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多热源联网运行仿真模拟

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供热能力。热源E新增热负荷80 MW,
外购热量无法满足新增热负荷,缺口为80 MW#
分析，实施多热源联网运行，可调
配热源A"B的 供热能力 热源E的新增热
负荷，无需新建热源，
供热能力37 MW#
作者简介:许征，男，高级工程师，本科，主要从事热力、暖通及新能源项目设计工作# 收稿日期：2018-12-21；修回日期：2019-01 -17
145
280 x104
E
6.0
200
200
490 x104
表2 2020年末5座热源的基本参数
热源
新增热负荷 /MW
新增供热面积 剩余供热能力
/ m2
/MW
A
52
130 x104
114
B
60
150 x104
3
C
0
0x104
0
D
0
0x104
0
E
80
200 x104
-80
②2015年末热网布置 2015年末 热源及所在热网分布见图1#由图 1可，这5座热源所在热网分布比 中，有条件 实施联网运行#
由表1可知，截至2015年末，总热负荷为810
MW,总供热面积为1 746 9 104 m2#热源A"B剩余
供热能力分别为166"63 MW,热源C~E已无剩余
供热能力。 2可知，到2020年，热源A新增热
负荷为52 MW,剩余供热能力114 MW#热源B新
热负荷60 MW,热源
负荷（ 供热能
力为3 MW）#对 热源C"D,虽然无新 热负荷，
关键词：多热源联网；仿真模拟；供热能力 中图分类号：TU995.3 文献标志码：B 文章编号：1000 -4416（2019）05 -0A11 -03
1
与单热源供热系统相比,多热源联网供热系统 可以提高供热稳定性,并可通过热源优化调度,提高 供热经济性、安全性，充分发挥节能优势，提高运行
管理水平[1-3]o在实际运行中，随着热负荷变化，调
，定 力设为400 kPa#
2020 热负荷延
及热负荷（见表3），
度划分为4个
• A12 •
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许 征，等：多热源联网运行仿真模拟
第39卷第5期
区间，
度区间的最低
度尽量使得热源
满负荷运行。定义
度+ ! =t/8,则
室外温度/8 8
热负荷延续时间/h 264.00
热负荷/MW 417.50
7Hale Waihona Puke 264.00459.25
6
264.00
501.00
5
450.37
542.75
4
419.61
584.50
3
387.88
626.25
2
355.04
668.00
1
320.87
709.75
0
285.12
751.50
-1
247.39
793.25
——热源A所在热网 ——热源B所在热网 ——热源C所在热网 —一热源D所在热网
热源E所在热网
热源C
热源D 热源A
热源B
热源E
图1 2015年末各热源及所在热网分布
③热负荷延续时间、热负荷 2020 5座热源供热区
度对应
的热负荷
、热负荷 3, 热负荷利用
时间为2 302.09 h#
表3 2020年5座热源供热区域不同室外温度 对应的热负荷延续时间、热负荷
-2
207.07
832.00
-3
163.14
876.75
-4
113.42
918.50
-5
50.09
960.25
-6
120.00
1 002.00
3
3.1仿真模拟方法
用多热源联网
件Grades
Heating进行联网计算， 件可 热网水力、热 力工况的 与分析， 多热源联网调度等#计
理
度下的热负荷、热网定压
第39卷第5期 2019年5月
煤气与热力 GAS & HEAT
Vol. 39 No. 5 May 2019
多热源联网运行仿真模拟
许征1,相克政2,胡静洋1
