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人工智能(部分习题答案及解析)

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1.什么是人类智能它有哪些特色或特色 定义：人类所拥有的智力和行为能力。 特色：主要表现为感知能力、记忆与思想能力、概括与演绎能力、学习能力以及行为能力。

2.人工智能是何时、何地、如何出生的

解：人工智能于 1956 年夏季在美国 Dartmouth 大学出生。 此时此地举办的对于用机器模拟人类智能问题的商讨会，第一次使用“人工智能”这一术语，标记着人工智能学科的出生。 3.什么是人工智能它的研究目标是 定义：用机器模拟人类智能。

研究目标：用计算机模拟人脑思想活动，解决复杂问题；从适用的看法来看，以知识为对象，研究知识的获得、知识的表示方法和知识的使用。

4.人工智能的发展经历了哪几个阶段 解：第一阶段：孕育期（ 1956 年从前）；第二阶段：人工智能基础技术的研究和形成（ 1956~1970 三阶段：发展和适用化阶段（ 1971~1980 年）；第四阶段：知识工程和专家系统（ 1980 年到现在）。

年）；第

5.人工智能研究的基本内容有哪些 解：知识的获得、表示和使用。

6.人工智能有哪些主要研究领域

解：问题求解、专家系统、机器学习、模式辨别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。 7.人工智能有哪几个主要学派各自的特色是什么 主要学派：符号主义和联络主义。

特色：符号主义以为人类智能的基本单元是符号，认识过程就是符号表示下的符号计算，进而思想就是符号计算；联络主义以为人类智能的基本单元是神经元，认识过程是由神经元组成的网络的信息传达，这类传达是并行散布进行的。

8.人工智能的近期发展趋向有哪些 解：专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。

9.什么是以符号办理为中心的方法它有什么特色 解：经过符号办理来模拟人类求解问题的心理过程。 特色：鉴于数学逻辑对知识进行表示和推理。

11.什么是以网络连结为主的连结体制方法它有什么特色 解：用硬件模拟人类神经网络，实现人类智能在机器上的模拟。 特色：研究神经网络。

1.请写出用一阶谓词逻辑表示法表告知识的步骤。

步骤：（ 1）定义谓词及个体，确立每个谓词及个体确实切含义； （ 2）依据所要表达的事物或看法，为每个谓词中的变元给予特定的值； （3）依据所要表达的知识的语义用适合的联接符号将各个谓词联接起来，形成谓词公式。 2.设有以下语句，请用相应的谓词公式把它们表示出来：

（ 1）有的人喜爱梅花，有的人喜爱菊花，有的人既喜爱梅花又喜爱菊花。解：定义谓词以下：

Human(x)： x 是人。 Mum(x) ： x 是菊花。 “有的人喜爱梅花”可表达为： (x)(Human(x)Like(x,Club(x))) “有的人喜爱菊花”可表达为： (x)(Human(x)Like(x,Mum(x)))

“有的人既喜爱梅花又喜爱菊花”可表达为： (x)(Human(x)Like(x,Club(x)) Like(x,Mum(x)))

（ 1）他每日下午都去玩足球。解：定义谓词以下：

PlayFootball(x)：x 玩足球。 Day(x)： x 是某一天。 则语句可表达为： (x)(D(x)PlayFootball(Ta))

（ 2）太原市的夏季既干燥又酷热。解：定义谓词以下： Summer(x)：x 的夏季。 Dry(x)： x 是干燥的。 Hot(x) ：x 是酷热的。 则语句可表达为： Dry(Summer(Taiyuan))Hot(Summer(Taiyuan)) （3）全部人都有饭吃。

解：定义谓词以下：

Human(x)： x 是人。

Eat(x)： x 有饭吃。 则语句可表达为： (x)(Human(x)Eat(x))

（ 4）喜爱玩篮球的人必喜爱玩排球。解：定义谓词以下：

Like(x,y)：x 喜爱 y。 Human(x)： x 是人。 则语句可表达为： (x)((Human(x)Like(x,basketball))Like(x,volleyball))

（ 5）要想出国留学，一定经过外语考试。解：定义谓词以下：

Abroad(x)： x 出国留学。 Pass(x)：x 经过外语考试。

则语句可表达为： Abroad(x)Pass(x)

