C语言综合实现所有排序方法及效率比较

c语言中排序的各种方法解析一、引言在计算机编程中，排序是一个重要的操作，它按照一定的顺序排列数据元素，使得数据元素按照从小到大的顺序排列。

在C语言中，有多种方法可以实现排序，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。

这些排序算法都有各自的优缺点，适合不同的应用场景。

二、冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。

遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。

算法步骤：1. 比较相邻的元素。

如果第一个比第二个大（升序），就交换它们两个。

2. 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。

这步做完后，最后的元素会是最大的数。

3. 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。

4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。

三、选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法。

它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。

算法步骤：1. 在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置。

2. 再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素，然后放到已排序序列的末尾。

3. 以此类推，直到所有元素均排序完毕。

四、插入排序插入排序的工作方式是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

插入排序在实现上通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。

五、快速排序快速排序使用了分治的原则，它在每一层划分都比前面方法有所改进和精进，当切分到两边的子序列长度都大于某个值时，或者一个大于一个小于这个值时再进行交换的操作来结束此层的递归过程。

这层的结果又成为下一层的两个子数组来处理，最后就得到递归式的最终结果。

数组排序c语言数组排序方法在C语言中，可以使用多种排序算法对数组进行排序。

常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等。

下面将详细介绍这些排序算法的原理、实现以及时间复杂度。

1. 冒泡排序（Bubble Sort）：冒泡排序是一种简单的排序算法，其基本思想是重复地在相邻的元素之间进行比较和交换，将最大的元素逐渐“浮”到数组的尾部。

具体实现过程如下：cvoid bubbleSort(int arr[], int n) {for (int i = 0; i < n-1; i++) {for (int j = 0; j < n-1-i; j++) {if (arr[j] > arr[j+1]) {交换相邻元素int temp = arr[j];arr[j] = arr[j+1];arr[j+1] = temp;}}}}冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，其中n为数组长度。

2. 选择排序（Selection Sort）：选择排序也是一种简单的排序算法，其基本思想是每次从未排序的部分中选取最小（或最大）的元素，放到已排序部分的末尾。

具体实现过程如下：cvoid selectionSort(int arr[], int n) {for (int i = 0; i < n-1; i++) {int minIndex = i;for (int j = i+1; j < n; j++) {if (arr[j] < arr[minIndex]) {minIndex = j;}}将最小元素交换到已排序部分的末尾int temp = arr[i];arr[i] = arr[minIndex];arr[minIndex] = temp;}选择排序的时间复杂度为O(n^2)。

3. 插入排序（Insertion Sort）：插入排序的基本思想是将数组分为已排序和未排序两部分，每次从未排序部分选择一个元素，插入到已排序部分的正确位置。

使⽤C语⾔实现12种排序⽅法⽬录1.冒泡排序2.插⼊排序3.折半插⼊排序4.希尔排序5.选择排序6.鸡尾酒排序7.堆排序8.快速排序9.归并排序10.计数排序11.桶排序12.基数排序1.冒泡排序思路：⽐较相邻的两个数字，如果前⼀个数字⼤，那么就交换两个数字，直到有序。

时间复杂度O(n^2)，稳定性：这是⼀种稳定的算法。

代码实现：void bubble_sort(int arr[],size_t len){size_t i,j;for(i=0;i<len;i++){bool hasSwap = false; //优化，判断数组是否已经有序，如果有序可以提前退出循环for(j=1;j<len-i;j++){ //这⾥j<len-i是因为最后⾯的肯定都是最⼤的，不需要多进⾏⽐较if(arr[j-1]>arr[j]){ //如果前⼀个⽐后⼀个⼤swap(&arr[j-1],&arr[j]); //交换两个数据hasSwap = true;}}if(!hasSwap){break;}}}2.插⼊排序思路：把⼀个数字插⼊⼀个有序的序列中，使之仍然保持有序，如对于需要我们进⾏排序的数组，我们可以使它的前i个数字有序，然后再插⼊i+1个数字，插⼊到合适的位置使之仍然保持有序，直到所有的数字有序。

时间复杂度：O(n^2) 稳定性：稳定的算法代码实现：void insert_sort(int arr[],int len){int i,j;for(i=1;i<len;i++){int key = arr[i]; //记录当前需要插⼊的数据for(j= i-1;i>=0&&arr[j]>key;j--){ //找到插⼊的位置arr[j+1] = arr[j]; //把需要插⼊的元素后⾯的元素往后移}arr[j+1] = key; //插⼊该元素}}3.折半插⼊排序思路：本质上是插⼊排序，但是通过半分查找法找到插⼊的位置，让效率稍微快⼀点。

C语⾔⼋⼤排序算法C语⾔⼋⼤排序算法，附动图和详细代码解释！来源：C语⾔与程序设计、⽵⾬听闲等⼀前⾔如果说各种编程语⾔是程序员的招式，那么数据结构和算法就相当于程序员的内功。

