ACM集训心得体会
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集训短训心得体会在我参加的集训短训中,我学到了很多知识和技能,也收获了很多体会和感悟。
在这篇文章中,我将分享我在集训短训中的心得体会。
学习方法在集训短训中,我们学习了很多知识和技能,包括编程语言、算法、数据结构等。
在学习过程中,我发现了一些有效的学习方法。
首先,要注重理解。
学习编程语言、算法、数据结构等知识,不仅要掌握其表面上的语法和规则,更要理解其背后的原理和思想。
只有理解了其本质,才能更好地应用和创新。
其次,要注重实践。
学习编程语言、算法、数据结构等知识,不能只停留在理论层面,更要通过实践来加深理解和掌握。
只有在实践中,才能发现问题、解决问题、提高技能。
最后,要注重交流。
学习编程语言、算法、数据结构等知识,不是一个人的事情,更是一个团队的事情。
通过交流,可以分享经验、解决问题、提高技能。
同时,也可以拓展视野、增加思路、提高思维。
团队合作在集训短训中,我们不仅学习了知识和技能,还进行了团队合作。
在团队合作中,我体会到了以下几点。
首先,要注重沟通。
团队合作需要成员之间进行有效的沟通,包括任务分配、进度汇报、问题解决等。
只有通过沟通,才能保证团队合作的顺利进行。
其次,要注重协作。
团队合作需要成员之间进行有效的协作,包括任务分工、资源共享、技能互补等。
只有通过协作,才能发挥团队的优势,完成更高效的工作。
最后,要注重贡献。
团队合作需要成员之间进行有效的贡献,包括个人能力、团队精神、项目成果等。
只有通过贡献,才能实现个人价值和团队价值的最大化。
自我提升在集训短训中,我们不仅学习了知识和技能,还进行了自我提升。
在自我提升中,我体会到了以下几点。
首先,要注重思考。
自我提升需要进行深入的思考,包括自我认知、职业规划、人生价值等。
只有通过思考,才能找到自己的方向和目标,实现自我提升。
其次,要注重行动。
自我提升需要进行积极的行动,包括学习、实践、交流等。
只有通过行动,才能不断提高自己的能力和水平,实现自我提升。
最后,要注重反思。
北大计算机研究生的ACM感言ACM感言shangmi n时间过得真快,转眼间现在马上就到了毕业的时候了。
大学四年的生活就这样在漫不经心中度过,在这四年里我留下了许多值得回忆的东西。
参加ACM的经历和体会和其他美好的经历一样,永远值得我回忆和珍惜。
一个偶然,我报考了兰州大学计算机科学与技术系;又一个偶然,我开始了解ACM,开始慢慢喜欢上ACM。
我相信这都不是偶然,或许是我们所说的缘分。
2003年我从一个小县城来到兰州大学,那时我计算机几乎没有任何了解,也从来没有接触过计算机。
现在我还清楚的记得大一时的上机课,我在internet explore的地址栏里面练习了三个小时的打字,为知道了如何实现大小写字母的转换而欣喜。
回想起那时的自己真的感到很幼稚,但那就是曾经真实的自己。
直到大二下学期我还不知道计算机方面竟然还有什么程序设计大赛,11月份我在校园里看到了第29届ACM/ICPC上海赛区的邀请信,遗憾的是学校并没有打算参赛。
但是我看到了几个ACM的网站,回到宿舍里我第一次看到了一些ACM比赛的题目,当时只有一个感觉,就是难。
不是那种要搬走一座大山的难,虽然很艰难,但是只要一点一点的搬,或许总有成功的一天。
而是根本就不知道要干什么的难,难的无法下手,难得你不知道题目再说什么。
05年5月份,学校要开始举办校内的ACM/ICPC的选拔赛,听到这个消息我沉寂了几个月的心又开始动荡不安了起来,开始兴奋了起来。
为了能进入学校的集训队,我开始在浙大的oj上进行一些训练。
那时候只要有空闲时间我就在上面练习,也丝毫没有顾及马上就要到来的期末考试。
只是那时候没有人指导,自己制作一些很简单的题目,但是那些题目对我来说还是很费力的。
一天也只能做3,4道,进展很缓慢。
庆幸的是校内的选拔赛我终于顺利通过,成功进入了学校的集训队,这对我自己也是一个不小的鼓励。
