软件测试思维导图

思维导图是一种将思维形象化的方法，是表达发散性思维的有效图形思维工具，善用思维导图，能极大的提升你的学习、工作效率，好的思维导图不需要太多花俏、繁杂的功能，重要的是养成思维具象化的习惯，今天就推荐给大家一款电脑上使用的免费、简单、实用的思维导图软件！究竟怎样才能选择好一款适合自己的思维导图软件呢?1、软件功能是否能满足您的需求?如果您在企业环境中使用思维导图软件，作为生产力工具，就要考虑这个软件能为您做什么，软件是否能够满足?一般来说要测试软件是否能可以兼容Microsoft Office，能否导出Word、Excel、PPT、PDF等常用办公软件的格式，能否有效的处理项目管理及任务信息等等。

2、软件是否兼容所有操作平台?需要看看软件运行的环境，查看是否能够兼容Windows、Mac，是否能用于Linux平台?不同企业、不同职位对电脑的需求不同，那么如何才能尽可能的满足他们的需求呢?支持跨平台使用就是不可或缺的一个功能了。

3、软件是否有提供思维导图模板?思维导图模板，可以帮助用户更快速上手，提高绘图效率，并创建更加优质的导图视觉效果。

这个功能对于新手，或者非专业人士来说，是锦上贴花，也是雪中送碳。

4、软件有哪些附加功能?是有特色的思维导图软件，除了看它必备的功能有之外，还要看看附加功能，比如：甘特图、分析视图、鱼骨图等等，还有导出格式，这才是一款好的思维导图软件区别于其他软件的亮点。

5、软件是否支持办公协同功能?如果是企业使用，就要考虑软件是否支持团队办公协同。

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软件测试各章知识点总结第一章：软件测试概述软件测试是指为了发现软件中的错误和问题，评估软件质量，确保软件功能正常的过程。

软件测试的目的是验证软件是否符合用户的需求和期望，以及确保软件的质量达到一定的标准。

软件测试在整个软件开发过程中起着非常重要的作用，它能够帮助开发团队及时发现和修复问题，提高软件的稳定性和可靠性。

软件测试的基本原则包括全面性、系统性、可靠性和性能。

全面性指测试应该覆盖所有可能的情况，包括正常情况和异常情况；系统性指测试应该以系统为单位进行，而不是单个模块或功能；可靠性指测试结果应该是可靠的、准确的；性能指测试应该关注软件的性能表现。

软件测试的方法可以分为静态测试和动态测试。

静态测试是指在软件开发的早期阶段进行的，包括代码审查、设计审查和使用静态分析工具进行分析。

动态测试是指在软件开发的后期阶段进行的，包括单元测试、集成测试、系统测试和验收测试。

软件测试的类型包括功能测试、性能测试、安全测试、兼容性测试、可靠性测试等。

功能测试是验证软件功能是否符合用户需求的测试；性能测试是验证软件在各种条件下的性能表现的测试；安全测试是验证软件的安全性和可靠性的测试；兼容性测试是验证软件在不同平台和环境下的兼容性的测试；可靠性测试是验证软件的稳定性和可靠性的测试。

