无人机遥感技术在农业生产中的应用

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ＮＯＮＧ　ＹＥ　Ｚ０ＮＧ　ＨＥＮＧ　

遥感技术在农业生产中的应用　

遥感技术作为地球信息科学的　

前沿技术，是目前最为有效的对地　

观测技术和信息获取手段。随着科　

学技术的快速发展，遥感技术已经　

广泛应用于国民经济的各个领域，　

特别是在农业领域，结合地理信息　

系统的全球卫星定位系统等地球信　

息技术手段，可以实现农业信息采　

集和分析的定时、定量、定位，客　

观性强，准确｝生高，在农业资源环境、　

农作物长势监测和产量估算、自然　

灾害监测与评估等方面，有很高的　

应用价值。　

遥感技术在农业中的应用主要　

包括以下三个方面：一是农作物监　

测。主要包括作物种植面积监测、　

作物长势监测、作物产量估算、土　

壤墒情监测、病虫害监测等。二是　

农业资源监测。主要包括农业资源　

遥感调查，如耕地、草地、渔业、　

农用水等方面的农业资源监测。三　

是农业灾害监测。主要包括农业自　

然灾害应急监测，如旱灾、洪涝灾害、　

火灾、雪灾、冻灾等方面的灾害监测。　

一、作物监测　

利用遥感对作物进行监测，包　

括农作物面积、长势情况、产量估算、　

土壤墒情、病虫害等作物信息监测。　

（一）作物种植面积监测　

不同作物在遥感影像上呈现不　

同的颜色、纹理、形状等特征信息，　

利用信息提取的方法，可以将作物　

种植区域提取出来，从而得到作物　

种植面积和种植区域。获取作物种　

植面积是长势监测、产量估算、病　

虫害、灾害应急、动态变化等监测　

的前提。　

（二）作物长势监测　

通常的农作物长势监测指对作　

物的苗情、生长状况及其变化的宏　

观监测，即对作物生长状况及趋势　

的监测。农作物长势包括个体和群　河南省农业信息中心崔巍　

体两方面的特征。叶面积指数ＬＡＩ　

是与作物个体特征和群体特征有关　

的综合指标，可以作为表征作物长　

势的参数。归一化植被指数ＮＤＶＩ　

与ＬＡＩ有很好的关系，可以用遥感　

图像获取作物的ＮＤＶＩ曲线反演计　

算作物的ＬＡＩ，进行作物长势监测。　

（三）作物产量估算　

遥感估产是基于作物特有的波　

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无人机技术在现代农业生产中的应用

作者：王超

来源：《乡村科技》2020年第09期

[摘 要] 近年来，无人机技术日益成熟，其在现代农业生产中的应用可有效提高生产质量和生产效益。本文主要从农业生产信息统计、农业生产操作以及农业生产质量提升等方面分析无人机技术在现代农业生产中的应用，以期进一步促进无人机技术的应用，不断推进现代农业高速发展。

[关键词] 无人机技术;现代农业;信息统计

[中图分类号] S127 [文献标识码] A [文章编号] 1674-7909（2020）09-123-2

随着现代农业生产的发展，其对于生产技术、生产方法及生产质量等提出了新的要求。而无人机技术在现代农业生产中的广泛应用，加快了现代农业的发展速度，并在提高农业产量、实现科学生产和持续生产等方面发挥了重要作用。

1 无人机技术在现代农业生产信息统计中的应用

有关调查显示，无人机技术在我国现代农业生产信息统计中的应用主要集中在具体生产信息统计方面，从而为开展农业生产提供必要、基础和全面的信息资源，为调整农业生产计划、改良农业生产策略等提供重要的数据参考。

1.1 环境信息检测

无人机技术在现代农业生产环境信息统计中的应用主要涉及土地生产环境、地质信息测定等内容。例如，借助无人机技术，通过特殊的光频谱分析技术、热成像技术等来形成对于现代农业生产用地的成像测定，这种全面、高清、多层地及多光谱的成像技术可以实现对土地信息的统计和分析。同时，无人机技术可以通过建立多元线性回归模型来对土地测定星系中的水分、pH值、土壤构成元素、土壤有机质含量及土壤导电率等元素进行分析，从而更为准确地得出生产用地的生产信息和环境信息，为开展农业生产和选种工作提供必要的支撑。而且，在环境信息检测中，无人机技术具有范围广、速度快、准确率高及测量数据稳定等优点[1]。

