DSP技术实习报告范文

目录1绪论 (2)1.1实习题目 (2)1.2课题研究的目的 (2)1.3 DSP简介 (2)2开发运行环境CCS (3)3实验原理 (4)4软件设计 (8)4.1程序流程图 (8)4.2源程序 (8)4.3设计步骤 (8)5实习心得 (19)6参考文献 (19)附录 (20)1. 绪论1.1实习题目傅立叶变换是一种将信号从时域变换到频域的变换形式，是声学，语音，电信和信号处理等领域中一种重要的分析工具。

快速傅立叶变换（FFT）是快速计算DFT的一种高效方法，FFT的出现使DFT的运算大大简化，运算时间缩短一至两个数量级之多，DSP芯片的出现使FFT的实现变得更加方便。

1.2课题研究的目的随着电子技术和集成电路技术的飞速发展，数字信号处理已经广泛地应用于通信、信号处理、生物医学以及自动控制等领域中。

离散傅立叶变换（DFT）及其快速算法FFT作为数字信号处理的基本变换，有着广泛的应用。

特别是近年来，基于FFT的ODFM技术的兴起，进一步推动了对高速FFT处理器的研究。

FFT算法从出现到现在已有四十多年代历史，算法理论已经趋于成熟，但是其具体实现方法却值得研究。

面向高速、大容量数据流的FFT实时处理，可以通过数据并行处理或者采用多级流水线结构来实现。

特别是流水线结构使得FFT处理器在进行不同点数的FFT计算时可以通过对模板级数的控制很容易的实现。

分析和比较了各种FFT算法后，选择基2和基4混合频域抽取算法作为FFT处理器的而实现算法，一种高速、处理点数可变的流水线结构FFT处理器的实现方法。

1.3 DSP简介数字信号处理（Digital Signal Processing，简称DSP）是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。

DSP有两种含义：Digital Signal Processing（数字信号处理）、Digital Signal Processor (数字信号处理器)。

我们常说的DSP指的是数字信号处理器。

DSP第六、七次实验报告1. 实验目的:（1）进一步熟悉Matlab实验环境和语言。

（2）熟悉各种滤波器的结构及Matlab实现语言。

（3）掌握用冲击响应不变法和双线性变换法设计IIR滤波器的方法。

（4）掌握用窗函数法和频率抽样法设计FIR滤波器的方法。

2. 实验内容及总结:1.滤波器结构:（1）IIR滤波器各种结构1、直接型结构例如直接型滤波器系统函数, 则有系数向量a=[1,a1,a2,a3],b=[b0,b1,b2], 利用:Y=filter[b,a,x]求信号x(n)通过此滤波器的输出。

2、由系统函数或差分方程求系统的二阶分式（含一阶分式）的级联结构将例如的系统函数重写为二阶分式节的级联型, 利用:[sos,G]=tf2sos(b,a)3、由二阶分式的级联结构转换成系统函数的直接结构是第二步的逆运算, 调用函数:[b,a] = sos2tf(sos)可以求得系数向量a,b, 从而得到H(z)4、由系统函数求部分分式展开（留数及其极点计算）即求z反变换的部分分式展开法, 利用:[r,p,c]=residuez(b,a)其中极点为p, 留数为r, 直接项系数为c。

5、由r,p,c求系统函数即第4步的逆运算, 利用:[b,a]=residuez(r,p,c)6、由直接型结构转换为并联型结构需开发函数:[C,B,A]=tf2par(b,a)其中, b,a为直接型的系数向量, C,B,A为并联型实系数向量, 基本思想是: 1.反复调用[r,p,c]=residuez(b,a)求出极点及留数；2.利用cplxpair函数把极点、留数对按复共轭极点-留数对, 实极点-留数对的顺序排列；3.开发cplxcomp函数, 保证极点和留数相互对应；4.调用[b,a]=residuez(r,p,c)计算并联二阶节的分子分母。

7、由并联型结构转换成直接型结构开发函数:[b,a]=par2tf(C,B,A)为[C,B,A]=tf2par(b,a)的逆函数。

目录一实习题目................................................................................................ .2二实习目的. (2)三实习要求. (2)四系统原理描述........................................................................................ .2五方案论证及系统设计. (3)六硬件电路设计图 (7)七实习体会................................................................................................ .7八参考文献. (8)一.实习题目：语音信号采集、分析与处理系统设计二.实习目的：1、熟练掌握数字信号处理的典型设计方法与技术手段；2、熟悉电子CAD制图与PCB板的制作方法；3、掌握常用电子仪器设备的使用方法；4、亲自动手完成一个DSP系统的设计与实现。

