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使用G Q M实现治理目标Standardization of sany group #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#使用G Q M实现治理目标Roger Dunn, CEO, SourceIQ, Inc.Roger N. Dunn 是 SourceIQ 公司（一个致力于交付来自于 IBM Rational 基础架构的管理标准的高级 IBM 商业伙伴）的创立者和 CEO。
他拥有二十五年的领导团队进行 ISV 和 IT 软件开发项目的经验。
简介：阅读目标问题矩阵方法（Goal-Question-Metric Approach，GQM) 如何提供一种方法，这种方法对于整个团队，或者个体的团队成员来说，使他们更好的理解他们在成功的软件开发中所扮演的角色。
本文来自于 The Rational Edge。
标记本文！发布日期： 2008 年 4 月 15 日级别：初级其他语言版本：英文访问情况 186 次浏览建议:中国有句古老的谚语，“千里之行始于足下”。
1 当在软件项目规划中起航时，我不想在第一步就遇到绊脚石。
我想要项目规划能够在控制之中并取得成功，以避免另外一个着名的格言：“如果你不知道你要去哪里，那么你可能会走向任何一条路。
” 2问题矩阵方法（Goal-Question-Metric Approach，GQM) 3 是一个强大的工具，它能够使您有信心和指导方向的迈出第一步。
GQM 帮助我们为管理模型建立框架，这是通过将最初的关注点放在我们想要实现的目标矩阵上实现的。
在本文中，我将从两个方面展示 GQM。
第一个方面是，GQM 应用于什么？我将讨论应用 GQM 的四个阶段：（1）建立目标；（2）定义问题；（3）识别矩阵;(4)设置行动模型第二个方面是，我们能够从已经应用了 GQM 的角色中学习到什么？我将解释阵势世界的 GQM 场景，针对于 IT 执行管理层、项目经理、架构师、开发经理和软件质量经理。
常用软件度量方法分析及比较作者：邵秀秀赵卫东邱会鲁等来源：《软件导刊》2015年第06期摘要：软件度量是对软件开发项目、过程及其产品进行数据定义、收集以及分析的量化过程。
在度量的基础上，对数据进行综合分析，有利于对开发项目、过程及其产品加以理解、预测、评估、控制和改善。
介绍了软件度量常用模型GQM，并对规模度量的功能点分析方法、成本度量的COCOMO模型、复杂性度量的环形复杂度理论和C&K方法以及顾客满意度要素进行了分析。
关键词：GQM；功能点分析方法；COCOMO；环形复杂度；C&KDOIDOI：10.11907/rjdk.151129中图分类号：TP301文献标识码：A 文章编号文章编号：16727800（2015）006002303作者简介作者简介：邵秀秀（1988-），女，山东聊城人，山东科技大学信息科学与工程学院硕士研究生，研究方向为数据库与信息系统；赵卫东（1967-），男，山东泰安人，山东科技大学信息科学与工程学院副教授、硕士生导师，研究方向为软件工程、数据库；邱会鲁（1990-），男，山东济宁人，山东科技大学信息科学与工程学院硕士研究生，研究方向为数据库与信息系统；吕峰（1989-），男，山东青岛人，山东科技大学信息科学与工程学院硕士研究生，研究方向为数据库与信息系统。
1 GQM模型GQM，即GoalQuestionMeasure，为软件度量最常见模型，其将度量结构分为3个层次，从高到低分别是：目标层、问题层、度量层[1]。
三层逐步递进、逐步求精，将抽象级别较高的组织或项目目标与度量项实际收集的数据相关联，有利于尽快根据信息的需要和优先级决定度量并进行度量。
针对软件规模、成本、复杂度、顾客满意度或其它方面的度量，都可依据此模型逐步完成度量过程。
GQM的主要步骤：①确定度量目标；②提出满足目标的问题；③确定回答问题所需要的度量[2]。
GQM度量过程如图1所示。
2 规模度量方法规模度量常用方法有功能点分析、代码估算、德尔菲法、用例点、对象点方法等。
基于多模态大模型的知识库构建框架说到“基于多模态大模型的知识库构建框架”，可能很多人觉得这是个听起来高深莫测、离自己很远的话题。
但其实啊，它就像一块大拼图，每一块都是我们生活中看到、听到、感受到的东西。
