下载文档原格式
ORACLE_分析函数大全Oracle分析函数是一种高级SQL函数，它可以在查询中实现一系列复杂的分析操作。
这些函数可以帮助我们在数据库中执行各种数据分析和报表生成任务。
本文将介绍Oracle数据库中的一些常用分析函数。
1.ROW_NUMBER函数：该函数为查询结果中的每一行分配一个唯一的数字。
可以用它对结果进行排序或分组。
例如，可以使用ROW_NUMBER函数在结果集中为每个员工计算唯一的编号。
2.RANK和DENSE_RANK函数：这两个函数用于计算结果集中每个行的排名。
RANK函数返回相同值的行具有相同的排名，并且下一个排名值将被跳过。
DENSE_RANK函数类似，但是下一个排名值不会被跳过。
G和LEAD函数：LAG函数返回结果集中指定列的前一个（上一个）行的值，而LEAD函数返回后一个（下一个）行的值。
这些函数通常用于计算增长率或发现趋势。
4.FIRST和LAST函数：这两个函数用于返回结果集中分组的第一个和最后一个行的值。
可以与GROUPBY子句一起使用。
5.CUME_DIST函数：该函数用于计算给定值的累积分布。
它返回值的累积分布在结果集中的位置（百分比）。
6.PERCENT_RANK函数：该函数用于计算结果集中每个行的百分位数排名。
它返回值的百分位数排名（0到1之间的小数）。
7. NTILE函数：该函数用于将结果集分成指定数量的桶（Bucket），并为每个行分配一个桶号。
通常用于将数据分组为更小的块。
8.LISTAGG函数：该函数将指定列的值连接成一个字符串，并使用指定的分隔符分隔每个值。
可以用它将多个值合并在一起形成一个字符串。
9.AVG、SUM、COUNT和MAX/MIN函数：这些是常见的聚合函数，可以在分析函数中使用。
它们用于计算结果集中的平均值、总和、计数和最大/最小值。
以上只是Oracle数据库中的一些常用分析函数。
还有其他一些分析函数，如PERCENTILE_CONT、PERCENTILE_DISC等可以用于更高级的分析计算。
oracle 初级中级高级指标Oracle初级指标Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级应用系统中。
作为Oracle数据库初学者，了解并掌握一些基本的Oracle指标是非常重要的。
1. 数据库连接数数据库连接数是指同时连接到Oracle数据库的用户数。
对于初级用户来说，了解当前的数据库连接数可以帮助他们了解系统的负载情况和性能瓶颈。
通过监控和管理数据库连接数，可以及时发现并解决连接数过高导致的性能问题。
2. 数据库缓冲区命中率数据库缓冲区命中率是指查询时从内存中读取数据的比例。
对于初级用户来说，理解数据库缓冲区命中率的概念，并通过合理配置和管理数据库缓冲区，可以提高数据库的查询性能。
3. 表空间使用率表空间是指在Oracle数据库中存储数据的逻辑单位。
初级用户需要了解表空间的使用情况，以便及时扩展或优化表空间，避免因存储空间不足导致的数据库故障。
Oracle中级指标1. SQL语句执行计划SQL语句执行计划是指Oracle数据库优化器生成的SQL语句执行的详细步骤和顺序。
对于中级用户来说，了解SQL语句执行计划可以帮助他们优化SQL查询语句，提高数据库的性能。
2. 索引使用情况索引是一种提高数据库查询性能的重要手段。
中级用户需要了解索引的使用情况，包括索引的创建、修改和删除，以及索引的存储结构和访问方式等。
通过了解索引的使用情况，可以优化数据库的查询性能。
3. 数据库备份和恢复数据库备份和恢复是Oracle数据库管理员的重要工作之一。
中级用户需要了解数据库备份和恢复的策略和方法，包括全量备份、增量备份、归档日志和闪回数据库等。
通过合理配置和管理数据库备份和恢复，可以保证数据库的可靠性和稳定性。
Oracle高级指标1. 数据库性能调优数据库性能调优是Oracle数据库管理员的核心工作之一。
高级用户需要掌握数据库性能调优的方法和技巧，包括SQL语句优化、索引优化、参数调整和硬件升级等。
oracle中group by用法摘要：1.Oracle 中Group By 概述2.Group By 的基本语法3.Group By 的常见用法1.按某一列分组2.按多列分组3.使用聚合函数4.使用rollup 和cube5.使用having 子句4.Group By 的高级用法1.去除重复记录2.分组排序3.结合其他SQL 语句5.Group By 在实际应用中的案例正文：在Oracle 数据库中，Group By 是一个非常重要的SQL 语句组成部分，它可以帮助我们对查询结果进行分组和汇总。
本文将详细介绍Oracle 中Group By 的用法，包括基本语法、常见用法、高级用法以及在实际应用中的案例。
1.Oracle 中Group By 概述Group By 是SQL 语句中用于对查询结果进行分组和汇总的关键字。
