图像边缘检测毕业设计论文

课程设计说明书题目：彩色图像的边缘检测研究与实现院（系）：电气工程学院基层教学单位：自动化仪表系说明：此表一式四份，学生、指导教师、基层教学单位、系部各一份。

2014年12月 12日摘要视觉是人类从大自然获取信息的主要来源。

据统计在人类获取的信息当中，视觉信息约占60%，图像正是人类获取视觉信息的主要途径。

边缘是图像最基本的特征之一。

边缘检测和分类最好能够模拟人类视觉处理机制，这样则可得到最好的结果。

而人类视觉倾向于用色调、饱和度（颜色信息）和亮度共同描述彩色物体，所以颜色信息不可或缺。

与灰度边缘检测算法相比，彩色图像边缘检测算法能够提供更多的边缘信息。

特别是对于有些物体边缘，亮度相同而颜色不同，用传统的灰色图像边缘检测算法将失去作用。

彩色边缘检测法能检测到灰度图像不能检测到的边缘。

研究发现，灰度边缘检测算法能得到90%的彩色图像边缘信息，但仍然剩下10%的边缘信息需要利用颜色信息才能得到。

因此非常有必要寻找更加有效的边缘检测算法以提高质量的边缘信息。

关键词：彩色图像边缘检测 SOBEL算子边缘检测输出融合摘要正文第一节…………………彩色图像的数据构成第二节…………………边缘检测算法1. Robert梯度算子(2*2) (5)2. Prewitt算子(3*3) (6)3.Sobel算子(3*3) (7)4八方向Kirsch算子(3*3) (7)5. Laplacian算子 (7)6. Canny边缘检测算子 (9)第三节…………………彩色图像的边缘检测1.灰度转换法 (10)2.输出融合方法 (11)A.在RGB彩色空间 (12)B．在CYM空间 (12)第四节…………………课设心得参考资料数字图像处理学电子工业出版社贾永红 2003数字图像处理（Matlab版）电子工业出版社冈萨雷斯 2006其他数字图像处理和matlab编程方面的书籍及相关学习资料和论文第一节．彩色图像的数据构成RGB空间：最典型最常用的面向硬设备的彩色模型是RGB模型。

图像Canny边缘检测的程序设计摘要边缘检测是数字图像处理中的重要内容，边缘是图像最基本的特性。

在图像边缘检测中，微分算子可以提取出图像的细节信息，景物边缘是细节信息中最具有描述景物特征的部分,也是图像分析中的一个不可或缺的部分。

本文详细地分析了目前常用的几种算法，即：Roberts交叉微分算子、Sobel微分算子、Priwitt微分算子和Laplacian微分算子以及Canny算子，用C语言编程实现各算子的边缘检测，并根据边缘检测的有效性和定位的可靠性，得出Canny算子具备有最优边缘检测所需的特性。

关键词：图像处理，微分算子，Canny算子，边缘检测AbstractEdge detection is the important contents of digital image processing ,and the edge is the most basic characteristics of the the image edge detection ,differential operator can be used to extract the details of the images,features’edge is the most detai led information describing the characteristics of the features of the image analysis, and is also an integral part of the article gives the detailed analysis of several algorithms which is commonly used at present,such as Roberts cross-differential operator、Sobel differential operator、Priwitt differential operator、Laplacian differential operator and Canny operator,and we complete with the C language procedure to come ture edge to the effectiveness of the image detection and the reliability of the orientation,we can deduced that the Canny operator have the characteristics which the image edge has.Keywords: Image processing, Canny operator, differential operator, edge detection目录摘要 ......................................................................................................................................... Abstract .. (I)第一章绪论 0引言 0数字图像技术的概述 (1)边缘检测 (2)论文各章节的安排 (3)第二章微分算子边缘检测 (4)Roberts算子 (4)Sobel算子 (4)Priwitt算子 (5)Laplacian算子 (5)第三章Canny边缘检测 (7)Canny指标 (7)Canny算子的实现 (8)第四章程序设计与实验 (11) (11)实验结果及比较 (13)第五章结论与展望 (16)结论 (16)展望 (16)致谢 ........................................................................................................ 错误!未定义书签。

本科毕业论文数字图像边缘检测研究RESEARCH ON EDGE DETECTION OF DIGITAL IMAGE毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。

