美团O2O地CRM系统架构设计

美团网系统设计说明书姓名：李晓光赵霞王金宝田林伟学号：05、09、12、13学院：信息学院专业：软件工程教师：马小军2013年12月8日1. 引言1.1 编写目的21世纪的到来，伴随着许多电商业务的新兴和繁荣。

计算机网络的蓬勃发展，为电商产业的发展奠定了基础，使得更多更广泛的电商产业为人们提供了更加便利的生活服务。

简单地说，美团网其实就是一个团购的中介网。

美团网的运营方式也非常简单，网站本身充当了中介的作用。

把有意购买低价打折物品的人们召集到一起组成一个团购队伍，当这个队伍的人数达到最低限度时，则可成功进行团购，享受最低价格购买商品。

如果人数没有达到最低限度，则此次团购失败，用户也无须承担任何风险。

网站赚取的就是团购过程中的成交费。

团购网是媒体、社区和电子商务的跨界组合。

可以从三个原则对网站进行判断:一是省钱，折扣一定是前所未有的，二是省心、筛选、比较、判断的过程被压缩到一个页面上，消费者只需要判断自己是否需要这个产品，第三点体现出媒体的功能—有趣。

1.2 背景a.软件系统的名称：美团网b.提出者：王兴c.开发者：王兴及其团队d.用户：全体注册成功消费者1.3 实现功能团购网站发展到现在，要做出新意并不容易。

每天仅仅有1件、而且都立足于各个城市提供本地化团购，最大特点就是这些团购是以服务类为主、而不是折扣价的商品，这些服务包括SPA、跳伞等各类培训课程和高尔夫、滑雪、划艇等活动，而且这些团购的折扣都相当低，因为每天只有一件，要非常注重选择，一般折扣可以达到六折、四折，甚至还有一折的，毕竟团购的商品和服务才是吸引用户的根本之道。

美团网站的业务流程：第一，网站先去那些当地消费者感兴趣、利润较高的商家，就某一项产品或服务，跟他们谈一个超大的折扣，并且商量好合作的商家在某一个折扣上能够接受最低成团人数用来做团购。

第二，在网站发布团购活动信息：商品名称，折扣，价格，最低成团人数，倒计时，商家联系信息。

第三，网站要有一个客服甚至更多的客服人员回答会员实时的对于当天团购商品的提问。

crm系统方案一、引言在当今竞争激烈的商业环境中，客户关系管理（Customer Relationship Management，简称CRM）的重要性日益凸显。

CRM系统可以帮助企业更好地管理客户关系、提高销售效率、增强客户满意度，并为业务发展提供全面的数据支持。

本文将介绍一个完善的CRM系统方案，旨在帮助企业实现业务目标和提升竞争力。

二、系统构架1. 数据库管理CRM系统的核心是一个强大的数据库，集中存储和管理客户信息、销售数据、市场活动等相关数据。

数据库管理功能包括数据录入、存储、更新和查询，并可以根据企业需求进行定制化开发，以满足不同业务场景的要求。

2. 客户关系管理CRM系统通过全面记录客户信息和互动历史，帮助企业建立客户画像，分析客户需求，提供个性化的服务和沟通。

系统可以自动化客户互动流程，包括销售机会跟进、客户反馈处理等，提高销售团队的协作效率。

3. 销售管理CRM系统提供全面的销售管理功能，包括销售机会管理、合同管理、订单管理等。

通过销售机会管理，企业可以跟踪潜在客户，评估销售机会的价值和成功概率，并制定相应的销售策略。

合同管理功能可以帮助企业管理合同全生命周期，包括合同起草、审批、签署和执行等。

4. 市场营销CRM系统可以支持市场活动管理、营销策略制定和执行。

系统可以帮助企业进行目标客户细分、市场活动计划和执行，同时提供活动效果跟踪和分析报告，以评估市场活动的效果并不断优化营销策略。

5. 客户服务管理CRM系统提供客户服务管理功能，包括客户反馈管理、服务请求处理、客户满意度调查等。

通过及时响应客户的反馈和需求，系统可以提高客户满意度，增强客户黏性，并帮助企业建立良好的口碑和品牌形象。

三、系统特点1. 数据安全性CRM系统具备可靠的数据安全保障措施，包括数据加密、权限控制、备份和灾备等措施，确保客户信息和企业数据的安全性和完整性。

2. 可扩展性CRM系统采用模块化设计，可以根据企业业务发展需要进行灵活扩展。

CRM系统结构与设计CRM（Customer Relationship Management）系统是一种通过综合客户信息、优化销售流程、提升客户满意度的信息管理系统，旨在帮助企业建立良好的客户关系，并通过对客户信息的全面管理提高销售业绩。

