详细程度不高，通常以销售量、销售金额和产能表示； ➢通常每个季度或每年对预测和计划审核一次。

对应教材主要章节第8章预测学习目标学习本章后，学员能够掌握以下内容：9需求管理业务流程•描述市场管理与客户关系管理的意义•解释需求计划的角色与目的9需求特征•区别独立需求与相关需求•理解独立需求的来源•理解4种需求模型学习目标学习本章后，学员能够掌握以下内容（续）9预测介绍•理解需求预测的目的•熟悉预测的4个原则•理解预测数据收集和准备的3条原则9预测方法•理解预测方法分类•熟悉移动平均预测的基本算法•熟悉指数平滑预测的基本算法•理解季节性预测的基本算法学习目标学习本章后，学员能够掌握以下内容（续）9预测跟踪•熟悉预测误差的两种方式•理解平均绝对偏差及应用•了解P/D比率需求管理学习目标9需求管理业务流程•描述市场管理与客户关系管理的意义•解释需求计划的角色与目的需求管理流程市场管理客户关系管理需求计划市场管理和市场组合市场策略市场管理市场策潜在竞标和市场定位和区隔市场细分定位夺标的产品竞标和夺标的营销组合的决定产品产品Product价格Price推广Promotion渠道Place客户关系管理通过以下措施帮助客户获得更好的商业效果：客户关系管9设计帮助：在设计新产品或者改善现有产品的时候提供帮助。

9确定客户需求：评估客户的业务和创造产品的提议9信息与沟通：收集与分析客户数据以支持市场营销、销售和客户服务订单管理在运营效率和客户服务方面，CRM起到重要的作用：9快速和准确的订单录入和跟踪9满足承诺的交期和数量9处理客户的需求、服务投诉、退货和维修9准确及时的发运文档、发票和销售历史的记录需求计划通过以下内容识别客户需求：9预测9管理订单•内部客户•外部客户需求特征需求特征•区别独立需求与相关需求•理解独立需求的来源•理解4种需求模型独立需求与相关需求9什么是独立需求9什么是相关需求9差异•只有独立需求物品需要预测。

•相关需求物品不需要预测，而是从独立需求物品中计算出来。

独立需求的来源9预测9客户订单9从配送中心来的补货订单9工厂间转移9其他需求模型9趋势9季节性9随机变化9周期需求模型9趋势•线性趋势、几何增长、指数增长等；•趋势可能是水平、上升、或下降；需求模型9季节性•可能是天气、假日或季节性发生的事件引起的；•季节性通常认为每年发生，但也可能每周甚至每天发生。

定量预测分析法(时间序列、线性回归分析法，模拟法)1．时间序列分析法：按一定时间间隔和事件发生的先后顺序排列起来的数据构成的序列。

——每天、每月或每月的出库量按时间的先后所构成的序列。

用此法意味着预见的未来值仅依赖于历史值，其它变量不管多有价值，一律被忽略——将过去的数据分成几个部分，然后用于外推。

“用于过去六周中每周的库存需求量预测第七周的库存需求量”。

1．1简单平均法：（利用一定期历史数据的平均值作为下一时间的预测值）1nFi = ∑ D i ——i 时段的实际需求数据值（9·1）n i = 1 ——n 预测期内时段的个数1．2 加权平均法：（需求模式呈现某种趋势，在预测时需要注意使用最近的的需求数据，近期数据要比远期的数据对下一时期的需求影响更大。

）——D i 时段的实际需求数据值，——W i权重Fi = ∑（WiDi）/∑Wi=（（W1 D1 + W2D2 +W3 D3 +….+WnDn）/（W1 +W2+ W3+…+Wn）当：权数=1，2，3，…n且单调递增，即满足任何一期的权数都比前期大；同时满足∑Wi = 1时上式表示为：Fi = ∑（WiDi）= W1 D1 + W2D2 +W3 D3 +….+WnDn；（9·2）∑Wi = 11.3 简单移动平均法（在简单移动平均模型里用最新实际值代替最老实际值）Dt-1 + Dt-2 + Dt-3 +….+Dt-nFi =n1.4 指数平滑法：（在某些情况下，最近数据要比较早期的数据更能预测未来，若前提正确时，指数平滑就是逻辑性最强且最为简单的方法）“只用三个数据就可以预测未来。

”即需要上期的预测值、上期需求量和平滑常数αF i = Ft-1 + α ( Dt-1－Ft-1 )F i —新一期预测值α—平滑常数一般库存预测平滑常数α = 0·1 ~0·3Ft-1 上一期预测值Dt-1 上期实际值销售量预测的平滑常数α = 0·3 ~0·7因果关系——线性回归分析——各变量间相互联系又相互制约的关系，此关系又有些不确定性关系——相关关系变量间非确定的相关关系，从统计意义上，给出某种函数表达方程——回归一元线性回归预测法：回归——两个或两个以上的相关变量之间的函数关系。

2020年5月份国内外钢材市场价格走势分析□冶金工业信息中心一、 国内钢材价格由降转升5月份，钢铁下游行业复工、复产基本到位，钢材需求继续改善，钢材价格由降转升。

