数字化矿山建设及基本技术
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数字化矿山解决方案一、引言数字化矿山解决方案是指利用现代信息技术手段,对矿山生产、管理和监控等各个环节进行全面数字化改造,以提高矿山生产效率,降低生产成本,提升安全管理水平,实现可持续发展的目标。
本文将详细介绍数字化矿山解决方案的背景、目标、关键技术和实施步骤。
二、背景传统矿山生产模式存在许多问题,如生产效率低下、安全风险高、环境污染严重等。
为了解决这些问题,数字化矿山解决方案应运而生。
数字化矿山解决方案利用物联网、人工智能、大数据等先进技术,实现对矿山各个环节的全面监控和管理,从而提高生产效率,降低安全风险,减少环境污染。
三、目标数字化矿山解决方案的目标是实现矿山生产的智能化、自动化和可持续发展。
具体目标包括:1. 提高生产效率:通过数字化技术对生产过程进行优化和控制,提高矿山生产效率,降低生产成本。
2. 提升安全管理水平:利用物联网和人工智能技术,实现对矿山环境、设备和人员的实时监控和预警,降低事故风险。
3. 减少环境污染:通过数字化技术对矿山生产过程进行精细化管理,减少废弃物的产生和排放,保护环境。
4. 实现可持续发展:通过数字化技术对矿山资源的合理配置和利用,实现矿产资源的可持续开辟和利用。
四、关键技术数字化矿山解决方案涉及多个关键技术,包括物联网、人工智能、大数据、云计算等。
具体技术应用如下:1. 物联网技术:通过传感器和无线通信技术,实现对矿山设备、环境和人员的实时监测和控制。
2. 人工智能技术:利用机器学习和深度学习等技术,对矿山生产数据进行分析和预测,提供决策支持。
3. 大数据技术:通过对矿山生产数据的采集、存储和分析,提取有价值的信息,优化生产过程。
4. 云计算技术:利用云平台提供的计算和存储资源,实现对矿山数据的集中管理和共享。
五、实施步骤数字化矿山解决方案的实施可分为以下几个步骤:1. 规划阶段:确定数字化矿山解决方案的目标和范围,制定实施计划和时间表。
2. 设计阶段:根据矿山的实际情况,设计数字化矿山解决方案的架构和功能模块。
浙江省矿山安全生产数字化基础部分建设指南(试行)按照《金属非金属矿山安全规程》《金属非金属露天矿山高陡边坡安全监测技术规范》《金属非金属地下矿山监测监控系统建设规范》《金属非金属地下矿山人员定位系统建设规范》等标准规范和《浙江省矿山重大灾害风险防控(矿山安全生产数字化)建设总体方案》的要求,制订本指南。
本指南为浙江省矿山企业安全生产数字化基础部分建设和应急管理部门矿山安全监管数字化平台建设提供指导。
一、总体建设要求(一)矿山企业安全生产数字化建设矿山企业应充分利用现代安全风险监测和信息化管理技术,积极开展安全生产数字化建设,提升风险识别、风险管控和应急救援能力。
根据我省实际情况,安全生产数字化基础部分开展以下建设:1.建立矿山企业安全生产基本信息库。
2.建立风险分级管控和隐患排查治理系统。
3.建立安全监测监控系统。
包括:(1)视频监控。
(2)人员定位和露天矿山主要设备定位。
(3)露天矿山边坡安全监测。
(4)地下矿山通风监测。
(5)地下矿山有害气体监测。
4.建立安全生产调度和应急信号系统。
5.建立企业安全生产数字化平台。
(二)应急管理部门矿山安全监管数字化平台建设为提升安全监管执法效能,强化对矿山企业重大灾害风险防控情况的监管,应急管理部门应充分利用矿山企业安全生产数字化建设成果,建立矿山安全监管数字化平台。
1.省级矿山安全监管数字化平台。
省厅在工业企业安全在线建立“浙江省矿山重大灾害风险防控监管子平台”,接入全省矿山企业基本信息和安全监测监控重点信息。
2.市、县矿山安全监管数字化平台。
除嘉兴市以外,各设区市应急管理局应建立市级矿山重大灾害风险防控监管平台,或者在相关监管平台上建立“市级矿山重大灾害风险防控监管子平台”,接入辖区内矿山安全生产重点信息。
鼓励矿山较多的县(市、区)应急管理局建立县级矿山重大灾害风险防控监管平台。
