Matlab的应用-论文

高校《MATLAB及其应用》课程教学的研究与思考【摘要】《matlab及其应用》课程是国内高校广泛开设的一门电子信息类专业基础课。

如何完成好该课程的教学工作，是高校教务管理部门和任课教师十分关心的课题。

本文首先对《matlab及其应用》课程的安排、实施进行了系统的论述，然后对该课程教学中存在的若干问题进行了思考，并对相应的改进和提高措施进行了探讨。

本文对规范《matlab及其应用》课程的教学工作、保障该课程的教学质量、提高对学生的培养水平等具有重要意义。

【关键词】matlab；课程教学；研究；思考0 引言matlab是matrix laboratory（矩阵实验室）的缩写，是美国mathwork公司推出的—种集矩阵分析、数值计算、符号计算、绘图操作、系统建模仿真等多种功能于一体的计算机程序语言和软件[1-2]，被广泛应用于科研、工程技术等领域，已成为国际上影响最广泛的计算机软件之一。

matlab在数学计算、数据处理等方面具备其它计算机语言所不具备的优势，其主要特点是操作方便、语言简洁、语法规则简单、库函数丰富、编程效率高、绘图功能强大、开放性的源程序、良好的人机交互等[1，3]。

matlab在9o年代中期开始在我国逐渐兴起，并在各高校和科研单位得到应用。

目前，其已成为在读本、专科学生、研究生、科研人员、工程技术人员等需要掌握的重要计算机语言[4]。

河南工业大学相继为电子信息类专业的本科生、专科生开设了《matlab及其应用》课程，获得了本、专科学生和相关专业课任课教师的一致好评。

开设《matlab及其应用》课程的目的是为了使电子信息类专业学生能熟练使用matlab语言和软件、具备一定的编程能力、掌握matlab在相关专业课中的应用方法。

作为一门电子信息类专业基础课，《matlab及其应用》课程内容涉及了学生在大学期间的大部分主要课程，例如：高等数学、线性代数、概率统计、大学物理、电路分析、信号与系统、数字信号处理、通信原理等[5]。

《Matlab 程序设计与应用》课 程 论 文定积分的近似计算与Matlab 实现姓名：陈林 学号：110314233 班级：统计学二班摘要：定积分计算的基本公式是Newton-Leibniz 公式，但对于较复杂的函数要求其精确值是比较困难的，而且很多形式较简单的初等函数的原函数也不是初等函数，如∫sinxx dx ，∫e-x2dx ，∫dxlnx 等等，其原函数都不是初等函数，无法利用Newton-Leibniz 公式计算。

因此，研究定积分的近似计算是非常必要的，而且，可以通过计算机编程来方便计算定积分的近似值。

本文考虑了定积分近似计算的矩形法、梯形法、抛物线法和对这三种方法进行修改后的定积分近似计算公式,并给出了每种方法的Matlab 程序。

关键词：Matlab ；定积分；近似计算；矩形法；梯形法；抛物线法；修改公式引言：定积分计算的基本公式是牛顿－莱布尼兹公式。

但被积函数的原函数不知道时，如何计算？这时就需要利用近似计算。

特别是在许多实际应用中，被积函数甚至没有解析表达式，而是一条实验记录曲线，或一组离散的采样值，此时只能用近似方法计算定积分。

本实验将主要研究定积分的三种近似计算算法：矩形法、梯形法、抛物线法。

实验内容：1、矩形法根据定积分的定义，每一个积分和都可以看作是定积分的一个近似值，即∑⎰=∆=n i ba xi i f dx x f 1)()(ς 在几何意义上，这是一系列小形面积近似曲边梯形的结果，所以把这个近似计算方法称为矩形法。

不过，只有当积分区间被分割的很细时，矩形法才有一定的精确度。

2、梯形法等分区间x0=a<x1<…<xi=a+[(b-a)/n]*i<…<xn=b ，∆x=(b-a)/n相应函数值为y0，y1，…，yn ),,1,0),((n i xi f yi ==曲线)(x f y =上相应的点为P0，P1，…，Pn (),,1,0),,(n i yi xi Pi ==将曲线的每一段弧pi pi 1-用过点1-pi ，pi 的弦pi pi 1-（线性函数）来代替，这使得每个上的曲边梯形成为真正的梯形，其面积为n i x yi yi ,,2,1,*2/)1( =∆+-于是各个小梯形面积之和就是曲边梯形面积的近似值，⎰∑∑==+-∆=∆+-≈b a n i ni yi yi x x yi yi dx x f 11)1(2/*2/)1()( 即 ⎰+-+++-≈b a yn yn y y n a b dx x f )2/112/0(*/)()( 称此式为梯形公式。

