人工智能及其应用(PPT 33张)

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人工智能技术及应用研究培训ppt

习效果。
智能评估
利用人工智能技术对学生的作业、考试等进行自动批改和评估，减轻教师负担。
智能推荐学习资源
利用人工智能技术根据学生的学习情况和兴趣，推荐合适的学习资源。
交通领域
智能交通管理
利用人工智能技术对交通数据进行实时监测和分析，优化交通流
。
自动驾驶
利用人工智能技术实现车辆的自主驾驶，提高交通安全性。
人工智能技术及应用研究培训
汇报人：可编辑
2023-12-23
• 人工智能技术概述 • 人工智能关键技术解析 • 人工智能在各领域的应用研究 • 人工智能的伦理与法律问题探讨 • 人工智能的未来展望与挑战
01
人工智能技术概述
人工智能的定义与分类
人工智能的定义
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
断力。
人工智能的未来发展方向
跨领域应用
人工智能技术将进一步拓展到医疗、金融、交通等领域，实现更广泛的应用。
可解释性和透明度
未来的人工智能模型将更加注重可解释性和透明度，提高人们对模型决策过程的信任度。
伦理和法律规范
随着人工智能应用的普及，相关的伦理和法律规范将逐步建立和完善，保障人工智能技术的可持续发展。
金融领域
智能风控
利用人工智能技术对金融交易数据进行分析，识别和预防潜在的金融风险。
智能投顾
利用人工智能技术为客户提供个性化的投资建议和资产配置方案。
智能客服
利用人工智能技术提供24 小时在线客服服务，提高客户满意度。
教育领域
智能教学
利用人工智能技术为学生提供个性化的学习资源和辅导，提高学

人工智能与应用PPT课件

未来的计算机将有自动获取知识的能力
它们直接由书本学习，通过与人谈话学习，通过观察环境学习
它们通过实践自我完善，克服人的局限性 →有必要对这一前景给以关注
4
机器学习 — 概述
争论：机器的能力是否能超过人的能力？
否定意见：机器是人造的，其性能和动作完全是由设计者来规定的，因此无论如何其能力也不会超过设计者本人
学习环节
是核心模块，是和外部交互的接口学习部分对环境提供的信息整理、分析、归纳或
类比，生成新的知识元或利用这些信息修改知识库，以增进系统执行部分完成任务的效能学习环节从执行环节得到执行结果的反馈信号，进行学习修正，进一步改善执行环节的行为执行环节的复杂性、反馈和透明度都对学习环节有影响。复杂的任务需要更多的知识
即可以完成任意复杂的分类任务66神经网络学习前馈型人工神经网络bp网络不仅有输入层节点输出层节点而且还有隐层节点可以是一层或多层对于输入信号要先向前传播到隐节点经过转移函数后再把隐节点的输出信息传播到输出节点最后给出输出结果节点的转移函数通常选取s型函数如67神经网络学习前馈型人工神经网络在正向传播过程中输入信息从输入层经隐节点单元逐层处理并传向输出层每一层神经元的状态只影响下一层神经元的状态如果在输出层不能得到期望的输出则转入反向传播过程将误差信号沿原来的连接通路返回通过修改各层神经元的连接权值使得误差信号递减至最小68神经网络学习前馈型人工神经网络bp算法的流程图69神经网络学习前馈型人工神经网络bp算法存在的问题
三定律在科幻小说中大放光彩，一些其他作者的科幻小说中的机器人也遵守这三条定律
三定律也具有一定的现实意义，在三定律基础上建立新兴学科“机械伦理学”旨在研究人类和机械之间的关系
截至2006年，三定律在现实机器人工业中没有应用，但目前很多人工智能和机器人领域的技术专家也认同这个准则