想写出精炼、优秀的代码，不通过不断的锤炼，是很难做到的。

⼆⼋⼤排序算法排序算法作为数据结构的重要部分，系统地学习⼀下是很有必要的。

1、排序的概念排序是计算机内经常进⾏的⼀种操作，其⽬的是将⼀组“⽆序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。

排序分为内部排序和外部排序。

若整个排序过程不需要访问外存便能完成，则称此类排序问题为内部排序。

反之，若参加排序的记录数量很⼤，整个序列的排序过程不可能在内存中完成，则称此类排序问题为外部排序。

2、排序分类⼋⼤排序算法均属于内部排序。

如果按照策略来分类，⼤致可分为：交换排序、插⼊排序、选择排序、归并排序和基数排序。

如下图所⽰：3、算法分析1.插⼊排序*直接插⼊排序*希尔排序2.选择排序*简单选择排序*堆排序3.交换排序*冒泡排序*快速排序4.归并排序5.基数排序不稳定排序：简单选择排序，快速排序，希尔排序，堆排序稳定排序：冒泡排序，直接插⼊排序，归并排序，奇数排序1、插⼊排序将第⼀个和第⼆个元素排好序，然后将第3个元素插⼊到已经排好序的元素中，依次类推（插⼊排序最好的情况就是数组已经有序了）因为插⼊排序每次只能操作⼀个元素，效率低。

元素个数N，取奇数k=N/2，将下标差值为k的数分为⼀组（⼀组元素个数看总元素个数决定），在组内构成有序序列，再取k=k/2，将下标差值为k的数分为⼀组，构成有序序列，直到k=1，然后再进⾏直接插⼊排序。

3、简单选择排序选出最⼩的数和第⼀个数交换，再在剩余的数中⼜选择最⼩的和第⼆个数交换，依次类推4、堆排序以升序排序为例，利⽤⼩根堆的性质（堆顶元素最⼩）不断输出最⼩元素，直到堆中没有元素1.构建⼩根堆2.输出堆顶元素3.将堆低元素放⼀个到堆顶，再重新构造成⼩根堆，再输出堆顶元素，以此类推5、冒泡排序改进1：如果某次冒泡不存在数据交换，则说明已经排序好了，可以直接退出排序改进2：头尾进⾏冒泡，每次把最⼤的沉底，最⼩的浮上去，两边往中间靠16、快速排序选择⼀个基准元素，⽐基准元素⼩的放基准元素的前⾯，⽐基准元素⼤的放基准元素的后⾯，这种动作叫分区，每次分区都把⼀个数列分成了两部分，每次分区都使得⼀个数字有序，然后将基准元素前⾯部分和后⾯部分继续分区，⼀直分区直到分区的区间中只有⼀个元素的时候，⼀个元素的序列肯定是有序的嘛，所以最后⼀个升序的序列就完成啦。

c语言数组数据比较算法概述在C语言中，数组是一种常见的数据结构，用于存储一系列相同数据类型的元素。

在实际编程中，经常需要对数组进行比较操作，以找到数组中的最大值、最小值、排序等。

本文将详细介绍C语言中常用的数组数据比较算法。

一、数组元素比较1.1 逐个元素比较法逐个元素比较法是最简单的数组比较方法，其基本思想是将两个数组中的对应元素逐个进行比较，找出差异或相同之处。

具体步骤如下：1.声明两个数组a和b；2.逐个比较数组a和数组b的对应元素；3.如果找到不同的元素，输出差异；4.如果所有对应元素都相同，则输出相同。

1.2 利用循环遍历比较法逐个元素比较法虽然简单，但需要逐个比较所有元素，效率较低。

利用循环遍历比较法可以通过循环结构实现更高效的数组比较。

具体步骤如下： 1. 声明两个数组a和b； 2. 使用循环结构遍历数组a和数组b的对应元素； 3. 逐个比较数组a 和数组b的对应元素； 4. 如果找到不同的元素，输出差异； 5. 如果所有对应元素都相同，则输出相同。

二、数组排序算法2.1 冒泡排序法冒泡排序是一种简单的排序算法，其基本思想是多次遍历数组，每次遍历都将相邻的两个元素进行比较并交换位置，从而实现将最大（或最小）元素逐渐移到数组的末尾（或开头）。

具体步骤如下： 1. 声明一个数组a； 2. 外层循环遍历数组元素，从第一个元素到倒数第二个元素； 3. 内层循环遍历数组元素，从第一个元素到当前外层循环变量所指示的位置； 4. 逐个比较相邻的两个元素，如果前一个元素大于后一个元素，则交换它们的位置； 5. 继续下一轮的遍历，直到所有元素排序完成。