毕业设计（论文）题目基于MATLAB控制系统仿真应用研究毕业设计（论文）任务书I、毕业设计(论文)题目：基于MATLAB的控制系统仿真应用研究II、毕业设计(论文)使用的原始资料(数据)及设计技术要求：原始资料：（1）MATLAB语言。

（2）控制系统基本理论。

设计技术要求：（1）采用MATLAB仿真软件建立控制系统的仿真模型，进行计算机模拟，分析整个系统的构建，比较各种控制算法的性能。

（2）利用MATLAB完善的控制系统工具箱和强大的Simulink动态仿真环境，提供用方框图进行建模的图形接口，分别介绍离散和连续系统的MATLAB和Simulink仿真。

III、毕业设计(论文)工作内容及完成时间：第01～03周：查找课题相关资料，完成开题报告，英文资料翻译。

第04～11周：掌握MATLAB语言，熟悉控制系统基本理论。

第12～15周：完成对控制系统基本模块MATLAB仿真。

第16～18周：撰写毕业论文，答辩。

Ⅳ、主要参考资料：[1] 《MATLAB在控制系统中的应用》，张静编著，电子工业出版社。

[2]《MATLAB在控制系统应用与实例》，樊京，刘叔军编著，清华大学出版社。

[3]《智能控制》，刘金琨编著，电子工业出版社。

[4]《MATLAB控制系统仿真与设计》，赵景波编著，机械工业出版社。

[5]The Mathworks,Inc.MATLAB-Mathemmatics(Cer.7).2005.信息工程系电子信息工程专业类 0882052 班学生（签名）：填写日期：年月日指导教师（签名）：助理指导教师(并指出所负责的部分)：信息工程系（室）主任（签名）：学士学位论文原创性声明本人声明，所呈交的论文是本人在导师的指导下独立完成的研究成果。

除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含法律意义上已属于他人的任何形式的研究成果，也不包含本人已用于其他学位申请的论文或成果。

对本文的研究成果作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式表明。

基于MATLAB控制系统的仿真与应用毕业设计论文目录一、内容概括 (2)1. 研究背景和意义 (3)2. 国内外研究现状 (4)3. 研究目的和内容 (5)二、MATLAB控制系统仿真基础 (7)三、控制系统建模 (8)1. 控制系统模型概述 (10)2. MATLAB建模方法 (11)3. 系统模型的验证与校正 (12)四、控制系统性能分析 (14)1. 稳定性分析 (14)2. 响应性能分析 (16)3. 误差性能分析 (17)五、基于MATLAB控制系统的设计与应用实例分析 (19)1. 控制系统设计要求与方案选择 (20)2. 基于MATLAB的控制系统设计流程 (22)3. 实例一 (23)4. 实例二 (25)六、优化算法在控制系统中的应用及MATLAB实现 (26)1. 优化算法概述及其在控制系统中的应用价值 (28)2. 优化算法介绍及MATLAB实现方法 (29)3. 基于MATLAB的优化算法在控制系统中的实践应用案例及分析对比研究31一、内容概括本论文旨在探讨基于MATLAB控制系统的仿真与应用，通过对控制系统进行深入的理论分析和实际应用研究，提出一种有效的控制系统设计方案，并通过实验验证其正确性和有效性。

本文对控制系统的基本理论进行了详细的阐述，包括控制系统的定义、分类、性能指标以及设计方法。

我们以一个具体的控制系统为例，对其进行分析和设计。

在这个过程中，我们运用MATLAB软件作为主要的仿真工具，对控制系统的稳定性、动态响应、鲁棒性等方面进行了全面的仿真分析。

在完成理论分析和实际设计之后，我们进一步研究了基于MATLAB 的控制系统仿真方法。

通过对仿真模型的建立、仿真参数的选择以及仿真结果的分析，我们提出了一种高效的仿真策略。

我们将所设计的控制系统应用于实际场景中，通过实验数据验证了所提出方案的有效性和可行性。

本论文通过理论与实践相结合的方法，深入探讨了基于MATLAB 控制系统的仿真与应用。

青岛农业大学信息与编码理论实验报告姓名：韩祖良班级：信计1201学号：20125991指导老师：辛永训2015年6月信息与编码理论实验课：实验一实验题目Shannon码的编码实验目的掌握MATLAB基本操作；Shannon码的编码实验地点及时间信息楼214机房，周一上午1-2节；周三上午3-4节实验内容1. MATLAB简介及常用功能；2．离散信源的MATLAB分析；3．离散信道的MATLAB分析；4．Shannon码的编码原理及软件实现。