通过使用Group By，我们可以将查询结果按照某一列或多个列进行分组，并对每组数据进行汇总。
2.Group By 的基本语法在Oracle 中，Group By 的基本语法如下：```sqlSELECT column1, column2, aggregate_function(column)FROM table_nameWHERE conditionGROUP BY column1, column2ORDER BY column1, column2;```其中，`aggregate_function` 可以是`COUNT`、`SUM`、`AVG`、`MAX`、`MIN` 等聚合函数，`column1` 和`column2` 是需要分组的列，`condition` 是查询条件，`ORDER BY` 子句用于对分组后的结果进行排序。
3.Group By 的常见用法接下来，我们将介绍Group By 的常见用法：3.1 按某一列分组```sqlSELECT department, COUNT(employee_id)FROM employeesGROUP BY department;```上述语句将按照`department` 列对`employees` 表进行分组，并计算每个部门的员工数量。
oracle 多段with as用法-回复Oracle是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，它支持使用SQL语言进行数据操作和查询。
其中，多段WITH子句是Oracle SQL的一个重要特性，它允许我们在一个查询中定义多个临时表，以简化复杂查询的编写。
本文将介绍多段WITH子句的用法，并逐步解释其实现原理和使用方法。
一、什么是多段WITH子句多段WITH子句是Oracle SQL中的一种高级查询语法，它允许我们在一个查询中定义多个临时表，以供后续查询使用。
它的基本语法如下所示：WITH第一段子查询AS (SELECT ...),第二段子查询AS (SELECT ...),...第N段子查询AS (SELECT ...)SELECT ...FROM ...在这个语法中，第一段子查询可以引用后续任意一段子查询定义的临时表，而后续每一段子查询只可以引用前面定义的临时表。
这样，我们就可以在一个查询中建立多个关联的临时表，以实现更复杂的数据查询和分析。
二、多段WITH子句的实现原理在理解多段WITH子句的用法之前，我们需要了解它的实现原理。
Oracle在执行一个多段WITH子句的查询时，实际上会将每个子查询定义的临时表展开为对应的视图，并将这些视图嵌套在主查询中。
这个过程称为“视图展开”或“视图合并”。
展开后的查询会被优化器进行优化和执行。
三、多段WITH子句的使用方法在实际使用中，多段WITH子句可以帮助我们简化复杂查询的编写，并改善查询的可读性和维护性。
下面将详细介绍多段WITH子句的使用方法。
1. 基本用法多段WITH子句的基本用法已经在前面的语法中介绍过了。
我们可以在WITH子句中定义多个子查询，并在后续的主查询中引用这些子查询定义的临时表。
例如，我们可以使用多段WITH子句统计某个销售订单的销售额和利润：WITH订单明细AS (SELECT ...),销售额AS (SELECT ...),利润AS (SELECT ...)SELECT 销售额, 利润FROM 订单明细通过将复杂的查询逻辑划分为多个临时表的定义，我们可以更清晰地表达查询的意图，并提高查询的可读性。
一、介绍在数据库管理系统中，查询表的记录数是一项常见的操作。
对于Oracle数据库来说，查询表的记录数可以通过不同的方法来实现。
本文将从基础的SQL语句到高级SQL语句，以及一些常见的优化技巧，逐步介绍在Oracle数据库中查询表记录数的方法。
二、基础SQL语句1. 使用COUNT函数在Oracle数据库中，最常见的查询表记录数的方法就是使用COUNT 函数。
COUNT函数是SQL中的聚合函数之一，用于计算某一列的行数。
下面是使用COUNT函数查询表记录数的基础语句：```sqlSELECT COUNT(*) FROM table_name;```其中，table_name为需要查询记录数的表名。
2. 使用ROWNUM除了COUNT函数，还可以使用ROWNUM来查询表的记录数。
ROWNUM是Oracle数据库中的一个伪列，用于标识返回的行的行号。
通过查询ROWNUM的最大值，即可得到表的记录数。
以下是使用ROWNUM查询表记录数的语句：```sqlSELECT MAX(ROWNUM) FROM table_name;```这种方法虽然比较简单，但需要注意的是，查询结果可能会受到Oracle的优化影响，因此在某些情况下可能不够准确。
三、高级SQL语句1. 使用DBA_TABLES视图在Oracle数据库中，可以通过DBA_TABLES视图来查询表的记录数。