人工智能及其应用完整版本ppt课件

精选ppt
32
2.2 问题规约法
梵塔问题归约图
•数据结构介绍
（111）（333）
•思考题：四圆盘问题
（111）（122）（122）（322）
（）（333）
（111）（113）（113）（123）（123）（122）（322）（321）（321）（331）（331）（333）
精选ppt
精选ppt
19
解题过程
将原始问题归约为一个较简单问题集合将原始梵塔难题归约（简化）为下列子
难题
– 移动圆盘A和B至柱子2的双圆盘难题 – 移动圆盘C至柱子3的单圆盘难题 – 移动圆盘A和B至柱子3的双圆盘难题
详细过程参看下图
精选ppt
20
2.2 问题规约法
解题过程（3个圆盘问题）
123
123
叫做从节点ni1至节点nik的长度为k的路径
代价用c（ni，nj）来表示从节点ni指向节点nj
的那段弧线的代价。两点间路径的代价等于连
接该路径上各节点的所有弧线代价之和.
精选ppt
6
图的显示说明对于显式说明，各节点及其具
有代价的弧线由一张表明确给出。此表可能列出该图中的每一节点、它的后继节点以及连接弧线的代价
问题归约的实质：
–从目标(要解决的问题)出发逆向推理，建立子问题以及子问题的子问题，直至最后把初始问题归约为一个平凡的本原问题集合。
精选ppt
18
2.2 问题规约法
2.2.1 问题归约描述（Problem Reduction Description）
梵塔难题
1
2
3
A B C
思考：用状态空间法有多少个节点？为什么？

人工智能技术的应用与发展ppt模板

01
符号主义：20世纪50年代，基于符号主义的人工智能研究开始兴起，主要研究逻辑推理和问题求解。
02
连接主义：20世纪80年代，连接主义开始兴起，主要研究神经网络和深度学习。
03
深度学习：2010年代，深度学习技术取得突破性进展，使得人工智能在图像识别、语音识别等领域取得显著成果。
04
金融领域
智能客服：通过AI技术提供24小时在线客服，
提高客户满意度量化交易：利用AI进行数据分析，实现自动化
交易
风险控制：利用AI算法进行风险评估，降低金融风险
智能投顾：通过AI技术提供个性化的投资建议，提高投资回报率
教育领域
1
个性化教学：利用AI 分析学生特点，提供定制化学习方案
发展趋势
1
深度学习技术：更加深入和广泛的
应用
4
强化学习技术：更加自主和智能的
决策
2
自然语言处理技术：更加精准和智
能的交互
5
人工智能伦理：更加关注和重视的
议题
3
计算机视觉技术：更加快速和准确
的识别
6
人工智能与各行业的融合：更加深入和广泛的
应用
谢谢
金融领域：风险评估、量化交易、智能客服等
娱乐产业：游戏 AI、虚拟现实、智能内容生成等
人工智能技术
机器学习
01
概念：一种通过数据训练模型，实现自动学习的算法
02
特点：自动学习、自适应、可扩展
03
应用：语音识别、图像识别、自然语言处理等领域
04
发展：深度学习、强化学习等新技术不断涌现，推动机器学习技术不断发展

