腾讯内部云架构设计介绍

腾讯云部门组织架构
腾讯云部门组织架构
腾讯云部门组织架构
腾讯云是腾讯公司旗下的云计算服务提供商，在国内云计算市场占据着重要的地位。

为了更好地发展，腾讯云针对业务特点和市场需求，进行了一系列组织架构的调整。

一、架构调整
腾讯云将原来的业务分为了三个部门：产品部、营销部和技术部。

其中，产品部主要负责产品的研发和生命周期管理；营销部主要负责市场推广和客户服务；技术部则是负责产品的技术研发和运维工作。

二、职能转变
在新的组织架构下，腾讯云的职能也有了相应的转变。

产品部将更加注重产品的创新和研发，以更好地满足市场和客户的需求；营销部将更加注重市场推广和客户服务，以提升品牌影响力和用户体验；技术部将更加注重技术研究和运维工作，以保障产品的稳定性和可靠性。

三、人才培养
为了适应新的组织架构和职能转变，腾讯云还加强了人才培养工作。

公司将加强对员工的培训和职业规划，以提升员工的专业技能和职业素养。

同时，公司也将加强内部交流和合作，打破部门之间的壁垒，提升团队协作和整体业绩。

总之，腾讯云的组织架构调整和职能转变旨在进一步提升产品和服务的质量和效率，满足市场和客户的需求，实现公司的可持续发展。

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腾讯云部门组织架构作为中国领先的云计算服务提供商，腾讯云拥有着强大的团队和严密的组织架构，以确保公司的稳健发展和业务的顺利运营。

以下是腾讯云部门组织架构的详细介绍。

首先，腾讯云主要分为四个大部门，分别为企业云、游戏云、公共云和视频云。

每个大部门内部又分为许多小部门和小组，以便更好地管理和协调各项业务和任务。

企业云业务部门是为企业客户提供云计算产品和服务的部门，主要承担着企业客户的咨询、销售、交付和售后服务等任务。

该部门下设有市场与业务部、销售与服务部、设计与交付部、平台研发部等子部门和小组，分别负责市场推广、客户开发、产品设计和研发、运营维护等职能。

游戏云业务部门是为游戏行业客户提供云计算产品和服务的部门，主要致力于为游戏客户提供最佳的云计算解决方案，助力其实现游戏全生命周期的数字化转型。

这个部门下设有策略与发展部、市场与业务部、销售与客户关系部、平台运营与技术研发部等子部门和小组。

公共云业务部门是为领导和企业客户提供云计算产品和服务的部门，主要为客户提供稳定和可靠的公共云基础设施和相关服务。

该部门下设有微信企业级数字化平台部、基础设施应用与安全服务部、市场与业务部、销售与客户关系部等子部门和小组。

视频云业务部门是为各种视频应用客户提供视频云计算产品和服务的部门，主要为视频客户提供多种形式的视频技术、平台和产品。

该部门下设有技术研发部、市场与业务部、产品设计部、销售与客户关系部等子部门和小组。

除了以上四个大的业务部门之外，腾讯云还有一些相关职能部门，如人力资源部门、市场部门、财务部门、法务部门等。

这些职能部门协同各大业务部门，为公司提供全方位的支持和帮助，引领腾讯云的发展。

总之，腾讯云的组织架构设计合理，各大业务部门和相关职能部门相互协作、分工明确，为公司的高速发展和业务的顺利运营奠定了坚实的基础。

腾讯云微服务架构体系TSF介绍1 写在前面当前，传统企业的IT 系统以单体架构为主，在面对互联网业务的冲击时，系统架构的性能瓶颈逐渐显现。

云计算、Docker、DevOps、持续交付等概念的深入人心，以Spring Cloud 为代表的微服务框架日渐兴起，微服务架构成为传统IT 架构转型的集中趋势。

在微服务化的行业汹涌浪潮里，腾讯云历经五年磨砺，整合外部开源框架和内部PaaS 平台，完成了王者荣耀全球同服的毫秒级延时和春节红包的高并发交易等性能需求，以日5 万亿次的惊人调度次数，支撑腾讯内部海量业务的构建与发展。

微服务改造的核心思想，指通过IT 架构的微服务化，将复杂的单体架构，重组为小而美的独立服务，从而降低系统的复杂性，让企业更便捷的构建基于云计算的大规模分布式架构。

本文结合腾讯云微服务架构体系的构建原理、技术选型和改造实践，为你讲讲如何解决微服务部署、实施、监控余位中面临的难题。

2 传统企业IT 架构面临的痛点单体架构通常在一个归档包里容纳了所有功能的应用程序，整个项目包含的模块种类繁杂，模块边界界定模糊，每个模块之间具有强耦合性，项目复杂。

