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电网资产全寿命周期管理过程中的评估与决策
张莫;林峰;俞俊;吴猛
【期刊名称】《电力信息化》
【年(卷),期】2013(011)008
【摘要】为了更好地帮助国家电网公司解决资产成本分析与运营效率分析等问题,在充分考虑设备维护成本、运行可靠性等因素的前提下,采用从时间、对象、管理3个维度分析的“事前评估决策、事中管控优化与事后评价提升”方法,开展了基于状态和风险评价的资产全寿命管理工作,并将其落实到资产全寿命周期管理评估决策系统中,找出了资产的设计、采购与运维优化策略.目前该方法已在国家电网公司全面部署,并取得良好效果.
【总页数】8页(P16-23)
【作者】张莫;林峰;俞俊;吴猛
【作者单位】国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司,江苏南京210003;国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司,江苏南京210003;国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司,江苏南京210003;国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司,江苏南京210003
【正文语种】中文
【中图分类】F270
【相关文献】
1.资产全寿命周期管理评估决策系统设计 [J], 翟玮;尚博祥;孙轶凡;高超;郭晓艳;
2.电网资产全寿命周期管理过程中的评估与决策 [J], 张莫;林峰;俞俊;吴猛;
3.电网企业资产全寿命周期管理评估决策系统设计 [J], 孙军芳;苟晓侃
4.资产全寿命周期管理评估决策系统设计分析 [J], 宋增辉
5.电网资产全寿命周期管理中的评估与决策 [J], 黄希;
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基于全寿命周期的电网规划方案成本分析单霏霏;张纳川【摘要】基于全寿命周期成本分析法的传统电网经济评价,只考虑了项目建设初期成本的投入.提出了基于全寿命周期的电网规划方案成本分析,首先介绍了全寿命周期成本分析法的概念及计算方法,然后利用此法,对两个供电方案进行经济性对比分析.同时,采用敏感性分析法寻找出对全寿命周期成本最大的不确定性因素为工程造价和设备运行寿命,对今后电网规划具有一定的借鉴作用.【期刊名称】《电力与能源》【年(卷),期】2016(037)002【总页数】3页(P177-179)【关键词】全寿命周期成本;电网规划方案;敏感性分析【作者】单霏霏;张纳川【作者单位】国网苏州供电公司,江苏苏州 215004;国网苏州供电公司,江苏苏州215004【正文语种】中文【中图分类】TM63传统的电网建设工程造价管理强调建设工程初期的建设造价，而对设施移交后的运营和维护成本考虑的很少，从长远的观点看，设施未来的运维和故障成本可能会大于它的建设成本。
因此，建设成本最低的方案放在项目全寿命周期的角度来考察并不一定是最优的。
在对电力建设工程进行优化规划过程中，如何综合考虑工程项目全寿命周期内的各项成本，取得各成本之间的最佳平衡是当前迫切需要解决的问题。
在这种研究现状下，应用全寿命周期成本的概念及思想理论来进行电网规划将比传统的规划方法更加具有优越性。
全寿命周期成本管理是从工程项目的整个寿命周期出发，综合考虑规划过程中的电力设备及系统的投资、运行、维护、故障直至废弃各个阶段的各项成本，通过合理的规划设计，使方案的评价、工程的总体策划和工程施工方案的确定更加科学合理。
在电网规划过程中应用全寿命周期成本理念，可以在确保电网安全可靠供电的前提下，以更加合理的成本获得更高的经济收益，实现企业资产全寿命周期整体收益成本的最大化。
电网的全寿命周期成本指的是在电网经济寿命周期内所发生的总费用，主要包括：电网初始投资CI；电网运行成本CO；电网故障损失成本CF以及设备的退役处置成本CD。
专访张粒子：“有效市场”和“有为政府”协同发力的蒙西实践样本6月1日，蒙西电力现货市场“单轨制”模式开启结算试运行。
作为全国首个“单轨制”电力现货市场，蒙西在新能源参与现货市场、用户侧分区域结算、设置特定的风险防范机制等多方面开展机制创新。
此外，蒙西的现货市场规则中，出现了许多不同于我国其他现货试点的设计，如不开设日前市场、采用用户侧分区节点加权平均价而非发电侧节点加权平均价作为参考结算点价格等。
这样的设计究竟是利是弊？是否符合电力市场设计的经济原则和一般规律？与我国现阶段电力市场发展水平是否相适宜？本刊记者针对业内关注的焦点问题采访了华北电力大学教授、博士生导师，现代电力研究院院长张粒子。
张粒子表示，蒙西电力现货市场的规则设计总体来看比较符合集中式电力市场规范，充分考虑到了自身的实际需求和发展阶段，规避了优先发用电计划和价格帽对电力现货市场的直接影响，简单并切实可行。
