简述机器视觉光源的作用

机器视觉——光源篇收藏一、为什么要使用光源•目的将被测物体与背景尽量明显分别，获得高品质、高对比度的图像•地位机器视觉三大技术（采像技术，处理技术，运动控制技术）之一•重要性直接影响系统的成败，处理精度和速度二、光源的种类•理想的光源应该是明亮，均匀，稳定的•视觉系统使用的光源主要有三种高频荧光灯光纤卤素灯LED（发光二极管）照明•高频荧光灯使用寿命约1500－3000小时优点：扩散性好、适合大面积均匀照射缺点：响应速度慢，亮度较暗•光纤卤素灯使用寿命约1000小时优点：亮度高缺点：响应速度慢，几乎没有光亮度和色温的变化•LED灯使用寿命约10000－30000小时可以使用多个LED达到高亮度，同时可组合不同的形状响应速度快，波长可以根据用途选择三、LED光源的优势•可制成各种形状、尺寸及各种照射角度；•可根据需要制成各种颜色，并可以随时调节亮度；•通过散热装置，散热效果更好，光亮度更稳定；•使用寿命长（约3万小时，间断使用寿命更长）；•反应快捷，可在10微秒或更短的时间内达到最大亮度；•电源带有外触发，可以通过计算机控制，起动速度快，可以用作频闪灯；•运行成本低、寿命长的LED，会在综合成本和性能方面体现出更大的优势；•可根据客户的需要，进行特殊设计。

四、LED光源的颜色•主要颜色红色蓝色绿色白色•其他颜色橙色红外紫外五、照明技术的基础知识1、照射光的种类(1)直射光主要来自于一个方向的光，可以在亮色和暗色阴影之间产生相对高的对比度图像。

(2)漫射光（扩散光）各种角度的光源混合在一起的光。

日常的生活用光几乎都是扩散光。

(3)偏振光在垂直于传播方向的平面内，光矢量只沿某一个固定方向振动的光。

通常是利用偏光板（片）来防止特定方向的反射。

(4)平行光照射角度一致的光。

太阳光就是平行光。

发光角度越窄的LED直射光越接近平行光。

对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。

机器视觉应用的照明的最重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生最大的对比度，从而易于特征的区分。

机器视觉光源的作用及分类在机器视觉系统中，相信大家LED光源并不陌生，光源是决定机器视觉系统图像质量的最重要因素。

选择合适的光源，可以使图像中的目标特征与背景信息得到最佳分离，从而大大降低图像处理的难度，提高系统的稳定性和可靠性。

在机器视觉系统中，光源的作用主要体现在：1、突出测量特征，简化图像处理算法；2、克服环境光的干扰，提高图像信噪比；3、提高视觉系统的定位、测量、识别精度，以及系统的运行速度；4、降低系统设计的复杂度；目前，机器视觉LED光源按形状通常可分为以下几类:维视图像部分光源展示1、环形光源：提供不同照射角度、不同颜色组合，更能突出物体的三维信息；高密度LED阵列，高亮度；多种紧凑设计，节省安装空间；解决对角照射阴影问题；可选配漫射板导光，光线均匀扩散。

