基于SPOT 5卫星遥感数据的林相图更新系统的研建

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２１年第３ 期 ０１ ２
宁夏森林资源调查中Ｓｏ 卫星遥感数据处理方法的探讨 ｐｔ ５
吴兆萍 （ 宁夏遥 感测 绘勘查 院 宁夏 银川 ７ ０ ２ ） ５ ０ １
【 要】 前， 摘 目 多光谱 、 高分辨率的 ＳＯ ５ Ｐ Ｔ 卫星遥感数据被 广泛应 用到森林资源调查 中。本文采 用 Ｇ Ｏｍ ｇ 软件 结合 Ｓ Ｏ 卫 星数 Ｅ ｉａｅ Ｐ Ｔ５
据模 型和一定比例尺的 Ｄ Ｍ ， Ｓ ＯＴ ５ Ｅ 对 Ｐ 卫星数据进行正射 纠正 ， 利用 Ｐ Ｉ Ｃ 图像处理软件 中的 Ｐ ｎ ａ ａｓ ｒ ｈ ｐ融合算法合成影像 ． 通过误差分析对 比得 出Ｄ ＯＭ 符合精度要求并从 色彩、 纹理等方面增强 了影像 的可判读性 。实践证 明， 这是一种适 用于森林资源调 查的 Ｓ Ｏ ５ Ｐ Ｔ 遥感数据 处理 的有效方法 。
ห้องสมุดไป่ตู้
【 关键词 】ｐｔ卫星数据 ； Ｓｏ ５ 遥感调查 ； 森林资源； 纠正 ； 融合 正射 数据
Ｄ Ｍ Ｐ参数。Ｄ Ｍ Ｐ ＩＡ Ｉ Ａ 格式参数文件 内包含 了景号 、 拍摄 时间 、 影像行 ０前 言 ． 影像侧 摆角度 、 影像 四角坐标等等本 景影像拍摄时 的相关参数 卫星影像数据在我国资源、 林业 、 农业 、 水利等部 门已有广泛的应 列数 、 用， 为国家社会经济发展作出了巨大 贡献 。 前 ， 目 应用经过 图象处理的 信息 。 遥感影 像正射纠正 的另一个必要条件是 对应 区域的数字高程模 １ 万 ｓｏ 正射卫 星影像 （ Ｏ 区划林斑 、 ： １ ｐｔ ５ Ｄ Ｍ） 小斑可 达到森林 资 源二 Ｅ 本 Ｅ 类调 查的规 程要求 最 小 图斑可达 １ 亩且各林斑 、 ． ５ 小斑位 置及边界准 型 Ｄ Ｍ数据参 与纠正运算 次 Ｄ Ｍ生产方式采用现有地形图扫描 确， 各级面积 的遥感 估测精度均达 到或超过 了规 程要 求 ． 主要 地类 矢量化方法 。 各 ３２２正射纠正误差分析 ．． 面积精度可达 ９ ％以上＿ ９ 】 １ 在每景影像纠正完成后 ． 采用人工 的方式对每一景纠正后的影像 １Ｓ ＯＴ系列卫星数据介绍 ．Ｐ ０ ５ ＳＯ Ｐ Ｔ卫星轨道 基本特点 ： 近极地 、 圆形 、 近 与太 阳同步 、 可重 复 进行了精度评定 每景影像 范围内选取 了 １— １ 个点作为精度评定 采样点。 性 。从 而为获得连续 、 稳定 、 可靠 的遥感数据源。 