（1.青岛能源设计研究院有限公司，山东青岛266073； 2.华电青岛热力有限公司， 山东青岛266034）
摘 要：以青岛地区5座热源（热源A~E）为研究对象，以2020年末热源供热能力为条件， 在无新建热源的条件下，采用多热源联网仿真模拟软件，计算分析多热源联网运行满足2020年热 负荷的可行性%到2020年，热源A、B剩余供热能力分别为114、3 MW，热源C&D无剩余供热能力， 热源E（采用外购热量供热）供热能力缺口为80 MW%为充分利用热源A、B的剩余供热能力，降低 热源E外购热量，启动顺序设定为热源A至热源E。仿真模拟结果显示，热源A~E联网运行可满 足2020年热负荷需求％根据模拟结果，可对热源循环泵进行选型，以适应不同室外温度下的运行 要求。
件计算分析多热源联网运行 的可行性。
2020 热负荷
2
①供热能力及热负荷
多热源联网运行涉及5座热源，设计供、回水温 度 130"70 8。其中，热源E通过 高温水满
供热区域内热负荷， 供暖期按热 计
果进行贸易结算,设计热流量为200 MW# 2015年
末"2020年末5座热源的基本参数分别见表1、2。
子规格，管 长度 件 *-wmf图形文件自动
读出# c.设定热负荷
， 实际管网情
设置定 及定 力# d.设定供回水［为
60 8，选取软件自带的管道水力计 型进行水力
计算# e.软件输出
度条件下的热源实际
热功率及 泵实际扬程、
#
热源联网后的热网 2，联网管段的规格为 DN 600 mm#联网后定压点设在热源B循环泵进
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第39卷第5期
煤气与热力
www. gasheat, cn
热源 A
表1 2015年末5座热源的基本参数
供热能力 高程/m
/MW
热负荷 /MW
供热面积 / m2
78.7
290
124
276 x104
B
69.0
288
225
500 x104
C
51.0
116
116
200 x104
D
51.0
145
力等计 管
、 ，从
热网各节点
、力，
定
度下的热源实际热
功率以及 泵实际扬程、
#
联网运行热源为热源A-E，以2020年热负荷
为条件进行计算分析#具体 步骤如下：a.在 Grades Heating软件中插入由AutoCAD软件导出的
*.wmf图形文件，建立热源、热力站模型，并通过管
道模型连接# R设置热源供热能力、热力站负荷、管
节联网热源的投入顺序及热功率,提高运行效率，充 分利用管网的输送能力是多热源联网供热系统节能
稳定运行的关键。
青岛市区现有热源多为2000年以前建成，供热
系统
用单热源
。自2017 ，青
岛某供热单位着手对有条件的-座热源实施多热源
联网建设。以2015年末热源供热能力为现状条件，
在无新建热源的条件下，采用多热源联网
gasheatcn表12015年末5座热源的基本参数热源高程m供热能力热负荷供热面积m2mwmwa787290124276x104b690288225500x104c510116116200x104d510145145280x104e60200200490x104表22020年末5座热源的基本参数热源新增热负荷新增供热面积剩余供热能力mwm2mwa52130x104114b60150x1043c00x1040d00x1040e80200x104802015年末热网布置2015年末热源及所在热网分布见图1由图1可这5座热源所在热网分布比中有条件实施联网运行热源b热源e热源a所在热网热源b所在热网热源c所在热网一热源d所在热网热源e所在热网热源c热源d热源a图12015年末各热源及所在热网分布热负荷延续时间热负荷20205座热源供热区度对应的热负荷热负荷3热负荷利用时间为230209h表32020年5座热源供热区域不同室外温度对应的热负荷延续时间热负荷室外温度8热负荷延续时间h热负荷mw8264004175072640045925626400501005450