实验习题1．你对MATLAB软件的了解；答：我参加过数学建模国赛和美赛，获得过省级二等奖和美赛成功参与奖，更期待今年10月份的国赛可以有所突破。

我对MATLAB比较熟悉，在建模过程中经常用的是其强大的计算和编程绘图功能。

其操作简单，不像c语言等需要抽象的编程语言，使用的大多直接是数学中的符号，而且快捷键很方便，比如输入“clc”命令就可以清屏、输入“plot(x,y)命令”就可以绘制二维图像。

编程制图方面，可以直接打开代码本，不用将代码敲入主界面，建模过程中印象比较深刻的是去年国赛A题嫦娥二号着陆点的月球剖面图就可以用MATLAB绘制，其在代码中是一个1000*1000的矩阵，而矩阵数字的突变代表了月球剖面图的高低。

同样，B题设计折叠椅的动图模型也是用MATLAB做出来的。

下面较为详细的介绍一下MATLAB，MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。

它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。

MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连matlab开发工作界面接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

MATLAB简易计算器论文概述：计算器是一种用于执行基本数学运算的设备或工具。

随着计算机技术的不断发展，计算器在工程、科学和教育领域中被广泛使用。

为了满足各种计算需求，研究人员开发了各种类型的计算器。

其中，MATLAB简易计算器是一种基于MATLAB编程语言编写的计算器，以提供基本数学运算和数据分析功能。

背景：MATLAB是一种用于数值计算、数据可视化和编程的高级技术计算语言和环境。

它提供了丰富的功能和工具包，可用于各种科学、工程和统计应用。

自诞生以来，MATLAB已成为学术、工业和商业界广泛使用的标准计算工具。

简易计算器设计：MATLAB简易计算器是基于MATLAB的开发，使用MATLAB编程语言和MATLAB的计算和可视化功能。

它提供了实现基本数学运算的功能，包括加法、减法、乘法和除法。

此外，它还可以执行一些高级计算和数据分析功能，如求平方根、求幂、求和等。

用户可以通过简单的输入，使用MATLAB简易计算器进行数学运算。

用户可以输入表达式，例如“2+3”、“4-2”、“5*6”和“8/2”，然后在计算器界面上点击“计算”按钮以获得结果。

计算器会返回计算结果，并在界面上显示出来。

因为MATLAB具有图形化用户界面的特性，所以MATLAB简易计算器还可以显示计算结果的图表，例如直方图、散点图和线图。

这些图表可以帮助用户更直观地理解数据的分布和关系。

应用：MATLAB简易计算器可以广泛应用于各种领域，包括科学、工程和教育。

在科学领域，它可以用于数据分析、建模和仿真。

在工程领域，它可以用于电路设计、信号处理和控制系统。

在教育领域，它可以用于教学和学生练习。

优点和局限：与其他计算器相比，MATLAB简易计算器具有以下优点：（1）使用MATLAB编程语言进行开发，具有强大的计算和可视化功能；（2）提供了简单易用的用户界面，使用户能够轻松进行数学运算；（3）可以用于高级计算和数据分析，满足更复杂的需求。

然而，MATLAB简易计算器也存在一些局限：（1）需要MATLAB软件的支持，因此在没有安装MATLAB的计算机上无法运行；（2）对于大型数据集的处理，可能会遇到性能问题；（3）对于一些特殊的数学运算，可能需要自己编写MATLAB脚本。

