Minitab做特性要因图分析

过程能力概述一旦过程处于统计控制状态，并且是连续生产，那么你可能想知道这个过程是否有能力满足规范的限制，生产出好的零件（产品），通过比较过程变差的宽度和规范界限的宽度可以确定过程能力。

在评估过程能力之前，过程必须受控。

如果过程不受控，你将得到不正确的过程能力值。

.你能通过画能力柱状图和能力图来评估过程能力。

这些图形能够帮助你评估数据的分布和检验过程是否受控。

你也可以估计包括规范公差与正常过程变差之间比率的能力指数。

能力指数或统计指数都是评估过程能力的一种方法，因为它们都没有单位，所以，可以用能力统计表来比较不同过程的能力。

选择能力命令MINITAB提供了一组不同的能力分析命令，你可以根据数据的性质和分布从中选择命令，你可以对以下情况进行能力分析：——正态或Weibull概率模式（对于测量数据）——不同子组之间可能有很强变差的正态数据——二项式或Poisson概率模式（对于计数数据或属性数据）当进行能力分析时，选择正确的公式是基本要求，例如，MINITAB提供基于正态或Weibull分布模型上的能力分析工具，使用正态概率模型的命令提供了更完全的统计设置，但是，适用的数据必须近似于正态分布.例如，利用正态概率模型，能力分析（正态）可以估计预期零件的缺陷PPM 数。

这些统计分析建立在两个假设的基础上，1、数据来自于一个稳定的过程，2、数据服从近似的正态分布，类似地，能力分析（Weibull）计算零件的缺陷的PPM 值利用的是Weibull分布。

在这两个例子中，统计分析正确性依赖于假设分布模型的正确性。

如果数据是歪斜非常严重，那么用正态分布分析将得出与实际的缺陷率相差很大的结果。

在这种情况下，把这个数据转化比正态分布更适当的模型，或为数据选择不同的概率模式.用M INITAB,你可以使用Box-Cox能力转化或Weibull概率模型，非正态数据比较了这两种方法.如果怀疑过程中子组之间有很强的变差来源，可以使用能力分析（组间/组内）或SIXpack能力分析（组间/组内）。

Minitab
做特性要因图分析
Edit：李明亮
2007.11.22
1．双击桌面上的Minitab图标。

2．打开后的界面。

C7开始可以定义为下一层次的原因。

4.打开Stat菜单，点选Quality Tools Cause-and-Effect。

5.这是弹出的特性要因图定义界面。

6.将相应的原因（Cause）栏位代号填入与Label对应的Line中，然后点选Sub，进入下一层次原因的填写。

7. 将相应的下一层次原因（Cause）栏位代号填入与Label对应的Line中，然后按OK。

8.填好原因后，将特性要因图的标题填入Title，要分析的问题填入Effect，然后按OK。

9.这是输出的特性要因图。

10.如果你还要在特性要因图加注其他内容，在特性要因图上按下鼠标右键，点选Add Title/Subtitle/Footnote等，加注你所需加的内容。

11.这是更新后的特性要因图。