尽我所知，除文中特别加以标注和致的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。

对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了意。

作者签名：日期：指导教师签名：日期：使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部容。

作者签名：日期：学位论文原创性声明本人重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。

除了文中特别加以标注引用的容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。

对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。

本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。

作者签名：日期：年月日学位论文使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。

本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。

涉密论文按学校规定处理。

作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日注意事项1.设计（论文）的容包括：1）封面（按教务处制定的标准封面格式制作）2）原创性声明3）中文摘要（300字左右）、关键词4）外文摘要、关键词5）目次页（附件不统一编入）6）论文主体部分：引言（或绪论）、正文、结论7）参考文献8）致9）附录（对论文支持必要时）2.论文字数要求：理工类设计（论文）正文字数不少于1万字（不包括图纸、程序清单等），文科类论文正文字数不少于1.2万字。

图像边缘检测方法的研究毕业论文目录第一章绪论 (1)1.1课题研究的目的和意义 (1)1.2图像边缘检测的发展与现状 (2)1.3本文的研究容 (5)1.4本文的结构安排 (5)第二章图像放大的基本方法 (6)2.1 边缘检测的容 (6)2.2基于微分算子的边缘检测方法 (6)2.2.1基于一阶微分的边缘检测算子 (6)2.2.2基于二阶微分的边缘检测算子 (9)2.3 Canny边缘检测算法 (11)2.4经典边缘检测方法的检测结果 (14)第三章小波变换理论基础 (19)3.1小波变换概述 (19)3.1.1连续小波变换 (19)3.1.2离散小波变换 (20)3.1.3二进小波变换 (21)3.2 多分辨率分析 (21)3.3快速小波变换算法( Mallat 算法 ) (22)第四章基于小波变换的边缘检测算子 (26)4.1基于边缘检测的小波基函数选取准则 (26)4.2 B 样条小波的定义与性质 (27)4.3 基于小波变换的图像边缘检测原理 (27)4.3.1局部模极大值边缘检测的原理 (28)4.3.2 基于二维图像小波分解细节的边缘检测 (30)4.4阈值T的选择 (32)4.5基于小波变换的边缘检测算法的检测结果 (33)结论 (35)致谢 (36)参考文献 (37)附录 (38)第一章绪论1.1课题研究的目的和意义边缘是图像的最基本特征，它包含了用于识别的有用信息，为人们描述或识别目标以及解释图像提供了一个重要的特征参数。

物体的边缘是以图像局部特性的不连续性为形式出现的。

从本质上说，边缘常常意味着一个区域的终结和另一个区域的开始，它普遍存在于目标与背景、目标与目标、区域与区域、基元与基元之间，是图像分割所依赖的重要特征，也是纹理特征的重要信息源和形状特征的基础。

有了图像边缘，我们就可以确定物体的几何尺寸并进一步对其测量，确定物体在空间中的几何位置，确定物体的形状特征并对物体进行识别。

哈尔滨工程大学本科生毕业论文图像边缘检测与修复技术研究哈尔滨工程大学本科生毕业论文毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。

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对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。

作者签名：日期：指导教师签名：日期：使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。

作者签名：日期：哈尔滨工程大学本科生毕业论文摘要数字图像处理被广泛应用于生物医学、材料、遥感、通信、交通管理、军事侦察、文档处理和工业自动化等众多领域。

数字图像边缘检测是图像分割、目标识别和形状提取等图像分析领域十分重要的基础，是图像识别中提取图像特征的一个重要方法。

边缘中包含图像中目标有价值的边界信息，这些信息可以用于图像理解和分析。

通过边缘检测可以极大地降低后续图像分析和处理的数据量。

本文对边缘检测理论和算法作了深入的研究，在具体分析传统的边缘检测算法的基础上，重点研究了Canny算子。

通过引进高斯函数计算局部梯度对传统Canny算子进行了改进。

经过边缘检测得到的边缘图，通常会出现不同程度边缘断裂的现象。

本文提出了一种基于路径形态学的断裂边缘修复技术。

综合考虑等照度线曲率、梯度值、边缘端点前进方向等条件，通过对三个条件加权来定义邻接关系，以确定后继，构建形态学闭算子，对边缘图进行路径闭运算，完成对断裂边缘的连接。

编号：审定成绩：重庆邮电大学毕业设计（论文）学院名称：计算机科学与技术学生姓名：a专业：软件工程班级：学号：指导教师：a答辩组负责人：填表时间：年月重庆邮电大学教务处制摘要在图像分割技术的研究与应用中，图像边缘检测是一项最基本也是最重要的方法。