相关设区市应充分利用属地县(市、区)矿山重大灾害风险防控监管平台,升级为市级平台。
智慧矿山建设标准智慧矿山建设标准是指导矿山企业进行数字化、智能化升级的重要规范,旨在提高矿山安全生产水平、提升资源利用率和降低运营成本。
以下将详细介绍智慧矿山建设标准的各个方面。
一、建设目标智慧矿山建设标准的目标是实现矿山企业的全面数字化、智能化升级,提高生产效率、降低运营成本、保障安全生产,并推动矿山行业的可持续发展。
具体而言,智慧矿山应具备以下特点:1.自动化生产:通过智能化设备和系统,实现生产过程的自动化控制和监测,提高生产效率。
2.信息化管理:构建全面的信息化管理系统,实现企业资源的优化配置和高效管理。
3.智能化决策:通过大数据分析和人工智能技术,实现数据驱动的决策和预测,提高企业决策水平和效率。
4.安全保障:采用先进的监测技术和设备,实现对矿山安全生产的全过程监控和管理,保障员工生命安全和企业稳定运行。
5.可持续发展:注重环境保护和资源利用率的提高,推动矿山的绿色开发和可持续发展。
二、建设内容智慧矿山建设标准主要包括以下几个方面:1.智能化采矿技术:推广无人驾驶、远程遥控等智能化采矿技术,提高采矿效率和安全性。
2.自动化生产设备:采用自动化生产线和设备,实现生产过程的自动化控制和监测,提高生产效率。
3.信息化管理系统:构建全面的信息化管理系统,包括生产管理、安全管理、资源管理、物流管理等模块,实现企业资源的优化配置和高效管理。
4.大数据分析与决策支持系统:通过大数据分析和人工智能技术,实现数据驱动的决策和预测,提高企业决策水平和效率。
5.安全生产监控系统:采用先进的监测技术和设备,实现对矿山安全生产的全过程监控和管理,保障员工生命安全和企业稳定运行。
6.环境保护与资源利用:注重环境保护和资源利用率的提高,采用绿色采矿技术和措施,推动矿山的绿色开发和可持续发展。
三、建设步骤智慧矿山建设标准的实施需要分阶段进行,具体步骤如下:1.规划与设计阶段:制定智慧矿山建设的总体规划,明确建设目标、内容、实施方案等。
智慧矿山技术体系建设方案一、背景随着科技的发展,信息化技术为矿山生产管理注入新的活力,逐步成为矿山企业加强管理、提高效益、降低成本的重要途径。
因此,智慧矿山建设已经成为矿山行业的一个重要发展方向。
智慧矿山的建设不仅需要硬件设备的投入,更需要建立一套完整的智慧矿山技术体系,为这一新兴领域的研究提供理论基础和技术支撑。
二、目标建立一个覆盖矿山生产、管理、安全、环保等全方位的智慧矿山技术体系,为矿山企业实现数字化、智能化、精益化管理提供可靠保障。
三、技术框架1. 智能采掘技术智能采掘技术以矿山开采为基础,应用先进的无人机、激光雷达等技术手段,自动化地获取矿山地质信息,对采矿区域进行精确测绘,提高矿石采集的精度和效率。
在矿山开采过程中,通过对矿山环境进行实时监测,来预测矿山安全事故并提前预警,实现智能化采矿管理。
2. 智能尾矿处理技术智能尾矿处理技术以企业生态为基础,将生产过程中产生的尾矿通过智能技术进行收集、清洗和再利用。
同时,通过智能监测仪器对企业周围的生态环境进行监测,为企业环保治理提供技术支持。
3. 智能安全监测技术智能安全监测技术以矿山安全为基础,通过智能传感设备监测矿山内部气体、水质等安全指标,实现重大安全事故的提前预警,并通过智能安全设备自动关闭电路、切断供电等操作,减少重大灾害对人身安全和设备安全的影响。
4. 智能能源管理技术智能能源管理技术以节能减排为基础,通过智能监测和数据分析,实现企业能源消耗情况的实时监控和分析。
通过物联网技术、云计算技术等手段,结合能源管理信息系统,实现对能源消耗、能源使用情况、能源质量等关键指标的实时监测、智能管控和优化,提高能源利用效率和降低能耗。
四、推进措施1. 加强研究力度。
组织相关技术团队开展智慧矿山技术体系的研究和开发。
在技术研究和成果推广方面,加强产学研合作。
2. 推广应用。
将智慧矿山技术应用于矿山生产实践中,还需加强人员培训,提高员工应用技术的能力。
数字化矿山解决方案概述:数字化矿山解决方案是为矿山行业提供的一套全面的数字化转型解决方案。
