数字图像处理与通信复习题(前面几个题的复习资料+实验程序)
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数字图像处理复习题
第一章绪论一.选择题1. 一幅数字图象是：( )A、一个观测系统B、一个有许多像素罗列而成的实体C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。
提示：考虑图象和数字图象的定义2. 半调输出技术可以：( )A、改善图象的空间分辨率B、改善图象的幅度分辨率C、利用颤动技术实现D、消除虚假轮廓现象。
提示：半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率3. 一幅256*256的图象，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：( )A、256KB、512KC、1M C、2M提示：表达图象所需的比特数是图象的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。
4. 图象中虚假轮廓的浮现就其本质而言是由于：( )A、图象的灰度级数不够多造成的B、图象的空间分辨率不够高造成C、图象的灰度级数过多造成的D、图象的空间分辨率过高造成。
提示：平滑区域内灰度应缓慢变化，但当图象的灰度级数不够多时会产生阶跃，图象中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。
5. 数字图象木刻划效果的浮现是由于下列原因所产生的：（）A、图象的幅度分辨率过小B、图象的幅度分辨率过大C、图象的空间分辨率过小D、图象的空间分辨率过大提示：图象中的木刻效果指图象中的灰度级数很少6. 以下图象技术中属于图象处理技术的是：（）（图象合成输入是数据，图象分类输出是类别数据）A、图象编码B、图象合成C、图象增强D、图象分类。
提示：对照较狭义的图象处理技术，输入输出都是图象。
解答：1.B 2.B 3.A 4.A 5.A 6.AC二.简答题1. 数字图象处理的主要研究内容包含不少方面，请列出并简述其中的4种。
2. 什么是图象识别与理解？3. 简述数字图象处理的至少3种主要研究内容。
4. 简述数字图象处理的至少4种应用。
5. 简述图象几何变换与图象变换的区别。
解答:1. ①图象数字化：将一幅图象以数字的形式表示。
主要包括采样和量化两个过程。
②图象增强：将一幅图象中的实用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图像的可观察性。
（完整版）数字图像处理试题集复习题
（完整版）数字图像处理试题集复习题⼀.填空题1. 数字图像是⽤⼀个数字阵列来表⽰的图像。
数字阵列中的每个数字，表⽰数字图像的⼀个最⼩单位，称为像素。
2. 数字图像处理可以理解为两个⽅⾯的操作：⼀是从图像到图像的处理，如图像增强等；⼆是从图像到⾮图像的⼀种表⽰，如图像测量等。
3. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。
其中，采⽤数学的⽅法，将由概念形成的物体进⾏表⽰的图像是虚拟图像。
4. 数字图像处理包含很多⽅⾯的研究内容。
其中，图像重建的⽬的是根据⼆维平⾯图像数据构造出三维物体的图像。
5、量化可以分为均匀量化和⾮均匀量化两⼤类。
6. 图像因其表现⽅式的不同，可以分为连续图像和数字离散图像两⼤类。
5. 对应于不同的场景内容，⼀般数字图像可以分为⼆值图像、灰度图像和彩⾊图像三类。
8. 采样频率是指⼀秒钟内的采样次数。
10. 采样所获得的图像总像素的多少，通常称为图像分辨率。
11. 所谓动态范围调整，就是利⽤动态范围对⼈类视觉的影响的特性，将动态范围进⾏压缩，将所关⼼部分的灰度级的变化范围扩⼤，由此达到改善画⾯效果的⽬的。
12 动态范围调整分为线性动态范围调整和⾮线性动态范围调整两种。
13. 直⽅图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进⾏展宽，⽽对像素个数少的灰度值进⾏归并，从⽽达到清晰图像的⽬的。
14. 数字图像处理包含很多⽅⾯的研究内容。
其中，图像增强的⽬的是将⼀幅图像中有⽤的信息进⾏增强，同时将⽆⽤的信息进⾏抑制，提⾼图像的可观察性。
15. 我们将照相机拍摄到的某个瞬间场景中的亮度变化范围，即⼀幅图像中所描述的从最暗到最亮的变化范围称为动态范围。
16. 灰级窗，是只将灰度值落在⼀定范围内的⽬标进⾏对⽐度增强，就好像开窗观察只落在视野内的⽬标内容⼀样。
17. 图像的基本位置变换包括了图像的平移、镜像及旋转。
18. 最基本的图像形状变换包括了图像的放⼤、缩⼩和错切。
19. 图像经过平移处理后，图像的内容不发⽣变化。
数字图像处理 复习题
数字图像处理复习题及参考答案一.填空题1. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一是__________________，如图像增强等；二是从图像到非图像的一种表示，如图像测量等。
1. 从图像到图像的处理2. 量化可以分为________________和非均匀量化两大类。
2. 均匀量化3. 采样频率是指一秒钟内的采样________________。
3. 次数4. 对应于不同的场景内容，一般数字图像可以分为二值图像、________________和彩色图像三类。
4. 灰度图像5. 采样所获得的图像总像素的多少，通常称为________________。
5. 图像分辨率6. 动态范围调整是利用动态范围对人类视觉的影响的特性，将动态范围进行压缩，将所关心部分的灰度级的变化范围____________，由此达到改善画面效果的目的。
6. 扩大7. 直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行展宽，而对像素个数少的灰度值进行_____________，从而达到清晰图像的目的。
7. 归并8. 图像的基本位置变换包括了图像的________________、镜像及旋转。
8. 平移10. 我们将平面景物在投影平面上的非垂直投影称为图像的________________，该处理会是的图像中的图形产生扭变。
10. 错切11. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。
Sobel微分算子属于________________。
11. 一阶微分算子12. 均值滤波方法对___________噪声的抑制效果较好。
而中值滤波方法对___________噪声的抑制效果较好。
12. 高斯，椒盐13. 依照分割时所依据的图像特性不同，图像分割方法大致可以分为______________、边界分割方法和区域提取方法三大类。
13. 阈值方法14. 所谓聚类方法，是采用模式识别中的聚类思想，以____________保持最大相似性以及类间保持最大距离为目标，通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。
数字图像处理复习题(超牛)
对于数字图像处理的复习第一章1.1.1可以用f(x,y)来表示：（ABD）A、一幅2-D数字图像B、一个在3-D空间中的客观景物的投影；C 2-D空间XY中的一个坐标的点的位置；D、在坐标点（X,Y）的某种性质F的数值。
提示：注意3个符号各自的意义1.1.2、一幅数字图像是：(B)A、一个观测系统；B、一个有许多像素排列而成的实体；C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。
