人工智能是20世纪以来(阅读理解与答案解析)

6.2人工智能的应用-粤教版（2019）高中信息技术必修一练习学校:___________姓名：___________班级：___________考号：___________一、选择题1．下列应用中，体现了人工智能技术的有（）①多国语言翻译②微信发送语音③无人驾驶汽车④人脸识别打击拐卖⑤热水器根据水温自动加热⑥手机扫码二维码支付A．①③④B．①③④⑤C．②③④D．①③⑥【答案】A【解析】【分析】【详解】本题考查人工智能相关知识。

人工智能包括识别和理解。

识别有指纹识别，人脸识别，虹膜识别等，理解包括人机对话，机器翻译。

题目中微信发送语音，热水器根据水温自动加热，手机扫码二维码支付未涉及人工智能。

故选A。

2．不属于当今的人工智能发展方向的是（）。

A．以机器与人结合而成的增强型混合智能系统B．用机器、人、网络结合成新的群智系统C．用机器、人、网络和物结合成的更加复杂的智能系统D．用计算机模拟人工智能【答案】D【解析】【详解】本题主要考查人工智能的发展。

人工智能发展方向有以机器与人结合而成的增强型混合智能系统，用机器、人、网络结合成新的群智系统，用机器、人、网络和物结合成的更加复杂的智能系统，用计算机模拟人工智能不属于当今的人工智能发展方向，故本题选D选项。

3．属于常见问题解答模块的主要技术的是（）。

A．问句相似度计算B．语补库的构建C．查询扩展D．模式匹配【答案】A【解析】【详解】本题主要考查人工智能相关知识点。

问句相似度计算属于常见问题解答模块的主要技术，故本题选A选项。

4．在与智能客服机器人交流时，人们采用的是（）。

A．关键字B．自然语言C．纯语音D．纯文字【答案】B【解析】【详解】本题主要考查人工智能机器人。

在与智能客服机器人交流时，人们采用的是自然语言，故本题选B选项。

5．通过交通信息采集系统采集道路中的车辆流量、行车速度等信息，经智能系统分析后调整各路口红绿灯时长属于人工智能在（）领域的应用。

阅读下面的文字，完成1～5题。

材料一当年，科学技术的巨大进步推动了人工智能的迅猛发展，人工智能成了全球产业界、学术界的高频词。

有研究者将人工智能定义为：对一种通过计算机实现人脑思维结果，能从环境中获取感知并执行行动的智能体的描述和构建。

人工智能并不是新鲜事物。

20世纪中叶，“机器思维”就已出现在这个世界上。

1936年，英国数学家阿兰•麦席森•图灵从模拟人类思考和证明的过程入手，提出利用机器执行逻辑代码来模拟人类的各种计算和逻辑思维过程的设想。

1950年，他发表了《计算机器与智能》一文，提出了判断机器是否具有智能的标准，即“图灵测试”。

“图灵测试”是指一台机器如果能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，那么就可以认为这台机器具有智能。

20世纪80年代，美国哲学家约翰•希尔勒教授用“中文房间”的思维实验，表达了对“智能”的不同思考。

一个不懂中文只会说英语的人被关在一个封闭的房间里，他只有铅笔、纸张和一大本指导手册，不时会有画着陌生符号的纸张被递进来。

被测试者只能通过阅读指导手册找寻对应指令来分析这些符号。

之后，他向屋外的人交出一份同样写满符号的答卷。

被测试者全程都不知道，其实这些纸上用来记录问题和答案的符号是中文。

他完全不懂中文，但他的回答是完全正确的。

上述过程中，被测试者代表计算机，他所经历的也正是计算机的工作内容，即遵循规则，操控符号。

“中文房间”实验说明，看起来完全智能的计算机程序其实根本不理解自身处理的各种信息。

希尔勒认为，如果机器有“智能”，就意味着它具有理解能力。

既然机器没有理解能力，那么所谓的“让机器拥有人类智能”的说法就是无稽之谈了。

在人工智能研究领域中，不同学派的科学家对“何为智能”的理解不尽相同。

符号主义学派认为“智能”的实质就是具体问题的求解能力，他们会为所设想的智能机器规划好不同的问题求解路径，运用形式推理和数理逻辑的方法，让计算机模仿人类思维进行决策和推理。

