我国固定资产投资累计值、累计同比数据(1992-2013的月度数据)

2.1980年-2013年中国全社会固定资产投资总额X与工业总额增加Y的统计资料如下:试问：（1）当设定模型为In Y=B0+B1l nX+u时是否存在序列相关？（2）采用普通最小二乘法和稳定标准误差方法分别估计模型，比较参数估计的差异和它们标准差的误差，并说明稳定标准误差法克服序列相关后果的原理。

（3）若原模型存在序列相关性，试用广义最小二乘法估计模型。

从图中可以残差项的变化图形判断随机干扰项的序列相关性为正相关。

2•原模型OLS 估计口 -丁列"工\ m+iv UN-[-LED"Un*tlr-d.. 三Z 回.百Vfew|Fnoc|ot\jECt' Prirrt|NairidFneezie| Estinate| Forecastl Stats] Kesids]Depen^ntVariable; LOG[Y)Method: Lea&t SquaresDate: 06/03/16 Time;20:43Sample: 19E0 2013 included observations ： 34Variable Coefficient Std. Enor t^Statistic 尸;PD.C19374010 128079 1512559 o.oaoo LOGCX)0 8142060 01273253 95109O.OGOOR-squared0.99223S Mean dependent '-ar9.S9O61S Adjusted R-squared 0.991904 SD dependentvar 1.5233&3 S.E. ofr&gression 0136307 Akaik« info crit&rion -1.090796 Sum squared res id 0 594544 Schwaiz criterion -1.001010 Log liKelirood 20.54354 Hannan-Quinn criier. -1.D6O177 F-statl stic4089,742Durijin-V/atson stat0.230617ProtXF-stati Stic)0.000000(1)1 •图示法由于DW 值为0.28 , dL(k=2,T=34)=1.39DW值小于dL应此可以判断模型存在序列相关。