关于matlab的毕业论文Matlab在毕业论文中的应用毕业论文是大学生完成学业的重要一环，对于学生来说，选择一个合适的主题和合适的工具是至关重要的。

在当今科技发达的时代，计算机软件的应用已经成为毕业论文中不可或缺的一部分。

而Matlab作为一种强大的科学计算软件，在毕业论文中的应用也越来越广泛。

首先，Matlab在数据分析和处理方面有着得天独厚的优势。

毕业论文往往需要大量的数据分析和处理工作，而Matlab提供了丰富的数据处理函数和工具箱，可以高效地完成这些任务。

例如，对于需要进行统计分析的数据，Matlab提供了统计工具箱，可以进行各种统计分析和建模。

对于需要进行图像处理的数据，Matlab提供了图像处理工具箱，可以实现图像的滤波、边缘检测等功能。

这些功能的使用可以大大提高数据处理的效率和准确性。

其次，Matlab在数学建模方面也有着独特的优势。

毕业论文中的数学建模是一个重要的环节，通过数学模型可以对研究对象进行定量分析和预测。

而Matlab提供了丰富的数学建模工具和函数，可以轻松地实现各种数学模型的建立和求解。

例如，对于需要进行优化问题的研究，Matlab提供了优化工具箱，可以实现各种优化算法的求解。

对于需要进行微分方程求解的研究，Matlab提供了微分方程工具箱，可以实现各种微分方程的求解。

这些功能的使用可以使得数学建模更加简单和高效。

此外，Matlab在可视化方面也有着独特的优势。

毕业论文中的结果展示是一个重要的环节，通过合适的可视化方式可以更好地展示研究结果和结论。

而Matlab提供了强大的可视化工具，可以实现各种图表和图像的绘制。

例如，对于需要展示数据分析结果的研究，Matlab提供了各种绘图函数，可以绘制出直方图、散点图等图表。

对于需要展示图像处理结果的研究，Matlab提供了图像显示函数，可以展示出图像的处理前后对比。

这些功能的使用可以使得研究结果更加直观和易于理解。

综上所述，Matlab在毕业论文中的应用是不可忽视的。

基于MATLAB的控制系统分析摘要MATLAB具有强大的图形处理功能、符号运算功能和数值计算功能。

MATLAB 工具几乎涵盖了整个科学技术运算领域。

其中系统的仿真（Simulink）工具箱是从底层开发的一个完整的仿真环境和图形界面。

在这个环境中，用户可以完成面向框图系统仿真的全部过程，并且更加直观和准确地达到仿真的目标。

此次，以数字电路中的时序逻辑电路为线索来学习Simulink，了解了许多数字电路中常用模块的使用方法.时序电路中除具有逻辑运算功能的组合电路外，还必须有能够记忆电路状态的存储单元或延迟单元，这些存储或延迟单元主要由本次设计所用到的触发器来实现。

D触发器、RS触发器、JK触发器等这些时序逻辑电路中常用的器件在Simulink中都有相应的仿真模块，除此之外，用户还可以自行设计封装模块来一步一步完成更大的电路系统，实现更强大的逻辑功能。

关键词:MATLAB、Simulink、时序电路1 Matlab内容简介MATLAB拥有了更丰富的数据类型和结构，更好的面向对象的快速精美的图形界面，更多的数学和数据分析资源，MATLAB工具几乎涵盖了整个科学技术运算领域。

在大部分大学里，应用代数、数理统计、自动控制、数字信号处理、模拟与数字通信、时间序列分析、动态系统仿真等课程的教材都把MATLAB作为必不可少的内容。

在国际学术界，MATLAB被确认为最准确可靠的科学计算标准软件，在许多国际一流的学术刊物上都可以看到MATLAB在各个领域里的应用。

2系统的稳定性分析稳定是控制系统的重要性能，也是系统能够正常运行的首要条件。

在分析控制系统时，首先遇到的问题就是系统的稳定性。

对线性系统来说，如果一个系统的所有几点都位于左半s 平面，则该系统是稳定的。

对于离散系统来说，如果一个系统的全部极点都在单位圆内，则该系统可以被认为是稳定的。

由此可见，线性系统的稳定性完全取决于系统的极点在根平面上的位置。

判断一个线性系统稳定性的一种最有效的方法是直接求出系统所用的极点，然后根据极点的分布情况来确定系统的稳定性。

MATLAB在操纵系统中的应用结课论文所在学院：信息工程学院专业名称：自动化10-3学生姓名：王思嘉学号代码： 15指导教师：崔新忠MATLAB在操纵系统中的应用1 MATLAB简介MATLAB是Mathworks公司开发的一种集数值计算、符号计算和图形可视化三大大体功能于一体的功能壮大、操作简单的优秀工程计算应用软件。

MATLAB不仅能够处置代数问题和数值分析问题，而且还具有壮大的图形处置及仿真模拟等功能。

从而能够专门好的帮忙工程师及科学家解决实际的技术问题。

MATLAB的含义是矩阵实验室（Matrix Laboratory），最初要紧用于方便矩阵的存取，其大体元素是无需概念维数的矩阵。

通过十几年的扩充和完善，现已进展成为包括大量有效工具箱（Toolbox）的综合应用软件，不仅成为线性代数课程的标准工具，而且适合具有不同专业研究方向及工程应用需求的用户利用。

MATLAB最重要的特点是易于扩展。

它许诺用户自行成立完成指定功能的扩展MATLAB函数（称为M文件），从而组成适合于其它领域的工具箱，大大扩展了MATLAB的应用范围。

目前，MATLAB已成为国际操纵界最流行的软件，操纵界很多学者将自己擅长的CAD方式用MATLAB加以实现，显现了大量的MATLAB配套工具箱，如操纵系统工具箱（control systems toolbox），系统识别工具箱（system identification toolbox），鲁棒操纵工具箱（robust control toolbox），信号处置工具箱（signal processing toolbox）和仿真环境SIMULINK等。