人工智能在生活中的应用ppt

Logo/Company
科技时代,人工智能在生活中的应用
汇报人：XXX 202X.XX.XX
目录
01
人工智能在家庭生活中的应用
02
人工智能在医疗健康领域的应用
03
人工智能在教育领域中的应用
04
人工智能在交通出行中的应用
05
人工智能在娱乐产业中的应用
人工智能在家庭生活中
01. 的应用
智能家居系统：通过互联网连接各种家庭设备，实现远程控制和自动化管理。
Learn more
人工智能在医疗健康领
02. 域的应用
诊断辅助工具：利用人工智能技术分析医学影像数据，辅助医生进行诊断。
人工智能辅助诊断工具提高了诊断准确率。根据一项研究，使用AI辅助诊断工具的医生在分析医学影像数据时的准确率达到了95%，而未使用AI的医生的准确率为80%。人工智能辅助诊断工具减轻了医生工作负担。 AI辅助诊断工具可以自动分析大量医学影像数据，帮助医生更高效地完成诊断任务，从而让医生可以将更多精力投入到病患的治疗和护理中。人工智能辅助诊断工具有助于提高医疗资源利用效率。 AI辅助诊断工具可以实现对医学影像数据的快速分析，有助于提高医疗资源的利用效率。在资源紧张的情况下，这种高效率的诊断方式具有重要意义。
无人机快递：利用无人机和人工智能技术实现快速、高效的快递配送服务。
无人机快递提高配送效率根据Statista数据，2019年全球快递市场规模达8300亿美元，预计2027年将增长至1.4万亿美元。无人机快递以其快速、高效的优势，有望在未来几年内占据越来越大的市场份额。无人机快递降低运输成本相较于传统的人工配送方式，无人机快递可以大幅减少人力成本。据统计，美国联邦快递公司（FedEx）使用无人机进行快递配送后，每件包裹的运输成本降低了约50%。无人机快递解决偏远地区配送难题在偏远地区或交通不便的地区，传统快递配送面临诸多困难。而无人机快递则可以轻松穿越山区、森林等复杂地形，为这些地区提供便捷、快速的配送服务。

人工智能的应用与发展ppt模板

05 人工智能在金融领域的应用和前景 The Application and Prospects of Artificial Intelligence in the Financial Field
应用领域一：金融风控推荐
1. 提高金融风险评估准确性：人工智能可以通过数据分析和机器学习算法，从大量银行记录、市场数据和用户行为中提取关键信息，帮助金融机构更准确地评估贷款申请人的信用等级，从而降低贷款违约风险。 2. 优化投资组合推荐：基于人工智能技术，金融机构可以利用大数据和机器学习算法，分析市场趋势、公司财务报告以及用户投资偏好等因素，并结合风险承受能力，为投资者提供个性化的投资组合推荐，以提高投资回报率。 3. 加强反欺诈能力：人工智能可以快速处理大量数据，识别和分析可疑的金融交易和欺诈行为。通过使用深度学习和自然语言处理等技术，自动发现异常模式和欺诈行为，使金融机构更加高效地预防和打击金融欺诈，保护客户财产安全和市场稳定。
01 人用工智能在医疗领域的应 The Application of Artificial Intelligence in the Medical Field
人工智能在诊断方面的应用
智能辅助医生进行影像诊断：人工智能技术通过学习大量的医学影像数据，能够帮助医生在诊断过程中提供辅助判断。例如，计算机视觉算法可以自动标记和识别患者的疾病病灶，帮助医生更准确地找出异常区域，提高了诊断的准确性和效率。
人工智能在交通运输中的应用
1. 自动驾驶技术：通过人工智能算法和传感器技术，实现车辆的自主导航和决策能力，使车辆能够自动避免障碍物、保持车距、识别交通信号等，提高交通安全性和车辆行驶效率。 2. 交通流量优化：利用人工智能优化算法，对道路交通流量进行实时监测和分析，预测拥堵情况，并在交通信号控制中进行动态调整，以减少交通拥堵，提高交通效率和节能减排。 3. 智能交通管理：通过人工智能技术，对交通运输中的事件、违章、事故等进行实时监测和分析，实现交通管理的智能化，提高交通安全性和管理效率。 4. 路线规划优化：基于人工智能算法和大数据分析，结合实时交通信息和历史数据，为驾驶员提供最佳的行车路线规划，减少行车时间和燃料消耗，提高出行效率。 5. 辅助驾驶系统：利用人工智能技术，开发车辆辅助驾驶系统，包括自动泊车、自动刹车、盲点监测等功能，提高驾驶员的行车安全性和舒适性。