你想啊，我们的世界五花八门，不仅仅是文字，还有图片、视频、声音，甚至我们的一些触感、味觉、嗅觉，都是信息的一部分。
而这些信息，怎么整理成一个系统，像一本百科全书一样，能随时随地供我们查阅，这就是我们今天要聊的这个框架的核心。
我们首先得知道，所谓“多模态”，其实就是说，它能够处理不同类型的数据。
就像我们在看一个电影时，不仅仅是看画面，还得听音响效果，甚至看字幕，才能更好地理解剧情。
有时候一个好的图片可能就比一大堆文字讲得更清楚，音频也能让我们有更多感官上的联结。
这个框架就像是一个大杂烩，能把不同的东西混合在一起，不管是图片、文字，还是声音，它都能处理得像模像样，让你得到一个全方位的了解。
那它怎么构建呢？这就是问题的关键了。
一个好的框架，首先得把信息整理得清楚，避免乱七八糟的状态。
我们生活中，信息多得让人应接不暇，哪儿都有各种各样的刺激。
可要是信息都乱成一团，那还能指望它给我们提供有用的答案吗？当然不行。
所以，第一步就是得有个好“整理术”。
你得把文字、图像、视频这些东西都按类别、按意义放到一起，像整理衣柜一样，把各种“衣服”都叠得整整齐齐。
这样，框架就能根据你需要的内容，迅速从这个大知识库中调取出你想要的信息。
然而，光是整理信息是不够的，得让它们之间能有效地“沟通”才行。
就像你和朋友聊天，光有一个话题是不够的，你们得找到共同的语言，才能更好地交流。
在多模态知识库中，不同类型的信息也需要找到一种“对话”的方式，像一支乐队的各个乐器要协调好，才能演奏出和谐的旋律。
图片、视频和文字，必须通过一定的规则互相联系，才能在需要时提供准确的参考，帮助我们解决问题。
这时候，框架中的“联结点”就显得尤为重要了。
比如你打开某个应用，看到一张图，它底下会有一段文字说明，或者一段语音提示。
GQM模型及实施方法赛宝认证中心一、GQM模型概述如何选择和定义度量，确定度量目标、选择适当的测量项是做好度量的基础。
目前国际上广泛采用的比较典型的目标驱动的方法就是GQM （Goals-Questions-Metrics）和GQ(I)M度量定义模型。
GQM是一种系统地对软件及其开发过程实施定量化的度量方法。
GQM模型是20世纪80年代中期由美国马里兰大学巴士利博士（Dr.Victor Basili）及其助手提出的一种面向目标、自上而下由目标逐步细化到度量的度量定义方法，用以告诉组织或者机构应该采集哪些数据。
它基于如下的假设：对于一个有目的地进行度量的软件组织，首先必须指定组织和项目的目标，然后跟踪目标到数据，这些数据旨在可操作化地定义目标，最后提供一个解释数据与相关目标的框架。
每一个组织、项目均有一系列目标要实现；而要实现每一个目标，均要回答一系列问题才能知道目标是否实现；而对提出的每个问题，都可以找到一个完整、可以量化的满意解答。
它把组织的目标归纳、分解为度量的指标，并把这些指标提炼成可以测量的值，从而能更好的预测、控制过程性能，实现软件开发的定量化管理。
GQM是一种面向目标的度量方法，也是管理者的一种科学的、具有逻辑性的思考问题的方式。
GQM模型提供了自顶向下的度量定义方法和自底向上的数据采集、解释方法,首先定义需要度量的目标，再针对各个目标，提出可能会遇到的问题，来定义这个目标；然后通过回答问题的形式来衡量这些目标是否被实现。
将一个个模糊的、抽象的目标，分解成具体的、可测量的问题，最后，针对每一个问题再给出一组测量方法，并用这一组测量方法测量出来的数据就是对这个问题的回答。
分析过程的目的是把概念化的目标转化成比较具体的问题，再进一步把问题分解成可以度量的指标。
因此，这一过程着重分析目标——问题——指标的层次结构与相互之间的关联。
GQM模型基于目标自上而下有三个层次。
这三层分别是:概念层-目标(Goals)、操作层-问题(Questions)、数据层-度量(Metric)。
