BI项目测试方法

法语DELF（BI）测试分析及攻略作者：陈敏来源：《法国研究》 2014年第4期陈敏【摘要】本文力图通过对DELF（Dipl?me d’études en langue fran?aise）B1 级的解读，分析题型模式、评分标准、考试内容等，研究《共同参考框架》策略下的学习、教学、评估理念和方法，以期提供攻关考试和相应的教学对策，同时为我们国内的法语评估提供借鉴和参考。

【关键词】DELF B1 法语评估共同参考框架交际能力引言：DELF（Dipl?me d’études en langue fran?aise）为法国的初级法语水平证书，分为A1、A2、B1 和B2 四个级别，DALF（Dipl?me approfondi de langue fran?aise）高级法语水平证书，分为两个级别C1、C2；这两个法语水平证书是由法国国民教育部1985 年创立的。

属于法国国家级法语文凭，享有高度的权威性。

DALF 法语鉴定文凭的持证人可以抵免法国大学入学语文能力测验。

取得DELF B2 以上证书者，就可以根据自己的情况在法国申请公立大学。

与法国工商会和法语联盟主办赴法留学的法语水平证书TEF(Test d’évaluation de fran?ais )以及由法国青年国民教育及科研部推出的TCF (Test de connaissance du fran?ais) 法语语言能力测试相比，DELF 和DALF 具有永久的时效性和进入高校就读的权威性。

自2013 年起，中国已正式引进DELF 和DALF 法语水平证书考试，中国法语联盟网络已承办该两项证书的考试，因此，DELF 将是续TEF 和TCF 后的留学法语考试，作为一种刚刚跨入我国国门的新型最权威性法语评估，它将在赴法国留学语言测试方面具有不可低估的优势。

DELF 和DALF 测试策略立足于交际教学法和功能教学法理论，遵循《欧洲共同参考框架》（以下简称共同参考框架Cadre européen commun de référence pour les langues）中对语言学习和运用的标准和要求，注重测试考生对所学的语言和文化知识的实际掌握和运用能力。