2.2 插入排序法插入排序是一种简单直观的排序算法，其基本思想是将数组分为已排序和未排序两部分，每次从未排序部分取出一个元素，插入到已排序部分的适当位置。

具体步骤如下： 1. 声明一个数组a； 2. 外层循环遍历数组元素，从第二个元素到最后一个元素； 3. 内层循环从外层循环变量所指示的位置开始，向前逐个比较并移动已排序部分的元素； 4. 当找到合适位置时，插入当前未排序元素； 5. 继续下一轮的遍历，直到所有元素排序完成。

C语言中的算法实现算法是计算机科学中非常重要的概念，它是解决问题的一系列步骤或指令集。

在C语言中，我们可以使用不同的方法来实现算法。

本文将介绍一些常见的C语言算法实现方式。

一、排序算法1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法。

它通过不断比较相邻的元素，并按照规则交换它们的位置，直到整个序列排序完成。

2. 选择排序选择排序是一种简单而直观的排序算法。

它每次从未排序的序列中选择最小（或最大）的元素，并将其放置在已排序序列的末尾。

3. 插入排序插入排序是一种简单且高效的排序算法。

它通过构建有序序列，对未排序的元素逐个插入到已排序的序列中，直到所有元素都被插入完成。

二、查找算法1. 顺序查找顺序查找是一种简单的查找算法。

它从列表的开头开始逐个比较元素，直到找到目标元素或查找完整个列表。

2. 二分查找二分查找是一种高效的查找算法，但要求列表必须是有序的。

它通过将待查找区域分成两部分，判断目标元素落在哪一部分，从而缩小查找范围，直到找到目标元素或确定不存在。

三、递归算法递归是一种常用的算法设计技巧。

它通过在函数内调用自身来解决相同问题的不同实例。

在C语言中，递归函数需要定义出口条件，以避免无限递归。

四、动态规划算法动态规划是一种用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题的方法。

它将问题分解为一系列子问题，并以自底向上的方式求解子问题，最终得到整体问题的解。

在C语言中，可以使用循环、数组和指针等特性来实现动态规划算法，从而有效地解决问题。

五、图算法图是一种用于描述对象之间关系的数据结构，图算法是解决图相关问题的一类算法。

常见的图算法包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。

六、字符串算法字符串算法用于处理字符串相关的问题，如字符串匹配、编辑距离等。

C语言提供了一系列字符串处理函数，如strlen、strcpy等，可以方便地实现字符串算法。

七、数学算法C语言在数学算法方面提供了丰富的库函数支持，如求平方根、对数、指数等。

#include<stdio.h>#include<stdlib.h>//冒泡排序voidbubleSort(int data[], int n);//快速排序voidquickSort(int data[], int low, int high); intfindPos(int data[], int low, int high);//插入排序voidbInsertSort(int data[], int n);//希尔排序voidshellSort(int data[], int n);//选择排序voidselectSort(int data[], int n);//堆排序voidheapSort(int data[], int n);void swap(int data[], inti, int j);voidheapAdjust(int data[], inti, int n);//归并排序voidmergeSort(int data[], int first, int last);void merge(int data[], int low, int mid, int high); //基数排序voidradixSort(int data[], int n);intgetNumPos(intnum, intpos);int main() {int data[10] = {43, 65, 4, 23, 6, 98, 2, 65, 7, 79}; inti;printf("原先数组:");for(i=0;i<10;i++) {printf("%d ", data[i]);}printf("\n");/*printf("冒泡排序:");bubleSort(data, 10);for(i=0;i<10;i++) {printf("%d ", data[i]);}printf("\n");printf("快速排序:");quickSort(data, 0, 9);for(i=0;i<10;i++) {printf("%d ", data[i]);}printf("\n");printf("插入排序:");bInsertSort(data,10);for(i=0;i<10;i++) {printf("%d ", data[i]);}printf("\n");printf("希尔排序:");shellSort(data, 10);for(i=0;i<10;i++) {printf("%d ", data[i]);}printf("\n");printf("选择排序:");selectSort(data, 10);for(i=0;i<10;i++) {printf("%d ", data[i]);}printf("\n");int data[11] = {-1, 43, 65, 4, 23, 6, 98, 2, 65, 7, 79}; inti;printf("原先数组:");int data[11] = {-1, 43, 65, 4, 23, 6, 98, 2, 65, 7, 79}; for(i=1;i<11;i++) {printf("%d ", data[i]);}printf("\n");printf(" 堆排序:");heapSort(data, 10);for(i=1;i<11;i++) {printf("%d ", data[i]);}printf("\n");printf("归并排序:");mergeSort(data, 0, 9);for(i=0;i<10;i++) {printf("%d ", data[i]);}printf("\n");*/printf("基数排序:");radixSort(data, 10);for(i=0;i<10;i++) {printf("%d ", data[i]);}printf("\n");return 0;}/*--------------------冒泡排序---------------------*/ voidbubleSort(int data[], int n) {inti,j,temp;//两个for循环，每次取出一个元素跟数组的其他元素比较//将最大的元素排到最后。