提示：考虑图像和数字图像的定义1.2.2、已知如图1.2.2中的2个像素P和Q，下面说法正确的是：(C)A、2个像素P和Q直接的De距离比他们之间的D4距离和D8距离都短：B、2个像素p和q之间的D4距离为5；C、2个像素p和q之间的D8距离为5；D、2个像素p和q之间的De距离为5。
1.4.2、半调输出技术可以：(B)A、改善图像的空间分辨率；B、改善图像的幅度分辨率；C、利用抖动技术实现；D、消除虚假轮廓现象。
提示：半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率1.4.3、抖动技术可以(D)A、改善图像的空间分辨率；B、改善图像的幅度分辨率；C、利用半输出技术实现；D、消除虚假轮廓现象。
提示：抖动技术通过加入随即噪声，增加了图像的幅度输出值的个数1.5.1、一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：(A)A、256KB、512KC、1M C、2M提示：表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。
1.5.2、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于：(A)(平滑区域内灰度应缓慢变化，但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃)A、图像的灰度级数不够多造成的；B、图像的空间分辨率不够高造成；C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过高造成。
提示：图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。
1.5.3、数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的：（A）A、图像的幅度分辨率过小；B、图像的幅度分辨率过大；C、图像的空间分辨率过小；D、图像的空间分辨率过大；提示：图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少1.5.4、当改变图像的空间分辨率时，受影响最大的是图像中的：(A)A、纹理区域（有许多重复单元的区域）；B、灰度平滑的区域；C、目标边界区域；D、灰度渐变区域。
数字图像处理复习题
11 图像压缩编码：图像数据的压缩和编码表示，通过消除冗余信息来设法减少图像信息所需的 数据比特数，也就是根据图像数据转化为尽可能不相关的数据集合。图像压缩编码系统主要 包括图像编码和图像解码两部分。前者是对图像信息进行压缩和编码，在存储、处理和传输 前进行，也称图像压缩。后者是对压缩图像进行解压以重建图像或其近似图像。
察者的要求。 46、流媒体系统文件有压缩格式、文件格式、发布格式三种格式。 47、实施流式传输有两种方法：实时流式传输和顺序流式传输。 48、计算机断层扫描技术又称为计算机层析或叫 CT。是一种利用数字图像处理技术来获取三维图 像的技术。 49、 数学形态学构成了一种新型的数字图像分析方法和理论。 它的基本思想是用一定形态的结构元 素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的 50、图像编码中的两类基本方法：变换编码和预测编码
模型的三个分量分别表示空间某点颜色的红、绿、蓝的亮度值，HIS 模型的三个分量分别用来描述 颜色的色调、饱和度和强度。 7、 数字图像对图像进行采集、量化后得到的。图像在空间上的离散化过程称为取样或抽样。被 选取的点成为取样点、抽样点或样点，这些点也称为像素。 8、 对每个取样点灰度值的离散化过程称为量化。量化等级越多（多 少） ，所得图像层次越丰富， 灰度分辨率越高（高 低） ，质量越好，但数据量越大。 9、 数字图像显示质量的主要由空间分辨率和灰度分辨率两个因素决定。现要存储一幅大小为 M ×N，灰度级为 2g 级的图像需要 M×N ×g（bit）大小的存储空间。 10、 常见的几种图片格式是：jpeg 格式、png 格式、 bmp 格式等。 11、 在将图像转换成其它形式进行处理时，对图像施以的变换方法通常要求必须是正交变换，而 且这种变换变换必须是可逆的。 12、 灰度直方图反映的是一幅图像中灰度级和灰度级像素出现频率之间的关系，我们可以利用直 方图来完成判断图像量化是否恰当、确定二值化图像阈值和计算物体面积等操作。 13、 图像增强方法从增强的作用域出发，可分为空间域增强和频率域增强两种。 14、 图像退化是图像形成、传输和记录的过程中，由于成像系统、传输介质和设备的不完善，而 引起图像质量的下降。图像退化的典型表现为图像模糊、失真、噪声等。我们针对退化进行图像复 原的一般过程是：分析退化原因－>建立退化模型－>反向推演－>恢复图像。 15、 图像退化过程可以模型化为一个退化函数和一个加性噪声作用，也即是在空间域中退化图像 可 以 用 g ( x, y) h( x, y) f ( x, y) ( x, y) 式 子 表 示 ， 频 率 域 中 退 化 图 像 可 以 用
数字图像处理复习提纲及答案
数字图像处理第一章：1、数字图像的基本概念？图：反射光或透射光的分布，或自身发出的能量(客观)；像：人的视觉系统对图的接收在大脑中形成的印象或认识（主观）2、图像处理基本概念？是对图像信息进行加工处理，以满足人的视觉心理和实际应用的需求3、模拟图像基本概念？连续的，采用数字化（离散化）表示和数字技术出现之前，图像是连续的，这一类图像称为模拟图像或连续图像; 连续的：指从时间上和从数值上是不间断的4、数字图像基本概念？由连续的模拟图像采样和量化而得。
组成数字图像的基本单位是像素，所以数字图像是像素的集合。
5、像素基本概念？像素为元素的矩阵，像素的值代表图像在该位置的亮度，称为图像的灰度值。
7、数字图像处理的特点？①信息量大：512×512×8bit＝256KB 256KB×25帧/s＝6400KB=6.25MB②占用的频带较宽：电视图像的带宽5～6MHz，而语言带宽4KHz，频带越宽，技术实现难度越大③像素相关性大：压缩潜力大④评价受人的影响大8、数字图像处理的主要研究内容？9数字信号处理的研究对象：一维数字信号；研究内容：数字滤波器、数字正交变换、数字编码等。
图像处理的研究对象：二维数字信号；研究内容：图像滤波器、图像正交变换、图像编码等。
数字信号处理与图像处理是紧密相关学科。
10、数字图像处理和计算机图形学关系？计算机图形学的研究对象：图形；研究内容：图形生成、透视、消隐；过程：由数学公式生成仿真图形或图像。
图像处理的研究对象：图像；研究内容：图像处理、图像分割、图像分析；过程：由原始图像处理出分析结果。
计算机图形学与图像处理是逆过程。
11、数字图像处理和计算机视觉关系？计算机视觉的研究对象：图像或图像序列；研究内容：视觉感知、图像理解；过程：由图像特征感知、识别和理解三维场景。
图像处理的研究对象：图像；研究内容：图像处理、图像分割、图像分析；过程：由原始图像处理出分析结果12、数字图像处理的主要应用、系统结构图？①遥感图像应用：资源调查、灾害监测、农林业规划、城市规划、环境保护等；②医学图像应用:计算机断层摄影计算成像CT技术、X射线、染色体分析等；③工业和实验图像应用:无损探伤、自动检查和识别、智能机器人等④办公室自动化图像应用：邮政编码图像识别、OCR（字符识别系统）、自动判卷系统、各类图纸自动识别与录入系统等⑤军事公安图像应用：自动跟踪技术、指纹识别、不完整图片的复原、监控等⑥文化艺术图像应用：服装设计、照片的复制和修复、运动员动作分析等⑦图像数据传输应用：图像的存储、刻盘、互联网传输，以及其它卫星传输、无线传输等13、真彩色、假彩色、伪彩色、（简答）？真彩就是从各个角度看都能看到颜色；假彩就是有的角度看不清楚；伪彩色增强是将一个波段或单一的黑白图像变换为彩色图像，从而把人眼不能区分的微小的灰度差别显示为明显的色彩差异，更便于解译和提取有用信息。