bi项目方案一、项目概述BI项目（Business Intelligence Project）是以数据分析和决策为核心的企业级项目。

本项目旨在通过构建高效、可靠的数据仓库和BI平台，提供数据洞察、业务分析和决策支持，以促进企业的战略规划和业务发展。

二、项目目标1. 构建数据仓库：收集、清洗、整合和存储企业内外部数据，确保数据的准确性、完整性和一致性。

2. 建立BI平台：搭建灵活、易用的报表和分析平台，满足不同用户的需求，提供自助查询、可视化分析和实时监控等功能。

3. 提供决策支持：通过分析业务数据，挖掘潜在机会和问题，辅助管理层制定战略计划和业务决策，并提供预测和优化建议。

三、项目实施阶段1. 需求调研阶段：- 与相关业务部门沟通，了解业务需求和数据来源，明确项目目标。

- 收集并整理业务需求，制定详细的需求规格说明书。

2. 数据设计与建模阶段：- 分析和评估数据源，设计数据仓库模型，确保数据粒度和结构的准确性。

- 建立ETL流程，实现数据的抽取、清洗和转换，确保数据的一致性和及时性。

3. 平台搭建与开发阶段：- 选取合适的BI平台工具，进行系统搭建和配置。

- 开发报表和分析模块，实现用户需求的自助查询和可视化展示。

4. 测试与上线阶段：- 对系统进行全面的功能测试和性能测试，修复存在的问题。

- 针对用户进行培训和知识分享，确保用户的熟练使用。

5. 运维与优化阶段：- 监控系统性能，及时处理异常情况和故障。

- 优化系统架构和报表性能，提升用户体验和查询效率。

四、项目交付成果1. 数据仓库和数据集市：搭建稳定可靠的数据存储环境，确保数据的安全和可访问性。

2. 报表和分析平台：提供直观、灵活的数据可视化报表和分析功能，支持用户自助查询和定制报表。

3. 战略决策支持：通过数据分析和洞察，提供高质量的决策支持报告和优化建议，辅助企业战略决策的制定和推进。

五、项目预算和进度1. 预算估算：- 软件许可费用：根据所选BI平台工具和规模进行估算。

利用重复BIs 评价隔离器的生物净化效果—Garrett Krushefski如果你陷入了了灭菌的世界，你无疑很熟悉意想不到的阳性生物指示剂和随之而来的问题。

如果你陷入的灭菌工作与环境压力下的气态过氧化氢(VHP)有关，那么这个问题会导致失眠。

其他灭菌过程，如压力下的饱和蒸汽与预真空空气去除，具有穿透能力。

同样的情况也不适用于环境压力气体处理过程。

由于VHP的穿透能力有限，孢子在载体表面的呈现至关重要。

此外，孢子中任何碎片的存在也会导致孢子在VHP暴露下存活下来，否则就会被杀死;在各种出版物（欧洲药物科学杂志）中被称为“凶猛（难以杀灭）的BI”的概念。

1.2那么，如果在循环鉴定和/或再认证研究中出现了不希望的、意外的生长阳性Bl，该如何进行呢?一旦BI被培养成肉汤并获得生长阳性结果，就不可能确定生长是由于孢子呈现的缺陷还是由于预期周期杀伤力的偏差。

当只有一个BI用于每个测试位置,不幸的答案“现在该怎么办?”的问题往往涉及昂贵的重新测试循环, 8.1节的51号PDA技术报告3表明,重新运行周期的不同很多BI或重新运行的周期重复或一式三份BI在相同的位置可能是必要的。

”这一期的孢子新闻将讨论使用三倍Bls的概念，不是作为在VHP循环中得到意外的生长阳性Bl的反应，而是作为一种主动措施。

在之前引用的出版物中，James Drinkwater引用的一个案例研究表明，即使是质量最高的不锈钢载体，其失败率也只有0.3%左右。

因此，如果Rogue BIs是一个我们必须学会经历的项目，那么尽管有不可行的情况，为什么不做好准备面对这种不可避免的情况？在每个测试位置使用多个Bls的原因是，我们需要每个BI作为其相邻的统计副本。

我知道读者可能会对此表示怀疑，好像我们有一家BIs 制造商支持一项政策，表面上将BI的消费量提高了3倍。

然而，事实并非如此。

验证技术人员可以识别出30或40个最难消毒的位置，并且在每个挑战位置使用三倍的Bls，而不是在整个隔离器中监视100个分散的位置，，因此每个周期消耗90或120 Bls。

BI项目需求分析书目录一、内容综述 (3)1.1 项目背景 (4)1.2 项目目标 (5)1.3 项目范围 (6)二、业务需求 (6)2.1 数据需求 (8)2.2 功能需求 (9)2.3 性能需求 (9)2.4 安全需求 (11)三、技术架构 (12)3.1 系统架构 (13)3.2 数据库设计 (15)3.3 技术选型 (16)3.4 开发工具 (16)四、数据仓库建设 (18)4.1 数据采集 (19)4.2 数据清洗 (20)4.3 数据整合 (21)4.4 数据存储 (23)五、数据分析与挖掘 (24)5.1 数据分析方法 (25)5.2 数据挖掘算法 (26)5.3 数据可视化 (27)5.4 报告输出 (29)六、报表与仪表盘设计 (30)6.1 报表需求分析 (31)6.2 报表模板设计 (32)6.3 报表交互设计 (34)6.4 仪表盘设计 (34)七、权限管理与安全策略 (36)7.1 用户管理 (37)7.2 角色管理 (38)7.3 权限控制 (40)7.4 安全策略 (41)八、测试与部署 (42)8.1 测试计划 (44)8.2 测试用例设计 (44)8.3 测试执行与结果分析 (45)8.4 系统部署与运维 (46)九、项目进度与风险管理 (47)9.1 项目进度计划 (48)9.2 项目风险评估与应对措施 (49)9.3 项目质量管理 (51)一、内容综述BI项目需求分析书旨在全面而深入地了解并明确企业的数据需求，为后续的数据收集、处理、分析与可视化提供详尽的指导。

