线性代数经典考题难题
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线性代数试题及详细答案线性代数试题及详细答案————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:线性代数(试卷一)一、填空题(本题总计20分,每小题2分) 1. 排列7623451的逆序数是_______。
2. 若122211211=a a a a ,则=16030322211211a a a a 3. 已知n 阶矩阵A 、B 和C 满足E ABC =,其中E 为n 阶单位矩阵,则CAB =-1。
4. 若A 为n m ?矩阵,则非齐次线性方程组AX b =有唯一解的充分要条件是_________5. 设A 为86?的矩阵,已知它的秩为4,则以A 为系数矩阵的齐次线性方程组的解空间维数为__2___________。
6. 设A 为三阶可逆阵,=-1230120011A,则=*A 7.若A 为n m ?矩阵,则齐次线性方程组0Ax =有非零解的充分必要条件是8.已知五阶行列式1234532011111112140354321=D ,则=++++4544434241A A A A A 9. 向量α=(2,1,0,2)T-的模(范数)______________。
10.若()Tk 11=α与()T121-=β正交,则=k二、选择题(本题总计10分,每小题2分)1. 向量组r ααα,,,21Λ线性相关且秩为s ,则(D) A.s r = B.s r ≤C.r s ≤ D.r s <2. 若A 为三阶方阵,且043,02,02=-=+=+E A E A E A ,则=A(A)A.8 B.8-C.34 D.34-3.设向量组A 能由向量组B 线性表示,则( d )A.)()(A R B R ≤ B.)()(A R B R <C.)()(A R B R =D.)()(A R B R ≥4. 设n 阶矩阵A 的行列式等于D ,则()*kA 等于_____。
线性代数第五版第一章常见试题及解答第一篇:线性代数第五版第一章常见试题及解答一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共30分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将代码填写在题后的括号内。
错选、多选或未选均无分。
1.二阶行列式A.k≠-1 C.k≠-1且k≠3 答案:C 2.设行列式a2A.-3 C.1 答案:D k-122k-1≠0的充分必要条件是()B.k≠3 D.k≠-1或≠3 a1b2=1,a2b1a1c2=2,则a2B.-1 D.3c1a1b2+c2=()b1+c1⎧3x1+kx2-x3=0⎪4x2-x3=0有非零解,则 k=()3.如果方程组⎨⎪4x2+kx3=0⎩A.-2 C.1 答案:B a11a12a22a32a13B.-1 D.2 a115a11+2a12a13a23,则D1的值为()a334.设行列式D=a21a31A.-15 C.6 答案:Ca23=3,D1=a215a21+2a22a33a315a31+2a32B.-6 D.15 5.设3阶方阵A=[α1,α2,α3],其中αi(i=1, 2, 3)为A的列向量,且|A|=2,则|B|=|[α1+3α2,α2,α3]|=()A.-2 C.2 答案:CB.0 D.6 ⎧x+x2=06.若方程组⎨1有非零解,则k=()kx-x=02⎩1A.-1 C.1B.0 D.2 答案:A 0-101-1中元素a21的代数余了式A21=()7.3阶行列式aij=1-110A.-2 B.-1 C.1 D.2 答案:C a11a12a132a112a122a138.已知a21a22a23=3,那么a21a22a23=()a31a32a33-2a31-2a32-2a33A.-24 B.-12 C.-6 D.12 答案:B01-119.行列式-101-11-101第二行第一列元素的代数余子式A21=(-11-10A.-2 B.-1 C.1 D.2 答案:B xyz2x2y2z10.设行列式403=1,则行列式401=()1113111A.23 B.1 C.2 D.83 答案:A 11.已知2阶行列式a1a2b2b,则b1b21b=m ,b12c1c=n 2a1+c=(1a2+c2A.m-n B.n-m C.m+nD.-(m+n)答案:B))3 0 -2 0 2.计算行列式 2 10 5 0 0 0 -2 0-2 3 -2 3=()A.-180 B.-120 C.120 D.180二、填空题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)请在每小题的空格中填上正确答案。