应用领域:PCB基板检测，IC元件检测，显微镜照明，液晶校正，塑胶容器检测，集成电路印字检查。

2、背光源：用高密度LED阵列面提供高强度背光照明，能突出物体的外形轮廓特征，尤其适合作为显微镜的载物台。

红白两用背光源、红蓝多用背光源，能调配出不同颜色，满足不同被测物多色要求。

应用领域:机械零件尺寸的测量，电子元件、IC的外型检测，胶片污点检测，透明物体划痕检测等。

3、条形光源：是较大方形结构被测物的首选光源；颜色可根据需求搭配，自由组合；照射角度与安装随意可调。

应用领域:金属表面检查，图像扫描，表面裂缝检测，LCD面板检测等。

4、同轴光源：可以消除物体表面不平整引起的阴影，从而减少干扰；部分采用分光镜设计，减少光损失，提高成像清晰度，均匀照射物体表面。

应用领域:系列光源最适宜用于反射度极高的物体，如金属、玻璃、胶片、晶片等表面的划伤检测，芯片和硅晶片的破损检测，Mark点定位，包装条码识别。

5、线形光源：超高亮度，采用柱面透镜聚光，适用于各种流水线连续检测场合。

应用领域:阵相机照明专用，AOI专用。

6、点光源：大功率LED，体积小，发光强度高；光纤卤素灯的替代品，尤其适合作为镜头的同轴光源等；高效散热装置，大大提高光源的使用寿命。

机器视觉中光源的作用
在机器视觉中，光源是十分重要的元素之一。

光源的作用不仅仅是照亮被检测物体，更是影响图像质量和算法效果的关键因素。

首先，光源可以改善图像质量。

在不足光线的情况下，图像的对比度会下降，细节也会模糊不清。

而充足的光源可以使图像更加明亮，细节更加清晰，提高图像质量。

其次，光源的选择会影响算法效果。

不同的算法对光源的要求不同，例如一些算法对光源的颜色温度要求较高，一些算法对光源的角度和方向要求较高。

因此，在选择光源时需要根据具体应用场景和算法要求进行选择。

最后，光源对图像处理也有很大的影响。

在一些应用中，灰度值和颜色信息十分重要。

光源可以调整颜色的温度和亮度等参数，从而使图像处理更加精确和准确。

综上所述，光源在机器视觉中扮演着至关重要的角色。

在选择光源时，应根据具体的应用场景和算法要求进行选择，从而提高图像质量和算法效果。

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浅谈机器视觉的光源1.机器视觉中光源的作用A．照亮目标，提高亮度；B．形成有利于图像处理的效果；C．克服环境光干扰，保证图像稳定性；D．用作测量的工具或参照物。

光源是机器视觉系统最为关键的部分之一。

好的光源能够输出一幅好的图像，从而改善整个系统的分辨率，简化软件的运算。

通过合适的光源设计可以使图像中的目标信息与背景信息最佳分离，从而大大降低图像处理的算法难度，同时提高系统的精度和可靠性。

目前，还没有一个通用的机器视觉照明设备，因此针对每个特定的案例，都要设计合适的照明装置，以达到最佳效果。

一幅好的图像应该具备如下条件：A．对比度明显,目标与背景的边界清晰；B．背景尽量淡化而且均匀，不干扰图像处理；C．与颜色有关的还需要颜色真实，亮度适中，不过度曝光。

图1如图1所示，上排三幅为图像效果比较差的示例，对比度差将导致目标很难与背景分离，均匀性差会导致很难找到一个全局的灰度判别标准，一致性差会导致目标提取不完整等问题，下排三幅图分别为对比度、均匀性、一致性比较好的情况，这样的效果图像处理和信息提取都将会很简单、很稳定。

2.常见的视觉光源能够发光的物体称为光源，目前所采用的光源分为两大类：自然光源和人造光源。

天然光源主要是指日光，其次还包括星光等，能够有效利用的主要是日光，星光只能用作导航的参照物；早期的人造光源主要是燃烧燃料的一些灯具，例如蜡烛、油灯或者燃烧木材和煤炭等；各种电力驱动的光源是近现代出现的，其种类有很多，例如：热辐射类(白炽灯、卤钨灯)、高低压气体放电灯类(高压汞灯、钠灯)、荧光灯和电致发光的固态光源(发光板、发光二极管)等。

机器视觉常用的一些光源主要有：氙灯、高频荧光灯、光纤卤素灯、发光二极管等。

图2：常见机器视觉光源的对比LED光源的优势:（1）可制成各种形状、尺寸及各种照射角度；（2）可根据需要制成各种颜色，并可以随时调节亮度；（3）通过散热装置使散热效果更好，光亮度更稳定；（4）使用寿命长；（5）反应快捷，可在10us或更短的时间内达到最大亮度；（6）电源带有外触发，可以通过计算机控制，起动速度快，可以用作频闪灯;（7）运行成本低;（8）可根据客户的需要，进行特殊设计。

浅析机器视觉光源的选择分类众所周知，机器视觉系统的核心是图像的采集和处理，图像本身的质量对整个系统的影响极为关键。

那么机器视觉是怎么选择光源的？下面是一些选择分类，大家可以参考一下。

照明光源则是决定机器视觉系统图像质量的最重要因素，通过选择合适的光源，可以使图像中的目标特征与背景信息得到最佳分离，从而大大降低图像处理的难度，提高系统的稳定性和可靠性。

