名词解释统计学【统计学概论名词解释】word版

《统计学概论》第一章课后练习题答案一、思考题1．什么是总体和总体单位举例说明二者的关系P15-162．品质标志和数量标志有什么区别P163．什么是数量指标什么是质量指标二者有何关系P174．什么是指标指标和标志有何区别和联系（2008．10）P175．什么是指标体系建立指标体系有何意义P206．统计数据可以分为哪几种类型不同类型的数据各有什么特点P18-197．什么是变量它可以分为哪几种类型P19-208．什么是离散变量和连续变量举例说明。

P209．什么是流量、存量它们之间有何关系P2110．从计量的层次简要说明统计数据的分类及内容。

（2009．01）P1811．简述流量与存量的概念及其联系。

（2009．10）P21二、单项选择题1．在统计学的形成和发展过程中，首先使用“统计学”这一科学命名的是（）。

P5 A．政治算术学派B．国势学派C．数理统计学派D．社会经济统计学派2．统计的总体性特点表现在（）。

P9A．它是从个体入手，达到对总体的认识B．它是从总体入手，达到对个体的认识C．它排除了认识个体现象的必要性D．它只对总体现象的量进行认识，抛开了对总体现象质的认识3．统计总体的同质性是指（）。

P16A．总体各单位具有某一共同的品质标志或数量标志B．总体各单位具有某一共同的品质标志属性或数量标志值C．总体各单位具有若干不同的品质标志或数量标志D．总体各单位具有若干不同的品质标志属性或数量标志值4．一个总体单位（）。

A．只能有一个标志B．只能有一个指标C．可以有多个标志D．可以有多个指标5．要了解50个学生的学习情况，则总体单位是（）。

A．50个学生B．每一个学生C．50个学生的学习成绩D．每一个学生的学习成绩6．某班5个学生试问统计学考试成绩分别为68分、75分、80分、86分和90分，这5个数字是（）。