大学数学线性代数题库及答案解析1. 求解方程组a) 3x + 2y - z = 7-x + 3y + 2z = -112x - y + 4z = 5解析:首先,我们可以使用增广矩阵表示方程组:[ 3, 2, -1, 7;-1, 3, 2, -11;2, -1, 4, 5 ]接下来,通过行初等变换将矩阵化为阶梯形:[ 3, 2, -1, 7;0, 7/4, 3/4, -21/4;0, 0, 9/7, 4/7 ]从第三行可以得到 z = 4/7,代入第二行可得 y = -21/7,再代入第一行可以得到 x = 3。
因此,方程组的解为 x = 3, y = -3, z = 4/7。
b) 2x + 3y + 2z = 10x - y + z = 44x + 2y + z = 12解析:同样,我们使用增广矩阵表示方程组:[ 2, 3, 2, 10;1, -1, 1, 4;4, 2, 1, 12 ]通过行初等变换将矩阵化为阶梯形:[ 2, 3, 2, 10;0, -5, -1, -6;0, 0, 0, 0 ]从第二行可以得到 -5y - z = -6,即 z = -6 + 5y。
我们可以令 y = t,其中 t 为任意常数。
则得到 z = -6 + 5t。
将 z 的值代入第一行可以得到x = 4 - 3t。
因此,方程组的解可以表示为 x = 4 - 3t, y = t, z = -6 + 5t。
2. 求解线性方程组的向量空间a) 给定矩阵 A = [1, 2, -1; 2, 4, -2; 3, 6, -3],求解 A 的列空间。
解析:列空间由矩阵 A 的列向量张成。
我们可以计算矩阵 A 的列向量组的极简形式:[ 1, 2, -1;2, 4, -2;3, 6, -3 ]通过初等行变换得到:[ 1, 2, -1;0, 0, 0;0, 0, 0 ]可以看出,第一列是主列,而第二列和第三列都是自由列。
因此,矩阵 A 的列空间可以表示为 Span{[1, 2, -1]}。
线性代数试题及答案解析一、选择题(每题4分,共40分)1. 矩阵A和矩阵B相乘,得到的结果矩阵的行列数为()。
A. A的行数乘以B的列数B. A的行数乘以B的行数C. A的列数乘以B的列数D. A的列数乘以B的行数答案:D解析:矩阵乘法中,结果矩阵的行数等于第一个矩阵的行数,列数等于第二个矩阵的列数。
2. 向量α和向量β线性相关,则下列说法正确的是()。
A. α和β可以是零向量B. α和β可以是任意向量C. α和β中至少有一个是零向量D. α和β中至少有一个是另一个的倍数答案:D解析:线性相关意味着存在不全为零的系数,使得这些系数乘以对应的向量和为零向量,因此至少有一个向量是另一个向量的倍数。
3. 对于n阶方阵A,下列说法不正确的是()。
A. A的行列式可以是0B. A的行列式可以是负数C. A的行列式可以是正数D. A的行列式一定是正数答案:D解析:方阵的行列式可以是正数、负数或0,因此选项D不正确。
4. 矩阵A和矩阵B相等,当且仅当()。
A. A和B的对应元素相等B. A和B的行数相等C. A和B的列数相等D. A和B的行数和列数都相等答案:A解析:两个矩阵相等,必须满足它们具有相同的行数和列数,并且对应元素相等。
5. 向量组α1,α2,…,αn线性无关的充分必要条件是()。
A. 由这些向量构成的矩阵的行列式不为0B. 这些向量不能构成齐次方程组的非零解C. 这些向量不能构成齐次方程组的非平凡解D. 这些向量可以构成齐次方程组的平凡解答案:C解析:向量组线性无关意味着它们不能构成齐次方程组的非平凡解,即唯一的解是零向量。
6. 矩阵A可逆的充分必要条件是()。
A. A的行列式不为0B. A的行列式为1C. A的行列式为-1D. A的行列式为任何非零数答案:A解析:矩阵可逆当且仅当其行列式不为0。
7. 矩阵A的特征值是()。
A. 矩阵A的行数B. 矩阵A的列数C. 矩阵A的对角线元素D. 满足|A-λI|=0的λ值答案:D解析:矩阵的特征值是满足特征方程|A-λI|=0的λ值。