精度评 定采样 点须符合 以下要求 ：１点位在影像上清晰明确 ． （） 可 ２ｓ ｏ５卫星影像宁夏覆盖情况 ．ｐ ｔ 作为纠正控制点使用 ； ） （距离纠正控制有一定距 离 ； ） 的分 布于 ２ （均匀 ３ 整景影像范围内［ ３ １ 。 △ｘ＝１１００ ：００ 地形 图量取 ｘ坐标一 待评定精度影像量取 ｘ坐标 △ Ｙ＝１１００ ： ０ 地形 图量取 Ｙ坐标一 ０ 待评定精度影像量取 Ｙ坐标 根据中误差公式： ｓ （ △ｘ＋ ２ Ｎ）计算量取点位的坐标位 Ｍ ：∑（ ２ＡＹ） ／ 移中误差作为整景影像的精度指标 。 根据《 遥感 影像平 面图制作 规范》Ｇ １９８ １９ Ｂ ５６－ ９５规定 ， 地物 点 平面位置 中误差不大 于图上 ＋一 ，ｍ ／０５ ｍ ３ －数据融合 ．３ ２ 遥感影像融合是影像处理的重要组成部分 Ｐ Ｔ 数据融合处理 ＳＯ５ 方法有多种 ． 本次融合方案采用假彩色合成方案 。 （ 波段 组合。ＳＯ ５多光谱影像数据 ４ 波段排列顺序 ： １ ） ＰＴ 个 近红外 （ ） Ｒ Ｄ、 Ｇ Ｅ Ｎ、 ＭＲ 、 Ｅ ）绿（Ｒ Ｅ ）短波红外（ 红ｆ ｓ ｗｍ） 由于 Ｓ Ｏ 。 Ｐ Ｔ５没有蓝 波 段． 根据 Ｓ Ｏ ５ Ｐ Ｔ 数据 波谱特征 ． 各波段分别记录反映了植被不 同方 面 的特征 ： ４Ｓ Ｒ短波红外反 映植物和土壤 的含 水量 ， Ｂ（ ＷＩ ） 利于植被水分 状况和长势分 析 ； １ Ｉ ） Ｂ （ Ｒ 近红外波段对植被类别 、 Ｎ 密度 、 生长力 、 病虫 ２ ６景 ｓｏ 卫 星数 据将 宁夏回族 自治 区全部覆盖 ， ｐｔ ５ 因天气原 因数 害等 的变化敏感 ； ２ Ｅ ） Ｂ （ Ｄ 红光波段对植被 的覆盖度、 Ｒ 植被 的生长状况 据从 ５ 月份 开始至 ９ 月陆续接收完成 敏感 ： ３ Ｇ Ｅ Ｎ绿光波段对植物的叶绿素和叶绿素浓度敏感。经过 Ｂ （Ｒ Ｅ ） ３ｓ ｏ５卫星数据的处理及分析 ．ｐ ｔ 比较分析和实际应用发现 ．Ｐ Ｔ 的 Ｂ 、４、２ ＳＯ ５ １Ｂ Ｂ 波段组合成的假 彩色 ３１ ． 数据处理软件介绍 图像 对植被 类型的识 别要 优于 Ｂ 、１Ｂ ３Ｂ 、２波段组合成的真彩色图像。 影像处理 主要采 用 Ｇ Ｏｍａｅｖ ．＿ 是 由法 国 ＧＥ ｉ ｇ 公 司开 因此在森林 资源调查 中采用 Ｂ 、 ４、 ２ Ｅ ｉ ｇ ４１ ３． Ｏｍａｅ １Ｂ Ｂ 波段组合方式。 发 的一套专业 的遥感 图像处理软件 。该软件灵活 、 实用 、 向生产 ， 面 具 （） ２ 影像数据融合 。