本部分将围绕项目的背景、目标、范围以及数据需求等方面进行详细的阐述。

在项目背景部分，我们将介绍企业的基本情况，包括其历史沿革、业务范围、组织架构等，从而为理解项目奠定必要的环境基础。

我们还将阐述数据在企业中的重要性，以及当前企业在数据管理和应用方面所面临的挑战和机遇。

在项目目标部分，我们将明确BI项目的具体目标，包括提高决策效率、优化业务流程、降低运营成本等。

1、BI测试综合概述
商业智能通常指的是企业从许多来自不同运作系统的数据中提取出有用的数据进行清理，经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图。

并在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理，最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。

而BI测试简而言之，就是为了保证这整个流程的准确、高效以及最终数据正确性的测试。

在实际项目中，往往由于庞大的数据量、复杂的数据类型以及各种各样的数据质量问题，造成了项目上线以后在生产环境上仍然存在大量的缺陷。

我们在基于Oracle、Teradata等大型数据库的BI测试领域具有丰富的测试经验，总结出了适用于BI测试的成熟的测试方法、流程，测试案例的设计方法以及测试数据的管理流程等，解决了BI测试中案例覆盖率不足、业务规则验证不完整等问题，从而将每个项目的上线风险和故障率降到最低。

二、BI测试范围
1数据源->2数据仓库：增量、全量数据加载测试
2数据仓库->3数据集市：基础层脚本测试、应用层脚本测试、任务/作业调度测试
3数据集市->4前端展现：前端展示测试、业务验证测试
三、业务特性及数据特性
4、主要测试策略
五、测试方法。

1工作内容1.1工作内容构成工作内容大致可分为四个阶段：需求阶段，设计阶段，开发阶段，测试阶段： （1） 需求阶段：向业务人员了解需求，确定功能模块、维度、指标，及其源系统取数逻辑，形成《业务需求文档》。

进一步针对需求进行分析，提炼各模块的维度和指 标，分析维度、指标的取数逻辑，形成《需求分析文档》。

（2） 设计阶段：根据《需求分析文档》设计页面原型《原型分析页面设计文档》 设计模型确保满足原型开发所需，形成《模型设计文档》 。

进一步设计数据库，确保模型与原型页面都可执行，形成《数据库设计文档》。

（3） 开发阶段：根据《数据库设计文档》开发数据库，记录开发过程《数据库开发 跟踪文档》、根据《模型设计文档》开发模型，记录开发过程《模型开发跟踪文档》 根据《原型页面设计文档》 开发分析页面，记录开发过程 《分析页面开发跟踪文档》（4） 测试阶段：针对开发内容进行单元测试（测试内容含：分析页面，模型，数据 库）。

对整个产品进行系统测试。

阶段工作内容交付物需求源系统分析包括源系统主要功能，数据结构，数据质量及 数据的可访问性分析。

业务需求分析分析《业务需求文档》，提炼岀各模块的维度和 指标，分析维度、指标的取数逻辑《需求分析文档》设计原型设计界面架构，页面展示设计。

《原型分析页面设计文档》 模型设计数据库物理逻辑模型设计，管理缓慢及快速变 化维度，性能考虑。

《模型设计文档》 《数据库设计文档》 开发数据库开发根据《数据库设计文档》开发数据库 《数据库开发跟踪文档》 模型开发 根据《模型设计文档》开发模型《模型开发跟踪文档》 分析页面开发 根据《原型页面设计文档》开发分析页面 《分析页面开发跟踪文档》 测试单元测试针对数据库、模型、分析页面测试《数据库测试报告》、《模型测试 报告》、《分析页面测试报告》系统测试针对整个产品系统进行测试 《系统测试报告》 培训客户培训编写整个产品的操作手册《系统操作手册》II omiII2需求阶段参与人：需求分析。

bi的d值测试方法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：BI系统是企业重要的数据分析工具，而BI系统的性能评估则是保证其正常运行的关键。