无人机遥感技术在精准农业中的应用研究

近年来，随着无人机技术的发展和普及，无人机遥感技术在农业领域应用的研究越来越受到重视。它的应用不仅可以提高作物生产质量和产量，同时还可以实现精准施肥、精准灌溉、精准植保等，从而推动农业生产模式从传统向现代化转型，对建设现代农业和实现可持续发展具有重要意义。

一、无人机遥感技术在农业中的作用

1.监测作物生长情况

通过无人机遥感技术的应用，不仅可以实时监测作物生长的情况，还可以对不同作物的生长过程、生长规律和生长特点进行分析。这是因为，无人机遥感技术可以快速获取大量的农田图像数据，而这些图像数据可以通过遥感图像处理软件进行处理和分析，从而得出准确的作物生长情况信息。

2.精准化植保

在传统的农业生产中，植保工作中，经常存在药物浪费和药物覆盖不全的问题。这些问题都可以通过无人机遥感技术的应用得到解决。无人机遥感技术可以精确定位，准确识别病虫害目标，可以在病虫害的发生初期及时进行排查，从而在治疗上实现“精准打击、精准治疗”。 3.精准施肥

无人机遥感技术在施肥方面也可以实现精准化。通过对无人机遥感技术所获取的农田图像数据进行分析处理，可以得出一片耕地内不同部位、不同作物的土壤养分情况，同时可以根据这些数据和农作物养分的需求，制定出更准确的施肥方案，从而提高农作物的产量和质量。

4.精准灌溉

精准的灌溉也是农业生产中非常重要的一个方面。通过分析无人机遥感技术所获取的图像数据，可以得出不同部位、不同作物生长状态及土壤含水量等信息，从而根据这些信息制定更科学更合理的灌溉方案。

二、无人机遥感技术在农业生产中的优势

1.高效性

无人机遥感技术可以在短时间内从不同高度和不同角度获取大量的图像数据，快速、准确地获取农田的信息。而传统的农业调查手段通常需要在农田内进行大量的地面测量，耗时耗力，效率低下。

2.信息量大 通过无人机遥感技术可以得到大量的图像数据，从而可以获取更丰富的农田信息，同时还可以获取到难以在地面上获取到的信息。

无人机遥感技术在农业灌溉上的应用

作者：刘洋 李卫国 王利利

来源：《文化产业》2016年第05期

摘 要：无人机作为小型遥感技术的平台，与传统的卫星和航空遥感相比，在灵活性和分辨率方面都有独特的优势。土壤湿度的变化会造成土壤的热学和地表的光学特性以及气候的变化，导致农业生产受到影响。为了满足农业生产上对土壤湿度变化的需求，无人机光学遥感技术得到准确的土壤湿度来满足现代精准化农业的需求，并且依据得到的不同土壤湿度对已经实现自动化的农业灌溉进行合理的规划安排，在满足农业生产的前提下节约用水，实现可持续发展。

关键词：无人机；光学遥感技术；土壤湿度；节约用水

一、我国的干旱状况及干旱预警机制

（一）我国干旱现状

我国是一个严重干旱缺水的农业大国。很多省份的人均水资源量低于500立方米。我国人均水资源占有量在世界银行统计的153个国家中仅排第88位。水资源分布也很不平衡，长江流域及其以南地区，面积只占全国的36.5%，但水资源量却占全国的81%；其以北地区，面积占全国的63.5%，但水资源量仅占19%，所以水资源短缺是我国面临的严峻问题。并且我国的农业生产几乎全部依靠灌溉，因此发展安全节约高效的精准农业是我国农业发展的一个目标。

（二）我国干旱预警机制

我国干旱预警主要是通过国家各级人民政府抗旱防汛指挥部负责管理。依据国家的相关法律法规、农牧业、水利、气象等部门向同级人民政府递交干旱监测、预测预警决策信息，政府部门根据干旱灾害的严重程度启动不同的预警应急预案，不同部门之间开展的常规干旱监测、预警评估业务信息，供内部业务使用或通过授权的媒体上发布。所以我们一般得到的天气及干旱情况是比较笼统的大范围的天气状况。但是现在的精准农业上的需要的则是应比较详细的、精准的。同时由于地理环境以及土壤环境的差异即使在同一块土地中不同部分的土壤含水量也会出现差异，更重要的是我国的地理环境比较复杂，想要准确的监测土壤湿度就更难了。