近年来图像边缘检测得到了广泛而持续的关注和研究，是数字图像处理研究的热点和难点之一。

本文以微分算子为研究对象，针对图像边缘检测，对利用微分算子进行边缘检测进行了详尽的分析，对一阶微分算子进行了改进，提高了一阶微分算子的抗噪性，通过本文的研究，在以下几方面取得了进展：1.对当前图像边缘检测的现状以及利用微分算子进行边缘检测的原理进行了探讨。

2.对经典的一阶微分算子主要包括Roberts算子，Prewitt算子，Sobel算子以及方向算子实现原理进行了描述。

用VC++对各类一阶算法进行了程序的实现，并根据实验的结果对各类一阶微分算子的优缺点进行了比较分析，其中，Roberts算子和Prewitt算子的抗噪能力没有Sobel算子的抗噪能力强，Sobel算子是综合性能较好的一阶微分算子。

3.对一阶微分算子提出了改进算法，将除噪操作和一阶微分算子进行相结合，从而有效地提高了一阶微分算子的抗噪能力，使一阶微分算子得到了更好的检测效果。

4.对经典的二阶微分算子主要包括了拉普拉斯算子和马尔算子实现原理进行了描述。

用VC++对算法进行了程序的实现，并根据实验的结果对这两个二阶微分算子的优缺点进行了比较分析。

【关键词】边缘检测一阶微分算子二阶微分算子ABSTRACTIn Segmentation Study and Application of Technology, the image edge det ecti-on is a most fundamental and important way. Edge detection in recent ye ars broad and sustained attention and study, is the digital image processing on a differential operator for the study, for edge dete-ction, the use of differ ential edge detection operator to carry out a detailed analy-sis of the first or der differential operator to improve and enhance the first-order differential o perator of the anti-noise, through this research, the following progress made:1.On the current status of the image edge detection and the use of differen-tial operator for the edge detection theory was discussed.2.This paper first-order differential operators includes Roberts edge detection, Prewitt edge detection, Sobel edge detect-ion and direction edgedetection. In this paper, the realization theory is d-escribed in detail;the algorithm is realized by programming, and doing a comparison among the first-order differential operators.3.The first order of the differential operator to improve the algorithmwill operate in addition to noise and the first differential operator forthe comb-ination, which the second-order differential op-ertor includes Laplacian edge detection and Marr edge detection. The alg-orithm is realized by programming with VC++, and doing a compares-on among the second-order differential coefficient.【Keywords】edge detection first-order differential opertor second-order differential opertor目录摘要........................................................................................................................... I I 第一章 ................................................................................................................................ 绪论1第一节 .................................................................................. 图像分割技术概述1第二节 .............................................................. 图像边缘检测的研究现状2一、并行边缘检测技术 (3)二、串行边缘分割技术 (4)第三节 .................................................................................. 研究的目的及意义5第四节 ................................................................................................ 本文主要工作6第五节本文内容与结构 .. (6)第二章 .............................................................................微分算子边缘检测原理8第一节 .............................................................. 图像边缘分类及特征分析8第二节 ........................................................................... 微分算子的检测原理9第三章 ........................................................................................................ 经典微分算子12第一节经典一阶微分算子 (12)一、Roberts 算子 (13)二、Prewitt 算子 (14)三、Sobel算子 (17)四、方向算子 (20)第二节经典二阶微分算子 (23)一、拉普拉斯（Laplacian）算子 (23)二、马尔（Marr-Hildreth）算子 (26)第四章微分算子边缘检测的后处理 (32)第一节 ........................................................................... 形态学方法细化边缘32第二节 ........................................................................... 边界闭合与边界跟踪34第三节哈夫（H OUGH）变换 .. (36)第五章 ................................................................................... 实验结果分析与改进39第一节一阶微分算子的实现与改进 (39)一、一阶微分算子的VC++实现。