为了最大限度地从 Ｓ Ｏ ５ Ｐ Ｔ 遥感数据 中提取森 有 ＳＯ５ Ｐ Ｔ 卫星的严格几何模型 林植 被信息 ． 利用 Ｐ Ｉ Ｃ 遥感图像处理软件中的 Ｐ ｎｈｒ 融合算法 ， ａｓａ ｐ 应 ３ 数据处理方法与分析 ． ２ 进行 像元级 的数据融合 ． ２ ｍ 的全色波段和 １ ｍ多光谱数据进行 将 ． ５ ０ ３２１ ．． 正射纠正 融合 Ｐ ｎｈｒ 算法用于高分辨率全色影像和多光谱 影像 的融合生成 ａ ｓａ ｐ 正射 纠正的条件有以下三个 ： ） （ 物理模 型与星历参数 ； ） 当精 高分辨率彩色影像 。 １ （适 ２ 这种技术通常被称为 ｐｎ ｓａ ｅ ｉ ． Ａ Ｓ Ａ Ｐ ａ—ｈ ｒ ｎ ｇ Ｐ Ｎ Ｈ Ｒ ｐ ｎ 度的控制点 ： ） 当精度 的 Ｄ Ｍ￣ （适 ３ Ｅ ｉ 。 Ｅ Ｎ适用于 ８ ｉ１ｂ 或 是 ３ｂｔ ｂ， ｉ ｔ６ ｔ ２ ｉ数据 。可以用于相同传感器或是不同 ＳＯ５ Ｐ Ｔ 正射纠正的 Ｇ Ｐ Ｃ 控制点采用 １ １ ０ ０ ：０ ０ 地形图量取。 一般 １ 传感 器之间影像的融合。Ｐ ｎｈｒ 独具特色的融合方式 （ ａ ｓａ ｐ 目前国际上 景 ＳＯ５ Ｐ Ｔ 数据范 围内平 均分布 １ 个 以上控制点 ． 正控制点点位影 公认 的最好 的融合 方法） 能最大限度地保 留多光谱影像 的颜色信息 ５ 纠 ． 像必须 能够 清晰判读 ． 点位不 宜大于 ４ 个像 元 ． 一般选择在 道路交叉 和全 色影像 的空间信息 ， 融合后 的图像更加接近实际。 Ｅ、 ｌ 田埂交叉处等细小线状地物交叉处 。坐标量取精度 为图上 ０１ ｍ ． ｍ ３ ． 数据镶嵌 ．４ ２ 对于 １ ８ 西安坐标系统新版地形 图 ， ９０ 量取 坐标后 直接使用 。对于 Ｓ Ｏ 卫星数据量 大 ． Ｐ Ｔ５ 进行整景（ ０ ｍ ６ ｋ 镶嵌不可取 ， ６ ｋ ｘ ０ ｍ） 因此 １５ 年北京坐标系的旧版 地形 图． ９４ 量取后换算成 １８ 坐标后使用。 ９０ 正射 纠正 、 融合后 的数据需 根据实际工 作 。 利用 Ｐ Ｉ Ｇ Ｏｍ ｇ 软 Ｃ 或 Ｅ ｉａｅ 采用 Ｇ Ｏ ｍ ｇ ．３进行影 像正射 纠正 时 ，采 用 了 Ｓ Ｏ ５的 件 中的镶嵌模块对数据进行镶嵌。镶嵌后的影像应保 （ Ｅ ｉａ ｅ ４１ ｖ ． ＰＴ 下转第 ３ ９ ６ 页）

（ ＲＭｓ 误 差 均 满 足小 于 １个像 元 的 图 像 几 何 精 校 ） 正一般 要求 。地 形 校 正 所 有 ＧＣ ］ Ｐ总 的点 位 误 差