我国历年CPI月度数据汇总（最新）统计月度全国当月/累计城市当月/累计农村当月/累计2013年9月103.1 / 102.5 103.0 / 102.5 103.3 / 102.7 2013年8月102.6 / 102.5 102.5 / 102.4 102.9 / 102.6 2013年7月102.7 / 102.4 102.6 / 102.4 102.9 / 102.6 2013年6月102.7 / 102.4 102.6 / 102.4 102.8 / 102.5 2013年5月102.1 / 102.4 102.1 / 102.3 102.2 / 102.5 2013年4月102.4 / 102.4 102.4 / 102.4 102.4 / 102.5 2013年3月102.1 / 102.4 102.0 / 102.4 102.2 / 102.6 2013年2月103.2 / 102.6 103.2 / 102.6 103.3 / 102.7 2013年1月102.0 / 102.0 102.0 / 102.0 102.2 / 102.2 2012年12月102.5 / 102.6 102.5 / 102.8 102.5 / 102.6 2012年11月102.0 / 102.7 102.1 / 102.7 101.9 / 102.5 2012年10月101.7 / 102.7 101.8 / 102.8 101.5 / 102.6 2012年9月101.9 / 102.8 102.0 / 102.9 101.7 / 102.7 2012年8月102.0 / 102.9 102.1 / 103.0 101.8 / 102.8 2012年7月101.8 / 103.1 101.9 / 103.1 101.5 / 103.0 2012年6月102.2 / 103.3 102.2 / 103.3 102.0 / 103.3 2012年5月103.0 / 103.5 103.0 / 103.5 102.9 / 103.5 2012年4月103.4 / 103.7 103.4 / 103.7 103.3 / 103.7 2012年3月103.6 / 103.8 103.6 / 103.8 103.6 / 103.8 2012年2月103.2 / 103.9 103.2 / 103.8 103.2 / 103.9 2012年1月104.5 / 104.5 104.5 / 104.5 104.6 / 104.6 2011年12月104.1 / 105.4 104.1 / 105.3 104.1 / 105.8 2011年11月104.2 / 105.5 104.2 / 105.4 104.3 / 106.0 2011年10月105.5 / 105.6 105.4 / 105.5 105.9 / 106.2 2011年9月106.1 / 105.7 105.9 / 105.5 106.6 / 106.2 2011年8月106.2 / 105.6 105.9 / 105.4 106.7 / 106.1 2011年7月106.5 / 105.5 106.2 / 105.4 107.1 / 106.1 2011年6月106.4 / 105.4 106.2 / 105.2 107.0 / 105.9 2011年5月105.5 / 105.2 105.3 / 105.0 106.0 / 105.7 2011年4月105.3 / 105.1 105.2 / 105.0 105.8 / 105.6 2011年3月105.4 / 105.0 105.2 / 104.9 105.9 / 105.5 2011年2月104.9 / 104.9 104.8 / 104.7 105.5 / 105.3 2011年1月104.9 / 104.9 104.8 / 104.8 105.2 / 105.2 2010年12月104.6 / 103.3 104.4 / 103.2 105.1 / 103.6 2010年11月105.1 / 103.2 104.9 / 103.1 105.6 / 103.5 2010年10月104.4 / 103.0 104.2 / 102.9 104.7 / 103.3 2010年9月103.6 / 102.9 103.5 / 102.8 103.9 / 103.1 2010年8月103.5 / 102.8 103.4 / 102.7 103.7 / 103.0 2010年7月103.3 / 102.7 103.2 / 102.6 103.5 / 102.92010年5月103.1 / 102.5 102.9 / 102.4 103.3 / 102.7 2010年4月102.8 / 102.4 102.7 / 102.2 103.0 / 102.6 2010年3月102.4 / 102.2 102.3 / 102.1 102.6 / 102.4 2010年2月102.7 / 102.1 102.6 / 102.0 102.9 / 102.4 2010年1月101.5 / 101.5 101.4 / 101.4 101.8 / 101.8 2009年12月101.9 / 99.3 101.8 / 99.1 102.1 / 99.7 2009年11月100.6 / 99.1 100.4 / 98.9 100.9 / 99.5 2009年10月99.5 / 98.9 99.3 / 98.8 99.9 / 99.3 2009年9月99.2 / 98.9 99.1 / 98.7 99.4 / 99.3 2009年8月98.8 / 98.8 98.7 / 98.7 99.0 / 99.2 2009年7月98.2 / 98.8 98.1 / 98.6 98.4 / 99.3 2009年6月98.3 / 98.9 98.2 / 98.7 98.6 / 99.4 2009年5月98.6 / 99.1 98.5 / 98.8 99.0 / 99.6 2009年4月98.5 / 99.2 98.3 / 98.9 99.0 / 99.7 2009年3月98.8 / 99.4 98.6 / 99.1 99.3 / 100.0 2009年2月98.4 / 99.7 98.1 / 99.4 99.2 / 100.3 2009年1月101.0 / 101.0 100.7 / 100.7 101.5 / 101.5 2008年12月101.2 / 105.9 100.9 / 105.6 101.9 / 106.5 2008年11月102.4 / 106.3 102.2 / 106.0 102.9 / 106.9 2008年10月104.0 / 106.7 103.7 / 106.4 104.6 / 107.3 2008年9月104.6 / 107.0 104.4 / 106.7 105.3 / 107.7 2008年8月104.9 / 107.3 104.7 / 107.0 105.4 / 108.0 2008年7月106.3 / 107.7 106.1 / 107.4 106.8 / 108.3 2008年6月107.1 / 107.9 106.8 / 107.6 107.8 / 108.6 2008年5月107.7 / 108.1 107.3 / 107.7 108.5 / 108.8 2008年4月108.5 / 108.2 108.1 / 107.8 109.3 / 108.8 2008年3月108.3 / 108.0 108.0 / 107.8 109.0 / 108.7 2008年2月108.7 / 107.9 108.5 / 107.6 109.2 / 108.5 2008年1月107.1 / 107.1 106.8 / 106.8 107.7 / 107.7 2007年12月106.5 / 104.8 106.2 / 104.5 107.2 / 105.4 2007年11月106.9 / 104.6 106.6 / 104.3 107.6 / 105.2 2007年10月106.5 / 104.4 106.1 / 104.1 107.2 / 105.0 2007年9月106.2 / 104.1 105.8 / 103.9 107.1 / 104.7 2007年8月106.5 / 103.9 106.2 / 103.6 107.2 / 104.4 2007年7月105.6 / 103.5 105.3 / 103.3 106.3 / 104.0 2007年6月104.4 / 103.2 104.1 / 102.9 105.0 / 103.6 2007年5月103.4 / 102.9 103.1 / 102.7 103.9 / 103.3 2007年4月103.0 / 102.8 102.9 / 102.6 103.4 / 103.2 2007年3月103.3 / 102.7 103.1 / 102.5 103.6 / 103.1 2007年2月102.7 / 102.4 102.5 / 102.2 103.2 / 102.92006年12月102.8 / 101.5 102.7 / 101.5 103.1 / 101.5 2006年11月101.9 / 101.3 101.8 / 101.4 102.1 / 101.3 2006年10月101.4 / 101.3 101.4 / 101.3 101.3 / 101.2 2006年9月101.5 / 101.3 101.6 / 101.3 101.4 / 101.2 2006年8月101.3 / 101.2 101.3 / 101.3 101.4 / 101.2 2006年7月101.0 / 101.2 101.0 / 101.3 101.1 / 101.2 2006年6月101.5 / 101.3 101.6 / 101.3 101.3 / 101.2 2006年5月101.4 / 101.2 101.4 / 101.3 101.2 / 101.1 2006年4月101.2 / 101.2 101.2 / 101.2 101.1 / 101.1 2006年3月100.8 / 101.2 100.8 / 101.2 100.7 / 101.1 2006年2月100.9 / 101.4 100.9 / 101.4 100.8 / 101.3 2006年1月101.9 / 101.9 102.0 / 102.0 101.7 / 101.7 2005年12月101.6 / 101.8 101.6 / 101.6 101.5 / 102.2 2005年11月101.3 / 101.8 101.3 / 101.6 101.4 / 102.3 2005年10月101.2 / 101.9 101.2 / 101.6 101.3 / 102.3 2005年9月100.9 / 102.0 100.8 / 101.7 101.0 / 102.5 2005年8月101.3 / 102.1 101.2 / 101.8 101.5 / 102.6 2005年7月101.8 / 102.2 101.6 / 101.9 102.2 / 102.8 2005年6月101.6 / 102.3 101.3 / 101.9 102.2 / 102.9 