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旅游行业智慧旅游与旅游大数据方案第一章：智慧旅游概述 (2)1.1 智慧旅游的定义与特点 (2)1.2 智慧旅游的发展趋势 (3)第二章：旅游大数据概述 (3)2.1 旅游大数据的概念与价值 (3)2.1.1 旅游大数据的概念 (3)2.1.2 旅游大数据的价值 (4)2.2 旅游大数据的采集与应用 (4)2.2.1 旅游大数据的采集 (4)2.2.2 旅游大数据的应用 (4)第三章：智慧旅游平台建设 (5)3.1 智慧旅游平台的架构设计 (5)3.1.1 数据层：数据层是智慧旅游平台的基础，主要包括旅游目的地、旅游资源、旅游服务、旅游用户等数据的采集、整合和存储。
数据来源包括部门、旅游企业、在线旅游平台等。
(5)3.1.2 服务层：服务层负责处理数据层的各种数据，为应用层提供基础服务。
主要包括数据处理、数据挖掘、数据分析和数据推送等功能。
(5)3.1.3 应用层：应用层是智慧旅游平台的核心，主要包括旅游信息查询、旅游预订、旅游导览、旅游评价等模块。
应用层通过调用服务层提供的服务，为用户提供便捷的旅游服务。
(5)3.1.4 展示层：展示层是智慧旅游平台的用户界面，主要包括Web端、移动端、自助终端等多种形式。
展示层以用户需求为导向，提供个性化、便捷化的旅游服务。
(5)3.2 智慧旅游平台的功能模块 (5)3.2.1 旅游信息查询模块：提供目的地、景区、交通、住宿、餐饮等旅游信息的查询服务，满足用户在旅游过程中的信息需求。
(5)3.2.2 旅游预订模块：提供景区门票、酒店住宿、机票、火车票等在线预订服务，简化用户预订流程，提高预订效率。
(5)3.2.3 旅游导览模块：提供语音导游、电子地图、旅游攻略等导览服务，帮助用户了解景区特色，提高游览体验。
(6)3.2.4 旅游评价模块：提供景区、酒店、餐饮等旅游服务的在线评价功能，方便用户分享旅游心得，为其他游客提供参考。
(6)3.2.5 旅游大数据分析模块：对旅游数据进行挖掘和分析，为和企业提供决策依据，推动旅游产业发展。
22f t t i r i f 教学参考■■■■■■I 2020 年第 4 期.上#题策划智慧旅游”试题设计宋志扬(新疆农业大学附属中学，新疆乌鲁木齐)[命题背景]“新媒体”是通过网络技术、数字技术向用户 的个人电脑、手机等终端提供信息和服务的一种 传播方式。
伴随着“互联网+ ”的快速发展，新媒 体已经在大众的生活中无处不在，并不断地改变 着人们的生活习惯和方式。
相对于“传统媒体”， 新媒体的主要优势在于可以通过大数据分析，为 用户提供大容量、实时性、交互性、针对性、多元化 的海量信息。
对旅游而言，新媒体使人们的旅游 行为要素“行、游、吃、住、购”变得更加经济、 快捷。
[试题设计]智慧旅游，就是利用云计算，通过移动互联网， 主动感知并及时发布旅游资源、旅游活动、旅游者 等方面的信息，让人们能够及时了解旅游信息，适 时安排旅游计划，从而达到对各类旅游信息智能感 知、方便利用的效果（见图1)。
图1结合材料和图1,分析与传统的旅游方式相 比，智慧旅游对游客和旅游业产生的积极影响。
参考答案：对游客产生的积极影响：通过微信、网站等新媒体及时发布各种旅游信息，方便游客合理安排行 程;提供预定旅游服务，提供导航、导览等服务，方 便游客;使旅游活动更加经济。
对旅游业产生的积极影响：及时获取游客信 息;可最大程度地满足旅游者的个性需求;提高服 务效率和质量；能对游客评价和反馈进行科学分 析，促进服务改进；有利于旅游品牌推广，扩大 市场。
[命题意图]2017版课标在课程结构设计依据中明确提 出：在社会需求方面，要响应党和国家提出的“创 新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念，展示地理 学与社会的关联；在学生发展方面，要密切联系学 生的生活经验，让学生在自然和社会大课堂中学习 对终身发展有用的地理。
[1]4作为选修课程的旅游 地理，在对必修课程进行延展的同时，也需要在 “教、学、评”三方面落实好课程标准中这两个方面 的要求。
大数据时代下的智慧旅游研究一、简介随着互联网的迅速发展，人们对旅游信息的获取和体验需求不断提高，旅游业发展进入了智能化和数字化时代，大数据也因此成为旅游业的重要组成部分。
在大数据技术的支持下，旅游业不断探索着智慧旅游的路线，通过巨量数据的挖掘和分析，为旅游者提供更优质、更个性化的旅游服务。
二、大数据在智慧旅游中的应用2.1 消费者需求分析大数据在智慧旅游中的应用，可以从消费者需求分析入手，通过大数据挖掘和分析，深入了解消费者的旅游需求、偏好、行为习惯等信息，为旅游企业提供更加精准的市场分析和询盘量化评估。
旅游企业通过这些信息分析，可以对旅游消费趋势有更加深入的了解，从而提高自身的服务和产品质量。
2.2 行为识别和个性化推荐智慧旅游的应用可以通过对大数据的挖掘和分析，来实现个性化的旅游规划和推荐服务。
例如，旅游消费者可以通过手机等智能终端记录旅游行程，通过对游客行为信息的分析，为消费者提供更加个性化、全面的旅游方案。
同时，智能系统能够根据消费者的行为和兴趣爱好，精准推荐旅游产品，并提供个性化的建议和服务，让旅程更加符合游客的需求和预期。
2.3 旅游安全管理在旅游业发展中，旅游安全是非常重要的一个主题。
通过大数据的挖掘和分析，旅游企业可以系统性地了解旅游区域的安全状况，并实时掌握游客的行踪和安全情况等信息，为旅游安全管理提供有效的辅助支持，确保游客的旅行安全。
2.4 营销策略优化大数据的分析与挖掘建立在巨量数据的基础之上，通过对消费者信息和市场趋势进行分析，为企业提供更加精准的营销策略。
在智慧旅游的背景下，旅游企业可以通过对大数据的深入分析，寻找营销策略中的关键点，提高运营效率和市场参与度。
同时，企业能够更好地了解消费者的需求和行为习惯，进而为其提供个性化的产品和服务，获取更广泛的市场份额。
三、智慧旅游面临的挑战3.1 数据安全性随着大数据应用的日益普及，数据安全性成为智慧旅游必须考虑的因素。
随着旅游业数字化程度的不断提高，旅游行业将面临着更加猖獗的数据泄露、黑客攻击等风险。