DBA_TABLES视图是Oracle系统提供的一个系统视图，可以显示数据库中所有表的信息，包括表的记录数。
以下是使用DBA_TABLES视图查询表记录数的语句：```sqlSELECT TABLE_NAME, NUM_ROWS FROM DBA_TABLES WHERE TABLE_NAME = 'table_name';```这种方法可以直接获取表的记录数，无需遍历整个表，因此效率较高。
2. 使用EXPL本人N PLAN除了上述方法，还可以通过使用EXPL本人N PLAN来查询表记录数。
oracle查询数据库语句
【原创版】
目录
1.Oracle 查询数据库语句概述
2.Oracle 查询数据库的基本语法
3.Oracle 查询数据库的高级特性
4.Oracle 查询数据库的示例
正文
【Oracle 查询数据库语句概述】
Oracle 是一款广泛使用的关系型数据库管理系统，其强大的查询功能可以帮助用户快速检索和分析数据。
Oracle 查询数据库语句是实现这些功能的关键，可以让用户从数据库中获取所需的信息。
【Oracle 查询数据库的基本语法】
Oracle 查询数据库的基本语法包括以下几个要素：
1.SELECT：用于查询数据
2.FROM：指定数据来源
3.WHERE：设置查询条件
4.ORDER BY：排序查询结果
5.LIMIT：限制查询结果数量
6.DISTINCT：去除重复记录
以下是一个 Oracle 查询数据库的基本语法示例：
```
SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column_name
LIMIT number
```
【Oracle 查询数据库的高级特性】
除了基本的查询语法，Oracle 还支持一些高级特性，例如：
1.子查询：在查询中嵌套另一个查询
2.聚合函数：对查询结果进行统计汇总
3.连接：多个表之间的查询
4.视图：基于查询结果创建虚拟表
【Oracle 查询数据库的示例】
假设有一个名为“employees”的表，包含以下字段：id, name, salary, department。
oracle11g查询实例Oracle 11g查询实例Oracle 11g是一款功能强大的关系型数据库管理系统（RDBMS），在企业中被广泛使用。
它提供了丰富的查询功能，可以满足不同级别的查询需求，包括基本的SELECT语句和高级的查询操作。
本文将通过一系列实例，逐步回答关于Oracle 11g查询的一些常见问题。
1. 如何使用SELECT语句从表中选择数据？使用SELECT语句可以从一个或多个表中选择数据。
下面是一个例子：SELECT * FROM employees;上述语句将从"employees"表中选择所有列的所有行。
2. 如何在SELECT语句中使用条件？查询经常需要根据条件过滤数据。
可以在SELECT语句中使用WHERE子句指定条件。
例如：SELECT * FROM employees WHERE salary > 50000;上述语句将选择工资大于50000的员工数据。
3. 如何在SELECT语句中使用排序？ORDER BY子句可以用来对查询结果进行排序。
例如：SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;上述语句将按照工资降序排列结果。
4. 如何在SELECT语句中使用聚合函数？聚合函数可以用来计算一组数据的汇总值，如总和、平均值、最大值等。
下面是一个例子：SELECT COUNT(*) FROM employees;上述语句将返回"employees"表中的总行数。
5. 如何在SELECT语句中进行连接查询？连接查询用于从多个表中检索相关的数据。
可以使用JOIN关键字指定连接条件。
例如：SELECT e.employee_id, st_name, d.department_nameFROM employees eJOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;上述语句将返回员工表和部门表中相关联的数据。
oracle总结Oracle是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），由Oracle公司开发和发布。
它具有强大的功能和广泛的应用领域，在企业数据管理中有着重要的地位。
本文将总结Oracle的主要特点、优点和应用场景，并对其未来发展进行展望。
首先，Oracle具有以下主要特点：1.可靠性高：Oracle具有事务管理、崩溃恢复和故障转移等功能，能够保证数据的完整性和可靠性。
2.性能优秀：Oracle采用先进的查询优化和缓存技术，可以处理大量的数据并快速响应用户请求。
3.可扩展性强：Oracle支持集群和分布式数据库，可以根据需要扩展服务器和存储资源。