线性代数考试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 向量空间中,线性无关的向量集合的最小维度是:A. 1B. 2C. 3D. 向量的数量答案:D2. 矩阵A的行列式为0,这意味着:A. A是可逆矩阵B. A不是可逆矩阵C. A的所有行向量线性相关D. A的所有列向量线性无关答案:B3. 线性变换T: R^3 → R^3,由矩阵[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]表示,其特征值是:A. 1, 2, 3B. 0, 1, 2C. -1, 1, 2D. 0, 3, 6答案:D4. 矩阵A与矩阵B相乘,结果矩阵的秩最多是:A. A的秩B. B的秩C. A和B的秩之和D. A的秩和B的列数中较小的一个答案:D5. 给定两个向量v1和v2,它们的点积v1·v2 > 0,这意味着:A. v1和v2垂直B. v1和v2平行或共线C. v1和v2的夹角小于90度D. v1和v2的夹角大于90度答案:C6. 对于任意矩阵A,下列哪个矩阵总是存在的:A. 伴随矩阵B. 逆矩阵C. 转置矩阵D. 特征矩阵答案:C7. 线性方程组AX=B有唯一解的充分必要条件是:A. A是方阵B. A的行列式不为0C. B是零向量D. A是可逆矩阵答案:D8. 矩阵的特征值和特征向量之间的关系是:A. 特征向量对应于特征值B. 特征值对应于特征向量C. 特征向量是矩阵的行向量D. 特征值是矩阵的对角元素答案:A9. 一个矩阵的迹(trace)是:A. 所有元素的和B. 主对角线上元素的和C. 所有行的和D. 所有列的和答案:B10. 矩阵的范数有很多种,其中最常见的是:A. L1范数B. L2范数C. 无穷范数D. 所有上述范数答案:D二、简答题(每题10分,共20分)1. 请解释什么是基(Basis)以及它在向量空间中的作用是什么?答:基是向量空间中的一组线性无关的向量,它们通过线性组合可以表示空间中的任何向量。
线性代数考试题及答案一、选择题(每题4分,共20分)1. 设A为3阶方阵,且|A|=2,则|-2A|=()A. -4B. -8C. 4D. 82. 设向量α=(1,2,3),β=(4,5,6),则向量α与β的点积为()A. 32B. 14C. 22D. 43. 设矩阵A=\[\begin{bmatrix}1 & 2 & 3\\4 & 5 & 6\\7 & 8 & 9\end{bmatrix}\],则矩阵A的秩为()A. 1B. 2C. 3D. 04. 设A为3阶方阵,且A的行列式为0,则A()A. 可逆B. 不可逆C. 有逆矩阵D. 没有逆矩阵5. 设矩阵A=\[\begin{bmatrix}1 & 2\\3 & 4\end{bmatrix}\],B=\[\begin{bmatrix}2 & 0\\1 & 2\end{bmatrix}\],则AB-BA=()A. \[\begin{bmatrix}0 & 0\\0 & 0\end{bmatrix}\]B. \[\begin{bmatrix}-2 & 0\\-2 & 0\end{bmatrix}\]C. \[\begin{bmatrix}2 & 0\\2 & 0\end{bmatrix}\]D. \[\begin{bmatrix}0 & 2\\2 & 0\end{bmatrix}\]二、填空题(每题5分,共20分)6. 设矩阵A=\[\begin{bmatrix}1 & 2\\3 & 4\end{bmatrix}\],B=\[\begin{bmatrix}5 & 6\\7 & 8\end{bmatrix}\],则AB=()。
7. 设向量α=(1,2,3),β=(2,3,4),则向量α与β的叉积为()。
线性代数试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪个矩阵是可逆的?A. [1 0; 0 0]B. [1 2; 3 4]C. [1 0; 0 1]D. [0 1; 1 0]2. 矩阵的秩是指什么?A. 矩阵的行数B. 矩阵的列数C. 矩阵中线性无关的行或列的最大数目D. 矩阵的对角线元素的个数3. 线性方程组有唯一解的条件是什么?A. 方程个数等于未知数个数B. 方程组是齐次的C. 方程组的系数矩阵是可逆的D. 方程组的系数矩阵的秩等于增广矩阵的秩4. 向量空间的基具有什么性质?A. 基向量的数量必须为1B. 基向量必须是正交的C. 基向量必须是线性无关的D. 基向量必须是单位向量5. 特征值和特征向量的定义是什么?A. 对于矩阵A,如果存在非零向量v,使得Av=λv,则λ是A的特征值,v是A的特征向量B. 对于矩阵A,如果存在非零向量v,使得A^Tv=λv,则λ是A 的特征值,v是A的特征向量C. 对于矩阵A,如果存在非零向量v,使得A^-1v=λv,则λ是A 的特征值,v是A的特征向量D. 对于矩阵A,如果存在非零向量v,使得Av=v,则λ是A的特征值,v是A的特征向量6. 线性变换的矩阵表示是什么?A. 线性变换的逆矩阵B. 线性变换的转置矩阵C. 