但后续随着市场的持续运行和发展，还需不断完善市场体系和机制。
市场设计四个突出特点此次结算试运行前，蒙西电力现货市场经历了大约一年的暂停。
一年的积淀与蓄力，将蒙西的电力现货市场推向了新的起点，新的市场规则也迎来了业内的高度关注和广泛讨论。
张粒子认为，与国内其他现货市场相比，蒙西电力现货市场的规则有四方面突出特点。
其一是可再生能源也全部进入现货市场，发用电双侧按照现货市场价格结算，避免了发电侧市场“双轨制”和发用电两侧现货交易曲线不一致，带来的现货与中长期结算逻辑不清、现货市场结算不平衡资金量大且不合理的问题，以及日前和实时市场双结算给优先发用电计划结算带来的额外资金不平衡问题；其二是蒙西电力现货市场日前预出清不结算，实时市场出清结算，避免了在执行优发优购政策下，日前与实时市场价差带来的结算不平衡资金和售电公司投机机会问题；其三是采用用户侧节点加权平均得出西部价格和东部价格作为参考结算点价格，有效体现出电能的用户侧空间价值属性；其四是市场出清过程中价格形成真实透明，但在结算环节将政府干预以整体风险防范机制写在结算规则里。
用优化排序法进行日发电计划的计算
王雁凌;张粒子;鲍海;王鹏;董蕾
【期刊名称】《电力系统及其自动化学报》
【年(卷),期】2000(012)005
【摘要】本文针对目前我国电厂实行"按月报价"的实际情况,提出了一种切实可行的日发电计划的计算方法-优化排序法,并对日发电计划计算过程中的负荷平衡的动态调整,旋转备用的动态调整,日发电量权值的动态调整等几个主要方面的优化处理进行了详细的论述.本文以我国某省电力系统的具体数据为算例进行了分析,验证了该方法的实用性和有效性.
【总页数】5页(P32-36)
【作者】王雁凌;张粒子;鲍海;王鹏;董蕾
【作者单位】华北电力大学电力系,北京,102206;华北电力大学电力系,北
京,102206;华北电力大学电力系,北京,102206;华北电力大学电力系,北京,102206;华北电力大学电力系,北京,102206
【正文语种】中文
【中图分类】TM7
【相关文献】
1.以计算思维能力培养为核心进行大学计算机基础课程实验教学内容优化研究 [J], 吴朔媚;宋建卫;张兴华
2.mxn／RND排序选优及优化目标计算的实用方法图表排序法 [J], 牟小俐
3.探究如何对计算机系统与计算机网络进行动态优化 [J], 罗春兰
4.用“气泡”排序法进行计算机数据排序 [J], 王德祥
5.梯级小水电站日负荷优化分配计算的逐次优化法 [J], 许新发;李效文;徐旻
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风力发电系统中储能容量的优化配置程世军;张粒子【摘要】在风力发电系统中,合理地规划配置储能系统的容量对于风力发电产业的长远发展具有非常重要的意义.首先建立了电池储能系统的模型,提出一种基于该类储能系统的容量优化配置策略,并在此基础上将电池储能系统的全生命周期成本作为储能容量的优化目标,建立了以发电系统能量缺失率等运行指标为约束条件的储能容量优化模型,运用粒子群算法对该复杂优化配置模型进行求解计算.通过对算例系统的求解,验证了所建模型和算法的正确性和有效性,同时也为风力发电系统中储能单元的容量优化提供了参考.【期刊名称】《电力系统及其自动化学报》【年(卷),期】2015(027)003【总页数】5页(P71-75)【关键词】风力发电系统;电池储能系统;容量优化配置策略;能量缺失率;粒子群算法【作者】程世军;张粒子【作者单位】华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,北京102206;华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,北京102206【正文语种】中文【中图分类】TM911近年来，风力发电在全世界范围内取得了飞速发展。
然而随着风电规模的不断扩大，风能的随机性和间歇性使风力发电系统输出功率波动很大，这不仅使得风电出力难以准确预测，而且也给电力系统的安全稳定和经济运行带来了一系列问题[1]。
为了平抑风电波动功率，使风电在一定程度上具有可调度性，常将储能设备接入作为提高系统稳定性和可靠性的方式。
电池储能系统BESS（battery energy storage system）作为新兴的风力发电储能技术，相比于其他储能技术[2-3]，不仅具有能量密度高、安装地点灵活的特点，还具有充放电效率高，部分类型电池材料价格低廉的优势，因而得到了广泛应用[4-5]。
储能系统容量配置是否合理，对风力发电系统的经济运行影响也很大。
若储能容量配置较小，则夜间风机发出的多余电量不能得到充分存储，造成风能资源的极大浪费。
若容量配置过大，不仅会极大增加初期投资成本，还可能会使得储能系统长期处于充电不足状态，进而影响储能的效果和寿命。