、

猴子问题：

解：依据谓词知识表示的步骤求解问题以下：

解法一：

(1)本问题波及的常量定义为：

猴子： Monkey ，箱子： Box，香蕉： Banana，地点： a，b， c

(2)定义谓词以下：

SITE(x， y)：表示 x 在 y 处；

HANG(x，y)：表示 x 悬挂在 y 处；

ON(x， y)：表示 x 站在 y 上；

HOLDS(y， w)：表示 y 手里拿着 w。

(3)依据问题的描绘将问题的初始状态和目标状态分别用谓词公式表示以下：

问题的初始状态表示：

SITE(Monkey，a)∧ HANG(Banana，b)∧ SITE(Box，c)∧ ~ON(Monkey， Box)∧ ~HOLDS(Monkey， Banana)

问题的目标状态表示：

SITE(Monkey，b) ∧~HANG(Banana， b)∧SITE(Box， b)

∧ ON(Monkey ， Box)∧HOLDS(Monkey， Banana)

解法二：

本问题波及的常量定义为：

猴子： Monkey ，箱子： Box，香蕉： Banana，地点： a，b， c

定义谓词以下：

SITE(x， y)：表示 x 在 y 处；

ONBOX(x)：表示 x 站在箱子顶上；

HOLDS(x)：表示 x 摘到了香蕉。

(3)依据问题的描绘将问题的初始状态和目标状态分别用谓词公式表示以下：

问题的初始状态表示：

SITE(Monkey，a)∧ SITE(Box， c)∧~ONBOX(Monkey)∧~HOLDS(Monkey)

问题的目标状态表示：

SITE(Box，b)∧ SITE(Monkey，b) ∧ONBOX(Monkey)∧ HOLDS(Monkey)

从上述两种解法能够看出，只需谓词定义不一样，问题的初始状态和目标状态就不一样。所以，对于相同的知识，不一样的人的表示结果可能不一样。

解：本问题的重点就是拟订一组操作，将初始状态变换为目标状态。为了用谓词公式表示操作，可将操作

分为条件 (为达成相应操作所一定具备的条件 )和动作两部分。 条件易于用谓词公式表示， 而动作则可经过执

行该动作前后的状态变化表示出来，即因为动作的履行，目前状态中删去了某些谓词公式而又增添一些谓

词公式进而获得了新的状态，经过这类不一样状态中谓词公式的增、减来描绘动作。

定义四个操作的谓词以下，操作的条件和动作可用谓词公式的增、删表示：

(1)goto

条件： SITE(Monkey， x)

动作：删除 SITE(Monkey，x)；增添 SITE(Monkey， y)

(2)pushbox (x，y)：将箱子从 x 处推到 y 处。

条件： SITE(Monkey， x)∧SITE(Box， x)∧ ~ONBOX(Monkey)

动作：删除 SITE(Monkey，x)，SITE(Box， x)；增添 SITE(Monkey，y)，SITE(Box， y)

(3)climbbox ：爬到箱子顶上。

条件： ~ONBOX(Monkey)

动作：删除 ~ONBOX(Monkey)；增添 ONBOX(Monkey)

(4)grasp：摘下香蕉。

条件： ~HOLDS(Monkey) ∧ONBOX(Monkey) ∧SITE(Monkey，b)

动作：删除 ~HOLDS(Monkey)；增添 HOLDS(Monkey)

在履行某一操作前，先检查目前状态能否知足其前提条件。若知足，则履行该操作。不然，检查另一操

作的条件能否被知足。 检查的方法就是目前的状态中能否包含了操作所要求的条件。 在定义了操作谓词后，

就能够给出从初始状态到目标状态的求解过

程。在求解过程中，当进行条件检查时，要进行适合的变量代换。

SITE(Monkey， a)

SITE(Box， c)

~ONBOX(Monkey)

~HOLDS(Monkey)

goto(x， y)，用 a 代 x，用 c 代 y

SITE(Monkey， c)

SITE(Box， c)

~ONBOX(Monkey)

~HOLDS(Monkey)

pushbox(x ， y)，用 c 代 x，用 b 代 y

SITE(Monkey， b)

SITE(Box， b)

~ONBOX(Monkey)

~HOLDS(Monkey)

climbbox

SITE(Monkey， b)

SITE(Box， b)

ONBOX(Monkey)

~HOLDS(Monkey)

grasp

SITE(Monkey， b)

SITE(Box， b)

ONBOX(Monkey)

HOLDS(Monkey)