南京邮电大学《数字图像处理与图像通信》复习资料
2016年上学期《数字图像处理与图像通信》资料=====================================================一、选择题（共20题）1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。
（B）A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮和过暗背景2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
（B ）A 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（ A ）A、RGBB、CMY或CMYKC、HSID、HSV4、采用模板［-1 1］T主要检测（ A ）方向的边缘。
A.水平B.45︒C.垂直D.135︒5、下列算法中属于图象锐化处理的是：( C )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波6、维纳滤波器通常用于（ C ）A、去噪B、减小图像动态范围C、复原图像D、平滑图像7、彩色图像增强时， C 处理可以采用RGB彩色模型。
A. 直方图均衡化B. 同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A. 逆滤波B. 维纳滤波C. 约束最小二乘滤波D. 同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
这样的滤波器叫B。
A. 巴特沃斯高通滤波器B. 高频提升滤波器C. 高频加强滤波器D. 理想高通滤波器10、图象与灰度直方图间的对应关系是 B __A.一一对应B.多对一C.一对多D.都不11、下列算法中属于图象锐化处理的是：CA.低通滤波B.加权平均法C.高通滤D. 中值滤波12、一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：( A )A、256KB、512KC、1M C、2M13、噪声有以下某一种特性（ D ）A、只含有高频分量B、其频率总覆盖整个频谱C、等宽的频率间隔内有相同的能量D、总有一定的随机性14. 利用直方图取单阈值方法进行图像分割时：（B）a.图像中应仅有一个目标b.图像直方图应有两个峰c.图像中目标和背景应一样大d. 图像中目标灰度应比背景大15. 在单变量变换增强中，最容易让人感到图像内容发生变化的是（ C ）A亮度增强觉B饱和度增强C色调增强D不一定哪种增强16、利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波，消除噪声，但同时模糊了细节。
数字图像处理复习(参考版)
题型：选择10道20分，填空10-15道10-15分，名词解析3-4道15-20分，简答题2道20分，程序题1道10分，计算2道20分一、1、数字图像的特点：图像数据量庞大；精度高；再现性好2、数字图像的应用领域：医学：x-ray，超声波成像，CT遥感：农作物估产，地质勘探，天气预报工业：无损探伤，外观自动检查。
军事公安：巡航导弹地形识别，指纹识别，手迹鉴定考题：如医学上数字图像的应用表现在：x-ray，超声波成像，CT3、DIP的应用：电磁波，声波，超声波，电子，合成；电磁波：Gamma 射线（PET），X射线（CT），紫外线，可见光，红外（多光谱遥感），微波（雷达），无线电波（MRI）二、1、人眼的构造：锥状细胞：分辨力强，色彩；白昼视觉；杆状细胞：对低照度敏感；夜视觉（填空或选择题）2、不同照明下，人眼辨别光强度变化的能力不同。
（低照明时，亮度辨别较差（韦伯比大）高照明时，亮度辨别力好（韦伯比小）（填空题）3、马赫带效应：当亮度发生跃变时，视觉上会感到边缘的亮侧更亮些，暗侧更暗些。
在图像轮廓部分发生的主观亮度对比度加强的现象，又称为边缘对比效应。
（名词解析题）4、同时对比效应：眼睛对物体的主观亮度强烈的依赖于物体自身的背景。
当灰色物体周围是黑色背景时，主观亮度增强；当周围背景变明亮时，主观亮度会减弱。
（名词解析题）5、1）图像获取的步骤答：采样Sampling：图像空间坐标的数字化。
将空间上连续的图像变换成离散点的操作。
量化Quantization：图像函数值（灰度值）的数字化。
将像素灰度转换成离散的整数值的过程。
2）影响采样和量化的因素答：空间分辨率：图像中可辨别的最小细节。
采样。
采样间隔越小，像素数越多，空间分辨率高，图像质量好，但数据量大。
采样间隔越大，像素数越少，空间分辨率低，图像质量差，严重时出现像素呈块状的国际棋盘效应；灰度级分辨率：灰度级别中可分辨的最小变化。
量化量化等级越多，图像层次越丰富，灰度分辨率高，图像质量好，但数据量大；量化等级越少，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，会出现假轮廓现象，图像质量变差，但数据量小。
数字图像处理复习资料
数字图像处理复习资料第1~2讲1、什么是图像、数字图像?“图”是物体透射或反射光的分布，是客观存在的。
“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识，是人的感觉。
图像（image）是图和像的有机结合，既反映物体的客观存在，又体现人的心理因素；是客观对象的一种可视表示，它包含了被描述对象的有关信息。
数字图像—又称数字化图像，是一种以二维数组（矩阵）形式表示的图像。
是对连续变化的空间图像做等间距抽样所产生的抽样点—像元点组成。
2、为什么进行图像处理？图像处理就是对图像信息进行加工处理和分析，以满足人的视觉心里取药和实际应用或某种目的的要求。
可分为：模拟图像处理、数字图像处理、光电结合处理。
人类获取外界信息有视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉等多种方法，但绝大部分(约80％)是来自视觉所接收的图像信息，即所谓“百闻不如一见”。
3、数字图像基本特点（1）处理的大多是二维信息，信息量大。
（2）数字图像传输占用的频带较宽。
（3）有很多数字图像中象素间的相关性较大，冗余比较多，有利于压缩。
（4）对三维景物图像的理解一个视角的二维图像通常是不够的。
（5）数字图像处理后的图像很多情况下是给人观察和评价的，因此受人的因素影响较大。
4、步骤5、与光学图像处理方法相比数字图像表示方法的优点（1）、便于计算机处理与分析：计算机是以二进制方式处理各种数据的。
采用数字形式表示图像，便于计算机处理。
因此，与光学影像处理方式相比，数字图像是一种适于计算机处理的图像表示方法。
（2）、图像信息损失低：由于数字图像是用二进制表示的，因此在获取、传输和分发过程中，不会因长期存储而损失信息，也不会因多次传输和复制而产生图像失真。
而模拟方法表现的图像会因多次复制而使图像质量下降。
（3）、抽象性强：尽管不同类别的数字图像，有不同的视觉效果，对应不同的物理背景，但由于它们都采用数字形式表示，便于建立分析模型，进行计算机解译和运用图像专家系统。
6、影像几何畸变的因素遥感影像成像过程中所造成的各种几何畸变称为几何校正。
数字图像处理复习资料
一、填空题（每空1分，共10分）填空题主要是一些常见知识。
三、论述题（每小题8分，共40分）下面的内容包括简答和论述题的部分1.简述线性位移不变系统逆滤波恢复图像原理。
答：设退化图象为g(x,y)，其傅立叶变换为G(u,v),若已知逆滤波器为1/H(u,v)则对G(u,v)作逆滤波得F(u,v)=G(u,v)/H(u,v) （2分）对上式作逆傅立叶变换得逆滤波恢复图象f(x,y)f(x,y)=IDFT[F(u,v)]以上就是逆滤波恢复图象的原理。
