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我国产业结构变迁与经济增长的动态关系——基于VAR模型的实证分析徐明阳【摘要】基于我国1978-2015年产业结构和经济增长数据,选取产业结构合理化和高级化两个视角来建立产业结构变迁与经济增长动态关系的计量经济模型.分析结果表明,产业结构合理化和高级化对我国经济增长均具有积极的影响,其中产业结构合理化对经济增长的积极影响具有一定的滞后性,产业结构高级化对经济增长的积极影响具有波动性和不稳定性;同时我国经济增长在一定程度上能够促进产业结构合理化进程的加深,而经济增长对产业结构高级化进程具有明显反方向影响.由此可见,我国产业结构变迁能够有效地带动经济增长,而经济增长对产业结构变迁的影响具有复杂性.%Based on Chinese industrial structure and economic growth data from 1978 to 2015, the rationalization and upgrade of industrial structure were selected to establish econometric model of the dynamic relationship between industrial structure change and economic growth.The results show that the rationalization and upgrade of industrial structure have positive impact on Chinese economic growth.The rationalization of industrial structure has a certain lag on economic growth, while the upgrade of industrial structure are volatile and unstable;at the same time, Chinese economic growth can promote the process of rationalization of industrial structure to a certain extent, but it has obvious negative influence on the upgrade process of industrial structure.It can be seen that Chinese industrial structure change can effectively promote economicgrowth, but the impact of economic growth on industrial structure change is complex.【期刊名称】《宜宾学院学报》【年(卷),期】2017(017)004【总页数】8页(P34-41)【关键词】产业结构合理化;产业结构高级化;经济增长;VAR模型【作者】徐明阳【作者单位】安徽大学经济学院,安徽合肥230601【正文语种】中文【中图分类】F121近年来，重视产业结构内部层次，加强区域产业结构协调发展，大力发展现代服务业等政策一直以来都是促进我国经济发展的重要手段。
经济增长与产业结构变迁关系的实证研究评述作者：陈锋来源：《新西部下半月》2013年第05期【摘要】本文对目前国内有关经济增长与产业结构变迁关系的实证研究进行了梳理、分类和评述。
经济增长与产业结构变迁关系的实证研究，大多肯定了产业结构变迁对经济增长的影响作用，但是仍然存在经验模型单变量回归，数据样本依赖，仅考虑产业之间的比例关系的量的层面变化的实证分析，没有考虑转型期初始产业结构、所有制结构等因素对产业结构变迁的影响。
【关键词】经济增长；产业结构变迁；实证研究；问题评述一、引言经济增长与产业结构变迁的关系在理论和实证的研究上都存在着显著的分歧，甚至可以说两者分属于相对独立的研究领域。
新古典经济增长理论认为经济增长与结构变化、经济政策无关，经济增长仅与外生的技术进步率有关。
新古典经济增长理论在研究经济增长问题时不考虑结构变化、社会福利和政策作用。