线性变换的雅可比矩阵D. 线性变换的对角矩阵7. 以下哪个不是线性代数中的基本概念?A. 向量B. 矩阵C. 行列式D. 微积分8. 什么是线性方程组的齐次解?A. 方程组的所有解B. 方程组的特解C. 方程组的零解D. 方程组的非平凡解9. 矩阵的迹是什么?A. 矩阵的对角线元素的和B. 矩阵的行列式C. 矩阵的秩D. 矩阵的逆10. 什么是正交矩阵?A. 矩阵的转置等于其逆矩阵B. 矩阵的所有行向量都是单位向量C. 矩阵的所有列向量都是单位向量D. 矩阵的所有行向量都是正交的答案:1-5 C C C C A;6-10 D D C A A二、简答题(每题10分,共20分)11. 请简述线性代数中的向量空间(Vector Space)的定义。
第一部分 专项同步练习第一章 行列式一、单项选择题1.下列排列是5阶偶排列的是 ( )。
(A) 24315 (B ) 14325 (C ) 41523 (D )24351 2.如果n 阶排列n j j j 21的逆序数是k , 则排列12j j j n 的逆序数是( )。
(A )k (B)k n - (C )k n -2! (D)k n n --2)1(3. n 阶行列式的展开式中含1211a a 的项共有( )项.(A ) 0 (B )2-n (C ) )!2(-n (D) )!1(-n4.=001001001001000( )。
(A ) 0 (B)1- (C) 1 (D ) 25.=001100000100100( )。
(A) 0 (B )1- (C ) 1 (D) 26.在函数100323211112)(x x x x x f ----=中3x 项的系数是( ). (A) 0 (B)1- (C) 1 (D) 27。
若21333231232221131211==a a a a a a a a a D ,则=---=323133312221232112111311122222 2a a a a a a a a a a a a D ( ). (A) 4 (B ) 4- (C) 2 (D) 2-8.若a a a a a =22211211,则=21112212ka a ka a ( ).(A )ka (B)ka - (C )a k 2 (D)a k 2-9. 已知4阶行列式中第1行元依次是3,1,0,4-, 第3行元的余子式依次为x ,1,5,2-, 则=x ( ).(A) 0 (B )3- (C ) 3 (D ) 210。
若5734111113263478----=D ,则D 中第一行元的代数余子式的和为( ).(A )1- (B)2- (C )3- (D )011。
若2235001011110403--=D ,则D 中第四行元的余子式的和为( ). (A)1- (B )2- (C)3- (D )012。
线性代数试题(完整试题与详细答案)一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)1.行列式111101111011110------第二行第一列元素的代数余子式21A =( )A .-2B .-1C .1D .22.设A 为2阶矩阵,若A 3=3,则=A 2( ) A .21 B .1 C .34 D .23.设n 阶矩阵A 、B 、C 满足E ABC =,则=-1C ( ) A .AB B .BA C .11--B AD .11--A B4.已知2阶矩阵⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=d c b a A 的行列式1-=A ,则=-1*)(A ( ) A .⎪⎪⎭⎫⎝⎛----d c b aB .⎪⎪⎭⎫⎝⎛--a c b dC .⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--a cb d D .⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛d c b a5.向量组)2(,,,21≥s s ααα 的秩不为零的充分必要条件是( ) A .s ααα,,,21 中没有线性相关的部分组 B .s ααα,,,21 中至少有一个非零向量 C .s ααα,,,21 全是非零向量D .s ααα,,,21 全是零向量6.设A 为n m ⨯矩阵,则n 元齐次线性方程组0=Ax 有非零解的充分必要条件是( )A .n r =)(AB .m r =)(AC .n r <)(AD .m r <)(A 7.已知3阶矩阵A 的特征值为-1,0,1,则下列矩阵中可逆的是( ) A .A B .AE - C .A E -- D .A E -2 8.