时空信息云平台与空间大数据
- 格式:pdf
- 大小:5.77 MB
- 文档页数:36
空间地理信息数据在智慧城市时空大数据云平台建设中的应用摘要:空间地理信息数据库在智慧城市时空大数据云平台中将空间地理信息要素与智慧应用相结合,支撑围绕优政、惠民、兴业开展的智慧应用,同时,智慧应用也为空间地理信息数据提供扩充性应用。
关键词:地理信息、智慧城市、时空大数据、云平台、智慧应用1 引言2017年12月,中央城市工作会议提出:要深刻认识城市在经济社会发展、民生改善中的重要作用。
要贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,转变城市发展方式,完善城市治理体系,提高城市治理能力,着力解决城市病等突出问题,不断提升城市环境质量、人民生活质量、城市竞争力,建设和谐宜居、富有活力、各具特色的现代化城市。
要加强城市管理数字化平台建设和功能整合,建设综合性城市管理数据库,发展民生服务智慧应用。
2019年1月24日,自然资源部办公厅印发《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲(2019 版)》。
明确职责:组织数字中国时空信息数据库建设与更新是测绘地理信息信主管部门依法履行的法定职责。
智慧城市时空大数据平台是数字中国时空信息数据库的重要组成部分,是基础测绘转型升级的重要任务。
2 智慧城市组成智慧城市是城市建设的发展方向,是运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术,促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式。
所有的建设都将服务于智慧应用,智慧应用要渗透至政务、民生、产业、环保等各个领域。
满足市政管理、人口管理、交通物流、应急处置、公共安全、社会诚信、社区管理、市场监管、生态环保、文化旅游、检验检疫、食药安全、饮用水安全及经济运行监测等各领域信息化的需要,开展应用系统建设,提升城市管理科学化、精细化、智慧化水平。
而各种智慧应用与空间地理信息数据之间的关联正如图1所示,空间地理信息数据库是其他数据库的定位基础、建设基础、应用基础。
图13 空间地理信息数据库的组成空间地理信息数据库主要包括历史与现状的空间基础地理信息数据库和空间专题数据库,构成智慧城市建设所需的地上、地下、室内、室外、虚实一体化的时空数据资源。
每年柳州市紫荆花盛开的时候,全国各地赏花的游客都会蜂拥而至。
2021年4月,广州市的拍花客何如初第二次来到柳州市,他在手机上打开“龙城市民云”APP,便可以轻松地跟着紫荆花观赏指南,游园拍花,尽情尽兴。
这是智慧柳州时空信息云平台建设的缩影。
人们感觉到,柳州这座城市变得更聪明、更有智慧了。
自然资源部智慧城市时空云平台建设试点启动以来,全国共有59个城市申请成为试点城市,广西柳州市位列其中。
柳州市以试点建设为契机,打造地理空间全类型、全覆盖、全空间、全过程的数字底盘,建成了智慧柳州时空信息云平台。
该平台可服务于国土空间规划、平安柳州、食品安全、智慧卫生、城市应急等多个领域。
柳州市打造的智慧柳州时空信息云平台,形成了独具特色的技术体系、运行机制、标准规范和应用服务模式,有效促进了数据资源的共建共享,为推动广西数字城市向智慧城市升级转型提供经验,生动地诠释了城市高质量发展和自然资源需要的“双赢”。
整合数据,28个部门签订共建共享协议智慧柳州时空信息云平台为其他信息在三维空间和时间交织构成的环境中提供了时空基础。
它是广西目前唯一的时空信息云平台,也是柳州各行业空间信息资源交换共享与协同应用的数字底盘。
2013年,柳州市人民政府发布的《柳州市政府部门应用地理信息管理暂行规定》明确,智慧柳州时空信息云平台中所有地理信息资源统一纳入政务整合一体化平台,基于平台提供的服务接口开展各行业应用系统的建设,已建或者新建的地理信息应用系统要充分利用云平台的数据资源,实现数据共建共享。
围绕经济发展、政府服务、城市管理、生态文明、绿色发展等核心领域,柳州市不断更新和扩充地理空间框架,依托市政务云平台,统一管理、维护和共享柳州市的基础地理信息和专题地理信息。
以时空大数据为基础,市县一体化建设模式带动了柳州市数字县域地理空间框架的建设。