１ ８ ０个 像 元 （ ． ５ｎ ， Ｇ Ｐ 最 大 ＲＭ Ｓ误 差 为 ．２ ４ ４ Ｉ） 而 Ｃ
分类法 对研 究区 Ｓ Ｏ ５遥感影像进行 分类试验 。 Ｐ Ｔ
１ 数 据 获 取 与 研 究 区概 况
１ １ 数 据 获 取 ．
２ ４ ５ ６ １ 。校 正 精 度 在 误 差 允 许 范 围 之 内 ， ． ６ （ ． ６ｍ） 满 足森 林资 源调 查规划 分类 的要 求 。
着 大量的野外作业 ， 如何 把林 业调查人 员从繁 重 的体 力 劳动中 解放 出来 ， 提高 林 业 发 展 和经 营 决 策水 对 平， 促进林业 可持续发展都具 有重要 的意义 。因此本
文采 用 最 小 距 离 法 、 大 似 然 法 、 氏 距 离 法 和 目视 最 马
交林 、 叶混交林 为 主 。 针
基 于 Ｓ ＯＴ５遥 感影 像 的珲 春 林 业局 森 林 分 类 研 究 Ｐ
张黎 明 孙 亚峰 李 娟 。 ， ，
（． １ 吉林 省 林 业 调 查 规 划 院 ，吉林 长 春 １ ０ ２ ； ． 北 省 林 业 调 查 规 划 设 计 院） ３０２２河
摘 要 ： 用 Ｓ Ｏ 卫 星 图像 对 研 究 区森 林 类 型 进 行 计 算 机 分 类 ， 利 Ｐ Ｔ５ 总体 精 度 普 遍 不 高 ， 且 许 多森 林 地 类 或 林 分 类 型 的 生 并 产 者 精 度 和 用户 精 度 均 比 较 低 ， 分 类 型 与 检 验 样 本 都 存 在 较 大 偏 差 。在 四 种 分 类 方 法 中 ， 氏 分 类 法 精 度 最 高 ， 体 精 度 林 马 总

１２ “ 类” 查 的任 务 ． 二 调
源 、 利用调查和数 字国土工程及 土地 资源和土地利用信 息 土地 系统数据更新 的主要卫 星遥感 影像 。国家林 业局也 统一要求 全 国“ 二类 ” 调查利用 Ｓｏ一 遥感影像数据作为基本的森林 资 ｐｔ ５ 源信息源提取各类信息 。山西省 “ 二类 ” 调查遥感 数据是 ２０ Ｏ３ 年 ６ ～ ０４ ｌ 的 Ｓｏ一 卫星影像 ， 月 ２０ 年 １ ｐｔ ５ 其多波段 影像分辨率 为 １米 ， Ｏ 全色波段影像分辨率为 ５ ， 米 进行融合后 的影像分辨 率为 ５ 。 米 ３ 利用 Ｓｏ一 ｐｔ ５遥 感影像进 行“ 二类” 调查 的具体方 法 根据 国家林业局《 森林资源规划设计调查 主要技术规定》 、 《 山西省森林资源二类调查工作方案》 山西省森林资源二类 和《 调查技术方案》采用 Ｓ ｔ ５ 星遥感影像 ， 算机进行 正 ， ｐ 一 卫 ｏ 经计 射校正 、 融合 、 色彩处理 后 ， 行地类 目视解译 判读 区划 ， 进 进 并 行现地调 查修 正 ， 获取全省森林资源现状信息 。
