车联网体系结构及其关键技术

车联网技术在智能交通中的应用研究综述摘要：物联网引申于交通领域，从而形成车联网技术，其作为物联网的衍生品，在目前智能交通领域中将发挥极其重要的作用，是人们生活出行中不可缺少的一部分。

本文介绍了车联网的基本概念及其结构体系，同时概述车联网技术的应用，分析车联网技术中的关键技术。

讨论车联网发展过程存在问题以及对未来车联网的展望。

关键词：车联网；RFID；智能交通；传感器技术1车联网的定义及其结构体系1.1车联网的定义车联网（Internet of Vehicles）是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。

通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置，车辆可以完成自身环境和状态信息的采集；通过互联网技术，所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器；通过计算机技术，这些大量车辆的信息可以被分析和处理，从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期。

1.2车联网的结构体系车联网技术的结构体系可分为三个层。

第一层（端系统）：是汽车的智能传感器，负责采集与获取车辆的智能信息，感知行车状态与环境；是具有车内通信、车间通信、车网通信的泛在通信终端；同时还是让汽车具备IOV寻址和网络可信标识等能力的设备。

第二层（管系统）：解决车与车、车与路、车与人、车与网、车与传感设备等的互联互通，实现车辆自组网及多种异构网络之间的通信与漫游，在功能和性能上保障实时性、可服务性与网络泛在性，同时它是公网与专网的统一体。

第三层（云系统）：车联网是一个云架构的车辆运行信息平台，它的生态链包含了ITS、物流、客货运、危特车辆、汽修汽配、汽车租赁、企事业车辆管理、汽车制造商、4S店、车管、保险、紧急救援、移动互联网等，是多源海量信息的汇聚，因此需要虚拟化、安全认证、实时交互、海量存储等云计算功能，其应用系统也是围绕车辆的数据汇聚、计算、调度、监控、管理与应用的复合体系。

2车联网技术的应用车联网可应用在紧急信息通告、实时交通路况监测、避免交通事故发生等方面。

车联网关键技术分析1.1射频识别技术射频识别技术是利用射频信号实现目标识别的一种技术，具有非接触、双向通信的特点，自动识别等，对人体和人体物体有很好的识别效果，RFID不仅可以感知和跟踪物体的位置,还可以跟踪物体的运动状态。

特别是在车联网技术中，应用广泛，高度依赖RFID技术，已成为车联网系统的基础技术，RFID技术一般与服务器、数据库、云计算等结合在一起，短途海运等技术的应用。

大量的RF1D在物联网上代表了一个庞大的目标检测系统。

1.2传感器网络技术车辆服务需要大量的数据支持,这些数据的原始来源是由不同的传感器采集的，不同的传感器或者大量的传感器组成一个庞大的数据采集系统，网络所要求的动态的所有车辆原始数据，如车辆位置、状态参数、交通信息等。

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目前，传感器的范围从一个或多个传感器到大量的传感器网络，它们可以根据不同的业务进行调整，为服务器提供数据源，并作为不同的业务数据对车辆进行分析和处理后提供高质量的服务。

1.3卫星跟踪技术随着全球定位技术的发展，车联网的发展开辟了新的历史可能性，传统的GPS系统已成为车联网技术的重要技术基础，为人们提供高精度、可靠的定位服务随着北斗导航系统在我国的发展和应用，车载互联网技术有了新的发展方向，并逐步实现了向本地化和自主权的过渡北斗导航系统成为中国车联网系统的核心技术之一，成为自主研发车联网核心技术的重要开端。

1.4无线电通信技术通过传感器网络进行少量的处理，需要通信系统从云端进行传输，以便得到及时的处理和分析，分析的数据也必须通过通信网络进行传输，鉴于车辆的移动特性，无线通信技术只能用于数据传输，无线通信技术是车辆网络技术的核心组成部分之一，借助于各种无线传输技术，可以在服务器的控制下进行数据交换,实现业务数据的实时传输，通过传输指令实现对网络中车辆的实时监控。

1.5大数据分析技术大数据是指计算机技术和互联网所覆盖的大量结构复杂的数据或信息的集合，随着计算机技术和网络技术的发展，大量的大数据处理方法被采用。

车联网体系结构及关键技术分析摘要：随着我国社会经济的发展，人们生活水平不断提升，人均汽车拥有量不断上升，增加了城市交通的压力，道路承载容量接近饱和，交通安全问题和环保问题日益严峻，对城市的发展产生极为不利的影响。