毕业设计论文-基于蚁群算法的图像边缘检测-附代码上海工程技术大学毕业设计(论文) 基于蚁群算法的图像边缘检测目录摘要 ...............................................................1 ABSTRACT .............................................................2 1 绪论 (3)1.1 研究背景 ...........................................................31.2 研究现状和发展方向 (4)6 1.3 研究目的和意义 .....................................................2 图像边缘检测概述 ..................................................... 7 2.1 边缘的定义及类型 ................................................... 8 2.2 常用的边缘检测方法 (10)2.3 其他边缘检测方法 .................................................. 15 2.3.1 基于小波变换的边缘检测 .......................................... 15 2.3.2 基于数学形态学的边缘检测 (16)17 2.4 传统边缘检测的不足 ................................................3 蚁群算法 ............................................................ 17 3.1蚁群算法的基本原理 (18)3.2 基于蚁群算法的图像边缘检测 ........................................21 4 实验结果及分析 ...................................................... 22 4.1 基于蚁群算法的图像边缘检测流程 .................................... 22 4.2 实验结果与性能分析 (26)4.2.1 参数对边缘检测的影响 ............................................ 294.2.2 与传统方法的比较 ................................................ 35 5 总结与展望 .......................................................... 37 参考文献 .............................................................. 39 附录 ................................................. 错误～未定义书签。

毕业设计（论文）题目：图像边缘检测方法研究英文题目：Research on Image Edge DetectionMethods独创声明本人郑重声明：所呈交的毕业设计(论文)，是本人在指导老师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，成果不存在知识产权争议。

尽我所知，除文中已经注明引用的内容外，本设计（论文）不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。

对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明。

本声明的法律后果由本人承担。

作者签名:二〇一〇年九月二十日毕业设计（论文）使用授权声明本人完全了解滨州学院关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定。

本人愿意按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版，同意学校保存学位论文的印刷本和电子版，或采用影印、数字化或其它复制手段保存设计（论文）；同意学校在不以营利为目的的前提下，建立目录检索与阅览服务系统，公布设计（论文）的部分或全部内容，允许他人依法合理使用。

（保密论文在解密后遵守此规定）作者签名:二〇一〇年九月二十日摘要数字图像边缘检测是图像分割、目标区域识别和区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础，是图像识别中提取图像特征的一个重要方法。

边缘中包含图像物体有价值的边界信息，这些信息可以用于图像理解和分析，并且通过边缘检测可以极大地降低后续图像分析和处理的数据量。

图像理解和分析的第一步往往就是边缘检测，目前它已成为机器视觉研究领域最活跃的课题之一，在工程应用中占有十分重要的地位。

经典的边缘检测方法如：Roberts，Sobel，Prewitt，Kirsch，Laplaee等方法，基本上都是对原始图像中像素的小邻域构造边缘检测算子，进行一阶微分或二阶微分运算，求得梯度最大值或二阶导数的过零点，最后选取适当的闭值提取边界。

但这些算法均存在对噪声敏感、不能自适应选择闭值、检测效果不太理想等缺点。

本文对边缘检测理论和算法作了深入的研究，在具体分析各类传统的边缘检测算法的基础上，重点研究了Canny算法，并结合改进的MTM算法及Otsu算法对Canny算法中的滤波方法和双门限选取方法进行改进。

毕业设计（论文）基于DSP器件的图像边缘检测的分析研究毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。

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对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。

作者签名：日期：指导教师签名：日期：使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。

作者签名：日期：基于DSP器件的图像边缘检测的分析研究摘要：边缘检测是图像处理与分析中最基础的内容之一，是至今仍没有得到圆满解决的一类问题，也一直是图像处理与分析技术领域中的研究热点。