收 稿 日期 ：０ｒ—０ —２ ２０ ７ ６ ５
和 Ｇ Ｏｉ ｇ ｅ Ｅ 坩ｉ 两种遥感 图像处 理软件 对 １ 米 多波段 影像数 — ｎ Ｏ 据和 ５ 米全 色波段影像数据进 行正 射校正 。利用 同幅 Ｄ Ｍ拼 Ｅ 接数据对 遥感 图像进行 几何校正 ， 消除几何 畸变 ， 影像精 进行 确定位 、 投影变换 以及进行辐射测 量校正 ， 包括去带 以及量化 等级的扩展。 （） 融合与镶嵌 ： Ｓｏ一 卫星 ５ ２图像 将 ｐｔ ５ 米全色高空 问分 辨 率 的影 像与 Ｓｏ一５ 波段高光谱 ｌ ｐｔ 多 Ｏ米分辨率 的影 像融合 在 起， 以生成具有 更 多空 间细节 、 谱细 节 ， 光 更容 易判读 的影 像， 同时将多个景幅的卫片图像进行镶嵌 。 （） ３图像增强处理 ： 线性拉 伸或非线性 拉伸 对遥感 图 采用 像数据进行 以森 林植 被 为主体 的增 强处 理 ， 图像 的边 缘 轮 对 廓 、 比度等 特征进行 强化 或锐化 ， 对 处理后 的遥感图像清楚 、 纹 理清晰 、 层次 丰富、 色调饱满 、 亮丽 自然 、 细部 特征清晰 ， 可判读 性好 ， 几何校正后符合 精度要求 ， 地形 、 物、 界及公里 网套 地 境 合较好 。 ３１２ 地理信息叠加 ．． 在通过上述处理后的遥感影像图上叠加公里网 、 经纬 网及

一
是将 ３ Ｓ技 术 与 现 地 调 查 相 结合 ，在 现有 Ｆ Ｉ 基 础 上 ， ＭＳ 利 用 计 算 机 搜 索 发 现 变 化 小 班 和 人 机 交 互 解 译 搜 索 林 地 利 用 变 化 信 息 ， 通 过 外 业 验 证 变 化 信 息 ， 终 建 成 并 最 新 的 Ｆ Ｉ 。 因此 ， 对 Ｆ Ｉ 新 的技 术 需 求 和 林 业 部 ＭＳ 针 Ｍ Ｓ更
门 实 际工 作 情 况 ， 定 了其 技 术 路 线 ： 利 用 Ｓ Ｏ ５遥 确 即 ＰＴ
感 影 像 和 已有 调 查 Ｆ Ｉ 叠 加 ， 索 变 化 的信 息 ， 利 用 ＭＳ 搜 再 人 机 提 取 变 化 信 息 ； 、 业 相 结 合 ， 用 Ｐ Ａ辅 助 外 业 内 外 利 Ｄ
调 查 和小 班 定 位 ；调 查 单 位 和 营林 生 产 单 位 相 结 合 ， 共 同协 作 ， 终 建 成 新 的 Ｆ Ｉ ￣。 最 Ｍ Ｓａ
１３ 研 究流 程 ．
地 区， 而实现立体观测 。 文首先提出 了以 ３ 从 本 的 Ｆ Ｉ ＰＴ Ｍ Ｓ更 新 是 一 项 技 术 性 很