通过应用先进的信息技术,结合矿山行业的特点和需求,实现矿山生产、管理、安全等各个环节的数字化化、智能化和可视化,提高矿山的生产效率、管理水平和安全性。
1. 数字化矿山解决方案的背景和意义矿山行业是资源开辟和利用的重要领域,但传统矿山存在效率低下、安全风险高等问题。
数字化矿山解决方案的应用可以提供全面、准确的数据支持,匡助矿山企业实现生产过程的可视化、智能化和优化管理,从而提高生产效率、降低成本、减少事故风险。
2. 数字化矿山解决方案的主要内容(1)智能化采矿系统:通过应用传感器、无线通信、云计算等技术,实现对矿山生产过程的实时监测和数据采集,包括地质勘探、矿石开采、运输等环节,为矿山企业提供科学决策依据。
(2)智能化设备管理系统:利用物联网技术,对矿山设备进行远程监控、故障预警和维修管理,提高设备的利用率和可靠性,降低维修成本。
(3)数字化矿山安全管理系统:通过视频监控、智能感知等技术手段,实现对矿山安全环境的实时监测和预警,提高矿山安全管理水平,减少事故风险。
(4)数字化矿山管理平台:集成矿山各个环节的数据和信息,提供全面的数据分析和决策支持,匡助矿山企业实现生产过程的优化和管理的科学化。
3. 数字化矿山解决方案的优势和效益(1)提高生产效率:通过实时数据采集和智能化决策支持,优化生产过程,提高矿山的生产效率和产量。
(2)降低成本:通过设备远程监控和维修管理,减少设备故障停机时间,降低维修成本。
(3)提升安全性:通过实时监测和预警系统,加强对矿山安全环境的管理,减少事故风险,保障员工的安全。
(4)优化管理决策:通过集成和分析矿山数据,提供科学的管理决策支持,匡助矿山企业实现生产过程的优化和管理的科学化。
4. 数字化矿山解决方案的应用案例(1)某矿山应用数字化矿山解决方案后,生产效率提高了20%,产量增加了10%。
矿山智能化建设实施方案矿山智能化建设是指通过引入现代信息技术,对矿山生产过程、设备设施、管理流程进行数字化、网络化、智能化改造,提高生产效率、降低成本、提升安全性和环境友好性。
以下是矿山智能化建设的实施方案:1. 智能监测系统:引入传感器网络、监测和控制设备,对矿山各个环节进行实时监测,包括岩层变形、气体浓度、温度、压力等参数,实现对矿山生产状态和环境因素的自动化监测。
2. 智能化生产系统:应用自动化设备和机器人技术,实现矿石开采、矿石分选、矿石运输等过程的自动化和智能化控制,提高生产效率和质量,降低生产成本。
3. 智能化安全系统:利用视频监控、红外监测、智能传感器等技术,对矿山生产过程和人员进行安全监控和预警,及时发现和处理事故隐患,提高矿山的安全性。
4. 智能化管理系统:基于云计算、大数据和人工智能技术,建立矿山生产管理系统,实现对生产数据的收集、分析和预测,优化生产计划和资源配置,提高管理决策的科学性和准确性。
5. 智能化环境保护系统:通过空气质量监测、废水处理、噪音控制等措施,确保矿山生产过程对环境的影响达到最低,提升矿山的环境友好性。
6. 智能化培训和人员管理系统:利用虚拟现实、增强现实技术,对矿山工作人员进行培训和管理,提高员工技能和工作效率。
实施上述方案需要考虑以下几个因素:首先,确保物联网、大数据、云计算和人工智能等关键技术的可靠性和稳定性;其次,建立合理的数据标准和共享机制,实现不同系统之间的数据交流和共享;最后,提高员工对智能化技术的认知和接受度,加强培训和管理。
总体来说,矿山智能化建设的实施方案需要充分考虑矿山的特殊性和实际需求,合理选择和整合相关技术和设备,以实现矿山生产效益、安全性和环境友好性的全面提升。
数字化矿山解决方案引言:数字化矿山解决方案是指利用先进的信息技术手段和数据分析方法,对矿山生产过程进行全面、准确的监测和管理,以提高矿山生产效率、降低生产成本、提升安全性和环保性。
本文将详细介绍数字化矿山解决方案的背景、目标、关键技术和应用案例等内容。
一、背景:随着矿产资源的日益枯竭和环境保护意识的增强,传统的矿山生产模式已经无法满足现代社会的需求。
