第16章 SAS数组及其应用
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SAS循环与数组SAS 循环与数组SAS提供了循环语句以满⾜在编程中需要多次执⾏相同操作的情况。
有时还需要对不同的变量执⾏相同的操作,此时可定义SAS数组,并通过数组名和下标来引⽤这些变量。
1 循环SAS循环语句通常有如下⼏种形式:迭代DO语句、DO WHILE语句和DO UNTIL语句。
1.迭代DO语句迭代DO语句的基本形式如下:DO 索引变量=开始值 <TO 结束值> <BY递进值> <WHILE(表达式)> <UNTIL(表达式)>;… SAS语句…END;其中:·索引变量⽤于指定⼀个变量,若该变量不存在,则创建新变量。
DO语句和END语句之间的语句称为DO组,索引变量的值会控制DO 组的执⾏。
·开始值指定索引变量的初始值,可以是表达式或表达式序列。
DO组的执⾏从“索引变量=开始值”开始。
在循环的第⼀个迭代开始前,对开始值求值。
如果结束值和递进值不存在,那么开始值可能是⼀系列项,则DO语句的形式如下。
DO 索引变量=项1 <, …项n>;项1~项n可以是数字常量、字符常量或变量。
SAS为列表中的每个项执⾏⼀次DO组。
·结束值指定索引变量的结束值。
当开始值和结束值都存在时,DO 组执⾏直到下⾯任意⼀种情况发⽣时循环执⾏结束:索引变量的值超过结束值;DO组中存在指⽰退出循环的语句,例如LEAVE语句、GO TO 语句;如果有WHILE或UNTIL选项,则WHILE之后的表达式不满⾜或 UNTIL之后的表达式满⾜(可参考后⾯对DO UNTIL语句和DO WHILE 语句的介绍)。
·递进值指定⼀个数字,或者是产⽣数字值的表达式,来控制索引变量的增量。
递进值在循环执⾏前进⾏计算。
因此,在DO组内对递进值的修改不会影响循环迭代次数。
每次迭代后,索引变量的值为其当前值的基础上增加递进值。
如果未指定递进值,则索引变量的值增加1。
第16章 sas程序及运行结果(2011年12月5日)【实验16-1】单纯随机抽样实验通过采用单纯随机抽样方法,用样本统计量估计总体参数及置信区间。
【程序16-1】单纯随机抽样data sample1;input n sn sm sd y;a=0.05;se=sd*sqrt(1-sn/n)/sqrt(sn);mcil=sm-tinv(1-a/2,sn-1)*se;mciu=sm+tinv(1-a/2,sn-1)*se;p=y/sn;pse=sqrt(1-sn/n)*sqrt(p*(1-p)/(sn-1));pcil=p-probit(1-a/2)*pse;cards;5400 2700 0.8 0.54 123;proc print;run;【程序16-1运行结果】The SAS System 22:07 Sunday, December 5, 2011 1Obs n sn sm sd y a se mcil mciu p pse pcil 1 5400 2700 0.8 0.54 123 0.05 .007348469 0.78559 0.81441 0.045556 .002838112 0.039993【实验16-2】分层随机抽样实验通过采用分层随机抽样方法,用样本统计量估计总体参数及置信区间。
Data sample2;A=0.05;Snu=sum(2900+2500);Sn=270;Pp=sn/snu;Input n m sd p;Mm+n/snu*m;Se2=(1-pp)*sd2/n;Sse2+((n/snu)*se)**2;Sse=sqrt(see2);mcil=mm-tinv(1-a/2,sn-2)*sse;mciu=mm+tinv(1-a/2,sn-2)*sse;pse=sqrt(1-pp)*sqrt((1-p)*p/(n*pp-1));sp+n/snu*p;psse2+((n/snu)*pse)**2;psse=sqrt(psse2);pcil=sp-probit(1-a/2)*psse;pciu=sp+probit(1-a/2)*psse;cards;2900 0.8 0.58 0.402500 0.7 0.45 0.55;proc print;run;【程序16-2运行结果】The SAS System 22:07 Sunday, December 5, 2011 2Obs A Snu Sn Pp n m sd p Mm Se2 sd2 Sse2 se Sse see21 0.05 5400 270 0.05 2900 0.8 0.58 0.40 0.42963 . . 0 . . .2 0.05 5400 270 0.05 2500 0.7 0.45 0.55 0.75370 . . 0 . . .Obs mcil mciu pse sp psse2 psse pcil pciu1 . . 0.039791 0.21481 .000456647 0.021369 0.17293 0.256702 . . 0.043545 0.46944 .000863062 0.029378 0.41186 0.52702【实验16-3】有限总体的不同抽样方法(三种抽样方法合集)【注意】:程序有91句,很长,容易出错。