第 39 卷第 1 期电力科学与技术学报Vol. 39 No. 1 2024 年 1 月JOURNAL OF ELECTRIC POWER SCIENCE AND TECHNOLOGY Jan. 2024引用格式：李智威，王依燃，张赵阳,等.基于改进GM（1，1）模型的变电站检修运维费用预测[J].电力科学与技术学报,2024,39(1):218‑224. Citation：LI Zhiwei，WANG Yiran，ZHANG Zhaoyang,et al.Prediction of substation maintenance and repair costs with improved GM (1,1) model[J]. Journal of Electric Power Science and Technology,2024,39(1):218‑224.基于改进GM（1，1）模型的变电站检修运维费用预测李智威1，王依燃2，张赵阳1，王巍1，方钊3，孙利平1，唐欣4（1.国网湖北省电力有限公司经济技术研究院，湖北武汉 430000；2.东南大学电气工程学院江苏南京 210096；3.国网湖北省电力有限公司，湖北武汉 430000；4.长沙理工大学电气与信息工程学院，湖南长沙 410114）摘要：针对变电站因设备的缺陷而引起的全寿命周期成本（life cycle cost，LCC）中检修运维费用拨付波动现象，分别采用传统的灰色GM（1，1）模型和组合改进的灰色GM（1，1）模型，对未来3年地市A的变电站检修运维费用进行预测，优化现有的成本拨付策略。
结果表明，2种模型的预测精度等级均为一级，但改进后模型的平均相对误差及后验差比值均低于传统模型，说明改进模型比传统模型具有更高的预测精度，能够更好地预测变电站的检修运维费用。
最后，利用改进的预测模型对某地市A的2019—2021年变电站检修运维费用进行预测。
机组组合问题的两阶段优化算法
葛晓琳;张粒子;王楠
【期刊名称】《中国电力》
【年(卷),期】2010(043)004
【摘要】针对电力系统机组组合问题(UC)高维、非凸、非线性的特点,提出了一种两阶段优化方法(LR-DE).利用拉格朗日松弛算法(LR)对UC问题进行解耦,将多机优化问题转化为单机优化问题的重复计算,使模型简化,利用动态规划法和次梯度法求出对偶解对应的拉格朗日乘子;根据对偶解信息设定拉格朗日乘子更新空间,并利用微分进化算法(DE)进行搜索,全面考虑所有约束条件,不断缩小对偶间隙,求出最优的机组组合状态.算例分析表明,该算法优化效果好,搜索能力强,能较好解决大规模机组组合优化问题.
【总页数】5页(P14-18)
【作者】葛晓琳;张粒子;王楠
【作者单位】华北电力大学,电气与电子工程学院,北京,102206;华北电力大学,电气与电子工程学院,北京,102206;华北电力大学,电气与电子工程学院,北京,102206【正文语种】中文
【中图分类】TM732
【相关文献】
1.一种降维求解机组组合问题的双重粒子群优化算法 [J], 翟俊义;任建文;李整;周明
2.基于搜索+调整的两阶段萤火虫算法求解机组组合问题 [J], 方必武;王波;刘涤尘;罗金号;马恒瑞;陈思远
3.基于两阶段–机会约束随机规划的含风电机组组合问题 [J], 霍东升;
4.含风电电力系统机组组合问题的两阶段对称模糊建模与优化 [J], 蔡佳铭;王承民;谢宁;李欣
5.求解机组组合问题的嵌入贪婪搜索机制的改进粒子群优化算法 [J], 孙力勇;张焰;蒋传文
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电力市场下日无功计划优化模型和算法的研究
舒隽;张粒子;刘易;彭永华;郭琳
【期刊名称】《中国电机工程学报》
【年(卷),期】2005(25)13
【摘要】针对电力市场下无功辅助服务的特点,提出了计及无功费用的日无功计划数学模型,并应用一种充分结合免疫原理和遗传算法各自优点的混合优化策略来求解该模型。
该算法模拟免疫系统中抗体的自我平衡机制,调节遗传算法中个体浓度的抑制和促进;利用免疫记忆功能,实现了优良基因片的重组,提高遗传算法的总体搜索能力。
依据抗体结构的可变区和稳定区,该文提出基于有效负荷变化指标的专家知识来对个体的基因进行修补,使遗传算法的优化过程具有指导性。
IEEE30节点系统的计算和分析表明了该文所提出模型和算法的正确性和实用性。
【总页数】6页(P80-85)
【关键词】电力市场;日无功计划;无功优化;混合优化策略;免疫算法;遗传算法【作者】舒隽;张粒子;刘易;彭永华;郭琳
【作者单位】华北电力大学;重庆市电力公司
【正文语种】中文
【中图分类】TM46
【相关文献】
1.电力系统无功优化模型及算法研究 [J], 张增光
2.日无功计划优化模型和算法的研究 [J], 王卫;郑广君;苑画舫;舒隽
3.电力系统无功优化模型及算法研究 [J], 李宁
4.电力市场下含风电场电力系统动态无功成本优化研究 [J], 鲁改凤; 欧钰雷; 姜耀鹏; 张帅; 贺佳琳
5.基于改进粒子群优化算法的电力市场下的无功优化 [J], 聂宏展;张冰冰;王新;李迎红
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