（2分）若存在噪声，为避免H(u,v)=0,可采用两种方法处理。
（0.5分）①在H(u,v)=0时,人为设置1/H(u,v)的值；②使1/H(u,v)具有低同性质。
即H-1(u,v)=1/H(u,v) 当D≤DH-1(u,v)=0 当D>D(0.5分)2.直方图均衡化。
如果对一幅图像已经用直方图均衡化方法进行了处理，那么对处理后的图像再次应用直方图均衡化，处理结果会不会更好？答：1. 直方图均衡化的基本思想是对原始图像中的像素灰度图做某种映射变换，使变换后图像灰度的概率密度是均匀分布的，即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像，这意味着图像灰度的动态范围得到了增加，从而可提高图像的对比度。
2.处理结果与处理前结果大致相同,没有太大的变化,只是平均值稍有所变。
3. 图像锐化与图像平滑有何区别与联系？答：区别：图象锐化是用于增强边缘，导致高频分量增强，会使图象清晰；（2分）图象平滑用于去噪，对图象高频分量即图象边缘会有影响。
（2分）联系：都属于图象增强，改善图象效果。
（1分）4.什么是中值滤波，有何特点？答：中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一象素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有象素点灰度值的中值.中值滤波是非线性的处理方法，在去噪的同时可以兼顾到边界信息的保留。
中值滤波首先选一个含有奇数点的窗口W，将这个窗口在图像上扫描，把该窗口中所含的像素点按灰度级的升（或降）序排列，取位于中间的灰度值，来代替该点的灰度值。
数字图像处理复习资料
第五章 图像增强
图像增强的技术方法
主要有空域处理法和频域处理法
（1）空域处理法：直接在图像所在的二维空 间进行处理，即直接对每一像元的灰度值进 行处理。 （2）频域处理法：将图像从空间域变换到频 率域对图像进行处理
使低频通过而使高频衰减的滤波器称为“低通滤波器”， 具有相反特性的滤波器称为“高通滤波器”。在图像中， 低频分量主要决定图像在平滑区域中总体灰度级的显示， 即慢变化分量；而高频决定图像细节部分，如边缘和噪声 ，即快变化分量。被低通滤波的图像比原始图像少一些尖 锐的细节部分，因为高频分量已被衰减；同样，被高频滤 波的图像在平滑区域中将减少一些灰度级的变化，并突出 过渡（如边缘）灰度级的细节部分，这样图像将更加锐化
4、如图所示，A和B的图形完全一样，其背景与目标 的灰度值分别标注于图中，请问哪一个目标人眼感 觉更亮一些？为什么 。 B目标人眼感觉更亮一些。
两个不同亮度的目标物处于不同亮度的背景中，人 会按对比度感觉目标物的亮度对比，所以 越大， 感觉越暗，因此人感觉B要亮一些，但事实上，目 标A的实际亮度要高于B的实际亮度。
5、什么是灰度直方图,说明一幅灰度图像的 直方图分布与对比度之间的关系 答：灰度直方图是指反映一幅图像各灰度级 像元出现的频率。 直方图的峰值集中在低端，则图象较暗，反 之，图象较亮。直方图的峰值集中在某个区 域，图象对比度小，而图象中物体和背景差 别很大的图象，其直方图具有双峰特性，总 之直方图分布越均匀，图像对比度越好。
00000707070707070707xxyyxy????第三章图像处理基本运算线性点运算的灰度变换函数形式可以采用线性方程描述即线性点运算的灰度变换函数形式可以采用线性方程描述即sarb线性点运算线性点运算黑线
《数字图像处理》复习题（考试）
《数字图像处理》复习题（考试）《数字图像处理》复习题⼀、概念1. 简述图形与图像的差别？2. 什么是⿊⽩图像、灰度图像、彩⾊图像？3. 加⼤、减⼩亮度分别会使图像发⽣怎样的直观变化？4. 加⼤、减⼩对⽐度分别会使图像发⽣怎样的直观变化？5. 提⾼、降低饱和度分别会使图像发⽣怎样的直观变化？6. 在降低⼀幅图像的对⽐度时，各像素的颜⾊值将发⽣怎样的变化？7. 在提⾼⼀幅图像的对⽐度时，各像素的颜⾊值将发⽣怎样的变化？8. 在提⾼图像的饱和度时，像素中各基⾊的颜⾊值将有怎样的变化规律？9. 对图像进⾏平滑处理的主要⽬的是什么，通常会带来怎样的负⾯效果？10. 对图像进⾏锐化处理所产⽣的直观效果是什么？⼆、计算题1. 某位图⽂件的有关参数为：Width=21，Height=16，求：(1) 每⾏像素所占字节数WidthBytes；(2) 图像数据的总字节数ImageSize；(3) 第9⾏第6个像素点数据的偏移地址及红、绿、蓝的地址。
解：(1) WidthBytes＝( (int)((21X3+3)/4) ) X 4＝( (int)(66/4) ) X 4＝16X4＝64(2)ImageSize＝64X25＝1600(3)y=8，x=5数据地址=8X64+5X3=512+15=527B地址：527，G地址：528，R地址：5292. 某像素点的红绿蓝三基⾊值为（210，70，170），求：(1) 该点的平均亮度值；(2) 该点的饱和度；(3) ⼤致估算该点的⾊调值，简述理由（红、绿、蓝三⾊的⾊调值分别为0，120，240）解：(1) 亮度L＝(210+70+170)/3＝150(2) 饱和度S＝(210-70)/210＝0.667(3) 红⾊值最⼤，蓝⾊值次之，⾊调值在红蓝之间偏红的位置，即300-360之间，约为320。
3. 将像素点（40，230，90）的亮度降低40%，求处理结果。
解：R＝40X(1-0.4)＝24G＝230X(1-0.4)＝138B＝90X(1-0.4)＝54得：（24，138，54）4. 将图像的对⽐度提⾼30%，求像素点（40，230，90）的处理结果。
数字图像处理复习提纲
A=zeros（12，12）；
b = ~A；
figure, imshow(b);
b(:,4:1:6)=0;
b(:,10:1:12)=0;
figure,imshow(b);
c=b’;
figure,imshow(c);
4 设下面图像的灰度矩阵如下，请用 直方图均衡化方法修正该图像灰度 矩阵。详细写出直方图均衡化的实 现步骤和最后修正后的图像矩阵B， 并画出修正矩阵的直方图。
数字图像处理复习内容概括
第一章 数字图像处理概念与基础
1、图像的定义 2、数字图像处理的定义 3、产生图像的类别 4、数字图像处理的特点与主要方法 5、图像的类型 6、图像简单Matlab处理（读取、显示和存储、抽取、旋转, 提 取、翻转）与应用 7、图像矩阵的基本运算（算术、关系和逻辑） 8、简单函数的M文件编程
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 x8
11、分别用中值滤波、四邻域法、八邻域法、sobel算子和prewitt算子编程实现对具有 10%的‘gaussian’噪声图像（image.tif） 的增强处理。
12、用低通滤波和高通滤波的方法编程实现图像（image.tif） 的增强处理。
13、应用Matlab实现的Huffman编码函数和Huffman译码函数编程实现图像（image.tif)压 缩处理。
4、主要掌握的内容
(1) 灰度变换中的线形、指数、对数增强方法分别具有什么增强特点？
(2)为什么对比度拉伸能够实现图像对比度增强? (3) 什么是图像灰度直方图？图像直方图反映了图像的什么特征？ (4) 直方图均衡化图像处理主要实现思想什么？他的实现过程与matlab实现程序。 (5) 直方图规定化图像处理的主要实现思想什么？掌握处理步骤与matlab实现程序。
数字图像处理复习题(通信2010级)
《数字图像处理》复习一、 填空1、 图像按其亮度等级的不同，可以分成二值图像（只有黑白两种亮度等级）和灰度图像（有多种亮度等级）两种。
2、 广义的图像处理包含三个层次：图像变换处理，图像分析和图像理解。