三.实习步骤与要求：1.选择设计题目（第一天）；1.1验收实习任务的预习情况。

1.2熟悉实习硬件设备、软件环境平台。

1.3组织学生选题与分组，每组最多不超过4人。

2．完成所设计电子系统的方案论证、原理论述与算法仿真（第2天）；3. 选择恰当的系统开发平台，绘制设计图样（第3~5天）；4.编制系统程序，完成程序在线调试与仿真（第6~7天）；5.验收设计成果（第8、9天）；6.整理设计资料，撰写实习报告，（第10天）。

四.系统原理描述1.DSP简介《TI DSP系列中文手册:TMS320C55x系列DSP指令系统、开发工具与编程指南》主要内容：TMS320C55x DSP是美国德州仪器（TI）公司C5000 16位定点DSP系列里最新的一代产品。

其拥有的资源与性能较目前使用最为广泛的C54x系列DSP有成数倍的提升，并进一步弘扬了低功耗、低成本、高速度的特征，是当前数字信号处理领域和各种便携式《TI DSP系列中文手册:TMS320C55x系列DSP 应用场合最具潜力的可选高性能DSP之一。

本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==dsp实习报告篇一：DSP实习报告DSP实习报告课题名称：学院：电气信息工程学院专业：姓名：班级学号：指导教师：吴勇实验日期：目录一、开发板调试 .................................................................. .. (3)1.1实习目的 .................................................................. (3)1.2实习要求 .................................................................. ................................................... 3 1.3实习内容 .................................................................. (3)1.3.1 CPU 定时器0实验 .................................................................. ....................................... 3 1.3.2 CPU 定时器2实验 .................................................................. ....................................... 4 1.3.3 EVtime1 实验 .................................................................. ................................................ 5 1.3.4数码管显示实验 .................................................................. ............................................ 5 1.3.5外部RAM实验 .................................................................. ............................................. 8 1.3.6外部Flash读写实验 .................................................................. .... 错误！未定义书签。

dsp实习心得体会文档3篇DSP practice experience document编订：JinTai Collegedsp实习心得体会文档3篇小泰温馨提示：心得体会是指一种读书、实践后所写的感受性文字。

语言类读书心得同数学札记相近；体会是指将学习的东西运用到实践中去，通过实践反思学习内容并记录下来的文字，近似于经验总结。

本文档根据心得体会内容要求和针对主题是实习期群体的特点展开说明，具有实践指导意义，便于学习和使用，本文下载后内容可随意修改调整及打印。

本文简要目录如下：【下载该文档后使用Word打开，按住键盘Ctrl键且鼠标单击目录内容即可跳转到对应篇章】1、篇章1：dsp实习心得体会文档2、篇章2：dsp实习心得体会文档3、篇章3：dsp实习心得体会文档DSP系统的数据手册就专门有一大段内容对外部程序空间、数据空间、IO空间访问的图和说明，这是实习后的心得体会。

下面是小泰为大家收集整理的dsp实习心得体会，欢迎大家阅读。

篇章1:dsp实习心得体会文档如果说前几年DSP作为一个器件，一个处理器或一个事物是相对比较新的东西，那么现在DSP已经在我们电子设计开发中非常常见了。

首先我们从定义上简单理解一下DSP。

我们涉及到的DSP主要是只这里特指数字信号处理器芯片，这里我把我的一些学习经验和大家分享。

希望对大家有帮助我个人认为学习一个东西首先是了解它，比如DSP到底是什么?用在什么地方?怎么用?和这里我们传统的单片机特点有那些相同与不同?开发需要注意什么?怎么样完成一个最小系统等。

我想了解清楚这些问题我们自然就清楚比较清楚的认识DSP了。

下面我们就来对上面的问题我们在很多地方都可以找到答案，我把其中比较重要的简单的回答一下。

DSP大家注意和传统的概念区分一下，传统我们经常说的DSP（Digital Signal Processing（数字信号处理））的缩写也就是说是一些功能算法，这里的DSP是指（Digital Signal Process（数字信号处理器））的缩写，也就是说他是一个集成一些外设的一个芯片，类似我们的单片机。