其中，BI的d值测试方法就是一种常用的性能评估方法之一。

本文将介绍BI的d值测试方法的定义、流程、优势以及实施步骤。

一、BI的d值测试方法的定义BI的d值测试方法是一种基于数据的性能测试方法，通过对BI系统中数据的访问速度、数据处理能力以及数据传输效率等多方面进行评估，来判断BI系统的性能是否达到要求。

该方法常用于对BI系统进行性能优化或升级时的评估，并能够帮助企业了解BI系统的性能瓶颈，从而提升BI系统的整体性能。

二、BI的d值测试方法的流程1. 制定测试计划：确定测试的目标和范围，明确测试的时间、地点以及测试人员等信息。

2. 收集测试数据：收集BI系统的运行数据，包括访问速度、数据处理量、系统响应时间等信息。

过程中的数据和结果。

4. 分析测试结果：根据测试数据，分析BI系统的性能表现，判断是否符合要求，并找出性能瓶颈。

5. 提出改进建议：根据分析结果，提出优化或改进BI系统性能的建议，指导后续的工作。

三、BI的d值测试方法的优势1. 量化评估：通过数据的量化评估，BI的d值测试方法能够客观地评估BI系统的性能，避免主观因素的干扰。

2. 发现问题：通过细致的测试过程，BI的d值测试方法可以准确地发现BI系统中的性能瓶颈，为性能优化提供有效的参考。

3. 提供指导：BI的d值测试方法能够为企业提供性能优化的指导，帮助企业更好地了解和提升BI系统的性能。

四、BI的d值测试方法的实施步骤1. 确定测试的目标和范围，明确测试的时间、地点以及测试人员等信息。

2. 收集BI系统的运行数据，包括访问速度、数据处理量、系统响应时间等信息。

据和结果。

4. 根据测试数据，分析BI系统的性能表现，判断是否符合要求，并找出性能瓶颈。

5. 根据分析结果，提出优化或改进BI系统性能的建议，指导后续的工作。

bi项目测试验收BI项目测试验收随着数据分析和决策支持的重要性日益增加，企业对于商业智能（BI）项目的需求也越来越高。

而在BI项目的开发过程中，测试验收是至关重要的一步，它能够确保项目的质量和可靠性，同时也是验证项目是否达到预期目标的重要手段。

在进行BI项目测试验收时，需要注意以下几个方面：1.需求验证：首先，测试人员需要验证项目是否满足了所有的需求。

这包括功能需求、性能需求、安全需求等等。

通过与项目经理和业务部门的沟通，测试人员可以明确项目的核心目标，并将其作为验收的基准。

2.数据质量：在BI项目中，数据是至关重要的。

因此，测试人员需要验证数据的准确性、完整性和一致性。

他们可以通过比对源数据和目标数据，进行抽样检查或使用数据质量工具来评估数据的质量。

3.报表和仪表盘验证：BI项目的最终目标是生成有用的报表和仪表盘，帮助企业做出准确的决策。

在测试验收过程中，测试人员需要验证报表和仪表盘的正确性和完整性。

他们可以通过与业务用户的交流，了解他们的需求和期望，并与实际生成的报表和仪表盘进行对比。

4.性能测试：在BI项目中，性能是一个关键指标。

测试人员需要验证系统在不同负载下的性能表现，包括查询响应时间、数据加载时间等。

他们可以使用性能测试工具来模拟不同的负载情况，评估系统的性能指标。

5.安全测试：BI项目通常涉及敏感的商业数据，因此安全性是一个重要考虑因素。

测试人员需要验证系统的安全性，包括用户认证、访问控制、数据加密等方面。

他们可以使用安全测试工具来模拟攻击，并评估系统的安全性能。

6.用户体验验证：最后，测试人员还需要验证用户体验。

他们可以评估系统的易用性、界面友好性和交互效果，通过与用户进行实际的操作和反馈来确认系统是否符合用户的期望。

BI项目测试验收是确保项目质量和可靠性的重要环节。

通过验证需求、数据质量、报表和仪表盘、性能、安全性以及用户体验等方面，测试人员可以确保项目达到预期目标，并为企业提供准确的数据分析和决策支持。