柳州市形成了各区县、各部门地理信息数据共享交换的“统一入口”和“统一出口”,政务业务数据实现了融合和空间化管理,为云平台建设过程中全市域全行业应用提供了地理信息支撑。
智慧城市时空大数据与云平台建设的实践探索作者:刘振伟张琳琳来源:《科学与信息化》2020年第20期摘要智慧城市是当前国家信息化建设的重要内容,本文重点总结了智慧城市时空大数据云平台的建设内容、创新特色和应用效果方面的实践经验,特别是在创新应用方面进行了深入探索,为相关平台建设提供借鉴。
关键词智慧城市;时空大数据;云平台引言面对城市发展人口、资源、环境矛盾,迫切需要在准确把握自然和人文地理要素现状及变化规律的基础上,全面分析经济社会的发展趋势,提高管理者科学决策水平。
智慧淄博时空大数据与云平台具备强大的地理信息感知能力,是智慧城市的基础平台,对于提升城市治理能力与管理运营,制定经济社会发展重大战略、长远规划和宏观政策,具有积极的促进作用。
1 建设内容(1)多维度的基础地理信息数据。
在数字地理空间框架的基础上,收集历史、现状和规划的测绘地理信息数据,形成持续更新的、具备时间序列的地理信息数据体系;增加实景影像数据,倾斜摄影数据、持续更新全市精细三维模型数据,形成室内到室外和地上到地下的数据一体化;建设地理实体最小单元,作为空间信息的基本“身份证”,以地理实体数据作为地理空间信息与专业数据的桥梁纽带。
(2)动态更新的物联网实时感知数据。
扩展物联网智能感知设备位置数据及其流式数据,实现地理信息由静态数据向动态数据的升级。
(3)内容权威的公共专题数据。
集中国土、规划、公安、民政和环保等部门的地理信息图层,构建统一的时空信息服务平台,提供标准统一、开放兼容的城市综合地理信息管理和服务,为各单位提供统一的全市地理信息数据的服务和管理,为各类城市精细管理服务业务提供地理信息支撑。
(4)安全灵活的时空大数据管理。
依托政务云环境,统筹管理时空信息资源,构建由汇聚、处理和管理三大数据区构成的全市统一的时空大数据中心,统一各类结构化和非结构化数据的汇聚、存储、处理、融合和服务化,形成全市大数据中心的时空分中心;建设时空大数据管理系统,实现时空大数据的快速处理、成图和服务发布。
智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲一、引言随着信息技术的不断发展和智能化时代的到来,智慧城市已成为时下城市发展的重要战略。
而构建智慧城市的关键在于对城市的时空大数据进行有效的管理与分析,以此为基础建设云平台。
本文将就智慧城市时空大数据与云平台建设的相关技术进行探讨,提出技术大纲。
二、智慧城市时空大数据技术1. 数据采集与存储技术智慧城市中,各类传感器和设备将大量产生数据,如交通流量、环境监测等。
为了实时获取这些数据,需要构建可靠的数据采集系统,并通过云端技术将数据存储在云平台上。
2. 数据预处理技术时空大数据需经过预处理,包括数据清洗、噪声剔除、数据融合等,以消除数据中的冗余和错误,提高数据质量和准确性。
3. 数据挖掘与分析技术智慧城市时空大数据中包含了各类有价值的信息,如城市交通拥堵、人口流动等。
通过数据挖掘与分析技术,可以发现隐藏在大数据中的规律和趋势,为智慧城市决策提供科学依据。
三、云平台建设技术1. 云计算技术云计算是支撑智慧城市建设的重要技术基础。
通过云计算技术,可以实现对海量数据的存储、处理和分析,提供较高的计算效率和可靠性。
2. 数据安全与隐私保护技术智慧城市时空大数据中涉及大量居民个人信息,保护数据安全和隐私成为云平台建设的重要任务。
通过加密、权限控制等技术手段,确保数据在传输和存储过程中的安全。
3. 可视化与用户界面技术云平台应提供用户友好的可视化界面,使城市管理者和居民能够直观地了解城市的运行情况和问题,并能进行智能化的决策。
四、智慧城市时空大数据与云平台建设技术应用案例1. 交通优化基于智慧城市时空大数据与云平台建设技术,可以实时监测交通流量和拥堵情况,通过智能控制信号灯和路由导航等手段,提高交通效率和减少拥堵。
2. 环境保护借助智慧城市时空大数据与云平台建设技术,可以收集和分析环境监测数据,实现对环境污染的实时监控和预警,并制定相应的环保措施。
3. 突发事件响应智慧城市时空大数据与云平台建设技术可用于突发事件的响应和控制,通过实时监测和数据分析,快速获取事件信息并采取相应的应对措施。