本文分析研究了梯度、Roberts、Prewitt、Sobel、Kirsch、Laplacian、Marr等算法，同时还给出了一种新型的边缘检测算法。

文中各边缘检测算法均在DSP软件仿真工具CCS中进行了仿真实现，并根据仿真结果对各算法加以了比较。

本文正是考虑到DSP器件特有的稳定性、可重复性、高速性，尤其是可编程性和易于实现自适应处理等优点，才采用这一新颖的方法。

此外，文中还介绍了一种最基本的模式识别算法-模板匹配，并对该算法进行了CCS仿真实现。

关键词：边缘检测 DSP CCS 模板匹配Analysis of Image Edge Detection Based on DSP DevicesSong DengliangAbstract:Edge detection is one of the most fundamentals in image processing and analyzing, which is still unsolved so far, and has been research hot in the domain of image processing and analysis technique. In this thesis, the edge detection algorithms researched include Gradient, Roberts, Prewitt, Sobel, Kirsch, Laplacian and Marr. At the same time, a new detection algorithm is put forward. All the edge detection algorithms involved have been simulated using the DSP software simulation tools of CCS, and compared with each other based on their simulation results. Just taking the unique features of DSP devices into account, such as: stability, repeatability, high-speed, in particular programmable and easy to achieve adaptive processing, thus this thesis adopts the new approach. Moreover, the most basic pattern recognition algorithm - template matching algorithm is introduced and simulated using CCS.Key words: Edge detection DSP CCS Pattern recognition目录引言 (3)第1章边缘检测及BMP位图介绍 (3)1.1 边缘概述 (3)1.2 边缘检测 (4)1.3 边缘检测的重要性 (4)1.4 BMP位图 (4)1.4.1 BMP位图概述 (4)1.4.2 BMP位图的文件结构 (5)1.4.3 BMP位图的数据结构 (5)1.4.4本文用于边缘检测的图像 (7)第2章 DSP及其软件开发工具CCS (8)2.1 DSP概述 (8)2.1.1 DSP芯片的特点 (8)2.1.2 DSP芯片的开发工具 (8)2.1.3 DSP的现状及未来发展 (9)2.2 DSP的软件开发工具CCS (10)2.2.1 CCS概况 (10)2.2.2 CCS的工作模式 (11)2.2.3 CCS的系统配置 (11)2.2.4 CCS的开发流程 (12)2.2.5 CCS集成开发环境的功能 (12)2.2.6 软件开发时需注意的问题 (14)第3章边缘检测算法 (16)3.1 边缘检测的一般步骤 (16)3.2 常见的边缘检测算子 (17)3.2.1梯度算子 (17)3.2.2 Roberts算子 (18)3.2.3 Prewitt算子 (19)3.2.4 Sobel算子 (20)3.2.5 Kirsch算子 (20)3.2.6 Laplacian算子 (21)3.2.7 Marr算子 (21)3.3基于模板的边缘检测算子 (22)3.4算法的具体实现过程 (23)3.5算法仿真结果 (24)3.5.1 针对(a)图像的算法评价之边缘的细化程度 (25)3.5.2 针对(b)图像的算法评价之边缘的连续性 (26)3.5.3 针对(c)图像的算法评价之边缘的光滑性 (27)3.5.4 算法比较结果统计 (27)第4章模板匹配 (29)4.1模板匹配的概念 (29)4.2 模板匹配的方法 (29)4.3 算法实验仿真 (31)4.4 实验仿真结果 (32)结论 (33)参考文献 (34)后记 (35)附录A 程序清单 (36)附录B 外文资料翻译 (45)外文资料翻译原文部分： (45)外文资料翻译译文部分： (51)引言边缘是图像的最基本特征[1]。

2021字左右的图像边缘检测算法研究文章篇一：位图边缘检测算法研究实现(毕业论文)摘要边缘是图形最边缘基本的特征之一，故图像检定的边缘检测是图像处理的主要内容之一，也一直是图像测量技术研究中的热点和焦点。

