6Sigma_定义衡量阶段_衡量系统分析MSA

测量系统分析（MSA）使用指南为了评估现有系统的性能，首先必须确定系统的性能标准。

一旦定义了标准，就需要从系统中收集数据。

然而，使用不同的工具、方法和人员收集数据会导致不一致的结果，从而导致错误的结论。

即使采用标准化的测量方法，测量误差也始终存在。

怎么办？测量系统分析 (MSA)了解一下！测量系统分析（MSA）通常用于六西格玛方法的测量阶段，是一种统计和科学工具，用于确保收集数据的测量是一致、可靠、无偏见和正确的。

它强调数据收集方法的标准化和收集数据的评估。

通过这样做，所收集数据的错误被最小化。

根据数据类型的不同，统计分析也会有所不同。

对于连续测量，可以确定多种统计特性：稳定性、偏差、精度（可分解为重复性和再现性）、线性和辨别性。

对于离散测量，可以确定评估人员内部、每个评估人员与标准之间、评估人员之间以及所有评估人员和标准之间的错误率估计值。

对于离散测量，想象这样一种情况：要求评估人员根据规定的质量标准确定被检查对象（产品）是否应归类为合格。

在这种情况下，可以进行盲法研究，其中将一些合格和不合格的产品提供给两个或三个评估员。

然后，评估员各自确定他们认为产品是否合格。

他们被要求不止一次地查看同一个单元，而不知道他们之前已经评估过该单元。

这称为“评估人内部”错误率。

然后可以确定所有评估员在同一产品上获得相同结果的能力，即“评估员之间”的错误率。

此外，还可以确定评估员与专家的一致性程度，称为“评估员与标准”错误率。

对于连续数据测量，如在数据评估之前所强调的，应遵循以下标准：稳定性：对应于测量系统在测量相同样品时产生相同结果的能力。

偏差：是样本的实际平均值与其测量平均值之间的差异。

线性度：表示测量误差与测量值在多大程度上呈线性关系。

例如，如果一个100cm长的物体的测量值有1cm的误差，而使用相同的测量系统在150cm的物体上测量值有5cm的误差，则可以断定测量系统是非线性的。

为了确定测量系统的变化，有两个需要评估的标准，六西格玛顾问总结如下：重复性：显示评估人员通过使用相同的测量系统多次评估相同的样本而获得相同结果的程度。

第三章6Sigma 测量阶段【本章提要】测量阶段的目标和任务如何收集数据6Sigma评价指标测量系统分析(MSA)§3.1测量阶段的目标和任务测量阶段的目标是：测量流程的绩效，即测量流程输出y的实际值及相关的输入变量x ，为分析阶段提供充足的数据。

在此阶段的主要任务是：策划数据收集方案（收集数据的目的是什么？测量什么？何处测量？如何测量？）；测量流程绩效（兼顾流程输出和输入变量的测量）；验证测量系统。

§3.2 如何收集数据六西格玛是基于数据的方法。

测量是六西格玛流程中关键的步骤，它能够帮助团队精简问题并开始寻找问题根源。

没有事实和测量，团队会迷失在主观的想法中，什么都做不成。

§3.2.1 测量的基本概念在开始进行测量之前，团队成员必须了解以下的基本概念：●先观察，再测量；●了解连续测量和离散测量之间的差别；●测量的理由；●设定测量的流程。

测量概念1：先观察，再测量测量的第一步应该亲自观察流程到底发生了什么状况。

这些观察经验能够帮助你决定要测量流程的哪些方面和哪些地方。

6Sigma名言：如果我们能够观察一件事物，我们便能测量它，如果可以测量，便可以改进它。

测量概念2：连续测量和离散测量◆连续测量指那些能够被“无限可除”的计量和连续性测量者，如时间（时/分/秒），长度（英尺/英寸），温度，电阻，强度等。

◆离散测量指那些能够归成独特、个别或不重叠类别的项目。

比如飞机机型，汽车款式，信用卡种类，还有客是男还是女？送货的时间是准确还是延迟？地址正确还是错误？等等。

我们应该了解连续测量和离散测量的差异，因为此差异将影响你测量的策略和效果，收集什么数据以及数据抽样和分析方法。

测量概念3：测量的理由除非团队有收集数据的明确的理由----“你打算追踪什么重要变量”，否则会陷入迷茫的泥潭。

收集数据有两个基本理由：（1）测量效益或效果✧可以关注改进措施的收益者：顾客，企业，或者两者皆是；✧专注于流程消耗掉的资源和费用；✧效果测量显示顾客如何看待产品和服务。

精益六西格玛管理六大工具工具一：质量功能展开（QFD）质量功能展开是把顾客对产品的需求进行多层次的演绎分析，转化为产品的设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的质量工程工具，用来指导产品的健壮设计和质量保证。

这一技术产生于日本，在美国得到进一步发展，并在全球得到广泛应用。

质量功能展开是开展六西格玛必须应用的最重要的方法之一。

在概念设计、优化设计和验证阶段，质量功能展开也可以发挥辅助的作用。

工具二：测量系统分析（MSA）测量系统分析(Measurement System Analysis），它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，从而判定检验系统的状态、改进方向及系统可接受程度。

测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。

偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。

工具三：故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA) 故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。

在 ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。

我国目前基本上仅将FMEA与 FTA技术应用于可靠性设计分析，根据我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。