dsp实验心得DSP实验心得。

在进行数字信号处理（DSP）实验的过程中，我深刻体会到了数字信号处理在实际应用中的重要性和广泛性。

通过实验，我对DSP的原理和方法有了更深入的理解，同时也积累了一些宝贵的经验和心得。

在这篇文章中，我将分享我的DSP实验心得，希望能够对正在学习或将要学习DSP的同学们有所帮助。

首先，在进行DSP实验之前，我们需要对DSP的基本原理和常用算法有一定的了解。

在实验中，我发现对数字信号的采样、量化、编码和解码等基本概念的理解对于理解实验内容至关重要。

因此，我建议在进行DSP实验之前，同学们应该对DSP的基本知识进行系统地学习和掌握，这样在实验中才能事半功倍。

其次，在实验中，我发现对于DSP实验平台的熟悉也是非常重要的。

我们使用的DSP实验平台通常包括硬件和软件两部分，硬件部分包括AD/DA转换器、滤波器、放大器等模块，软件部分则包括MATLAB、Simulink等工具。

在实验中，我们需要熟练掌握这些工具的使用方法，了解它们的功能和特点，这样才能够顺利地进行实验。

因此，我建议同学们在进行DSP实验之前，应该先花一些时间熟悉实验平台，这样才能够更加高效地进行实验。

另外，在实验中，我发现对于实验过程的记录和分析也是非常重要的。

在进行实验的过程中，我们需要及时记录实验数据、观察实验现象，并对实验结果进行分析和总结。

通过这些工作，我们可以更好地理解实验内容，发现问题并加以解决，从而提高实验的效率和质量。

因此，我建议同学们在进行DSP实验的过程中，一定要认真记录实验过程和结果，并进行深入的分析和总结，这样才能够更好地掌握实验内容。

最后，在进行DSP实验的过程中，我深刻体会到了团队合作的重要性。

在实验中，我们通常需要和同学们一起合作，共同完成实验任务。

通过团队合作，我们可以相互学习、相互帮助，共同解决实验中遇到的问题，从而更好地完成实验任务。

因此，我建议同学们在进行DSP实验的过程中，应该注重团队合作，积极与同学们交流和合作，这样才能够更好地完成实验任务。

我不应把我的作品全归功于自己的智慧，还应归功于我以外向我提供素材的成千成万的事情和人物！——采于网，整于己，用于民2021年5月12日dsp实验报告总结篇一：dsp课程设计实验报告总结DSP课程设计总结（XX-XX学年第2学期）题目：专业班级：电子1103 学生姓名：万蒙学号：指导教师：设计成绩：XX 年6 月目录一设计目的----------------------------------------------------------------------3 二系统分析----------------------------------------------------------------------3 三硬件设计3.1 硬件总体结构-----------------------------------------------------------3 3.2 DSP模块设计-----------------------------------------------------------4 3.3 电源模块设计----------------------------------------------------------4 3.4 时钟模块设计----------------------------------------------------------5 3.5 存储器模块设计--------------------------------------------------------6 3.6 复位模块设计----------------------------------------------------------6 3.7 JTAG模块设计--------------------------------------------------------7 四软件设计4.1 软件总体流程-----------------------------------------------------74.2 核心模块及实现代码---------------------------------------8五课程设计总结-----------------------------------------------------14一、设计目的设计一个功能完备，能够独立运行的精简DSP硬件系统，并设计简单的DSP控制程序。

DSP实验报告一引言本实验旨在通过实际操作，探索数字信号处理（DSP）的基本概念和技术。

DSP是一种通过数字计算来处理连续时间信号的技术，被广泛应用于音频处理、图像处理、通信系统等领域。

本实验将重点介绍数字信号的采样、量化和离散化过程，并通过实际编程实现。

实验过程1. 信号的采样1.1 信号的定义在DSP领域，信号是指随着时间变化的某种物理量，可以是声音、图像等。

我们首先需要定义一个连续的信号，用于采样和处理。

在本次实验中，我们选择了一个简单的正弦信号作为示例：x(t) = A \\sin(2\\pi f t)其中，A表示幅值，f表示频率，t表示时间。

1.2 采样过程为了将连续信号转换为离散信号，我们需要对信号进行采样。

采样是指在一定时间间隔内对连续信号进行测量。

我们可以通过模拟采样器来模拟采样过程。

在本实验中，我们选择了采样频率为100Hz，即每秒采样100次。

使用Python编程实现采样过程：import numpy as np# 信号参数设置A =1f =10# 采样频率设置fs =100# 采样点数设置N =100# 生成时间序列t = np.arange(N) / fs# 生成采样信号x = A * np.sin(2* np.pi * f * t)上述代码中，我们通过调整A和f的值来模拟不同的信号。

生成的信号将存储在x变量中，可以用于后续处理。

2. 信号的量化2.1 量化过程量化是指将连续信号的幅值转换为离散的数值。

在实际应用中，我们通常使用有限位数来表示信号的幅值。

常用的量化方式有线性量化和非线性量化。

在本实验中，我们选择了线性量化方式。

具体的量化过程可以通过下列Python代码实现：import math# 量化位数设置bits =8# 量化步长计算step_size =2* A / (2** bits -1)# 信号的量化x_quantized = np.round(x / step_size) * step_size上述代码中，我们通过调整bits的值来控制量化位数。

IIR滤波器的设计一、实习目的1、掌握数字滤波器的设计过程2、了解IIR的原理和特性3、熟悉设计IIR数字滤波器的原理和方法4、设计IIR低通，高通和带通滤波器。