一个好的CRM系统结构和设计能够满足企业的需求，并提供可靠、高效的解决方案，本文将探讨CRM系统的结构和设计。

首先，CRM系统的结构分为三个层次：数据层、业务逻辑层和表现层。

表现层是CRM系统的用户界面，负责与用户进行交互。

该层可以包括Web界面、移动端界面等形式，方便用户在不同终端上使用系统。

表现层的设计需要考虑用户体验、界面美观和易用性，以便用户能够快速上手并享受到系统的优势。

其次，CRM系统的设计需要考虑以下几个方面：1.业务需求分析：在CRM系统设计之前，需要充分了解企业的业务需求，包括对客户信息的管理、销售流程的优化和客户满意度的提升等目标。

通过与企业内部各部门的沟通和调研，明确系统需要满足的功能和要求。

2.数据模型设计：在设计CRM系统时，需要设计合理的数据库模型，包括表关系、字段类型、数据约束等。

数据模型的设计需要考虑到数据的完整性、可扩展性和性能。

3.系统架构设计：CRM系统的架构设计需要结合企业的规模和需求，选择适当的架构模式。

常见的架构模式有单体应用架构、微服务架构和云原生架构等。

不同的架构模式有不同的优势和劣势，根据企业的实际情况进行选择。

4.界面设计：CRM系统的用户界面设计需要注重用户体验，简洁清晰、易于操作。

设计师可以使用信息架构、交互设计和视觉设计等方法，提供一个用户友好的界面。

5.安全与隐私保护：由于CRM系统涉及到大量的客户数据，系统的安全性和隐私保护至关重要。

在系统设计阶段，需要考虑信息的加密、权限控制、访问审计等安全措施，确保数据的保密性和完整性。

6.技术选型与集成：在CRM系统设计中，需要选择合适的技术和工具来实现系统功能。

美团外卖管理信息系统一、系统背景介绍随着互联网技术的快速发展，网络早已经成为现代人日常生活中不可或缺的部分，网上订餐由于其独有的便捷性和直观性，更能够轻而易举地被现代人认同和接受。

互联网上诞生出这种便捷的订餐形式，也是电子商务应用的全新体现；从另一个侧面来看，网上订餐还起到了帮助推进电子商务的普及和应用进程的作用，网上订餐的形式，同时也在帮助加速电子商务应用的步伐。

随着时代发展的日益加快，我们身边每天都在发生日新月异的变化。

不论在哪个行业里，用户几个大的根本需求永远不会变，比如说像省钱、懒。

省钱”这个需求美团团购已经做到，现在该轮到“懒”这个需求。

外卖一个就足够满足“懒”的需求——吃饭不出门。

二、系统的组织结构和业务流程的分析1．系统的组织结构分析对美团外卖系统进行分析把美团外卖网上订餐管理信息系统分成几个模块，即信息管理模块、信息发布模块、意见反馈模块、食品管理模块、订单管理模块和送餐管理模块以及细分模块。