5月末，CSPI中国钢材价格指数为100.96点，环比上升4.34点，升幅为4.49%;与上年同期相比下降10.14点，降幅为 9.13%。

5月末，与上月环比，八大钢材品种价格七升一降。

其中，势轧板卷和?t札薄板价资涨幅最大，分别上涨247元/吨和250元/吨，涨幅6.53%-7.丨3%;高线、螺纹钢贺中厚板价g涨幅较显，分别上涨117 元 /吨、141 元 /吨和 132 元 /吨，涨幅 3.17%-4.09°/〇!角钢、镀锌板涨幅相对较小，分别上涨91元/B屯、117元/吨，涨幅2.48%-2.73%;热轧无缝钢管价格继续小幅下降21元/吨，跌幅0.46%。

二、 国内市场钢材价格由降转升因素分析1. 下游用钢行业陆续恢复，钢材市场需求形势有所好转1-5月份，全国固定资产投资（不含农户）间比下降6.3%，比1-4月降幅收窄4个百分点。

其中基础设施投资同比下降6.3%,比1-4月收窄5.5个百分点；全国房地产开发投资同比下降0.3%,比1-4月收窄3个百分点。

其中房屋新开工面积下降12.8%,比1-4月收窄5.6个百分点；5月份，规模以上工业增加值同比增长4.4%,增幅较上月回升0.5个百分点；全国汽车产销量分别大幅增长18.2%和14.5%。

总体来看，随着下游用钢行业全面恢复，钢材市场需求形势进一步好转。

2. 钢铁产能释放较快，供大于求态势改现不大5月份，全国粗钢和钢材产量分别为9227万吨和11453万吨，同比分别增长4.2%和6.2%;日产粗钢297.65万吨，创历史新高，环比增长5.02%。

5月份，全国出口钢材444万吨，进口钢材128万吨，净出口钢材折粗钢325万吨，同比下降0.4%。

按上述数据估算，5月份全国粗钢日均供给量为287万吨.环比增长8.3%。

产量下降21%，价格提升110%，中国猪肉供给情况及其预测分析2019年，由于非洲猪瘟的影响，中国生猪存栏量、出栏量大幅减少、能繁母猪数大幅降低，导致猪肉价格迅速上升，推动了全年CPI显著增长。

根据农业部监测以及国家统计局的公布的数据显示，2019年中国生猪存栏量大幅下降，从2018年的42817.11万头下降至2019年的31041万头，同比下降27.5%。

从出栏头数来看，虽然从2014年开始，中国的肉猪存栏量已经出现稳定的下降态势，生猪产能逐渐初期，在2018年已经逐步接近猪周期底部，但由于2018年8月出现的非洲猪瘟影响，肉猪出栏量在2019年出现大幅度的下降，2019年中国肉猪出栏量下降至54419万头，同比下降21.6%。

这一下降幅度大幅超出了年初市场所预计的15%~18%左右的下滑幅度。

出栏量的大幅减少也直接导致了猪肉产量的减少，对猪肉市场产生供给冲击，导致价格迅速上升，进口量迅速增长。

2019年中国猪肉产量下降至4255.00万吨，同比减少21.25%，减少幅度与出栏量减少幅度基本一致。

由于国内需求规模庞大，国内猪肉产量大幅减少，中国的猪肉进口与相关肉制品的进口都有较大幅度的增长，从鲜、冷、冻猪肉的进出口来看，2019年我国猪肉进口量达到了210.83万吨，同比增长76.75%，出口规模保持在极小规模，且仍有所下降。

得益于进口量的大幅增长，国内的供给量下降幅度相对更小一点，但总体说来，由于产量的大幅下降，总供给量也下降明显，主要是全球生猪养殖规模相对较小，不能满足国内市场需求。

供给量的大幅下降也推动了猪肉价格的上升。

以国内白条猪（外三元）批发价来看，全年均价上升超过110%，分月度走势来看，2019年1-5月份，猪肉价格总体平稳，主要是由于气温相对较低，疫情控制相对较好，同时2018年末大量商储、国储冻肉投放市场，平抑了价格的上升趋势。

5月之后，价格进入明显的上升期，8-11月全国生猪出栏环比持续下降，价格迅速上升，11月达到高峰。

杭州市人才需求分析与预测作者：任静季民陈兆宁来源：《现代信息科技》2020年第04期摘要：基于杭州市現有人才需求数据与各领域岗位设置数据，构建多维数据模型分析人才市场招聘求职的基本特征，从就业需求、期望职业和期望教育背景三方面分析2015～2018年杭州市人才需求的基本现状。