在这种背景下，企业联网技术的发展，在缓解城市交通压力，提升交通运输效率，疏散交通方面发挥了十分重要的作用。

国外有很多国家开启了智能交通和车辆信息系统，提升了汽车智能驾驶水平，满足了城市良性发展的基本要求。

因此，本文主要针对车联网体系结构及关键技术进行分析。

关键词：车联网体系；结构；关键技术车联网来源于物联网，主要以车辆作为基本的信息单元，整合车辆资源，能够有效改善城市交通现状，丰富信息交通方式，实现了智能化的交通管理。

因此，本文首先分析物联网基础的相关内容，然后结合实际情况，对车联网概念、体系、架构以及关键技术进行分析，从而为当前车联网的发展提供借鉴和帮助。

一、车联网的内容车联网利用电子标签获取车辆的行驶属性和实际运行的状态系想你，利用GPS技术对车辆进行定位，从而获得车辆行驶的位置等信息，通过无线传输技术，实现了汽车联网信息的共享。

通过RFID和传感器获得道路、桥梁等基础设施的基本情况，最大限度实现信息的共享与传输，为车辆驾驶提供高质量的交通服务。

第一，从技术角度来看，车联网技术主要包括电子标签技术、位置定位技术、无线传输技术、数字广播技术、网络服务平台技术，各个技术之间是相互联系，密切配合。

第二，从系统交互的角度来看，具体包括测车辆通信系统、车与人通信系统以及车与路通信系统等。

在车辆通信系统中，可以加强物与物之间的通信，让任何一辆车都可以成为服务器，当作重要的通信终端。

车与路通信系统可以让车辆能够提前获得道路基本运营情况，是否便于车辆行驶。

车与综合信息平台通信系统汇集了大量的车辆行驶信息，为驾驶人员提供信息、出行等方面的信息。

第三，从应用角度来看，车联网技术主要分析监控应用系统、安全系统以及路况信息系统以及安全保障系统。

智能交通的车联网体系架构及关键技术研究摘要：随着车辆、移动设备和对象网络在车辆网络中的应用迅速发展，处理大量交通数据仍然是车辆网络面临的一个挑战。

为了减轻资源有限车辆的计算负担，国内外研究人员进行了大量研究。

提出了一种基于sdn的车辆网络服务体系结构，该体系结构将车辆缓存与网络编码相结合，以提高带宽效率，但系统处理数据效率低下，计算结构复杂，从而增加了系统能耗。

基于此，对智能交通的车联网体系架构及关键技术进行研究，以供参考。

关键词：智能交通；车联网；体系架构；关键技术引言汽车联网使路人能够通过汽车网络连接，大大提高驾驶安全，优化交通条件，降低能耗车辆网络的发展包括三个阶段，即车辆信息服务阶段，主要是为司机提供车辆信息服务等；辅助驾驶阶段，即从以驾驶为中心的驾驶转为以人和汽车为中心的驾驶，并提供除娱乐以外的辅助驾驶决策和控制功能；在非驾驶员阶段，决策主体由人转变为机器，通过感知、决策和控制成为无人驾驶。

1终端层终端层主要由汽车和道路两种终端组成。

为了实现汽车道路的协调，汽车必须是智能网络连接车，道路必须是智能网络连接路，能够按照同样的标准实现汽车与道路之间的信息交互。

车辆应配备照相机、激光雷达、超声波雷达、毫米波雷达和导航系统等传感器，以获取有关车辆周围环境和位置的信息，从而为环境感知和决策控制的融合提供基础。

此外，汽车必须集成C-V2X模块才能实现通信功能。

C-V2X模块集成在炮弹(嵌入式单元)或反相器、后终端箱等的上方。

智能网络链路旨在实现道路数字化和通信功能，除此之外，还需要道路边缘布置摄像头、毫米波雷达、激光雷达、智能交通火灾、智能信号、智能圆锥形金枪鱼、地磁传感器、天气信息感知等智能设施。

，还需要一个RSU(横向道路单元)。

2组网架构V2X设备层提供5G与V2X车联网技术融合点，以手机号作为设备标识，提供在线绑定，并以USIM为基础完成安全运算。

OBU(On Board Unit，车载设备)安装在车辆上，负责V2X通信的实体。