《数据结构与算法》实验报告一、需求分析问题描述：在教科书中，各种内部排序算法的时间复杂度分析结果只给出了算法执行时间的阶，或大概执行时间。

试通过随机数据比较各算法的关键字比较次数和关键字移动次数，以取得直观感受。

基本要求：（l）对以下6种常用的内部排序算法进行比较：起泡排序、直接插入排序、简单选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。

（2）待排序表的表长不小于100000；其中的数据要用伪随机数程序产生；至少要用5组不同的输入数据作比较；比较的指标为有关键字参加的比较次数和关键字的移动次数（关键字交换计为3次移动）。

（3）最后要对结果作简单分析，包括对各组数据得出结果波动大小的解释。

数据测试：二．概要设计1.程序所需的抽象数据类型的定义：typedef int BOOL; //说明BOOL是int的别名typedef struct StudentData { int num; //存放关键字}Data; typedef struct LinkList { int Length; //数组长度Data Record[MAXSIZE]; //用数组存放所有的随机数} LinkList int RandArray[MAXSIZE]; //定义长度为MAXSIZE的随机数组void RandomNum() //随机生成函数void InitLinkList(LinkList* L) //初始化链表BOOL LT(int i, int j,int* CmpNum) //比较i和j 的大小void Display(LinkList* L) //显示输出函数void ShellSort(LinkList* L, int dlta[], int t,int* CmpNum, int* ChgNum) //希尔排序void QuickSort (LinkList* L, int* CmpNum, int* ChgNum) //快速排序void HeapSort (LinkList* L, int* CmpNum, int* ChgNum) //堆排序void BubbleSort(LinkList* L, int* CmpNum, int* ChgNum) //冒泡排序void SelSort(LinkList* L, int* CmpNum, int* ChgNum) //选择排序void Compare(LinkList* L,int* CmpNum, int* ChgNum) //比较所有排序2 .各程序模块之间的层次（调用）关系：二、详细设计typedef int BOOL; //定义标识符关键字BOOL别名为int typedef struct StudentData //记录数据类型{int num; //定义关键字类型}Data; //排序的记录数据类型定义typedef struct LinkList //记录线性表{int Length; //定义表长Data Record[MAXSIZE]; //表长记录最大值}LinkList; //排序的记录线性表类型定义int RandArray[MAXSIZE]; //定义随机数组类型及最大值/******************随机生成函数********************/void RandomNum(){int i; srand((int)time(NULL)); //用伪随机数程序产生伪随机数for(i=0; i小于MAXSIZE; i++) RandArray[i]<=(int)rand(); 返回;}/*****************初始化链表**********************/void InitLinkList(LinkList* L) //初始化链表{int i;memset(L,0,sizeof(LinkList));RandomNum();for(i=0; i小于<MAXSIZE; i++)L->Record[i].num<=RandArray[i]; L->Length<=i;}BOOL LT(int i, int j,int* CmpNum){(*CmpNum)++; 若i<j) 则返回TRUE; 否则返回FALSE;}void Display(LinkList* L){FILE* f; //定义一个文件指针f int i;若打开文件的指令不为空则//通过文件指针f打开文件为条件判断{ //是否应该打开文件输出“can't open file”;exit(0); }for (i=0; i小于L->Length; i++)fprintf(f,"%d\n",L->Record[i].num);通过文件指针f关闭文件;三、调试分析1.调试过程中遇到的问题及经验体会:在本次程序的编写和调试过程中，我曾多次修改代码，并根据调试显示的界面一次次调整代码。