大多数传统企业在上云的过程中，由于单体架构的固定属性，会面临着IT 系统复杂、升级迭代慢、运维扩展性差、海量用户支撑能力薄弱、数据孤岛等一系列问题。

如传统企业在做电子政务、智能零售、工业4.0 等智能化转型，或者想要开发人脸识别/ 支付系统、关联小程序等热门应用时，应用体系的改变以及用户量级的爆发式增长，都会对单体系统的性能瓶颈会提出极大的挑战。

不同于构建单一、庞大的应用，微服务架构以小型服务的方式开发独立应用系统，将应用拆分为一套小且互相关联的服务，每个小型服务都运行在自己的进程中，各服务之间采用HTTP 资源API 轻量的机制进行通信。

相对于单体架构，微服务体系在迭代速度、系统吞吐量、扩展性以及技术栈的多样性上均有明显的优势。

由于单体架构的缺陷日益明显，越来越多的公司采用微服务架构范式构建复杂应用。

解读腾讯，探究互联网公司的组织结构设计原理在《腾讯之道》一书中，腾讯的组织结构被描述成“大三层、小三层金字塔”，让人看起来有些神秘，但凡神秘的东西都带有一定的吸引力，贴上这种标签后，自然会引起人们一探究竟的兴趣。

“大三层金字塔、小三层金字塔”显然无形中是与“金字塔”做了对照，用意在于明确告知人们有别于传统组织结构形式，即便的确两者之间有明显区别，其实只要用到“金字塔”这样的关键词就摆脱不了传统管理思维的嫌疑。

其实“大三层金字塔、小三层金字塔”并不难理解，只要掌握组织结构演变规律，就能知道腾讯采取的是矩阵型组织结构。

当然，并非腾讯成立之初就采取了矩阵型结构，从腾讯的进化规律轨迹来看，1998年成立后，很快演变为职能型组织结构，然后是事业部型组织结构，这都是精英价值形态中的组织结构形式。

处于互联网行业的公司，通常要比传统制造业先感知市场变化，因此2005年开启了一次大规模的组织结构变革，尝试向矩阵型组织结构演变。

2012年演变到矩阵型结构阶段时，组织结构调整逐渐频繁，几乎是年年都在变动，这也是矩阵型结构的特征之一，通过调整结构来适应市场变化。

今天中国的互联网公司，无论规模大小，无论看起来有多么复杂，但都遵循了矩阵型结构的运行原理，当然不排除未来会这些公司出现流程型组织结构，只是至少目前还不具备条件。

腾讯的组织架构分为两个层次，第一个层次由管理部门、事业部群、各业务部门组成，称之为“大三层金字塔”，第二个层次是由业务部门、功能中心、业务小组，称之为“小三层金字塔”，业务部门成为两个“金字塔”的衔接点。

一、大三层金字塔位于“大三层金字塔”顶端的是总经理办公室，简称总办，一般由高级执行副总裁及其以上职位组成，负责把控企业的战略方向、转型方向、重大架构调整，以及开放战略、连接策略等对企业影响至关重要的问题。

此外，他们还要把握产品方向，以及在跨事业群合作时处理协调等工作，在处理具体业务事项时，还会包括承担具体业务的业务事业群负责人。

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本文档旨在向客户介绍腾讯云全部或部分产品、服务的当时的整体概况，部分产品、服务的内容可能有所调整。

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编号修改日期修改人更新内容01 2018-12-20 ajaxhe 第一次发布。

前言 (2)目录 (4)1.产品介绍 (5)1.1.整体概述 (5)1.2.产品优势 (5)1.3.整体架构介绍 (6)1.4.平台管理模块介绍 (7)1.5.应用场景 (8)2.功能介绍 (9)2.1.关键业务流程 (9)2.1.1.写请求 (9)2.1.2.读请求 (9)2.2.数据冗余策略 (9)2.3.关键技术 (10)1.产品介绍1.1.整体概述腾讯云对象存储旨在帮助客户降低企业存储数据成本，通过高效、灵活、自动化的方式，管理呈指数级增长的业务数据。

腾讯云私有云存储提供了大规模、可扩展的持久化分布式存储平台，管理分布式群集上的数据，并为对象级别提供存储接口，让您可以集中精力运行主要业务。

腾讯云对象存储服务是在腾讯多年的海量数据存储的经验之上，结合开源存储项目生态与自研组件服务，对外提供的可靠、安全、易用的海量存储平台。

您可以按需部署以实现企业的海量文件存储的需求，例如：文档、图片、视频等非结构化文件的存储。

使用HTTP RESTful API 协议作为基础接口，可以支持原生云计算应用、批量计算分析、归档备份以及内容分发等应用场景。

1.2.产品优势数据稳定，持久可用。

基于腾讯公有云分布式存储架构，无单点故障；支持跨主机、跨机架、跨机房多种故障域隔离策略；支持多副本方式冗余，数据分片存储分布在不同主机磁盘中。

腾讯蓝鲸运维体系架构设计引子蓝鲸是腾讯游戏应用运维（ARE）技术生态体系的代号，由正在逐步产品化的六大运维平台和众多应用运维（含devops）、运营规划等人员构成。

