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解析度标准全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：随着科技的不断发展，人们对于图像和视频的要求也日益提高，解析度标准作为衡量图像和视频质量的重要指标，在今天的数字时代显得尤为重要。
解析度标准简单来说就是指图像或视频显示设备上所能呈现的图像元素的数量，也就是像素点的数量。
解析度越高，图像越清晰，细节越丰富，用户体验也更好。
我们来说说图像的解析度标准。
通常情况下，图像的解析度会用像素来表示，比如800x600、1920x1080等。
第一个数字表示图像的宽度，第二个数字表示图像的高度。
这两个数字的乘积就是图像的总像素数，也就是图像的分辨率。
通常来说，图像的分辨率越高，图像质量也越好。
高清电视的标准是1920x1080，4K电视的标准是3840x2160，而8K电视更是将分辨率提升到了7680x4320，图像质量更是达到了一个新的高度。
接下来，让我们来看看视频的解析度标准。
视频的解析度标准与图像类似，也是使用像素来表示。
不过视频有一个特殊之处，就是帧率。
帧率表示视频中每秒钟显示的图像帧数，通常用fps（frames per second）来表示。
较高的帧率可以带来更加流畅的视频播放效果。
标准的高清视频通常是1920x1080分辨率，帧率为30fps。
而4K视频通常是3840x2160分辨率，帧率可以达到60fps甚至更高。
解析度标准不仅仅在图像和视频领域有重要意义，在显示设备领域也是至关重要的指标。
显示设备的分辨率决定了设备能够显示的内容的清晰度和细节程度。
一台显示设备的分辨率越高，显示的内容就越清晰，用户体验也更加出色。
目前市面上常见的显示设备包括手机、电脑、电视等，它们的分辨率标准已经接近甚至超越了人眼的分辨率极限。
这也就意味着，用户在使用这些显示设备时能够获得极为逼真的视觉体验。
在选择显示设备时，我们除了要关注设备的解析度标准，还需要考虑设备的其他性能指标，比如色彩还原度、响应速度等。
解析度标准虽然重要，但它并不是唯一的衡量标准。
Image sharpness 图像锐度（解析度）锐度无疑是最重要的摄影图像质量的评价因素：它是关系到图片中有多少细节可以被辨认的最密切因素，但它不是唯一的重要因素。
其他重要因素包括色差（与锐度密切相关），噪音，动态范围（与噪声密切相关）和色彩还原性等等。
锐度被定义为拥有不同色调或颜色的两个区域之间界限的清晰程度。
它可以由空间频率逐渐增加的条状图形的图像质量来说明。
顶端部分是一个用来测试相机/镜头组合的测试标版，标版图像是锐利的，其边界变化是突然的，而不是渐进的。
底下部分是一个高质量35mm透镜对测试标版成的一个0.5mm长的图象(图像成在胶片或图像传感器表面)。
图像变模糊了。
所有镜头，包括最好的镜头，对图像都有某一程度的模糊效果。
比较差的镜头对图像的模糊作用比好的镜头严重的多。
例如，一种测量锐度的方法是使用边界上升距离(“距离”用像素、mm或图象高度的几分之一做单位) ，即边界上，像素亮度由边界后方像素亮度的10%上升到90%的距离。
这叫10-90%上升距离。
虽然上升距离是一种较好的图象锐度表示方法，但它有一个限制——它无法由一个图像系统的各个组成部分的锐度来计算整个图像系统的锐度。
要避免这个问题，所有的测量就都要按频域范围来计算。
频率用周期或单位距离内的线对数来表示，线对每毫米(lp/mm)是胶片上最常用的空间频率单位，但是周期每像素（cycles/pixel）是更适合数字图像传感器的。
下面的图象是一个正弦波每从低到高的空间频率变化，在0.5mm的距离上，正弦波的空间频率从2变化到200 lp/mm。
顶面部分是原始的正弦标版，底下部分是同一个标版被35mm镜头成的图像，高空间频部分的对比度明显降低。
一个特定空间频率的相对对比度(输出对比度/输入对比)称调制传递函数(MTF)或空间频率反应(SFR)。
The upper plot 显示正弦和条状图形：原图和镜头成像以后。
The middle plot 镜头成像以后显示条状图形的亮度曲线(红色曲线)。
解析度与分辨率的区别◆解析度：通俗的说就是显示设备显示图像时把整幅图像分割成很多很多“条”，分得越细，这些画面就越清楚。
单位dpi（点每英寸）、lpi（线每英寸）、ppi（像素每英寸）。
◆分辨率：简单说就是一个范围内包含的数据多少，越多，图形文件的长度就越大，也能表现更丰富的细节。
就是数值越大同一显示范围内包函的内容越多。
单位线对/毫米（lp/mm）。
◆所谓“分辨率”指的是单位长度中所具有或撷取的像素数目。
其中最常见的就是影像分辨率，我们通常说的数码相机输出照片最大分辨率，指的就是影像分辨率，单位是ppi（Pixelper inch）。