2 MATLAB在操纵系统中的应用1.稳固性分析模块：包括系统的稳固性的判定和显示闭环系统所有的特点根，很直观地显示系统的稳固性判定是不是正确，快捷地表示已知系统的稳固性。

2.时域分析响应模块：包括了一阶系统、典型二阶系统、任意阶系统三个要紧界面，能够通过此界面绘制时域的响应曲线而且计算相关参数。

基于matlab的毕业论文近年来，随着计算机技术的迅速发展和社会的不断进步，人工智能技术的应用越来越广泛，同时也越来越受到人们的关注。

而基于matlab的毕业论文也是人工智能领域研究成果的一种典型体现，本文将以基于matlab的毕业论文为研究对象，阐述其研究现状及意义。

一、基于matlab的毕业论文研究现状1.1 研究背景人工智能领域在近几年来得到了越来越广泛的应用和研究。

基于matlab的毕业论文是人工智能领域的重要研究成果之一。

matlab是一种十分强大的数学计算工具，可以帮助研究人员快速实现各种人工智能算法的研究和开发，并且可扩展性和可移植性非常好。

1.2 研究内容基于matlab的毕业论文的研究内容主要包括：神经网络、机器学习、深度学习、计算机视觉等领域的研究。

其中，神经网络的研究是基于matlab的毕业论文研究的重点之一。

神经网络是将人工神经元模拟到计算机上，通过对神经元之间的连接关系和权重进行学习，实现对输入数据的自适应分析和处理，是人工智能的重要组成部分。

1.3 研究方法基于matlab的毕业论文的研究方法主要包括：算法设计、仿真实验、结果分析等方面。

在算法设计方面，研究人员需要根据具体问题的特点选择合适的算法；在仿真实验方面，研究人员需要使用matlab进行算法的实现和测试；在结果分析方面，研究人员需要结合实验结果对算法进行进一步分析和优化。

二、基于matlab的毕业论文的意义基于matlab的毕业论文具有重要的研究和应用价值。

2.1 推动人工智能技术的发展基于matlab的毕业论文通过对人工智能领域的研究和探索，促进了人工智能技术的发展。

研究人员在毕业论文中所提出的算法和方法，可用于人工智能领域的各种应用场景，为技术发展提供了强有力的支持。

2.2 打开人工智能应用新局面基于matlab的毕业论文的研究结果，可用于人工智能应用新局面的研发和创新。

例如，在计算机视觉领域，研究人员通过基于matlab的毕业论文所提出的算法，实现了对图像的自动分类和标记，为图像处理和分析提供了重要的技术支持。

《MATLAB语言》课程论文基于MATLAB在高等数学基础部分中的应用姓名：**学号：********专业：********班级：********指导老师：******学院：************完成日期：2010.12.03MATLAB在高等数学基础部分中的应用（姓名 12010245280 2010级自动化1班）[摘要]计算机的发明是二十世纪四十年代的事情，经过几十年的发展，它已经成为一门复杂的工程技术学科，它的应用从国防、科学计算，到家庭办公、教育娱乐，无所不在。

它的分类从巨型机、大型机、小型机，到工作站、个人电脑，五花八门。

但是，无论怎样尖端，怎样高科技，从它诞生之日起，在许多人心目中它就是一部机器，一部冰冷的高速运算的机器。

从ENIAC揭开计算机时代的序幕，到UNIVAC成为迎来计算机时代的宠儿，不难看出这里发生了两个根本性的变化：一是计算机已从实验室大步走向社会，正式成为商品交付客户使用；二是计算机已从单纯的军事用途进入公众的数据处理领域，真正引起了社会的强烈反响。

随着计算机的日趋普及和计算机技术的发展．汁算机辅助教学逐渐称为一种重要的教学方式，Matlab是MathWorks公司出品的一款著名数学软件．是当今国际上科学界(尤其是自动控制领域)最具影响力、也是最有活力的软件。

它起源丁-矩阵运算，并已经发展成一种高度集成的计算机语言。

它提供r强大的科学运算、灵活的程序没计流程、高质肇的图形可视化与界面设计、便捷的与其他程序和语言接f1的功能：Matlab语言在各国高校与研究单位起着重大的作用。