C语言常用算法大全1.排序算法-冒泡排序：依次比较相邻的两个元素，如果顺序不对则交换，每轮找出一个最大或最小的元素-选择排序：从未排序的元素中选择最小或最大的放到已排序的最后，以此类推-插入排序：将未排序的元素插入到已排序的合适位置，从后向前进行比较和交换-快速排序：选择一个基准元素，将小于基准元素的放在左边，大于基准元素的放在右边，然后对左右两边递归地进行快速排序-归并排序：将待排序的序列不断划分为左右两部分，分别排序后再将排序好的左右两部分按顺序合并-堆排序：构建大顶堆，将堆顶元素与末尾元素交换，然后重新调整堆，重复这个过程直到排序完成2.查找算法-顺序查找：从给定的元素序列中逐个比较，直到找到目标元素或遍历完整个序列-二分查找：对于有序序列，在序列的中间位置比较目标元素和中间元素的大小关系，通过每次缩小一半的范围来查找目标元素-插值查找：根据目标元素与有序序列的最小值和最大值的比例推测目标元素所在的位置，然后递归地进行查找-斐波那契查找：根据斐波那契数列的性质来确定目标元素所在的位置，然后递归地进行查找3.图算法-深度优先（DFS）：从图的一些顶点出发，依次访问其未被访问过的邻接顶点，直到所有顶点都被访问过为止-广度优先（BFS）：从图的一些顶点出发，逐层遍历图的顶点，直到所有顶点都被访问过为止- 最小生成树算法：Prim算法和Kruskal算法，用于找到连接图中所有顶点的最小权值边，构成一棵包含所有顶点的生成树- 最短路径算法：Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，用于找到图中两个顶点之间的最短路径-拓扑排序：用于有向无环图（DAG）中的顶点排序，确保排序后的顶点满足所有依赖关系-关键路径算法：找出网络中的关键路径，即使整个工程完成的最短时间4.字符串算法- KMP算法：通过预处理模式串构建next数组，利用next数组在匹配过程中跳过一部分不可能匹配的子串- Boyer-Moore算法：从模式串的末尾开始匹配，利用坏字符和好后缀规则进行跳跃匹配- Rabin-Karp算法：利用哈希函数对主串和匹配串的子串进行哈希计算，然后比较哈希值是否相等- 字符串匹配算法：BM算法、Shift-And算法、Sunday算法等，用于寻找模式串在主串中的出现位置5.动态规划算法-最长公共子序列（LCS）：用于寻找两个序列中最长的公共子序列-最长递增子序列（LIS）：用于寻找给定序列中最长的递增子序列-0-1背包问题：将有限的物品放入容量为C的背包中，使得物品的总价值最大-最大子数组和：用于求解给定数组中连续子数组的最大和-最大正方形：在给定的0-1矩阵中，找出只包含1的最大正方形的边长这些算法是在C语言中常用的算法，它们涵盖了排序、查找、图、字符串和动态规划等多个领域。

数据结构一：排序方法比较1、冒泡排序属于稳定排序，是一种借助“交换”进行排序的方法。

首先要将第一个记录的关键字和第二个记录的关键字进行比较，若为逆序，则将两个记录交换之，然后比较第二个记录与第三个记录的关键字，以此类推，直至第n-1个记录与第n个记录的关键字进行比较为止，这一过程称为第一趟冒泡排序，其结果使得关键字最大的记录被安置在最后一个记录的位置上；然后进行第二趟冒泡排序，对前N-1个记录进行同样操作；以此类推，直到在一趟排序过程中没有进行过交换记录的操作为止。

2、直接插入排序属于稳定的排序，每次从无序表中取出第一个元素，把它插入到有序表的合适位置，使有序表仍然有序。

第一趟将待比较的数值与它的前一个数值进行比较，当前一数值比待比较数值大的情况下继续循环比较，依次进行下去，进行了(n-1)趟扫描以后就完成了整个排序过程，结束该次循环。

3、快速排序属于不稳定排序，是对起泡排序的一种改进。

它的基本思想是，通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。

假设待排序的序列为{R.[s],R.[s+1],…….,R.[t]},首先任意选取一个记录，然后按下述原则从新排序记录：将关键字较他小的记录都安置在他的位置之前，将所有关键字较他大的记录都安置在他的位置后面。

由此可以该“枢轴”记录最后所落的位置i作为分界线，将序列{R[s],R[s+1]…….R[t]}分割成两个子序列｛R[s],R[s+1]…..R[i-1]｝和｛R[i+1]……R[t]｝，这个过程称作一趟快速排序。

一趟快速排序的具体做法是：附设两个指针low和high，它们的初值分别指向数组第一个数据和最后一个数据，将枢轴记录暂存在R[0]的位置上排序过程中只作R[low]或R[high]的单向移动，直至一趟排序结束后再将枢轴记录移至正确位置上。

4、简单选择排序属于不稳定排序，基本思想是，每一趟在n-i+1（i=1，2，…n-1）个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列中第i个记录。

常用的c语言排序算法主要有三种即冒泡法排序、选择法排序、插入法排序。

一、冒泡排序冒泡排序：是从第一个数开始，依次往后比较，在满足判断条件下进行交换。

代码实现（以降序排序为例）#include<stdio.h>int main(){int array[10] = { 6,9,7,8,5,3,4,0,1,2 };int temp;for (int i = 0; i < 10; i++){//循环次数for (int j = 0; j <10 - i-1; j++){if (array[j] < array[j+1]){//前面一个数比后面的数大时发生交换temp = array[j];array[j] = array[j+1];array[j + 1] = temp;}}} //打印数组for (int i = 0; i < 10; i++) printf("%2d", array[i]); return 0;}}二、选择排序以升序排序为例：就是在指定下标的数组元素往后（指定下标的元素往往是从第一个元素开始，然后依次往后），找出除指定下标元素外的值与指定元素进行对比，满足条件就进行交换。

与冒泡排序的区别可以理解为冒泡排序是相邻的两个值对比，而选择排序是遍历数组，找出数组元素与指定的数组元素进行对比。

（以升序为例）#include<stdio.h>int main(){int array[10] = { 6,9,7,8,5,3,4,0,1,2 };int temp, index;for (int i = 0; i < 9; i++) {index = i;for (int j = i; j < 10; j++){if (array[j] < array[index])index = j;}if(i != index){temp = array[i]; array[i] = array[index]; array[index] = temp; }for(int i=0;i<10:i++) printf("%2d"array[i]）return 0；}三、快速排序是通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