人工智能技术应用介绍PPT

验证集
预测目标
输出
预测目标预测目标
评价
改进
特征提取
原始样本集
样本数据样本数据样本数据
统计分析
特征样本集特征1 … … … n n n
目标目标
特征提取
变换特征运算
特征1 特征1
目标
特征选取是成败的关键
人脑识别图像的过程
• 人脑是通过分级的、多层网络模型来识别 • 减少数据量，保留物体的有用信息
机器学习&深度学习
• 从以“推理”为重点到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点 • 机器可以自动“学习”的算法，即从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。目前，机器学习=“分类” • 人工智能 > 机器学习 > 深度学习
统计学的研究成果经由机器学习研究，形成有效的学习算法统计学习登场并占据主流，支持向量机、核方法为代表性技术神经网络以深度学习之名再次崛起大幅提升感知智能准确率
机器学习实施过程
原始样本集样本数据样本数据样本数据训练集特征1 特征1 特征1 … … … 验证集 n n n
目标目标目标
特征提取
特征样本集特征1 特征1 特征1 … … … n n n
目标目标目标
预处理
训练
特征1
特征1 特征1
… … …
n n n
目标目标
目标
预测
机器学习算法
人工智能有那些类型？
• 弱人工智能，包含基础的、特定场景下角色型的任务，如Siri等聊天机器人和AlphaGo等下棋机器人；
• 通用人工智能，包含人类水平的任务，涉及机器的持续学习； • 强人工智能，指比人类更聪明的机器；

人工智能应用普及课件PPT下载(31张)完美版

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
2
人工智能的柒大应用领域
人工智能的柒大应用领域
自驾领域
个人助理
1
电商零售
安防
34
2
人工智能
根据操作者的讲话,电脑识别成汉字的输入方法(又称声控输使入)其掌握诊断能 GANs数据分析 + 高级信号通路活化分析技术 + 深度学习算力法。→研发新的药物分子结构
利用可移动巡线机器人，定期巡逻，读取仪表数值，分析潜在的风险，保障全封闭无人工厂的可靠运行。
DUMA 药物发现平台 → 大量科学数据分析 → 对疾病和药物进行自动匹配
人工智能的柒大应用领域
工厂园区
利用可移动巡线机器人，定期巡逻，读取仪表数值，分析潜在的风险，保障全封闭无人工厂的可靠运行。
人工智能的柒大应用领域
民用安防
以家庭安防为例，当检测到家庭中没有人员时，家庭安防摄像机可自动进入布防模式，有异常时，给予闯入人员声音警告，并远程通知家庭主人。而当家庭成员回家后，又能自动撤防，保护用户隐私。
人工智能
AI Artificial Intelligence
目
人工智能的涵义
录
人工智能的柒大应用领域
人工智能的未来方向
人工智能的安全问题
1
人工智能的涵义
人工智能的涵义
人工智能
（Artificial Intelligence）
英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能及其应用蔡自兴第四版-PPT文档资料

7
4.2 神经计算 4.2.1 人工神经网络研究的进展
1943年麦卡洛克和皮茨提出神经网络模型（称为MP模型）的概念。 20世纪60年代威德罗和霍夫提出自适应线性元件。 60年代末期至80年代中期，整个神经网络研究处于低潮。 80年代后期以来，人工神经网络研究得到复苏和发展，在模式识别、图象处理、自动控制等领域得到广泛应用。
4.1 概述
计算智能与人工智能的区别和关系
输入复杂性层次人类知识 (＋)传感输入
知识 (＋)传感数据计算 (＋)传感器
BNN
BPR
BI
B－生物的
复杂性
ANN
APR
AI
A－符号的
CNN
CPR
CI
C－数值的
5
4.1 概述
上图由贝兹德克于 1994 年提出，表示 ABC与神经网络（ NN ）、模式识别（ PR ）和智能（I）之间的关系 A－Artificial，表示人工的（非生物的）； B－Biological，表示物理的＋化学的＋（？）＝生物的； C－Computational，表示数学＋计算机计算智能是一种智力方式的低层认知，它与人工智能的区别只是认知层次从中层下降至低层而已。中层系统含有知识（精品），低层系统则没有。
6
4.1 概述
定义 1 ：当一个系统只涉及数值（低层）数据，含有模式识别部分，不应用人工智能意义上的知识，而且能够呈现出：
（1）计算适应性；（2）计算容错性；（3）接近人的速；（4）误差率与人相近，
则该系统就是计算智能系统。定义 2 ：当一个智能计算系统以非数值方式加上知识（精品）值，即成为人工智能系统。
J ( W ) W ( k ) y ( k ) hj j h W k hj