4.安全性好：Oracle具有高级的安全控制功能，包括用户认证、权限管理和数据加密等，可以保护数据不受非法访问和损坏。
其次，Oracle有许多优点使其在企业中得到广泛应用。
首先，Oracle具有良好的数据一致性和完整性，可以保证数据的准确性和可靠性。
其次，Oracle具有强大的查询和分析能力，可以快速地检索和处理大量的数据。
此外，Oracle还具有较低的维护成本和良好的兼容性，可以与多种操作系统和应用程序集成使用。
最重要的是，Oracle有着庞大的用户群体和广泛的生态系统，可以获得丰富的技术支持和在线资源。
Oracle在各个行业和领域都有广泛的应用。
首先，在金融领域，Oracle被广泛用于银行、保险和证券等机构的核心业务系统和风险管理系统中，可以处理大量的交易数据并提供实时的分析报告。
其次，在制造业领域，Oracle可以用于企业资源规划（ERP）、供应链管理（SCM）和客户关系管理（CRM）等系统，协助企业管理生产流程和提高运营效率。
再次，在电信和互联网行业，Oracle可以用于大数据分析、用户行为分析和网络性能管理等关键业务系统中，可以帮助企业实现智能化决策和个性化服务。
此外，Oracle还在政府、医疗、教育等领域得到广泛应用，可以支持大规模的数据管理和业务处理。
Oracle⾼级函数篇之递归查询startwithconnectbyprior简单⽤法路飞：“ 把原来CSDN的博客转移到博客园咯！”前段时间，⾃⼰负责的任务中刚好涉及到了组织关系的业务需求，⾃⼰⽤了oracle递归查询。
下⾯简单来举个例⼦。
在⼯作中我们经常会遇到有⼀定组织关系层次的关系。
⽐如某个省下有多少市，每个市下⼜有多个区。
再或者公司组织部门相互的⾪属关系。
这时我们就可能会⽤到 start with connect by prior 递归查询了⽤法举例1. 基本sql语法：select ... from + 表start with + 条件1connect by prior + 条件2where + 条件3条件说明：条件1：是根节点的限定语句条件2：连接条件。
prior表⽰上⼀条信息。
⽐如connect by prior org_id = parent_id 就是说上⼀条记录的org_id是本条记录的parent_id，即本记录的⽗亲是上⼀条记录。
条件3：过滤条件2. ⽤法举例：表名：CITY_TREE，表结构如下：表数据：=======================================================================（1）从根节点向下查询：select A.*from CITY_TREE ASTARTWITH A.CITY_ID ='1'CONNECTBYPRIOR A.CITY_ID = A.CITY_PID;结果如下图：（2）从根节1点向上查select A.* from CITY_TREE ASTART WITH A.CITY_ID = '1'CONNECT BY A.CITY_ID = PRIOR A.CITY_PID;结果如下图：。
oracle条件查询高级写法
在Oracle数据库中，条件查询的高级写法可以通过使用子查询、连接查询、窗口函数等方式来实现。
下面我将从这些方面来介绍高
级的条件查询写法。
首先，子查询是一种常见的高级条件查询写法。
通过在主查询
中嵌套子查询来实现对复杂条件的筛选和过滤。
例如，可以使用子
查询来查找符合某一条件的数据，然后将其作为主查询的条件进行
进一步的筛选。
其次，连接查询也是一种常用的高级条件查询写法。
通过使用INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等连接方式，可以将多个表
中的数据进行关联，然后根据特定的条件进行查询。
这种方式可以
实现更复杂的条件筛选和数据关联操作。
另外，窗口函数也是Oracle数据库中实现高级条件查询的重要
手段。
窗口函数可以对查询结果进行分组、排序、排名等操作，从
而实现更加灵活和复杂的条件查询需求。
通过窗口函数，可以轻松
实现对分组数据的条件筛选和聚合操作。
除了上述方法，还可以使用Oracle数据库提供的CASE表达式来实现复杂的条件查询逻辑。
CASE表达式可以根据条件的成立与否返回不同的结果，从而实现对复杂条件的判断和处理。
总的来说，Oracle数据库中的高级条件查询可以通过子查询、连接查询、窗口函数和CASE表达式等多种方式来实现。
这些方法可以帮助用户实现更加灵活和复杂的条件查询需求，提高查询的效率和准确性。
希望以上介绍能够帮助你更好地理解Oracle数据库中条件查询的高级写法。
oracle的sql用法Oracle SQL是一种强大而广泛使用的关系型数据库管理系统（RDBMS）的查询语言。
它由Oracle公司开发并维护，可用于执行各种数据库操作，如数据检索、数据插入、数据更新和数据删除。