2018年12月四级阅读真题答案解析（人工智能）来源：文都教育此时此刻，2018年12月大学英语四级考试已然结束，广大考生应该有切身的感触，今年的阅读理解相对以往稍微困难一些，具体体现在其科学性和时代性。

当下随着科学技术特别是人工智能的迅猛发展，关于人工智能的探讨层出不穷。

今年的阅读真题正是在这样的背景下应运而生。

考生除了掌握相关的阅读解题技巧之外，还需要具备一定的科学素养和批判性思维。

51.What does the author want to show with the example of Alpha Go`s victory？puters can become highly intelligent.解析：首先按照题文同序原则以及关键词定位到文章第一段The Alpha Go program’s victory is an example of how smart computers have become.该句为段落中心句，阿尔法狗这一科研项目的成功，是计算机变得聪明和智能化的一个例证。

smart同义替换intelligent，故D 选项为本题正确答案。

52. What does the author mean by AI machines acting ethically？B.They weigh the gains and losses before reaching a decision.解析：通过acting ethically定位至文章第二段，第二段写到Sometimes, however, they will face a choice between lives. Should the cars be programmed to avoid hitting a child running across the road, even if that will put their passengers at risk?作者在该段发问，是否机器人在面临选择时，可以通过判断、权衡得失、做出合理性选择？并举例：人工智能无人驾驶车在路上行驶时，能否去避免撞到儿童，并且这样会使乘客陷入危险，在这样两难的选择中，如何权衡得失，做出最合理的行为。

2024-2025学年嘉兴市高三语文上学期9月份测试卷(满分150分。

时间150分钟)(2024.9)一、现代文阅读(36分)(一)现代文阅读I(本题共5小题，19分)阅读下面的文字，完成1~5题。

材料一：科研范式随着人类生产力的进步不断演变。

农业时代只有第一范式，工业时代开始流行第二范式，信息时代出现第三和第四范式。

现在人类处于信息时代的智能化阶段，第五科研范式——智能化科研范式顺应而生。

第五科研范式的标志性事件是，无论是在AlphaFold2实现蛋白质结构预测方面，还是在GPT-4表现出的令人惊艳的功能中，大规模的机器学习神经网络均已涌现出某种程度的认知智能，机器猜想都发挥了关键作用。

尽管开发者并不能完全解释机器的认知智能是如何产生的，但实践已证明，在很多应用中，机器的猜测是正确的。

比如，人造的硅基产品涌现出超出常规计算和信息处理的认知智能。

这是一个划时代的变化。

所谓“涌现”,是指系统中的个体遵循简单的规则，通过局部的相互作用构成一个整体时，一些意想不到的属性或者规律会突然在系统层面出现，即“系统定量上的变化可以导致系统行为上的定性变化”。

生命的形成，蚁群、鸟群的群体性行为，人脑的智慧，人类许多社会行为等都源自“涌现”。

人们常说，21世纪是“复杂性科学的世纪”而“涌现”就是复杂性科学最关注的主题。

美国圣塔菲研究所1984年就开始探索科学和社会中的涌现行为，试图创造一种统一的复杂科学理论来解释“涌现”,但至今揭示“涌现”的机理仍然是一个开放性的科学问题。

机器具有人类解释不清楚的“暗知识”,这对我们曾经固有的认识论是一次巨大的冲击。

有些学者认为，计算机只能机械地执行人编写的程序，不可能有智能。

但上千亿自动生成的参数构成的人工神经网络已经是一个有“认知”能力的复杂系统，其涌现能力不是程序员编程时直接输入的，而是机器学习形成的复杂系统自己具有的。

所以我们应当承认，人有人智，机有机“智”。

人机互补是第五科研范式的主要特征之一，今后要争取做到人类和人工智能“各显其智，智智与共”。

《人工智能：还只是人类的“工具”》阅读练习及答案（一）阅读下面文段，完成13～17题（18分）人工智能：还只是人类的“工具”谷歌“AlphaGo”和韩国棋手李世石的人机大战尘埃落定，但人工智能的进化之旅才刚刚启程。