体 技术来更 新 Ｆ Ｉ ，其 次对更新 的技术路线 和方 法进 ＭＳ
行 了详 尽 的 介 绍 ，最 后 还 对 目前 Ｆ Ｉ 新 过 程 中 所 产 Ｍ Ｓ更
１４１ Ｆ Ｉ ． ． Ｍ Ｓ更 新 类 型
ＦＩ Ｍ Ｓ更 新 主 要 分 为 两 部 分 ： 图
形 数 据 更 新 和属 性 数 据 更 新 。具 体 来 讲 又 分 为 林 地 地
类 、 林 因 子 、 属 的 改 变 ， 村 调 整 、 状 地 物 的 增 减 森 权 乡 线
邻 陕 西 省 宝 鸡 市 凤 县 ， 连 甘 谷 县 ， 靠 秦 州 区 、 当 西 南 两

Ｄｉ ｃ ｓ ｉ ｎ ｏ ＰＯＴ５ Ｉ ａ ｅ Ｄａ ａ ｏ ｃ ｅ ｎ Ｖｉｕ ｌ ｓ ｕ ｓｏ ｎ Ｓ ｍ ｇ ｔ ｆＳ ｒ ｅ ｓ ａ
Ｉ ｔ ｒ ｅ ａ ｉ ｎ ｆ ｒ Ｆｏ ｅ ｔＩ ｅ ｏ ｙ ｎ ｅ ｐｒ ｔ ｔ０ ｏ ｒ ｓ ｎｖ ｎｔ ｒ
Ｗ Ａ ＮＧ Ｙｕ
流 程 和 方 法 等方 面探 讨 Ｓ Ｏ Ｐ Ｔ５信 息 提 取 ， 调 查 成 果 做 了 分析 。结 果 表 明 ： 用 Ｓ Ｏ ５高 分 辨 率卫 星 对 采 ＰＴ 影 像屏 幕 目视 判 读 区 划 方 法 组 织 森 林 资 源 规 划 调 查 ， 切 实 可 行 的 ， 够 大 幅度 提 高 调 查 工 作 效 率 、 是 能 保 证 了调 查 成 果 的精 度 和 可 靠 性 。 关 键 词 ：Ｐ Ｔ５遥 感 数 据 ； 林 资 源 调 查 ； 译 标 志 ； ＳＯ 森 解 判读 区划 中 图分 类号 ： ２ ８ Ｐ ０ 文献标识码 ： Ａ 文 章 编 号 ：０ １２ ｌ （０ ０ ０ —０ ７０ １０－ １７ ２ １ ）２０ ５－４
陕 西林 业 科 技
２ １ ，２ ：７ ６ ００（）５￣ ０
Ｓ ａ ｎ Ｆｏ ｅ ｔＳ ｉｎ ｅ ａ ｄ Ｔｅ ｈ ｏ ｏ ｙ ｈ ａ ｍ ｒ ｓ ｃｅ ｃ ｎ ｃ ｎ ｌｇ
森 林 资 源 调 查 中 Ｓ ＯＴ Ｐ ５遥 感 影 像 屏 幕 目视 判 读 方 法 探 讨
王 玉
（ ｒｈ ｓ Ｉ ｓ ｔｔ ｆ Ｆ ｒｓ Ｉ ｖ ｎｏ ｙ， ａ ｎｎ ＆Ｄｅｉ ｎ Ｎｏ ｔｗｅｔ ｎ ｔ ｕｅｏ ｏｅｔ ｎ ｅ ｔｒ Ｐｌｎ ｉｇ ｉ ｓｇ ，Ｘｉｎ， ｈ ａ ｘ ７ ０ ４ ） ￣ Ｓ ａ ｎ ｉ １０ ８ ａ