第二章：软件测试流程软件测试的流程包括测试计划、测试设计、测试执行、测试评估和测试报告。

测试计划是在测试开始之前进行的，包括确定测试目标、测试方法、测试资源和测试进度。

测试设计是在测试执行之前进行的，包括确定测试用例、测试数据和测试环境。

测试执行是在测试设计之后进行的，包括执行测试用例、记录测试结果和发现问题。

测试评估是在测试执行之后进行的，包括评估测试结果、计算测试覆盖率和分析测试效果。

测试报告是在测试评估之后进行的，包括总结测试结果、提出改进建议和撰写测试报告。

软件测试的自动化是指利用自动化测试工具进行软件测试的过程。

自动化测试包括测试脚本的编写、测试数据的准备和测试环境的配置。

软件工程计算机软件系统软件应用软件工程/科学软件嵌入式软件产品线软件Web应用软件人工智能软件开放计算网络资源开源软件软件生命周期可行性分析与项目开发计划需求分析概要设计详细设计编码测试维护软件开发模型瀑布模型V模型是瀑布模型的变体增量模型原型模型探索型实验型演化型螺旋模型制定计划风险分析实施工程用户评估演化模型喷泉模型基于构件的开发模型形式化方法模型软件开发方法结构化方法结构化分析、结构化设计、结构化程序面向数据流自顶向下、逐层分解Jackson方法面向数据结构原型方法面向对象方法以对象作为最基本的元素敏捷方法尽可能早地、持续地对有价值的软件的交付极限编程（XP）水晶法（Crystal）并列争求法（Scrum）自适应软件开发（ASD）软件项目管理范围(4个P)人员person项目管理人员高级管理人员开发人员客户最终用户产品product过程procedure项目project进度管理基本原则划分相互依赖性时间分配工作了确认确定责任明确输出结果确定里程碑进度安排Gantt图PERT图软件质量管理软件质量特性功能性可靠性以使用性效率可维护性可移植性软件质量保证软件评审软件容错技术风险管理软件风险不确定性损失风险识别风险预测风险评估风险控制软件工程.mmap - 2015/4/22 - Mindjet。

测试理论基础（思维导图）⼀、软件测试基础⼆、测试级别三、系统测试类型四、软件测试⽅法五、软件质量六、系统测试流程七、测试⽤例格式⼋、⽤例设计⽅法软件⽣命周期软件⽣命周期(Software Life Cycle,SLC)是软件的产⽣直到报废或停⽌使⽤的⽣命周期。

软件⽣命周期内有：问题定义、可⾏性分析、需求分析、系统设计、编码、调试和测试、验收与运⾏、维护升级到废弃等阶段1、问题的定义及规划阶段 此阶段是软件开发⽅与需求⽅共同讨论，主要确定软件的开发⽬标及其可⾏性。

2、需求分析/评审阶段分析来源（原型图/软件需求说明书）、参与⼈员（主持--产品经理，其他参与、研发、设计、测试）、关注⼀个问题--测试参与这个需求分析的⽬的是什么？（知⼰知彼、⽅便提出疑问）3、软件设计概要设计（数据库 表 等框架性的东西）详细设计（伪代码级别）4、程序编码 此阶段是将软件设计的结果转换成计算机可运⾏的程序代码。

在程序编码中必须要制定统⼀，符合标准的编写规范。

以保证程序的可读性，易维护性，提⾼程序的运⾏效率5、软件测试 在软件设计完成后要经过严密的测试，以发现软件在整个设计过程中存在的问题并加以纠正。

整个测试过程主要分单元测试、组装测试以及系统测试三个阶段进⾏。

测试的⽅法主要有⽩盒测试和⿊盒测试两种。

在测试过程中需要建⽴详细的测试计划并严格按照测试计划进⾏测试，以减少测试的随意性。

6、软件运⾏维护阶段 版本、产品上线（版本的升级改进）BUG的修复软件测试⽤例的设计⽅法——四⼤⾦刚1.等价类划分法1.等价类划分法的概念等价类划分法是⼀种典型的、重要的⿊盒测试⽅法，是指某个输⼊域的⼦集合。

在该⼦集合中，所有的输⼊数据对于揭露软件中的错误是等效的。

等价划分分为有效等价类和⽆效等价类，有效和⽆效是根据条件划分的。

2.错误推测法输⼊错误的信息进⾏检测，看测试程序对错误情况的处理能⼒。

3.边界值分析法1.定义：边界值分析法是对等价类划分法的⼀个补充，边界值⼀般都是从等价类的边缘值去寻找。

思维导图是一种将思维形象化的方法，也是表达发散性思维的有效图形思维工具。

它着重于将图形、文字、颜色与中心主题进行有效的思维连接，可以增强人们的记忆节点，充分发散大脑的思维枝蔓，使其无限延伸。

究竟怎样才能选择好一款适合自己的思维导图软件呢?1、软件功能是否能满足您的需求?如果您在企业环境中使用思维导图软件，作为生产力工具，就要考虑这个软件能为您做什么，软件是否能够满足?一般来说要测试软件是否能可以兼容Microsoft Office，能否导出Word、Excel、PPT、PDF等常用办公软件的格式，能否有效的处理项目管理及任务信息等等。