A．指标B．标志C．指标值D．标志值7．产品合格率、废品量、工人劳动生产率、单位产品成本和利税额等5个指标，属于质量指标的有（）。

统计学名词解释(超全)统计学：是一门搜集、整理、显示和分析统计数据的方法论科学。

总体：就是统计所要研究的事物或现象的全体，即由客观存在的，具有某种共同特征的许多个别事物构成的整体。

参数：是描述总体数量特征的指标，又称总体指标。

样本：是指从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的集合体。

变量：指给所要研究的事物起的名字，包括可变的标志和所有的统计指标。

总体参数：描述总体数量特征的指标，又称总体指标。

样本统计量：是根据样本数据计算出来的样本指标，用来描述样本的数量特征。

普查：为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查。

抽样调查：是按随机原则，从总体中抽选部分单位进行观察，并根据部分单位（样本）的调查数据，从数量方面推断总体参数的一种非全面调查。

统计分组：根据被研究现象总体的内在特点以及统计研究的目的，将总体按照一定的标志分为若干个性质不同的组成部分的一种统计方法。

统计表：指显示统计整理结果的表格，就是把通过整理的调查数据，使其成为得以说明现象总体数量特征的分组数据，并按一定顺序排列而形成的表格。

时期数据：反映现象总体在一段时期内发展变化总结果的总量指标。

时点指标：反应现象整体在某一的点（瞬间）上所处状况的总量指标。

众数：是一组数据中出现次数最多的变量值。

时间序列：将反映某种现象的统计指标在不同时间上的数值，按时间顺序排列而成的序列。

发展水平：时间序列中的每一项指标数值，都称为发展水平，它反映了某种现象在一定时期或时点所达到的规模和水平。

均匀发展水平：将不同时间的发展水平加以均匀而得到的均匀数。

发展速度：是反映现象发展变化快慢程度的动态相对指标，是根据两个不同时期的发展水平对比求得的。

环比发展速度：是时间序列中敷陈期发展水平与前期发展水平之比，表明现象逐期发展变化的方向和程度。

定基发展速度：是报告期发展水平与某一固定时期发展水平（最初发展水平）之比，说明现象在较长时期内总的发展变动方向与程度。

1、统计工作：即统计实践，是指根据科学的方法从事统计资料的搜集、整理、分析研究和提供各种统计资料和统计咨询意见的活动总称。

2、统计资料：即统计工作活动过程所获得的各种有关数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。

3、统计科学：即统计理论，是指统计工作实践的理论概括和科学总结。

4、大数定律：即大数法则，它是说明大量随机现象的平均结果具有稳定性质的法则5、统计设计：是指根据统计研究目的以及统计研究对象的性质和特点，对统计工作的各个方面和各个环节进行通盘的考虑和安排。

6、统计调查：根据统计研究预定的目的要求和任务，通过科学的调查方法，有计划、有组织地向客观实际搜集统计资料的工作过程。

7、统计整理：根据统计研究的目的，对调查阶段搜集的原始资料，按照一定标志进行科学的分组和汇总，使之条理化、系统化，将反映各个单位个别特征的资料转化为反映总体数量特征的综合资料的工作过程。

8、统计总体：根据统计的目的与要求所确定的研究事物的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物所构成的整体。

9、总体单位：构成总体的各个个别事物，是总体的基本单位。

10、标志：总体各单位所具有的属性或特征。

11、品质标志：表明单位属性方面的特征。

12、数量标志：表明单位数量方面的特征。

、13、变量：存在着差异的数量标志，或者变量就是可变的数量标志14、离散变量：在一定区间内取值是有限的，其数值可一一列举的变量15、连续变量：在一定区间内可任意取值的变量16、统计指标：反映现象总体综合数量特征的范畴和统计数值，是统计分析中反映现象总体数量特征的特有反映手段。

17、总量指标：反映社会经济现象总体规模水平大小、总量多少的指标，其数值表现为绝对数。

18、相对指标：表明两个有联系的统计指标数值之比，是反映数量关系的指标，其数值为相对数。

19、平均指标：同质总体内标志总量与总体单位数相除的结果，表明了总体各单位标志的一般水平。

20、数量指标：反映现象总规模、总水平和工作总量的统计指标，是说明总体广度的统计指标，用绝对数表示。

第一章总论一、名词解释1、统计总体：是指根据统计任务的要求，由客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的集合。

2、标志：是指总体单位的特征或属性的名称，它有数量标志与品质标志之分。

3、时点指标：是反映总体特征在某一时点上的数量表现，常用的是期末数字。

4、统计指标：是表明总体特征的概念及其数量表现。

第二章统计数据资料的搜集与整理一、名词解释1、抽样调查：是一种非全面调查，它是按照随机原则从总体中抽取一部分单位作为样本进行观察研究，以抽样样本的指标去推算总体指标的一种调查。

2、统计报表：按照国家统一规定的调查要求与文件(指标、表格形式、计算方法等)自下而上地提供统计资料的一种调查方式。

国家利用它定期地取得全社会的国民经济与社会发展情况的基本统计资料，是国家取得调查资料的方法之一。

3、空间遥感统计调查法：也是一种观察调查法。

也称卫星遥感统汁调查，它是现代高科技用于统计调查的一种方法。

具体地说，它是依靠现代测量手段，以地理信息系统和全球定位系统为基础，再根据不同的调查对象，加载不同的卫星遥感信息，最后经过计算机处理，得到所需要的图形及调查数据的一种调查方法。

4、统计调查：是根据统计任务的要求，运用科学的调查方法，有计划、有组织地向社会搜集统计资料的过程。

5、普查：是专门组织的一次性的全面调查，用来调查属于——定时点上或一定时期内的社会现象总量。

6、频率和变量分布：将各组的单位数(频数)与单体单位数对比，求得用百分比表示的相对数称为频率，也称比重。

按顺序列出各组标志变量(或用各组组中值代表)和相应的频率，即成为变量分布，也称统计分布。

7、统计标准化：是指在统计实践中，对重复性事物和概念，通过制定、发布和实施标准，达到统一，以实现统计的最佳效益。

第三章综合指标一、名词解释1、总量指标：是指说明社会经济现象总规模、总水平的统计指标，是将总体单位数相加或总体单位标志值相加而得到的。

总量指标是用绝对数形式表示的，因此也称为绝对数指标2、相对指标：将两个有联系的统计指标进行对比求得的反映事物内部或事物间数量关系的指标即为相对指标。

根本统计方法第一章 概论1. 总体〔Population 〕：根据研究目确实定的同质对象的全体〔集合〕；样本〔Sample 〕：从总体中随机抽取的局部具有代表性的研究对象。