Ａｂ ｔ ａ ｔ ｓｒ ｃ ：Ｆｏ ｅ ｔｉ ｖｅ ｏ ｙ ｉ ｎ ｉ ｒ ｓ ｎ ｎｔ ｒ ｓ ａ ｍｐｏ ｔ ｎ ａ ｔ ｏ ｔｏ ｌｆ ｒ ｓ ｅ ｏｕ ｃ ｓ ｍ ｏ ｉｏ ｉ ｇ ｓ ｓ ｅ ａ ｄ ｉ ｒ ａ ｔ ｐ ｒ ｆｎａ ｉ ｎａ ｏ ｅ ｔ ｒ ｓ ｒ ｅ ｎ ｔ ｒｎ ｙ ｔ ｍ ｎ ｓ ｅ ｒ ｍｅ ｙ ｉ ｘｔｅ ｌ ｍｐｏ ｔ ｎｔｂ ｓｃｗｏ ｋ ｉ ｏ ｅ ｔ ｙ ｉ ｒ ａ ａ ｉ ｒ ｎ ｆ ｒ ｓ ｒ ｎ Ｃｈｉ ａ ｎ ．Ｂａ ｅ ｎ ｔ ｎｖ ｓ ｉ ｔｏｎ ｏ ｓ ｄ ｏ ｈｅｉ ｅ ｔｇａ ｉ ｆＬｕｏｃ ａ ｏ ｅ ｔｒ — ＇ｈｕ ｎ ｆ ｒ ｓ ｅ ｓ ｒ ｅ ａ ｎｇ ａ ｄ ｔ ｅ ｃ ｒ ｃ ｅ ｉ ｔｃ ｆＳＰＯＴ５ ｉ ｇ ａ ａ，ｔ ｉ ａ ｅ ｉ ｃ ｓ ｓ ｔ ｉ ｓｏ ｆｌ ｎ ｏｕ ｃ ｓ ｐｌｎｎｉ ｎ ｈ ｈａ ａ ｔ ｒｓ ｉ ｓｏ ｍａ ｅ ｄ ｔ ｈ ｓ ｐ ｐ ｒｄ ｓ ｕｓ ｅ ｈｅ ｄｖｉｉ ｎ ｏ ａ ｄ ｔ ｐｅ ｐ ｏ ｅ ｓ ａ ｔ ｄｓｆ ｏ ｓ ｒ ｅ ｉｕａ ｎｔ ｒ ｅ ａ ｉ ｎ ａ ｌ ｓｔ ＰＯＴ５ ｉ ｆ ｒ ｔｏ ｘｔａ ｔ ｙ ｒ ｃ ｓ ｎｄ ｍｅ ｈｏ ｒ ｍ ｃ ｅ ｎ ｖ ｓ ｌｉ ｅ ｐｒ ｔ ｔｏ ｓ ｗｅ ｌａ ｈｅ Ｓ ｎ ｏ ｍａ ｉ ｎ ｅ ｒ ｃ ．

ｔ ｎ ｏ ｒｅ ｓ ｃｅ ｏ ｏ ｉｏ ｉ ｆｔ ｐ ｉｓｃ ｍｐ ｓｔ ｎ， ｕ ａ ｅ ｔ ｎｅｐｒ ｔｂ ｏｕ ｅ ｄｒ ｃ ｙ， ｅ ｔｎ ｉｅ ｉ ｔｒ ｒｔｔ ｅ ｆｃｏ ｓｏ ｇ ｏ ｅ ｅ ｉ ｎ ｂｌ ｏ ｉ ｔｒ ｅ ｙ ｖ ｌｍ ｉ ｔ ｅｌ ｘｅ ｓｖ ｎｅ ｅ ｉ ａ ｔｒ ｆａ ｅ ｐ ａ ｖ
（ ｕｎｎＩ ｔｕ ｆ ｏ ｓ Ｉ ｅｔｙａｄＰａｎｎ ， ｕｍｎ ０５ ｕｎｎ Ｃ ｉ ） Ｙ ｎａ ｓｔｅｏ ｒ ｔｎ ｎ ｒ ｎ ｌ ｉｇ Ｋ ｎ ｉ ６ ０ １Ｙ ｎａ ， ｈｎ ｎｉｔ Ｆ ｅ ｖ ｏ ｎ ｇ５ ａ
Ａｂ ｔ ａ ｔ ｈ ｐ ｌｃ ｔ ｎ ｓｔａ ｏ ｆＳ ＯＴ ａｅｌ ｅ ｒｍｏｅ ｓ ｎ ｉｇ ｉｆｒ ｔ ｎ ｔ ｏｅ ｔｒｓ ｕ ｃ ｓｉ ｖ ｎｏ ｙ ｓ ｒ ｃ ：Ｔ ｅ ａ ｐ ｉａｉ ｉ ｔ ｎ ｏ Ｐ ５ ｓ ｔｌｉ ｅ ｔ ｅ ｓｎ ｎ ｏｍａｉ ｏ ｆｒ ｓ ｅ ｏ ｒｅ ｎ ｅ ｔｒ ｏ ｕｉ ｔ ｏ ｉ ｎ ａ ｒ ｖｎ ｅ ｉ ｎｒ ｄ ｃ ｄ ａ ｈ ｃ ｉｖ ｍｅ ｔｏ ｔｉ ｅ ｓ ｓ ｍｍａｉｅ ．