市时空大数据中心及信息云平台建设方案目录1 项目概述 (1)1.1 项目名称 (1)1.2 项目期限 (1)1.3 项目建设目标 (1)1.4 项目建设容 (1)2 项目单位概况 (4)2.1 项目建设单位 (4)2.2 项目实施单位 (4)3 项目背景分析 (5)3.1 建设背景 (5)3.1.1 机构改革背景 (5)3.1.2 信息化快速发展背景 (5)3.1.3 政策背景 (6)3.2 现状分析 (6)3.2.1 国土与规划数据资源现状 (6)3.2.2 数据管理现状分析 (7)3.2.3 基础设施现状 (8)3.3 项目建设意义 (9)4 需求分析 (11)4.1 目标分析 (11)4.2 用户分析 (11)4.3 业务需求分析 (13)4.4 功能需求分析 (14)4.5 数据需求分析 (15)5 总体设计方案 (17)5.1 建设思路 (17)5.2 建设原则 (18)5.3 建设依据 (19)5.3.2 技术依据 (20)5.4 总体设计 (22)5.4.1 项目逻辑构架 (22)5.4.2 项目技术架构 (23)5.4.3 项目应用架构 (25)5.4.4 项目部署架构 (26)5.4.5 项目部关系 (28)5.4.6 项目安全设计 (30)6 项目建设方案 (31)6.1 时空大数据中心建设 (31)6.1.1 资源汇聚 (31)6.1.2 空间处理 (34)6.1.3 数据引擎 (39)6.1.4 分布式管理系统开发 (42)6.2 时空信息云平台建设 (47)6.2.1 通用化平台 (48)6.2.2 专业化平台 (65)6.2.3 个性化平台 (76)6.3 专题应用系统建设 (76)6.3.1 智慧耕地管理 (77)6.3.2 不动产权籍管理 (79)6.3.3 国土空间规划实施监测评估 (83)6.3.4 综合执法管理 (85)6.4 支撑系统建设 (88)6.4.1 总体框架 (88)6.4.2 支撑系统建设原则 (90)6.4.3 支撑系统云架构设计 (90)7 项目组织管理与培训 (96)7.1.1 项目领导小组 (96)7.1.2 项目管理办公室 (97)7.1.3 专家顾问和技术支持组 (97)7.1.4 监理单位 (98)7.2 项目管理模式 (98)7.3 项目管理制度 (99)7.3.1 项目管理体制 (99)7.3.2 项目管理方法 (99)7.3.3 项目管理原则 (100)7.4 项目实施管理 (100)7.4.1 项目实施机构 (100)7.4.2 项目实施制度 (100)7.4.3 项目实施保障 (102)7.5 项目监理 (103)7.6 项目培训 (104)7.6.1 项目推进与概念培训 (105)7.6.2 项目管理培训 (105)7.6.3 系统使用人员技术培训 (105)7.6.4 数据管理维护人员技术培训 (105)7.6.5 系统维护人员技术培训 (105)8 项目保障机制 (106)8.1 进度保障 (106)8.1.1 进度保障管理措施 (106)8.1.2 进度保障组织措施 (107)8.1.3 进度保障技术措施 (107)8.2 质量保障 (108)8.2.1 质量保障管理措施 (108)8.2.2 质量保障组织措施 (109)8.2.3 质量保障技术措施 (109)8.3 安全 (110)8.3.1 安全管理措施 (110)8.3.2 安全组织措施 (110)8.3.3 安全技术措施 (112)9 运行维护方案 (113)9.1 运维组织机构 (113)9.2 运维管理制度 (113)9.3 系统运行安全保障体系 (114)9.4 运维队伍建设 (114)9.5 应急措施 (115)10 环保、消防、职业安全卫生和节能措施 (116)10.1 环保措施 (116)10.2 消防措施 (116)10.3 职业安全和卫生措施 (117)10.4 节能措施 (118)11 项目实施计划 (119)11.1 项目工期 (119)11.2 项目进度安排 (119)11.2.1 第一阶段工作 (119)11.2.2 第二阶段工作 (119)11.2.3 第三阶段工作 (120)12 投资估算和资金来源 (122)12.1 投资估算编制说明 (122)12.2 投资估算编制依据 (122)12.3 投资估算书 (123)12.3.1 项目投资估算 (123)12.3.2 资金来源与落实情况 (123)12.3.3 项目投资估算表 (124)13 风险及效益分析 (125)13.1 风险分析及对策 (125)13.1.1 风险识别和分析 (125)13.1.2 风险对策和管理 (126)13.2 效益分析 (128)13.2.1 经济效益 (128)13.2.2 社会效益 (128)1项目概述1.1项目名称市时空大数据中心及云信息平台建设方案1.2项目期限本项目的建设周期为12个月。