在应用运维这一领域，蓝鲸以“独特”的方式承载着半个腾讯，也承载着国内游戏行业半数份额。

出自应用运维团队的蓝鲸体系，最初的设计理念，是希望能武装运维，使其可以提供更高维度的服务。

例如，为产品、策划、运营等岗位提供：1.自助化的运营工具；2.数据化决策支持；3.直接的用户体验改善等。

我们受邀于7月16号晚上在高效运维1号群做一次专题分享（届时将有多个群转播，超过1500人在线收看、互动），本文是为保障群内分享效果而提前撰写的背景和概要介绍。

本文尝试以半叙事的方式，概述蓝鲸出现的背景，设计理念，和落地方式，希望业界广大应用运维同行们，在我们的发展历程中能找到自己现阶段的影子，共鸣共勉，共同努力，繁荣应用运维生态。

1. 蓝鲸的背景：运维转型十年前，我们的业务运维忙于这些工作：服务器、网络、OS、DB、发布、变更、监控、故障处理、运营环境信息维护提取等等。

这些工作大多是被动的，或者说是“需求驱动型的“，运维大多数时候在被动的为产品、策划、运营、开发等合作岗位的同学提供操作服务，而且很多是重复性的操作服务。

五年前，我们的一个运维小组发起了转型尝试，目标是使我们的运维团队从“操作服务输出”，转型为“解决方案服务输出”。

三年前，也就是2012年，依据这个先行试点团队的效果评估，整个腾讯游戏的十余个运维团队（目前200+运维）走上了艰难的转型之路，作为落地承载方案的蓝鲸体系同时开始构建。

当年促使我们决心转型的原因，可以归结为以下三点。

原因1：业务红海化行业竞争很激烈，精细化运营越来越重要。

产品和运营人员忙于更贴近用户体验的业务设计和运营设计，开发团队忙于更快更可靠的实现，运维团队则希望为用户提供更高的可用性，不论是刮风下雨，还是发布变更，都能将业务可用性保持在无限接近7*24（此处省略几万字）。

腾讯云⽆服务器云函数架构精解欢迎⼤家前往，获取更多腾讯海量技术实践⼲货哦~分享⼈：陈杰，腾讯云架构平台部技术专家，10年云计算经验，现供职于腾讯架构平台部，负责弹性计算及云函数技术研发，致⼒于提供领先的基础设施平台以提升资源利⽤率及优化提升程序员开发运维效率。

继虚拟机，容器技术，⽆服务器化成为新的⾏业热点，⽆服务器云函数可以让⽤户⽆需关⼼服务器的部署运营，只需开发最核⼼的业务逻辑，即可实现上线运营，具备分布容灾能⼒，可依据负载⾃动扩缩容，按照实际调⽤次数与时长计费。

本次主要分享腾讯云⽆服务器云函数在技术实现上的挑战及架构实现原理。

主要从以下四个⽅⾯来分享⼀下⽆服务器云函数：1.云函数的价值及使⽤场景2.云函数架构原理3.云函数关键技术点4.云函数⾏业进展趋势⽆服务器云函数(Serverless Cloud Function)是腾讯云提供的⽆服务器(serverless)执⾏环境，帮助⽤户在没有购买和管理服务器时仍能运⾏代码。

⽤户只需要使⽤云平台⽀持的语⾔编写核⼼代码及设置代码运⾏的条件，代码即可在腾讯云基础设施上弹性、安全地运⾏，并可完全管理底层计算资源，包括服务器CPU、内存、⽹络、代码部署、弹性伸缩、负载均衡等服务。

使⽤⽆服务器云函数将可免除所有运维性操作，企业和开发者可以更加专注于核⼼业务的开发，实现快速上线和迭代，把握业务发展的节奏。

⼀、云函数的价值及使⽤场景随着云计算服务市场的成熟，⽤户对云计算接受程度逐渐提⾼，借助各类基础云组件，将业务上线时间从⽉级缩短到天级，但对⽐传统模式，⽤户仍需基于云组件重构⾮功能性需求。

云函数尝试将业务算法和流程提炼出来交由⽤户实现，打通各种云服务，并实现通⽤的负载均衡、⾃动伸缩、故障容灾、安全监管等通⽤功能，真正使得⽤户像搭积⽊⼀样打造个性化服务，将业务上线时间从天级缩短到分钟级。