本文将深入探讨Oracle SQL 的用法，并一步一步回答与该主题相关的问题。
一、Oracle SQL的简介Oracle SQL是一种结构化查询语言（Structured Query Language，简称SQL），用于与Oracle数据库进行交互和操作。
它是一种高级语言，可通过简洁而强大的语法从数据库中检索所需的数据。
二、Oracle SQL的基本语法Oracle SQL的基本语法由多个关键字、函数和操作符组成。
以下是一些常用的关键字和操作符：1. SELECT：用于从表中检索数据。
2. FROM：用于指定要查询的表。
3. WHERE：用于筛选数据的条件。
4. ORDER BY：用于按指定的列对结果进行排序。
5. GROUP BY：用于根据指定的列对结果进行分组。
6. INSERT INTO：用于向表中插入新数据。
7. UPDATE：用于更新表中的现有数据。
8. DELETE FROM：用于从表中删除数据。
9. IN：用于在一组值中进行匹配。
三、Oracle SQL的用法详解1. 数据检索要从表中检索数据，可以使用SELECT语句。
例如，要检索名为"customers"的表中所有行的所有列，可以执行以下语句：SELECT * FROM customers;要检索指定列的数据，可以在SELECT语句中列出这些列的名称。
例如，要检索名为"customers"的表中所有行的"customer_name"和"email"列，可以执行以下语句：SELECT customer_name, email FROM customers;2. 数据插入要向表中插入新数据，可以使用INSERT INTO语句。
数据库查询软件使用技巧分享第一章：介绍数据库查询软件数据库查询软件是一种用于管理和操作数据库的工具，通过该软件，用户可以方便地进行数据库查询、修改、导入导出等操作。
目前市场上有很多数据库查询软件可供选择，如Oracle SQL Developer、Microsoft SQL Server Management Studio等。
第二章：基本查询操作在数据库查询软件中，用户需要掌握基本的查询操作。
首先，用户需要了解SQL语言的基本结构，掌握SELECT语句的使用方法。
其次，用户需要熟悉查询条件的设置，可以通过WHERE子句对查询结果进行条件过滤。
此外，还可以使用ORDER BY子句对查询结果进行排序。
第三章：高级查询操作除了基本的查询操作，数据库查询软件还提供了一些高级查询功能，帮助用户更精确地获取需要的数据。
例如，用户可以使用GROUP BY子句进行分组查询，统计某一列的汇总值。
还可以利用HAVING子句进行分组后的条件过滤。
此外，用户还可以利用UNION操作对查询结果进行合并。
第四章：使用索引进行查询优化在进行大规模数据查询时，为了提高查询效率，用户可以利用数据库查询软件提供的索引功能。
索引可以加快数据的查找速度，对于频繁进行查询的列，可以添加索引以优化查询性能。
用户需要了解如何创建、删除、修改索引，并且需要选择合适的索引类型。
第五章：数据导入导出功能数据库查询软件提供了数据的导入导出功能，方便用户将数据导入到数据库中或者将查询结果导出到外部文件中。
用户可以通过导入数据将外部文件中的数据批量导入到数据库中，也可以通过导出数据将查询结果保存为Excel、CSV等格式的文件。
用户需要了解如何设置导入导出的格式和字段映射。
第六章：使用视图进行数据展示为了方便用户对数据的查询和展示，数据库查询软件还提供了视图功能。
通过视图，用户可以自定义数据展示的形式和内容。
用户可以创建视图，将复杂的查询语句封装为视图，以便下次查询时直接使用。
oracle数据库group by用法(一)Oracle数据库Group By用法详解在Oracle数据库中，GROUP BY是一种常用的查询语句，用于按照指定的列对查询结果进行分组。
通过GROUP BY语句，可以对分组后的数据进行聚合运算，如计算总和、平均值等。
本文将介绍一些常见的GROUP BY用法，并对其进行详细解释。
1. 基本用法下面是GROUP BY的基本语法：SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE conditionGROUP BY column_name(s)•column_name(s)：指定要分组的列名，可以是一个或多个列名。
•table_name：指定要操作的表名。
•condition：查询条件，可选。
2. 分组查询通过GROUP BY可以实现对指定列的分组查询，例如：SELECT department, COUNT(*)FROM employeesGROUP BY department;上述示例中，我们通过GROUP BY将employees表中的数据按照department列进行分组，并计算每个部门的员工数量。