2、软件是否兼容所有操作平台?需要看看软件运行的环境，查看是否能够兼容Windows、Mac，是否能用于Linux平台?不同企业、不同职位对电脑的需求不同，那么如何才能尽可能的满足他们的需求呢?支持跨平台使用就是不可或缺的一个功能了。

3、软件是否有提供思维导图模板?思维导图模板，可以帮助用户更快速上手，提高绘图效率，并创建更加优质的导图视觉效果。

这个功能对于新手，或者非专业人士来说，是锦上贴花，也是雪中送碳。

4、软件有哪些附加功能?是有特色的思维导图软件，除了看它必备的功能有之外，还要看看附加功能，比如：甘特图、分析视图、鱼骨图等等，还有导出格式，这才是一款好的思维导图软件区别于其他软件的亮点。

5、软件是否支持办公协同功能?如果是企业使用，就要考虑软件是否支持团队办公协同。

好的脑图软件应该支持文件共享及编辑功能，这样项目策划能够及时更新跟进，提高办公效率!MindMaster作为一款跨平台的思维导图工具，内置丰富的思维导图模板，适用于各个领域，对于日常工作和学习都很实用。

通过模板，可以快速创建所需要的：时间管理、会议管理、年度股东会议、SWOT商业分析、教学备案等相关的思维导图。

你不需要为了怎么排版、布局而耗费大量的时间，也不需要为了调整思维导图的配色而烦恼了。

软件性能测试平台的建设说明一、组织架构这里我按照每个不同系统归属的项目组为横向，性能测试团队作为职能部门为纵向的矩阵式组织架构为例，来介绍性能测试管理平台的构思。

二、思维导图三、任务管理1、任务申请一般来说，性能测试需求的来源有2个方面：①、项目组提需求项目组主动提性能测试需求，需要一个统一的性能测试任务管理的模块，其中包括被测系统归属的项目条线、系统名称、系统架构图、网络拓扑图、相关设计文档及相关环境的配置信息，以及项目经理、开发、运维、DB等联系方式，还有被测系统交付测试时间，deadline时间等信息。

这种情况又可以分为三种类型：新系统发布：新的系统发布上线，需要对功能，性能，安全等各方面做一个完整的测试，评估是否达到业务、产品既定的上线要求。

老系统迭代：已有系统进行某些优化，新功能的增加或者新的业务渠道引入，可能带来更高的流量冲击，这时候项目经理或者开发经理会提出相关的性能需求，希望验证已有系统是否满足上线需要。

生产事故修复验证：系统在生产环境遇到性能问题带来了某些损失，经过调优或修复后需要进行一轮全面的性能测试来评估是否满足已有的实际业务需求。

②、性能组提需求针对项目的迭代、新需求的引入带来的可能存在的性能瓶颈主动提出，然后经过评估，决定是否进行测试，来评估系统的稳定性可用性等。

2、任务审批性能测试任务申请提交后，就需要项目组、性能组甚至其他相关人员根据现有情况，工作安排，工期等进行综合评估，来决定是否进行性能测试以及何时开始，资源分配的工作。

其中需要涉及到多个团队多个人员的配合和参与，还有不能按期交付带来的风险预估等；关于性能测试需求评审，后续我会专门写篇博客来分析其中的一些细节。

3、任务排期性能测试任务经过评估后决定进行，接下来就是根据具体的工作安排，资源调配，进行工作排期等进一步的工作。

四、用例管理这里的用例，我指的是性能测试中包括基于任务类型，资源等各方面情况来建立的业务模型来抽象管理，具体可分为下面三种业务模型：1、常规任务常规任务，指的是系统迭代或者新系统发布提出的性能需求，其中包括项目条线、系统名称、架构、拓扑图、相关人员信息、业务模型等具体信息。