05年的暑假是我永远都不会忘记的一段时间。
每周四天的课,除了上课的时间我几乎都是面对着电脑在做题。
acm实践报告一、引言ACM(Association for Computing Machinery)是国际计算机科学领域最具影响力的学术组织之一,旨在促进计算机科学的发展和交流。
本报告旨在总结我参加ACM实践活动的经历和所获得的收获。
二、活动背景ACM实践活动是一项针对计算机科学专业学生的实践性培训活动,通过解决实际问题和参与团队竞赛,提升学生的编程能力和团队合作精神。
我所参与的ACM实践活动是一项与算法设计和编程相关的挑战赛。
三、挑战赛内容挑战赛主要涉及以解决一系列算法问题为目标的编程竞赛。
每个参赛队伍由三名队员组成,团队成员之间需要密切合作,共同克服问题,并在规定时间内提交解决方案。
挑战赛的题目不仅考察算法设计与分析能力,还对程序的时间和空间复杂度有一定的要求。
四、挑战过程在挑战过程中,我组与其他参赛队伍共同面对了许多复杂的问题。
我们首先通过研究每个问题的要求和限制条件,进行算法选择和设计。
随后,我们进行了深入的讨论和头脑风暴,共同找到解决方案。
在编码阶段,我们合理分工,互相协作,并且进行了严格的代码审查,以确保程序的正确性和效率。
最后,我们不断进行测试,修正程序中的错误,并提交我们的最终解决方案。
五、收获与成果参加ACM实践活动,我个人获得了许多宝贵的经验和技能。
首先,我加深了对算法的理解与应用能力,学习到了许多常用的算法和数据结构。
其次,我提高了编程的能力,锻炼了程序的调试和优化技巧。
此外,通过团队的合作与协作,我学会了有效沟通和项目管理的重要性。
最重要的是,这次实践活动培养了我面对挑战时的坚持和解决问题的毅力。
六、总结与展望通过参加ACM实践活动,我深刻体会到了理论与实践相结合的重要性。
实践活动不仅是对所学知识的应用,更是培养学生创新思维和解决实际问题能力的有效途径。
希望今后能继续积极参与ACM实践活动,不断提升自己的技能和能力。
七、致谢在此,我要向组织者和指导老师表达最诚挚的感谢。
ACM参赛教练:收获,不止是心灵上的作为带队教师,我的收获主要是心灵方面的。
与队员们生活在一起,我总会感觉很快乐,因为他们总能给我一些惊喜,而不仅仅是编程。
我接触ACM竞赛是从一句很轻易的承诺开始的。
2001年,我刚从香港回来时,当时的系主任李晓明老师对我说:“李文新,你来管ACM竞赛吧。
”当时我想,竞赛不就是考试吗,千军万马考过来的,小意思,于是就说没问题。
我从2002年开始组织学生参加ACM竞赛,并在当年按时间顺序完成了以下几件事情。
* 3月打报告给学校申请必要的经费及资源支持;* 5月组织了一场校内个人赛(约100人参加),选拔了前20人进集训队;* 6~9月组织集训,让集训队的学生自愿到有机器的教室做题,请了一名有参赛经验的研究生做助理教练;*10~11月组队参加了清华、日本、西安的三场比赛,比赛结果让我们明白了两件事情:去外地参加比赛很好玩,对于提高学生的参赛热情有很大作用;兄弟院校队员的能力比我们想象中的强多了,光靠临阵磨枪是不行的;*向领导提交总结报告,决定明年继续参赛,并设计了一个在线评测系统——POJ(/JudgeOnline/)。
2003年,我们增加了训练强度,并加强了对队员上台讲题的训练,但还是没能出线参加总决赛。
这时候我们转换了视角,决定组织一次亚洲区预选赛以便更透彻地了解ACM竞赛。
2004年,共有361支队伍参加了我们组织的地区预选赛,并且有4支队伍出线。
2005年,共有453支队伍参加了北京赛区的比赛,其中包括来自蒙古、日本、马来西亚、台湾等地区的参赛队伍。
在我们艰辛的努力下,2005年,我们终于参加了全球总决赛,并得到了一枚铜牌。
虽说没有第一名的辉煌,但我们的付出终于得到了回报。
总结几年的ACM竞赛经历,我觉得其意义在于为学生提供了一个展示才华和交流合作的平台,该平台能够激发学生的学习热情,从而带动本校计算机基础教学水平的提高。
组织ACM竞赛系列活动应该至少有一个负责教练。