2．16. 用语义网络表示以下知识：

（1 ）全部的鸽子都是鸟；

（2 ）全部的鸽子都有翅膀；

（3 ）信鸽是一种鸽子，它有翅膀。

解：此题波及对象有信鸽、鸽子和鸟。鸽子和信鸽的属性是有翅膀。鸽子和鸟是 ISA 关系，信鸽和鸽

子是 AKO 关系。依据剖析获得此题的语义网络以下：

. 请对以下命题分别写出它的语义网络：

（ 1）每个学生都有多本书。

解：依据题意可得此题的语义网络以下：

（ 2）孙老师从 2 月至 7 月给计算机应用专业讲《网络技术》课程。解：依据题意可得此题的语义网络以下：

（ 3）雪地上留下一串串脚迹，有的大，有的小，有的深，有的浅。解：依据题意可得此题的语义网络以下：

（4）王丽萍是天发电脑企业的经理，她 35 岁，住在南内环街 68 号。

解：依据题意可得此题的语义网络以下：

. 请把以下命题用一个语义网络表示出来：

（ 1）猪和羊都是动物；

（ 2）猪和羊都是偶蹄动物和哺乳动物；

（ 3）野猪是猪，但生长在丛林中；

（ 4）山羊是羊，且头上长着角；

（ 5）绵羊是一种羊，它能生产羊毛。

解：此题波及对象有猪、羊、动物、野猪、山羊和绵羊。猪和羊的属性是偶蹄和哺乳。野猪的属性是生长在丛林中。山羊的属性是头上长着角。绵羊的属性是产羊毛。依据对象之间的关系获得此题的语

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经济学原理部分习题答案解析

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专业整理分享 第三章 相互依存性与贸易的好处

2玛利亚1小时可以读20页经济学书，她还可以1小时读50页社会学著作，她每天学习5小时。

A．画出玛利亚读经济学和社会学著作的生产可能性边界。下图 玛利亚读书的生产可能性边界

B．玛利亚阅读100页社会学著作的机会成本是什么?

答：玛利亚读100页社会学著作需要2小时，读20页经济学著作需要 1小时，所以她在2小时内可读40页经济学著作。她读100页社会学著作的机会成本是读40页经济学著作。

3．美国和日本工人每人每年可以生产4辆汽车。一个美国工人一年可以生产10吨粮食。而一个日本工人一年可以生产5吨粮食。为了使事情简单，假设每个国家有1亿工人。

A．根据这种情况，作出类似于教材表3—1的表。

表3—1 美国工人和日本工人的机会成本

1个工人生产1辆（吨）物品的时间（年） 1亿工人1年的产量（亿吨/亿辆）

粮食 汽车 粮食 汽车

美国 1/10 1/4 10 4

日本 1/5 1/4 5 4

B．画出美国和日本经济的生产可能性边界。

（b）日本的生产查可能性边界 图3—2 生产可能性边界

答：对美国来说，1辆汽车的机会成本是2.5吨粮食；1吨粮食的机会成本是0.4辆汽车。对日本来说，1辆汽车的机会成本是1.25吨粮食；1吨粮食的机会成本是0.8辆汽车。