软件测试思维导图
软件测试基础——维护型测试的过程，包括：特点，测试目标，方法，测试设计，测试准备，测试执行等。

测试周期短，聚焦变更，重视测试可重复性等都是典型维护型项目的特征。

软件测试基础——测试的质量属性。

包括，功能性，可靠性，高效性，可用性，可维护性。

软件测试基础——测试等级，包括模块测试，系统测试，FAT，UAT，PAT，SIT，试点测试等。

软件测试基础——性能测试，包括：测试关注重点、性能测试分类、性能测试技术、测试工具、故障定位等。

软件测试基础——测试计划，包括测试基础、测试策略、测试组织、移交等
软件测试基础——测试设计方法，包括边界值法、因果图法、等价类法、算法测试等。

软件可靠性测试软件可靠性是软件系统在规定的时间内以及规定的环境条件下，完成规定功能的能力。

一般情况下，只能通过对软件系统进行测试来度量其可靠性。

软件可靠性的目的、作用1.目的：通过受控的软件测试过程来预测软件在实际运行中的可靠性。

2.作用：提高整个软件系统的防错、容错和纠错的能力。

高可靠性的标准——X个9，这个X是代表数字3~5（企业里大家都只谈（3~5）个9）。

如3个9：(1-99.9%)*365*24=8.76小时，表示该软件系统在连续运行1年时间里最多可能的业务中断时间是8.76小时软件质量特性根据GB/T 16260-2006中规定的软件质量特性，其中可靠性包括：成熟性、容错性、易恢复性、可靠依从性；1.成熟性：指软件产品避免因软件中错误发生而导致失效的能力。

2.容错性：指在软件发生故障或违反指定接口的情况下，软件产品维持规定的性能级别的能力。

3.易恢复性：指在失效发生的情况下，软件产品重建规定的性能级别并恢复受直接影响的数据的能力。

4.可靠依从性：指软件产品依附与同可靠性相关的标准、约定或法规以及类似规定的能力说明：软件生命周期中经常开展的性能、压力、负载测试是源于软件可靠性、效率性、可维护性的要求，可靠性的目的是让软件的性能符合要求。

123456789总的说来，软件可靠性比硬件可靠性更难保证，即使是美国宇航局的软件系统，其可靠性仍比硬件可靠性低一个数量级。

软件“不可靠”的原因1.不完善的需求定义：需求定义不明，后续的不断修改；2.客户与开发缺少沟通：缺少沟通导致理解上的偏差；3.软件需求偏离：开发人员将需求转化时发生偏离；4.逻辑设计错误：开发人员在逻辑上出现设计错误；5.编码错误：开发人员出现编码语法等错误；6.编码与文档不一致：开发人员未按照需求文档进行编码；7.接口定义错误：接口定义出现错误或不明确；8.不受控的变更：开发过程中发生不可控的需求变更；9.缺少测试过程：缺少必要的测试，或测试不充分。

黑马软件学习计划思维导图一、学习目标1. 掌握Java或Python的基础语法和面向对象编程思想；2. 熟悉常用的数据结构和算法，并能够灵活运用；3. 学习后台开发框架的基础知识，如Spring、Spring Boot等；4. 熟悉常用的前端开发技术，包括HTML、CSS、JavaScript等；5. 了解常用的数据库操作技术，包括MySQL、MongoDB等；6. 掌握常用的项目管理工具和版本控制工具，如Git、Maven等；7. 学会使用常用的开发工具，如IntelliJ IDEA、Eclipse等；8. 能够独立完成一个小型的软件开发项目。

二、学习内容1. Java或Python基础- 语法和基本数据类型；- 流程控制语句；- 数组和集合；- 异常处理；- 文件操作；- 面向对象编程思想。

2. 数据结构和算法- 线性表；- 树和图；- 排序和查找算法；- 动态规划和贪心算法。

3. 后台开发框架- Spring框架；- Spring Boot框架；- MyBatis框架；- RESTful API设计。

4. 前端开发技术- HTML基础；- CSS样式布局；- JavaScript的基本语法；- AJAX和JSON；- Vue.js或React.js框架。

5. 数据库操作技术- MySQL数据库的增删改查；- MongoDB的基本操作；- 数据库设计和优化。

6. 项目管理工具和版本控制工具- Git的基本使用；- Maven的基本原理。

7. 开发工具- IntelliJ IDEA的基本使用；- Eclipse的基本使用。

8. 项目实战- 选取一个小型的软件开发项目，包括需求分析、技术选型、项目搭建、开发和测试、部署上线等阶段。

三、学习路径1. 阅读相关书籍和文档，掌握基础知识；2. 参加相关的在线课程或培训班，系统学习各项技术；3. 完成相关的练习和作业，巩固所学知识；4. 参与开源项目或小型项目开发，积累实战经验。