数字化矿山解决方案的浮现,为矿山行业提供了一种全新的生产管理方式,可以实现对矿山生产过程的实时监测和智能化决策,从而提高生产效率、降低生产成本,同时保障矿工的安全和环境的可持续发展。
二、目标:数字化矿山解决方案的主要目标是实现矿山生产过程的数字化、智能化和自动化。
具体包括以下几个方面:1. 实时监测和控制:通过传感器网络和物联网技术,对矿山生产设备和环境参数进行实时监测和控制,及时发现和解决生产过程中的问题。
2. 数据采集和分析:利用大数据和人工智能技术,对矿山生产过程中产生的海量数据进行采集、存储和分析,挖掘潜在的生产优化和安全隐患。
3. 智能决策支持:基于数据分析和模型预测,为矿山管理者提供智能化的决策支持,匡助其做出合理的生产计划和资源配置。
4. 安全和环保保障:通过数字化矿山解决方案,提高矿山作业的安全性和环境保护水平,减少事故和污染的发生。
三、关键技术:数字化矿山解决方案依赖于多种关键技术的支持,主要包括以下几个方面:1. 传感器技术:利用各种传感器对矿山生产设备和环境参数进行实时监测,包括温度、湿度、压力、振动等多种参数。
2. 物联网技术:通过物联网技术,实现传感器网络和矿山生产系统的互联互通,实现数据的实时传输和共享。
3. 大数据技术:利用大数据技术对矿山生产过程中产生的海量数据进行采集、存储和分析,挖掘潜在的生产优化和安全隐患。
4. 人工智能技术:通过人工智能技术,对矿山生产数据进行分析和建模,实现对生产过程的智能化决策支持。
5. 虚拟现实技术:利用虚拟现实技术,对矿山生产过程进行仿真和可视化展示,匡助管理者更好地理解和掌握生产情况。
数字化矿山现状及发展展望数字化矿山是指利用数字技术和信息化手段对矿山生产、管理过程进行全面、科学、合理的规划、组织、管理与控制。
数字化矿山的建设是推动矿业现代化、科学化、智能化的必然趋势,同时也是提高矿山生产效率、保障矿工安全和环保的重要手段。
本文将针对数字化矿山的现状及未来发展进行分析和展望。
一、数字化矿山的现状随着信息技术的不断发展和应用,越来越多的矿山开始进行数字化改造。
数字化矿山已经在信息化系统、自动化设备、智能管理等方面取得了一定的成果。
具体表现在以下几个方面:1、信息化系统的建设:信息化系统是数字化矿山的基础,包括物联网、大数据、云计算等技术的应用。
物联网技术可以实时监测和收集矿山设备、环境等数据,为矿山实时监测、预警和决策提供数据支持;大数据技术可以对矿山大量的数据进行分析和挖掘,为矿山生产提供科学依据;云计算技术可以实现矿山信息的共享和管理,提高资源利用效率。
2、自动化设备的应用:数字化矿山广泛应用自动化设备,包括智能采矿机、自动化运输车、无人机等。
这些设备可以实现矿山生产的智能化和自动化,提高生产效率和减少人力成本同时也提高了矿工的安全。
3、智能管理的实践:数字化矿山运用智能化管理系统对矿山进行全面的规划、调度和控制。
管理系统可以根据实际情况进行灵活的调整,实现矿山生产的最优化。
数字化矿山在信息化系统、自动化设备和智能管理方面已经取得了一定的进展,但是也面临一些问题和挑战。
比如信息系统的安全性、自动化设备的稳定性、智能管理系统的可靠性等方面还需要进一步完善和提高。
1、信息化系统的深化:未来数字化矿山将进一步深化信息化系统的建设,包括物联网技术的广泛应用、大数据平台的完善和云计算系统的进一步普及。
信息化系统的深化将有效地提高矿山的生产效率和管理水平,为矿山的可持续发展提供强大的支持。
3、智能管理的创新:未来数字化矿山将不断创新智能管理系统,利用人工智能技术和大数据分析技术实现矿山生产的智能化和优化。
探讨BIM技术在智慧矿山建设中的应用智慧矿山建设是指利用先进的信息技术和智能化设备,对矿山进行全面优化、智能化和数字化改造,以提高矿山的生产效率、安全性和环保性。
在智慧矿山建设中,建筑信息模型(BIM)技术发挥着至关重要的作用。
BIM技术通过数字化建模、协同设计、工程管理、施工监控等功能,为智慧矿山建设提供了技术支撑和保障。
本文将探讨BIM技术在智慧矿山建设中的应用,并分析其对矿山建设的影响和作用。