2．系统的业务流程分析（1）以下的是销售管理系统业务流程图的符号说明： 表格、报表制作业务功能描述信息传递过程三、系统的数据流程分析：（1）以下的是销售管理系统业务流程图的符号说明：（2）下图是数据流程图和数据字典：1，数据流数据流名称：客户信息说明：公司客户资料数据流来源：人工输入数据流去向：数据库、各种报表打印数据流组成：{客户编号，名称，联系人姓名，送餐地址，联系电话，备注}数据流名：商品信息；说明：菜品简介，图片信息数据流来源：人工输入数据流去向：数据库、各种报表打印数据流组成：{店家信息，菜品名称，菜品介绍及图片，销售价}2.处理逻辑处理逻辑编号：P2处理逻辑名称：录入店家、购买商信息输入的数据流：新客户信息客户记录处理逻辑描述：在原有记录的基础上，进行录入输出数据流：客户信息F1 客户信息表处理逻辑编号：P3处理逻辑名称：信息查询输入的数据流：客户信息处理逻辑描述：在原有记录的基础上，进行查询，看是否有查漏补缺的地方输出数据流：客户信息P4 添加、修改客户信息处理逻辑编号：P4处理逻辑名称：添加、修改客户信息输入的数据流：新客户信息客户记录处理逻辑描述：在原有记录的基础上，进行查询，看是否有查漏补缺的地方输出数据流：客户信息F1客户信息表处理逻辑编号：P5处理逻辑名称：录入餐品相关信息输入的数据流：新菜品推荐，菜单处理逻辑描述：在原有记录的基础上，进行新商品信息的录入输出数据流：餐品信息F2 餐品信息表处理逻辑编号：P6处理逻辑名称：餐品预订输入的数据流：购买者的订餐明细处理逻辑描述：购买者下订单，记录订单信息及送餐地址输出数据流：F3 订餐表处理逻辑编号：P7处理逻辑名称：联系店家送餐输入的数据流：订餐信息处理逻辑描述：把客户下单订餐情况告知店家，让店家准备送餐输出数据流：F3 订餐表处理逻辑编号：P8处理逻辑名称：查看反馈信息输入的数据流：客户反馈信息处理逻辑描述：查看客户的反馈信息，对问题进行整理，告知店家进行改善输出数据流：F4 客户反馈表3.数据存储数据存储编号：F1数据存储名称：客户信息表输入数据流：新客户信息+修改删除后的原信息数据存储组成：客户编号，名称，联系人姓名，联系地址，联系电话，备注关键字：客户编号数据存储编号：F2数据存储名称：餐品信息表输入数据流：新餐品信息+修改删除后的原信息数据存储组成：菜品的介绍及图片关键字：菜品介绍数据存储编号：F3数据存储名称：订餐表输入数据流：客户下的订单情况输出数据流：订单明细数据存储组成：菜品名称，订购数量，送餐地址关键字：菜品名称数据存储编号：F4数据存储名称：客户反馈表输入数据流：客户反馈信息输出数据流：客户反馈信息数据存储组成：客户对订餐、送餐、餐品一系列服务的满意程度及建议关键字：反馈信息四、系统运行界面1、用户注册界面当用户第一次登录美团外卖，并单击订购按钮图标时，会自动跳入注册页面，在注册页面，用户需要填写订餐人姓名、送餐地址、详细地址、送餐联系电话。

美团外卖分布式系统架构设计背景美团外卖已经发展了五年，即时物流探索也经历了3年多的时间，业务从零孵化到初具规模，在整个过程中积累了⼀些分布式⾼并发系统的建设经验。

最主要的收获包括两点：1. 即时物流业务对故障和⾼延迟的容忍度极低，在业务复杂度提升的同时也要求系统具备分布式、可扩展、可容灾的能⼒。

即时物流系统阶段性的逐步实施分布式系统的架构升级，最终解决了系统宕机的风险。

2. 围绕成本、效率、体验核⼼三要素，即时物流体系⼤量结合AI技术，从定价、ETA、调度、运⼒规划、运⼒⼲预、补贴、核算、语⾳交互、LBS挖掘、业务运维、指标监控等⽅⾯，业务突破结合架构升级，达到促规模、保体验、降成本的效果。

本⽂主要介绍在美团即时物流分布式系统架构逐层演变的进展中，遇到的技术障碍和挑战：订单、骑⼿规模⼤，供需匹配过程的超⼤规模计算问题。

遇到节假⽇或者恶劣天⽓，订单聚集效应，流量⾼峰是平常的⼗⼏倍。

物流履约是线上连接线下的关键环节，故障容忍度极低，不能宕机，不能丢单，可⽤性要求极⾼。

数据实时性、准确性要求⾼，对延迟、异常⾮常敏感。

美团即时物流架构美团即时物流配送平台主要围绕三件事展开：⼀是⾯向⽤户提供履约的SLA，包括计算送达时间ETA、配送费定价等；⼆是在多⽬标（成本、效率、体验）优化的背景下，匹配最合适的骑⼿；三是提供骑⼿完整履约过程中的辅助决策，包括智能语⾳、路径推荐、到店提醒等。

在⼀系列服务背后，是美团强⼤的技术体系的⽀持，并由此沉淀出的配送业务架构体系，基于架构构建的平台、算法、系统和服务。

庞⼤的物流系统背后离不开分布式系统架构的⽀撑，⽽且这个架构更要保证⾼可⽤和⾼并发。

分布式架构，是相对于集中式架构⽽⾔的⼀种架构体系。

分布式架构适⽤CAP理论（Consistency ⼀致性，Availability 可⽤性，Partition Tolerance 分区容忍性）。

在分布式架构中，⼀个服务部署在多个对等节点中，节点之间通过⽹络进⾏通信，多个节点共同组成服务集群来提供⾼可⽤、⼀致性的服务。

CRM系统方案1. 简介CRM（Customer Relationship Management，客户关系管理）是指通过分析客户数据和与客户的互动，以满足客户需求、提高企业销售和服务水平的一整套策略和技术体系。