2005年5月101.8 / 102.4 101.4 / 102.1 102.4 / 103.1 2005年4月101.8 / 102.6 101.5 / 102.2 102.4 / 103.3 2005年3月102.7 / 102.8 102.3 / 102.5 103.4 / 103.5 2005年2月103.9 / 102.9 103.6 / 102.5 104.5 / 103.6 2005年1月101.9 / 101.9 101.4 / 101.4 102.8 / 102.8 2004年12月102.4 / 103.9 102.0 / 103.3 103.3 / 104.8 2004年11月102.8 / 104.0 102.4 / 103.5 103.6 / 105.0 2004年10月104.3 / 104.1 103.7 / 103.6 105.4 / 105.1 2004年9月105.2 / 104.1 104.5 / 103.6 106.4 / 105.1 2004年8月105.3 / 104.0 104.8 / 103.5 106.1 / 104.9 2004年7月105.3 / 103.8 104.9 / 103.3 105.9 / 104.8 2004年6月105.0 / 103.6 104.6 / 103.0 105.6 / 104.6 2004年5月104.4 / 103.3 103.9 / 102.7 105.2 / 104.4 2004年4月103.8 / 103.0 103.2 / 102.4 104.9 / 104.2 2004年3月103.0 / 102.8 102.4 / 102.1 104.2 / 104.0 2004年2月102.1 / 102.6 101.4 / 102.0 103.3 / 103.8 2004年1月103.2 / 103.2 102.5 / 102.5 104.4 / 104.4 2003年12月103.2 / 101.2 102.7 / 100.9 104.1 / 101.6 2003年11月103.0 / 101.0 102.4 / 100.8 103.9 / 101.3 2003年10月101.8 / 100.8 101.5 / 100.6 102.4 / 101.1 2003年9月101.1 / 100.7 100.9 / 100.5 101.6 / 100.92003年7月100.5 / 100.6 100.2 / 100.5 101.1 / 100.8 2003年6月100.3 / 100.6 100.0 / 100.5 100.9 / 100.7 2003年5月100.7 / 100.6 100.5 / 100.6 100.9 / 100.7 2003年4月101.0 / 100.6 101.0 / 100.7 101.1 / 100.6 2003年3月100.9 / 100.5 101.0 / 100.5 100.8 / 100.5 2003年2月100.2 / 100.3 100.2 / 100.3 100.3 / 100.3 2003年1月100.4 / 100.4 100.4 / 100.4 100.3 / 100.3 2002年12月99.6 / 99.2 99.4 / 99.0 99.9 / 99.6 2002年11月99.3 / 99.2 99.2 / 99.0 99.6 / 99.6 2002年10月99.2 / 99.2 99.1 / 99.0 99.6 / 99.6 2002年9月99.3 / 99.2 99.2 / 99.0 99.5 / 99.6 2002年8月99.3 / 99.2 99.2 / 99.0 99.4 / 99.6 2002年7月99.1 / 99.2 99.0 / 98.9 99.3 / 99.7 2002年6月99.2 / 99.2 99.1 / 98.9 99.5 / 99.7 2002年5月98.9 / 99.2 98.6 / 98.9 99.6 / 99.8 2002年4月98.7 / 99.3 98.3 / 98.9 99.5 / 99.8 2002年3月99.2 / 99.4 98.9 / 99.1 99.8 / 99.9 2002年2月100.0 / 99.5 99.8 / 99.3 100.4 / 100.0 2002年1月99.0 / 99.0 98.7 / 98.7 99.6 / 99.6 2001年12月99.4 / 100.7 99.4 / 100.7 100.1 / 100.8 2001年11月99.7 / 100.8 99.4 / 100.8 100.2 / 100.9 2001年10月100.2 / 100.9 100.1 / 100.9 100.5 / 100.9 2001年9月99.9 / 101.0 99.8 / 101.0 100.1 / 101.0 2001年8月101.0 / 101.2 100.8 / 101.2 101.1 / 101.1 2001年7月101.5 / 101.2 101.5 / 101.2 101.3 / 101.1 2001年6月101.4 / 101.1 101.5 / 101.2 101.3 / 101.1 2001年5月101.7 / 101.1 101.9 / 101.1 101.4 / 101.0 2001年4月101.6 / 100.9 101.8 / 100.9 101.4 / 100.9 2001年3月100.8 / 100.7 100.7 / 100.6 100.9 / 100.8 2001年2月100.0 / 100.6 99.8 / 100.6 100.3 / 100.7 2001年1月101.2 / 101.2 101.3 / 101.3 101.0 / 101.0 2000年12月101.5 / 100.4 101.9 / 100.8 101.1 / 99.9 2000年11月101.3 / 100.2 101.7 / 100.6 100.7 / 99.8 2000年10月100.0 / 100.1 100.4 / 100.5 99.5 / 99.7 2000年9月100.0 / 100.2 100.4 / 100.6 99.5 / 99.7 2000年8月100.3 / 100.2 100.7 / 100.6 99.8 / 99.7 2000年7月100.5 / 100.2 101.0 / 100.6 99.9 / 99.7 2000年6月100.5 / 100.1 100.9 / 100.5 100.1 / 99.7 2000年5月100.1 / 100.0 100.5 / 100.4 99.7 / 99.6 2000年4月99.7 / 100.0 100.1 / 100.4 99.3 / 99.6 2000年3月99.8 / 100.1 100.1 / 100.5 99.5 / 99.72000年2月100.7 / 100.3 101.1 / 100.6 100.2 / 99.8 2000年1月99.8 / 99.8 100.2 / 100.2 99.3 / 99.3 1999年12月99.0 / 98.6 99.1 / 98.7 98.9 / 98.5 1999年11月99.1 / 98.6 99.3 / 98.6 98.9 / 98.5 1999年10月99.4 / 98.5 99.5 / 98.6 99.3 / 98.4 1999年9月99.2 / 98.4 99.3 / 98.4 99.0 / 98.3 1999年8月98.7 / 98.3 98.8 / 98.3 98.6 / 98.3 1999年7月98.6 / 98.3 98.6 / 98.3 98.5 / 98.2 1999年6月97.9 / 98.2 97.9 / 98.2 97.8 / 98.2 1999年5月97.8 / 98.3 97.8 / 98.3 97.9 / 98.2 1999年4月97.8 / 98.4 97.8 / 98.4 97.8 / 98.3 1999年3月98.2 / 98.6 98.2 / 98.6 98.1 / 98.5 1999年2月98.7 / 98.8 98.8 / 98.8 98.6 / 98.6 1999年1月98.8 / 98.8 98.8 / 98.8 98.7 / 98.7 1998年12月99.0 / 99.2 98.9 / 99.4 99.2 / 99.0 1998年11月98.8 / 99.2 98.8 / 99.5 98.9 / 99.0 1998年10月98.9 / 99.3 98.9 / 99.6 98.8 / 99.0 1998年9月98.5 / 99.3 98.5 / 99.6 98.6 / 99.0 1998年8月98.6 / 99.4 98.7 / 99.8 98.4 / 99.1 1998年7月98.6 / 99.6 98.7 / 99.9 98.4 / 99.1 1998年6月98.7 / 99.7 99.0 / 100.1 98.4 / 99.3 1998年5月99.0 / 99.9 99.4 / 100.4 98.5 / 99.4 1998年4月99.7 / 100.1 100.1 / 100.6 99.2 / 99.7 1998年3月100.7 / 100.3 101.3 / 100.8 100.1 / 99.8 1998年2月99.9 / 100.1 100.2 / 100.5 99.6 / 99.7 1998年1月100.3 / 100.3 100.8 / 100.8 99.8 / 99.8 1997年12月100.4 / 102.8 100.8 / 103.1 99.9 / 102.5 1997年11月101.1 / 103.0 101.4 / 103.3 100.7 / 102.8 1997年10月101.5 / 103.2 101.7 / 103.5 101.2 / 103.0 1997年9月101.8 / 103.4 102.0 / 103.7 101.6 / 103.2 1997年8月101.9 / 103.6 102.2 / 103.9 101.6 / 103.4 1997年7月102.7 / 103.9 103.2 / 104.1 102.2 / 103.6 1997年6月102.8 / 104.1 103.1 / 104.3 102.5 / 103.8 1997年5月102.8 / 104.3 103.0 / 104.5 102.6 / 104.1 1997年4月103.2 / 104.7 103.2 / 104.9 103.2 / 104.5 1997年3月104.0 / 105.2 104.0 / 105.4 103.9 / 104.9 1997年2月105.6 / 105.8 105.9 / 106.1 105.3 / 105.4 1997年1月105.9 / 105.9 106.3 / 106.3 105.5 / 105.5 1996年12月107.0 / 108.3 107.3 / 108.8 106.7 / 107.9 1996年11月106.9 / 108.5 107.4 / 108.9 106.4 / 108.0 1996年10月107.0 / 108.6 