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EXCEL和SPSS在回归分析正交试验设计和判别分析中的应用一、回归分析回归分析是一种统计方法，通过对自变量和因变量之间关系进行建模，预测因变量的值。
EXCEL和SPSS都可以进行回归分析，并提供了丰富的功能和工具。
在EXCEL中，可以使用内置的回归分析工具实现回归分析。
首先，需要将数据输入到工作表中，然后选择“数据”选项卡的“数据分析”，再选择“回归”选项。
接下来，填写变量范围和输出范围，并选择相关的统计信息和图表。
最后，点击“确定”即可得到回归分析的结果。
在SPSS中，进行回归分析的步骤稍有不同。
首先，需要导入数据文件，并选择“回归”选项。
然后，选择因变量和自变量，并设置统计选项。
最后，点击“运行”即可得到回归分析的结果。
二、正交试验设计正交试验设计是一种多因素实验设计方法，可以用于确定影响实验结果的因素及其相互作用关系。
使用正交试验设计可以减少实验次数，提高实验效率。
EXCEL和SPSS都提供了工具支持正交试验设计。
在EXCEL中，可以使用内置的“正交表生成器”来实现正交试验设计。
首先，选择“数据”选项卡的“数据分析”，再选择“正交设计表”。
接下来，填写因素数和水平数，并选择生成正交表的方式。
最后，点击“确定”即可生成正交试验设计的表格。
在SPSS中，进行正交试验设计的步骤稍有不同。
首先，需要定义因素和水平，并选择因素的类型和因素间交互作用。
然后，可以选择“生成”选项卡的“正交表”来生成正交试验设计的表格。
三、判别分析判别分析是一种统计方法，用于确定分类变量与一组预测变量之间的关系。
它可以用于预测一个事物属于哪个类别。
EXCEL和SPSS都可以进行判别分析，并提供了相应的功能和工具。
在EXCEL中，可以使用内置的“数据分析工具包”来实现判别分析。
首先，选择“数据”选项卡的“数据分析”，再选择“判别分析”。
接下来，填写变量范围和输出范围，并选择分类变量和预测变量。
最后，点击“确定”即可得到判别分析的结果。
毕业论文的数据处理与统计分析SPSS和Excel等常用软件的应用毕业论文的数据处理与统计分析毕业论文是每个学生大学阶段的重要任务之一，其中数据处理与统计分析是论文中不可或缺的一部分。
在现代科研中，SPSS和Excel等常用软件被广泛应用于数据处理和统计分析，本文将介绍这些软件的应用方法和技巧。
1. 数据处理数据处理是毕业论文中的第一步，目的是整理和清洗原始数据，以便后续的统计分析。
SPSS和Excel都具有强大的数据处理功能。
在SPSS中，可以通过数据导入功能将原始数据导入软件中，并对数据进行排序、筛选、去重等操作。
同时，SPSS还提供了数据变量的标记和转换功能，使数据更易于理解和分析。
在Excel中，可以使用筛选和排序功能对数据进行筛选和排序。
此外，Excel还可以使用条件筛选功能，根据特定条件筛选数据，并使用数据透视表对数据进行统计总结。
这些功能使数据处理更加便捷和高效。
2. 描述统计分析描述统计分析是对数据进行总结和描述的过程，主要包括数据的中心趋势度量和数据的变异程度度量。
在SPSS和Excel中，可以使用各种统计函数和图表进行描述统计分析。
在SPSS中，可以使用频数统计、均值和标准差计算等功能进行描述统计分析。
此外，SPSS还提供了绘制直方图、箱线图、散点图等图表的功能，可以直观地展示数据分布和异常值。
在Excel中，可以使用常用的统计函数如AVERAGE、STDEV等进行描述统计分析。
同时，Excel也提供了绘制柱状图、折线图、散点图等图表的功能，用于可视化地展示数据。
3. 推断统计分析推断统计分析是根据样本数据推断总体数据特征或进行假设检验的过程。
在毕业论文中，通常使用t检验、方差分析、回归分析等方法进行推断统计分析。
在SPSS中，可以使用各种假设检验和回归分析功能进行推断统计分析。