1.数字化建模在智慧矿山建设中,BIM技术首先应用于数字化建模。
通过BIM软件对矿山建筑、设备、管网等进行三维建模,可以实现对整个矿山的立体化展示和仿真分析。
这样的数字化建模不仅可以帮助设计人员更好地理解矿山的空间结构和工艺流程,还可以为工程施工、设备维护等提供重要参考。
数字化建模还可以为后续的智能化管理和监控奠定基础。
2.协同设计在智慧矿山建设中,涉及到的设计人员、施工人员、设备制造商等多个参与方,因此需要进行协同设计。
BIM技术可以实现多方数据的集成和共享,实现设计人员之间的协同工作。
通过BIM平台,设计人员可以实时更新和共享设计数据,避免设计信息的传递和沟通延迟,提高设计效率和质量,同时降低沟通成本和风险。
3.工程管理在矿山建设的各个阶段,都需要进行严格的工程管理,以确保工程的顺利进行和质量的保障。
BIM技术可以为工程管理提供重要支持。
通过构建BIM模型和整合各种数据源,可以实现对工程进度、成本、质量等方面的全面监控和管理。
BIM技术还可以进行工程规划和优化,有效提高矿山建设的效率和可控性。
4.施工监控在矿山建设的施工阶段,需要进行实时的施工监控和工艺调整。
BIM技术可以实现对施工过程的数字化监控和实时反馈。
通过BIM模型和相关传感器,可以实时监测施工现场的动态情况和工艺参数,及时发现问题和隐患,为施工管理提供重要依据。
BIM技术还可以为施工过程的协调和安全保障提供技术支持。
二、BIM技术对智慧矿山建设的影响和作用1.提高建设效率通过BIM技术的应用,可以实现对智慧矿山建设全流程的数字化管理和优化,从而提高建设效率。
采矿业中的矿山数字化转型与智能化生产实践随着科技的快速发展,矿山行业也在加速进行数字化转型和智能化生产实践。
数字化转型和智能化生产是矿山业未来发展的必然趋势,它们对于提高生产效率、降低成本、提升安全性具有重要意义。
本文将探讨矿山数字化转型和智能化生产的核心内容和实践案例。
一、数字化转型在矿山行业中的应用数字化转型是指运用信息技术、大数据、云计算等先进技术手段,将传统矿山生产过程中的各项数据进行数字化处理和智能化管理,实现生产过程的可视化、可追溯、可优化。
数字化转型在矿山行业中的应用可以涵盖以下几个方面:1. 数据采集与分析:通过传感器、监测设备等手段,实时采集和监测矿山中的数据,如地质信息、设备状态、气体浓度等,利用大数据分析和人工智能技术对数据进行处理和分析,为决策提供有力支持。
2. 资源规划与优化:通过数字化技术对矿区地质、矿体模型等数据进行建模和分析,优化矿山资源的利用和开采方案,提高矿产资源的勘探和开发效率。
3. 设备智能化管理:通过数字化监测和控制系统,实现矿山设备的智能化管理和运维,包括设备状态监测、故障预警、维修管理等,提高设备利用率和生命周期成本管理。
4. 安全生产管理:数字化转型可以提供全方位的安全管理手段,包括安全监测、事故预警、风险评估等,帮助矿山企业提高生产安全水平,减少人员伤亡和财产损失。
二、智能化生产在矿山行业中的实践案例智能化生产是数字化转型的重要组成部分,其核心是运用人工智能、机器学习等技术手段,实现矿山生产过程的自动化和智能化。
以下是一些矿山行业中的智能化生产实践案例:1. 智能勘探技术:利用人工智能、遥感技术等手段,对矿区进行全面勘探和评估,提高勘探的准确性和效率。
例如,通过遥感影像与地质数据库的结合,可以对矿区的岩层、矿体等进行三维建模和分析,为勘探人员提供精确的勘探目标。
2. 自动化采矿技术:通过自动化设备和智能控制系统,实现采矿过程的自动化控制和智能化管理。
智能矿山建设实践及关键技术发布时间:2021-05-19T14:24:14.937Z 来源:《科学与技术》2021年2月4期作者:蒋深竹[导读] 矿山竞争的核心已经由传统的资源优势竞争逐渐转化为高度信息化蒋深竹身份证号:45032919850106****摘要:矿山竞争的核心已经由传统的资源优势竞争逐渐转化为高度信息化、集成化的科技竞争。
基于此,本文针对智能矿山建设实践及关键技术进行探讨分析,以供参考。