107.6 / 109.1 106.5 / 108.2 1996年9月107.4 / 108.8 107.9 / 109.3 107.0 / 108.41996年8月108.1 / 109.0 108.5 / 109.4 107.8 / 108.5 1996年7月108.3 / 109.1 108.6 / 109.6 108.0 / 108.6 1996年6月108.6 / 109.2 109.2 / 109.7 108.0 / 108.8 1996年5月108.9 / 109.3 109.3 / 109.8 108.6 / 108.9 1996年4月109.7 / 109.5 110.4 / 110.0 109.1 / 109.0 1996年3月109.8 / 109.4 110.5 / 109.8 109.1 / 108.9 1996年2月109.3 / 109.2 109.7 / 109.5 109.0 / 108.9 1996年1月109.0 / 109.0 109.3 / 109.3 108.7 / 108.7 1995年12月110.1 / 117.1 110.7 / 116.8 109.3 / 117.5 1995年11月111.2 / 117.7 111.5 / 117.3 110.7 / 118.2 1995年10月112.1 / 118.4 112.0 / 117.9 112.2 / 118.9 1995年9月113.2 / 119.1 112.9 / 118.6 113.6 / 119.6 1995年8月114.5 / 119.8 114.3 / 119.3 114.7 / 120.4 1995年7月116.7 / 120.5 116.7 / 120.0 116.8 / 121.2 1995年6月118.2 / 121.1 118.0 / 120.6 118.5 / 121.9 1995年5月120.3 / 121.7 119.9 / 121.1 120.8 / 122.6 1995年4月120.7 / 122.1 120.0 / 121.4 121.7 / 123.1 1995年3月121.3 / 122.6 120.6 / 121.9 122.2 / 123.5 1995年2月122.4 / 123.3 121.6 / 122.6 123.4 / 124.1 1995年1月124.1 / 124.1 123.6 / 123.6 124.8 / 124.8 1994年12月125.5 / 124.1 124.9 / 125.0 126.0 / 123.4 1994年11月127.5 / 124.0 127.2 / 125.0 127.7 / 123.2 1994年10月127.7 / 123.7 128.0 / 124.8 127.4 / 122.7 1994年9月127.3 / 123.3 127.9 / 124.4 126.6 / 122.2 1994年8月125.8 / 122.8 127.0 / 124.0 124.6 / 121.6 1994年7月124.0 / 122.4 124.6 / 123.6 123.3 / 121.2 1994年6月122.6 / 122.1 123.1 / 123.4 122.0 / 120.8 1994年5月121.3 / 122.0 122.0 / 123.4 120.6 / 120.5 1994年4月121.7 / 122.2 122.8 / 123.7 120.5 / 120.5 1994年3月122.4 / 122.3 123.9 / 124.0 120.8 / 120.5 1994年2月123.2 / 122.2 125.4 / 124.0 120.9 / 120.3 1994年1月121.1 / 121.1 122.5 / 122.5 119.6 / 120.3 1993年12月118.8 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1993年11月116.7 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1993年10月115.9 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1993年9月115.7 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1993年8月116.0 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1993年7月116.2 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1993年6月115.1 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1993年5月114.0 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1993年4月112.6 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.01993年3月112.2 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1993年2月110.5 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1993年1月110.3 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1992年12月108.8 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1992年11月108.2 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1992年10月107.9 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1992年9月107.5 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1992年8月105.8 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1992年7月105.2 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1992年6月104.8 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1992年5月104.7 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1992年4月107.1 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1992年3月105.3 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1992年2月105.3 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1992年1月105.5 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1991年12月104.5 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1991年11月104.4 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1991年10月104.8 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1991年9月104.5 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1991年8月104.9 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1991年7月104.7 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1991年6月104.4 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1991年5月103.6 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1991年4月101.3 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1991年3月101.6 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1991年2月101.0 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1991年1月102.2 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1990年12月104.3 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1990年11月103.7 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1990年10月103.1 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1990年9月102.9 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1990年8月102.5 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1990年7月101.1 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1990年6月101.1 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1990年5月102.7 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1990年4月103.2 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1990年3月103.4 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1990年2月104.4 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0 1990年1月104.3 / 0.0 0.0 / 0.0 0.0 / 0.0。