◆解析度：是指视频或者摄像头的高宽像素，如320*480 768*1024。
解析度定义
《啥是解析度呀》
嘿，今儿咱来唠唠啥是解析度。
就说有一回啊，我在看电视，正看到一部特别精彩的电影。
那画面，刚开始看着还挺清晰的呢，可看着看着，我就发现不对劲了。
那人物的脸啊，怎么感觉有点模模糊糊的，就好像隔了一层纱似的。
我就想啊，这是咋回事呢。
后来我才知道，这就是解析度不够高哇！
你想啊，如果把电视画面比作一幅画，那解析度高的话，就像是这幅画被画得特别细致，每一个线条、每一个颜色都清清楚楚的，能让你看清每一个小细节，就好像你能看到人物脸上的毛孔似的。
但要是解析度低呢，那就像是这幅画被随便涂了几笔，模模糊糊的，好多东西都看不清。
所以啊，这解析度其实就是决定我们看到的东西清不清楚的一个关键因素呀。
不管是电视、电脑屏幕，还是照片啥的，解析度都特别重要呢。
要是解析度不高，那可就像我看那部电影似的，老不得劲啦！
哎呀，说了这么多，我感觉我对解析度的理解更深刻啦！以后再遇到画面不清楚的情况，我就知道是解析度在捣鬼咯！嘿嘿，这就是我对解析度的小感悟呀。
解析度标准-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述：解析度标准是指在数码图像、视频、音频等领域，用来衡量图像清晰度或者视频画面质量的参数。
解析度标准的设置可以影响到画面的清晰度和细节展示，对于提升用户体验和产品质量有着重要的作用。
在数字媒体领域，解析度标准是非常重要的，它直接关系到用户对图像或视频的观感和感知，也影响了信息传输的准确性和精细度。
因此，了解解析度标准的定义和重要性对于正确使用和评价数字媒体产品具有重要意义。
通过本文的探讨，读者可以更加深入理解解析度标准在数字媒体领域中的作用和意义。
1.2文章结构文章结构部分的内容：在本文中，我们将围绕解析度标准展开讨论，主要包括解析度标准的定义、解析度标准的重要性、解析度标准的作用等方面展开阐述。
首先，我们将介绍解析度标准的定义，即什么是解析度标准，其涵义和范围是什么。
接着，我们将探讨解析度标准的重要性，解析度标准在不同领域中的应用和意义。
最后，我们将总结解析度标准的作用，并展望未来解析度标准的发展趋势，分析其对于技术和产业的影响。
通过深入的研究和分析，我们希望读者能够更加全面地了解解析度标准，并认识到其在当今社会中的重要性和发展前景。
1.3 目的解析度标准是现代科技领域中一个重要的概念，其在图像、视频、显示器等方面具有广泛的应用。
本文的目的在于深入探讨解析度标准的定义、重要性以及对未来发展的展望，希望能够帮助读者全面了解解析度标准的意义和作用。
通过本文的阐述，读者可以更清晰地认识到解析度标准在科技领域中的重要性，并对未来解析度标准的发展趋势有更深入的把握。
希望本文可以为读者带来新的视角和启发，让大家对解析度标准有更深入的理解和认识。
2.正文2.1 解析度标准定义解析度标准是指在显示器、相机、扫描仪等设备中用于表示图像或视频质量的参数。
解析度标准通常以像素为单位，用来描述设备能够显示或捕捉的图像细节的数量。
在数字图像处理中，解析度标准是衡量图像清晰度和细节程度的重要指标。
解析度什么是解析度？解析度（resolution）是衡量数字设备屏幕或打印设备能够显示或打印图像的细节水平的参数。
常规情况下，我们用像素（Pixel）来衡量设备的解析度。
解析度通常由两个值表示，分别是水平分辨率和垂直分辨率。
例如，1920x1080表示水平分辨率为1920个像素，垂直分辨率为1080个像素。
解析度对图像质量的影响解析度是衡量图像质量的重要指标之一。
较高的分辨率意味着图像将包含更多的像素，细节更加清晰和精细。
较低的分辨率则会导致图像的细节模糊不清。
一般来说，高分辨率对于需要展示细节的场景非常重要，例如专业摄影、电影制作以及图形设计等领域。
而低分辨率通常用于一些不太需要细节的场景，例如移动设备的小屏幕或简单的网页图像等。
常见的解析度以下是一些常见的屏幕解析度及其对应的应用场景：1.800x600：这是一个相对较低的分辨率，通常用于早期计算机或老旧的显示器。
它适用于一些简单的办公工作和网页浏览，但对于图片和视频编辑等需要高清晰度的任务来说，就会显得不够清晰。
2.1920x1080（全高清，Full HD）：这是一种常见的高清分辨率，适用于大多数普通消费者电子产品，包括电视、显示器和笔记本电脑等。
它提供了足够的分辨率来显示细节，对于大多数应用场景来说已经足够。
3.2560x1440（2K）：这是一种更高的分辨率，通常用于专业工作站和高端显示器。
它提供更高的细节级别，对于专业设计师、摄影师和视频编辑人员来说非常重要。