3、 图像按其色调不同，可分为无色调的灰度（黑白）图像和有色调的彩色图像两种。
4、 图像的亮度一般可以用多变量函数来表示(,,,,)I f x y z t λ= 。
5、 根据图像的成像模型，图像函数f(x,y)可看作由入射分量和照射分量两个分量的乘积来表征。
6、 色彩模型是用来量化地描述颜色的，常用的色彩模型包括RGB 模型和HIS 模型，其中RGB 模型的三个分量分别表示空间某点颜色的红、绿、蓝的亮度值，HIS 模型的三个分量分别用来描述颜色的色调、饱和度和强度。
7、 数字图像对图像进行采集、量化后得到的。
图像在空间上的离散化过程称为取样或抽样。
被选取的点成为取样点、抽样点或样点，这些点也称为像素。
8、 对每个取样点灰度值的离散化过程称为量化。
量化等级越多（多 少），所得图像层次越丰富，灰度分辨率越高（高 低），质量越好，但数据量越大。
9、 数字图像显示质量的主要由空间分辨率和灰度分辨率两个因素决定。
现要存储一幅大小为M ×N ，灰度级为2g 级的图像需要M ×N ×g （bit ）大小的存储空间。
10、 常见的几种图片格式是：jpeg 格式、png 格式、 bmp 格式等。
11、 在将图像转换成其它形式进行处理时，对图像施以的变换方法通常要求必须是正交变换，而且这种变换变换必须是可逆的。
12、 灰度直方图反映的是一幅图像中灰度级和灰度级像素出现频率之间的关系，我们可以利用直方图来完成判断图像量化是否恰当、确定二值化图像阈值和计算物体面积等操作。
13、 图像增强方法从增强的作用域出发，可分为空间域增强和频率域增强两种。
14、 图像退化是图像形成、传输和记录的过程中，由于成像系统、传输介质和设备的不完善，而引起图像质量的下降。
数字图像处理复习资料（补充的答案）
数字图像处理复习资料（补充的答案）遥感和数字图像处理复习题⼀、名词解释：数字影像：物体光辐射能量的数字记录形式或像⽚影像经采样量化后的⼆维数字灰度序列图像采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样灰度量化：将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化像素：将地⾯信息离散化⽽形成的格⽹单元辐射误差：传感器接受到的电磁波能量和⽬标本⾝辐射的能量是不⼀致的辐射校正：消除图像数据中依附在图亮度中的各种失真的过程灰度直⽅图: 以每个像元为单位，表⽰线性拉伸:采⽤线性或分段线性的函数改善图像对⽐度平滑：为抑制噪声，改善图像质量所做的处理锐化：通过微分使图像中的地物边缘，轮廓或线状⽬标突出滤波：将信号中特定波段频率部分滤除的操作，是抑制和防⽌⼲扰的⼀项重要措施⾼通滤波：保留图像的⾼频部分⽽消弱低频部分的处理低通滤波：保留图像的低频部分⽽抑制⾼频部分的处理植被指数：根据地物光谱反射率的差异作⽐值可以突出图像中植被的特征、提取植被类别或估算绿⾊⽣物量，能够提取植被的算法称为植被指数伪彩⾊合成：将⼀个波段或单⼀的⿊⽩图像变换为彩⾊图像，从⽽把⼈眼不能区分的微⼩的灰度差别显⽰为明显的⾊彩差异，更便于解译和提取有⽤信息。
真彩⾊合成：根据彩⾊合成原理，可选择同⼀⽬标的单个多光谱数据合成⼀幅彩⾊图像，当合成图像的红绿蓝三⾊和三个多光谱段相吻合，这幅图像就再现了地物的彩⾊原理，就称为真彩⾊合成。
假彩⾊合成：根据加⾊法或减⾊法，将多波段单⾊影像合成为假彩⾊影像的⼀种彩⾊增强技术。
密度分割法:对单波段⿊⽩遥感图像按灰度分层，对每层赋予不同的⾊彩，使之变为⼀幅彩⾊图像直⽅图均衡化：将原图像的直⽅图通过变换函数变为各亮度级均匀分布的直⽅图，然后按均匀直⽅图像修改原图像的像元亮度值，从⽽获得⼀幅亮度分布均匀的新图像。
监督分类: 事先已经知道类别先验知识，对未知类别的样本进⾏分类的⽅法⾮监督分类：在事先不知道类别特征，主要根据像元间相似度的⼤⼩进⾏归类合并（将相似度⼤的像元归为⼀类）的⽅法特征空间：以各波段图像的亮度分布为坐标轴组成的空间训练区：在监督分类中,从图像上选取的已知其地物属性或物体特性的图像区域或像元,⽤于进⾏分类的学习和训练,以建⽴分类模型或分类函数（即感兴趣区）。
电子信息工程《数字图像处理》总复习题（第1-7章）（1）
电⼦信息⼯程《数字图像处理》总复习题（第1-7章）（1）第⼀章引⾔⼀.填空题1. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。
其中，采⽤数学的⽅法，将由概念形成的物体进⾏表⽰的图像是虚拟图像。
2. 数字图像是⽤⼀个数字阵列来表⽰的图像。
数字阵列中的每个数字，表⽰数字图像的⼀个最⼩单位，称为像素。
3. 数字图像处理可以理解为两个⽅⾯的操作：⼀是从图像到图像的处理，如图像增强等；⼆是从图像到⾮图像的⼀种表⽰，如图像测量等。
4. 数字图像处理包含很多⽅⾯的研究内容。
其中，图像重建的⽬的是根据⼆维平⾯图像数据构造出三维物体的图像。
⼆.简答题1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多⽅⾯，请列出并简述其中的4种。
①图像数字化：将⼀幅图像以数字的形式表⽰。
主要包括采样和量化两个过程。
②图像增强：将⼀幅图像中的有⽤信息进⾏增强，同时对其⽆⽤信息进⾏抑制，提⾼图像的可观察性。
③图像的⼏何变换：改变图像的⼤⼩或形状。
④图像变换：通过数学映射的⽅法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进⾏分析。
⑤图像识别与理解：通过对图像中各种不同的物体特征进⾏定量化描述后，将其所期望获得的⽬标物进⾏提取，并且对所提取的⽬标物进⾏⼀定的定量分析。
2. 简述图像⼏何变换与图像变换的区别。
①图像的⼏何变换：改变图像的⼤⼩或形状。
⽐如图像的平移、旋转、放⼤、缩⼩等，这些⽅法在图像配准中使⽤较多。
②图像变换：通过数学映射的⽅法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进⾏分析。
⽐如傅⾥叶变换、⼩波变换等。
3. 简述数字图像处理的⾄少4种应⽤。
①在遥感中，⽐如⼟地测绘、⽓象监测、资源调查、环境污染监测等⽅⾯。
②在医学中，⽐如B超、CT机等⽅⾯。
③在通信中，⽐如可视电话、会议电视、传真等⽅⾯。
④在⼯业⽣产的质量检测中，⽐如对⾷品包装出⼚前的质量检查、对机械制品质量的监控和筛选等⽅⾯。
⑤在安全保障、公安⽅⾯，⽐如出⼊⼝控制、指纹档案、交通管理等。
数字图像处理考试复习资料
数字图像处理考试复习资料第⼀章：图像的概念: 图像是对客观存在的物体的⼀种相似性的、⽣动的写真或描述。
图像处理：对图像进⾏⼀系列操作，达到预期⽬的处理。
数字图像处理的三个层次：(1)狭义的图像处理：(图像——图像的过程)指对图像进⾏各种操作以改善图像的视觉效果或进⾏压缩编码减少存储空间和传输时间等。
(2)图像识别与分析：(图像——数值或符号的过程)对图像中感兴趣的⽬标进⾏检测和测量，建⽴对图像的描述。
(3)图像理解：(图像——描述及解释)在图像处理与识别的基础上，基于⼈⼯智能和认知理论，研究图像中各⽬标的性质和它们之间的相互联系，对图像内容的含义加以理解以及对原来景观场景加以描述，从⽽指导和规划⾏动。
数字图像处理的特点：（1）精度⾼：对于⼀幅图像⽽⾔，数字化时不管是⽤4⽐特还是8⽐特和其它⽐特表⽰，只需改变计算机中程序的参数，处理⽅法不变。
所以从原理上讲不管对多⾼精度的数字图像进⾏处理都是可能的。
⽽在模拟图像处理中，要想使精度提⾼⼀个数量级，就必须对装置进⾏⼤幅度改进。
（2）再现性好：不管是什么数字图像，均⽤数组或数组集合表⽰。
在传送和复制图像时，只在计算机内部进⾏处理，这样数据就不会丢失或遭破坏，保持了完好的再现性。
⽽在模拟图像处理过程中，就会因为各种⼲扰因素⽽⽆法保持图像的再现性。