本文从边缘检测的“两难”问题出发，对实际图像中可能出现的边缘类型进行了数学模型描述，并研究预测了传统边缘检测算法的特点。

简述了各种算子边缘检测的基本原理，在此基础上，采用传统式算法对加入高斯白噪声以后的图像进行了边缘成功进行检测分析。

最后针对传统Canny算子在滤波过程中存在的缺陷，给出一种基于自适应举出平滑滤波的改进Canny边缘检测算子。

通过对实验图像的分析表明，图像的检测算法对改进边缘提取具有较好的检测精度和准确性，抗噪性能良好。

关键词：图像处理，边缘检测，Canny算子，检测性能ABSTRACTEdge is the most basic feature of image, therefore, the image edge detection is one of the main content for image processing, it also has been the hot issues of image measurement technology. In this paper, the "dilemma" problemof edge detection is introuduced, and the possible mathematical models of actual image edges are described, and the traditional characteristics of the edge detectionalgorithm are analyzed. A variety of the basic principles of edge detection operators are introduced. On this basic, using the traditional method to detect the edge of the image whichis added Gaussian white noise. Finally, an adaptive filter based Canny edge detector is given in order to eliminate the defects of the traditional Canny operator. Though the analysis of experimental images, improved detection of image edge detection algorithm has good precision and accuracy of detection, anti-noise performance.Key words: Image Processing,Edge Detection, Canny Operator, DetectionPerformance目录第一章绪论 11.1社会变迁图像边缘检测演算法的研究现状 11.2图像外缘检测方法 21.3本文研究的核心所研究内容及安排 3第二章边缘模型分类及性能分析 .. 52.1引言 . 52.2 “边缘点”定义 (5)2.3 边缘检测“两难”问题 62.4边缘类别及性能分析 7第三章图像的边缘检测方法 103.1边缘与边缘检测方法 103.1.l边缘概述 103.1.2边缘检测方法 103.2经典的边缘检测李群 123.2.1差分边缘筛查算子 (12)3.2.2 Roberts边缘检测方法 133.2.3 Sobel算子 143.2.4 Prewitt算子 153.3线性滤波边缘检测方法 173.3.1 LOG边缘检测方法 . 173.3.2 Canny边缘检测方法 193.4一种改进的canny算子 213.4.1进一步改进的自适应平滑滤波 213.4.2 3×3领域的梯度幅值计算方法 .. 24第四章实验结果及分析 264.1 Matlab概述 264.2本文各边缘检测算法仿真结果 274.2.1在无噪声情况下 274.2.2在加噪的情况下 304.2.3仿真结果的比较和分析 334.4含噪图像滤波后边缘检测 . 344.5改进的Canny算子实验结果与分析 (38)第五章总结和展望 40致谢 42参考文献 (43)附录 45第一章绪论图像是生命体获取和交换信息以获取的主要来源。

图像边缘提取方法研究摘要图像边缘检测一直以来都是图像处理与分析领域的研究热点。

边缘提取是图像处理的基础工作，如何精确、有效地提取边缘是图像处理领域相关学者讨论的热点问题，由此产生的各种边缘检测算法层出不穷并且得到了广泛的应用。

该文对传统的具有代表性的各种图像边缘提取方法进行了阐述、对比和分析了各自的优缺点，为了更清楚地看出各种算法的效果，给出了一些常用算法对同一副标准测试图像进行边缘提取的实验结果。

本文对现代的一些边缘检测方法如小波分析、形态学等也作了简要的介绍，重点分析了以上各种算法在图像边缘检测中的发展状况和优缺点。

最后提出在实践中要根据待解决的问题的特点和要求决定采取何种方法。

关键词图像处理,小波变换,图像边缘检测ABSTRACTImage edge detection is always study focus in the field of image processing and analysis. Edge extraction is foundation work of image processing, how accurate and efficient extract edge is heated discussed by the scholars who are related to image processing area , and various of edge detection methods emerge endlessly and got very wide application . The representative traditional methods in old days for image edge detection have been presented and the advantages and disadvantages of every method are contrasted and analized in this paper. In orderexperiments in which the common methods are used to detect image edge of the same standard testing image are given between the text. In this thesis,there are also some brief introduction about modern methods of edge detection,such as wavelet and theemphases is the development and characters of these methods in detecting image edge. Finally , I point out that choosing which method largely depends on the nature of the matter.Key Words：Image process,Wavelet transform,Image edge detection目录第1章绪论 (1)图像边缘检测概述 (1)图像边缘检测研究现状 (2)主要研究内容 (3)第2章经典图像边缘提取算法 (3)一阶微分算子 (4)梯度算子 (4)方向算子 (7)实验仿真 (7)二阶微分算子和Canny算子 (10)拉普拉斯算子 (10)LOG算子 (11)Canny算子 (12)实验仿真 (14)各微分算子的具体实现 (17)图像预处理 (17)实验仿真及结果分析 (19)基于微分算法的改进算法 (20)元胞自动机提取 (20)程序设计及仿真 (21)本章小结 (23)第3章现代边缘检测方法 (24)基于数学形态学的边缘检测 (24)形态学边缘检测概述 (24)边缘提取算法 (25)Matlab仿真 (26)基于小波变换多尺度分析的边缘检测 (27)基于小波包分解的边缘检测 (28)本章小结 (29)第4章全文总结 (29)总结 (29)展望....................................................................................................................... 错误!未定义书签。

分类号：TN911.73 U D C：D10621-408-(2007)0326-8 密级：公开编号：2003022141成都信息工程学院学位论文基于形态学的图像边缘检测技术的研究论文作者姓名：臧千秋申请学位专业：电子信息工程申请学位类别：工学学士指导教师姓名（职称）：赵海全（讲师）论文提交日期：2007年06月05日基于形态学的图像边缘检测技术的研究摘要本文研究了数字图像处理技术中经典边缘检测算法和基于数学形态学的数字图像边缘检测的方法。

