建立能源信息与大数据分析平台

ｌ崩　技术　应用研究　大数据视角下高校综合信息　台的构建　管廷昭夏艳东　（南京信息工程大学网络信息中心江苏南京２１００４４）．　摘要：物联网和云技术的发展促进高校信息化向新的阶段智慧校园发展，随之带来的数据源的扩大。如何处理、存储和分析这些结构化和非结　构化的数据是高校信息化建设面临的新问题，而大数据的出现为解决这一问题提供了可能。文章在对高校信息化数据和大数据研究的基础上提出了　基于大数据环境的高校综合信息分析平台建设的框　为从大数据的视角下分析处理数据，建设综合信息分析平台．更好的为高校决策提供辅助支撑　提供可能。　关键词：大数据智慧校园综合信息分析平台　中图分类号：ＴＰ３９　文献标识码：Ａ　文章编号：１００７—９４１６（２０１４）０８—００７３—０２　１高校信息化数据现状　利用先进的计算机和网络技术，构建数字化和信息化校园，服　务于高校教学、科研和管理的需要，促进教学质量、科研水平和服　务社会能力的提高，是高校进行信息化建设的最终目的，也是高校　迈向世界一流大学的必由之路。随着云计算和物联网技术的发展　和成熟，高校信息化建设正在从数字化校园向新的阶段智慧校园　迈进。　所谓智慧校园指的是以物联网为基础的智慧化的校园工作、学　习和生活一体化环境，这个一体化环境以各种应用服务系统为载　体，将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合。智慧校园的三个　核心的特征：一是为广大师生提供一个全面的智能感知环境和综合　信息服务平台，提供基于角色的个性化定制服务；二是将基于计算　机网络的信息服务融入学校的各个应用于服务领域，实现互联和协　作；三是通过智能感知环境和综合信息服务平台，为学校与外部世　界提供一个相互交流和相互感知的接口。　智慧校园所拥有的数据信息不仅仅包括教务，科研，管理等产　生的结构化数据，还包括学生上网、微博和教师上课产生的课件、音　视频等产生的非结构化数据。因为目前中国高校人数一般都过万，　

图１大数据环境下综合信息分析平台框架　人数较多，所有这些结构化和非结构化数据构成高校信息的数据　源，并且规模较大。面对众多数据，仅仅利用传统大型关系数据库对　结构化数据进行分析，很多时候并不能提供全面的业务支持，必须　考虑非结构化数据才能获取更全面的信息，这是智慧校园必须面对　的难题和挑战。　大数据是继云计算和物联网之后新兴的计算机技术，其目标就　是从由结构化和非结构化组成的数据海洋中挖掘信息、判断趋势、　提供支持。　。　２大数据研究概述　２．１大数据的概念及特征　目前大数据还没有一个公认的定义，不同的定义基本都是从大　数据的特征出发所给出的。如国际数据公司认为大数据应当具有价　值性，大数据的价值往往呈现稀疏性的特点。ＩＢＭ公司认为大数据必　然具有真实性。维基百科将大数据定义为：大数据是指利用常用软　件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。　大数据的特征通常用四４－ｖ￣：头的关键词来描述：数量（Ｖｏｌｕｍｅ）、种　类（Ｖａｒｉｅｔｙ）、速度（Ｖｅｌｏｃｉｔｙ）和价值（Ｖａｌｕｅ）。　（１）数据体量巨大（Ｖｏｌｕｍｅ）。截至目前，人类生产的所有印刷材　料的数据量是２００ＰＢ（１ＰＢ＝２１０ＴＢ），而历史上全人类说过的所有的　话的数据量大约是５ＥＢ（１ＥＢ＝２１０ＰＢ）。当前，典型个人计算机硬盘的　容量为ＴＢ量级，而一些大企业的数据量已经接近ＥＢ量级。　（２）数据类型繁多（Ｖａｒｉｅｔｙ）。这种类型的多样性也让数据被分为　结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的　结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图　片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了　更高要求。　（３）处理速度快（Ｖｅｌｏｃｉｔｙ）。这是大数据区分于传统数据挖掘的　最显著特征。根据ＩＤＣ的“数字宇宙”的报告，预计到２０２０￣，全球数　据使用量将达到３５．２ＺＢ。在如此海量的数据面前，处理数据的效率　就是企业的生命。　（４）价值密度低（Ｖａｌｕｅ）。价值密度的高低与数据总量的大小成　反比。以视频为例，一部ｌ／Ｊ，时的视频，在连续不间断的监控中，有用　数据可能仅有一二秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据　的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。　２．２大数据的关键技术　大数据来源于互联网、管理系统和物联网等信息系统，经过大　数据处理系统的分析挖掘产生新的知识，用于支撑决策或业务的自　动智能化运转。从数据在信息系统中的生命周期看，大数据从数据　收稿日期：２０１４—０８—１５　作者简介：管廷昭（１９８０　，男，山东曹县人，硕士，工程师，主要研究方向：高校信息化建设、网络信息安全，工作流。