2. 参数〔Parameter 〕：反映总体特征的统计指标，如总体均数、标准差等，用希腊字母表示，是固定的常数；统计量〔Statistic 〕：反映样本特征的统计指标，如样本均数、标准差等，采用拉丁字字母表示，是在参数附近波动的随机变量。

3. 统计资料分类：定量〔计量〕资料、定性〔计数〕资料、等级资料。

第二章 计量资料统计描述1. 集中趋势：均数〔算术、几何〕、中位数、众数2. 离散趋势：极差、四分位间距〔QR =P 75-P 25〕、标准差〔或方差〕、变异系数〔CV 〕3. 正态分布特征：①X 轴上方关于X =μ对称的钟形曲线；②X =μ时，f(X)取得最大值；③有两个参数，位置参数μ和形态参数σ；④曲线下面积为1，区间μ±σ的面积为68.27%，区间μ±1.96σ的面积为95.00%，区间μ±2.58σ的面积为99.00%。

4. 医学参考值范围的制定方法：正态近似法：/2X u S α±；百分位数法：P 2.5-P 97.5。

第三章 总体均数估计和假设检验1. 抽样误差〔Sampling Error 〕：由个体变异产生、随机抽样造成的样本统计量与总体参数的差异。

抽样误差不可防止，产生的根本原因是生物个体的变异性。

2. 均数的标准误〔Standard error of Mean, SEM 〕：样本均数的标准差，计算公式：/X σσ=3. 降低抽样误差的途径有：①通过增加样本含量n ；②通过设计减少S 。

4. t 分布特征：①单峰分布，以0为中心，左右对称；②形态取决于自由度ν，ν越小，t 值越分散，t 分布的峰部越矮而尾部翘得越高；③当ν逼近∞,X S 逼近X σ, t 分布逼近u 分布，故标准正态分布是t 分布的特例。

统计学名词解释第一章绪论1.随机变量：在统计学上，把取值之间不能预料到什么值的变量。

2.总体：又称母全体、全域，指具有某种特征的一类事物的全体。

3.个体：构成总体的每个基本单元称为个体。

4.样本：从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一个样本。

5.次数：指某一事件在某一类别中出现的数目，又称为频数。

6.频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。

7.概率：某一事物或某一情在某一总体中出现的比率。

8.观测值：一旦确定了某个值。

就称这个值为某一变量的观测值。

9.参数：又称为总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。

10.统计量：样本的那些特征值叫做统计量，又称特征值。

第二章统计图表1.统计表：是由纵横交叉的线条绘制，并将数据按照一定的要求整理、归类、排列、填写在内的一种表格形式。

一般由表号、名称、标目、数字、表注组成。

2.统计图：一般采用直角坐标系，通常横轴表示事物的组别或自变量x，称为分类轴。

纵轴表示事物出现的次数或因变量，称为数值轴。

一般由图号及图题、图目、图尺、图形、图例、图组成。

3.简单次数分布表：依据每一个分数值在一列数据中出现的次数或总计数资料编制成的统计表，适合数据个数和分布范围比较小的时候用。

4.分组次数分布表：数据量很大时，应该把所有的数据先划分在若干区间，然后将数据按其数值大小划归到相应区域的组别内，分别统计各个组别中包括的数据个数，再用列表的形式呈现出来，适合数据个数和分布范围比较大的时候用。

5.分组次数分布表的编制步骤：（1）求全距（2）定组距和组数（3）列出分组组距（4）登记次数（5）计算次数6.分组次数分布的意义：（1）优点：A．可将杂乱无章数据排列成序，以发现各数据的出现次数及分布状况。