人工智能的应用PPT

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PART 06
人工智能在物流大数据分析和优化中的应用
物流运输智慧化
一、自动调度系统的应用
自动调度系统可以使用人工智能技术来智能规划车辆路径和运输计划，提高路线的效率和运输的准确性，降低物流成本和时间。同时，能够对运输中出现的问题及时预警，并做出相应的应对措施，确保货物安全和快速送达目的地。
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人工智能在货物配送中的应用
智能路线规划
Intelligent route planning
1. 智能的车辆调度：基于人工智能技术，可以快速分析车辆的实时运营情况，并自动进行最优化的路线规划、资源调度、任务分配等操作，提高了物流配送效率和精度。 2. 精准的路线规划：利用人工智能技术运用地图与重要物流节点的数据，可以为快递员精准规划路线，在满足时间和效率需求的情况下避开拥堵、避免被限行等问题，从而进一步提高了配送效率。 3. 风险预测与减少：运用人工智能技术分析历史数据，根据天气、时间、线路等元素，直接预测配送中的风险，从而进行风险防范，减少配送异常的概率和损失。人工智能还可以通过大数据分析，识别和预测货物盗窃的概率，并提供安全防范策略，减小了物流行业的风险。
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PART 05
基于人工智能的智能快递柜与最后一公里解决方案
人工智能控制智能快递柜
可应用于物流行业中的快递管理。通过人工智能技术，对快递柜的使用进行智能化管理，包括快递的存储、取出、投递等操作。系统可以自动识别快递单号、收件人信息等，实现快递的自助存取。此外，系统还能根据用户的存储需求和快递柜空闲情况，智能地分配快递柜资源，提高物流效率，并增加了快递柜的利用率。应用，不仅提高了物流行业的自助服务水平，还可为用户提供更加方便的快递管理体验。