C语言几种常见的排序方法2009-04-22 19:55插入排序是这样实现的：首先新建一个空列表，用于保存已排序的有序数列（我们称之为"有序列表"）。

从原数列中取出一个数，将其插入"有序列表"中，使其仍旧保持有序状态。

重复2号步骤，直至原数列为空。

插入排序的平均时间复杂度为平方级的，效率不高，但是容易实现。

它借助了"逐步扩大成果"的思想，使有序列表的长度逐渐增加，直至其长度等于原列表的长度。

冒泡排序冒泡排序是这样实现的：首先将所有待排序的数字放入工作列表中。

从列表的第一个数字到倒数第二个数字，逐个检查：若某一位上的数字大于他的下一位，则将它与它的下一位交换。

重复2号步骤，直至再也不能交换。

冒泡排序的平均时间复杂度与插入排序相同，也是平方级的，但也是非常容易实现的算法。

选择排序选择排序是这样实现的：设数组内存放了n个待排数字，数组下标从1开始，到n结束。

i=1从数组的第i个元素开始到第n个元素，寻找最小的元素。

将上一步找到的最小元素和第i位元素交换。

如果i=n－1算法结束，否则回到第3步选择排序的平均时间复杂度也是O(n&sup2;)的。

快速排序现在开始，我们要接触高效排序算法了。

实践证明，快速排序是所有排序算法中最高效的一种。

它采用了分治的思想：先保证列表的前半部分都小于后半部分，然后分别对前半部分和后半部分排序，这样整个列表就有序了。

这是一种先进的思想，也是它高效的原因。

因为在排序算法中，算法的高效与否与列表中数字间的比较次数有直接的关系，而"保证列表的前半部分都小于后半部分"就使得前半部分的任何一个数从此以后都不再跟后半部分的数进行比较了，大大减少了数字间不必要的比较。

但查找数据得另当别论了。

堆排序堆排序与前面的算法都不同，它是这样的：首先新建一个空列表，作用与插入排序中的"有序列表"相同。

C语言排序算法大全综合排序利用随机函数产生N个随机整数（20000以上），对这些数进行多种方法进行排序。

基本要求：（1) 至少采用三种方法实现上述问题求解（提示，可采用的方法有插入排序、希尔排序、起泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序）。

并把排序后的结果保存在不同的文件中。

（2) 统计每一种排序方法的性能（以上机运行程序所花费的时间为准进行对比），找出其中两种较快的方法。

问题补充：要纯C语言版，不含C++语言/*================================================================相关知识介绍（所有定义只为帮助理解相关概念，并非严格定义）：1、稳定排序和非稳定排序简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后，仍能保持它们在排序之前的相对次序，我们就说这种排序方法是稳定的。

反之，就是非稳定的。

比如：一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5，其中a2=a4，经过某种排序后为a1,a2,a4,a3,a5，则我们说这种排序是稳定的，因为a2排序前在a4的前面，排序后它还是在a4的前面。

假如变成a1,a4,a2,a3,a5就不是稳定的了。

2、内排序和外排序在排序过程中，所有需要排序的数都在内存，并在内存中调整它们的存储顺序，称为内排序；在排序过程中，只有部分数被调入内存，并借助内存调整数在外存中的存放顺序排序方法称为外排序。

3、算法的时间复杂度和空间复杂度所谓算法的时间复杂度，是指执行算法所需要的计算工作量。

一个算法的空间复杂度，一般是指执行这个算法所需要的内存空间。

==================================================================*/ /*================================================================== 功能：选择排序输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数==================================================================*/ /*================================================================== 算法思想简单描述：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。

一插入排序1.1 直接插入排序基本思想：每次将一个待排序额记录按其关键码的大小插入到一个已经排好序的有序序列中，直到全部记录排好序。

图解：代码实现：[cpp]view plaincopy1.//直接顺序排序2.void InsertSort(int r[],int n)3.{4.for(int i=2;i<n;i++)5.{6.r[0]=r[i];//设置哨兵7.for(int j=i-1;r[0]<r[j];j--)//寻找插入位置8.r[j+1]=r[j];//记录后移9.r[j+1]=r[0];10.}11.for(int k=1;k<n;k++)12.cout<<r[k]<<"";13.cout<<"\n";14.}1.2 希尔排序基本思想是：先将整个待排序记录序列分割成若干个子序列，在在序列内分别进行直接插入排序，待整个序列基本有序时，再对全体记录进行一次直接插入排序。