B．可显示一组数据的集中情况和差异情况等。

（2）缺点：原始数据不见了，从而依据这样的统计表算出的平均值会与用原始数据算出的值有出入，出现误差，即归组效应。

第1章统计学研究什么？主要术语1. 统计学(statistics)：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

2. 描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。

3. 推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。

4. 变量(variable)：每次观察都会得到不同结果的某种特征。

5. 分类变量(categorical variable)：又称无序分类变量，观测结果表现为某种类别的变量。

6. 顺序变量(rank variable)：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。

7. 数值变量(metric variable)：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。

8. 分类数据(categorical data)：只能归于某一类别的非数字型数据。

9. 顺序数据(rank data)：只能归于某一有序类别的非数字型数据。

10. 数值型数据(metric data)：按数字尺度测量的数据。

11. 总体（population）：包含所研究的全部个体（数据）的集合。

12. 样本（sample）：从总体中抽取的一部分元素的集合。

13. 样本量（sample size）：构成样本的元素的数目。

14. 简单随机抽样（simple random sampling）：从含有N个元素的总体中，抽取n个元素组成一个样本，使得总体中的每一个元素都有相同的机会（概率）被抽中。

15. 分层抽样（stratified sampling）：也称分类抽样，在抽样之前先将总体的元素划分为若干层（类），然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本。

16. 系统抽样（systematic sampling）：也称等距抽样，先将总体各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取n个元素组成一个样本。

统计学概论复习资料一、单项选择题1、统计的总体性特点表现在【】。

A.它是从个体入手，达到对总体的认识B.它是从总体入手，达到对个体的认识C.它排除了认识个体现象的必要性D.它只对总体现象的量进行认识，抛开了对总体现象质的认识2、全国人口普查中，调查单位是【】。