通过设置显著性水平和计算置信区间，可以得出统计结论并解读结果。
在Excel中，可以使用内置的统计函数和数据分析工具进行推断统计分析。
SPSS统计与EXCEL统计一、SPSS常用多变量分析技术比较汇总表注：卡方分析：定量两个定性变量的关联程度简单相关分析：计量两个计量变量的相关程度独立样本T检验：比较两组平均数是否相等ONEWAY ANOVA：可以比较三组以上的平均数是否相等，并进行多重比较检验TWOWAY ANOVA：可以比较两因素的平均数是否相等，并检验主效应和交互效应判别分析与logistic回归：应用于检验一组计量的自变量（可含虚拟变量）是否可以正确区别一个定性的因变量多维量表法（MDS）：试图将个体中的变异数据，经过转为为一个多维度的空间图，且转化的个体在空间中的相对关系仍与原始数据尽量配合一致。
二、SPSS常用统计技术（变量个数与测量量表）比较汇总表注：理论模型中变量通常很难测量，这类变量称为潜变量，如绩效、满意度、忠诚度等。
PS：原本这篇想做一个SPSS学习大纲的，却没找到思维导图软件，只好在WORD上整理了汇总了一些SPSS常用的方法同时也整理了一个SPSS学习的大致框架。
统计假设检验有很多，从大的方面包括参数检验与非参数检验。
参数检验有我们常见的关于方程模型显著性检验的F检验，方程参数的T检验等；而非参数检验中比较常见的则包括符号检验、秩和检验以及游程检验。
提到参数检验时，不得不说的一个概念就是P-值，也就是SAS&SPSS等统计软件输出结果中的做sig.值，到底什么是sig.值是什么，它与我们平时所熟悉的概率P有什么关系，最初它是怎样形成的……提到这些，不得不提到的概念有上分位点、两类错误（弃真和纳伪）以及阀值K又是怎样一回事？下面我将一一道来：图1 α值与P值的关系图一、相关统计概念1.上分位点学统计的同学都知道正态分布，而上分位点的由来正与正态分布有关。
最初由标准正态分布由来，随后扩展到t分布，F分布,卡方等其他分布。
下面以标准正态分布为例，设X~N（0,1），若Zα满足条件P{X> Zα}=α，0<α<1则称点Zα为标准正态分布的上α分位点，例如： Z0.05=1.645，Z0.005=2.57，Z0.001=3.102.两类错误简单的讲两类错误是指第一类错误："弃真"错误（其发生的概率常用α表示）；第二类错误："取伪"错误（其发生的概率常用β表示）。
SPSS和EXCEL函数结合应用一例介绍新生代市场监测武庆玲市场研究常用的数据处理分析软件是SPSS,QUANTUM,EXCEL等，SPSS,QUANTUM功能很强大，但其能提供的基本是固定格式的表格，在工作中表格形式能尽量和研究报告需要一致很重要，这样可以免除研究员后期很多整理工作。
实际工作中，常常单独用一种软件并不能满足我们这样的需求，需要多种软件结合应用，现将我们使用SPSS和EXCEL函数结合应用一例介绍如下：下表1是我们需要在研究报告上使用的，这个表是按照总体显示的，还需要分城市，分一、二、三线城市显示，至少将近20个表格，这样的格式无论单一使用EXCEL或者SPSS都不能达到目的，后期整理和手工进行指标排名工作量是难以想象的，如何把这个表制作做出来呢?表1：***年**产品品牌指标分析注：上表数字为模拟，下同一、首先，先用SPSS出基础表格一次性出总体、一、二、三线城市、分城市的q1-q8题，下面仅以Q1题为例介绍：可以用SPSS菜单窗口（analyze → tables → custom tables）方式做出下表格式，也可以下列程序（SYNTAX）完成，黑体字为跟变量有关的位置，下次应用只需要修改相应的这些位置即可。