《应用多元分析》(第三版)各章附录中SAS程序的说明等(王学民编)附录1-1 SAS的应用例1—1.1的SAS程序:proc iml;x={1 2 3 4 5,2 4 7 8 9,3 7 10 15 20,4 8 15 30 20,5 9 20 20 40};g=inv(x);e=eigval(x);d=eigvec(x);h=det(x);t=trace(x);print g e d h t;程序说明:“proc iml"是一个矩阵运算的过程步;“x={1 2 3 4 5,2 4 7 8 9,3 7 10 15 20,4 815 30 20,5 9 20 20 40}”是输入矩阵1234524789371015204815302059202040⎛⎫⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎝⎭,并赋值给变量x;inv(x)是x的逆矩阵函数,eigval(x)是x的特征值函数,eigvec(x)是x的特征向量函数,det(x) 是x的行列式函数,trace(x)是x的迹函数,这些函数分别赋值给我们取的变量g,e,d,h,t;“print g e d h t”是打印语句,指定将g e d h t的值输出。
附录2—1 SAS的应用例2.3。
3和例2。
3.6的SAS程序:proc iml;a={2 -1 4,0 1 —1,1 3 -2};b={5,-2,7};c={4 1 2,1 9 —3,2 —3 25};d=block(2,3,5);e=a*b;v=a*c*t(a);r=inv(d)*c*inv(d);print e v r;程序说明:“proc iml”是一个矩阵运算的过程步;“a={2 —1 4,0 1 —1,1 3 -2}”是输入矩阵214011132-⎛⎫⎪-⎪⎪-⎝⎭,并赋值给变量a;“b={5,—2,7}"是输入向量527⎛⎫⎪- ⎪⎪⎝⎭,并赋值给变量b;“c={4 1 2,1 9 -3,2 -3 25}”是输入矩阵4121932325⎛⎫⎪-⎪⎪-⎝⎭,并赋值给变量c;“d=block(2,3,5)”是输入对角阵diag(2,3,5),并赋值给变量d;“e=a*b”是将a与b相乘,并赋值给变量e;“v=a*c*t(a)”是将a,c,a’三个矩阵相乘,并赋值给变量v,其中t(a)是a的转置函数;“r=inv(d)*c*inv(d)”是将d-1,c,d-1相乘,并赋值给变量r,其中inv(d)是d的逆矩阵函数;”print e v r”是打印语句,指定将e v r的值输出.附录3-1 SAS的应用例3-1.1的SAS程序:proc corr data=sasuser.examp3a1 cov;var x1—x7;run;proc corr data=sasuser.examp3a1 nosimple cov;var x5 x6 x7;with x3 x4;partial x1 x2;run;程序说明:Proc步是以proc开头的一组或几组语句,它以另一个proc步、data步或run语句结束。
12. SAS数组使用SAS数组(ARRAY语句),主要是对多个变量做相同操作时,可以通过数组存储这些变量,借用数组下标执行循环结构来实现,从而大大简化和缩短程序代码。
SAS数组是存储一组同类型(数值型或字符型)的变量,这些变量可以是已存在的,也可以是新创建的。
一、基本语法ARRAY 数组名[n] <$> 变量列表;说明:(1)n是数组的长度(即变量个数);也可以用“[*]”不指定数组长度,而是让SAS根据变量列表数目自己判断;也可以指定数组的下标范围,例如,array Year[2005:2010] YR2005 - YR2010;(2)若是字符型变量需要加“$”,也可以指定字符的长度(“$1”表示数组元素是1个字节的字符);(3)若变量列表各变量是“相同字符+连续数字”可以简写(下面两句代码功能相同):array Cat8 - Cat12;array Cat8 Cat9 Cat10 Catll Cat12;示例:array store[4] Macys Penneys Sears Target;定义数组store,含有4个数值型变量:Macys,Penneys,Sears,Target 使用数组变量Sears用“store[3]”即可。
