医疗健康大数据的分析与应用

医疗大数据的应用

医疗大数据带给人类的福音早在2009年google公司的一个案例中直接可以体现，

google借助大数据技术比美国疾病控制

与预防中心提前1到2周预测到了甲型H1N1流感爆发，此事震惊了医学界和计

算机领域的科学家。(1)服务居民。居民健康指导服务系统，

提供精准医疗、个性化健康保健指导，

使居民能在医院，社区及线上的服务保

持连续性。例如，提供心血管、癌症、

高血压、糖尿病等慢性病干预、管理、

健康预警及健康宣教;同时减少患者住院

时间，减少急诊量，提高家庭护理比例

和门诊医生预约量。卢红强调，无论做慢病管理还是随访也

好，尤其是做健康管理，都是需要有数

据支撑的，没有数据支撑，所有的健康

管理都是虚的。她举例表示，单纯从体

检数据不可能给患者做到全面的健康咨

询和精准健康管理服务的。体检是有限

的，一定要结合患者的医疗数据，所以

做好这件事情是一定要有一个数据的平

台来支撑的，这个数据平台做什么?就是

把分散在医院各方面的数据聚集起来，

提供一个可视化的展现形式，提供给大

夫，大夫透过这些数据、结果来更好的

为患者提供健康服务。(2)服务医生。临床决策支持，如用药分

析、药品不良反应，疾病并发症，治疗

效果相关性分析，抗生素应用分析，或

者是制定个性化治疗方案。

这些都是要以药品质量反映，疾病的并

发症，这些在我们的信息系统中都有不

同程度的体现。卢红举例说，不良反映，

最早以前我们医院是有一套体系，大家

报药品的不良反映，但是报完了之后没

有反馈，这个信息收集完了之后报给国

家，国家没有把这个信息反馈给医院。

我们就提出建议：医院作为数据的供给

者，非常希望上级可以把数据的结果反

馈回来。后来，上级定期把结果反馈回

来，我们从内网中体现出来，医生就能

够经常看到。(3)服务科研。包括疾病诊断与预测、提

高临床实验设计的统计工具和算法，临

床实验数据的分析与处理等方面。在目

前的医院里，喜欢做科研的医生对这方

面的呼声非常高，第一是希望自己有一

个平台，把自己所关注的病例能够及时

大数据在健康医疗领域的应用现状

摘要：医疗大数据具有极大的价值，挖掘医疗大数据中的价值信息对于疾病诊断、治疗方案确定、流行病预测、医学研究和药物副作用分析等方面具有重要的意义。从某种意义上讲，医疗大数据系统对于改善人类生活环境、提高生活质量、获得更高的幸福指数均有重要的作用。

关键词：医疗 大数据 应用

在大数据时代，我们每天都生活在数据的世界中。全球每秒钟发送 2.9 百万封电子邮件，一分钟读一篇的话，足够一个人昼夜不息的读5.5 年…每天会有 2.88 万个小时的视频上传到Youtube，足够一个人昼夜不息的观看3.3 年…推特上每天发布 5 千万条消息，假设10 秒钟浏览一条信息，这些消息足够一个人昼夜不息的浏览16 年…每天亚马逊上将产生 6.3 百万笔订单…每个月网民在Facebook 上要花费7 千亿分钟，被移动互联网使用者发送和接收的数据高达1.3EB…Google 上每天需要处理24PB 的数据…

大数据时代，数据不再是社会生产的“副产物”，而是可被二次乃至多次加工的原料，是可再生资源，从中可以探索更大价值，它变成了生产资料。然而不可再生资源呢？据统计，全球煤炭资源仅供开采162年、石油仅供开采40年，天然气仅供开采65年。那么大数据对于人类医疗健康，临床试验等，是否能起到指示性的作用呢？

1大数据在医疗卫生领域的应用现状

1.1医疗卫生领域数据资源现状分析

近年来，我国医疗卫生领域吸纳了国内外当前先进的信息技术，信息化程度得到很大提高，我国卫生统计建起了覆盖国家、省、市、县、乡、村六级的从业人员达10万人的工作网络，90余万家医疗卫生机构通过统计直报系统上报了年报及月报，建立了动态的医疗卫生机构、卫生人力等信息库，卫生资源与卫生服务利用、疾病报告与健康监测等大型数据资源库。自1993年开始，每5年在全国范围内开展的国家卫生服务调查，现已建立连续性的，覆盖全国31个省20万人口的家庭基本信息、人口基本信息、患病、就医、基本医疗卫生服务利用等200余项指标的数据库，形成了可进行时间序列分析的系列海量数据。目前，县及县以上医院基本建立了医院信息系统，20%的县及县以上医院建立起以病人为中心、以电子病历为基础的挂号、收费、处方、治疗一体化管理信息系统。全国县级新农合管理信息系统基本建成，省、市级监管平台正在逐步完善，各级新农合管理部门、经办机构、定点医疗机构以及其他相关部门间建立计算机网络联接和数据资源共享。深化医改以来，各地基本建立了基本药物监测评价管理系统，实现对各地基本药物和增补药物品种数量、采购情况、缺失的基本药物品种数量、销售价格、配备使用、补偿及报销情况的监管时，产生了大量数据资源。

1 大数据在健康医疗领域的应用现状

摘要：医疗大数据具有极大的价值，挖掘医疗大数据中的价值信息对于疾病诊断、治疗方案确定、流行病预测、医学研究和药物副作用分析等方面具有重要的意义。从某种意义上讲，医疗大数据系统对于改善人类生活环境、提高生活质量、获得更高的幸福指数均有重要的作用。