关键词:智能矿山;建设实践;关键技术引言随着国家环境保护力度的加大和能源消费结构的转型,倒逼煤炭产业必须走绿色智能的清洁化生产之路,国内外煤炭企业、科研院所和装备厂商,不断加大煤矿智能开采的研发投入和应用力度,从而不断推动煤炭生产向少人化、无人化方向发展。
因此,针对煤炭企业,加快推进其数字化向智能化方向的升级,持续加大智能矿山建设的推进力度,最终实现多机装备智能化协同、区域无人作业,建成智能煤矿无人化生产管控体系,将是必行之路。
1智能矿山概述智能矿山以信息化建设为基础,以自动化建设为手段,融合5G通信、物联网、云计算、大数据、智能传感、人工智能等先进技术,最大程度地减少井下作业人数,改善矿井员工作业环境,提高工作效率,并打造跨系统多维度的数据分析平台,为管理层制定矿井发展方向与决策提供可靠数据支持。
智能矿山建设技术,其包括感知层、传输层、数据层、平台支撑层和应用层。
感知层将前端感知的视频监控数据、安全监测数据、生产自动化数据等通过串口、网关、PLC、综合分站、移动设备等进行集中采集。
传输层利用井上下工业环网、视频专网、4G/5G无线网络等对感知数据进行传输。
数据层按照统一标准对感知层数据进行分类存储[1]。
2智能化矿山的总体规划方案、数字化矿山建设实施体系建设 2.1智能化矿山的总体规划总的来说,智能化矿山建设的总体规划思路可归结为以下内容,1个目标:建设安全、绿色、智能、高效的新型现代化矿山;2条主线:安全生产、降本增效;3个阶段:数字化、信息化、智能化;4个平台:数据中心、技术协同、生产协同、可视化管控;5个层级:设备作业、过程控制、生产执行、企业管理、决策。
数字化矿山建设及基本技术吴绍辉马骏骋李增辉(山东东山王楼煤矿有限公司,济宁,272063)摘要:矿山自动化是采矿行业的一个崭新科技领域,也是矿山企业发展的重要科技途径,矿山自动化为矿山企业的生产、安全、管理提供了合理、高效、准确地解决方案。
随着企业对数字化建设的重视,数字化矿山技术取得了质的飞跃,数字化在矿山的应用也成为矿山企业研究的热门话题。
关键词:数字化信息关键技术一、背景近年来矿山自动化是矿山企业发展的热门话题,随着信息技术在矿山生产过程中的应用,矿山系统开始向自动化、系统化、多元化发展,矿山系统是一个复杂的、动态的、开放的巨大的系统,各个组成部分之间相互影响、相互制约。
对于这样的系统要想最大化的发挥其能力和效益的话,就需要我们快速、准确地了解其各个系统运行情况及特点,并从科学的角度做出准确的决策,将系统配套、统一起来,而矿山自动化系统很好的解决了这一问题。
自20世纪下半叶起,德、英、美、澳等采煤技术先进国家,大力推广自动化、信息化技术,在井上、井下生产、安全等各环节,对主要设备均实现了子系统自动化生产控制和监测,并采用计算机网络技术,将所有子系统通过联网,实现全矿井生产和安全系统的综合控制、监测和监视,使生产效率大大提高,安全状况彻底改善,获得了巨大的效果。
国内煤矿数字化的发展过程与国外采煤发达国家相似,走先单机自动化、单个环节的生产过程自动化,再完成全矿井的数字化的发展路线。
国际上随着实时矿山测量、GPS实时导航与遥控、GIS管理与辅助决策和3DGM 的应用,一些大型露天矿山(包括我国的平朔、霍林河矿区)已可在办公室生成矿床模型、矿山采掘计划,并与采场设备相联系,形成动态管理与遥控指挥系统。
此外,专家系统、神经网络、模糊逻辑、自适应模式识别、遗传算法等人工智能技术、GPS技术、并行计算技术、射频识别技术以及面向岩石力学问题的全局优化方法、遥感技术等已在智能矿山地质勘探调查与测量、智能矿山设计、智能矿山开采、计划与控制、矿山灾害遥感预报等研究领域得到应用。
在国内自建国以来,中国矿业经过半个世纪的快速发展,已建成国有矿山近万座,集体矿山和其他非国有矿山20多万座,年开采矿石量超过50亿t,从业人员2100万,带动了300座以采矿和矿产品加工为支柱产业的矿业城市的兴起(其中煤炭城市54座)。
乡及乡以上的矿产采选业产值占GDP的6.27%(1997年);全国固体矿产产值占世界产值的16.5%(1996年),居世界第二位,能源矿产产值占世界的9.1%(1996年),居世界第三位。