注意:数组本身不储存在数据集中,只在数据步中定义和使用,即不会创建变量“store[1],store[2]……”;例1广播电台KBRK做了一份歌曲的听众调查,对5首歌进行打分,分值在1-5,如果没听过则填9. 数据文件(C:\MyRawData\KBPK.dat)包括了被访者姓名、年龄、以及5首歌的打分:读取数据,将打分为9的改为缺省值。
代码:data songs;infile'c:\MyRawData\KBRK.dat';input City $ 1-15 Age wj kt tr filp ttr;array song[5] wj kt tr filp ttr;do i = 1to5;if song[i] = 9THEN song[i] =.;end;run;proc print data = songs;title'KBRK Song Survey';run;运行结果:注意:循环变量i会自动作为一列新变量写入数据集,要想避免它,需要加上一句“drop i;”。
SAS编程与数据处理2-18章复习题朱世武著.《SAS编程技术与金融数据处理》.清华大学出版社. 2003.7第2章SAS系统快速入门1.SAS系统的特点。
2.简述SAS的三类功能与相应的模块举例。
3.SAS技术水平的三个层次.4.缺省情况下SAS系统的五个功能窗口及各自的作用是什么?怎样定义激活这些窗口的快捷键?5.SAS程序的一般特点。
6.SAS日志窗口的信息构成。
7.会使用工具菜单的options选项。
8.在显示管理系统下,切换窗口和完成各种特定的功能等,有四种发布命令的方式:即,在命令框直接键入命令;使用下拉菜单;使用工具栏;按功能键。
试举例说明这些用法。
9.理解SAS逻辑库、临时库和永久库的概念。
会用菜单方式新建SAS永久库。
10.说明下面SAS命令的用途:keys, dlglib, libname, dir, var, options, submit, recall.11.怎样增加和删除SAS工具?12.会用菜单方式导入(Import)和导出SAS数据集(Export)。
13.会用菜单方式创建查询。
14.会用SAS的INSIGHT模块进行简单的数据分析。
15.简述SAS逻辑库的作用。
第3章数据步创建SAS数据集1.理解SAS语句的信息构成。
举例说明。
2.SAS名的种类及命名规则。
什么是SAS关键词?3.理解Data步的Proc步。
4.SAS变量的类型和属性。
举例说明SAS自动变量。
5.理解SAS程序。
SAS程序的书写规则。
给一个简单SAS 程序的例子,适当应用SAS的注释语句。
6.SAS数据集中变量列表时,X1-Xn表示什么?特殊SAS变量列表_numeric_, _character_和_all_的含义。
7.怎样提交SAS程序?程序执行过程中,LOG窗口显示的信息结构。
8.怎样查看SAS程序的输出结果。
9.SAS表达式定义及其构成元素。
10.构成SAS表达式的操作对象和操作符有哪些?11.SAS常数及其类型。
SAS语言教程及其应用课程设计一、课程简介SAS(统计分析系统)是世界著名的统计软件之一,也是企业级业务数据分析的首选软件。
本课程主要介绍SAS语言的特点及其在企业级业务数据分析中的应用。
同时,结合实际案例,深入浅出地讲解企业级业务数据分析中的常见应用场景及分析方法。
二、课程目标1.熟悉SAS语言的基本语法;2.掌握SAS语言在数据清洗、数据管理、数据分析等方向的应用;3.能够独立进行企业级业务数据分析项目的数据整理、数据分析及成果呈现。
三、课程大纲1. SAS语言基础•SAS语言及其特点•SAS Studio软件环境介绍•SAS语言基本语法•SAS数据类型及数据格式•SAS数据集及其存储方式2. SAS数据清洗与管理•数据清洗的目的与意义•数据清洗的基本方法与技巧•数据的合并与拼接•数据的分组与汇总3. SAS数据分析•SAS常见统计分析方法•数据可视化与报告生成•数据挖掘与预测建模•常见实际业务数据分析案例四、课程收获通过本课程的学习,你将会:•获得SAS语言基本能力;•能够熟练使用SAS Studio进行数据管理和数据分析;•掌握企业级业务数据分析的常见方法和实际案例;•能够进行企业级业务数据分析项目的数据整理、数据分析及成果呈现。
五、课程设计1. 课程总体设计本课程为面授课程,时间长达20个课时,每周一次,每次3小时。
课程主要以理论课为主,穿插一些实际案例分析和操作练习。
2. 课程具体内容和教学方法•第一周:SAS语言基础(理论课 + 实践练习)。
主要讲解SAS语言的特点及其基本语法,同时通过实践练习,让学生掌握SAS Studio的使用。
•第二周:SAS数据清洗与管理(理论课 + 实践练习)。