在机器视觉系统中，光源的作用主要体现在：1、突出测量特征，简化图像处理算法;2、克服环境光的干扰，提高图像信噪比;3、提高视觉系统的定位、测量、识别精度，以及系统的运行速度;4、降低系统设计的复杂度;为何要选用LED光源在机器视觉系统中，较为常见的照明光源一般有LED光源、卤素灯和高频荧光灯。

目前，LED光源最为常用，且已在机器视觉光源领域占据主导地位，已成为机器视觉系统的首选光源。

机器视觉LED光源主要具备以下几大优点：1、结果设计灵活：在机器视觉系统中，对于同一检测对象采用结构或形状各异的光源时，所得到的图像效果千差万别。

其根本原因在于，对于不同的检测对象，要突显其被测特征，就会对光源的结构形状、发光角度、照度大小等产生特定的要求。

对于这一点，卤素灯和荧光灯难以随要求而定制，而LED光源由一颗颗LED颗粒组合设计而成，其单个颗粒体积小，为各种复杂的光源设计提供了可能，在照明结构，照射范围、照射角度、照度大小、亮度控制等方面具有更大的结构设计自由度，可满足不同检测对象的实际需要。

2、多色选择对于具有不同光学属性和表面纹理的被测对象而言，选用不同颜色的光源，采集到的图像也会不同。

在机器视觉系统中，光源颜色的选择对于成像效果和质量的影响至关重要。

目前，LED具备了多种颜色可供选择：从远红外、可见光、到紫外，有十几种波段(颜色)的LED以供使用，白色光线LED的色温也从3000k-8000k可选。

这一特点是其它类型光源所不具备的。

3、响应速度快单个LED颗粒的响应时间为纳秒级，考虑LED光源的容性和感性，其响应速度一般也在1 0微秒以内。

机器视觉光源的作用及分类一、引言机器视觉技术是近年来发展迅速的一种智能化技术，而光源则是机器视觉中不可或缺的重要组成部分。

本文将详细介绍机器视觉光源的作用及分类。

二、机器视觉光源的作用1. 提供合适的照明条件机器视觉需要适当的照明条件才能够获取高质量的图像数据。

光源可以提供足够亮度和均匀性，使得图像中物体表面反射出来的光线足够强，从而使得图像清晰、鲜明。

2. 提高图像对比度在不同物体表面颜色和材质相同的情况下，由于反射率不同，会导致图像中出现灰度差异较小的问题。

而通过改变光源波长和亮度等参数，可以提高物体表面反射率差异，从而提高图像对比度。

3. 减少环境干扰在实际应用场景中，环境因素如日光、灯光等会对图像采集产生干扰。

机器视觉光源可以通过选择合适波长、强度和方向等参数来减少环境干扰，提高图像质量。

4. 适应不同应用场景不同的应用场景需要不同的光源，例如在检测物体表面缺陷时需要使用红外光源，而在检测电子元器件时则需要使用紫外光源。

机器视觉光源可以根据实际需求进行选择和调整，以满足不同场景下的需求。

三、机器视觉光源的分类1. 白光源白光源是最常用的一种机器视觉光源，可以提供均匀、稳定、高亮度的照明条件。

白光源通常有冷白和暖白两种类型，在不同应用场景下选择合适类型的白光源可以得到更好的效果。

2. 红外光源红外光具有穿透性强、反射率低等特点，在检测物体表面缺陷、薄膜厚度等方面有广泛应用。

红外光通常分为近红外和远红外两种类型，其中近红外波长范围为700nm-1100nm，远红外波长范围为1100nm-3000nm。

3. 紫外光源紫外光具有较短波长、高能量等特点，在检测电子元器件、荧光物质等方面有广泛应用。

紫外光通常分为近紫外和远紫外两种类型，其中近紫外波长范围为200nm-400nm，远紫外波长范围为400nm-3000nm。

4. 激光光源激光光源具有高亮度、高单色性、高直线度等特点，在精密测量、三维成像等方面有广泛应用。

机器视觉LED光源应用简介对于机器视觉应用中的过程控制和检测而言，系统质量在很大程度上取决于照明系统的质量。

LED技术正处于快速持续的发展之中，先进的LED光源为机器视觉应用提供先进的解决方案。

在机器视觉系统的行业应用中，特定的照明技术，如亮场和暗场，后部或背部照明，以及定向或漫射照明，是实现成功分析的关键因素。

机器视觉光源的类型及应用：一、环形LED视觉光源：环形光源是专为机器视觉、工业检测、工业体视显微镜设计的高亮度LED光源，亮度可调、低温、均衡、无闪烁，无阴影，特有的内嵌式结构，用户可以根据需要加装偏光片，减少光线干扰从而显著提高图像质量，广泛应用于工业显微、线路板照明、晶片及工件检测、视觉定位等系统中。