* Custom Tables.CTABLES/VLABELS VARIABLES=q1 leibie city DISPLAY=DEFAULT/TABLE leibie + city BY q5 [COLPCT.COUNT 'Column %' PCT40.1, COUNT 'Count'F40.0, ROWPCT.COUNT 'Row %' F40.1]/SLABELS POSITION=ROW/CATEGORIES VARIABLES=q1 city ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE/CATEGORIES VARIABLES=leibie ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE TOTAL=YES POSITION=BEFORE.OUTPUT结果如下，照此方法，可以将Q2至Q8题都如这样出表,全部导出到EXCEL中。
第三步：实战练习
练习一 比较Exc el 和SP SS 的使用方法及作用
请选择Ex c el 或S P SS 统计工具进行教学设计、学生成绩分析等内容的设计，然后比较两
种统计分析工具的优势以及适用的环境特点，将结果填入表2-28中。
思考如何根据实际需要，选择恰当的统计分析工具进行研讨、学习。
表2-28 Excel /SPSS 中的应用对比表
请通过上网收集、处理，对比Exc e l 与SP S S 中T 检验的应用，将比较结果填入表2-29中。
进一步深入体会、理解统计分析软件的使用方法和作用，以便帮助改进教学策略，提高教学质量。
表2-29 Excel /SPSS 中T 检验应用对比
练习二 聚合思维的训练
某老师对几名学生的五次考试成绩进行分析，以便对这几个学生在学习方面的问题加以解决。
使用“描述统计”分析工具对其数据进行分析。
（数据文件名：描述统计.xls ） 请运用上述
介绍的Ex c el 、SPSS 统计分析工具的使用方法，完成成绩的分析，为校本研修、为教师提供有效的数据。
将分析结果填入表2-30，数据提供如图2-81所示。
图2-81学生成绩Excel表表2-30 统计分析结果。
Excel和SPSS在经济数据分析中的简单应用作者：左晨晓张宇来源：《商》2016年第20期摘要：在当前经济与技术高速发展的时代，数据作为社会发展的必然产物也越来越重要。
数据时代的到来要求我们将数据不断应用到研究人类的行为、价值、交流、组织、分配、决策、发展中去。
统计数据挖掘与分析无论是在理论研究领域还是在实际应用中都已经得到高度重视。
本文用Excel和SPSS两个软件与统计数据分析的方法，相互联系，着重分析和比较两个软件在统计数据分析中的作用。
关键词：数据分析；Excel和SPSS应用；输入处理；描述统计一、Excel在数据分析中的简单应用（一）Excel在数据输入处理的应用Excel大多数情况下是用“列表格式”存储数据，将书面数据信息输入到计算机很多情况下须手工完成，但有时也可根据数据本身的规律性或借助Excel的某些功能来提取数据。
例如，将xx大学2011级学生考研信息录入到Excel的表格中，有姓名，序号，性别，学号，班级，身份证号等几项数据。
其中，姓名、学号、身份证号、性别手工输入；序号利用Excel本身定义的拖动复制功能输入；出生日期的输入可以利用文本截取函数从身份证号中分别提取，并用日期函数结合成出生日期。
（二）Excel在数据审核处理中的应用数据本身要求符合一定的逻辑，但在手工输入过程中难免出现错误。
在输入的同时让计算机自动识别不合逻辑之处并给出提示，有助于及时判断输入数据是否有误。
（三）Excel在数据描述统计的应用Excel在计算平均数、方差（标准差）、众数、中位数时分别利用公式“AVERAGE”、“VAR”（STDEV）、“MODE”、“MEDIAN”，并选择选择需要求解的范围即可得出最终结果。
例如，对“学业成绩A”计算均值。
利用公式“AVERAGE”，选择需要求解平均数的范围C5：C38，计算出最后结果78.16118。
二、SPSS在数据分析中的简单应用（一）SPSS在数据输入处理的应用用SPSS统计软件进行数据输入可以通过直接输入和间接导入两种方式读取数据。