主要讲解数据清洗的目的及其基本方法与技巧,同时通过实践练习,让学生掌握数据的合并、拼接、分组和汇总。
•第三周:SAS数据分析(理论课 + 实践练习)。
主要讲解SAS常见统计分析方法、数据可视化与报告生成、数据挖掘与预测建模等方面的知识,同时结合实际案例进行分析和实践练习。
SAS应用讲义(中高级教材)Statistical Analysis System简称为SAS,可用来分析数据和编写报告。
它是美国SAS研究所的产品,在国际上被誉为标准软件,在我国深受医学、农林、财经、社会科学、行政管理等众多领域的专业工作者的好评。
有关SAS的最新信息,可以查看。
SAS采用积木式模块结构,其中的SAS/STAT模块是目前功能最强的多元统计分析程序集,可以做回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析以及各种试验设计的方差分析和协方差分析。
本讲义围绕SAS的应用,讲述以下八部分内容:(1)SAS应用基础;(2)SAS常用语句;(3)SAS服务过程;(4)描述性统计程式;(5)方差分析程式;(6)回归分析程式;(7)聚类分析及判别分析程式;(8)互依性分析程式。
第一讲SAS应用基础1.1SAS的显示管理系统启动计算机,点击SAS图标后,即可进入SAS的显示管理系统DMS。
DMS是Display Manager System的缩写。
在DMS中有四个主要的窗口:(1)编辑窗口(PROGRAM EDITOR)——编辑程式和数据文件;(2)日志窗口(LOG)——记录运行情况,显示ERROR信息;(3)输出窗口(OUTPUT)——输出运行的结果;(4)图形窗口(GRAPH)——输出图形。
点击Globals 菜单中的Program editor、Log、Output、Graph 命令可以进入编辑、日志、输出及图形窗口。
按功能键F5、F6、F7也可以进入编辑、日志及输出窗口。
退出DMS有两种方法:(1)点击File 菜单中的Exit 命令;(2)点击窗口右上角的×。
1.2 SAS的功能键用功能键可以代替对菜单的点击,有时比较方便。
最常用的功能键有F1 :显示帮助信息(HELP);F4 :显示已经运行的程式(RECALL);F5 :进入编辑窗口(PGM);F6 :进入日志窗口(LOG);F7 :进入输出窗口(OUTPUT);F8 :程式提交运行(SUBMIT);F9 :显示功能键(KEYS);以上功能键的用法熟悉之后,还可以定义或修改功能键。
第一章 引论第一节 SAS与统计分析SAS系统是美国SAS软件研究所的产品,是一个用于决策支持的大型集成信息系统。
SAS系统经过二十多年的发展,以其卓越的数据处理能力,为在线数据分析、数据仓库、数据挖掘和决策支持提供了全面的解决方案。
SAS系统的发展始终离不开它的强大的数据分析功能,而且随着SAS系统的发展,其分析功能也与它在信息技术上的发展相辅相成,发展得更加深入、广泛和强大。
SAS系统的分析功能是散布在几乎所有的模块之中,较为集中的具有统计分析功能的是SAS/STAT、SAS/QC、SAS/INSIGHT、SAS/ETS等一些模块。
SAS系统的分析功能也在不断的发展之中,它随时地把用户需要的和学术研究中得到的一些有效的实用分析方法加入到SAS的不同模块之中,例如多变量分析中的偏最小二乘法便是一例。
在SAS系统分析功能的使用上,除了提供编程调用外,SAS对一些常用的分析功能都提供了简便的菜单系统,使用户不用编程就可以享用SAS 的许多深入的分析功能。
对常用的一些统计分析方法而言,SAS/INSIGHT、分析员应用和直接编程都可以达到同样的目的。
一般来说,SAS/INSIGHT 最为直观,便于步步深入;分析员应用可提供自动形成的程序,而且在属性数据分析和功效函数计算方面较INSIGHT强;编程是功能最强的,尤其是一些特殊或深入的分析功能只能用编程实现,但相对来说,编程较难熟练掌握。
下面我们就结合SAS/INSIGHT和分析员应用来介绍常用的一些统计分析方法。
第二节 SAS/INSIGHTSAS/INSIGHT是一个交互式的数据探索和分析的工具,用这一软件可以:l 通过多窗口连动的图象和分析结果,对数据进行探索l 分析单变量分布l 用相关和主成分研究多变量间的关系l 用方差分析和回归分析说明、拟合变量间关系的模型一、 区间型变量 ( interval variable ) 和列名型变量( nominal variable ):在SAS数据集中,变量的两种类型为:l 字符型变量l 数值型变量;在SAS/INSIGHT中,为了区分变量在分析中的不同作用,变量又按其测量水平分为:l 区间型变量:区间型变量必须是数值型变量,可以对其观测值进行各种四则运算,计算各种统计量;l 列名型变量:列名型变量可以是数值型的,也可以是字符型的,在INSIGHT中常起分类作用。