图解：代码实现：[cpp]view plaincopy1.<spanstyle="font-size:14px;">//希尔排序2.void ShellSort(int r[],int n)3.{4.int i;5.int d;6.int j;7.for(d=n/2;d>=1;d=d/2)//以增量为d进行直接插入排序8.{9.for(i=d+1;i<n;i++)10.{11.r[0]=r[i];//暂存被插入记录12.for(j=i-d;j>0&&r[0]<r[j];j=j-d)13.r[j+d]=r[j];//记录后移d个位置14.r[j+d]=r[0];15.}16.}17.for(i=1;i<n;i++)18.cout<<r[i]<<"";19.cout<<"\n";20.}</span>二交换排序2.1 起泡排序起泡排序是交换排序中最简单的排序方法，其基本思想是：两两比较相邻记录的关键码，如果反序则交换，直到没有反序的记录为止。

c语言的排序方法C语言的排序方法排序是计算机科学中非常重要的一个基本操作，它用于将一组无序的数据按照一定的规则进行重新排列，以便更方便地进行查找、插入和删除等操作。

C语言作为一种广泛应用的编程语言，提供了多种排序算法的实现方式，本文将介绍几种常用的排序方法及其实现。

一、冒泡排序（Bubble Sort）冒泡排序是最简单的排序算法之一，它的基本思想是重复地比较相邻的两个元素，如果它们的顺序错误就交换位置，直到没有需要交换的元素为止。

冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)。

二、选择排序（Selection Sort）选择排序每次从待排序的数据中选择最小（或最大）的元素放到已排序的数据末尾，直到全部元素排序完成。

选择排序的时间复杂度也为O(n^2)。

三、插入排序（Insertion Sort）插入排序的思想是将一个记录插入到已经排好序的有序表中，形成一个新的有序表。

插入排序的时间复杂度为O(n^2)，但在实际应用中，插入排序常常比其他排序算法更有效。

四、快速排序（Quick Sort）快速排序是一种基于分治法的排序算法，它通过选择一个基准元素，将待排序的数据分割成两部分，其中一部分的所有元素都比基准元素小，另一部分的所有元素都比基准元素大，然后对这两部分继续进行快速排序。

快速排序的时间复杂度为O(nlogn)。

五、归并排序（Merge Sort）归并排序采用分治法的思想，将待排序的数据分为两个子序列，分别进行排序，然后将两个有序的子序列合并成一个有序的序列。

归并排序的时间复杂度为O(nlogn)。

六、堆排序（Heap Sort）堆排序利用堆这种数据结构进行排序，它将待排序的数据构建成一个大顶堆或小顶堆，然后依次将堆顶元素与最后一个元素交换，并对剩余的元素重新调整堆，重复这个过程直到所有元素都排序完成。

堆排序的时间复杂度为O(nlogn)。

七、希尔排序（Shell Sort）希尔排序是一种改进的插入排序算法，它通过将待排序的数据分组，分组内进行插入排序，然后逐渐缩小分组的间隔，最终完成排序。

#include <iostream.h>#include <stdlib.h>#include <iomanip.h>#include <time.h>#include <stdio.h>const int N=1000;//数据量，用于检测算法质量const int M=1000;//执行次数//冒泡排序（递增）void Bubblesort(int r[],int n){int flag=1;//flag为0停止排序for(int i=1;i<n;i++){flag=0;for(int j=n-1;j>=i;j--)if(r[j]<r[j-1]){int t=r[j];r[j]=r[j-1];r[j-1]=t;flag=1;}if(flag==0)return;}}//快速排序void quicksort(int r[],int left,int right){int i,j;int swap;i=left;j=right;swap=r[left];while(i<j){while((i<j)&&(swap<r[j]))j--;if(i<j){r[i]=r[j];i++;}while((i<j)&&(swap>r[i]))i++;if(i<j){r[j]=r[i];j--;}}r[i]=swap;if(i>left)quicksort(r,left,i-1);if(i<right)quicksort(r,i+1,right);return;}//堆排序先建立堆void creatheap(int r[],int i,int n) {int j;int t;t=r[i];j=2*i;while(j<n){if((j<n)&&(r[j]<r[j+1]))j++;if(t<r[j]){r[i]=r[j];i=j;j=2*i;}else j=n;r[i]=t;}}//堆排序void heapsort(int r[],int n){int t;for(int i=n/2;i>=0;i--)creatheap(r,i,n);for(i= n-1;i>=0;i--){t=r[0];r[0]=r[i];r[i]=t;creatheap(r,0,i-1);}return;//二路归并void merge(int r[],int r1[],int low,int mid,int high)//进行二合一的函数{int i=low,j=mid+1,k=low;while((i<=mid)&&(j<=high)){if(r[i]<=r[j])r1[k++]=r[i++];elser1[k++]=r[j++];}while(i<=mid)r1[k++]=r[i++];while(j<=high)r1[k++]=r[j++];}void mergepass(int r[],int r1[],int length)//用来区分填入merge函数的变量计算式{int i=0,j;while(i+2*length<=N){merge(r,r1,i,i+length-1,i+2*length-1);i=i+2*length;}if(i+length-1<N-1)merge(r,r1,i,i+length-1,N-1);elsefor(j=i;j<N;j++)r1[j]=r[j];}void mergesort(int r[])//二路并归总算法{int length=1;int r1[N+1];while(length<N){mergepass(r,r1,length);length=2*length;mergepass(r1,r,length);length=2*length;}return;//进行输出void print(int r[],int n){for(int i=0;i<=n-1;i++){if(i%10==0){cout<<endl;}cout<<r[i]<<setw(6);}cout<<endl;}//主函数void main(){int i,j,k;int r[N],a[N];clock_t start, finish;double duration;cout<<"请选择排序方式,1、冒泡法；2、快速排序法；3、堆排序法；4、二路并归法"<<endl;cin>>j;srand((unsigned)time(NULL));for(i=0;i<N;i++){a[i]=rand()%10000;}switch(j){case(1):{cout<<"冒泡法";start = clock();for(i=0;i<M;i++){k=N-1;while(k+1){r[k]=a[k];k--;}Bubblesort(r,N);//冒泡法}finish = clock();duration = (double)(finish - start)/1000;print(r,N);printf( "%f seconds\n", duration );}break;case(2):{cout<<"快速排序法";start = clock();for(i=0;i<M;i++){k=N-1;while(k+1){r[k]=a[k];k--;}quicksort(r,0,N-1);//快速排序法}finish = clock();duration = (double)(finish - start)/1000;print(r,N);printf( "%f seconds\n", duration );}break;case(3):{cout<<"堆排序法";start = clock();for(i=0;i<M;i++){k=N-1;while(k+1){r[k]=a[k];k--;}heapsort(r,N);//堆排序法}finish = clock();duration = (double)(finish - start)/1000;print(r,N);printf( "%f seconds\n", duration );}break;case(4):{cout<<"二路并归法";start = clock();for(i=0;i<M;i++){k=N-1;while(k+1){r[k]=a[k];k--;}mergesort(r);//二路并归法}finish = clock();duration = (double)(finish - start)/1000;print(r,N);printf( "%f seconds\n", duration );}break;}}。