人类为何要研究人工智能？人工智能会不会有一天超过人类成为“超级智能”？我们应该以什么样的心态来看待人工智能的突飞猛进？“阿尔法狗”用3000万局“自我对弈”数据来训练，靠的是“题海战术”如果看一下背后的技术原理，AlphaGo其实也不是那么神秘，本质上与约20年前战胜国际象棋冠军的“深蓝”计算机一样，解决的是一个超大规模的搜索问题。

有所不同的是AlphaGo采用了当下非常热门的深度神经网络，以及深度神经网络跟蒙特卡洛树搜索算法的结合技术。

人工智能的核心是机器学习技术，通过算法使机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。

从20世纪80年代末以来，机器学习的发展大致经历了两次浪潮：浅层学习和深度学习。

深度学习是机器学习的一种，本质上就是人工神经网络。

它模仿人类大脑行为的神经网络，更接近于人类的学习方式。

研究人工智能的目的不是让机器完全取代人，更应关注人工智能的“工具”属性近年来人工智能在模仿人类的感知能力方面有了较大突破，在语音识别、图像识别等问题上有了长足进展。

但在更复杂的认知层面，例如对于语言和图像的理解、逻辑推演等方面距离人类还有很大的差距。

人工智能之所以会让部分人感到恐惧，主要是因为人们联想起科幻作品里的机器人。

科幻往往把机器“拟人化”，而今天已经成功应用的和大批科学家致力于研究的人工智能技术，其目标并不在这些方面。

人工智能将来会像科幻电影中那样，自我进化掌管世界，应当还比较遥远。

我们更关心的是人工智能的“工具”属性，可以大大延伸人的能力，解放人类的劳动力，成为人类很好的“帮手”。

就像人类制造了飞机和汽车，但你不必担心未来它们会威胁到你。

人工智能还无法突破认知和情感，需要向生物智能“取经”未来，人工智能在感知这个层面会有飞速进展，而在认知和情感这个层面还有很长的路要走。

人工智能基础(习题卷69)第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]神经网络中Dropout的作用（）A)防止过拟合B)减小误差C)增加网络复杂度答案:A解析:2.[单选题]以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准（）(a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。

(b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。

A)Precision, RecallB)Recall, PrecisionC)Precision, ROCD)Recall, ROC答案:A解析:3.[单选题]飞行控制器中的加速度传感器，可以测量飞行器( )信息。

A)速度变化率B)飞行速度C)飞行高角D)滚转角度答案:B解析:4.[单选题]企业要建立预测模型，需要准备建模数据集，以下四条描述建模数据集正确的是（）。

A)数据越多越好B)尽可能多的合适的数据C)训练集数据是建模集数据的一部分D)以上三条都正确答案:D解析:5.[单选题]在Spark的软件栈中，用于流计算的是A)GraphXB)MllibC)Spark StreamingD)SparkSQL答案:C解析:6.[单选题]CNN的特点有()。

①局部连接②权值共享③池化操作④多层次结构A)①②③D)①③④答案:B解析:7.[单选题]2019年，DeepMind开发出一种（）来近似计算薛定谔方程，在精度和准确性上都满足科研标准，为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础，A)深度神经网络B)费米神经网络C)卷积神经网络D)循环神经网络答案:B解析:2019年，DeepMind开发出一种费米神经网络来近似计算薛定谔方程，在精度和准确性上都满足科研标准，为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础，8.[单选题]precision=TP/(TP+FP),recall=TP/(TP+FN)。

）在二分类问题中，当测试集的正例和负例数量不均衡时，以下评价方案哪个是相对不合理的A)Accuracy:(TP+TN)/allB)F-value:2recallprecision/(recall+precision)C)G-mean:sqrt(precision*recall)D)AUC:曲线下面积答案:A解析:题目提到测试集正例和负例数量不均衡，那么假设正例数量很少占10%，负例数量占大部分90%。