一SAS表达式简介1.SAS常数表达式(1)数值常数如: 1.23、 -5、 0.5E-10。
(2)字符常数如: name1='TOME'、 name2='MARY'、name3='JOHN'。
(3)日期(d)、时间(t)、日时(dt)常数如: d1='01JAN80'd、t1='9:25:19't、dt1='18JAN80:9:27:05'dt。
2.SAS运算符(1)前缀算符与后缀算符前缀算符, 即正号或负号; 如: +Y; -25; -COS(30); +(X*Y); 后缀算符,即两个运算对象之间的运算符号, 如: 1+9; 4-2; 6<8。
(2)只含一个运算符的简单表达式(Ⅰ组)和含有多于一个运算符的复合表达式(Ⅱ组)Ⅰ组, 如: A+B; C-D; E*F; G/H; Ⅱ组, 如: 1-EXP(N/(N-1)); 100-LOG(N*(N+1));(3)操作运算的顺序求一个复合表达式的值时, 其操作运算的顺序和优先级遵从如下的规则:SAS的运算符及其在运算顺序上的优先级━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━优先级组别运算符号等价表示运算符号含义之说明━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━第 0 组 ( ) 括号第 1 组 ** + - 乘方, 正数, 负数^ >< <> NOT MIN MAX 逻辑非, 最小, 最大第 2 组* / 乘, 除第 3 组+ - 加, 减第 4 组‖或|| 字串连接第 5 组< <= LT LE 小于, 小于等于= ^= EQ NE 等于, 不等于>= > GE GT 大于等于, 大于IN 等于一列元数中的某一个第 6 组& AND 逻辑与第 7 组|或| OR 逻辑或━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━各组的计算顺序分别为: 第0组由内向外;其他各组均自左至右。
sas array 的用法
SAS数组是一种强大的工具,可以在SAS程序中高效地处理和存储数据。
使用SAS数组,您可以在SAS数据集中快速访问和操作一组变量,而无需编写重复的代码。
在本文中,我们将介绍SAS数组的基本概念和用法,包括如何定义、初始化和访问数组元素,以及如何使用数组进行计算和转换数据。
我们还将介绍SAS数组的一些高级用法,如如何处理多维数组、如何使用DO循环和WHERE子句来处理数组,
以及如何将数组与其他SAS程序语言结合使用。
无论您是SAS初学者还是有经验的用户,都可以从本文中学习到有关SAS数组的有用信息。
- 1 -。
SAS程序操作SAS 8.2的界面中间是三个并排(或层叠)的窗口,那个叫做Program Editor的窗口(窗口标签为Editor)就是用来输入SAS语句的,编程操作的所有内容都是在该窗口内完成的。
(一)数据集(dataset)和库统计学的操作都是针对数据的,SAS中容纳数据的文件称为数据集,数据集又包含在不同的库(暂且理解为数据库吧)中。
SAS中的库分为永久性和临时性两种。
顾名思义,存在于永久库中的数据集是永久存在的(只要你不去删除它),临时库中的数据集则在你退出SAS后自动被删除。
至于SAS中库的概念,最简单的理解就是一个目录,一个存放数据集的目录。
数据集的结构完全等同于我们一般所理解的数据表,由字段和记录所构成,在统计学中我们习惯将字段称为变量,在后面的内容中字段和变量我们就理解为同一种东西吧!建立数据集的方法很多,编程操作中有专门的数据读入方法来建立数据集,但需要将数据现场录入,费时费力。
如果数据量大,我劝各位还是先以其它方法将数据集建好,否则程序语句的绝大部分会浪费在数据的输入上。
(二)SAS程序概述和其它计算机语言一样,SAS语言(称为SCL语言,SAS Component Language)也有其专有的词汇(即关键字)和语法。
关键字、名字、特殊字符和运算符等按照语法规则排列组成SAS语句,而执行完整功能的若干个SAS语句就构成了SAS程序。
SAS程序包括多个步骤和一些控制语句,一般情况下均包括数据步和过程步,一个或多个、数据步或过程步,它们之间任何形式的组合均可成为一段SAS程序,只要能完成一个完整的功能。
通常情况下SAS程序还包括一些全程语句,用以控制贯穿整个SAS程序的某些选项、变量或程序运行的环境。
SAS程序的语句一般以关键字开始,以一个分号结束,一条语句可占多行(SAS 每看到一个分号,就将其以前、上一个分号以后的所有东东当作一条语句来处理,而不管他们处在多少个不同的行中)。