经典的图像边缘检测基于对图像像素的一阶求导或二阶求导，而求导运算有放大噪声的作用，因此一般经典的边缘检测算子对噪声比较敏感，不能得到比较好的效果。

形态学边缘检测首先通过迭代法得到图像最佳的分割阈值，然后将图像二值化，再利用数学形态学中腐蚀运算实现数字图像的边缘检测。

通过仿真软件matlab编写程序实现上述方法，并比较传统的边缘检测算法与基于数学形态学边缘检测的结果。

结果表明基于数学形态学的边缘检测可以得到比较好的边缘效果，并且具有很好的抗噪性能。

关键词：边缘检测；迭代法；数学形态Research of Image Edge Detection Based on MathematicsMorphologyAbstractThis dissertation has made a detail introduction to traditional algorithms of edge detection used in processing of digital image and a new algorithm of edge detection based on mathematics morphology. The traditional algorithms of edge detection based on the image pixel of one derivative or second derivative, and derivative operations can enlarge noise. Thus, the traditional algorithms of edge detection are sensitive to noise so that they can not get better effect. The best segmentation threshold is obtained from iterative technique first in the edge detection of morphology, then the edge is detected by erosion algorithm. All results of those algorithms are realised by the procedures of matlab, which has made a comparation between traditional algorithms of edge detection used in processing of digital image and a new algorithm of edge detection based on mathematics morphology.The results show that the edge detection based on mathematics morphological can get a good edge effect, and have a good anti-noise performance.Key words: edge detection; iterative technique; mathematics morphology目录论文总页数：32页1 引言 (1)1.1 背景介绍 (1)1.2 经典边缘检测的概念 (1)1.3 形态学边缘检测的背景 (2)1.4 形态学运算的方法和基本原理 (3)1.5 边缘检测的实际应用 (5)2 经典的边缘检测算子 (6)2.1 Sobel算子 (6)2.1.1 经典的Sobel算法 (6)2.1.2 改进的Sobel算法 (7)2.2 Laplacian算子 (10)2.2.1 经典的Laplacian算法 (10)2.2.2 改进的Laplacian算法 (12)2.3 Roberts算子 (15)2.4 Prewitt算子 (15)2.5 Canny算子 (16)3 基于数学形态学的边缘检测 (17)3.1 基于数学形态学的边缘检测的原理及框架图 (17)3.2 灰度图像二值化 (18)3.3 数学形态学的边缘检测 (19)结论 (23)参考文献 (24)致谢 (25)声明 (26)附录 (27)1引言1.1背景介绍边缘是图像最基本的特征之一，边缘检测在计算机视觉、图像分析等应用中起着重要的作用，是图像分析与识别的重要环节，这是因为图像的边缘包含了用于识别的有用信息，所以边缘检测是图像分析和模式识别的主要特征提取手段，检测的结果直接决定着后续处理的精度和结果。

图像边缘检测方法的研究毕业论文目录第一章绪论 (1)1.1课题研究的目的和意义 (1)1.2图像边缘检测的发展与现状 (2)1.3本文的研究容 (5)1.4本文的结构安排 (5)第二章图像放大的基本方法 (6)2.1 边缘检测的容 (6)2.2基于微分算子的边缘检测方法 (6)2.2.1基于一阶微分的边缘检测算子 (6)2.2.2基于二阶微分的边缘检测算子 (9)2.3 Canny边缘检测算法 (11)2.4经典边缘检测方法的检测结果 (14)第三章小波变换理论基础 (19)3.1小波变换概述 (19)3.1.1连续小波变换 (19)3.1.2离散小波变换 (20)3.1.3二进小波变换 (21)3.2 多分辨率分析 (21)3.3快速小波变换算法( Mallat 算法 ) (22)第四章基于小波变换的边缘检测算子 (26)4.1基于边缘检测的小波基函数选取准则 (26)4.2 B 样条小波的定义与性质 (27)4.3 基于小波变换的图像边缘检测原理 (27)4.3.1局部模极大值边缘检测的原理 (28)4.3.2 基于二维图像小波分解细节的边缘检测 (30)4.4阈值T的选择 (32)4.5基于小波变换的边缘检测算法的检测结果 (33)结论 (35)致谢 (36)参考文献 (37)附录 (38)第一章绪论1.1课题研究的目的和意义边缘是图像的最基本特征，它包含了用于识别的有用信息，为人们描述或识别目标以及解释图像提供了一个重要的特征参数。