二、机器视觉LED背光源：LED背光源采用高亮度、长寿命的LED发光管组成，能充分突出测量或检测物体的轮廓信息，主要应用为：轮廓检测、电子元件的外部检测、检测透明胶片等的污点、SOP和CSP检测、液晶文字的检查、小型电子元件及QFP，SOP的尺寸和外形、轴承的外观和尺寸检查、半导体引线框的外观和尺寸检查等。

三、机器视觉LED条型光源：条型光源适合较大被检测物体的表面照明，可以从任何角度提供配合物体的斜射照明，在条形结构中具有高亮度的分布，广泛应用于金属表面检查、表面裂缝检查、胶片和纸张包装破损检测、管脚平整度、LCD破损检测，定位标记检测、LED缺陷检查等。

四、机器视觉LED方形倾斜光源：方形光源在四边配置条形光，每边可独立控制照明及角度，适应不同高度的应用，实现高精度的照明。

主要用于LCD面板标签检测、陶制封装件的外部和裂缝检测、QFC，SOP检测、金属板表面检查等。

五、机器视觉漫反射圆顶光源：无影光源LED所发出的光线通过半球型内壁的漫反射板多次反射，实现全空间区域的漫射光照明，对于凹凸不平表面检测起到特殊作用，可以完全消除阴影，主要用于球型或曲面物体缺陷检测、金属、镜面或玻璃等具有光泽物体的表面检测。

简述机器视觉光源的作用
机器视觉光源是一种用于机器视觉系统中的光源。

它可以产生一定的光亮度和光谱，用于照射待检测的物体，以便机器视觉系统能够获取清晰的图像。

那么，机器视觉光源的作用是什么呢？
首先，机器视觉光源可以提高图像质量。

在机器视觉系统中，光源质量的好坏直接影响图像的清晰度和对比度。

如果光源亮度不足或光谱不匹配，图像将会模糊或者带有噪点。

因此，机器视觉光源的正确选择和使用可以有效提高图像质量。

其次，机器视觉光源可以提高检测精度。

在机器视觉系统中，光源的选择也直接影响检测的精度。

不同的光源在不同的物体上可能会产生不同的反射和吸收效果，因此正确的选择光源可以提高检测精度。

最后，机器视觉光源可以提高生产效率。

在自动化生产线上，机器视觉系统通常需要在很短的时间内对物体进行检测和分类。

如果光源的亮度不足或者光谱不匹配，会导致图像识别速度变慢或者错误。

因此，选择合适的机器视觉光源可以提高生产效率。

综上所述，机器视觉光源在机器视觉系统中起着至关重要的作用。

正确的选择和使用机器视觉光源不仅可以提高图像质量和检测精
度，还可以提高生产效率，为自动化生产线的优化和升级做出贡献。

机器视觉光源的作用
机器视觉中的光源主要起到如下的作用:
1.照亮目标，提高亮度
2.形成有利于图象处理的效果；
3.克服环境光干扰，保证图象稳定性；
4.用作测量的工具或参照物
照明系统是机器视觉系统最为关键的部分之一，直接关系到系统的成败，其重要性无论如何强调都是不过分的。

好的打光设计能够使我们得到一幅好的图象，从而改善整个整个系统的分辨率，简化软件的运算，而不适合的照明，则会引起很多的问题。

通过适当的光源照明设计可以使图象中的目标信息与背景信息得到最佳分离可以大大降低图象处理的算法难度，同时提高系统的精度和可靠性。

截止目前尚没有一个通用的机器视觉照明设备，因此针对每个特定的案例，要设计合适的照明装置，以达到最佳效果。

一幅好的图象应该具备如下条件：
1.对比度明显，目标与背景的边界清晰
2.整体亮度均匀，整体不均匀灰度差不影响图象处理；
3.背景尽量淡化而且均匀，不干扰图象处理；
4.与颜色有关的还需要颜色真实，亮度适中，不过度曝光。

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机器视觉系统中的光源一、概述光源是机器视觉系统中重要的组件之一，一个合适的光源是机器视觉系统正常运行的必备条件。

