GIS应用模型的建立
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Gis定义由计算机硬件,软件和不同的方法组成的系统,该系统设计来支持空间数据的采集,管理,处理,分析,建模和显示,以便解决复杂的规划和管理问题。
GIS的基本构成:系统硬件,系统软件,空间数据,应用人员,应用模型空间数据:具体描述地理现象的空间特征,属性特征和时间特征应用人员:包括系统开发人员和地理信息系统的最终用户基本理论:地理信息系统死传统科学与现代技术相结合而诞生的边缘学科,因此它明显地体现出多学科交叉的特征。
这些交叉学科的基础理论同样构成地理信息系统的基础理论体系。
这些学科包括地理学,地图学,数学,计算机科学以及一切与获取,处理和分析空间数据有关的学科。
地理学:中的空间分析方法历史悠久,而空间分析正是地理信息系统的核心,地理学作为地理信息系统的理论依托,为地理信息系统提供引导空间分析的方法和观点测绘学:及其分支学科,如大地测量学,摄影测量学,地图学等,不但为地理信息系统提供高精度的空间数据,而且其中的误差理论,地图投影理论,图形理论及其相关的算法等,可直接用于地理信息系统空间数据的处理,保证空间数据的精度和质量,以及地理信息系统产品的开发地理信息系统也是地理空间数据与计算机科学相结合的产物,数据结构与数据库的原理为地理信息系统数据的组织,存储,检索和维护提供了信息模型和数据管理的方法论,使得各种形式的空间数据能够在计算机中表示。
计算机图形学原理是地理信息系统图形输出的理论依据。
GIS空间数据分类数据来源:1地图数据2影像数据3文本数据数据结构:1矢量数据2栅格数据数据特征:1空间定位数据2,非空间地位数据发布形式:1数字线画图数据2数字栅格图数据3数字高程模型数据4数字正射影像数据空间数据的基本特征:1空间特征2属性特征3时间特征栅格数据:是将空间分割成有规则的网格,在各个网格给出相应的属性值来表示空间实体的一种数据组织形式。
优缺点:表达地理要素较为直观,容易实现多层数据的叠合操作,便于与遥感图像及扫描输入数据相匹配使用等。
基于gis地学应用模型的建模步骤和方法
基于GIS地学应用模型的建模步骤和方法主要包括以下几个步骤:
1.收集研究数据和信息。
在建立GIS地学应用模型之前,需要收集和整理相关的研究数据和信息。
这些数据和信息可能包括地形地貌、气候信息、土地利用类型、人口密度、交通网络、水资源分布等等。
2.建立空间数据库。
需要建立空间数据库,包括地理数据和属性数据。
地理数据可以是卫星影像、DEM、河流分布、道路数据等,属性数据可以是人口数据、农业数据、土地利用类型数据等。
3.确定分析对象和分析指标。
在建立GIS地学应用模型之前,需要确定分析对象和评估的指标。
例如,可以分析城市缓和效应和增温程度,可以通过分析NDVI指数来确定城市绿地覆盖率。
4.建立地学应用模型。
在建立地学应用模型时,可以使用各种建模工具和方法,如统计分析、空间分析和马尔可夫模型等。
建立模型至少需要以下几个过程:
- 空间数据预处理:包括数据清理、拓扑关系检查、数据转换、数据重投影、数据加密等。
- 空间数据分析:使用空间分析工具分析地学数据,找出其中的规律和关系。
- 模型建立:根据分析结果,运用统计学、机器学习等方法建立地学应用模型。
- 模型评估:对所建模型进行评估,检验其可靠性和适用性。
5.模型应用和验证。
通过模型应用和验证,可以对建立的地学应用模型进行测试和调整,并得到有效的应用结果。
需要注意的是,在进行GIS地学应用模型建模时,需要遵循科学的方法,选取合适的数据、方法和工具,使得所建立的模型具有可靠性和可解释性。
GIS洪水淹没模拟及灾害评估中的应用导读:洪水灾害是最频发的自然灾害,严重影响国民经济发展危害人民生命财产安全,破坏生态环境。