应用Matlab进行高等数学的计算机辅助教学。

能够加深我们对所学高等数学知识的理解。

并应用数学软件进行计算，把我们从繁琐的计算中解脱出来。

MATLAB 和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。

它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。

MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

HU BEI WEN LI XUE YUAN 本学年Matlab 论文题目：matlab 环境下的图像处理院别：专业：指导教师：班级：姓名：学号：2012年12月12日摘要：数字图像处理是一门新兴技术，随着计算机硬件的发展，数字图像的实时处理已经成为可能，由于数字图像处理的各种算法的出现，使得其处理速度越来越快，能更好的为人们服务。

数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。

数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。

图像处理的信息量很大，对处理速度的要求也比较高。

MATLAB强大的运算和图形展示功能，使图像处理变得更加的简单和直观。

本文介绍了MATLAB 语言的特点,基于MATLAB的数字图像处理环境，介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处理，并通过一些例子来说明利用MATLAB图像处理工具箱进行图像处理的方法。

主要论述了利用MATLAB实现图像增强、二值图像分析等图像处理。

关键词：新增功能、图像处理、压缩、色彩增强、灰度变换、滤波、二值分析。

引言：MATLAB由一系列工具组成。

这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。

包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间文件的浏览器。

随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级，MATLAB的用户界面也越来越精致，更加接近Windows的标准界面，人机交互性更强，操作更简单。

而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。

一、新增功能1、桌面在MATLAB Desktop 中，工具条取代了菜单和工具栏，应用程序库收纳了MATLAB 产品系列的应用程序，单一文件应用程序打包为一个MATLAB 应用软件安装程序文件，包含在应用程序库中，重新设计的“帮助”改进了浏览、搜索和筛选功能·MATLAB R2012b 新界面通过点击选项卡来进行浏览，可同时查看多个文档页面，在命令行窗口中键入函数和变量出错时得到建议的更正，Mac 操作系统上的全屏查看模式2、语言和编程Abstract 属性可将MATLAB 类声明为抽象类，尝试创建抽象类的实例时出现的诊断消息得到了改进3、数学airy, psi 和Bessel 函数的性能得到改进，并实现多线程，ddensd 函数通过状态相关延迟可以求解中立型延迟微分方程4、数据导入和导出使用导入工具可从分隔符文本文件和固定宽度文本文件导入数据，使用导入工具以列向量的方式将电子表格中的数字、文本和日期单步导入audioread 和audioinfo 函数可用于读取MP3、MPEG-4 AAC、WAVE 和其他音频文件audiowrite 函数可用于写入MPEG-4 AAC、WAVE 和其他音频文件读写超过 4 GB 的BigTIFF 图像文件使用xlsread 函数在所有平台上读取XLSM、XLTX 和XLTM 文件。

基于matlab的毕业论文基于Matlab的毕业论文毕业论文是每个大学生必须完成的重要任务，它不仅是对所学知识的总结和应用，也是对学术研究能力的考验。

在如今数字化时代，计算机辅助研究已成为学术界的主流趋势之一。

而Matlab作为一个功能强大的数学软件，被广泛应用于各个领域的研究中。

本文将探讨基于Matlab的毕业论文的优势和应用。

首先，Matlab提供了丰富的工具箱和函数库，使得研究人员能够轻松处理各种复杂的数学和统计问题。

无论是数据分析、图像处理、信号处理还是机器学习，Matlab都能提供相应的工具和算法。

这为毕业论文的研究提供了极大的便利。

例如，在图像处理方面，Matlab的图像处理工具箱可以实现图像的滤波、增强、分割等操作，使得研究人员能够更加方便地进行图像处理的实验和分析。

其次，Matlab具有良好的可视化功能，可以帮助研究人员更清晰地展示研究结果。

Matlab提供了丰富的绘图函数和工具，可以绘制各种类型的图表，如折线图、散点图、柱状图等。

这对于毕业论文的结果展示非常重要。

研究人员可以通过绘制图表，直观地展示数据的分布、趋势和关联性，使得读者更容易理解和接受研究结果。

此外，Matlab还支持三维可视化和动画制作，可以将研究结果以更生动的方式展示出来。

另外，Matlab还具有强大的编程能力，可以实现复杂的算法和模型。

研究人员可以利用Matlab编写自己的函数和脚本，实现特定的算法和模型。

这对于毕业论文的研究非常有帮助。

例如，在机器学习方面，研究人员可以利用Matlab实现各种机器学习算法，如支持向量机、神经网络等，从而对数据进行分类、回归等分析。

此外，Matlab还支持并行计算和分布式计算，可以加快计算速度，提高研究效率。

除了上述优势之外，Matlab还有许多其他的应用。

例如，在信号处理方面，Matlab可以用于音频信号的分析和处理；在控制系统方面，Matlab可以用于系统建模和控制设计；在通信系统方面，Matlab可以用于调制解调和信道编码等。