因此，机器视觉系统光源的选择是非常重要的。

使用光源的目的是将被测物体与背景尽量明显分别，获得高品质、高对比度的图像；将运动目标‘凝固’在图像上；增强待测目标边缘清晰度；消除阴影；抵消噪声。

机器视觉有三大技术即采像技术，处理技术，运动控制技术，而采像技术离不开光源，光源的选择及其性能直接影响系统的成败，影响处理精度和速度。

所以光源在机器视觉系统中起到了举足轻重的作用。

为机器视觉系统选择光源时，最基本是要考虑亮度、光源的位置、表面纹理与形状、鲁棒性、色彩等因素，只有光源在满足生产管理或是质量检测时对于这些因素的要求，才能获取清晰的图像资料，作为准确的数据信息供工作人员使用。

因此，选择光源时要考虑的这些因素，可以说是最基本的因素，是判断光源是否可用的依据。

然而，机器视觉系统光源的种类比较繁多，想要达到更佳的效果，就要在确保可用的基础上，具体到选择合适的种类。

二、光源的评价要素1）对比度对比度对机器视觉来说非常重要。

机器视觉应用的照明的最重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生最大的对比度，从而易于特征的区分。

对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。

好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。

2）鲁棒性鲁棒性就是对环境有一个好的适应。

好的光源需要在实际工作中与其在实验室中的有相同的效果。

3）亮度当选择两种光源的时候，最佳的选择是选择更亮的那个。

光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。

4）均匀性均匀性是光源一个很中要的技术参数。

均匀性好的光源使系统工作稳定。

5）可维护性可维护性主要指光源易于安装，易于更换。

6）寿命及发热量光源的亮度不易衰减过快，这样会影响系统的稳定，增加维护的成本。

发热量大的灯亮度衰减快，光源的寿命也会受到很大影响。

三、机器视觉系统中的光源的种类3.1光源种类目前的机器视觉系统光源市场，最为常见的光源主要有高频荧光灯、光纤卤素灯以及LED灯三种。

上海嘉肯光电科技有限公司:机器视觉光源的研发 机器视觉系统中光源有多重要？光源机器视觉系统主要由三部分组成：图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示。

而图像的获取是机器视觉的核心，图像的获取系统则是由光源、镜头、相机三部分组成。

光源的选取与打光合理与否可直接影响至少30%的成像质量。

所以光源是机器视觉系统中非常重要的一部分。

作用通过适当的光源照明设计，使图像中的目标信息与背景信息得到最佳分离，可以大大降低图像处理算法分割、识别的难度，同时提高系统的定位、测量精度，使系统的可靠性和综合性能得到提高。

反之，如果光源设计不当，会导致在图像处理算法设计和成像系统设计中事倍功半。

因此，光源及光学系统设计的成败是决定系统成败的首要因素。

照亮目标，提高目标亮度；突出测量特征，简化图像处理算法；克服环境光的干扰，保证图像的稳定性，提高图像信噪比；提高视觉系统的定位、测量、识别精度，以及系统的运行速度；降低系统设计的复杂度，形成最有利于图像处理的成像效果；分类1、环形光源上海嘉肯光电科技有限公司:机器视觉光源的研发 环形光源提供不同照射角度、不同颜色组合，更能突出物体的三维信息；高密度LED阵列，高亮度；多种紧凑设计，节省安装空间；解决对角照射阴影问题；可选配漫射板导光，光线均匀扩散。

应用领域:PCB基板检测，IC元件检测，显微镜照明，液晶校正，塑胶容器检测，集成电路印字检查2、背光源用高密度LED阵列面提供高强度背光照明，能突出物体的外形轮廓特征，尤其适合作为显微镜的载物台。

红白两用背光源、红蓝多用背光源，能调配出不同颜色，满足不同被测物多色要求。

应用领域:机械零件尺寸的测量，电子元件、IC 的外型检测，胶片污点检测，透明物体划痕检测等。

3、条形光源条形光源是较大方形结构被测物的首选光源；颜色可根据需求搭配，自由组合；照射角度与安装随意可调。

应用领域:金属表面检查，图像扫描，表面裂缝检测，LCD面板检测等。

4、同轴光源同轴光源可以消除物体表面不平整引起的阴影，从而减少干扰；部分采用分光镜设计，减少光损失，提高成像清晰度，均匀照射物体表面。

机器视觉光源概述、对光源的要求一、机器视觉光源概述、对光源的要求机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、IO卡等)。