智慧时空信息云平台解决方案目录1. 内容概括 (3)1.1 背景与意义 (3)1.2 目标与范围 (4)1.3 文档结构 (5)2. 智慧时空信息云平台概述 (6)2.1 平台定义 (7)2.2 核心理念 (8)2.3 主要功能与服务 (9)3. 需求分析 (10)3.1 用户需求调研 (12)3.2 业务需求分析 (13)3.3 技术需求分析 (14)4. 解决方案设计 (16)4.1.1 系统总体架构 (18)4.1.2 组件设计 (20)4.2 功能设计 (21)4.2.1 数据采集与处理 (23)4.2.2 数据存储与管理 (25)4.2.3 数据分析与可视化 (26)4.2.4 用户交互界面 (27)4.3 安全策略设计 (29)4.3.1 访问控制 (29)4.3.2 数据加密 (30)4.3.3 审计与日志 (32)5. 技术选型 (34)5.1 编程语言与框架 (35)5.2 数据库技术 (37)5.4 物联网技术 (39)6. 实施计划 (41)6.1 开发阶段 (42)6.2 测试阶段 (43)6.3 部署与上线 (44)6.4 运维与维护 (45)7. 成功案例与展望 (47)7.1 成功案例介绍 (48)7.2 未来发展趋势 (49)7.3 持续改进与升级 (50)1. 内容概括智慧时空信息云平台解决方案是一套专为现代城市规划、建设和管理而设计的综合性信息技术解决方案。
该方案基于云计算、大数据、物联网和人工智能等先进技术,旨在实现城市时空信息的高效采集、处理、存储、分析和应用,为城市规划、建设、管理、运行和公共服务提供有力支持。
本解决方案涵盖了智慧时空信息云平台的核心功能和技术架构,包括数据采集与传输、数据存储与管理、数据处理与分析、可视化展示与决策支持、数据交换与共享等。
通过构建统一的城市时空信息数据库,整合各类时空信息资源,实现多源数据的融合与共享,为城市规划、建设和管理提供全面、准确、实时的数据支持。
智慧城市一体化时空信息云平台建设方案智慧城市一体化时空信息云平台是智慧城市一体化理念下重要组成部分,其主要负责时空信息的收集、整合、存储、分析和利用,通过智慧城市一体化时空信息云平台,可实现大数据的利用和最优化管理,提高城市信息管理的效率,更好地服务公众。
一、时空信息云平台建设思路
1、系统应具备安全可靠的特性,确保资料的安全性及可接受性;
2、实现城市智能管理的需求,能够按照时间、空间和功能要求对城市信息进行实时分析;
3、在系统设计中应充分考虑人机交互性能,使用者可以通过Web界面方便地与系统交互;
4、系统结构设计要尽可能的模块化、可扩展,方便用户的使用;
5、系统运行环境的可靠性要满足用户的要求。
二、时空信息云平台建设技术架构
时空信息云平台的建设要求以下技术架构:
1、云环境:基于云环境,将城市信息系统建立在云端;
2、数据中心:针对不同层次的数据采取不同技术方法,建立多级数据中心,对时空信息进行集中管理;
3、大数据平台:基于Hadoop、HDFS、MapReduce等大数据技术,构建大数据分析平台。
时空信息云平台技术在国土资源信息化中的应用探讨一、时空信息云平台技术的基本原理时空信息云平台技术是一种基于云计算和地理信息系统技术的综合应用方案,其核心思想是将地理信息数据、分析工具和地理信息服务等资源统一管理和部署在云端,实现地理信息的共享、协同和融合。
时空信息云平台技术的基本原理主要包括以下几个方面:1. 云计算技术的应用:时空信息云平台技术利用云计算技术,将地理信息数据和服务部署在云端,实现对数据和计算资源的统一管理和调度。
2. 地理信息系统的集成和共享:时空信息云平台技术将不同来源的地理信息数据进行整合和共享,使其变得更加易于访问和应用。
3. 时空数据的存储和管理:时空信息云平台技术采用大数据存储和管理技术,实现对大规模时空数据的高效管理和检索。
