多阶段抽样抽样技术蒋妍

第九章 多阶段抽样第一节 多阶抽样概述一、 多阶抽样的概念1、单阶抽样：从总体中通过一次抽样就能够产生一个完整的样本，这类抽样即为单阶抽样。

前面介绍的几种抽样方式均为单阶抽样。

适合用于总体单元数相对较少的抽样过程。

2、多阶抽样：将整个抽样过程分成若干个阶段，一个阶段一个阶段地进行抽样以完成整个抽样过程，这种抽样即为多阶抽样。

当我们面对的总体单元数很庞大，而且分布范围很广时，如果使用前面所学习的单阶抽样方法，不仅工作量大，而且在精度上很难把握，此时如果改用多阶抽样方法，就会避免上述困难，从而达到理想的抽样效果。

3、关于多阶抽样的具体描述：如果我们面对的一阶单元内总体基本单元数相当大，作全面的调查就会比较困难，或者一阶单元内各二阶单元可以给出相近的结果，作全面的调查又无必要。

此时从费用和抽样估计效率考虑，便可以从总体中随机抽取一部分一阶单元，然后再从被抽中的一阶单元内，随机抽取部分二阶单元并对他们作全面调查，我们把这种抽样技术称为两阶抽样。

如果在被抽中的二阶单元中，再抽取部分三阶单元组成样本，并对抽中的三阶单元进行全面的调查，这就是三阶抽样。

类似地，可以定义四阶抽样或更高阶的抽样，通常将两阶以上的抽样称为多阶抽样。

需要指出的是，多阶抽样中，各阶可以采用不同的抽样方法，也可采用同一种抽样方法，要视具体情况和要求而定。

在两阶抽样中，总体各一阶单元所包含的二阶单元数，有相等和不相等的两种情况。

前者无论在样本的抽取还是在指标的估算方面都相对比较简单，然而在抽样实践中却很少有这种情况的存在，但作为基本方法仍然有其实际意义；后种情况在抽样和指标的估算方法上都较为复杂，然而在实际中普遍存在此种情况。

4、两阶抽样与分层抽样和整群抽样的关系：将总体分为若干个一阶单元，如果在每一个一阶单元中，都随机抽取部分二阶单元，由这些二阶单元中的总体基本单元组成的样本，在抽样的方式上，就相当于分层抽样；如果在全部的一阶单元中，只抽取了部分一阶单元，并对抽中的一阶单元中的所有的基本单元都做全面调查，这就是整群抽样。

中国教育追踪调查（CEPS）抽样设计中国教育追踪调查（CEPS）是我国第一个针对初中阶段学生群体的全国性、连续性的大型社会调查项目，基线调查于2013-2014学年进行。

调查采用多阶段的概率与规模成比例（PPS）的抽样方法。

本报告将对调查的抽样设计进行说明。

（一）多阶段抽样设计中国教育追踪调查（CEPS）采用多阶段的概率与规模成比例（PPS）的抽样方法，抽样过程分为四个阶段。

（二）抽样框设计1.第一阶段抽样第一阶段，以县（区）级行政单位作为PSU。

根据2010年全国第六次人口普查数据，将全国（31个省、自治区、直辖市，不含港澳台）共2870个有常住人口的县（区）级行政单位形成3个抽样框，共抽取28个县（区），其中核心样本15个县（区），补充样本13个县（区）。

1在计算权数时只考虑学生，而不考虑家长、班主任、主科目（语数英）任课教师以及学校领导。

抽样框1：全国所有2870个县（区）级行政单位。

从中抽取15个区（县）作为核心样本。

抽样框2：上海市所辖18个县（区）。

为充分反映特大城市上海市的特殊情况，本次调查将上海市所辖18个县（区）单独作为一个抽样框，从中抽取3个县（区）作为补充样本。

具体而言，在抽样框2中，由于上海市多个县（区）拥有大量外来流动人口，为了更好地反映这种特殊性，在抽样时首先从上海市全部18个县（区）中抽取1个县（区）作为抽样框2的核心样本，再将18个县（区）中拥有大量流动人口2的13个县（区）作为一个子抽样框，从中抽取2个县（区）作为抽样框2的补充样本。

抽样框3：全国拥有大量流动人口的120个县（区）。

为使更多流动儿童、随迁子女进入样本，从而充分反映流动人口的特殊属性对教育过程和教育不平等的影响，本次调查从全国拥有大量流动人口的120个县（区）中抽取10个县（区）作为补充样本。

2.第二阶段抽样第二阶段，以学校作为SSU。

由地方合作单位通过入样县（区）教育部门收集当年（2013-2014学年）最新统计的学校名单3、学校类型4和学校规模5等基础资料。

阶段抽样案例在统计学中，抽样是一种常用的数据收集方法。

而在抽样中，阶段抽样是一种常见的抽样技术，它可以有效地帮助研究者获取代表性的样本数据。

本文将通过一个实际案例来介绍阶段抽样的应用和效果。

假设我们要对某个城市的居民进行调查，以了解他们对城市交通状况的满意度。

这个城市有多个区域，每个区域又有多个街道，我们希望在尽可能少的调查对象基础上，获取到尽可能全面的信息。

这时，阶段抽样就可以派上用场了。

首先，我们可以将城市划分为几个区域，然后在每个区域内随机选择若干个街道。

接下来，我们再在每个街道上随机选择若干个居民作为调查对象。

通过这种方式，我们可以在不需要调查所有居民的情况下，获取到代表性的样本数据。

假设我们选择了城市的四个区域，每个区域选择了两条街道，每条街道选择了十个居民。

这样，我们总共需要调查80个居民，就可以获取到对整个城市居民的满意度的信息。

通过这个案例，我们可以看到阶段抽样的优点。

首先，它可以帮助我们在保证代表性的前提下，减少调查对象的数量，从而节约时间和成本。

其次，它可以帮助我们获取到全面的信息，因为我们在不同的区域、街道和居民中都进行了随机选择，避免了样本数据的偏倚。

当然，阶段抽样也有一些注意事项。

首先，我们需要确保每个阶段的抽样都是随机的，这样才能保证样本的代表性。

其次，我们需要根据实际情况来确定每个阶段的抽样比例，以及每个阶段的样本容量，这需要一定的统计知识和经验。

总的来说，阶段抽样是一种简单而有效的抽样方法，它可以帮助我们在调查中获取到代表性的样本数据，从而进行有效的统计分析。

在实际应用中，我们可以根据具体情况来选择合适的抽样方法，以达到最佳的调查效果。

通过以上案例的介绍，相信读者对阶段抽样有了更深入的了解。

希望本文能够帮助读者在实际调查中更好地运用阶段抽样方法，获取到准确、全面的数据，为进一步的分析和决策提供有力支持。