一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

一个典型的工业机器视觉系统包括:光源、镜头（定焦镜头)、变倍镜头、远心镜头、显微镜头)、相机(包括CCD相机和COMS相机)、图像处理单元(或图像捕获卡）、图像处理软件、监视器、通讯Ⅰ输入输出单元等。

二、为什么要使用光源?目的:将被测物体与背景分离，获取高质量、高对比度的图像，好的光源可以很大程度上减少无关的背景信息，突出被测物体的特征。

重要性:直接影响处理精度和速度，甚至机器视觉系统的成败，优秀的打光工程能够降低算法开发的难度。

三、机器视觉对光源的要求(1)对比度:给被检测物体打光的根本目的就是提高缺陷与背景的对比度，将缺陷凸显出来，便于机器视觉算法进一步处理。

它是光源选择的最重要参考之一。

(2)均匀性;不均匀的照明会给后期的图像处理带来诸多不便，甚至会使得采集的图像变得没有处理的价值。

例如光滑的零件会产生镜面反射，因此会在其表面产生耀眼的光斑，如果缺陷刚好被光斑覆盖，就会出现漏检或者误检的情况。

(3)亮度:亮度太大的话，缺陷可能会被淹没，亮度太小，缺陷的对比度可能也会不明显，打光也就失去了原有的意义，所以要合理选择光源的亮度。

(4)稳定性:是指光源在一个时间范围之内稳定的发光。

(5)成本与寿命:价格很高的不一定是最合适的，也不一定承受的起。

光源的使用寿命越长越好，一来可以减少开支，二来可以减少更换光源带来的系统调整。

四、光学基础光：可见光的色散谱根据波长依次为红、橙、黄、绿、青、蓝、紫。

对应的波长（频率)在下表列出。

绿光波长为500-560nm，黄色波长为580-595nm。

光源在机器视觉中的作用嘿，朋友们！今天咱们来聊聊机器视觉里的光源，那可真是个超级神奇的存在，就像机器视觉世界里的超级明星一样闪耀。

你想啊，光源在机器视觉里就像是舞台上的聚光灯。

如果没有这个聚光灯，那些机器就像在黑暗中摸索的盲人一样，啥都看不清楚。

比如说，一个检测小零件的机器视觉系统，没有合适的光源，就如同一个近视眼的人在大雾天找东西，完全是懵圈的状态。

而且光源还特别像一个超级化妆师。

它能把被检测物体打扮得清清楚楚，让机器的“眼睛”（摄像头）一眼就能看到那些小瑕疵或者关键特征。

就好比一个脸上有颗小痣的演员，在普通光线下可能不明显，但在专门的强光下，就像在痣上装了个小灯塔，一下子就凸显出来了。

有时候，光源又像是一个神奇的魔法棒。

它可以通过不同的颜色、角度和强度来改变被检测物体的“模样”。

比如说，检测透明物体的时候，普通光线下就像在看一个透明的幽灵，啥也看不出来。

但合适的光源一照，就像给幽灵穿上了彩色的衣服，轮廓、缺陷啥的都清晰可见了。

在一些高精度的检测中，光源简直就是机器视觉的灵魂伴侣。

要是没有它，机器视觉系统就像一个没有电池的玩具，完全动不了。

它可以让那些细微得像头发丝一样的缺陷都无处遁形。

这就好比是在一堆沙子里找一颗金色的沙子，没有光源这个“放大镜”，那可太难了。

再想象一下，光源是机器视觉的灯塔。

当机器视觉的“船”在数据和图像的海洋里航行时，光源这个灯塔就为它照亮前进的道路，告诉它哪里有暗礁（缺陷），哪里是安全的航道（合格的产品）。

如果把机器视觉系统比作一个侦探，那光源就是侦探手里的放大镜。

侦探要找线索，没有放大镜就只能干瞪眼。

机器视觉要找产品的问题，没有光源也只能瞎着急。

而且光源还像一个善变的魔术师。

它可以根据不同的检测任务迅速变换自己的状态。

一会儿是明亮的白色光，像白天的太阳一样照亮所有；一会儿又变成柔和的黄色光，如同傍晚的夕阳，给物体一种温暖又清晰的视觉效果。

总之呢，光源在机器视觉里那地位，就像是心脏在人体里一样重要。