3. 加入聚合函数GROUP BY常常和聚合函数一起使用，以进行进一步的统计和计算。
下面是一个示例：SELECT department, AVG(salary)FROM employeesGROUP BY department;上述示例中，我们按照department列进行分组，并计算每个部门的平均工资。
4. 多个分组列GROUP BY语句支持多个分组列的定义，即可以按照多个列对查询结果进行分组。
示例如下：SELECT department, gender, AVG(salary)FROM employeesGROUP BY department, gender;上述示例中，我们按照department和gender两列进行分组，并计算每个部门和性别的平均工资。
oracle统计查询方法Oracle是一种强大的关系型数据库管理系统，它提供了丰富的统计查询方法，用于帮助用户对数据库中的数据进行分析和统计。
本文将介绍一些常用的Oracle统计查询方法，帮助读者更好地利用Oracle进行数据分析和统计。
一、基本统计查询方法1. COUNT函数：COUNT函数用于统计某个列或表中的记录数。
例如，可以使用SELECT COUNT(*) FROM table_name来统计表中的记录数。
2. SUM函数：SUM函数用于计算某个列的总和。
例如，可以使用SELECT SUM(salary) FROM employees来计算员工表中的薪水总和。
3. AVG函数：AVG函数用于计算某个列的平均值。
例如，可以使用SELECT AVG(salary) FROM employees来计算员工表中的平均薪水。
4. MAX函数和MIN函数：MAX函数和MIN函数分别用于计算某个列的最大值和最小值。
例如，可以使用SELECT MAX(salary) FROM employees来计算员工表中的最高薪水。
二、分组统计查询方法1. GROUP BY子句：GROUP BY子句用于按照某个列的值进行分组，并对每个分组进行统计。
例如，可以使用SELECT department_id, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department_id来统计每个部门的员工人数。
2. HAVING子句：HAVING子句用于对分组后的结果进行条件过滤。
例如，可以使用SELECT department_id, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department_id HAVING COUNT(*) > 10来统计员工人数大于10人的部门。
三、高级统计查询方法1. JOIN操作：JOIN操作用于将多个表按照某个列进行关联，从而进行联合查询和统计。
Oracle SQL中的CASE WHEN语句高级用法示例Oracle的CASE WHEN语句是一种条件逻辑结构，用于在SQL查询中根据条件返回不同的值。
它可以根据一个或多个条件来评估表达式，并返回相应的结果。
CASE WHEN语句有两种形式：简单CASE语句和搜索CASE语句。
简单CASE语句的语法如下：CASE expressionWHEN value1 THEN result1WHEN value2 THEN result2...ELSE resultEND在上面的语法中，expression是要评估的表达式，value1、value2等是要比较的值，result1、result2等是对应的结果。
如果expression的值等于某个value，则返回相应的result。
如果没有任何值匹配，则返回ELSE子句中的result。
搜索CASE语句的语法如下：CASEWHEN condition1 THEN result1WHEN condition2 THEN result2...ELSE resultEND在上面的语法中，condition1、condition2等是条件表达式，result1、result2等是对应的结果。
如果某个条件为真，则返回相应的result。
如果没有任何条件为真，则返回ELSE子句中的result。
以下是一些高级用法示例：1.使用多个条件：在搜索CASE语句中，可以使用多个条件来评估。
例如：CASEWHEN condition1 THEN result1WHEN condition2 THEN result2WHEN condition3 THEN result3ELSE resultEND在上面的示例中，如果condition1为真，则返回result1；如果condition2为真，则返回result2；如果condition3为真，则返回result3；否则返回result。
高级查询总结
A．层次查询：start with……connec by prior……..