新经济增长理论在新古典经济增长理论的基础上，突出了技术外部性或知识溢出效应、人力资本、研究与开发、贸易和技术转移、分工和专业化等因素在经济增长所发挥的重要作用。
新古典和新经济增长理论都没有考虑经济结构变动对经济增长的作用。
发展经济学的结构主义关于经济结构及其与经济增长关系的研究，从霍夫曼（1958）的工业化四阶段理论、刘易斯（1954）的二元经济结构理论、罗斯托（1962）的主导产业理论到钱纳里（1989）的产业结构理论和库兹涅茨（1966 ）的产业结构理论。
结构主义的分析思路所赖以建立的思想基点有三个：对经济结构构成的分析，对经济结构与经济现象之间相互关系的分析、对与经济增长相伴随的结构变迁或结构转型的分析。
库兹涅茨按产业结构、企业类型、劳动力职业结构、要素份额与收入的规模分布、收入的使用方式、对外贸易比例、经济结构中增长趋势的横截面总共七个方面进行了剖析；钱纳里则按积累过程、资源配置过程、人口与分配过程三个过程分析了发展中国家的经济结构与经济发展的问题。
产业结构调整与经济增长关系的实证分析随着全球化和科技进步的推动，各国经济发展方式正发生着根本性的变化。
产业结构调整被认为是推动经济增长的重要途径之一。
本文将对产业结构调整与经济增长之间的关系进行实证分析，并探讨其影响因素和可能存在的问题。
首先，产业结构调整对经济增长具有重要作用。
一个国家的产业结构直接关系到经济的竞争力和创新力。
传统产业过度发展将导致资源浪费和环境破坏，而高科技产业的发展则能提高经济增长率和国际竞争力。
通过调整产业结构，国家可以促进经济的结构转型和升级，加强创新驱动型增长，提高全要素生产率，从而实现经济增长的可持续性。
其次，国家的产业结构调整与经济增长之间存在着相互作用的关系。
一方面，经济增长需要发展新兴产业和高附加值产业，而产业结构调整又是实现这一目标的重要手段。
通过调整产品结构和技术结构，国家能够提高产业链的附加值，并促进产业的技术创新和升级。
另一方面，经济增长又为产业结构调整提供了有效的支撑。
经济的快速增长将为国家提供更多的投资和资源，为产业结构调整提供了良好的条件。
然而，产业结构调整并非一帆风顺。
在实际操作过程中，各种问题和难题也会随之出现。
首先，产业结构调整可能导致一定的失业风险。
随着一些传统产业衰退，相关就业岗位会减少，可能导致一些工人流失。
此外，产业结构调整还需要克服一些体制机制障碍和利益分配纠纷。
由于既得利益者的抵制和保护主义的蔓延，产业结构调整的进程可能会受到限制。
在实证分析中，我们可以参考一些经济学家的研究成果。
以中国为例，中国经济结构调整是近年来的重要任务之一。
研究指出，在中国的产业结构中，制造业一直占据主导地位。
然而，随着国家推动转型升级政策的落地实施，中国制造业正面临着产能过剩和市场竞争力下降的问题。
因此，中国需要调整产业结构，加大对服务业和高技术产业的支持力度。
通过实证分析，我们可以发现，中国的产业结构调整与其经济增长之间具有积极的关联性。
中国政府的努力使得高技术企业的数量不断增加，从而推动了经济的增长。
武汉市产业结构与经济增长的实证分析摘要：根据武汉市1991—2010年的数据，通过运用计量经济学中单位根检验、格兰杰因果关系检验对武汉市产业结构和经济增长关系进行了实证分析，表明产业结构的变动和经济增长具有相互促进的作用，并且三次产业对经济增长的贡献不相同，第二次产业贡献最大，第三次产业的贡献仅次于第二次产业，第一次产业的贡献最小。
在此基础上，提出了能够促进武汉市经济发展的对策。
关键词：产业结构经济增长武汉市格兰杰因果检验1、引言近年来，围绕“结构调整”主线，武汉产业结构的调整优化步伐有所加快，经济结构出现积极变化，尤其是第二产业比重增速加快，成为保持经济稳定快速发展的重要动力。
而产业结构调整和经济增长之间具有密切的关系，武汉市产业结构的调整是否受到经济增长因素的影响，产业结构调整是否能够促进经济增长是被关心的问题。
2、武汉市产业结构与经济增长因果关系研究2.1 数学模型的建立进行格兰杰因果检验时要求受检验的变量是平稳的，如果变量是非平稳的，则要求非平稳变量是协整的，以避免伪回归。
2.2 武汉市产业结构与经济增长因果关系的计量经济研究2.2.1 指标和样本的选择本文选取1991-2010年武汉市总产值y作为经济增长的指标，三次产业产值x1，x2，x3作为产业结构的指标（数据来源《2011武汉市统计年鉴》），以分析产业结构和经济增长之间的关系。