国家统计局关于1992年国民经济和社会发展的统计公报文章属性•【制定机关】国家统计局•【公布日期】1993.02.18•【文号】•【施行日期】1993.02.18•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】统计正文国家统计局关于1992年国民经济和社会发展的统计公报（1993年2月18日）1992年，全国各族人民认真贯彻邓小平同志视察南方的重要谈话和党的十四大精神，我国改革开放和现代化建设进入蓬勃发展的新阶段，各地区、各部门积极性空前高涨，改革开放的步伐全面加快，有力地推动了国民经济的高速增长，各方面都取得了重大成就，使我国经济在九十年代再上新台阶有了一个良好的开端。

初步统计，全年国内生产总值23938亿元，比上年增长12．8％；其中第三产业增加值6623亿元，增长9．2％，占国内生产总值的27．7％。

经济运行中存在的主要问题是：固定资产投资规模偏大；货币投放增长过猛；交通运输更加紧张；城市物价和部分生产资料价格涨幅偏高。

一、农业农业生产持续发展。

1992年，全国农村进一步完善家庭联产承包责任制，积极推进多种形式的农业社会化服务体系的建设和调整农业生产结构，大力开展农田水利建设，农业生产获得较好收成。

全年农业增加值5808亿元，比上年增长3．7％，占国内生产总值的24．2％。

农作物结构有所调整，优质粮比重提高。

主要农产品产量中，粮食总产量44258万吨，比上年增产740万吨，为历史上第二个高产年；棉花生产受干旱、虫害的严重影响，减产较多；油料产量基本持平；甘蔗、烤烟产量创新纪录；蔬菜、水果生产再获丰收。

但农业生产资料价格上涨较快，农产品“卖难”问题比较突出，一些地方农业用地被占用过多，农业基础地位还比较脆弱。

主要农产品产量如下：1992年比上年增长％粮食44258 万吨1．7棉花452．8 万吨 -20．2油料1640 万吨0．1其中：油菜籽765．3 万吨2．9甘蔗7252 万吨6．8甜菜1501 万吨-7．9黄红麻61．9 万吨20．7烤烟314．2 万吨17．8蚕茧67．3 万吨15．2茶叶55．9 万吨3．1水果2400 万吨10．3林业生产建设和绿化工作取得新的成绩。

