数字图像处理的基础知识

数字媒体类_图像处理基础知识

1 . 矢量文件中的图形元素称为（） [单选题] *

A. 对象(正确答案)

B. 元素

C. 点

D. 像素

2 . LAB模式中“L通道”表示（） [单选题] *

A. 色相

B. 亮度(正确答案)

C. 灰度

D. 饱和度

3 . 移动工具的快捷键是（） [单选题] *

A. A

B. T

C. M

D. V(正确答案)

4 . 若选择了前面的一个历史记录，在下列（）选项被选中的时候，这个历史记录后面的历史记录不受影响。（） [单选题] *

A. 自动创建的第一个快照

B. 允许线性历史记录

C. 允许非线性历史记录(正确答案)

D. 允许两次线性插值运算

5 . 快照是（） [单选题] *

A. 一个存储的图案

B. 一个存储的直方图

C. 一个存储的选区

D. 一个存储的历史记录(正确答案)

6 . Photoshop 安装完成后，会弹出让你填Adobe ID的对话框，应选择（） [单选题]

*

A. 退出

B. 重新启动

C. 跳过此步骤(正确答案)

D. 注册

7 . 默认的暂存盘排列是（） [单选题] *

A. 没有暂存磁盘

B. 暂存磁盘创建在启动磁盘上(正确答案)

C. 暂存磁盘创建在任何第二个磁盘上

D. photoshop可创建任意多的暂存磁盘

8 . 在制作网页时，如果是连续调的图象，应存储为（） [单选题]

*

A. GIF

B. EPS

C. JPEG(正确答案)

D. TIFF

9 . 矢量图形又被称为（） [单选题] *

A. 基本图形 B. 形状

C. 对象

D. 向量图形(正确答案)

10 . Photoshop的功能强大，它的（）能力可以快速修复照片。（） [单选题] *

A. UI设计

B. 网页制作

C. 数码摄影后期处理(正确答案)

D. 三维模型材质制作与处理

11 . HSB模式中字母“H”的含义是（） [单选题] *

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遥感与数字图像处理复习题

一、名词解释：

数字影像：物体光辐射能量的数字记录形式或像片影像经采样量化后的二维数字灰度序列

图像采样 ：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样

灰度量化： 将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化

像素：将地面信息离散化而形成的格网单元

辐射误差：传感器接受到的电磁波能量与目标本身辐射的能量是不一致的

辐射校正：消除图像数据中依附在图亮度中的各种失真的过程

灰度直方图: 以每个像元为单位，表示

线性拉伸:采用线性或分段线性的函数改善图像对比度

平滑：为抑制噪声，改善图像质量所做的处理

锐化：通过微分使图像中的地物边缘，轮廓或线状目标突出

滤波：将信号中特定波段频率部分滤除的操作，是抑制和防止干扰的一项重要措施

高通滤波：保留图像的高频部分而消弱低频部分的处理

低通滤波：保留图像的低频部分而抑制高频部分的处理

植被指数：根据地物光谱反射率的差异作比值可以突出图像中植被的特征、提取植被类别或估算绿色生物量，能够提取植被的算法称为植被指数

伪彩色合成：将一个波段或单一的黑白图像变换为彩色图像，从而把人眼不能区分的微小的灰度差别显示为明显的色彩差异，更便于解译和提取有用信息。

真彩色合成：根据彩色合成原理，可选择同一目标的单个多光谱数据合成一幅彩色图像，当合成图像的红绿蓝三色与三个多光谱段相吻合，这幅图像就再现了地物的彩色原理，就称为真彩色合成。

假彩色合成：根据加色法或减色法，将多波段单色影像合成为假彩色影像的一种彩色增强技术。

密度分割法:对单波段黑白遥感图像按灰度分层，对每层赋予不同的色彩，使之变为一幅彩色图像

直方图均衡化：将原图像的直方图通过变换函数变为各亮度级均匀分布的直方图，然后按均匀直方图像修改原图像的像元亮度值，从而获得一幅亮度分布均匀的新图像。

监督分类: 事先已经知道类别先验知识，对未知类别的样本进行分类的方法

数字图像处理基本知识

图像处理最早出现于 20 世纪 50 年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于 20 世纪 60 年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。

数字图像处理常用方法：

1 ）图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。

2 ）图像编码压缩：图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量（即比特数），以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。

3 ）图像增强和复原：图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立“降质模型”，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像。

4 ）图像分割：图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之一。

数字图像处理的基础知识

数字图像处理是一种以计算机为基础的处理图像的技术。它的核心是数字信号处理技术，其中包括数字滤波、傅里叶变换、数字图像处理等等。数字图像处理主要是针对图像进行数字信号处理和计算机算法处理，从而得到使图像更加美观、清晰，同时也可对其进行各种分析和处理。

数字图像处理的基础知识包括图像的获取、表示和处理。在此，我们将分别阐述这些基础知识。

一、图像的获取

图像的获取方式有很多种，包括摄影、扫描、数码相机等等。这些方式都可以将图像转化为数字信号，以便于计算机的处理。在数字相机中，传感器采集光线信息并将其转化为电信号，再经过模数转换后保存在内存卡中。而在扫描仪中，可以通过光线照射样品，然后采集样品的反射信息，保存成数字图像的形式。

二、图像的表示

图像可以用矩阵的形式进行表示，其中每个矩阵的元素都对应图像中的一个像素点。这个像素值可以代表颜色、灰度和亮度等信息。将图像信息存储成数字矩阵的方式称为栅格画。在黑白影像中，每个像素点只有黑和白两种颜色，每个像素点都用1或0表示。在彩色图像中，每个像素中则由红绿蓝三原色按一定比例混合而成的颜色值来表示，并用数值表示。这些数值也可以是整数或浮点数等形式。

另外，还有图像的压缩技术。图像压缩通常包括有损压缩和无损压缩。有损压缩会使压缩的图像失去一些细节，但能帮助减少图像的尺寸。无损压缩则不会丢失图像的任何信息。常见的无损压缩格式为PNG、BMP、TIFF等，常见的有损压缩格式为JPEG、GIF等。

三、图像的处理

图像的处理包括预处理、增强、分割、检测和识别等等。其中预处理指图像的去噪、灰度平衡、色彩校正等，以利用后续处理。增强指通过调整图像的对比度、亮度等等，使图像更加清晰、唯美。

分割技术可以将图像分为多个区域，每个区域有独特的特征。例如，我们可以用分割技术将人体和背景分开。检测技术用于在图像中找到我们感兴趣的点，例如在医学图像中检测肿瘤。识别技术允许计算机对图像中的对象进行分类，例如人脸识别技术和指纹识别技术等等。这些处理技术都是利用计算机算法来完成的。