这个非原创、、、、、但是,为了让更多人看到,无奈的原创一下、、、写的很好,虽然真正学习算法(说的好听是学算法,不好听就是A题)近一年了,但是,学习的效率非常低,最近才稍稍掌握点技巧。
这篇文章不知道是哪位大牛写的,在朋友的博客中看到了,觉得很有借鉴作用,就粘了过来,共勉。
加油!!!吖飒~~~~刻苦的训练我打算最后稍微提一下。
主要说后者:什么是有效地训练?我想说下我的理解。
很多ACMer入门的时候,都被告知:要多做题,做个500多道就变牛了。
其实,这既不是充分条件、也不会是必要条件。
我觉得一般情况下,对于我们普通学校的大学生,各方面能力的差距不会太大,在这种情况下,训练和学习的方法尤为重要。
其实,500题仅仅是一个标志,而且仅仅表示你做ACM-ICPC有一定的时间,我们训练的目的是什么?我觉得有四点1、提高编程能力2、学习算法,(读书,读论文,包括做一些题目验证)3、准备好面临将到来的挑战(熟悉题型,调整心态)4、启发思维。
这里四个目的,从训练的角度上,重要性逐次递减;为什么呢?因为前面的因素是后面的基础。
而是后面的目的,想达成越为不易。
我觉得前3者能保证你ac掉你能做的题,即使难题始终不会做,也可以ac掉中等偏难的题目。
而需要一定思维难度的题,要以前三者为基础而且属于训练的后期,中期只能作为偶尔调节。
当然,我思维也烂得要死,对这点没什么发言权,大家可以鄙视我。
我这里想主要说下第2点。
对于算法,我发现,很多我们这样的弱校ACMer选手没有侧重好算法的学习。
下面要讲的几点,可能都很老套,但我想以035对比我自己的例子给大家做说明。
<1>算法学习是ACM比赛所要推广或者要提倡的一个方面记得曾经路过某人的blog,上面说他作比赛的时候遇到了一个dijkstra,他没做出来,然后评论到(大意):我才不会花时间去搞明白“这种”算法。
“这种”也许有可能是指:没什么实用性,对吧,这样我就不想评论了(又是有关科学和工程的讨论)。
学习ACM后的总结和下学期的计划大二上半学期,由于报了大学生电子商务竞赛而进入实验室。
在大一时,比较迷茫,不知道自己的专业什么内容重要,什么内容不重要。
所以在大一下半学期学习C语言这门最基础的程序设计课的时候,老师上课在讲自己也不认真听讲。
觉得只要考试能过就行了。
结果考试是过了,但对于C语言还是一窍不通。
在大二下班学期,由于选了面向对象程序设计和数据结构,老师的内容不怎么听的懂。
开始认识到C语言的重要性,自己从头开始自学,把非计算机专业的C语言借来看,慢慢的赶上去,不懂的就问问同学。
把书认真的看了两遍后,再接触接触计量OJ上的题目提高一下自己。
就这样我开始接触了ACM。
ACM=算法+数据结构。
第一次接触ACM,刚开始做简单题的时候我也感觉并不容易,比如有些英文题目看起来比较费劲,要看很久才能搞清楚题目意思,有时候简单题目交上去不正确,题目有很多trick,有时候代码看多了,人就会觉得很厌倦和郁闷,但是不要灰心,我觉得做什么事贵在坚持,只要坚持下来,就会越来越体会到ACM 的无穷乐趣了。
后来自己独立思考,把一些没有算法的题目基本上都提交成功了。
也觉得有一些成就感,从一点都不会到现在能把一些简单的题目解决。
有算法的题目,就自己百度或查一些资料,由于没有老师的指导,有些算法还是模棱两可。
在数据结构的课上,老师也给我们介绍了一些算法。
下面是我自己总结的算法:一.基本算法:(1)枚举.(2)贪心(3)递归和分治法(4)递推(5)构造法(6)模拟法二.图算法(1)图的深度优先遍历和广度优先遍历.(2)最短路径算法(3)最小生成树算法(4)拓扑排序(5)二分图的最大匹配(6)最大流的增广路算法(KM算法)三.数据结构(1)串(2)排序(快排、归并排(与逆序数有关)、堆排)(3)简单并查集的应用.(4)哈希表和二分查找等高效查找法(5)哈夫曼树(6)堆(7)trie树(静态建树、动态建树)四.简单搜索(1)深度优先搜索(2)广度优先搜索(3)简单搜索技巧和剪枝五.动态规划(1)背包问题.