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供热系统整体动态仿真优化对策

供热系统整体动态仿真优化对策

供热系统整体动态仿真优化对策供热系统整体动态仿真优化对策随着城市的发展和人民生活水平的提高，供热系统的需求也越来越大。

为了提高供热系统的效率和可靠性，动态仿真优化是一种有效的方法。

本文将逐步介绍供热系统整体动态仿真优化的对策。

第一步：数据收集和建模为了进行动态仿真优化，首先需要收集供热系统的相关数据。

这包括供热系统的结构、参数、运行状态等信息。

然后，根据收集到的数据建立供热系统的数学模型。

这个模型可以包括供热设备、管道网络、控制系统等各个方面的信息。

第二步：模型验证和校准建立好数学模型后，需要对模型进行验证和校准。

这可以通过与实际供热系统的运行数据进行比较来完成。

如果模型能够准确地预测实际供热系统的运行状态，那么就可以继续进行后续的仿真优化工作。

第三步：仿真优化目标设定在进行动态仿真优化之前，需要明确优化的目标。

这可以是提高供热系统的能效、减少能源消耗、降低运行成本等。

根据不同的目标，可以采取不同的优化策略。

第四步：优化方案设计根据设定的优化目标，设计相应的优化方案。

这可以包括改进供热设备的控制策略、优化管道网络的布局、提高供热系统的运行效率等。

同时，也可以考虑引入先进的控制算法和技术来提升系统的性能。

第五步：动态仿真优化实施在设计好优化方案后，进行动态仿真优化实施。

这可以通过使用仿真软件来模拟供热系统的运行，并根据优化目标进行参数调整和控制策略的优化。

通过不断迭代和优化，逐步改进供热系统的性能。

第六步：仿真结果分析和评估在完成动态仿真优化后，需要对优化结果进行分析和评估。

这可以通过比较优化前后的数据来评估优化的效果。

如果优化结果能够提高供热系统的效率和可靠性，那么就可以将优化方案应用于实际供热系统中。

第七步：实际应用和持续改进将优化方案应用于实际供热系统后，需要进行实际运行和监测。

通过不断的监测和改进，可以进一步提高供热系统的性能和效率。

同时，也可以结合实际运行数据对数学模型进行修正和更新，以更好地反映实际供热系统的运行情况。

多联式空调系统制热工况动态仿真建模

多联式空调系统制热工况动态仿真建模


缩机频率调节过程中系统运行状态的动态相应趋势,并保持很高的计算精度。
关键词：多联机；动态仿真；状态空间法；制热；空调
中图分类号：TU71
文献标志码：A
文章编号：1000-4726（2019）06-0656-05
DYNAMIC SIMULATION OF VARIABLE REFRIGERANT FLOW SYSTEM IN HEATING MODE
•656・
建筑 技 术 Architecture Technology
第50卷第6期2019年6月 Vol.50 No.6 Jun. 2019
多联式空调系统制热工况动态仿真建模
司春强I 邵双全$
（1.华商国际工程有限公司，100069,北京；2.中国科学院低温工程学重点实验室（理化技术研究所），100190.北京）
摘要：多联式空调系统具有良好的容量调节能力，可以同Βιβλιοθήκη 满足多个房间的温度控制需求。针对其制
热工况的动态特性进行仿真建模，在采用移动边界法蒸发器和冷凝器动态仿真模型的基础上，建立了整个
多联式空调系统制热工况的状态空间法模型，并采用变步长的方法以提高模型的稳定性和速度。与1套具有
4台室内机和1台室外机的多联式系统的试验数据进行对比，结果表明：该动态仿真模型能够准确预测在压
Abstract: Variable refrigerant flow (VRF) air conditioning systems can provide comfortable thermal environment for several rooms by variable capacity control. Based on the simulation of the dynamic characteristics of the heating conditions, the state space method model of the heating operation of the whole multi-connected air conditioning system was established based on the dynamic simulation model of the evaporator and condenser of the moving boundary method. A step-by-step approach is used to increase the stability and speed of the model. Compared with the experimental data of a multi­ connected system with four indoor units and one outdoor unit, the results show that the dynamic simulation model can accurately predict the dynamic corresponding trend of the system operating state during the compressor frequency adjustment process, and maintain very high calculation accuracy.
热网在线模拟仿真分析系统