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文学志南京信息工程大学计软学院 2010年2月
1.1.2 人工智能的起源与发展（3）
知识应用期（1971——20世纪80年代末，低潮期） •挫折和教训博弈方面：塞缪尔的下棋程序与世界冠军的战绩：5战4负定理证明：鲁滨逊归结法的能力有限：用归结原理证明两个连续函数之和还是连续函数时，推了10万步也没证出结果问题求解方面：理想的良结构问题，现实的不良结构问题，产生组合爆炸机器翻译：如，把“心有余而力不足”的英语句子“The spirit is willing but the flesh is weak”翻译成俄语，然后再翻译回来时竟变成了“酒是好的，肉变质了”，即英语句子为“The wine is good but the meat is spoiled”. •以人工智能为目标的3个研究小组在神经生理学方面，研究发现人脑由1011~1012个神经元组成，在现有技术条件下用机器从结构上模拟人脑是根本不可能的。人工智能的本质、理论、思想和机理受到了来自哲学、心理学、神经学等社会各界的责难、怀疑和批评。
文学志南京信息工程大学计软学院 2010年2月
1.1.2 人工智能的起源与发展（5）
智能科学技术学科的兴起（本世纪初到现在） •由对人工智能的单一研究走向以自然智能、人工智能、集成智能为一体的协同智能研究； •由人工智能学科的独立研究走向重视与脑科学、认知科学等学科的交叉研究 •由多个不同学派的分立研究走向多学派的综合研究 •由对个体、集中智能的研究走向对群体、分布智能的研究
文学志南京信息工程大学计软学院 2010年2月
1.1.2 人工智能的起源与发展（2）
形成期（1956——1970年）
•1956年夏季，达特茅斯（Dartmouth）大学数学家、计算机专家麦卡锡和他的3位朋友：哈佛大学数学家、神经学家明斯基，IBM公司信息中心负责人洛切斯特，贝尔实验室信息部数学研究员香农共同发起在达特茅斯大学举行了一个为期两个月的夏季学术研讨会（用机器模拟人类智能）—— 人工智能诞生 •以人工智能为目标的3个研究小组纽厄尔和西蒙的卡内基-兰德小组（心里学小组）塞缪尔的IBM公司工程课题研究小组明斯基和麦卡锡的MIT研究小组 •3个小组取得的成就领域定理证明、问题求解、博弈
关于人工智能人工智能是研究计算机实现智能的原理以及建造智能计算机的学科。目标和任务 “人工智能”是计算机科学理论基础研究的重要组成部分，是计算机类专业的专业课。本课程是关于人工智能的引导性课程，介绍人工智能的基本理论、方法和技术，目的是使学生了解和掌握人工智能的文学志南京信息工程大学计软学院 2010年2月基本概念和方法，为今后的更课程的学习、为将来
文学志南京信息工程大学计软学院 2010年2月
1.1.2 人工智能的起源与发展（3）
•以知识是为中心的研究（20世纪70年代至80年代）专家系统
是一个具有大量专门知识，并能够利用这些知识去解决特定领域中需要专家才能解决的那些问题的计算机程序。实现了人工智能从理论研究走向实际应用，从一般思维规律探讨走向专门知识运用的重大突破，是人工智能发展史上的一次重大转折。
o1976年费根鲍姆领导研制成功的MYCIN专家系统——可以协助内科医生诊断、治疗细菌感染疾病
文学志南京信息工程大学计软学院 2010年2月
1.1.2 人工智能的起源与发展（4）
从学派分立走向综合（20世纪80年代末至本世纪初） •基于知识工程的符号主义学派 •基于人工神经网络的联结主义学派 •基于控制论的行为主义学派
定义1.2 （人工智能（学科））
人工智能学科是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支，是力））
是智能机器执行的通常与人类智能有关的功能，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。
1.1 1.2 1.3 1.4
人工智能的定义与发展人类智能与人工智能人工智能各学派的认知观人工智能的研究与应用领域
文学志南京信息工程大学计软学院 2010年2月
1.1.1 人工智能的定义
定义1.1 （智能机器（Intelligent machine））
能够在各类环境中自主地或交互地进行各种拟人任务（anthropomorphic task）的机器。
文学志南京信息工程大学计软学院 2010年2月
1.1.2 人工智能的起源与发展（7）
人工智能的目标 •远期目标
制造智能机器，即能够在各类环境中自动地或交互地执行各种拟人任务（anthropomorphic tasks）的机器。
•近期目标
集成智能：自然智能与人工智能通过协调配合所集成的智能协同智能：个体智能相互协调所涌现的群体智能。
文学志南京信息工程大学计软学院 2010年2月
1.1.2 人工智能的起源与发展（6）
人工智能在我国
•1978年开始设立人工智能的研究课题 •主要在定理证明、汉语自然语言理解、机器人和专家系统方面取得一批研究成果
文学志南京信息工程大学计软学院 2010年2月
1.1.2 人工智能的起源与发展（1）
孕育期
•公元前900多年，我国歌舞机器人 •公元前850多年，古希腊关于制造机器人帮助人们劳动的神话传说 •古希腊伟大的哲学家亚里士多德创立的演绎法 •德国数学和哲学家莱布尼茨奠定的数理逻辑基础 •英国数学家图灵创立图灵机模型 •美国数学家、电子数字计算机的先驱莫克利等人研制成功的世界上第一台通用电子计算机此外 •1943年，美国神经生理学家麦卡锡和皮茨一起研制出了世界上第一个人工神经网络模型，开创了以仿生学观点和结构化方法模拟人类智能的途径 •1948年，美国著名数学家维纳创立了控制论，为以行为模拟观点研究人工智能奠定了理论和技术基础。 •1950年，图灵又发表了题为《计算机能思维吗？》的著名论文，明确提出了“机器能思维” 的观点。