（3）通⽤性、灵活性强：不管是可视图像还是X光图像、热红外图像、超声波图像等不可见光图像，尽管这些图像⽣成体系中的设备规模和精度各不相同，但当把这些图像数字化后，对于计算机来说，都可同样进⾏处理，这就是计算机处理图像的通⽤性。
第⼆章图像数字化是将⼀幅画⾯转化成计算机能处理的形式——数字图像的过程。
采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。
采样间隔和采样孔径的⼤⼩是两个很重要的参数。
量化：将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化。
⼀幅数字图像中不同灰度值的个数称为灰度级数，⽤G表⽰。
图像数字化⼀般采⽤均匀采样和均匀量化⽅式。
数字图像处理复习题_解答
《数字图像处理》复习题1． 假设线性平移不变系统的输入是f (x )，系统的脉冲响应函数是h (x )，分别写出在空间域和频率域中输出函数的表达式。
解答：()()*()g x f x h x = ()()()G u F u H u =⋅2． 数字图像大致可以分为几种类型？各自如何数字描述？RGB 彩色图像与索引彩色图像有什么区别？解答：二值图像、灰度图像、RGB 彩色图像、索引彩色图像。
……3． 图像灰度直方图的定义和性质。
（略）4． 在一个线性拉伸中，当a ，b 取何值时，可将双峰直方图的两个峰分别从23和155移到16和240？画出灰度变换函数和两个直方图的形状。
解答： 变换函数为：b aD D A B +=，则 16=23a+b; 240=155a+b于是：a ＝1.7，b ＝－23。
（两个直方图峰值之间距离拉开）5． 图像灰度变换增强有那几种方式，简述其原理。
（见第3章）6． 一幅图象的灰度原始图较暗且动态范围较小，反应在直方图上就是其直方图所占据的灰度范围较窄且集中在低灰度一边，调整直方图使其占据整个图象灰度允许的范围，图象会有何变化？解答：图像对比度增强7． 图像亮度增大或减小时，图像直方图如何变化？当图像对比度增大或减小时，图像直方图如何变化？画出示意图。
解答：a) 当图像的亮度增大时，直方图向右平移；当图像的亮度减小时，直方图向左平移。
b) 当图像对比度增大时，直方图峰值之间距离增大；当图像对比度减小时，直方图峰值之间距离减小。
8． 下图是一幅图像在不同状态下的直方图，试分析其视觉效果，哪一个直方图对应的图像对比度最高？2解答：第一和第二直方图对应的图像分别偏暗和偏亮，对比度都很差。
第三直方图对应的图像灰度范围较大，对比度比前两个图像对比度要好。
第四直方图对应的图像灰度范围充满了整个动态范围，对比度最好。
9． 有一幅整体偏暗的图像，不能分辨其细节，这时单纯提高每个象素的灰度值能提高其对比度吗？为什么？若不能，应选择什么样的方法？解答：单纯提高图像每个像素的灰度值，只是使图像整体变亮，反映在直方图上则表现为直方图整体向又平移，因此不能提高对比度。
数字图像处理复习题1
《数字图像处理》复习题1一、填空题1、在人类接受的信息中，图像等视觉信息所占的比重约达到%。
2、数字图像处理，即用对图像进行处理。
3、图像处理技术主要包括图像的、、等技术。
4、在计算机中，按颜色和灰度的多少可以将图像分为、、、四种类型。
5、在计算机中，数字图像处理的实质是对的处理。
6、图像数字化过程包括三个步骤：、和。
7、在RGB彩色空间的原点上，三个基色均没有，即原点为色。
8、图像所有灰度级中处于中间的值叫做。
9、模式识别包括和两方面的内容。
10、线性系统应该满足性和性。
二、判断题1、图像编码后对数据量进行了有效压缩，因此，图像编码是“有损压缩”。
（）2、数学图像可以定义为由连续函数或离散函数生成的抽象图像。
（）3、线性移不变系统的传递函数是一个与频率无关的函数。
（）4、应用傅立叶变换的可分离性可以将图像的二维变换分解为行和列方向的一维变换。
（）5、模式识别的目的是对图像中的物体进行分类；分类的依据是从原始图像中提取的不同物体的特征。
（）三、叙述题1、试叙述获取数字图像的三种途径，并各举一个简单的例子。
2、简要叙述“图像”和“数字图像”的定义。
3、根据图像处理运算的输入信息和输出信息的类型，图像处理算法可分为哪三大类？并各举一个例子。
4、图像处理的研究内容可以分为哪几方面？具体操作需要那些设备？四、分析题图像的直方图基本上可以描述图像的概貌。
就下面所给的a、b、c、d四个直方图，试分析和比较四幅图像的明暗状况和对比度高低等特征。
五、综合题对下表中的图像信源数据进行哈夫曼（Huffman）编码。
写出编码过程，并将编码结果填在下表的最后一列。
《数字图像处理》复习题2一、填空题1. 图像与灰度直方图间的对应关系是多对一;2. 下列算法中a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波，属于点处理的是b二值化;3. 在彩色图像处理中，常使用HSI模型，它适于做图像处理的原因有:1、在HIS模型中亮度分量与色度分量是分开的；2、色调与饱和度的概念与人的感知联系紧密。
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数字图像处理与通信复习题这次考试包含中英文题目，还有实验题。
注意：实验题如果没做好，实验报告的成绩就会不及格！实验用到的MA TLAB语句的含义。
MATLAB中的命令：图像读取命令：imread、图像显示命令：imshow图像运算：点运算：对图像的每个像素点的灰度值按一定的映射关系进行运算，得到一幅新图像的过程。
模板运算：图像增强、复原的异同：都是为了改善图像视觉效果，以及便于后续处理。
只是图像增强方法更偏向主观判断，而图像复原则是根据图像畸变或退化原因，进行模块化处理。
直方图原理，作用：灰度级直方图是图像的一种统计表达，它反映了该图中不同灰度级出现的统计概率。
由于图像的视觉效果与直方图有对应关系，即直方图的形状和改变对视觉的感知影响很大，因此采用直方图变换的方法可以增强图像。
直方图均衡化：使得图像的灰度分布趋向均匀，图像所占有的像素灰度间距拉开，加大了图像反差，改善视觉效果，达到增强的目的。
图像变换方法特点：离散傅里叶变换：1.可分离性2.平移性质3.旋转不变性。
离散余弦变换：能量主要集中在频率平面的左上角。
沃尔什-哈达玛变换：变换矩阵只由＋1和－1组成，与数值逻辑的两个状态相对应，故更适用于计算机实现，同时占用空间少，且计算简单。
DCT的特点和意义：能量主要集中在频率平面的左上角。
DCT用于图像数据压缩。
分割的含义：图像分割是将数字图像划分成互不相交（不重叠）区域的过程，区域是像素的连通集，是所有像素都有相邻或相接触像素的集合。
图像压缩方法的分类：从信息论角度分，无失真压缩编码和有限失真编码。
按照压缩原理分，预测编码、变换编码、标量量化编码和矢量量化编码、信息熵编码、子带编码、结构编码和模型编码。
JPEG实现框图，为什么要把RGB转化为YUV；直流交流量化不同，无损压缩的实现。
图像按其亮度等级的不同，可以分成二值图像和灰度图像两种。
按其内容的变化性质不同，有静态图像和活动图像之分。
图像质量的含义包括两方面，一个是图像的逼真度，另一个是图像的可懂度。
图像质量的评价方法主要有主观评价方法和客观评价方法。
面向硬件设备最常用的颜色空间是RGB三基色模型，而在彩色电视系统中采用的是YUV颜色空间，它包含亮度信号和色度信号。
另一类是面向以彩色处理为目的的应用，常用的有HSI，构成该彩色空间的三个分量分别是色调、饱和度和强度。
数据压缩的目的是节省存储空间、传输时间、信号带宽或发送能量等。
根据压缩前后能否完全恢复被压缩信源信息，数据压缩分为无损压缩和有损压缩。
著名的静态图像压缩标准有JPEG等。
著名的动态图像压缩标准有MPEG等。
从信息交流的角度来看图像通信的应用大致上可以分为两类：交互式应用和广播式应用。
从网络结构的角度来看，图像通信方式可以分为两类：点对点的通信方式和多点之间的通信方式。