关键词：医疗 大数据 应用

在大数据时代，我们每天都生活在数据的世界中。全球每秒钟发送 百万封电子邮件，一分钟读一篇的话，足够一个人昼夜不息的读 年…每天会有 万个小时的视频上传到Youtube，足够一个人昼夜不息的观看 年…推特上每天发布 5 千万条消息，假设10 秒钟浏览一条信息，这些消息足够一个人昼夜不息的浏览16 年…每天亚马逊上将产生 百万笔订单…每个月网民在Facebook 上要花费7 千亿分钟，被移动互联网使用者发送和接收的数据高达…Google 上每天需要处理24PB 的数据…

大数据时代，数据不再是社会生产的“副产物”，而是可被二次乃至多次加工的原料，是可再生资源，从中可以探索更大价值，它变成了生产资料。然而不可再生资源呢据统计，全球煤炭资源仅供开采162年、石油仅供开采40年，天然气仅供开采65年。那么大数据对于人类医疗健康，临床试验等，是否能起到指示性的作用呢

1大数据在医疗卫生领域的应用现状

医疗卫生领域数据资源现状分析

近年来，我国医疗卫生领域吸纳了国内外当前先进的信息技术，信息化程度得到很大提高，我国卫生统计建起了覆盖国家、省、市、县、乡、村六级的从业人员达10万人的工作网络，90余万家医疗卫生机构通过统计直报系统上报了年报及月报，建立了动态的医疗卫生机构、卫生人力等信息库，卫生资源与卫生服务利用、疾病报告与健康监测等大型数据资源库。自1993年开始，每5年在全国范围内开展的国家卫生服务调查，现已建立连续性的，覆盖全

2 国31个省20万人口的家庭基本信息、人口基本信息、患病、就医、基本医疗卫生服务利用等200余项指标的数据库，形成了可进行时间序列分析的系列海量数据。目前，县及县以上医院基本建立了医院信息系统，20%的县及县以上医院建立起以病人为中心、以电子病历为基础的挂号、收费、处方、治疗一体化管理信息系统。全国县级新农合管理信息系统基本建成，省、市级监管平台正在逐步完善，各级新农合管理部门、经办机构、定点医疗机构以及其他相关部门间建立计算机网络联接和数据资源共享。深化医改以来，各地基本建立了基本药物监测评价管理系统，实现对各地基本药物和增补药物品种数量、采购情况、缺失的基本药物品种数量、销售价格、配备使用、补偿及报销情况的监管时，产生了大量数据资源。

医疗装备２０１７年１月第３０卷第１期Ｍｅｄｉｃａｌ　Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ，Ｊａｎｕａ￣．２０１７，Ｖｏ１．３０，Ｎｏ．１　

健康医疗大数据的应用与发展　

林敏　南京医科大学附属无锡人民医院　（江苏无锡２１４０２３）　［摘要］健康医疗大数据贯穿生命全过程、健康全过程以及健康管理多环节，发展和应用好健康医疗　大数据，是以创新推进供给侧结构性改革的重大民生工程。本研究展望了健康医疗大数据在卫生决策、患者　健康、医疗服务、药品安全、科技创新、医学教育等６大方面的应用前景，介绍了健康医疗大数据在国内医　疗行业中的初步应用情况，提出了健康医疗大数据发展所面临的困惑。　［关键词］健康医疗；大数据：发展前景：应用情况　［中图分类号］Ｒ一０５　［文献标识码］Ａ　［文章编号］１００２—２３７６（２０１７）０１—０１９８—０２　据统计，我国约有９９万家医疗机构，每年有超过８０　亿人次的门诊量，医疗健康领域每天产生大量的数据。随　着《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》　的出台，我们对健康医疗大数据的应用充满期待。专家认为，　健康医疗大数据既包含个人健康信息，也涉及医药服务、　疾病控制、健康保障、食品安全、养生保健等多方面的数据，　是国家重要的基础性战略资源。容量大、种类多、速度快、　价值高是大数据的特征。发展和应用好健康医疗大数据，　是以创新推进供给侧结构性改革的重大民生工程。　１健康医疗大数据六大应用范围　１．１卫生决策　国家卫生计生委信息中心已经拥有全国几乎所有医院　的病案首页和医院业务信息，把这些信息数据加以利用与　开发，就会催生出庞大的健康信息产业，为政府、医院提　供发展方向，为医药公司提供市场信息，为患者提供寻医　指南，为人民群众提供健康知识。大数据将促使卫生政策　制定与调整更加及时精准…。　１．２患者健康　通过建立个人健康数据中心，可记录全生命周期健康　信息。通过可穿戴设备及时监控血压、心率等生命体征指　标，可以为居民或患者提供及时的健康提醒。建立肿瘤防　治数据库，收集肿瘤患者的随访资料和数据，以实现肿瘤　的精准预防、诊断和治疗。这种集预防、治疗、康复和管　理为一体的健康服务，将成为未来医院患者服务管理的新　趋势。　１．３医疗服务　健康医疗大数据可优化传统医疗服务模式，变经验医　学为循证医学、精准医学。大数据时代下的肿瘤研究更具　针对性，通过个体基因测序和数据快速处理，建立起临床　信息、肿瘤生物学特性、基因蛋白等数据库，可用于分子　标记、药物靶标的鉴定和特征描述以及新型药物的设计等　诸多方面　Ｊ。　１．４药品安全　从长期积累的医保数据库、医疗健康数据库等资源数　收稿日期：２０１６—０８—１２　１９８　・综述・