中国已由一个矿业弱国跃入世界矿业大国的行列。
中国矿山行业的信息化建设虽然有了较大发展,但总体状况仍然很不乐观。
中国矿山在矿山勘察、规划、设计、生产、管理、全过程监控等信息化“软”领域,与发达采矿国家的差距越来越大。
矿山企业作为资源开发的主体,其信息化是矿业信息化的重要组成部分之一。
矿山信息化即是挖掘先进的管理理念,应用先进的信息技术去整合矿山现有的生产、经营、设计、管理,及时地为矿业“三层决策”系统提供准确而有效的数据信息,以便对市场需求做出迅速反应,进而提升矿业管理、组织结构、业务流程的变革和延伸。
二、矿山企业的基本特征数字矿山研究的前提,是要首先掌握矿山企业的基本特征,针对数字矿山的基本特征来设计数字化矿山总体解决方案。
矿山企业一般具有以下特征。
(1)矿山是以自然资源为对象的生产企业。
矿产资源的存储与地质环境的复杂性密切相关,而且其空间位置、形态、元素品位分布等均极富变化。
由于资源分布的复杂性、不确定性,局限性了勘探工程控制程度,人们对资源的认知程度就会随着开采的不断进行而渐渐变化。
同时,随着市场价格和开采技术条件的变化,矿体的边界和形态也会随之变化,并需要及时变更和修正。
(2)矿山生产环境恶劣、作业空间狭小。
对地下矿山而言,由于通道狭长、电磁屏蔽性强、噪音大,正常通讯难以实现,导致生产过程控制十分困难。
(3)在矿山企业中,不仅生产系统内部存在大量的多源、异质信息流动,而且系统内部与外部环境之间也存在着信息的交换和流动。
与其它工业企业相比,矿山企业的信息化、智能化、可视化、可控化工作更难实现。
矿山企业的这些特征,使其决策、设计、生产计划、生产调度与过程控制、安全生产等各个方面均非常复杂。
因此,数字矿山的建设必须从系统的角度出发,以企业的信息流为主线,以对生产要素和生产过程控制为目标,最终实现矿山企业效益最大化。
数字矿山建设涵盖了矿山企业生产经营过程中,全面实现信息化、可视化、智能化、自动化和决策与管理科学化的全部内容(见图1)图1三、数字矿山建设目标随着计算机技术在采矿业的不断应用,采矿业正由经验型、传统型向科学型、定量分析与处理、自动化方向发展。
我们矿山生产的实际情况,将下一步数字化矿山建设目标定位于:以计算机及其网络技术为手段,把矿山的所有空间和有用属性数据实现数字化存储、传输、表达和深加工,并应用于各个生产环节的管理和决策之中,以实现矿山生产的系统优化,达到提高资源的综合利用率、降低生产成本、实现利润最大化的目的。
高效快速的推进矿山网络化、数字化、信息化、综合自动化在我矿的整体应用。
目前,我国数字矿山建设的具体目标是:(1)应用计算机技术、网络技术、信息技术、控制技术、智能技术和煤矿生产工艺技术,实现企业的经营、生产决策、安全生产管理和设备控制等信息的有机集成。
(2)通过应用软件,实现经营管理科学化,生产计划、生产安全调度、生产过程控制最优化。
(3)保证煤矿生产安全,提高产量和质量,提高企业经济效益和竞争能力。
(4)提高对客户多种要求的响应能力。
“数字化矿井”最终表现为矿井的高度信息化、自动化、高效率、高安全和高效益。
四、数字矿山建设的基本项目及内容矿山系统是一个复杂的、动态的、开放的巨型系统,各部分之间互相影响、互相制约。
对于这样的系统,只有快速、准确地了解各个系统的运行情况,并使各个子系统配套、一致,再在此基础上予以优化,才能实时、科学地做出决策,发挥数字矿山系统的最大能力和最佳效益。
围绕数字矿山建设的具体目标,数字矿山建设的基本内容有:安全监测监控系统、井下皮带监控系统、主付井提升监控系统、采区变电所监控系统、工业电视监视系统、主要扇风机房监测系统、井下人员定位和管理系统、系统集成平台建设、矿压观测与分析系统、水文监测与分析系统、矿井火灾束管监测系统、地测地理信息系统、采矿协同设计系统、输配电地理信息系统、智能化矿井通防系统、给排水地理信息系统、综合管线管理系统、安全管理系统、资产管理系统、矿山生产成本管理系统、矿山综合管理系统等;总体概括数字矿山技术主要实现功能和作用为几个方面:(1)矿山海量、异质、时空数据库及分析和采矿设计功能;(2)信息综合传输通讯功能;(3)生产过程控制与调度功能;(4)生产过程安全监控与预警功能;(5)生产过程虚拟现实功能;(6)生产信息及办公自动化管理功能。