Ｔ ｅ ｐ ｏ ｌｍｓｓ ｃ ｓｉ ｓｔｑ ｎ Ｙｕ ｎ ｎ ｐ ｏ ｉ ｃ ｓｉ ｔ ｕ ｅ ｎｄ ｔ ｅ ａ ｈ ｅ ｅ ｎ ｂ ａｎ ｄ ｉ ｕ ｏ ｒｚ ｄ ｈ ｒｂ ｅ ｕ ｈ ａ ｎ ｔ — ｌ ｆ ｃｅ ｔｕ ｅｓａ ｉｇ ｏ ｅｃ ｎ ｏａ ｏ ｆｒｍｏｅ ｓ ｎ ｉｇ，ｕ ｒ ｃ ｇ ｉａ ｌ ｐ ｃｆｃ ｓ ｉ ｔｐ ｉｎ ｎｄ ｒｔｎｄｎ ｆｔ ｏ ｎ ｔｔ ｎｏ ｅ ｔ ｓｎ ｈ ｉ ｅ ｎ ｅ ｏ ｎｚ ｂ ｅ ｓ ｅ ｉ ｏｌ ｙ ｅ，ｄｆ ｃ ｌ ｉ ｔｒ ｒｔ — ｉ ｉｆ ｕｔ ｎ ｅｐ ｅ ｉ ａ
ｒｍｏｅ ｓ ｎ ｉ ｇ ｅ ｔ ｅ ｎ ｓ

～ 一 林 调 源 感 酣 群 承 基 一 ～
文献 标识 码 ：Ｂ
Ｓ ｐ ｏ ｔ ５ ￣ ＿ 星 是 法 国空 间研 究 中 心 （ Ｃ ＮＥ Ｓ）
于２ ０ ０ ２ 年５ 月 发射 的一种地 Байду номын сангаас观测 卫星 系统 。
Ｓ ｐ ｏ ｔ ５ 遥感 数据 的多光谱 波段 空 间分 辨率 为 １ ０ Ｉ ｎ ， 短 波 红 外 空 间 分 辨 率 为 ２ ０ ｉ ｎ ， 全 色 波 段 空 间 分 辨 率 最 高 可 达 到 ２ ． ５ Ｉ ｎ 。Ｓ ｐ ｏ ｔ ５ 遥 感 影 像 的 专 业 制 图 比 例 尺 为 １：２ ５ ０ ０ ０ ， 概 览 成 图 比 例 尺 极 限 为
中 图分类 号 ： ￥ ７ ５ ７ ． ２
１ 基 于Ｓｐ ｏ ｔ ５ 遥 感 影 像 的 森 林 资 源 调 查 １ ． １ Ｓ ｐ ｏ ｔ ５ 遥 感 影 像 概 况
表１ Ｓｐ ｏ ｔ ５ 遥 感 影 像 地 类 判 读 识 别 能 力 评 价 简 表
地 类 判 读识别 能力 地 类 判读识 别 能力
． ３ 基 ＠Ｓ ｐ ｏ ｔ ５ 遥 感 影 像 进 行 森 林 资 源 调 查 的 确 、 丰 富 、 可 靠 、动 态 和 经 济 的 地 理 信 息 １
源 。相 比 森 林 资 源 调 查 中使 用 的 其 它 类 型 遥 过 程 基 于Ｓ ｐ ｏ ｔ ５ 遥 感 影 像 进 行 的 森 林 资 源 调 查 感 影 像 ，Ｓ ｐ ｏ ｔ ５ 遥 感 影 像 具 有 明 显 优 势 。 例
类 型 齐 全 且 有 代 表 性 的 样 地 ； 然 后 ， 利 用 小 班 边 界 时 ，应 以 山 脊 、 山 谷 、溪 谷 及 道 路 ＧＰ Ｓ 定 位 ，找 到 样 地 位 置 ，进 行 样 地 野 外 调 等 地 物 为 界 线 ，权 属 界 线 为 主 ， 同 时 兼 顾 宗 查 ，现 地 拍 照 建 立 档 案 ，记 录 森 林 资 源 调 查 地 的 完 整 性 ， 尽 量 做 到 一 个 小 班 内 权 属 一