近几年来,将GIS技术与RS技术相结合,根据数字高程模型DEM提供的三维数据和遥感影象数据来预测、模拟显示洪水淹没场景,并进行洪水灾害评估,已成为GIS在洪水方面主要研究领域。
1.前言洪水灾害是最频发的自然灾害,严重影响国民经济发展危害人民生命财产安全,破坏生态环境。
随着现代经济的高速发展和水利工程的增加,洪水灾害对人类的危害仍在加重。
因此,快速、准确、科学地模拟、预测洪水淹没范围,对防洪减灾具有重要意义。
特别是对于一些重点防洪城市和行蓄洪区,如果能够预先获知洪水的淹没范围和水深的分布情况,对于预先转移受灾区的生命财产,减少损失具有非常重要的价值,而且对于洪水造成的灾害损失进行评估也是非常有用的。
近几年来,将GIS技术与RS技术相结合,根据数字高程模型DEM提供的三维数据和遥感影象数据来预测、模拟显示洪水淹没场景,并进行洪水灾害评估,已成为GIS在洪水方面主要研究领域。
本研究以数字高程模型DEM和RS影象为基础,运用GIS的空间分析功能,研究试验区洪水河流域的洪水淹没情况。
2.研究区域及数据简介2.1 研究区域地理概括红水河是珠江流域西江水系的中上游河段,发源于云南省沾益县马雄山,流经滇、黔、桂三省(区),上游主流称南盘江,流至庶香双江口与北盘江汇合后称红水河,到广西三江口与柳江相汇合后称黔江。
红水河流域位于东经102°20′-109°30′,北纬23°04′-26°50′之间,流域四周为群山环绕,整个地势自西北向东南倾斜,平均海拔高程1450m。
本次实验重点研究范围为红水河流域中的整个龙滩流域及其六个子流域(甲板、平腊、八茂、蔗香、这洞、高车)。
2.2 实验数据本研究采用的基本数据分为空间数据和水文数据以及其他辅助数据。
其中空间数据包括龙滩流域的DEM底图、modis遥感影象底图、省市县行政边界、城市分布图、站点分布图、河网、龙滩流域及其子流域分布图等。
地理空间数据的模型构建与管理地理空间数据的模型构建与管理是地理信息系统(GIS)中的核心内容之一。
随着科技的发展和信息时代的到来,地理空间数据的应用范围逐渐扩大,对于不同行业的决策和规划起着重要的作用。
在建立和管理地理空间数据模型时,需要考虑数据的准确性、一致性和可持续性等因素。
一. 地理空间数据模型的分类地理空间数据模型可以分为两大类:矢量数据模型和栅格数据模型。
矢量数据模型使用点、线、面等几何要素来描述地理空间实体,适用于具有明确几何特征的地理现象,如道路、河流等。
而栅格数据模型则是将地理空间划分为一系列的网格,将每个网格单元作为一个地理单位,适用于连续变化的地理现象,如气温、降雨量等。
二. 地理空间数据模型的构建地理空间数据模型的构建过程包括数据收集、数据预处理、数据建模和数据评估等环节。
首先,需要收集相关的地理空间数据,可以通过地面调查、遥感技术等手段获取。
然后,对数据进行预处理,包括数据清洗、数据匹配和数据转换等操作,以确保数据的准确性和一致性。
接下来,根据具体的要求和目标,进行数据建模,选择适当的数据结构和分析方法,构建出合理的地理空间数据模型。
最后,对所建模型进行评估,验证其在实际应用中的有效性和可靠性。
三. 地理空间数据模型的管理地理空间数据模型的管理包括数据输入、数据存储、数据查询和数据更新等方面。
在数据输入方面,需要考虑数据的来源和获取方式,以及数据的质量控制和完整性检查。
数据存储则包括数据的组织和存储结构的选择,可以采用数据库等技术来进行管理。
数据查询则是指按照特定的条件和要求,对地理空间数据进行检索和提取,可以通过地理信息系统的查询功能来实现。
数据更新则是指对已有数据进行更新和维护,以及添加新的数据内容,确保数据的实时性和可靠性。
四. 地理空间数据模型的应用地理空间数据模型的应用广泛涵盖了各个领域,如环境保护、城市规划、交通管理等。
在环境保护方面,可以利用地理空间数据模型来分析土地利用、水资源分布等情况,从而制定合理的保护措施。