五、数字矿山建设关键技术数字化矿山是将数字矿山中的固有信息数字化,按三维坐标组织起来一个数字矿山,全面、详尽地刻画矿山及矿体的基础上再嵌入所有相关信息组成一个意义更加广泛的多维的数字矿山。
我们认为后一个层次才是真正的“数字矿山”,而“数字矿山”是需要多数字矿山建设是一个复杂的系统工程,不可能一蹴而就,需要个学科、高校、科研院所和煤炭企业的科技人员协同作战、长期奋斗才能实现的。
基于数字矿山建设的目标和主要内容,对现代先进技术进行集成创新,根据不同的矿山企业的特点制定符合企业实际的数字矿山建设总体技术方案。
5.1生产调度与监测监控技术生产调度系统是煤矿安全生产管理中的重要手段之一,在煤炭生产中发挥着非常重要的作用。
在地面,它是行政通信系统不可缺少的重要补充部分,因为煤矿生产规程中规定,在地面如绞车房、中央变电站等重点部位要安装行政、生产两套通信设备,保证在一个系统出现故障,另一个系统能满足生产的需要。
在井下,生产调度通信系统则是主要的通信手段,井下各生产环节的信息主要通过该系统来传递。
生产调度与过程控制建立在综合通讯系统平台上,以实现对人员设备跟踪定位、设备运行状态控制以及视频监视系统和虚拟现实系统,实现对采矿生产调度与过程控制,只有建立了功能完善的生产调度与过程控制系统才可能实现危险作业场所遥控采矿和无人采矿。
矿山各种数据使用不同种类的传感器进行采集,采用工业以太网、PLC智能控制及视频监视系统,实现对矿井提升、运输、通风、排水、矿物加工过程等系统及设备的智能化集中监控。
矿井人员跟踪定位及考勤管理系统采用先进的远距离射频识别技术(RFID) 、通讯技术和计算机软件处理技术,并采用双频点长短波频率实现可靠的双工通信。
首先由KFD - 3 型人员跟踪定位分站不断产生132. 3 kHz 低频编码电磁波信号经发射天线发射出去,用来激活进入该区域的由入井人员随身携带的KGE26 射频标识卡(未进入发射天线工作区域标识卡不工作) 并将加密的载有目标识别码的信息经卡内高频发射模块发射出去;同时分站把接收天线接收来自KGE26 标识卡的高频载波信号经过放大后,经软件解调、解码处理后提取有效的目标识别码通过DPSK或RS485 通讯线传输到地面监控主机, 再由主机运行在WINDOWSP2000 和SQLSERVER 环境的人员跟踪定位及考勤软件进行处理、统计、存储、显示和网络共享。
从而实现对矿井人员自动识别、跟踪定位和考勤管理,为事故抢险救灾提供技术支撑。
5.2矿山安全监控系统及环境监测技术矿山井下生产过程中,主要的危害有岩体破坏、有毒有害气体、火灾等。
因此,必须建立起有效的综合安全监控与预警系统矿山综合安全监控与预警系统采用传感器采集各种数据,安全检测系统采用时分制分布式结构,主要由地面监控主机、数据库服务器、网络终端、图形工作站、通信接口、避雷器、系列监控分站、各种传感器和控制执行器等部分组成。
具有良好的开放性和可伸缩性,采用模块化设计,组态灵活。
监控中心运行在标准的Ethernet TCP/IP网络环境,操作系统平台为中文Win2000,可方便实现网上信息共享和网络互联。
支持Internet/Intranet模式的Web系统综合监控信息浏览。
系统显示画面采用文本、图形兼容方式,显示信息直观、生动,具有实时多屏显示功能,实时数据存储和各种统计数据存储能力。
数据存储时间长、查询和报表功能丰富,格式可由用户编排。
有系列化,多用途监控分站,功能丰富,具有甲烷断电仪及甲烷风电闭锁装置的全部功能。
有完善的数据停电保存能力,确保监测数据和设置数据信息不丢失。
配有智能口,可采用RS485通讯方式的各种传感器及设备。
系统具有自检功能,可对分站、电源、传感器、电缆等设备进行诊断,能报警和记录并自动切断故障支路。