1.冒泡排序：
2.简单选择排序：
3.快速排序：
设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。

4.直接插入排序：
5.折半插入排序：
折半插入排序（binary insertion sort）是对插入排序算法的一种改进，在将一个新元素插入已排好序的数组的过程中，寻找插入点时，将待插入区域的首元素设置为a[low]，末元素设置为
a[high]，则轮比较时将待插入元素与a[m]，其中m=(low+high)/2相比较,如果比参考元素小，则选择a[low]到a[m-1]为新的插入区域(即high=m-1)，否则选择a[m+1]到a[high]为新的插入区域（即low=m+1），如此直至low<=high不成立，即将此位置之后所有元素后移一位，并将新元素插入a[high+1]。

代码：
6.希尔排序：。

c语言的排序方法C语言的排序方法排序是计算机科学中常见的操作，它的作用是将一组数据按照特定的规则进行重新排列。

在C语言中，有多种排序方法可以实现这个目标。

本文将介绍几种常见的排序算法，包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序。

一、冒泡排序冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法。

它的基本思想是多次遍历待排序的数据，每次比较相邻的两个元素，如果它们的顺序不对就交换它们的位置。

通过多次遍历，最大（或最小）的元素会逐渐“冒泡”到最后。

二、插入排序插入排序是一种稳定且效率较高的排序算法。

它的基本思想是将待排序的数据分为已排序和未排序两部分，每次从未排序部分选择一个元素插入到已排序部分的正确位置。

通过多次插入操作，最终得到完全有序的数据。

三、选择排序选择排序是一种简单但效率较低的排序算法。

它的基本思想是每次从待排序的数据中选择最小（或最大）的元素，然后放到已排序部分的末尾。

通过多次选择操作，最终得到完全有序的数据。

四、快速排序快速排序是一种常用且高效的排序算法。

它的基本思想是通过递归地将待排序的数据分为两部分，一部分小于某个基准值，另一部分大于该基准值。

然后对这两部分分别进行快速排序，直到每个部分只有一个元素或为空。

最后将所有部分合并起来，即得到完全有序的数据。

五、归并排序归并排序是一种稳定且效率较高的排序算法。

它的基本思想是将待排序的数据分成若干个长度相等（或接近）的子序列，然后对每个子序列进行排序。

最后将排好序的子序列两两合并，直到所有子序列合并成一个有序的序列。

不同的排序算法适用于不同的场景。

冒泡排序和选择排序适用于数据量较小的情况，插入排序适用于数据基本有序的情况，快速排序适用于数据量较大且无序的情况，归并排序适用于数据量较大且需要稳定排序的情况。

在C语言中，实现这些排序算法并不复杂。

通过使用循环和条件语句，可以很容易地编写出排序的代码。

同时，为了提高排序算法的效率，还可以使用一些优化技巧，例如设置哨兵、使用递归等。