为了消除时间序列中存在的异方差现象，本文对武汉市总产值y和三次产业产值x1，x2，x3分别取自然对数，即lny，lnx1，lnx2和lnx3。
2.2.2 实证分析2、三次产业拉动指gdp增长速度与各产业贡献率之乘积。
产业贡献率指各次产业增加值增量与gdp增量之比，产业拉动率指gdp增长速度与各产业贡献率之乘积，两指标综合反映了各产业增加值增长与经济总量增长之间的关系。
通过表3和表4可知，第一产业的贡献率在1991年是负值，从1992开始到1997年第一产业的贡献率处于不断变动之中，最高也只有13.81%，1998年又回到负的贡献率，而从1999年开始持续到2010年第一产业的贡献率基本是处于2%左右，这是很低的水平；同时第一产业对生产总值增长的拉动率总体上是降低的，从1998年开始第一产业对经济增长的拉动一直处于1个百分点以下的状态。
江苏省产业结构与经济增长关系的实证分析摘要：产业结构及其调整会推动或制约经济的发展，在不同时期和不同地区，产业结构调整对经济增长的绩效是不一样的。
本文选择江苏省1978-2009年三次产业生产总值的数据计算了不同时期moore结构变化值，通过衡量产业结构变动的速度来考察江苏省产业结构变动的进程。
另外，利用ａｄｆ单位根检验、ｅ－ｇ协整分析等计量经济理论对江苏省产业结构变动与经济增长之间的关系进行定量分析。
关键词：江苏省产业结构经济增长关系一、相关理论1.moore结构变动指标表征产业结构变动的指标有四种：产业结构变动值k、产业结构熵数指标、moore结构变化值指标和产业结构超前系数。
本文从数据可获得性与研究方法的适用性考虑，采用moore结构变化值分析江苏省产业结构变动的一般趋势。
我们运用空间向量测定法，以空间向量中夹角为基础，将产业共分为n个部门，构成一组n维向量，把两个时期间两组向量间的夹角，作为象征产业结构变化程度的指标，该指标就是moore结构变化值。
其计算公式为:mt=mi,t/(mi,t2)1/2??mi,t+12)1/2其中： mt表示moore结构变化值； mi,t表示t期第i产业所占比重； mi,t+1表示t+1期第i产业所占比重。
2.计量经济模型分析方法（1）序列的平稳性检验通常我们在利用时间序列数据来建立经济数学模型时，都是假定这些序列是平稳的。
序列平稳的特征是:其均值与时间趋势无关，且围绕均值波动并向其收敛。
在实际问题中，平稳时间序列只是极少数现象，大多数时间序列是非平稳的，不过，通过差分运算或作对数化处理，非平稳时间序列可以转化为平稳序列。
若一个非平稳序列 yt经过d 次差分后变成平稳序列，则称yt 是d阶平稳，记为 yt～i（d）。
若 yt～i（d），△ yt～i（0），则称yt 具有单位根特征。
对于非平稳的时间序列数据，一般通过差分运算得到平稳序列，利用最小二乘法建立产业结构变动与经济增长的关系基础，我们通常选取adf（augment dickey-fuller）方法来检验序列平稳性。
我国产业结构高级化与经济增长关系的实证研究一、本文概述随着全球经济的持续发展和我国改革开放的深入推进，我国产业结构发生了显著变化，逐渐向高级化、服务化、知识化转变。
这种转变不仅反映了我国经济实力的提升，也是适应全球经济发展趋势的必然选择。
然而，产业结构高级化是否以及如何促进经济增长，仍是一个值得深入探讨的问题。
本文旨在通过实证研究，探讨我国产业结构高级化与经济增长之间的关系。
我们将回顾和梳理相关文献，了解产业结构高级化的内涵、演变过程及其与经济增长的理论关系。
我们将利用时间序列数据和面板数据，运用计量经济学方法，对我国产业结构高级化与经济增长的关系进行实证分析。
我们将根据实证结果，提出针对性的政策建议，以推动我国产业结构进一步高级化，促进经济增长。
本文的研究具有重要的理论意义和实践价值。
从理论层面看，本文的研究有助于丰富和完善产业结构与经济增长关系的理论体系，为后续的学术研究提供有益参考。
从实践层面看，本文的研究将为我国政府制定产业政策、优化产业结构、推动经济转型升级提供决策支持。
在接下来的章节中，我们将详细介绍研究方法、数据来源、实证模型以及具体的分析过程，并逐一展示实证结果。
我们希望通过本文的研究，为我国产业结构高级化与经济增长关系的研究提供新的视角和思路。
二、文献综述在经济学领域，产业结构高级化与经济增长之间的关系一直是研究的热点话题。
国内外学者对此进行了广泛而深入的研究，从理论探讨到实证分析，为我们理解两者之间的关系提供了丰富的视角和证据。