物体的边缘是以图像局部特性的不连续性为形式出现的。

从本质上说，边缘常常意味着一个区域的终结和另一个区域的开始，它普遍存在于目标与背景、目标与目标、区域与区域、基元与基元之间，是图像分割所依赖的重要特征，也是纹理特征的重要信息源和形状特征的基础。

有了图像边缘，我们就可以确定物体的几何尺寸并进一步对其测量，确定物体在空间中的几何位置，确定物体的形状特征并对物体进行识别。

Canny边缘检测分析毕业论文目录引言 (1)第一章图像分割与边缘检测 (2)1.1图像分割简介 (2)1.2图像分割定义 (2)1.3图像分割基本原理 (3)第二章基于边界的分割——边缘检测 (6)2.1边缘的类型 (6)2.2边缘的类型 (6)2.3边缘的判定 (7)第三章常见边缘检测算法的研究与分析 (9)3.1边缘检测过程概述 (9)3.2典型一阶边缘检测算子 (9)3.2.1梯度算子 (10)3.2.2 Roberts边缘算子 (10)3.2.3 Sobel算子 (11)3.2.4 Prewitt算子 (13)3.3 典型二阶边缘检测算子 (14)I3.3.1 Laplacian算子 (14)3.3.2 LOG算子 (16)3.4 各边缘检测算子的仿真结果分析 (18)第四章Canny边缘检测算子 (20)4.1 Canny边缘检测基本原理： (20)4.2 Canny边缘算子评价指标： (20)4.2.1 Canny提出检测三准则【5】 (20)4.2.2边缘检测滤波器对性能指标的影响【10】 (22)4.2.3 尺度对性能指标的影响【10】 (23)4.3 Canny边缘检测流程 (24)4.4 Canny边缘检测仿真结果及分析 (28)第五章Canny算子改进 (29)5.1对传统Canny算法局限性分析 (29)5.2滤波改进 (30)5.3阈值改进——自适应的阈值 (31)5.3.1最大熵原算法过程 (31)5.3.2最大熵算法的改进 (32)5.4改进的Canny算法的仿真实验 (33)第六章本实验结果及展望 (36)6.1 本算法的实验结果 (36)II6.2实验结果分析 (39)6.3 展望 (39)结论 (40)致谢 (41)参考文献 (42)III引言20世纪20年代，图像处理首次应用于改善伦敦和纽约之间海底电缆发送的图片质量，20世纪60年代中期，随电子计算机的发展得到普遍应用。

目录中英文摘要 (3)前言 (5)第一章概述 (6)第一节数字图像处理概念及其特点 (6)第二节数字图像处理研究的主要内容 (6)第三节课题研究的背景和意义 (7)第四节论文的总体结构 (9)第二章边缘检测的基本概念 (9)第一节数学基础 (9)1．微分算子 (9)2．有限区域的卷积 (9)第二节边缘定义及类型分析 (11)1．定义 (11)2．类型分析 (11)第三节边缘检测的一般步骤 (11)第三章边缘检测算法综述 (13)第一节概述 (13)第二节一阶导数边缘检测算法 (13)1. Roberts梯度算子 (13)2. Prewitt和Sobel算子 (14)3. 方向算子-Kirsch 算子 (16)第三节二阶导数边缘检测算法 (17)1. laplace算子 (17)2. 高斯拉普拉斯算子 (18)第四章算法的VC++实现和结果分析 (20)第一节Visual C++ MFC 编程的简单说明 (20)第二节算法的结果 (21)第五章结论 (24)参考文献 (25)致谢 (26)附录A Template() (27)附录B 主界面程序 (34)摘要数字图像处理技术起源于20世纪20年代，经过近一个世纪的发展，目前已经广泛地应用于工业、医疗保健、航空航天、军事的各个领域，在国民经济中发挥着越来越大的作用。

在图像处理技术中，许多场合都要求用计算机进行图像描述并对图像进行分析和理解。

例如，对于大规模集成电路的自动检测过程，要求对图像进行分析以得到芯片图像中有关疵点的描述；对于医学癌细胞识别来说，要求能够从显微镜中得到有关癌细胞形状的描述。

诸如此类的图像处理应用领域都要用到图像的分析和理解技术。

边缘在边缘检测、图像分割、模式识别、机器视觉等中有很重要的作用。

边缘是边缘检测的重要基础，也是外形检测的基础。

边缘检测算子检查每个像素的领域并对灰度变化率进行量化，也包括方向的确定。

大多数使用基于方向导数掩模求卷积的方法。