结合中国学生实际就业状况，运用GM（1，1）模型预测未来三年的人才需求总量，预测结果表明人才需求总量呈缓慢下降趋势。

运用ARIMA模型预测未来三年不同领域人才需求量，发现各领域需求量按季度呈明显周期性，且不同行业所需人数及波动频率均不相同。

关键词：人才需求;多维数据模型;灰色预测模型;ARIMA模型中图分类号：TP391.7;C961.9 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）04-0009-06Abstract：Based on the existing talent demand data of Hangzhou and the data of positions in various fields，a multidimensional data model was constructed to analyze the basic characteristics of the recruitment and job-hunting in the talent market，and the basic status of talent demand in hangzhou from 2015 to 2018 was analyzed from three aspects： employment demand，expected occupation and expected educational background. Combined with the actual employment situation of Chinese students，the GM （1，1） model is used to predict the total demand for talents in the next three years. The ARIMA model is used to predict the demand for talents in different fields in the next three years. It is found that the demand for talents in each field is obviously periodic on a quarterly basis，and the demand for talents in different industries and the frequency of fluctuations are not the same.Keywords：talent demand;multidimensional data model;grey prediction model;ARIMA model0 引言在过去的几年，吸引人才是许多城市的亮点之一。

产品销售合同的销售预测分析本合同由以下双方签订：甲方：（公司名称）乙方：（公司名称）鉴于甲方为产品生产商，乙方为产品销售商，双方为了共同发展，实现互利共赢，经友好协商，就甲方向乙方销售产品事宜达成以下合同：产品销售预测分析1.产品名称：2.产品型号：3.产品规格：4.产品单价：5.销售数量预测：乙方根据市场调查和分析，预测在未来一年内，每月向甲方购买上述产品的数量如下：月份 | 预测销售数量 |—- | ———— |十一月 | |十二月 | |6.销售收入预测：根据上述预测的销售数量和产品单价，乙方预测在未来一年内，每月向甲方支付的销售收入如下：月份 | 预测销售收入 |—- | ———— |十一月 | |十二月 | |7.销售预测分析依据：乙方根据以下因素进行销售预测分析：（1）市场需求：根据市场调查和分析，预测产品在未来一段时间内的市场需求情况。

（2）市场竞争：分析竞争对手的产品、价格、销售状况等因素，评估本产品在市场上的竞争优势。

（3）销售渠道：分析不同的销售渠道对产品销售的影响，包括线上线下渠道的推广效果、消费者购买习惯等。

（4）促销活动：预测在合同期间内，乙方将举办的各类促销活动对销售的影响。

（5）季节性因素：考虑产品销售是否存在明显的季节性波动，如有，应进行分析预测。

（6）政策法规：关注相关政策法规对产品销售的影响，如税收政策、行业规范等。

合同履行及保障1.甲方应保证产品质量，确保产品符合国家相关法律法规和行业标准。

2.甲方应按照乙方预测的销售数量，及时提供产品，确保供应链的稳定性。

3.乙方应积极拓展销售渠道，提高产品市场份额，并根据市场实际情况调整销售预测。

4.乙方应建立健全销售预测分析机制，定期向甲方反馈销售情况，共同应对市场变化。

5.双方应共同努力，维护产品品牌形象，提升产品知名度，促进销售增长。

合同的有效期和终止1.本合同自双方签字盖章之日起生效，有效期为一年。

2.在合同有效期内，如双方同意提前终止合同，可签订补充协议。

第一步，确定预测目标 第二步，收集和整理资料 第三步，选择预测方法，建立预测模型 第四步，分析、评价预测结果 第五步，写出预测报告，提交决策者
预测程序
确定预测 目标 收集预测 资料 建立预测 模型
撰写、提交 预测报告
预测结果的 分析与评价
第二节 预测的方法


预测方法有很多种，60年代以来已研究 出150多种，常用的有十几种。每一种方 法都有它的适用范围，有时可以用几种 方法来预测同一个对象，以提高精确度。 按方法本身的性质划分，可以将预测方 法分为： 定性方法 定量方法




按照这种会议规则，大家七嘴八舌地议论开来。有人提出 设计一种专用的电线清雪机；有人想到用电热来化解冰雪； 也有人建议用振荡技术来清除积雪；还有人提出能否带上 几把大扫帚，乘坐直升机去扫电线上的积雪。对于这种 “坐飞机扫雪”的设想，大家心里尽管觉得滑稽可笑，但 在会上也无人提出批评。相反，有一工程师在百思不得其 解时，听到用飞机扫雪的想法后，大脑突然受到冲击，一 种简单可行且高效率的清雪方法冒了出来。他想，每当大 雪过后，出动直升机沿积雪严重的电线飞行，依靠高速旋 转的螺旋桨即可将电线上的积雪迅速扇落。他马上提出 “用直升机扇雪”的新设想，顿时又引起其他与会者的联 想，有关用飞机除雪的主意一下子又多了七八条。不到一 小时，与会的10名技术人员共提出90多条新设想。
积著之理
“积著之理，务见物，无息币。以物 相贸易，腐败而食之货勿留，无敢 居贵。论其有余不足，则知贵贱。 贵上极则反贱，贱下极则反贵。贵 出如粪土、贱取如珠玉。财币欲其 行如流水”

积著之理指出，应根据市场上商品的余缺 预测价格的变化趋势,并根据价格贵到极点 后必然下跌，跌落到低谷点后，则会回涨 的变化规律，当价格上涨到一定程度就要 像粪土那样将存货大量抛出，而当价格跌 到一定程度时，不要因为便宜无人问津错 过了屯积居奇的时机，此时应当作珠玉而 大量购进。