早期的研究主要集中在产业结构变迁与经济增长的关联上。
钱纳里和塞尔昆（1989）在其经典著作《发展的型式：1950-1970》中提出了产业结构变迁与经济增长的关联模型，认为产业结构的优化和升级是推动经济增长的重要因素。
罗斯托（1960）在《经济增长的阶段》一书中提出了经济增长的六阶段理论，强调了产业结构在经济增长过程中的关键作用。
随着研究的深入，学者们开始关注产业结构高级化对经济增长的影响机制。
![产业结构与经济增长关系实证研究_基于辽宁产业结构30年变迁的阐释_翟翠霞[1]](https://img.taocdn.com/s1/m/073856156c85ec3a87c2c527.png)
金融发展水平＼产业结构与经济增长关系实证分析基于1978年至2009年安徽省的相关经济数据，在V AR模型估计的基础上运用格兰杰因果检验、方差分解等方法，最终建立向量误差修正模型，研究了安徽省改革开放以来经济增长与金融发展水平、产业结构变动之间的动态关系。
分析结果显示，安徽省金融发展水平和产业结构变动均对经济增长有正向的促进作用，但产业结构变动对经济增长的长期促进作用并没有金融发展水平对经济增长的长期促进作用明显。
标签：金融发展水平；产业结构；经济增长；向量误差修正模型1 引言经济增长是经济发展的一个重要衡量指标，也是宏观经济学研究的一个重要课题。
改革开放以来，作为中部地区的重要省份，安徽的经济增长取得了巨大的成绩。
2009年，全省实现国内生产总值10052.9亿元，按可比价格计算，比上年增长12.9%，其中第三产业增加值3654.5亿元，增长11.1%。
2010年1至11月，全省范围内第一产业完成投资194.9亿元，同比增长19.6％，第二产业完成投资5072亿元，同比增长41.4％，第三产业完成投资5395.2亿元，同比增长26.1％。
当年累计固定资产投资总量提前一个月，首次突破1万亿元。
金融发展水平和产业结构的变化，对地区经济增长有着不可忽视的影响。
产业结构的重心由第一产业向第二产业和第三产业逐次转移的过程，标志着一国经济发展水平的高低和发展阶段。
而金融在现代经济中处于核心地位，是调节宏观经济的重要扛杆，也是沟通整个经济生活的命脉和媒介。
对金融发展水平与产业结构各自对经济增长的研究由来已久。
国外以麦金农和肖的“金融抑制”与“金融深化”对经济发展的影响最为著名。
近年来国内学者对我国地区经济增长影响因素的实证研究也很广泛。
谈儒勇（1999）从实证上研究了中国金融发展和经济增长之间的关系，认为在中国金融中介体发展和经济增长之间有显著的、很强的正相关关系；股票市场发展和经济增长之间有不显著的负相关关系；金融中介体发展和股票市场发展之间有显著的正相关关系。
全国高校社会主义经济理论与实践研讨会第二十次大会论文我国产业结构变动和经济增长关系实证研究韩建雨1，支大林2，路宇立3（东北师范大学经济学院，吉林长春130117）摘要：本文运用协整和格兰杰因果关系检验等动态经济计量分析方法，对我国1952年—2004年的产业结构变动和经济增长关系进行实证研究，研究结果表明，我国产业结构变动和实际经济增长之间存在双向Granger因果关系。
同时，我们在研究过程中发现尽管我国的经济增长非常迅速，但产业就业结构却并未发生同经济发展同步的变化，第一产业劳动力向第二、三次产业转移的速度相对于经济增长明显迟缓，这已经成为我国实现现代化和进入小康社会的制约条件。
关键词：产业结构；经济增长；协整；格兰杰因果关系一、引言传统经济增长理论从完全竞争均衡假设出发，通过边际分析将经济增长归结为资本积累、劳动力增加和技术变化三大因素，并未考虑结构效应。
哈罗德——多马模型强调经济增长的动力是投资，假定在资本和劳动处于固定的技术关系的前提下，通过资本——产出比率把产出与全部实际资本联系起来，从而证明了经济增长率与储蓄率和资本——产出比率有关。
索洛修改了哈罗德——多马模型，提出新古典经济增长模型，考虑了劳动的影响因素和技术水平的因素。
然而传统经济增长模型及其理论存在严重的缺陷：在现实的经济运行中，竞争均衡从未真正实现。
从20世纪50年代开始，库兹涅茨(S•Kuznets)、罗斯托(W•W•Rostow)、钱纳里（H•B •Chenery）和帕西内蒂（L•L•Pasinetti）等经济学家开始关注产业结构问题。