4. 地理信息服务的提供和应用:时空信息云平台技术通过提供地理信息服务接口,为用户提供各种地理信息分析和应用功能。
时空信息云平台技术的基本原理为国土资源信息化的实现提供了技术支撑,其通过统一管理和部署地理信息资源,实现对地理信息数据的共享和应用,为国土资源管理和实践提供了新的技术手段和方法。
1. 地理信息数据的集成与共享2. 多源数据的融合与分析时空信息云平台技术具有强大的数据融合和分析能力,可以对来自不同来源的地理信息数据进行融合和分析,为国土资源评价、监测和规划提供了更加丰富和多样化的数据支持。
通过时空信息云平台技术,国土资源管理者可以对地质、土壤、气候等多源数据进行综合分析,提高国土资源管理的科学性和精准度。
3. 大数据存储与管理时空信息云平台技术采用了大数据存储和管理技术,可以高效地存储和管理大规模的时空数据。
在国土资源信息化中,大规模的时空数据是不可避免的,时空信息云平台技术的大数据存储和管理能力为国土资源管理者提供了强大的数据支持和保障。
4. 地理信息服务的提供与应用时空信息云平台技术通过提供各种地理信息服务接口,为国土资源管理者和决策者提供了各种地理信息分析和应用功能。
简介时空信息云平台(总6页) -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1-CAL-本页仅作为文档封面,使用请直接删除简述时空信息云平台1(1.学院,班,学号)摘要:随着信息化社会的发展及城市化进程的加快,智慧城市这一概念越来越多的被人提起。
而智慧城市的建设必然是以各种信息技术的创新应用为主线,其中以云计算为核心的时空信息云平台便是代表之一。
而今社会步入了互联网+的时代,对时空信息云平台又有了新的要求。
本文将从时空信息云平台的定义出发,简单介绍平台建设的总体架构、平台建设的目的、云平台的内容、平台建设的关键技术以及平台能提供的服务,并介绍云平台发展现状,由此来讨论时空信息云平台建设的必要性。
关键词:时空信息云平台;智慧城市;云计算;平台服务A brief Account of Cloud Platform for Spatio-Temporal Information1(1.Wuhan University School of Remote Sensing)Abstract: With the development of the information society and the accelerated urbanization process, the concept of smart city brought more and more people. Smart City-building is based on the innovative application of information technology as the main line, with cloud computing, cloud platform as the core of spatio-temporal information is one of the representatives. Now entered the age of the Internet + society, spatial and temporal information on cloud platforms and new requirements. Temporal and spatial information platform based on the definition of this article will, introduce platform development background and platform construction of purpose, what cloud platforms, platform construction of key technology and services platform, and introduces cloud platform development, to discuss the necessity of construction of spatio-temporal information cloud platform.Key Words: Cloud platform for spatio-temporal information; Smart City; Cloud computing; Platform services0 引言随着我国经济文化的不断发展,我国城市化的进程也不断加快。
