国际旅游外汇收入是国民经济发展的重要组成部分，影响一个国家或地区旅游收入的因素包括自然、文化、社会、经济、交通等多方面的因素，本例研究第三产业对旅游外汇收入的影响。《中国统计年鉴》把第三产业划分为12个组成部分，分别为x1农林牧渔服务业,x2地质勘查水利管理业,x3交通运输仓储和邮电通信业,x4批发零售贸易和餐饮业,x5金融保险业,x6房地产业,x7社会服务业,x8卫生体育和社会福利业，x9教育文化艺术和广播,x10科学研究和综合艺术,x11党政机关，x12其他行业。采用1998年我国31 个省、市、自治区的数据，以国际旅游外汇收入（百万美元）为因变量y，以如上12 个行业为自变量做多元线性回归，其中自变量单位为亿元人民币。即样本量n=31，变量p=12。
利用SPSS软件对数据进行处理，输出：
图1 输入/移除变量
图1即输入了所有模型中的变量，分别为
x1：农林牧渔服务业
x2：地质勘查水利管理业
x3：交通运输仓储和邮电通信业
x4：批发零售贸易和餐饮业
x5：金融保险业
x6：房地产业
x7：社会服务业
x8：卫生体育和社会福利业
x9：教育文化艺术和广播
x10：科学研究和综合艺术
x11：党政机关
x12：其他行业
图2 模型概述
即回归方程对样本观测值的拟合程度，复相关系数R=0.875，决定系数R2=0.935。由决定系数接近1，得出回归拟合的效果较好，但是并不能作为严格的显著性检验。由R2决定模型优劣时需慎重，尤其是样本量与自变量个数接近时。
图3 回归方程显著性的F检验
F=10.482，Fα(n,n-p-1)=Fα(30,18)=2.11（α=0.05），P值=0.000，表明回归方程高度显著，即12个自变量整体对因变量y产生显著线性影响。但是并不能说明回归方程中所有自变量都对因变量y有显著影响，因此还要对回归系数进行检验。
第九章 回归分析方法
回归分析方法是统计分析的重要组成部分，用回归分析方法来研究建模问题是一种常用的有效方法.什么是回归分析呢？大家知道：数学分析（或高等数学）是研究连续变量之间的关系，泛函分析是研究函数集之间的关系，而回归分析是研究随机变量之间的关系. 回归分析方法一般与实际联系比较密切，因为随机变量的取值是随机的，大多数是通过试验得到的，这种来自于实际中与随机变量相关的数学模型的准确度（可信度）如何，需通过进一步的统计试验来判断其模型中随机变量（回归变量）的显著性，而且，往往需要经过反复地进行检验和修改模型，直到得到最佳的结果，最后应用于实际中去.
回归分析的主要内容是：
（1） 从一组数据出发，确定这些变量（参数）间的定量关系（回归模型）；
（2） 对模型的可信度进行统计检验；
（3） 从有关的许多变量中，判断变量的显著性（即哪些是显著的，哪些不是，显著的保留，不显著的忽略）；
（4） 应用结果是对实际问题作出的判断.
回归分析的第一步，是要建立模型，即函数关系，其自变量称为回归变量，因变量称
为应变量. 如果模型中只含一个回归变量，称为一元回归模型，否则称为多元回归模型，首先讨论一元情形.
9.1 一元线性回归方法
9.1.1 一元线性回归模型
1. 一般形式
一元回归模型的一般形式记为
01xx
并设观测值为y，则
01yx
其中 01, 是未知的待定常数，称为回归系数；x是回归变量，可以是随机变量，也可以是一般变量.； 是随机因素对响应变量 y 所产生的影响——随机误差，也是随机变量. 为了便于作估计和假设检验，总是假设 20,ED，亦即 20,N，则随机变量201,yNx.
2. 模型的分析
假设有一组试验数据 ,1,2,,iixyin ，并假设 1,2,,iyin 是相互独立的随机变量，则有
第一步：导入数据
文件——打开——数据——选择自己村子的数据——打开——确定
第二步：多元逐步回归分析
1分析——回归——线性
2将研究的的变量转到右边：因变量只能有一个，自变量可以有多个
3选择逐步进入（特别重要）
点击“进入”右侧的三角，选择“逐步”
4设置参数(参数的设置原因可以上网查找)
A统计量：勾选共线性诊断、Durbin-Watson(U)等
B绘制（根据需要）
ZPRED代表“标准化预测值 ” ZPRSID代表“标准化残差值”
勾选直方图和正态概率图
C其他参数一般不用更改，默认就可以
5点击确定，就会输出结果
第三步：输出结果分析
输入结果如下（只是一部分） 若出现下图，则代表自变量和因变量不相关
相反就是有相关性。
例如下图，说明自变量2（问卷中的是否愿意搬迁）和家庭组成、生活时间显著相关。
备注：我只是会个皮毛，如果大家有疑问的话可以百度或者观看一些相关视频。
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. 第一步：导入数据
文件——打开——数据——选择自己村子的数据——打开——确定
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. 第二步：多元逐步回归分析
1分析——回归——线性
2将研究的的变量转到右边：因变量只能有一个，自变量可以有多个
3选择逐步进入（特别重要）
点击“进入”右侧的三角，选择“逐步” .
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4设置参数(参数的设置原因可以上网查找)
A统计量：勾选共线性诊断、Durbin-Watson(U)等
B绘制（根据需要）
ZPRED代表“标准化预测值 ” ZPRSID代表“标准化残差值”
勾选直方图和正态概率图 .
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C其他参数一般不用更改，默认就可以
5点击确定，就会输出结果
第三步：输出结果分析
输入结果如下（只是一部分） .
. 若出现下图，则代表自变量和因变量不相关
相反就是有相关性。
例如下图，说明自变量2（问卷中的是否愿意搬迁）和家庭组成、生活时间显著相关。
备注：我只是会个皮毛，如果大家有疑问的话可以百度或者观看一些相关视频。