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基于大数据平台的智慧旅游信息分析系统　

张晓华　，郭璇　，李娟。，马吴　

（１武警湖北省总队医院信息科武汉４３００６４；２武警警官学院信息系统与安全教研室成都６１０２１３；　

３武警警官学院电子技术系成都６１０２１３；４武汉拓普Ｎ科技有限公司武汉４３００７０）　

【摘要】智慧旅游是现在旅游行业发展的趋势，目前国内还没有能满足旅游资源方要求的智慧旅游的平台系统。本　文分析了智慧旅游软件中需要解决的技术问题和难点，同时针对该行业的核心问题的信息处理模型进行了讨论。　

【关键词】智慧旅游；信息分析系统　

１目的和意义　

目前，随着人民生活水平的提高，越来越多的人投入到各　类旅游大军中，近些年旅游市场呈现出爆炸式增长。尤其是以　

自驾游为代表的自助旅游增长势头最为明显，而与此相适应的　

一站式旅游攻略服务系统却无法提供这种服务。　

当前的旅游市场，各省想对本省的旅游资源进行整合，同　

时联合各旅游资源提供方，想形成一个通用的统一平台，方便　用户在这个平台上快速定制自己的旅游攻略规划。目前正在研　发的智慧旅游信息系统，就是为了配合这种新的业务需求。　