库兹涅茨1与罗斯托2关于现代经济增长的认识存在分歧，前者侧重于产业结构趋势分析，认为在总量与结构变动的关系中总量增长是首要的，而后者主要偏重于产业结构机理分析，强调从结构角度看总量增长。
之后的钱纳里等人都从结构的角度研究经济增长，并认为产业间资源的再分配可以促进经济增长。
Chenery 3把非均衡的经济增长过程看作是国民经济结构的一组变作者简介：韩建雨（1982-），男，河南省濮阳市人，硕士研究生，研究方向：区域经济、产业经济；支大林（1955-），男，吉林省公主岭市人，教授，博士生导师，院长，研究方向：宏观经济学、区域金融；路宇立（1984-），女，河南省商丘市人，硕士研究生，研究方向：区域经济。
化，通过增加结构这一“慢变量”，更有效地解释了不同发展中国家增长率的区别。
帕西内蒂4考察了经济增长的三种情况，认为“经济增长是由结构变化引起的”是更一般、更现实的情形。
帕得出的基本结论是：只要产业结构的变化能够适应需求的变化，能够更有效地对技术加以利用，劳动和资本能够从生产率低的部门向生产率较高的部门转移，产业结构的变动就会加速经济增长。
国内学者对产业结构和经济增长关系的研究开始于20世纪80年代中期。
杨治5（1985）对二者关系的研究较为宏观，提出了产业结构的变化应同时考虑振兴和淘汰哪些产业。
周振华6（1995）通过对经济结构变化的分析，说明经济结构尤其是产业结构是决定经济增长的一个重要因素，并提出了经济结构是决定经济增长的重要因素的三个理论依据。
在市场经济的分析背景下，刘伟7（1995）认为在一定程度上可以把经济增长的实质归结为工业化，进而理解为结构演进。
郭克莎8（1999）从资源配置效应入手，通过定量分析的方法，对我国改革以来产业间资源流动和结构变化对生产率增长和经济增长的作用进行了研究，指出要创造一个总量供求基本平衡和结构关系比较协调的经济环境，以确保经济的良性增长。
在《结构优化与经济发展》一书中，郭克莎9（2001）运用结构主义的理论和方法，分析了结构变动与经济发展的一系列问题，指出我国产业结构问题对经济增长的影响主要有两个方面：一是瓶颈制约或结构偏差制约；二是结构转变或结构升级缓慢的制约。
另外，郭金龙（1998）认为产业结构的失衡是我国经济增长强烈波动的重要的内在原因，产业结构优化对于平衡供求总量关系，抑制经济波动，确保经济稳定健康发展，促进经济增长方式的转变具有重要的积极作用。
李霞（1998）认为经济增长与产业结构是相互促进的，产业结构的形成和深化是经济增长的结果，同时对经济增长有制约作用。
贺炎林（2001）就产业结构和经济增长间关系进行了理论概述和实证分析，分析表明,产业结构和经济发展之间存在密切的相关关系,同时指出东西部产业结构变化形成的差异是造成东西部经济发展差距的重要原因。
胡树林（2001）认为总量和结构紧密联系、相互作用，经济增长就是总量和结构相互作用的结果，经济增长在中长期内依赖于产业结构的合理化与高度化，同时经济增长又必然导致产业结构的演变。
王志美（2002）和毛健（2003）也分别对产业结构与经济增长关系进行了理论探讨，认为二者是一种协同互动的关系。
近年来，国内学者对产业结构和经济增长的关系也进行了大量的实证研究。
钟学义10（1997）从产业关联的角度出发，应用投入产出模型进行定量分析，认为经济增长同产业结构变化是相互依存的关系。
罗国勋11（2000）通过分析产业结构变动对经济增长率的贡献，认为经济增长带动结构调整，产业结构和就业结构的调整实际上是资源的重新配置，其结果推动经济的进一步发展；就业结构变动是由经济发展引发，但其变动对生产率和经济增长率的提高有显著的作用。
刘志彪12（2002）用Moore结构变化值指标测算出1978年~1990年、1990年~1999年中国产业结构的变动度，验证了支撑中国经济高速增长的产业结构快速变动这一动因,同时揭示了钱纳里“经济增长是生产结构转变的一个方面”这一规律性结论在中国的适用性,为产业结构政策的可行性提供了可信的理论支点。
刘伟13（2002）从产业结构对中国经济增长的贡献以及产业结构对经济规模和要素效率的影响两个方面进行了实证研究，发现中国经济的增长主要是由第三产业拉动的，然而第三产业的结构扩张会降低第一产业和第二产业对经济规模的正效应。
蒋振声，周英章14（2002）运用协整检验、预测方差分解等动态经济计量分析方法,对我国 1952——1999 年的经济增长和产业结构变动的关系进行实证分析，结果表明在我国存在着某种经济机制使二者之间呈现长期稳定的协同互动关系。