3、次数密度是指【】。

4、【】通常是指召开座谈会或访问被调查者，通过面谈来实现搜集调查资料的一种调查形式。

5、下列哪个不是常用的基本抽样组织形式【】。

6、【】可以对于某种总体的假设进行检验。

7、下列哪个不是影响抽样平均误差的因素【】。

8、相关系数r的取值范围是【】。

≤r ≤≤r <1≤r ≤≤r ≤09、收入初次分配所形成的收入属于【】。

10、下列不存在对应负债的金融资产是【】。

二、多项选择题1、下列统计指标中，属于数量指标的有【】。

2、统计调查按搜集资料的方法，可以分为【】。

3、统计表按分组的情况分类，可分为【】。

4、分配数列按分组标志的性质不同分为【】。

A.变量数列B.品质数列C.单项数列D.组距数列E.次数分配数列5、次数分布的主要类型包括【】。

三、填空题1、是按所拟调查事项，有计划地通过访谈、询问方式向被调查者提出问题，通过他们的回答来获得有关信息和资料的一种调查形式，它也是调查的一种基本形式。

2、留置调查具有、被调查者的回答不受调查人员的影响、被调查者有详细思考时间、避免因误解而产生误差等优点。

3、市场调查包括、定性调查、媒体和、商户和工业品调查、特殊社会群体调查、民意测验和文案研究。

4、平均速度指标包括和，它们是反映经济现象在一个较长时期内逐期平均发展变化的程度和逐期平均增长变化的程度的指标。

用以观察现象在整个时期内的动态发展变化情况和趋势。

5、是人们认识事物、科学实验、社会调查和体验生活等认知活动中最常用的一种方法。

6、又称分层抽样或分类抽样。

它是先将总体中所有的单位按照某个标志分成若干类或组，然后再各类中直接随机抽取样本单位，可见它是统计分组与简单随机抽样的结合体。

统计学概论简答题-范本模板1. 什么是统计学？统计学是一门研究数据收集、分析、解释和推断的科学，旨在从数据中获取有关现象和问题的信息，以支持决策和判断。

2. 统计学的主要分类是什么？统计学主要分为描述统计学和推断统计学两个方向。

- 描述统计学：描述统计学是通过统计指标，如均值、中位数、标准差等，对数据进行描述和总结，以便更好地理解数据的特征和趋势。

- 推断统计学：推断统计学是基于样本数据对总体进行推断，并给出相应的概率和置信区间，以及对总体参数的假设检验。

3. 相关性和因果性有什么区别？相关性和因果性是统计学中经常涉及到的两个概念。

- 相关性：相关性指的是两个变量之间存在的关联程度，即变量的变化是否会同时发生或者同时变化。

相关性只能描述两个变量之间的关系，不能说明其中一个变量的变化导致另一个变量的变化。

- 因果性：因果性指的是一种因果关系，即一个变量的变化是否直接导致另一个变量的变化。

因果性需要通过严格的试验设计和因果推断方法来确定。

4. 什么是样本和总体？- 样本：样本是从总体中选取的代表性数据集合，通过对样本的分析可以得到关于总体的信息。

样本是通过抽样方法从总体中选取的，应该具备代表性和随机性。

- 总体：总体是指研究对象的全体，是包含所有个体和信息的整体。

总体可能很大，对总体进行研究和分析可能会非常困难，因此常常选取样本进行分析。

5. 什么是统计推断？统计推断是利用样本数据对总体进行推断的过程。

通过样本的描述统计学指标，如均值、标准差等，以及推断统计学方法，如置信区间估计、假设检验等，可以对总体的特征和参数进行推断。

6. 什么是假设检验？假设检验是统计学中一种重要的推断方法，用来对总体参数的假设进行验证。

假设检验的过程包括假设设定、选择适当的检验统计量、确定显著性水平、计算检验统计量的观察值以及做出决策。

7. 什么是置信区间估计？置信区间估计是一种统计推断方法，用来对总体参数给出一个区间估计，以描述对总体参数的估计范围。

第一章统计学的研究对象：指统计研究所要认识的客体，它决定着统计学的研究领域及相应的研究方法。

大量观察法：指对所研究的事物的全部或足够数量进行观察的方法。

统计分组法：指根据事物内在性质和统计研究任务的要求，将总体各单位按照某种标志划分为若干组成部分的一种研究方法。

综合指标法：运用各种统计综合指标来反映和研究社会现象总体的一般数量特征和数量关系的研究方法。

归纳推断法：分为归纳和推断。

归纳：指由个别到一般，由事实到概括的整理、描述方法。

推断：是指以一定的逻辑标准，根据局部的、样本的数据来判断总体相应数量特征的推理方法。

统计总体：简称总体，指客观存在的，在同质基础上结合起来的，许多个别单位的整体。

总体必须具有同质性，这是形成总体的基础。

总体单位：是构成总体的各个单位，是统计所研究的属性和特征的原始、直接、具体的承担者。

统计标志：简称标志，它是用来说明总体单位所具有的属性或特征的名称。

品质标志：说明总体单位属性的名称。

文字描述数量标志：说明总体单位量的特征。

数字表示。

标志值。

统计指标：简称指标，是综合反映统计总体数量特征的名称。

都是数值表示，指标值。

统计数据：是对所考察现象进行计量的结果，对于不同现象，能够计量的程度是不同的。

截面数据：指在相同或近似相同的时间点上收集的数据，用来描述现象在某一时刻的变化。

时间序列数据：指在不同时间上所收集的数据，用来描述现象随时间而变化的情况。

动态数列（时间序列）：由一系列时间序列数据排列而得出的一组数据。

面板数据：是将截面数据和时间序列数据交织在一起所形成的数据集。

变量：说明现象某种特征的概念（或名称）。

变量值离散变量取整数，连续变量有小数点。

统计指标体系：由一系列相互联系的统计指标组成的有机整体。

流量：指某一时间内发生的量，是按一定时期算出来的数量，具有时间量纲。

存量：是指某一时点上测算出来的量，表示现象在某一点的状态，不具有时间量纲。

第二章统计调查：作为统计工作过程中的第一阶段，即根据研究的目的或任务，采用适当的、科学的调查方法，系统地搜集有关研究对象的各项资料的过程。