２旅游信息化软件中的难点和需要解决的问题　为资源方提供的包含门票、住宿、餐饮、交通一体化定制服　

务的系统，目前国内还没有成型产品，因为旅游公司是一个特　

殊的生产企业，它类似于ＥＲＰ那样的制造企业，需要管理自己　

的库存，合理安排生产能力，但是它销售的产品又需要是一种　在客户因临时有事导致的能够单独退其中某一种或者某几种　

的旅游产品，同时在采购中，因为集中采购可能会产生的优惠，　

又会在退部分产品的时候产生额外的费用。所以它类似火车的　

买票系统，但是其规则比火车买票系统更加复杂，因为火车票　系统是一个个资源单一采购，而旅游产品的采购一环扣一环，　

一次要同时采购多款不同类型的产品，甚至会因为某些资源无　法满足导致整个采购的失败，所以智能旅游系统需要规划设计　

关于国检大数据平台建设及业务应用研究——基于河南出入境检验检疫系统信息平台的分析文｜朱新建，石磊，刘永光，严更生，田培良，杨晶晶，刘路一、引言经济全球化、区域经济一体化，是当代世界经济发展的两个主要特点。随着世界经济总量的扩大，各国、各地区经济资源配置不断突破国界限制，跨国跨地区经营、生产在不断扩展，各国、各地区经济之间的相互依存、相互融合、相互影响程度越来越明显。伴随着新技术的产生，新时期的国际合作、国际贸易方式较以往面对面的合同交易等方式有了巨大的改变，新兴的贸易、结算方式等要求使外贸管理单位改革自身业务管理模式的要求越来越迫切。伴随着经济交往，大量的人员流动、货物配送，同时使国际间疫情疫病的防控、食品安全、卫生安全等形势越来越严峻。出入境检验检疫（以下简称：国检部门）作为国家开放口岸重要管理部门，充分电子信息技术的革新，开发了大量对应来同业务需求的信息化系统，以充分应对日趋繁杂的国际间人流、物流快速验放的挑战。同时，也由此产生了大量的数据，对这些数据的分析、评估，已成为国检部门有效履职的重要任务。因此逐步发展与国检自身的综合服务平台，提高国检对各类管理系统的大数据的获取和分析能力，成为国检信息化面临的新课题。二、国检大数据平台当前，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。国检信息化工作存在业务多样性、平台分散性、软件架构低内聚高耦合等特点。建设国检大数据平台，可以促使各项业务彼此连通，资源共享，弥补现在数据管理上“重收集、轻分析”的不足，实现业务创新、服务创新和管理创新。同时也是为贯彻落实党中央、国务院决策部署，全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国。（一）大数据的概念大数据是数据分析的前沿技术。大数据，或称巨量数据、海量数据；是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》中，首次提出“大数据”的概念，并称之为“第三次浪潮的华彩乐章”；IBM公司从商业运营的角度，将大数据的特征归纳为4个“V”（量Volume，多样Variety，价值Value，高速Velocity）；维克托·迈尔-舍恩伯格则在《大数据时代》中，提出了“大数据思维”的概念，将大数据研究推向了方法论层面。“大数据思维”强调数据的相关性、处理的高效性和完整性，更关注数据分析的价值再造功能。（二）河南国检信息系统的特点河南国检业务涵盖了出入境动植物检疫、进出口商品检验鉴定、国境卫生除害处理、国际旅行卫生保健以及认证认可等各项工作，具有点多、线长、面93Informatization-Research信息化研究广等特点。目前，河南国检各业务单位在用的即有CIQ2000、通关单联网核查等主干业务系统，也有根据自身特有的业务所开发的管理系统，如邮检快件、机场快件、铁路集装箱等，这些系统共同集成为河南国检业务信息平台。根据业务内容、工作需要及彼此的交叉关联等特点，业务系统可以分为三大类：1. 用户申报系统开发这类系统的目的是强化国检与企业，及相关部门间的数据传输，实施登记备案管理，推行无纸化办公，减少企业申报信息重复录入工作量。如“三个一”系统、各类备案系统等。2. 业务管理系统这类系统多针对具体业务而开发。如出入境人员预报检系统，是为实现低风险人员快速放行、高风险人员严密监管；其他系统还有检验检疫机场快件监管系统、铁路大通关系统、河南跨境贸易电子商务监管系统等。3. 区域监管系统根据相关业务需要，对特殊监管区域的业务按不同区域、不同环节的情况进行全过程、信息化跟踪监管，如：综合保税区检验检疫辅助监管系统、进口肉类口岸检验检疫辅助监管系统等。（三）平台建设的目标及特性国检大数据平台建设的目的是要把国检内部（省局集中）已有的业务系统和部署其它区域内部的业务系统的数据集中存放到大数据平台中，再在此平台之上对业务数据进行综合的分析，获取数据内部所隐藏的大量有用信息。为了实现国检大数据平台的建设，其物理基础平台应当一是具有资源横向扩展性。随着业务量的不断增长，后期的数据量将呈现爆炸式的增长。平台建设必须采用横向可扩展的方式，使其几乎具有无限扩展的能力，并且支持动态、灵活的资源扩充方式。二是具有高度安全性。由于各种业务数据集中存方在大数据平台之上，所以平台需要在网络层、主机层等多方面对平台进行安全加固和安全隔离。三是具有运维自动化。由于大数据平台具有规模大，应用关系复杂等特点，传统的人工运维方式无法满足需求，所以需要使用运维自动化工具对平台的物理服务器和各个组成部分进行自动化运维，降低人工管理所带来的风险，并提高平台运维管理的整体技术水平。（四） 国检大数据平台的架构国检大数据平台的建设思路是，以检验检疫系统内广泛应用的交换软件为平台，并以软件的功能或性能进行硬件配置建设。在平台建设过程中，遵循可靠性、安全性、兼容性、经济性等原则，采用运维可视化、自动化模式进行管理。国检大数据平台由云计算中心、数据分析和挖掘平台、国检大数据应用平台，三大部分组成，具体如图1所示。

Ｍｅｔａｌｌｕｒｇｉｃａｌ　Ｆｉｎａｎｃｉａｌ　Ａｃｃｏｕｎｔｉｎｇ　

建立教　信息平台进行径济运行分析　

康俊艳　

财务信息如何实现由“快而不好”或“好而不快”向“又好　

又快”的转变，作为一个产品品种近千个的特钢生产企业．必　

须实现财务信息的及时性、有效性科学合理的结合。这就需　

要在实践的基础上．充分利用现代化管理工具，即利用微机　

系统建立起一系列的数据模型，进而通过模型分析市场信　

息，达到事前分析、事中跟踪控制、事后分析总结的管理目　的　

一、构建精准成本分析系统，实现事前预测　

分析及预测企业的经济活动，首先就要从分析生产成本　

构成人手。传统会计理念当中的生产成本是由直接成本、间　

接成本及制造费用等要素构成的，而从现代管理学角度，又　

根据成本与产量的函数关系将成本划分为固定成本、半固定　

成本以及变动成本。针对成本构成要素的不同属性，通过对　

大量历史积累数据的系统分析，确定成本构成的分配原则，　

结合市场采购条件建立起效益预测模型。　

模型设计思路：从原材料价格预测开始，通过各生产工　

序成本逐步结转，到分品种结转钢材销售成本，最终计算出　公司总体效益水平和每一个钢种的盈利水平。预测模型有几　

大特点：　

１．根据预测需求．在一个文档中分别建立原材料采购表、　

产量计划表、各工序产品成本表、销售品种预测表、期间费用　

预测表、利润表等报表，内容基本涵盖了生产经营所需要的　

绝大部分数据信息。　

２．每张报表之间建立起数据源的链接．能够迅速计算出　

一个或多个因素变化对利润水平的影响程度。比如原料、销　

售价格变动、技术指标的变动、费用指标的变动、产量指标的　

变动等等。可以很快速地分析出要达到目标利润水平，各部　

门应分解落实的指标是多少，能够很好地指导企业生产经营　

的决策。　

３．模型中将原燃料质量指标、材料库存影响、动力费用循　

环分配、暂估结算价差等各对利润产生影响的各种因素均纳　入其中。如：矿粉的品位、材料的期初库存量和价格、动力、氧