2013年全国民间固定资产投资增长23.1%来源：国家统计局发布时间：2014-01-20 10:002013年，全国民间固定资产投资274794亿元，同比名义增长23.1%（扣除价格因素实际增长22.7%），增速比1-11月份回落0.1个百分点，比2012年回落1.3个百分点。

民间固定资产投资占固定资产投资的比重为63%，比重比2012年上升1.8个百分点。

（注：本图2012年1-12月增速为快报数，上文提及的2012年增速和比重为年报数）分地区看，东部地区民间固定资产投资131864亿元，同比增长20.4%，增速比1-11月份回落0.3个百分点；中部地区87122亿元，增长25.4%，增速加快0.1个百分点；西部地区55809亿元，增长26.1%，增速回落0.1个百分点。

分产业看，第一产业民间固定资产投资7084亿元，同比增长32.9%，增速比1-11月份回落0.2个百分点；第二产业139546亿元，增长20.7%，增速与1 -11月份持平；第三产业128164亿元，增长25.4%，增速回落0.1个百分点。

第二产业中，工业民间固定资产投资138486亿元，同比增长21%，增速比1-11月份回落0.1个百分点，其中：采矿业7879亿元，增长11.3%，增速回落1.8个百分点；制造业124769亿元，增长21.4%，增速与1-11月份持平；电力、热力、燃气及水的生产和供应业5838亿元，增长26.7%，增速加快1.2个百分点。

2013年民间固定资产投资主要数据指标2013年绝对量同比增长（亿元）（%）民间固定资产投资274794 23.1 分地区东部地区131864 20.4 中部地区87122 25.4 西部地区55809 26.1 分产业第一产业7084 32.9 第二产业139546 20.7 第三产业128164 25.4 分行业农林牧渔业8208 32.5 采矿业7879 11.3 其中：煤炭开采和洗选业2964 1.6 石油和天然气开采业249 70.3黑色金属矿采选业1408 11.3有色金属矿采选业1213 16.6非金属矿采选业1738 15.2 制造业124769 21.4 其中：非金属矿物制品业12945 15.7 黑色金属冶炼和压延加工业3875 1.5有色金属冶炼和压延加工业4388 26.8通用设备制造业9464 27.5专用设备制造业8818 20.5汽车制造业6685 19.5铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业1927 22.2 电气机械和器材制造业8131 13.5计算机、通信和其他电子设备制造业4455 26.8 电力、热力、燃气及水的生产和供应业5838 26.7 其中：电力、热力生产和供应业3954 22.5 建筑业1540 1.1交通运输、仓储和邮政业8096 36.9 其中：铁路运输业205 28.5 道路运输业2743 34.3 水利、环境和公共设施管理业8432 35.2 其中：水利管理业681 44.7 公共设施管理业7238 33.5 教育1415 28.7 卫生和社会工作901 33.8 文化、体育和娱乐业2820 28.7 公共管理、社会保障和社会组织1665 1.7 注：此表中部分数据因四舍五入的原因，存在总计与分项合计不等的情况。

浅析我国M2和名义GDP的比值偏高问题发表时间：2013-08-30T15:31:20.043Z 来源：《中国商界》2013年第6期供稿作者：田成涛[导读] 关于M2/GDP对通胀的影响及几点建议田成涛/国家开发银行河南省分行【摘要】本文从麦金农提出的M2/GDP比值的概念和研究理论出发，引出了我国M2/GDP比值偏高的问题。

笔者援引国内最新的统计数据，计算并回顾了我国M2/GDP的增长过程。

然后从固定资产投资增速过快，银行贷款使用效率低、不良率高，居民储蓄率高造成的货币沉淀，以及房地产及证券市场对货币的吸纳作用等方面，分析了该比值偏高的现实原因。

最后，笔者提出该比值与通货膨胀并无直接联系，并就该比值偏高的问题提出几点建议。

【关键词】M2；M2/GDP；货币超发；通货膨胀2013年4月11日，中国人民银行公布最新金融数据显示：截至2013年3月末，我国广义货币供应量（M2）余额为103.61万亿元。

我国2012年度M2/GDP的比值达1.876，同期美国该比值为0.732，欧洲为1.025，日本为1.585。

M2余额“破百亿”以及M2/GDP比值的高企，引发了关于我国货币供应是否“超发”的争论。

本文拟就此提出几点粗浅的看法。

一、M2和名义GDP比值的提出M2是一般指广义货币供应量，区别于M0（流通中的现金）和M1（狭义货币供应量）。

与国际上稍有不同，我国的货币供应量划分标准为：狭义货币（M1）=M0+活期存款（企业活期存款+机关团体部队存款+农村存款+个人持有的信用卡类存款）；广义货币（M2）=M1+城乡居民储蓄存款+企业存款中具有定期性质的存款+信托类存款+其他存款。

M2/GDP指标最早由麦金农（Mckinnon）于《经济发展中的货币与资本》提出，用于分析发达国家与发展我国家金融增长及金融深化的差异，结果显示，在一定阶段，金融自由化政策与金融深化提高了一国的M2/GDP比值。