(2)型如下表的简单DP1.E[j]=opt{D+w(i,j)}2.E[i,j]=opt{D[i-1,j]+xi,D[i,j-1]+yj,D[i-1][j-1]+zij} (最长公共子序列)3.C[i,j]=w[i,j]+opt{C[i,k-1]+C[k,j]}.(最优二分检索树问题)六.数学(1)组合数学:1.加法原理和乘法原理.2.排列组合.3.递推关系.(2)数论.1.素数与整除问题2.进制位.3.同余模运算.(3)计算方法.1.二分法求解单调函数相关知识七.计算几何学.(1)几何公式.(2)叉积和点积的运用(如线段相交的判定,点到线段的距离等).(3)多边型的简单算法(求面积)和相关判定(点在多边型内,多边型是否相交)(4)凸包.对上述一些排序算法能熟练的掌握。
武大ACM集训总结有人说:“勇敢地踏出第一步就是成功的开始!”7月16号是我们来武汉大学ACM集训基地的第一天,第二天上午8点半,我们在江队长的带领下参加武大ACM集训,由于我本人对ACM比较生疏,之前也没有怎样接触过ACM,所以这应该说是我迈向ACM 的第一步。
17号中午12:30~17:30是我们来到ACM集训基地的第一场比赛,该基地的队长曹伟同学将本次比赛的网址通过“武汉ACM”QQ群通知了参赛的同学,第一次登入队长发给我们的比赛网址时,我又惊又喜,起码到现在,我这个毛小子总可以体验一下正规的ACM 比赛,感受一下比赛的难度。
可是,因为缺少上机的实践训练,别人上机都做了近一个多小时的题,而我们还在忙着注册用户,于是,我们便请江队长帮忙,可他没说几句就忙自己的了,我又请教了其他的学长,等到我们进入题目界面时,比赛都过了一半。
初一看题,他个神啦,纯英文版的,于是我慢慢静下心来,环顾了一下其他队的成员们,整个集训基地只听到急促的敲击键盘的声音,突然间,我感到很不自在,心里异常慌乱,一个题目看了一个多小时仍不明白其中的意思。
渐渐地,五个小时过去了......题目看了好几个,几乎动不了手,代码也没写多少。
比赛结束后,听到有人说做出了3、4个题,我心里好不是滋味,感到压力很大,那一该,我深刻地意识到自己与他们相差好远,好远......通过近一个月的集训,我渐渐克服了因长时间看电脑而引起的头痛头昏,注意力难以集中的症状。
同时,这次集训也让我认识到了武大的学生在学计算机技术时,起点都是一样的,只是他们比我们更加勤学好问,学习的目标性更强,况且他们的接受能力也比较强,所以就产生了现在的差距。
在武大集训,给我最直接的感受就是单调,从第一天开始就单调,早上7点左右起床,我们一边吃早餐一边往ACM集训基地赶,那里有即将步入武大的5名高中毕业生,他们很早就接触了ACM,并且有一定的实战经验,他们可能就是武大未来参加ACM竞赛的精英。
ACM培训总结在培训之前,我也一直在搞ACM 这个东西,但是从来没有能系统的搞一下,虽然之前在杭电上也做了一百来道题,但是都是挑的中文题还有简单的英文题来做的,也就是可以做一些简单的字符串处理,简单的排序,最多的是能搞定一两题贪心算法!对算法还没什么概念,就是拿到一个题目就按照自己乱七八糟的思路去做!培训开始的时第一天,讲的是枚举,好多题目都是一些以前或者小时候看过的智力题,当时当然就是猜答案了,而现在用计算机编程来实现,甚至是实现在不同情况下的实现方法,第一次觉得ACM是一个这么有趣的东西!之后的训练让我觉得ACM并不是有趣就可以形容的,有趣,有难度,做这个东西大概是需要一点天赋的,开始的培训没有涉及到什么具体的思想,题目做起来还是比较顺利,可能是因为符合我以前的风格吧,但是后来发现,ACM 真不是好惹的,有算法,有思路,但是你就是无法快速的用算法语言表达出来,有时候憋了一个多小时完成了代码,但是结果总是不符合要求,或者符合了自己的要求但是到OJ 上就是通过不了,顿时觉得ACM注定是一条艰辛的路。