朱慧明，韩玉启15（2003）利用各地区1978年~2000年的国内生产总值及一、二、三产业产出的横截面数据和时间序列数据测算了各产业增长对经济增长的贡献，研究结果表明：产业结构调整和经济增长之间存在单向的Granger 因果关系。
胡晓鹏16（2003）通过静态和动态的联动分析，认为产业结构与经济增长两者之间存在着一种累积性的、双向循环式的作用机制。
徐冬林17（2004）借用钱纳里模型对我国1978年~2002年时期产业结构变化趋势及其对经济增长的贡献和作用进行了定量分析，实证检验证明，这一时期我国产业结构变动基本符合工业化发展的演变规律，但从我国经济发展的要求看，产业结构转换仍滞后于总量增长的要求。
陈华18（2005）采用我国1978年至2003年的年度统计数据，应用处理平稳数据的方法——协整检验，证明了我国经济增长与产业结构存在着长期均衡的协同发展关系，认为在我国产业结构的次序逐步发展为二、三、一的结构将最有利于我国经济持续增长。
另外，吕铁，周叔莲（1999）和黄盛，于萍（2001）也分别对产业结构和经济增长关系进行了有益的研究，基本认为二者是互动的关系。
可以看到，理论界对产业结构和经济增长的关系还存在一定的争论：学者们基本认为产业结构有助于经济增长，产业结构的优化会促进经济增长，至于经济增长是否也会带来产业结构相应的变动则意见不一。
另外进行实证分析的学者采用的数据大多只到2002年，且样本数据容量偏小，很容易产生诸如伪回归、多重共线性等问题，使实证结果受到一定的质疑。
因此本文认为很有必要对我国产业结构与经济增长的关系进行进一步清晰的把握，以期对我国产业结构优化升级和整体经济增长提供有力的实证依据和选择路径。
二、经济计量方法论应用传统回归分析方法进行估计和检验，相关变量必须具备平稳的特性，否则容易产生伪回归。
但在实践中经济和金融数据大多是非平稳的时间序列，为此，本文首先对选取的变量进行单位根检验以确定各变量时间序列的平稳性；若原序列不平稳且为同阶单整，再对变量之间是否存在协整关系进行检验；如果协整关系存在，我们就可以检验变量之间是否存在Granger因果关系。
（一）变量时间序列的平稳性检验检查序列平稳性的标准方法是单位根检验，通常有6种检验方法：Dickey-Fuller(DF)检验、Augmented Dickey-Fuller(ADF)检验、Phillips-Perron(PP)检验、KPSS检验、ERS检验和NP检验。
本文采用的是经常用于两变量检验的ADF检验，其模型为：11pt t i t i t i y y t y u γαδβ--=∇=+++∇+∑t y 为待检验的时间序列，α为常数项，t 为时间趋势，p为滞后值，t u 为白噪声，原假设为0H ：0γ=，即t y 有单位根（非平稳）。
若ADF 值小于Mackinnon 临界值，则时间序列是平稳的，否则不平稳。
最佳滞后阶数p 由赤池信息准则（AIC ）和施瓦茨准则（SC ）确定，使得AIC 和 SC 值最小的滞后阶数即为p 。
（二）变量间协整关系检验如果时间序列12,,...,t t nt y y y 都是d 阶单整，即()I d ，若存在一个向量12(,,...,)n αααα=，使得()t y I d b α'- ，这里12,...,(,)t t t nt y y y y =，0d b ≥≥，则称序列12,,...,t t nt y y y 是(,)d b 阶协整，记为(,)t y CI d b ，α为协整向量。
协整描述的是变量之间的长期稳定均衡关系，满足协整的经济变量之间在短期内有可能发生偏离，但在长期中，随着时间推移将会回到均衡位置。
检验变量间协整关系的方法，主要有Engle-Granger 两步法和Johansen 检验，前者适用于两变量之间的检验，后者主要用于多变量协整关系检验。
根据本文研究需要，我们采用EG 两步法来检验变量间的协整关系。
序列t x 和t y 若均为d 阶单整，用一个变量对另一个变量回归，即有：t t t y x αβε=++用α∧和β∧表示回归系数估计值，则模型残差估计值为：t t y x εαβ∧∧∧=--若(0)I ε∧ ，则t x 和t y 具有协整关系，否则无协整关系。
（三）变量间Granger 因果关系检验格兰杰因果关系检验的前提条件是变量之间具有协整关系，但变量之间存在长期均衡关系，是否就构成因果关系，还需要进一步检验。