图表目录图1知识工程发展历程 (3)图2 Knowledge Graph知识图谱 (9)图3知识图谱细分领域学者选取流程图 (10)图4基于离散符号的知识表示与基于连续向量的知识表示 (11)图5知识表示与建模领域全球知名学者分布图 (13)图6知识表示与建模领域全球知名学者国家分布统计 (13)图7知识表示与建模领域中国知名学者分布图 (14)图8知识表示与建模领域各国知名学者迁徙图 (14)图9知识表示与建模领域全球知名学者h-index分布图 (15)图10知识获取领域全球知名学者分布图 (23)图11知识获取领域全球知名学者分布统计 (23)图12知识获取领域中国知名学者分布图 (23)图13知识获取领域各国知名学者迁徙图 (24)图14知识获取领域全球知名学者h-index分布图 (24)图15 语义集成的常见流程 (29)图16知识融合领域全球知名学者分布图 (31)图17知识融合领域全球知名学者分布统计 (31)图18知识融合领域中国知名学者分布图 (31)图19知识融合领域各国知名学者迁徙图 (32)图20知识融合领域全球知名学者h-index分布图 (32)图21知识查询与推理领域全球知名学者分布图 (39)图22知识查询与推理领域全球知名学者分布统计 (39)图23知识查询与推理领域中国知名学者分布图 (39)图24知识表示与推理领域各国知名学者迁徙图 (40)图25知识查询与推理领域全球知名学者h-index分布图 (40)图26知识应用领域全球知名学者分布图 (46)图27知识应用领域全球知名学者分布统计 (46)图28知识应用领域中国知名学者分布图 (47)图29知识应用领域各国知名学者迁徙图 (47)图30知识应用领域全球知名学者h-index分布图 (48)图31行业知识图谱应用 (68)图32电商图谱Schema (69)图33大英博物院语义搜索 (70)图34异常关联挖掘 (70)图35最终控制人分析 (71)图36企业社交图谱 (71)图37智能问答 (72)图38生物医疗 (72)图39知识图谱领域近期热度 (75)图40知识图谱领域全局热度 (75)表1知识图谱领域顶级学术会议列表 (10)表2 知识图谱引用量前十论文 (56)表3常识知识库型指示图 (67)摘要知识图谱（Knowledge Graph）是人工智能重要分支知识工程在大数据环境中的成功应用，知识图谱与大数据和深度学习一起，成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。
GQM模型及实施方法赛宝认证中心一、GQM模型概述如何选择和定义度量，确定度量目标、选择适当的测量项是做好度量的基础。
目前国际上广泛采用的比较典型的目标驱动的方法就是GQM（Goals-Questions-Metrics）和GQ(I)M度量定义模型。
GQM是一种系统地对软件及其开发过程实施定量化的度量方法。
GQM模型是20世纪80年代中期由美国马里兰大学巴士利博士（Dr.Victor Basili）及其助手提出的一种面向目标、自上而下由目标逐步细化到度量的度量定义方法，用以告诉组织或者机构应该采集哪些数据。
它基于如下的假设：对于一个有目的地进行度量的软件组织，首先必须指定组织和项目的目标，然后跟踪目标到数据，这些数据旨在可操作化地定义目标，最后提供一个解释数据与相关目标的框架。
每一个组织、项目均有一系列目标要实现；而要实现每一个目标，均要回答一系列问题才能知道目标是否实现；而对提出的每个问题，都可以找到一个完整、可以量化的满意解答。
它把组织的目标归纳、分解为度量的指标，并把这些指标提炼成可以测量的值，从而能更好的预测、控制过程性能，实现软件开发的定量化管理。
GQM是一种面向目标的度量方法，也是管理者的一种科学的、具有逻辑性的思考问题的方式。
GQM模型提供了自顶向下的度量定义方法和自底向上的数据采集、解释方法,首先定义需要度量的目标，再针对各个目标，提出可能会遇到的问题，来定义这个目标；然后通过回答问题的形式来衡量这些目标是否被实现。
将一个个模糊的、抽象的目标，分解成具体的、可测量的问题，最后，针对每一个问题再给出一组测量方法，并用这一组测量方法测量出来的数据就是对这个问题的回答。
分析过程的目的是把概念化的目标转化成比较具体的问题，再进一步把问题分解成可以度量的指标。
因此，这一过程着重分析目标——问题——指标的层次结构与相互之间的关联。
GQM模型基于目标自上而下有三个层次。
这三层分别是:概念层-目标(Goals)、操作层-问题(Questions)、数据层-度量(Metric)。
2020-2021《GIS 设计与开发》期末课程考试试卷B 适用专业: 考试日期:分, 总计10分） 1.GIS 维护除了通常的软、硬件维护和更新外，还包括地理信息的维护，主要表现在地理信息正确性、一致性和完整性的监察以及地理信息现势性的保证等。