相⽐云主机，云函数更适合于⽀持微服务架构业务场景。

以图⽚多规格压缩服务为例，该服务在⽤户上传图⽚⾄COS时，⾃动将原始图⽚压缩成适配⼿机、平板、电脑等多种⼤⼩的规格。

云架构方案引言随着云计算的快速发展和广泛应用，云架构方案作为云计算的核心组成部分之一，对于构建稳定、可靠、高效的云平台至关重要。

本文将介绍云架构方案的基本概念、设计原则和常见的技术选型，帮助读者了解云架构的核心要素和实际应用。

什么是云架构方案？云架构方案是指为构建云平台而设计的一套完整的技术架构和实施方案。

云架构方案包括了各种硬件设备、软件工具、服务模块和数据中心的管理策略等内容，它们共同协作，为用户提供可扩展、弹性、高可用的云服务。

设计原则1.可扩展性：云架构方案应具备良好的扩展性，能够根据用户需求快速扩展资源，以应对业务峰值和用户访问量的增长。

2.弹性和自动化：云架构方案应支持自动化管理和弹性伸缩，能够根据负载情况自动调整资源分配，提高系统的可用性和性能。

3.高可用性：云架构方案应通过冗余机制和灾备策略等方式，保障云平台的高可用性，降低系统故障对用户业务的影响。

4.安全性：云架构方案应考虑数据安全和身份认证等安全问题，防止恶意攻击和非法访问，保护用户数据和隐私。

5.成本效益：云架构方案应在满足业务需求的前提下，尽量降低构建和运维成本，提高资源利用率，实现经济效益最大化。

技术选型1.虚拟化技术：云架构方案中常用的虚拟化技术包括虚拟机技术和容器技术。

虚拟化技术可以将物理资源划分为多个虚拟资源，实现资源的灵活分配和利用。

2.分布式存储：云架构方案中的分布式存储系统可以将数据分散存储在多个节点上，提高数据的可靠性和访问性能。

常见的分布式存储技术包括分布式文件系统和对象存储系统等。

3.负载均衡：云架构方案中的负载均衡技术可以将用户请求均匀分布到多个服务器上，提高系统的吞吐量和响应速度。

常用的负载均衡技术包括软件负载均衡器和硬件负载均衡器。

4.高可用性：云架构方案中的高可用性技术可以通过冗余机制和故障转移等方式，实现服务的持续可用。

常见的高可用性技术包括故障切换、负载均衡和数据复制等。

5.安全防护：云架构方案中的安全防护技术可以防止恶意攻击和非法访问，保护用户数据和隐私。

云计算架构设计云计算架构作为当代信息技术的重要组成部分，已经广泛应用于各行各业。

本文将对云计算架构设计的基本原理和关键要素进行探讨，并提出一种可行的云计算架构设计方案。

一、云计算架构设计的基本原理云计算架构设计的基本原理是以云为中心，将计算、存储、网络等资源进行整合和优化，提供弹性的、可扩展的、可靠的服务。

1. 弹性：云计算架构设计需要考虑到用户需求的变化，通过自动化的手段调整和适应不同规模的负载。

这样可以有效提升资源利用率，降低成本。

2. 可扩展性：云计算架构需要具备可扩展性，能够根据用户需求动态地增加或减少计算资源，以应对不同规模的业务压力。

3. 可靠性：云计算架构设计需要考虑到故障的发生，并采取相应的措施，确保系统的可用性和可靠性。

例如通过多备份、灾备机制等手段，保证数据的安全和可恢复性。

二、云计算架构设计的关键要素云计算架构设计的关键要素包括虚拟化技术、分布式存储、自动化管理和网络架构等。

1. 虚拟化技术：虚拟化技术是云计算的核心技术之一。

通过虚拟化技术，可以将物理资源进行抽象和整合，提供虚拟的计算、存储和网络资源，实现资源的最优化利用。

2. 分布式存储：分布式存储是云计算架构设计中的重要组成部分。

通过将数据分散存储在多个节点上，并实现数据冗余和备份，提高数据的可靠性和可用性。

3. 自动化管理：自动化管理是云计算架构设计的关键要素。

通过自动化的手段，可以实现资源的动态调度、故障的自愈和性能的优化等功能，提高管理效率和用户体验。

4. 网络架构：网络架构是云计算架构设计的基础。

合理的网络架构可以提供高可用性、低延迟和高带宽的服务，保证用户的访问体验。

三、云计算架构设计方案基于以上原理和要素，我们提出了一种云计算架构设计方案，具体如下：1. 虚拟化层：引入虚拟化技术，将物理资源进行抽象和整合，提供虚拟的计算、存储和网络资源。

采用开源虚拟化平台，如KVM或VMware，实现资源的弹性调度和隔离。