2024年普通高等学校招生全国统一考试高三第三次联合诊断检测语文语文测试卷共8页，满分150分。

考试时间150分钟。

注意事项：1．答卷前，考生务必将自己的姓名、班级、准考证号填写在答题卡上。

2．回答选择题时，选出每小题答案后，用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。

如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。

回答非选择题时，将答案写在答题卡上，写在本试卷上无效。

3．考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。

一、现代文阅读（35分）（一）现代文阅读I（本题共5小题，19分）阅读下面的文字，完成下面小题。

光是什么？这个问题一直为人类所好奇，也是一代又一代光学研究者前进的动力。

在“追光”路上，在不断探索解答“光是什么”的过程中，与光有关的技术得到发展，日益造福人类。

光谱就是“追光”路上的重要发现。

红、橙、黄、绿、蓝、靛、紫，17世纪60年代牛顿使用三棱镜，将太阳入射光分成7种颜色，使人类对光的认识从简单的照亮物体的光线，演进为按颜色分散排列的光谱。

这一重要发现来自常见的自然现象——雨后的彩虹。

彩虹是由不同波长的光通过不同角度折射而成。

红花绿叶、青山绿水，也是由于太阳光照射到它们身上，反射各种颜色的光，进入人的眼睛里，我们才得以看到多姿多彩的世界。

进而，科学家们记录了可见光范围的光谱图。

光谱图是复色光通过色散系统（如棱镜、光栅）进行分光后，依照光的波长（或频率）大小顺次排列形成的图案。

通俗地说，不同物体会反射不同颜色的光，所有的颜色都可以在光谱图上找到。

通过对光谱图的研究，人们得到了原子、分子等的能级结构、能级寿命以及电子的组态、分子的几何形状、化学键的性质、反应动力学等许多关于物质结构的知识。

这些光物理领域的基础科学研究成果，成为筑起科学大厦的坚强基石。

光并不总是肉眼可见的，比如红外辐射。

1800年，天文学家赫歇尔在用水银温度计研究太阳光谱的热效应时，发现红光外面看不到的区域温度升高效果更好，他称这一区域为“黑热痕”。

2022年北京高考语文试题及答案详细解析（word版精校版）绝密★启用前2022年普通高等学校招生全国统一考试（北京卷）语文本试卷共10页，150分。

考试时长150分钟。

考生务必将答案答在答题卡上，在试卷上作答无效。

考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。

一、本大题共8小题，共24分。

阅读下面的材料，完成下面7个小题。

材料一当年，科学技术的巨大进步推动了人工智能的迅猛发展，人工智能成了全球产业界、学术界的高频词。

有研究者将人工智能定义为：对一种通过计算机实现人脑思维结果，能从环境中获取感知并执行行动的智能体的描述和构建。

人工智能并不是新鲜事物。

20世纪中叶，“机器思维”就已出现在这个世界上。

1936年，英国数学家阿兰麦席森图灵从模拟人类思考和证明的过程入手，提出利用机器执行逻辑代码来模拟人类的各种计算和逻辑思维过程的设想。

1950年，他发表了《计算机器与智能》一文，提出了判断机器是否具有智能的标准，即“图灵测试”。

“图灵测试”是指一台机器如果能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，那么就可以认为这机器具有智能。

20世纪80年代，美国哲学家约翰希尔勒教授用“中文房间”的思维实验，表达了对“智能”的不同思考。

一个不懂中文只会说英语的人被关在一个封闭的房间里，他只有铅笔、纸张和一大本指导手册，不时会有画着陌生符号的纸张被递进来。

被测试者只能通过阅读指导手册找寻对应指令来分析这些符号。

之后，他向屋外的人交出一份同样写满符号的答卷。

被测试者全程都不知道，其实这些纸上用来记录问题和答案的符号是中文。

他完全不懂中文，但他的回答是完全正确的。

上述过程中，被测试者代表计算机，他所经历的也正是计算机的工作内容，即遵循规则，操控符号。

“中文房间”实验说明，看起来完全智能的计算机程序其实根本不理解自身处理的各种信息。

希尔勒认为，如果机器有“智能”，就意味着它具有理解能力。

绝密★启用前2018年普通高等学校招生全国统一考试语文(北京卷)注意事项：1．答卷前，考生务必将自己的姓名、准考证号填写在答题卡上。

2．回答选择题时，选出每小题答案后，用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑，如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其它答案标号。