..） 2.广义GIS 接口设计是指设计GIS 之间、GIS 内各子系统之间和子系统内部各个模块之间的接口, 使它们能够较好地进行通讯和实现功能共享。
（ ） 3...myRecordSet.Fields("人口").Value 和..myRecordSet("人口")完成的功能是一样的。
..） 4.FoxPr.、Acces..MYSQ..MSSQ.数据库，均可.ODB.AP.进行访问...）5.Mapinf.、ArcInfo 是ESRI 公司推出的桌.GI.平台与大型工具.GI.平台。
..） 1. 二、选择题（共10题、每题2分, 共20分） GIS 组件式的二次开发的特点包括: （ ） A 开发简易 B 开发语言无关 C 不依赖于商用GIS 平台 D 通用性 2. 我国1:100万基本比例尺分幅地图的经差是（ ）。
3. A.3° B.4° C.6° D.2° 4. 面向对象方法的基本特征包括（ ） A.类 B.对象 C.虚拟 D.继承 按６度带划分, 经度范围为 114°---> 120°, 那么其中央经线为: （ ） 5. A 、117° B.116° C 、115° D 、117.5° 6. GIS 工程总体设计一般采用（ ）进行实施。
A.结构化设计方法 B.原型化方法 系： 专业班级： 姓名： 学号：装 订 线C.面向对象方法D.组件化方法7.地理信息系统空间位置建立的基础是（）A 统一的坐标系统B 统一的分类编码原则C 标准的数据交换格式D 标准的数据采集技术规程、假定“姓名”是文本型字段, 则查找姓“王”的学生应使用表达式（）A 姓名 Like ″王 * ″B 姓名 Like ″ [ ！王 ] ″C 姓名 = ″王 * ″D 姓名 = = ″王 * ″8.地理坐标系的坐标单位是（）A 、角度单位B 、长度单位C 、弧度单位D 、计量单位在GIS用户界面的开发中, 一般采用（）。
1.测量有哪些尺度类型？他们之间有什么区别？测量作为过程，有哪些阶段？测量有标定尺度、类型尺度、序列尺度、间隔尺度、比例尺度、绝对尺度。
标定和类型尺度属于语言尺度(Linguistic)。
标定尺度给出了唯一且不含糊的概念名称并且定义技术也属于标定尺度；类型尺度识别实体中已经定义且命名的类型或种类（categories），也叫绝对标定尺度。
序列尺度估计已测量的实体的值并将他们按顺序重组排列，值和顺序均表达为字符或符号。
间隔尺度、比例尺度和绝对尺度属于定量尺度。
间隔尺度用于发现增长间隔而不是比例，没有不合理的0间隔（后半句话翻译不好）；比例尺度允许比例的计算并且允许合理的0参考点；绝对尺度用于计数(count)，只有一种可能的绝对属性测量。
测量作为过程，有3个阶段：感知(Cognitive)、语义(Semantic)、数字化(Quantitative)。
2.软件度量有哪些实体类型？如何用GQM定义度量框架？GQM中如何描述目标？有过程、产品、资源。
GQM提供了自顶向下的测量设置方法。
GQM定义度量框架分为7步：1)建立想要获得的目标2)细化感兴趣的问题列表3)细化回答这些问题需要的度量（前面3步是最主要的）4)开发收集数据的步骤和工具5)收集并验证数据6)分析并翻译数据7)向项目组和组织提供反馈信息。
GQM中目标有4个部分：一个感兴趣的对象（一个实体）、一个意图、一个观点、一个对环境和约束的描述。
3.在度量数据的频率分析中，如何描述测量数据的散布度使用散点图描述测量数据的散布度。
散点图描述了两个间隔变量之间的关系。
X轴是独立的变量，Y轴是依赖X轴变量的变量，则图上的每个点表示对这两个间隔的变量之间关系的观察。
从点的分布度即可看出数据的散布度，以及变量之间的关系程度。
4.什么是功能点分析？特征点、对象点和功能点有什么不同？功能点分析是对产品中为调整的函数数量(UFC)及值调整因子(VAF)的分析计算。
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3. 在快速新建⽤户⻚⾯，根据⻚⾯提⽰设置⽤户信息和是否重置密码。
说明：快速创建⼦⽤户时，默认拥有管理员权限（即绑定 AdministratorAccess 策略）。
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关于⽤户权限的详细说明请参考策略相关⽂档。
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