再后来就是接触到一些真正的算法了,这些算法说实话基本上以前都多多少少接触过,在以前觉得是很难(现在还是不简单),没信心去搞明白,于是每次做题一遇到搜索之类比较抽象的一类算法的时候都是看一下题目就放弃了,但是现在培训,专门就来针对这些问题来训练,也就是说不管多难也都要懂,每天上午老师讲算法思想,分析代码,下午自行做相关方面的训练,一天基本上除了睡觉就是培训做题(其实感觉也挺爽的),每天差不多能做出五道题目左右,当然不是完全自己写出来的,也有好多是参考网上大牛的思想才写出来的,就是每天这样搞,对于我来说效果还不错,就这样每天的训练可以在最大程度上客服我的惰性,因为大家都在做题如果自己不做那么就会有一种落后的感觉(虽然我现在的水平还是相对较差,但是我从来都不习惯落后),还有就是在做题的时候偶尔也会和大家一起交流,认识了一些其他班的ACM相对比较牛的人,我觉得他们都挺厉害的,有时候他们的思想说出来却什是我想不到的,现在大概明白为什么ACM要三人组队了,人多了比较混乱,人少了缺少思想碰撞。
比赛总结——江云亮比赛终于结束了。
原本以为可以“解脱”了,睡个好觉了。
可是闭了眼睛全都是几个月以来的点点滴滴,想忘都忘不掉。
借这个机会写下来自己的一些感受与大家分享。
高中时搞过很短时间的信息学奥赛,学到了一些东西。
感觉还是很有收获的,还有一个很重要的原因是搞计算机竞赛的时候是我最受挫折的时候,计算机老师给了我最大的鼓励和关心,让我对自己没有丧失信心。
所以一是兴趣,二是报恩,我选择了北大计算机系。
大一寒假我上火车回北京的前一天,计算机老师请我吃饭,当时她提到了ACM,提到了李文新老师,于是,沉寂了将近两年的程序设计竞赛热情,在我心中渐渐重新燃起了。
我决定开学以后去打听这方面的消息。
等到回到北大,选完了所有的课,有一天百无聊赖,打开通选课手册才在一个不起眼的角落发现了李文新老师和她的《问题求解与算法分析》。
但当时已经晚了,周二的9-10节我已经选了英语课,而且退不掉。
怎么办?我做了一个决定,英语课我打游击,算法课我旁听!每个周二的9-10节是我最开心的时候,在电教那间仄仄的教室里,我和为数不多但都是一样喜欢编程的战友们在李老师的指导下学习,讨论,度过了一个个难忘的日子,水平在一点点提高,和大家的相处中我们成了好朋友:聪明的westever,挺憨厚的fanonal,令人刮目相看的女生dolly,总是带着笔记本去上课的farui大哥,还有与我情同手足的ian…虽然我们的水平很有限,但是毕竟在一点点进步着。
每周日的练习赛我基本都参加了,李老师为了照顾我们,都挑了一些很简单的题目,但是每次的破解都会让我有种成就感,于是把课余时间都充分利用起来了,一有空就在POJ上做题,做不出就去同ian讨论。
想想那段日子过得真的特别充实。
北大ACM选拔赛如约而至,我考得很惨,想想自己和那些没怎么训练的同学都只做3道题,真的很不甘心。
而这也让我知道了自己的差距,以前对进集训队没有什么概念,现在我突然萌生出了强烈的念头:争取进入集训队,在训练中提高自己的水平。
冬季培训心得体会
寒假这一个星期的学习培训,是我对ACM有了更深层次的理解,知识面也有所扩展。
下面,我来谈谈对这次培训活动的几点心得。
一,凡事贵在坚持。
ACM对一个人的逻辑思维能力要求很强。
当在做题过程中碰到难题时要耐得住心,沉住气,不断地思考,有不做出不罢休的精神。
二,对自己要有信心,要相信自己。
当一个题目做出来提交出差后,不要急,回过头来把题目再认真读一遍,注意输入输出的格式,对照代码进行修改,改好了再提交,不能因为一次有错就盲目的提交。
在修改代码的过程中要多想想为什么,这样才能提高自己。
三,有目的有针对性的训练。
在做题之前,我们要明确自己的定位,然后根据自身的情况找有针对性的题目进行练习,在不断地练习中形成系统的知识体系。
四,量变带来质变。
我们都知道不积小流无以成江海,不积跬步无以至千里。
学习也是一样的,需要一定的练习量才能达到质的飞越。
在平时自己找题目进行练习,多积累一些经典的算法是很有必要的。
五,有目标有计划。
在这次的学习培训结束后,我结合自身的情况,做了规划。
在做题上坚持之前的计划认真完成;在改程序时不仅仅局限于改错,还要能将复杂的程序简单化;每做完一定的题目后都要进行归纳和总结,复习回顾也是重要的。