matlab仿真毕业设计论文Matlab仿真毕业设计论文毕业设计是大学生在校期间最重要的任务之一，它旨在培养学生的综合能力和解决实际问题的能力。

在科技发展迅猛的当今社会，Matlab仿真成为了毕业设计中不可或缺的一部分。

本文将探讨Matlab仿真在毕业设计论文中的应用，并分析其优势和局限性。

一、Matlab仿真的优势1. 灵活性：Matlab是一种高级编程语言，具有强大的数值计算和数据处理能力。

它提供了丰富的工具箱和函数，可以满足各种不同领域的仿真需求。

无论是电子电路、通信系统还是控制系统，Matlab都能提供相应的解决方案。

2. 可视化：Matlab具有出色的可视化能力，可以将仿真结果以图表、曲线等形式直观地展示出来。

这对于毕业设计论文的撰写非常有帮助，可以更清晰地呈现设计方案的效果和性能。

3. 快速迭代：Matlab具有快速迭代的特点，可以快速修改和调试代码。

这对于毕业设计论文的实验部分非常重要，可以在较短的时间内完成多次仿真实验，得到更准确的结果。

4. 资源丰富：Matlab拥有庞大的用户群体和活跃的社区，可以从中获取各种开源代码和工具。

这为毕业设计论文的实现提供了便利，可以借鉴和参考他人的成果，提高设计的效率和质量。

二、Matlab仿真的应用案例1. 电子电路设计：在电子工程领域的毕业设计中，Matlab可以用于模拟和分析各种电路，如放大器、滤波器等。

通过Matlab仿真，可以评估电路的性能指标，优化设计参数，实现电路的精确控制。

2. 通信系统设计：在通信工程领域的毕业设计中，Matlab可以用于建立通信系统的仿真模型，评估系统的传输性能和误码率。

通过Matlab仿真，可以研究和改进各种调制解调技术，提高通信系统的可靠性和效率。

3. 控制系统设计：在自动化工程领域的毕业设计中，Matlab可以用于建立控制系统的仿真模型，分析系统的稳定性和响应速度。

通过Matlab仿真，可以设计和优化各种控制算法，实现对系统的准确控制。

建筑与技术学院MATLAB在自动控制原理中的应用毕业设计(论文)原件及使用授权说明原始语句我保证我提交的毕业设计(论文)是我在导师指导下所做的研究工作和成果。

据我所知，除文中特别标注和注明的地方外，不包含其他人或组织已发表的研究成果，也不包含我曾用来与其他教育机构取得学位或学历的材料。

对本研究有所帮助和贡献的个人或集体，都做出了明确的解释，并表达了对本文的兴趣。

作者签名:日期:讲师签名:日期:授权说明本人完全理解学校关于毕业设计(论文)收集、保存和使用的规定，即按照学校的要求提交毕业设计(论文)的印刷版和电子版；学校有权保留毕业设计(论文)的印刷版和电子版，并提供目录检索和阅读服务；学校可以采用影印、减印、数字化或其他复制手段保存论文；在不盈利的前提下，学校可以发表论文的部分或全部内容。

签名:日期:目录摘要3第1章绪论41．1研究目的41．2相关研究现状41．3研究方法41．4本次设计的主要容以与目前学术届近一步研究的趋势61. 4. 1本次设计的主要容61. 4. 2目前学术界近一步研究的趋势6第2章开发工具82．1 MATLAB编程语言发展历程与特点82．2 MATLAB系统构成92．3 MATLAB的GUI设计102．4本章小结11第3章控制系统性能指标与校正装置分类123．1控制系统的性能指标123. 2控制系统校正的分类143．3本章小结16第4章基于频率法的控制系统的校正设计174．1基于频率法的串联超前校正174．1．1 串联超前校正网络设计的算法步骤174．1．2超前校正装置的评价184．2基于频率法的串联滞后校正184．2．1串联滞后校正网络设计的算法步骤194. 2. 2滞后校正装置的评价194．3基于频率法的串联超前滞后校正194．3．1串联超前滞后校正网络设计的算法步骤204．3．2滞后超前校正装置的评价204. 4三种校正方法的效果对比214．5本章小结21第5章控制系统的仿真与校正对比分析225．1程序方式225. 1. 1控制系统校正前的性能指标225. 1. 2校正装置的设计过程与其性能指标的仿真285. 1. 3控制系统校正后的性能指标305．2Multisim电路设计仿真方式38第6章设计总结416. 1总结416. 2心得41附英文文献：43摘要本文将讨论如何根据用户对自动控制系统的要求来设计串级补偿器，这具有非常重要的现实意义。

