中介效应检验程序及其应用

名目

一、明确概念 ..................................................................... 1

二、讨论步骤 ..................................................................... 3

(1)中介效应 ..................................................................... 3

第1步：确认数据，确保正确分析。 ............................................ 3

第2步：中介作用检验 ........................................................ 3

(2)调整效应 ..................................................................... 7

第1步：识别X和M的数据类别，选择合适的讨论方法。 ......................... 7

第2步：调整作用检验 ........................................................ 8

第3步：SPSAU进彳盼析 .................................................... 9

在当前学术讨论中，会常常遇到中介作用和调整作用，但许多小伙伴还搞不清晰什么是

中介效应、什么是调整效应？以及如何区分两者?

闲谈少叙下面就来为各位讲解一下。

一、明确概念

中介效应或者调整效应并非分析方法，而是一种关系的描述，讨论人员需要结合不同的

数据分析方法对两种关系进行分析。 中介效应

中介作用是讨论X对Y的影响时，是否会先通过中介变量M ,再去影响Y ；即是否有

收稿日期:2004-02-09

*

本研究得到全国教育科学”十五”规划教育部重点课题(DBA010169以及香港中文大学和华南师范大学心理应用研究中心(教育部文科基地资助。

通讯作者:温忠麟,E -mail :w enz l @scnu .edu .cn

中介效应检验程序及其应用*

温忠麟

1,2

张 雷2 侯杰泰2 刘红云

3

(1华南师范大学教育科学学院,广州510631 (2

香港中文大学教育学院,香港

(3

北京师范大学心理学院,北京100875

摘 要 讨论了中介变量以及相关概念、中介效应的估计;比较了检验中介效应的主要方法;提出了一个检验程序,它包含了依次检验和Sobel 检验。该程序检验的第一类和第二类错误率之和通常比单一检验方法小,既可以做部分中介检验,也可以做完全中介检验。作为示范例子,引入中介变量研究学生行为对同伴关系的影响。关键词 中介变量,检验,第一类错误率,功效,同伴关系分类号 B841.2

1 引言 中介变量(mediator 是一个重要的统计概念,国外涉及中介变量的研究很多,依PsycINFO 检索结果,仅1998~2003年涉及中介变量且在标题中含有相关词条(包括mediato r 、mediating 或mediation 的就有1100多篇。国内对中介变量的研究很少,依中国期刊网“文史哲”和“教育与社会科学”专栏目录的检索结果,1998~2003年在标题或关键词中含有“中介变量”或“中介效应”的文章不足20篇。这些文章中,有些只是做定性分析,说说中介变量而已;有些虽然做了统计分析,但没有中介变量分析。只有少数几篇做了涉及中介变量的统计分析,其中较好的如文[1]和[2],都使用了结构方程分析,但对中介效应的分析还是有点粗略。以文[1]为例,标题中出现了“中介变量”,可见中介变量及其效应分析应当是该文的重点。文中虽然估计了中介效应的大小,但没有报告中介效应的相对大小(即中介效应占全部效应的比例,最大的不足是没有对中介效应进行必要的检验。国内涉及中介变量的统计研究稀少并且总体质量不高的原因可能是多方面的,缺少方法论的研究是一个重要原因。事实上,国内还未见到专门讨论如何分析中介效应的文章。

中介效应检验方法

中介效应检验方法是一种统计分析方法，用于检验一个变量（中介变量）在自变量和因变量之间的中介作用。

一种常用的中介效应检验方法是路径分析或结构方程模型（SEM），该方法可以用来估计中介效应的大小和统计显著性。在路径分析中，研究者需要构建一个模型，包括自变量、中介变量和因变量之间的关系，并估计各个路径的系数。通过检验中介变量路径的系数是否显著，可以判断中介效应的存在和大小。

另一种常用的中介效应检验方法是Bootstrap方法。在这种方法中，研究者通过对样本进行重采样，生成多个bootstrap样本，并在每个bootstrap样本中重新估计模型。通过计算中介效应的分布，可以得到中介效应的置信区间，并检验中介效应的统计显著性。

还有一些其他的中介效应检验方法，如Sobel检验、劣后修正Sobel检验、Bootstrapped Sobel检验等。这些方法在检验中介效应时，考虑了自变量与中介变量之间的相关性以及非正态分布的问题。

总之，中介效应检验方法可以根据具体研究问题和数据特点选择适当的方法进行分析。

第1篇

一、实验背景与目的

随着社会科学研究的深入，中介效应在理解变量间关系方面越来越受到重视。中介效应是指一个变量通过影响另一个变量而间接影响第三个变量的过程。本研究旨在探讨中介效应在实验研究中的应用，以期为后续研究提供参考。

二、实验方法

1. 实验设计

本研究采用2（自变量：实验组、控制组）×2（中介变量：干预、无干预）的实验设计，以检验中介效应的存在。

2. 实验对象

招募50名大学生作为实验对象，随机分为实验组和控制组，每组25人。

3. 实验材料

实验材料包括实验任务、问卷、实验记录表等。

4. 实验程序

（1）实验前，向实验对象说明实验目的、过程及注意事项。

（2）实验组进行实验任务，控制组不进行实验任务。

（3）干预组在实验任务结束后接受干预，无干预组不进行干预。

（4）实验结束后，所有实验对象完成问卷。

（5）收集实验数据，进行统计分析。

三、实验结果

1. 实验组在实验任务中的表现优于控制组。

2. 干预组在实验任务结束后的问卷得分高于无干预组。

3. 中介变量在实验组和干预组之间存在显著的正相关关系。

4. 中介变量在实验组和干预组之间对因变量的影响显著。 四、讨论与分析

1. 实验结果支持了中介效应的存在。实验组在实验任务中的表现优于控制组，这可能是因为实验任务对实验组产生了积极的影响。干预组在实验任务结束后的问卷得分高于无干预组，这可能是因为干预措施增强了实验组在实验任务中的表现。

2. 中介变量在实验组和干预组之间存在显著的正相关关系，说明中介变量在实验任务和因变量之间起到了中介作用。

3. 本实验结果表明，中介效应在实验研究中具有重要作用。通过研究中介效应，可以更深入地了解变量间的关系，为后续研究提供理论依据。

五、结论

本研究通过实验方法验证了中介效应的存在，为后续研究提供了参考。在实验研究中，中介效应的探究有助于更全面地了解变量间的关系，为理论研究和实践应用提供有益启示。