二、实习要求1、DSP初始化。

2、MATLAB初始化。

3、编写MATLAB程序，设计滤波器，得到数据。

4、熟练使用CCS 对程序进行调试。

5、编写DSP程序，得到信号及变化后信号的波形及FFT变换。

6、观察滤波前后波形的FFT变化，对比前后波形变化。

三、实习设备：计算机四、系统原理论述IIR数字滤波器是一种离散时间系统，其系统函数为假设M≤N，当M＞N时,系统函数可以看作一个IIR的子系统和一个(M-N)的FIR子系统的级联。

IIR数字滤波器的设计实际上是求解滤波器的系数和，它是数学上的一种逼近问题，即在规定意义上（通常采用最小均方误差准则）去逼近系统的特性。

如果在S平面上去逼近，就得到模拟滤波器；如果在z平面上去逼近，就得到数字滤波器。

IIR低通和高通滤波器是用契比雪夫窗函数法设计的，而IIR带通滤波器是用双线性变换法设计的切比雪夫数字带通滤波器。

采用非线性频率压缩方法，将整个频率轴上的频率范围压缩到-π/T～π/T之间，再用z=esT转换到Z平面上。

也就是说，第一步先将整个S平面压缩映射到S1平面的-π/T～π/T一条横带里；第二步再通过标准变换关系z=es1T将此横带变换到整个Z平面上去。

这样就使S平面与Z平面建立了一一对应的单值关系，消除了多值变换性，也就消除了频谱混叠现象，映射关系如图1-3所示。

图1-3双线性变换的映射关系为了将S平面的整个虚轴jΩ压缩到S1平面jΩ1轴上的-π/T到π/T 段上，可以通过以下的正切变换实现（1-5）式中,T仍是采样间隔。

当Ω1由-π/T经过0变化到π/T时，Ω由-∞经过0变化到+∞，也即映射了整个jΩ轴。

将式（1-5）写成将此关系解析延拓到整个S平面和S1平面，令jΩ=s，jΩ1=s1，则得o－11Z平面jIm[z]Re[z]π / TjΩ1σ1－π / TS1平面S平面jΩσo o⎪⎭⎫⎝⎛Ω=Ω2tan21TT2/2/2/2/11112TjTjTjTjeeeeTjΩ-ΩΩΩ+-⋅=ΩTsTsTsTsTsTseeTTsTeeeeTs1111111122tanh2212/2/2/2/----+-⋅=⎪⎭⎫⎝⎛=+-⋅=再将S1平面通过以下标准变换关系映射到Z 平面 z=es1T从而得到S 平面和Z 平面的单值映射关系为：（1-6）（1-7） 式（1-6）与式（1-7）是S 平面与Z 平面之间的单值映射关系，这种变换都是两个线性函数之比，因此称为双线性变换式（1-5）与式（1-6）的双线性变换符合映射变换应满足的两点要求。

DSP实习报告――离散余弦变换（DCT）算法设计姓名：张慧班级：信息10-1学号：202116050136指导老师：刘柏生董胜刘岩1引言在信息世界快速发展的今天，人们对计算机实时处理图像信息的要求越来越高。

如何在保证图像质量的前提下，同时兼顾实时性和高效性成了一个值得关注的问题。

于是对图像信息进行一定的压缩处理成了一个不可或缺的环节。

图像压缩是关于用最少的数据量来表示尽可能多的原图像的信息的一个过程。

在有关图像压缩的众多正交变换中，离散余弦变换（DCT）是十分有效的一种，其性能极为接近最佳的K-L变换。

通过采用行列分解方法，人们只需使用少量的乘法就能完成二维离散余弦变换。

正因为如此，DCT就被众多标准广泛使用。

离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，简称DCT）常被认为是对语音和图像信号进行变换的最佳方法。

为了工程上实现的需要，国内外许多学者花费了很大精力去寻找或改进DCT的快速算法。

由于近年来DSP的发展，加上专用集成电路设计上的优势，这就牢固地确立DCT在目前图像编码中的重要地位，成为H.261、JPEG、MPEG等国际上公用的编码标准的重要环节。

MATLAB是由美国Math-Works公司推出的用于数值计算和图形处理的科学计算软件,它集数值分析、矩阵计算、信号处理和图形显示多种功能于一体,构成了一个方便的界面友好的用户环境。

MATLAB中的图像处理工具箱是许多基于MATLAB技术计算环境的函数包的集合,图形功能完备。

本文主要讨论了DCT变换方法，并讨论了应用MATLAB中的图像处理工具箱中的相关函数和命令来实现离散余弦变换的图像压缩算法的仿真。

2目录一、实习题目。

4 二、实习目的。

4 三、实习任务与要求。

4 四、软件介绍。

44.1、CCS软件介绍。

44.2、TMS320VC5509A开发板介绍：。

4 五、DCT算法原理及设计思路。

4 5.1、DCT算法原理。

4 5.2、设计思路：。