但这一理论已不适用于目前大多数国家M2/GDP比值的横向比较，如美国等金融自由化程度较深的国家，该比值并不高。

2013年1-9月份全国固定资产投资（不含农户）增长20.2%来源：国家统计局发布时间：2013-10-18 10:002013年1-9月份，全国固定资产投资（不含农户）309208亿元，同比名义增长20.2%（扣除价格因素实际增长20.2%），增速比1-8月份回落0.1个百分点。

从环比看，9月份固定资产投资（不含农户）增长1.28%。

分产业看，1-9月份，第一产业投资6799亿元，同比增长31.1%，增速比1-8月份回落0.9个百分点；第二产业投资132607亿元，增长17.1%，增速加快0.5个百分点；第三产业投资169802亿元，增长22.3%，增速回落0.7个百分点。

第二产业中，工业投资130386亿元，增长17.7%，增速加快0.5个百分点；其中，采矿业投资9835亿元，增长11.1%，增速加快1.1个百分点；制造业投资106773亿元，增长18.5%，增速加快0.6个百分点；电力、热力、燃气及水的生产和供应业投资13778亿元，增长17%，增速回落0.1个百分点。

分地区看，1-9月份，东部地区投资144646亿元，同比增长18.8%，增速比1-8月份回落0.1个百分点；中部地区投资86800亿元，增长23.4%，增速回落0.2个百分点；西部地区投资75919亿元，增长23%，增速加快0.1个百分点。

分登记注册类型看，1-9月份，内资企业投资291686亿元，同比增长21%，增速比1-8月份回落0.4个百分点；港澳台商投资7995亿元，增长9.3%，增速加快0.3个百分点；外商投资8061亿元，增长5.2%，增速回落0.1个百分点。

从项目隶属关系看，1-9月份，中央项目投资15020亿元，同比增长10.4%，增速比1-8月份回落0.4个百分点；地方项目投资294188亿元，增长20.7%，增速回落0.1个百分点。

从施工和新开工项目情况看，1-9月份，施工项目计划总投资760417亿元，同比增长18.6%，增速比1-8月份回落0.3个百分点；新开工项目计划总投资265497亿元，同比增长13.3%，增速回落1.1个百分点。

金融天地我国债券市场信用利差的影响因素研究廖　菁 同济大学金融学张家瑞 同济大学摘要：近年来，我国债券市场作为直接融资的渠道发展迅速，信用债成为企业融资的首要选择，同时信用风险的评估也成为金融市场最核心的议题，信用利差则量化了不同评级信用债的信用风险。

本文通过对不同评级信用利差的自回归分析，选择AAA信用利差作为代表，对其影响因素进行进一步研究，结果发现居民价格指数、7天回购利率、上证指数收益率对其影响显著，且AAA信用利差的历史平均值(前5期)能够较好的拟合当期值。

关键词：信用利差；信用风险；信用利差影响因素；VAR模型；线性回归中图分类号：F832.51 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2019)033-0237-03一、引言信用利差(Credit Spread)有狭义和广义之分，狭义的信用利差指的是企业债券预期违约风险导致的要求收益率比同期限无风险利率高出的信用风险溢价部分。

广义的信用利差指的是企业债到期收益率与同期限国债到期收益率之差，包含预期违约风险补偿与风险溢价等方面。

央行统计数据显示，企业发行的信用类债券在2019年05月末存量已达到接近22万亿，占了总社会融资规模存量的10%，仅次于人民币贷款。

今年信用债券违约不断，整体信用债市场与2015年之前的“刚兑”市场有了本质上的差别，监管部门对信用风险容忍度及投资者的预期都发生了非常大的变化，此时研究信用利差的影响因素是非常有意义的。

二、文献综述关于信用利差的研究国外起步早，Merton(1974)提出的结构化模型，提供了直观的框架来研究信用利差变化的决定因素，且模型基于Black and Scholes(1973)的原始视角，证明可以利用权益定价分析来衡量股票与债券的价值。

Eltonet al.(2001)发表文章称企业债与国债的信用利差因信用等级不同而存在，影响它的因素包含预计违约风险、税收溢价、风险溢价，然而风险溢价中系统性风险对利差的影响远高于企业个体风险带来的影响。

统计调查分析报告题目：_关于我国国内生产总值的统计分析__班级：____ _应数1102班_______________姓名：____ ___徐沈和______________ ___学号：____ __1104991115______________ _时间：___ __2013/7/5 ___________________时代背景进入本世纪，特别是2001年“9·11”事件后，为防止经济陷入衰退，美国进入了持续降息周期，在2000—2004年间连续25次降息，联邦基金利率从6．5％一直降到1％，并保持了很长时间。

期间，伴随良好的经济环境，美国房价也一路飚升，房地产市场十分景气，贷款买房条件也非常宽松，使得原来不符合银行要求的家庭也轻易获得了银行贷款即房屋次级贷款。

数据显示，次贷发展最快的时期在2003—2006年之间。

到2006年末，次贷已经涉及500万个美国家庭，贷款规模估计达到1．2万亿美元[1]。

随着降息效果的逐步显现，为防止经济过热，美联储在2005—2006年间，先后加息17次，利率从1％提高到5．25％。

由于政策效应的滞后性，2006年美国次级房贷仍有上升。

随着加息效应的逐步显现，房地产泡沫开始破灭，房价下降和抵押品贬值的同时，贷款利率却上升了，这使得一些债务人出现偿债困难。

从2007年3月份开始，一些贷款机构的问题开始暴露出来，在2007年8月次贷危机终于全面爆发。

在这一危机中，高度市场化的金融系统相互衔接产生了特殊的风险传导路径，即低利率环境下的快速信贷扩张，加上独特的利率结构设计使得次贷市场在房价下跌和持续加息后出现偿付危机[2]。