表3—2 汽车和粮食的机会成本

1辆（吨）的机会成本

汽车（根据放弃的粮食）（吨） 粮食（根据放弃的汽车）（辆）

美国 2.5 0.4

人工智能导论习题答案完整版

人工智能导论习题答案完整版

学习情境一

一、单选题

1、当代的人工智能研究是源于 A 年。

A.1956 B.1965 C.1856 D.1865

2、被认为是人工智能之父是 B 。

A. J.W.Mauchly B. John McCarthy C. Romen Luee D.

A.M.Turing

3、最早的有关人工智能的应用原型是

C 。

A. 计算器 B. 无人驾驶汽车 C. 自动调温器 D. 通用解题机

4、被许多人认为第一个的人工智能程序是

C

。

A. SHRDLU B. Logic Theorist

C.List Processing D. STUDENT

5、通片《多拉A梦》里的机器猫是 C

类别的人工智能。

A.计算智能 B.感知智能 C.认知智能 D.弱人工智能

二、填空题

1、人工智能是一门研究会运动、会看懂、会听懂、会思考的机器人的学科及应用。

2、计算智能类别的人工智能系统特点是能存会算。

3、感知智能类别的人工智能系统特点是能听会说，能看会认。

4、认知智能类别的人工智能系统特点是能够像人一样主动思考并采取行动。

三、简述题

1、请列举身边的有关人工智能的应用，并简要说一下其工作过程。

2、人工智能对人类的影响有哪些？

3、什么是人工智能？

4、给出人工智能的五个应用领域。

5、你认为人工智能未来的发展趋势是什么？

6、你认为机器的智能会超过人类吗？为什么？

一、填空题

1、 按知识的作用及表示可把知识划分为事实性知识、过程性知识、控制性知识。

2、 一个谓词可分为谓词名和个体 两部分。

3、 为了刻画谓词与个体的关系，在谓词逻辑中引入了两个量词：全称量词和存在量词。

4、 在语义网络知识表示中，结点一般划分为实例结点和类结点两种。

5、 谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。

《人工智能》--课后习题答案

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第一章 绪论

1.1答：人工智能就是让机器完成那些如果由人来做则需要智能的事情的科学。人工智能是相对于人的自然智能而言，即用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统来模仿延伸和扩展人的智能，实现智能行为和“机器思维”，解决需要人类专家才能处理的问题。

1.2答：“智能"一词源于拉丁“Legere”，意思是收集、汇集，智能通常用来表示从中进行选择、理解和感觉。所谓自然智能就是人类和一些动物所具有的智力和行为能力。

智力是针对具体情况的，根据不同的情况有不同的含义。“智力”是指学会某种技能的能力，而不是指技能本身。

1。3答：专家系统是一个智能的计算机程序，他运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的复杂问题。即任何解题能力达到了同领域人类专家水平的计算机程序度可以称为专家系统.

1。4答:

自然语言处理—语言翻译系统，金山词霸系列

机器人-足球机器人

模式识别—Microsoft Cartoon Maker

博弈—围棋和跳棋

第二章 知识表达技术

2。1解答：

（1）状态空间（State Space）是利用状态变量和操作符号,表示系统或问题的有关知识的符号体系,状态空间是一个四元组(S，O，S0，G）：

S-状态集合；O—操作算子集合;S0—初始状态，S0S；G—目的状 态，GS,(G可若干具体状态，也可满足某些性质的路径信息描述)

从S0结点到G结点的路径被称为求解路径。

状态空间一解是一有限操作算子序列,它使初始状态转换为目标状态:

O1 O2 O3 Ok

S0S1S2……G

其中O1，…，Ok即为状态空间的一个解(解往往不是唯一的)

(2）谓词逻辑是命题逻辑的扩充和发展，它将原子命题分解成客体和谓词两个部分.

与命题逻辑中命题公式相对应，谓词逻辑中也有谓词（命题函数）公式、原子谓词公式、复合谓词公式等概念.一阶谓词逻辑是谓词逻辑中最直观的一种逻辑。

智能控制习题答案

智能控制习题答案

第一章 绪论

1. 什么是智能、智能系统、智能控制？

答：“智能”在美国Heritage词典定义为“获取和应用知识的能力”。

“智能系统”指具有一定智能行为的系统，是模拟和执行人类、动物或生物的某些功能的系统。

“智能控制”指在传统的控制理论中引入诸如逻辑、推理和启发式规则等因素，使之具有某种智能性；也是基于认知工程系统和现代计算机的强大功能，对不确定环境中的复杂对象进行的拟人化管理。

2．智能控制系统有哪几种类型，各自的特点是什么？

答：智能控制系统的类型：集散控制系统、模糊控制系统、多级递阶控制系统、专家控制系统、人工神经网络控制系统、学习控制系统等。

各自的特点有：

集散控制系统：以微处理器为基础，对生产过程进行集中监视、操作、管理和分散控制的集中分散控制系统。该系统将若干台微机分散应用于过程控制，全部信息通过通信网络由上位管理计算机监控，实现最优化控制，整个装置继承了常规仪表分散控制和计算机集中控制的优点，克服了常规仪表功能单一，人机联系差以及单台微型计算机控制系统危险性高度集中的缺点，既实现了在管理、操作和显示三方面集中，又实现了在功能、负荷和危险性三方面的分散。

人工神经网络：它是一种模范动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。

专家控制系统：是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的经验方法来处理该领域的高水平难题。可以说是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。

多级递阶控制系统是将组成大系统的各子系统及其控制器按递阶的方式分级排列而形成的层次结构系统。这种结构的特点是：1.上、下级是隶属关系，上级对下级有协调权，它的决策直接影响下级控制器的动作。2.信息在上下级间垂直方向传递，向下的信息有优先权。同级控制器并行工作，也可以有信息交换，但不是命令。3.上级控制决策的功能水平高于下级，解决的问题涉及面更广，影响更大，时间更长，作用更重要。级别越往上，其决策周期越长，更关心系统的长期目标。4.级别越往上，涉及的问题不确定性越多，越难作出确切的定量描述和决策。