基于IP网络的H.323是典型的视频会议标准，其视频编码标准为H.261/H.263。
基于PSTN的H.324是典型的可视电话标准，传输码率低于64kbit/s 。
采用数字图像处理有何优点？优点：具有数字信号处理技术共有的优点：处理精度高、重现性好、灵活性好。
连续图像如何转换为数字图像？把连续图像函数f(x,y)进行空间和幅值的离散化处理，即取样和量化，然后编码。
数字图像处理主要包括哪些研究内容？图像分析与理解，包括图像获取及数字化、图像增强、图像复原、图像重建、图像变换、图像编码与压缩、图像分割等。
说明数字图像处理系统的组成。
硬件和软件，包括图像输入设备、图像输出设备、图像存储和控制设备、用户存取及通信设备、主图像处理设备等。
图像处理中正交变换的目的是什么？变换的目的在于：使图像处理问题简化；有利于图像特征的提取；有助于从概念上加强对图像信息的理解。
二维傅里叶变换的可分离性有什么实际意义？二维傅里叶变换的可分离性使其运算可分解为一维的傅里叶变换运算，简化，可以用现成的FFT算法，易实现。
图像增强的目的是什么？它包含哪些内容？目的：（1）采用一系列技术改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度；（2）将图像转化成一种更适合于人或机器进行分析处理的形式。
内容有：空间域法和频率域法。
前者直接对原图运算，又分为点运算和区域运算。
后者在频率域处理，增强感兴趣的频率分量，然后反变换。
为什么对数字图像进行直方图均衡化后，通常并不能产生完全平坦的直方图？因为同一个灰度值的各个像素没有理由变换到不同灰度级，所以数字图像直方图均衡化的结果一般不能得到完全均匀分布的直方图，只是近似均衡的直方图。
什么是阈值分割技术？该技术适用于什么场景下的图像分割？若图像中目标和背景具有不同的灰度集合，且两个灰度集合可用一个灰度阈值进行分割，这样就可以用阈值分割灰度级的方法在图像中分割出目标区域和背景区域，即是阈值分割法。
边缘检测的理论依据是什么？有哪些方法？基于灰度不连续性进行分割，可用差分、梯度、拉普拉斯及各种高通滤波器处理方法对图像边缘增强，再进行一次门限化处理，根据边缘进行图像分割。
梯度算子、拉普拉斯算子、方向算子、Canny算子等。
熟悉题目：给出一幅灰度图像，试画出其灰度直方图。
给出一幅图像各象素灰度值分布，对该图进行中值滤波处理、掩膜模板运算。
（常用的模板）熟悉哈夫曼编码、香农编码，并计算编码效率、压缩比、冗余度。
波特率(baud rate)是一种常用的离散数据传输量度。
当采用二进制时，它等于每秒所传输的比特数。
现设每次先传输1个起始比特，再传输8个比特的信息，最后传输1个比特的终止比特，试计算: 以9600波特传输1幅256×256、256灰度级的图像所需的时间?Binary images are simplest type of images, which can take two values, typically black or white, or “0”or “1”；Gray scale images are one-color or monochrome images that contains only brightness information and no color information; Color images are 3 band monochrome images, where each band corresponds to a different color, typically red, blue and green or RGB.Color Transform/Color ModelMathematical model or algorithm to map RGB data into another color spaceDecouples brightness and color informationHue/Saturation/Lightness (HSL) Color Transform:Describes colors in terms that we can more readily understandImaging Systems consists of two primary components:Hardware ——Image acquisition system, computer, and display devices；Software –Image manipulation, analysis, and processing.H.323 Recommendation describes terminals and other entities that provide multimedia communications services over Packet Based Networks (PBN) which may not provide a guaranteed Quality of Service.The Session Initiation Protocol (SIP), developed by MMUSIC working group of the IETF, is a signaling protocol for establishing real-time calls and conferences over IP networks.H.323 comes from the ITU (telephony).SIP comes from IETF: Borrows much of its concepts from HTTPStreaming: Streaming is the process of playing a it is still downloading.real-time transport protocolsprotocols that convey the real-time data (audio, video or text)RTP/RTCP3.2.计算出一幅灰度图象的直方图；clearclose allI=imread('D:\ProgramFiles\MATLAB\R2008a\toolbox\images\imdemos\Camerama n.bmp');imhist(I)title('实验一（1） 直方图')3.3.对灰度图像进行简单的灰度线形变换原图像 f(m,n) 的灰度范围 [a, b] ；线形变换为图像g(m,n) , 灰度范围[a’, b’] ；公式： g(m,n)=a’+(b’-a’)* f(m,n) /(b -a)灰度变换是图像增强的重要方法之一，它不改变图像内的空间关系，可使图像动态范围增大，对比度得到扩展，使图像特征明显，更加清晰。
可表示为：根据变换函数的形式，灰度变换分为线性变换，分段性变换和非线性变换。