时空信息云平台技术在国土资源信息化中的应用探讨随着信息化技术的不断发展,国土资源信息化已成为国家发展的重要战略。
而时空信息云平台技术作为信息化领域中的一项重要技术,其在国土资源信息化中的应用也越来越受到关注。
本文将对时空信息云平台技术在国土资源信息化中的应用进行探讨,分析其在国土资源管理、空间规划、环境监测等方面的应用价值,并展望其在未来的发展趋势。
一、时空信息云平台技术概述时空信息云平台技术是指基于云计算和地理信息系统技术的一种综合应用技术,其主要特点是能够对时空信息进行管理、分析和应用。
时空信息云平台技术具备以下特点:1. 数据存储和管理:时空信息云平台技术能够将各种时空信息数据进行存储和管理,包括地图数据、遥感影像、传感器数据等。
通过云计算技术,可以实现大规模数据的存储和管理,并支持多种数据格式的存储和访问。
3. 应用服务和展示:时空信息云平台技术能够为用户提供各种时空信息的应用服务,包括地图展示、空间查询、模型仿真等。
通过云平台的网络化部署,可以将应用服务提供给全球范围的用户。
1. 土地利用规划:时空信息云平台技术可以对土地利用规划中的时空信息进行管理和分析,通过对土地利用数据、生态环境数据、城市化数据等的整合,可以对土地利用进行综合评价和规划。
2. 自然资源调查:时空信息云平台技术可以对自然资源的时空信息进行调查和监测,通过对遥感影像、地形地貌、水文水资源等数据的分析,可以实现对自然资源的全面调查和监测。
3. 生态环境监测:时空信息云平台技术可以对生态环境的时空信息进行监测和分析,通过对生态系统数据、物种分布数据、环境变化数据等的分析,可以实现对生态环境的保护和恢复。
时空信息云平台技术在国土资源信息化中的应用已取得了一定的成果,但其发展仍面临一些挑战和问题。
未来,时空信息云平台技术在国土资源信息化中的发展趋势将主要体现在以下几个方面:1. 数据融合和共享:时空信息云平台技术将更加注重对多源数据的融合和共享,实现各种数据的互通互联,为国土资源信息化提供更多元化的数据支持。
时空信息云平台技术在国土资源信息化中的应用探讨随着信息技术的不断发展,时空信息云平台技术逐渐成为国土资源信息化领域的关键技术之一。
时空信息云平台技术以其强大的数据处理能力和灵活的空间分析功能,为国土资源信息化工作提供了新的思路和解决方案。
本文将就时空信息云平台技术在国土资源信息化中的应用进行探讨。
一、时空信息云平台技术概述时空信息云平台技术是指利用云计算、大数据、地理信息系统等技术手段进行时空数据存储、管理、分析和应用的技术。
时空信息云平台技术的核心是将时空数据、空间分析功能和应用服务进行整合,形成一个可扩展、可定制的时空信息平台。
通过时空信息云平台技术,用户可以实现大规模、高效率的时空数据处理和分析,为国土资源信息化提供了强大的支撑。
时空信息云平台技术的特点主要包括以下几个方面:1. 大数据存储和处理能力:时空信息云平台技术可以支持大规模时空数据的存储和处理,为国土资源信息化提供了更加强大的数据支持。
2. 灵活的空间分析功能:时空信息云平台技术具有丰富的空间分析功能,可以支持多种复杂的时空数据分析需求,为国土资源信息化提供了更加灵活的分析工具。
4. 开放的应用接口和服务:时空信息云平台技术具有开放的应用接口和服务,可以满足不同用户的定制化需求,为国土资源信息化提供了更加灵活的应用支持。
1. 地质勘查和矿产资源管理时空信息云平台技术可以实现地质勘查和矿产资源管理的信息化和智能化。
通过时空信息云平台技术,可以对地质勘查数据、矿产资源数据等进行集成管理和空间分析,实现对矿产资源的精准划分和可视化管理。
可以基于时空信息云平台技术开发地质勘查和矿产资源管理的应用服务,为相关部门和企业提供更加便捷的资源信息查询和分析工具。
2. 土地利用规划和空间规划管理3. 自然资源保护和环境监测4. 地理信息服务和空间应用开发时空信息云平台技术在国土资源信息化中的应用面临着一些挑战,主要体现在以下几个方面:1. 数据安全和隐私保护:时空信息云平台技术涉及大规模的时空数据存储和处理,涉及到数据安全和隐私保护的问题。