select lpad(' ',3*level)||ename,job,level from emp
start with mgr is null
connect by prior empno=mgr;
从根结点向下查，lpad()为左添加，level为第几层，prior为查找的方向；此句若省掉start with….则表示要遍历整个树型结构；若出现level，则后面一定要跟connect by
B.交叉报表(case when then end 与decode())
select ename,case when sal>=1500then sal*1.01
else sal*1.1
end工资
from emp;
select姓名,
max(case课程when'语文'then分数end) 语文,
max(case课程when'数学'then分数end) 数学,
max(case课程when'历史'then分数end) 历史
from学生group by姓名;------(交叉报表与函数一起使用)
select ename,sum(decode(sal,'sal',comm,null)) 奖金from emp
group by ename;--可实现分支
decode(条件,(值),(返回值),…………,(默认值)) 部门
select sal,decode(sign(sal-1500),-1,1.1*sal,0,1.1*sal,1,1.05*sal) from emp;
C.连接查询
1．等值：
select * from emp,dept where emp.deptno(+)=dept.deptno;
‘+’在左则以右表为主，反之亦然
2.非等值：where的运算符不是等号
3.自然连接:
select * from emp natural join dept
4.99乘法:
select * from emp e full join dept d
using (deptno) where deptno=10; --where必须放在using(on)的后面
D集合查询：
1．A Union B:消除重复行，有all则可以重复,默认第一列升序select ename,sal from deptno=20
union
select ename,sal from job=’CLERK’;
2．A intersect B:A与B的交集
select ename,sal from deptno=20
intersect
select ename,sal from job=’CLERK’;
3.A minus B:在A中减去既属于A又属于B的一部分
select ename,sal from deptno=20
minus
select ename,sal from job=’CLERK’;
单行子查询：
In：匹配子句查询结果任意一个即可
All: 必须符合子句查询结果的所有值
Any: 只要符合查询结果的任意一个即可
多行子查询：
(ename,job) 操作符（in,all,any）子句组合
分析函数
E cube与rollback的区别:(select5)
cube(deptno,job)/*等价*/grouping sets((deptno,job),(deptno),(job),()); rollback(deptno,job)/等价/grouping sets((deptno,job),(deptno),());
--partition by(分析分组函数)：
select emp.*,sum(sal)over(partition by deptno) from emp
/*window子句（窗口子句）*/--rows n preceding
select deptno,sal,sum(sal)over(order by sal rows2 preceding) 二行和from emp;
--range unbounded preceding(只对日期和数字有效 )
select deptno,sal,sum(sal)over(order by sal range unbounded preceding)from emp;
--rank(),dense_rank()
select deptno,ename,sal,rank()over(partition by deptno order by sal)跳,dense_rank()over(partition by deptno order by sal) 不跳--有波动总数据有可能减少from emp;
--row_number()按照分组从上到下排序
select deptno,ename,sal,row_number()over(partition by deptno order by sal)from emp
--lag(上一个) lead(下一个)
select deptno,ename,sal,
lag(sal)over(partition by deptno order by sal) 上一个,
lead(sal)over(partition by deptno order by sal) 下一个
from emp。