按揭贷款的证券化和衍生工具的快速发展，加大了与次贷有关的金融资产价格下跌风险的传染性与冲击力，而金融市场国际一体化程度的不断深化又加快了金融动荡从一国向另一国传递的速度。

在信贷市场发生流动性紧缩的情况下，次贷危机最终演变成了一场席卷全球的金融风波。

中国城市全要素生产率的测算与分解（1998―2013）一、引言新古典经济学把经济增长的直接原因归结为生产要素投入量的增长和全要素生产率的提高。

资源的稀缺性意味着单纯依靠要素投入的经济增长是难以持续的，只有全要素生产率的提高才是经济持续增长的源泉。

改革开放之后中国的投资率从1981年的19.62%飞速上升到2014年的80.56%，同时“人口红利”爆发，劳动力占比不断上升，可以说中国改革开放以来的经济增长主要是靠要素投入驱动的。

然而，自2011年逐年下滑的经济走势印证了新古典经济学投入驱动增长模式无法实现经济持续增长的观点。

一方面，投资率和人口红利终将面临拐点，不可能持续走高；另一方面，要素投入达到一定规模一定会遇到报酬递减的问题。

当经济增长达到一定的阶段，终将迎来经济增长的“阵痛”调整期。

很多学者提出当前供给侧改革的核心任务就是提升全要素生产率，将投入驱动的经济增长模式转变为全要素生产率驱动。

那么如何衡量全要素生产率的变化？全要素生产率变化的原因是什么？索洛余值法认为，产出增长扣除投入增长之后剩余的就是全要素生产率的增长。

但是，该方法对全要素生产率的组成部分没有加以严格区分，假定所有生产者都能实现最优的生产效率，认为全要素生产率的增长都是由技术进步带来的，忽略了效率变化对生产率变化的影响。

Diewet（1992）运用指数方法（Index Number Technique）构造了Fisher生产率指数和Tomqvist生产率指数来计算生产率的变化，但是，这两个指数都需要数量和价格数据，如果无法提供价格数据，则无法采用这种方法来计算生产率变化，另外指数法也无法分解全要素生产率，解释全要素生产率变化的原因。

当前测算并分解全要素生产率变化常用的方法主要有非参数分析法（nonparametric teeh.niques）和参数分析法（parametric techniques）。

非参数分析法将测算生产效率的DEA分析法和测算全要素生产率变化的Malmquist生产率指数结合起来，估算全要素生产率并将其分解为技术变化、规模效应变化和技术效率变化。

2013年上半年中国经济数据解读中国国家统计局日前公布了2013年上半年经济数据。

虽然上半年中国经济增长率为7.6%，超过了中央政府设定的7.5%的目标，但第二季度增长率只有7.5%，低于一季度的7.7%，而一季度又低于去年四季度的7.9%。

整体来看，经济增速呈不断下降的趋势，且第二季度的7.5%大幅低于市场预期的7.7%，经济走势不容乐观。

国际市场欧洲和东亚继续需求不振，而新兴国家和广大第三世界国家也不景气，还面临资金大量外流的威胁，最大的顺差来源——美国刚刚公布的经济数据也显示增速回落。

图1,2010年1月-2013年6月进出口增幅走势，来源：新浪财经今年上半年中国进出口呈现逐步回落态势。

一季度，中国进出口值为9752.5亿美元，同比增速为13.5%。

二季度进出口10224.4亿美元，同比增速为4.3%。

其中，5月份中国外贸增速仅为0.3%，6月份则进一步下滑至负增长2%。

中国的经济显然不能指望外需。

那么内需方面又怎么样呢？CPI虽然略有回升，但仍然低迷，6月份同比上涨2.7%，环比与上月持平。

出口不振，内需不旺，唯独投资情况尚可，具体到各个行业，景气情况又如何呢？图6，2013年2季度分行业企业景气指数图。

来源：国家统计局分行业来看，按企业景气指数高低排序依次是信息传输软件和信息技术服务业、建筑业、工业、批发和零售业、社会服务业、房地产业、交通运输仓储和邮政业、住宿和餐饮业。

与很多经济学家想象的不同，房地产业的景气程度并不高，而高科技、工业和商业及社会服务业的情况却不错。

当然，也可能很多人会认为建筑业的景气侧面说明了房地产的回暖，但建筑业当中很大一部分是政府投资的基础建设。

这张图似乎说明经济结构调整取得了一定成绩，能在上半年铁路货运发送总量同比减少3.1%、出口增速大幅下滑等不利因素预示经济放缓的情况下，实现7.6%的增长实属不易。

应该看到，全球主要经济体同期宏观数据全面疲软，这对外需非常不利。