假定图像f(m,n)的灰度范围为[a,b]，变换后的图像g(m,n)的灰度范围线性的扩展至[a ’,b ’]，其数学表达式如下：clearclose allI=imread('D:\ProgramFiles\MATLAB\R2008a\toolbox\images\imdemos\Cameraman.bmp');figure subplot(2,2,1)imshow(I);title('试验2-灰度线性变换');subplot(2,2,2)histeq(I);clearclose allI=imread('D:\ProgramFiles\MATLAB\R2008a\toolbox\images\imdemos\Cameraman.bmp');figure subplot(2,2,1)imshow(I)J=imadjust(I,[0.3,0.7],[0,1],1);title(' 实验一（3）用 g(m,n)=a ’+(b ’-a ’)* f(m,n) /(b-a)进行变换 '); subplot(2,2,2)imshow(J)subplot(2,2,3)imshow(I)J=imadjust(I,[0.5 0.8],[0,1],1);)]'),([('''),(a n m f a b a b a n m g ---+=subplot(2,2,4)imshow(J)3.4. 图像二值化（选取一个域值，将图像变为黑白图像）figuresubplot(2,2,1)imshow(I)J=find(I<150);I(J)=0;J=find(I>=150);I(J)=255;title(' 实验一（4）图像二值化 ( 域值为150 ） ');subplot(2,2,2)imshow(I)clc;I=imread('14499.jpg');bw=im2bw(I,0.5);%选取阈值为0.5figure;imshow(bw) %显示二值图象3．5利用直方图均衡化进行图像增强PS=imread('1.jpg'); %读入JPG彩色图像文件imshow(PS) %显示出来title('输入的彩色JPG图像')imwrite(rgb2gray(PS),'PicSampleGray.bmp'); %将彩色图片灰度化并保存PS=rgb2gray(PS); %灰度化后的数据存入数组%二，绘制直方图[m,n]=size(PS); %测量图像尺寸参数GP=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量for k=0:255GP(k+1)=length(find(PS==k))/(m*n); %计算每级灰度出现的概率，将其存入GP中相应位置endfigure,bar(0:255,GP,'g') %绘制直方图title('原图像直方图')xlabel('灰度值')ylabel('出现概率')%三，直方图均衡化S1=zeros(1,256);for i=1:256for j=1:iS1(i)=GP(j)+S1(i); %计算SkendendS2=round((S1*256)+0.5); %将Sk归到相近级的灰度for i=1:256GPeq(i)=sum(GP(find(S2==i))); %计算现有每个灰度级出现的概率endfigure,bar(0:255,GPeq,'b') %显示均衡化后的直方图title('均衡化后的直方图')xlabel('灰度值')ylabel('出现概率')%四，图像均衡化PA=PS;for i=0:255PA(find(PS==i))=S2(i+1); %将各个像素归一化后的灰度值赋给这个像素endfigure,imshow(PA) %显示均衡化后的图像title('均衡化后图像')imwrite(PA,'PicEqual.bmp');3.1傅立叶变换步骤如下：clcI=imread(' D:\Program Files\MATLAB\R2008a\toolbox\images\imdemos\lena.bmp '); subplot(2,2,1)imshow(I);title('原图');J=fft2(I);subplot(2,2,2)imshow(J);title('fft变换图');%figure;K=fftshift(J);subplot(2,2,3)imshow(K);title('原点移至频谱中心');%figure;3.2离散余弦变换clcload imdemos;i=imread(' D:\Program Files\MATLAB\R2008a\toolbox\images\imdemos\lena.bmp'); subplot(2,2,1);imshow(i);title('原始图象');j=rgb2gray(i);subplot(2,2,2);imshow(j);title('黑白化后的图像');图象的DCT变换b=dct2(j);subplot(2,2,3)imshow(log(abs(b)),[]),colormap(jet(64)),colorbar;title('DCT变换结果');%figure;b(abs(b)<10)=0;% idctc=idct2(b)/255;subplot(2,2,4)imshow(c);title('IDCT变换结果');分别用sobel、Laplacian-Gaussian方法对一幅灰度图像进行边缘提取，具体程序如下： clearclose alli=imread('D:\Program Files\MATLAB\R2008a\toolbox\images\imdemos\lena.bmp'); ii=rgb2gray(i);figure;subplot(2,2,1);imshow(ii);title('原始图像');subplot(2,2,3);imshow(ii);title('原始图像');i1=edge(ii,'sobel');subplot(2,2,2);imshow(i1);title('sober方法提取的边缘');i2=edge(ii,'log');subplot(2,2,4);imshow(i2);title('Laplacian-Gaussian方法提取的边缘');clearclose alli=imread( 'D:\Program Files\MATLAB\R2008a\toolbox\images\imdemos\lena.bmp');ii=rgb2gray(i);subplot(1,2,1);imhist(ii);title('原始图像直方图');thread=130/255;subplot(1,2,2);i3=im2bw(ii,thread);imshow(i3);title('分割结果');1. 如何读一幅彩色图象，以灰度值图象的形式显示其RGB各分量?B=imread('D:\Program Files\MATLAB\R2008a\toolbox\images\imdemos\lena.bmp'); %读彩色图象brook256.jpg,并将像素值阵列赋给矩阵Bimshow(B); %显示图象BB %显示图象B的像素值BR=B(:,:,1); %B的红色分量BG=B(:,:,2); %B的绿色分量BB=B(:,:,3); %B的蓝色分量figuresubplot(2,3,1);imshow(BR);subplot(2,3,2);imshow(BG);subplot(2,3,3);imshow(BB);BRR=B;BRR(:,:,2)=0; %去掉B的绿色分量BRR(:,:,3)=0; %去掉B的蓝色分量subplot(2,3,4);imshow(BRR);BGG=B;BGG(:,:,1)=0;BGG(:,:,3)=0; %去掉B的红、蓝色分量subplot(2,3,5);imshow(BGG);BBB=B;BBB(:,:,1)=0;BBB(:,:,2)=0; %去掉B的红、绿色分量subplot(2,3,6);imshow(BBB);2. 对一幅图像进行傅氏变换和余弦变换，观察其振幅谱的特点傅氏变换：RGB=imread('D:\ProgramFiles\MATLAB\R2008a\toolbox\images\imdemos\lena.bmp');I=rgb2gray(RGB);J=fft2(I);imshow(log(abs(J)),[]),colormap(jet(64)),colorbar余弦变换：RGB=imread('D:\Program\Files\MATLAB\R2008a\toolbox\images\imdemos\lena. bmp');I=rgb2gray(RGB);J=dct2(I);imshow(log(abs(J)),[]),colormap(jet(64)),colorbar。