热网在线模拟仿真分析系统

热网在线模拟仿真分析系统
针对供热热水管网的调节与节能改造，通过建立供热热水管网的调节模型，基于控制模型开发集中控制软件平台，建立热水管网的集散控制系统，可用于供热热水管网的管网初调节和运行调节、事故调节等，从而达到减小管网水力失调、提高管网运行效率的目的。

静态分析计算系统
工况计算实现的目标是针对热网模型，通过设置热源、外温等参数，系统将计算出热网模型中所有有效对象的理论工况参数，并且通过报告、图表等各种形式为决策者提供帮助。

管网计算可用于环状管网以及枝状管网；从范围包括一级热网以及二级热网；热源包括单热源和多热源；从调节方式包括量调（设定热源的供热温度）以及质调节（设定热源的流量）。

多热源
联网运行供热区域图
模拟分析计算系统
连续模拟计算实现的目标是针对热网模型，通过建立连续的时间、温度、热源运行规律连续曲线，系统可以进行连续的热网模型工况计算，并且通过报告、图表等各种形式为决策者提供帮助。

系统主要功能：
● 优化运行方案
● 降低能源消耗，节约运行费用
● 经济运行指标考核
在线仿真分析系统
可以与各种SCADA系统实时连接，在整个采暖期与SCADA系统同步实时运行，系统能够自动连续对SCADA系统采集的数据进行连续的分析运算，通过分析运算，可以对管网运行存在问题进行连续动态分析，在系统发生故障或运行参数低于标准工况时，系统能够自动报警，根据运行状态提出管网参数调整方案。

多热源
联网运行热负荷延续图。

集中供暖二次网优化控制策略及仿真

集中供暖二次网优化控制策略及仿真

集中供暖二次网优化控制策略及仿真发布时间：2021-05-11T03:36:51.498Z 来源：《新型城镇化》2021年2期作者：林玉强[导读] 本文结合某供暖系统，创建动态数学模型进行仿真,通过创建实际供暖系统动态数学模型进行控制策略比较和仿真。

徐州潤源热力有限公司江苏徐州 221000摘要：本文结合某供暖系统，创建动态数学模型进行仿真,通过创建实际供暖系统动态数学模型进行控制策略比较和仿真。

采用“内点法” 对供暖系统进行优化，得出优化控制参数。

对比常规控制策略，附加室内温度补偿优化控制策略，既可提高供热质量，也可大幅降低系统能耗。

以期对二次网优化提供参考。

希望通过本文的研究为推进和深化供暖系统节能减排，对供暖系统的二次网优化控制进行优化，以实现及时响应、精准供热、节能减排、保护环境和生态文明目标。

关键词：集中供暖；数学模型控制策略；系统优化；动态仿真；节能分析引言近年来，随着数据化、自动控制和人工智能（AI）技术在集中供暖系统的发展和应用，国内许多大型热力公司实现热源和一次网的智能控制（DCS 和 SCADA 系统），取得良好功效。

系统模型物理模型供暖系统为燃气锅炉房直接连接系统，供热建筑面积为 9814m2，柱式对流散热器。

系统工艺流程图和设计参数分别见图 1 和表 1。

图 1 系统工艺流程图图 1 中符号意义如下：Ts2、Tr2、Twls、Twle、Twlw、Twln、To、Tz、Tzsp：二次供水温度、二次回水温度、南向外墙温度、东向外墙温度、西向外墙温度、北向外墙温度、室外温度、室内温度及其设定值，℃；Cf、Cw：燃料及二次网循环流量控制器；uf、uw：燃料及二次循环流量控制变量。

uf 用于控制锅炉供水温度，uw 用于调节进入楼栋热力入口的循环流量。

通过调控循环水温度和流量，达到热量的供需匹配。

动态数学模型建模原理1）将供暖系统划分为不同控制体；2）部分物理参数采用集总参数法；3）保温外墙由保温层和砖墙承重层构成；4）热源与建筑物间距为 145m，循环水管网传输延迟影响可忽略。