基于MATLAB控制系统的仿真与应用毕业设计论文摘要：本论文基于MATLAB控制系统仿真平台，通过对其中一控制系统的仿真分析，运用MATLAB软件实现了该控制系统的数学建模、系统仿真以及系统参数优化等功能。

首先，介绍了控制系统的基本概念和主要组成部分，并提出了仿真和优化的目标。

然后，通过MATLAB软件实现了对该控制系统的数学建模和仿真，并通过仿真结果验证了系统的控制效果。

最后，通过参数优化方法对系统的控制参数进行了优化，并进一步提高了系统的控制性能和稳定性。

关键词：MATLAB控制系统；仿真；参数优化1.引言控制系统是现代自动化技术中重要的组成部分，广泛应用于各个领域。

控制系统的性能和稳定性对于保证系统的正常运行具有重要作用。

而仿真分析和参数优化是提高控制系统性能和稳定性的重要手段。

MATLAB是一种功能强大、灵活性高的工程计算软件，被广泛应用于各个领域的仿真分析和参数优化。

2.控制系统的数学建模和仿真控制系统的数学建模是控制系统仿真的基础。

通过对控制系统的数学模型的建立，可以利用MATLAB软件进行系统的仿真分析。

本文选择了其中一控制系统作为研究对象，通过对该系统进行数学建模，得到了控制系统的状态方程和传递函数。

然后，利用MATLAB软件对该控制系统进行了仿真分析，并得到了系统的时间响应和频率响应等仿真结果。

3.控制系统参数优化控制系统参数优化是提高系统控制性能和稳定性的关键步骤。

本文采用了一种常用的参数优化方法，即遗传算法。

通过对遗传算法的原理和步骤进行介绍，对控制系统的控制参数进行了优化。

通过MATLAB软件实现了该方法，并得到了最优的系统参数。

4.结果分析与讨论通过系统的仿真和参数优化，本文得到了一组最优的系统参数，并对比了原始参数和优化参数的仿真结果。

仿真结果表明，经过参数优化后，系统的控制性能和稳定性得到了显著改善。

5.结论本文基于MATLAB控制系统仿真平台，实现了对其中一控制系统的数学建模、系统仿真以及系统参数优化等功能。

【标题】MATLAB在解析几何教学中的应用【作者】范从阳【关键词】 MATLAB 解析几何图形功能教学应用【指导老师】彭梅【专业】数学与应用数学【正文】1 引言解析几何是一门十分抽象的重要基础课程。

长期以来对于该课程的学习，学生普遍感到非常困难。

MATLAB语言是1980年由美国的CleveMoler博士研制的。

MATLAB以矩阵运算为基础，把计算、可视化、程序设计融合到一个简单易用的交互式工作环境中，可实现工程计算、算法研究、符号运算、建模和仿真、原型开发、数据分析及可视化、科学和工程绘图、应用程序设计等功能。

MATLAB软件以它强大的数学计算功能和简洁的语句、函数及界面友好获得广大科技人员的一致认可。

本文探讨MatLab软件在解析几何教学中的几种应用，寓理论教学、实验演示于一体，教与学相结合，这样可以大大提高学生对问题的理解能力、动手能力和科研实践能力。

MATLAB是一个适合多学科，具有多种工作平台的功能强大的大型软件。

在国外，MATLAB已经经受了多年考验。

在欧美等高校，MATLAB已经成为线性代数、自动控制理论、数理统计、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真等高级课程的基本教学工具，成为攻读学位的大学生、硕士生、博士生必须掌握的基本技能。

在设计研究单位和工业部门，MATLAB被广泛用于科学研究和解决各种具体问题。

可以说，无论从事工程方面的任何学科，都能在MATLAB软件中找到合适的功能。

经过多年的国际竞争，MATLAB已经占据了数值软件市场的主导地位，已经发展成为多学科多种工作平台的功能强大的数值计算及数值分析软件，被誉为“巨人肩上的工具”。

MATLAB的符号运算工具箱、统计工具箱、最优化工具箱、偏微分方程的数值解工具箱和大量的函数，使得MATLAB在大学数学实验中具有相当的优势。

MATLAB 将科学计算与科学图形绘制完美地结合起来，利用MATLAB提供的函数和工具可以绘制基本的二维图形、三维线形图和表面图，利用句柄图形对象，可以进行图形定制，创建自己的图形类型和样式。