质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。

通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施。

六西格玛六西格玛(Six Sigma)六西格玛管理法简介六西格玛(6σ)概念于1986年由摩托罗拉公司的比尔·史密斯提出,此概念属于品质管理范畴,西格玛(Σ,σ)是希腊字母,这是统计学里的一个单位,表示与平均值的标准偏差。

旨在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数,防止产品变异,提升品质。

六西格玛的由来六西格玛（Six Sigma）是在九十年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。

继而与GE的全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。

六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种管理哲学。

20世纪90年代发展起来的6σ(西格玛)管理是在总结了全面质量管理的成功经验,提炼了其中流程管理技巧的精华和最行之有效的方法,成为一种提高企业业绩与竞争力的管理模式。

该管理法在摩托罗拉、通用、戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝行众多跨国企业的实践证明是卓有成效的。

为此,国内一些部门和机构在国内企业大力推6σ管理工作,引导企业开展6σ管理。

源于摩托罗拉的6 sigma系统成为质量管理学发展的里程碑之一。

6 sigma系统由针对制造环节的改进逐步扩大到对几乎所有商业流程的再造，从家电Whirlpool, GE, LG，电脑Dell，物流DHL，化工Dow Chemical, DuPont，制药Agilent, GSK，通信Vodafone, Korea Tel，金融BoA, Merrill Lynch, HSBC，到美国陆海空三军，都引进6 sigma系统。

6σ管理法的概念6σ管理法是一种统计评估法,核心是追求零缺陷生产,防范产品责任风险,降低成本,提高生产率和市场占有率,提高顾客满意度和忠诚度。

6σ管理既着眼于产品、服务质量,又关注过程的改进。

六西格玛咨询公司谈MSA
在工作过程中，经常有人会问到MSA的相关知识点，一直想要就测量系统分析（MSA）相关内容作一些总结，种种原因一直未能实现，今天算是开了个头。

是的，只能开头，MSA内容非常多，只能普及一些基本概念和个人的感悟，希望大家有不同看法，可以相互交流。

（一）什么是MSA？
测量系统分析（Measurement System Analysis），缩写MSA，是使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。

简单地说测量系统分析就是“对测量系统所作的分析”。

为了理解MSA的含义，我们可以把它分解成两个部分，一个是“测量系统”，一个是“分析”。

（二）什么是测量系统？
我们知道测量就是一个对被测特性赋值的过程，测量系统其实就是这个赋值过程涉及到的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员环境等要素的集合。

系统中各个要素对测量结果的影响可能是独立的，也可能是相互影响的。

（三）什么是“分析”？
测量系统分析的根本对象不是零件，而是测量系统输出的变差。

“分析”代表了一系列的分析方法，具体方法，下面将介绍：（四）MSA的目的
MSA的目的就是通过测量系统输出变差的分析，判断测量系统是不是可接受的，如果不可接受，进而采取相应的对策。

需要注意的是，世界上没有绝对完美的测量系统，因此测量系统误差可以减少但不能绝对消除。

在质量领域我们把变差视为头号大敌，认为变差小是一种美。

然而在自然界，变差就是多样性，本身就是一种美。

六西格玛管理模式定义阶段概述简介六西格玛（Six Sigma）是一种注重数据驱动、过程改进的管理方法和工具集。

它的目标是通过减少变异和消除缺陷来提高质量和业务绩效。

六西格玛管理模式由五个阶段组成，分别是：定义、测量、分析、改进和控制。

在本文档中，我们将重点介绍六西格玛管理模式的第一个阶段 - 定义阶段。

定义阶段的目标定义阶段是六西格玛管理模式的起点，它的主要目标是确保项目的范围和目标被准确地定义和理解。

在这个阶段，团队需要明确项目的关键业务需求，并确定衡量项目绩效的关键指标。

定义阶段的主要活动在定义阶段，团队需要进行以下主要活动：1. 确定项目的目标和范围在这个活动中，团队需要明确项目的目标和范围，以便能够集中精力解决最重要的问题。

项目的目标应该与组织的战略目标相一致，并且能够明显地提高关键业务绩效。

2. 确定关键业务需求团队需要与关键利益相关者合作，深入了解其需求和期望。

这些需求应该是可量化的，并且能够直接贡献到项目目标的实现。

3. 确定关键指标在定义阶段，团队需要确定衡量项目绩效的关键指标。

这些指标应该能够反映项目目标的实现情况，并且能够定量描述项目的业务价值。

4. 制定项目计划团队需要制定项目计划，明确项目执行的时间表和里程碑。

计划应该包括项目资源的安排、项目活动的顺序和持续时间，以及项目风险的评估和管理计划。

5. 建立项目团队在定义阶段，团队还需要建立一个高效的项目团队。

这个团队应该由具有相关知识和技能的成员组成，并且能够有效地合作和沟通。

定义阶段的输出物完成定义阶段后，团队将产生以下输出物：1. 项目目标和范围文档该文档将明确项目的目标和范围，为后续的项目执行提供指导。

2. 关键业务需求文档该文档将详细描述关键业务需求，以便团队能够直接针对这些需求进行改进。

3. 关键指标定义团队将制定关键指标，以便能够度量项目绩效，并实时监控项目的进展。

4. 项目计划项目计划将明确项目执行的时间表、里程碑和资源安排，确保项目按计划进行。