遥感软件ENVI使用方法
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实验报告
一、实验内容:
1.遥感影像读入与裁剪;
2.遥感影像融合;
3.遥感影像非监督分类;
4.分类结果转成矢量( shapefile)
二、实验内容
实验一
1. 将实验所需数据复制到新建的 C盘 test 文件
2. 打开 ENVI Classi—c —file——preferences修改前三个选项,都改为
C盘 test3 点击 file——open image file——enter data filenames 选中这九
个图像文件
4.弹出对话框并选 B50——loadband,出图5 返回菜单,点击 basic tools——layer stacking——import file 选
中 B10—B70
6.点击 spatial subset——Image,框选一个范围, 并修改下面两个数字7.逐步点击 ok,到 layer stacking parameters——reorder files 进行从小
到大排序8.点击 ok,选中 chose——test 将文件命名为 stack_b1-6162-7.img
9.点击 RGB Colo,r 如图依次选择 B50,B40,B30
10.点击 display——New Display——load RGB,出图11.回到主菜单,点选 Transform——Image Sharpening——HSV——
display2
12. 在主菜单上点击 Basic Tools ——rezise Data ——点选 B80进行
如下操作13. 将文件保存为 b8.img
14. 在RGB Color 进行 B50,B40,B30排序
15. 产生 display3 ,出图16. 点击 Transform ——Image sharpening ——HSV,选择 display2
17. 依次确定后跳出如下对话框,将图片命名为 hsv_543.img 保存18. 完成后生成新的 display2
19. 图片点右键—— Geographic Link 全部点选 on20. 实验一结束,关闭所有图片
实验二
1. 在主菜单点击 Classification ——Unsupervised ——ISODATA,
选择 stack_b1-6162-7.img
2. 弹出如下对话框,第三个数字改为 5,保存文件名为 iso.img3. 生成新的 display4.点击主菜单上 Classification ——post Classification ——
Majority\Minority analysis ,如图选择 iso.img,
5. 弹出如下对话框之后,点选所有 class ,将 kernel size 数值调为
76. 将文件保存,并命名为 iso_maj77.img
7. 生成新的 display
8. 在图片上单击右键—— Geographic Link 全部点选 on9. 继续在主菜单点击 Classification ——post Classification ——
Classification to vector ,选择
iso_maj77.img
10. 选择所有 class ,output 一栏选择 single layer ,保存文件,命
名为 iso_maj77toevf.evf11. 计算机进行分析,分析完成后出现如下对话框
12. 选择 RTV,对弹出对话框进行如下选择13. 在生成图片的菜单上选择 file ——export active layer to
shapefile ,选择命名为 iso_maj77toshp.shp 保存。14.实验结束
三、实验心得
通过此次 ENVI5.1 软件实验学习遥感图像处理配准,学会了 ENVI5.1
软件的基本操作, 联系到上课所学的, 基本理解了老师讲的遥感图像
配准原理。 我们现在只做了第一个实验, 也只学习到了这个软件的一
些常用功能。 我觉得我做这个实验最艰难的就是软件安装了, 安装了
很多次都不行, 同学说可能得系统重装才行, 只能通过别人的电脑做
作业,很是打扰她们。在操作中,我们有一些问题难以理解,通过和
同学的交流,让我们学到了很多东西。