CRM系统是指用于支持和管理企业与客户之间关系的软件系统。

本文将针对CRM系统的方案进行详细介绍，包括系统的设计思路、功能模块以及实施计划。

2. 设计思路2.1 目标CRM系统的设计目标主要包括以下几个方面：1.提升销售业绩：通过系统化管理客户信息和销售过程，提高销售团队的工作效率和销售业绩。

2.提升客户满意度：通过全面了解客户需求和互动，提供个性化的服务，提升客户满意度和忠诚度。

3.优化运营效率：通过自动化处理日常工作流程和数据管理，提高企业的运营效率和内部协作能力。

2.2 架构CRM系统的架构主要分为前端和后端两个部分。

前端主要负责用户界面的展示和用户交互，后端则负责数据处理和业务逻辑。

系统采用的技术栈包括：•前端：HTML、CSS、JavaScript、Vue.js•后端：Java、Spring Boot、MySQL、Redis系统的架构图如下所示：graph LRA(前端) --> B(后端)3. 功能模块CRM系统的功能模块主要包括以下几个方面：3.1 客户管理•客户信息录入：包括客户基本信息、联系方式、关联人员等。

•客户分类和标签：根据客户特征进行分类和标记，方便后续运营和市场活动。

•客户互动记录：记录客户与企业的各种互动，如电话、邮件、会议等。

•客户统计和分析：对客户信息进行统计和分析，了解客户需求和市场趋势。

3.2 销售管理•销售机会管理：跟踪销售机会的进展，包括线索来源、销售阶段、预测金额等。

•销售团队协作：协调销售团队的工作，分配任务、跟进进展、分享销售心得等。

•销售业绩统计：对销售业绩进行统计和分析，包括销售额、销售额增长率等指标。

3.3 服务管理•服务单管理：处理客户的服务请求和问题反馈，跟踪服务过程和结果。

这个生产过程由哪些角色参与了哪些事，生产出来的项目又是什么呢？以传统团购为例，一个经典的上单过程由美团在城市端的BD（业务拓展人员）发起。

BD和商家达成合作意向后签署一纸合同，再到美团的业务门户录入这次合作和详细方案，然后提交总部审核。

审核人员根据审核手册做出判断，如果本次合作和方案可靠合法就将其审核通过。

审核通过的方案再经过CMS（内容管理系统）完成标题图文的包装和各个C端渠道的适配，一单项目就生产完成了。

可以看到，这个过程涉及多个业务环节和人员角色，如果能提高其中一些环节效率或减少人员投入，将成为公司的核心竞争力。

除了传统团购，美团在O2O的一些细分领域，比如酒店、旅游、外卖、早餐等等也逐步开花结果。

这些新生的细分领域的项目标准化程度不一，如何支持这些细分领域的项目生产，如何让这个支持过程高效可靠，帮助美团把握住一个又一个的O2O风口，就成了美团供应链系统面临的挑战。

供应链系统的挑战复杂数据细粒度结构化在购买传统商品时，在淘宝、京东上，用户更关心的是产品规格、材质、物流方面的信息，比如一件红色T恤，用户会关心是纯棉的吗，是不是XL码，所在的省份支持哪些快递公司，快递费多少，而不太会关心商家所处的位置。

而购买餐饮团购时，用户就非常关注这个商家的物理位置，需要具体到哪个城市哪个商圈哪个门店。

即使同为团购单，餐饮和酒店又有很大不同。

餐饮单需要关心几人餐，餐具是否免费，允不允许自带酒水，是川菜还是江浙菜系列等。

酒店单需关注是大床房还是双人床房，是否免预约，工作日和周末是否价格不同等。

由此可以看出，在不同的细分领域，甚至同一领域下不同的品类，商品的标准化程度都有很大不同。

以传统团购中餐饮品类下火锅子品类为例，一个细化的方案包括：方案信息（菜系、几人餐、套餐几选几、具体菜品等），购买须知（交易类型是美团券还是优惠码，项目有效期，美团券有效期等），还有商家自身文案描述等，大概涉及将近100个属性。

那么问题就来了，为什么需要将粒度拆分得这么细呢？背后有两个原因。