回答非选择题时，将答案写在答题卡上，写在本试卷上无效。

3．考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。

一、本大题共7小题，共23分。

阅读下面的材料，完成1-7题。

材料一当前，科学技术的巨大进步推动了人工智能的迅猛发展，人工智能成了全球产业界、学术界的高频词。

有研究者将人工智能定义为：对一种通过计算机实现人脑思维结果，能从环境中获取感知并执行行动的智能体的描述和构建。

人工智能并不是新鲜事物。

20世纪中叶，“机器思维”就已出现在这个世界上。

1936年，英国数学家阿兰·麦席森·图灵从模拟人类思考和证明的过程入手，提出利用机器执行逻辑代码来模拟人类的各种计算和逻辑思维过程的设想。

1950年，他发表了《计算机器与智能》一文，提出了判断机器是否具有智能的标准，即“图灵测试”。

“图灵测试”是指一台机器如果能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，那么就可以认为这台机器具有智能。

20世纪80年代，美国哲学家约翰·希尔勒教授用“中文房间”的思维实验，表达了对“智能”的不同思考。

一个不懂中文只会说英语的人被关在一个封闭房间里，他只有铅笔、纸张和一大本指导手册，不时会有画着陌生符号的纸张被递进来。

被测试者只能通过阅读指导手册找寻对应指令来分析这些符号。

之后，他向屋外的人交出一份同样写满符号的答卷。

被测试者全程都不知道，其实这些纸上用来记录问题和答案的符号是中文。

他完全不懂中文，但他的回答是完全正确的。

上述过程中，被测试者代表计算机，他所经历的也正是计算机的工作内容，即遵循规则，操控符号。

“中文房间”实验说明看起来完全智能的计算机程序其实根本不理解自身处理的各种信息。

人工智能：好帮手还是“终结者”美国著名发明家、预言学家雷蒙德·库兹韦尔在《奇点临近》一书中预测，到本世纪20年代中期，人类将会成功地逆向设计出人脑。

到20年代末，计算机将具备人类智能水平的能力，到2045年，机器智能超越人类。

那么人工智能到底是人类工作的好帮手，还是终结者呢？人工智能有多神奇？对于中国人来说，人工智能距离我们也并不遥远。

近日，江苏徐州一家火锅店内花7万元请来智能机器人当服务员，1.2米高的机器人在50米长的轨道上送餐。

不久前，在合肥一商场购物中心，由中国科学技术大学自主研发的“可佳云交互机器人”开始为期3个月的导购服务试运行。

在杭州，第一家无人超市开张，24小时营业，没有一个收银员！近年来，人工智能技术取得的实际应用进展：深蓝超级计算机在1997年战胜了国际象棋冠军，沃森超级计算机在智力竞赛中战胜人类，苹果推出Siri语音助手，谷歌推出无人驾驶汽车……人工智能有多好用？如今，无论是医疗、气候、能源甚至宏观经济，只要是有集成信息方面的领域全部都能用得上人工智能。

自美国1959年研制出第一台工业机器人以来，机器人在日本、韩国、德国等工业化国家得到很大规模的应用，并且越来越朝着“小而有力”“聪明好用”的方向发展。

杋器人发展到至今，从最开始工业杋器人到如今的类人机器人，技术是日益发达。

不少的工厂开始运用机器人，汽车工业运用机器人最为广泛。

近日，一条在微信朋友圈广泛传播的文章说，美联社的机器人甚至已经开始写新闻报道，这位高产的“记者”每季度甚至可以写3000篇报道。

人工智能会取代人类吗？受科幻小说影响，许多人担心有一天机器智能会超越人类。

那么，机器文明将取代人类文明吗？这是一个持久的追问。

“不可否认，有些先进的技术在短期内可以替代工人，但纵观历史，技术的进步是打开经济增长的钥匙。

”欧洲机器人协会秘书长尤维·赫斯博士认为。

欧盟委员会副主席内莉·克勒斯表示，在短期内，一些人的工作机会可能会被机器人抢走，但从长期来看，机器人反而会创造大量就业机会。