下列矩阵中不是..初等矩阵的为( )A .⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛101010001B .⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-101010001C .⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛100020001D .⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛1010110019.4元二次型4332412143212222),,,(x x x x x x x x x x x x f +++=的秩为( ) A .1B .2C .3D .410.设矩阵⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=001010100A ,则二次型Ax x T 的规范形为( )A .232221z z z ++ B .232221z z z ---C .232221z z z --D .232221z z z -+二、填空题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)请在每小题的空格中填上正确答案。
线性代数经典考题难题
1. 矩阵求逆法性质问题
考虑一个非奇异矩阵A,并且满足ABA=A,其中矩阵B为A 的逆矩阵。
下面是关于矩阵求逆法性质的一些问题:
- 问题一:证明矩阵B也是非奇异矩阵。
我们可以使用反证法来证明这个问题。
假设B是奇异矩阵,那么存在非零向量v使得Bv=0。
现在考虑Av,我们有:
Av = ABAv = Av = 0
这与矩阵A的非奇异性相矛盾。
因此,我们可以得出结论,矩阵B也是非奇异矩阵。
- 问题二:证明矩阵B也满足BBA=B。
我们可以利用矩阵的结合律来证明这个问题。
首先,根据矩阵B的定义,我们有ABA=A。
然后,将等式两边同时左乘B,我们可以得到:
BABA=B
再次利用矩阵的结合律,我们有B(AB)A=B。
由于矩阵A是非奇异的,我们可以将最后一个等式中的(AB)替换为A的逆矩阵B:
BBA=B
因此,我们可以得出结论,矩阵B也满足BBA=B。
2. 向量空间性质问题
考虑一个向量空间V及其子空间W。
下面是关于向量空间性质的一些问题:
- 问题一:证明V中的零向量也属于子空间W。
由于W是V的子空间,所以它必须满足封闭性。
对于任意向量v属于W,我们有:
v + (-v) = 0
其中- v表示向量v的负向量,它也属于W。
因此,我们可以得出结论,V中的零向量也属于子空间W。
- 问题二:证明V中的任意两个向量的线性组合也属于子空间W。
考虑V中的任意两个向量v1和v2,它们属于子空间W。
根据子空间的定义,v1和v2的线性组合也必须属于W。
设a和b是任意的标量,那么有:
av1 + bv2
我们可以利用封闭性来证明这个问题。
由于W是子空间,所以它对加法和标量乘法封闭。
因此,我们有:
av1 + bv2 = (a + b)(v1 + v2)
根据封闭性,(v1 + v2)也属于W。
因此,我们可以得出结论,V中的任意两个向量的线性组合也属于子空间W。
3. 特征值与特征向量问题
考虑一个n阶方阵A。
下面是关于特征值与特征向量的一些问题:
- 问题一:证明特征值的和等于矩阵的迹。
矩阵的迹是指对角线上元素的和。
我们知道,特征值是方阵A 的特征多项式的根。
考虑特征多项式的展开式:
det(A - λI) = 0
其中λ表示特征值,I表示单位矩阵。
由于特征值是特征多项式的根,我们可以得到:
det(A - λI) = (λ1 - λ)(λ2 - λ)...(λn - λ) = 0
展开等式,我们可以得到:
λ1 + λ2 + ... + λn = tr(A)
因此,我们可以得出结论,特征值的和等于矩阵的迹。
- 问题二:证明特征向量的线性组合仍然是特征向量。
考虑特征值λ对应的特征向量v1和v2。
对于任意的标量a和b,我们可以证明它们的线性组合av1 + bv2仍然是特征向量。
根据特征向量的定义,我们有:
A(av1 + bv2) = λ(av1 + bv2)
分别展开等式的两边,我们可以得到:
aAv1 + bAv2 = aλv1 + bλv2
由于v1和v2是特征向量,所以左边和右边的等式成立。
因此,我们可以得出结论,特征向量的线性组合仍然是特征向量。
以上是一些线性代数经典考题难题的解答,希望对您有所帮助。