4.3840x2160（4K）：这是一种超高清分辨率，广泛用于电影制作、游戏开发和虚拟现实等领域。
它提供了非常高的细节级别，图像更加清晰、颜色更加鲜艳。
然而，高分辨率也需要更强大的硬件支持，因此在购买时需要考虑设备的兼容性和性能。
除了上述常见的分辨率外，随着技术的发展，越来越多的设备将推出更高分辨率的屏幕，以提供更好的视觉体验。
如何选择适合的解析度？在选择设备时，解析度应该是一个重要的考虑因素。
USB摄像头的工作原理2010-04-06 15:03摄像头的工作原理摄像头的工作原理大致为：景物通过镜头(LENS)生成的光学图像投射到图像传感器表面上，然后转为电信号，经过A/D(模数转换)转换后变为数字图像信号，再送到数字信号处理芯片(DSP)中加工处理，再通过USB接口传输到电脑中处理，通过显示器就可以看到图像了。
注1：图像传感器(SENSOR)是一种半导体芯片，其表面包含有几十万到几百万的光电二极管。
光电二极管受到光照射时，就会产生电荷。
注2：数字信号处理芯片DSP(DIGITAL SIGNAL PROCESSING)功能：主要是通过一系列复杂的数学算法运算，对数字图像信号参数进行优化处理，并把处理后的信号通过USB等接口传到PC等设备。
DSP结构框架:1. ISP(image signal processor)(镜像信号处理器)2. JPEG encoder(JPEG图像解码器)3. USB device controller(USB设备控制器)四、摄像头的主要结构和组件从摄像头的工作原理就可以列出摄像头的主要结构和组件：1、主控芯片（详情请参阅：《影响摄像头的关键元器件是什么？》）2、感光芯片（详情请参阅：《影响摄像头的关键元器件是什么？》）3、镜头（详情请参阅：《影响摄像头的关键元器件是什么？》）4、电源摄像头内部需要两种工作电压：3.3V和2.5V，因此好的摄像头内部电源也是保证摄像头稳定工作的一个因素。
五、摄像头的一些技术指标1、图像解析度/分辨率(Resolution)：●SXGA(1280 x1024)又称130万像素●XGA(1024 x768)又称80万像素●SVGA(800 x600)又称50万像素●VGA(640x480)又称30万像素(35万是指648X488)●CIF(352x288) 又称10万像素●SIF/QVGA(320x240)●QCIF(176x144)●QSIF/QQVGA(160x120)2、图像格式(image Format/ Color space)RGB24,I420是目前最常用的两种图像格式。
摄像头工作原理详解摄像头工作原理：摄像头的工作原理大致为：景物通过镜头(LENS)生成的光学图像投射到图像传感器表面上，然后转为电信号，经过A/D(模数转换)转换后变为数字图像信号，再送到数字信号处理芯片(DSP)中加工处理，再通过USB接口传输到电脑中处理，通过显示器就可以看到图像了。
注1：图像传感器(SENSOR)是一种半导体芯片，其表面包含有几十万到几百万的光电二极管。
光电二极管受到光照射时，就会产生电荷。
注2：数字信号处理芯片DSP(DIGITAL SIGNAL PROCESSING)功能：主要是通过一系列复杂的数学算法运算，对数字图像信号参数进行优化处理，并把处理后的信号通过USB等接口传到PC等设备。
DSP结构框架:1. ISP(image signal processor)(镜像信号处理器)2. JPEG encoder(JPEG图像解码器)3. USB device controller(USB设备控制器)摄像头的构成主要包括主控芯片、感光芯片、镜头和电源。
好的电源也是保证摄像头工作的一个方面。
摄像头镜头：五玻镜头是主流这个问题对于大多数人来说已经不算问题了，笔者提出来也只是仅对小白而言。
简单的说镜头是由透镜组成，摄像头的镜头一般是由玻璃镜片或者塑料镜片组成的。
玻璃镜头能获得比塑料镜头更清晰的影像。
这是因为光线穿过普通玻璃镜片通常只有5%～9%的光损失，而塑料镜片的光损失高达11%～20%。
有些镜头还采用了多层光学镀膜技术，有效减少了光的折射并过滤杂波，提高了通光率，从而获得更清晰影像。
然而，现在很多小厂，为了节约成本、追求高利润，往往减少镜片的数量，或者使用廉价的塑料镜头。
虽然这些产品在价格上便宜不少，看上去很有吸引力，但实际的成像效果却实在是令人无法恭维。
现在市面上大多数摄像头采用的都是五玻镜头，但是不乏少数商家将塑料镜头说成五玻镜头的。
因此消费者在选购一些杂牌摄像头时，一定要详细试用一下，谨防上当受骗。
手机摄像头解析度原理摄像头作为手机的重要组成部分之一，对于拍照和录像的质量有着关键性的影响。
在选择手机时，消费者常常非常关注手机的摄像头解析度，也就是所谓的像素值。
本文将介绍手机摄像头解析度的原理，以及影响解析度的因素。
一、摄像头解析度的定义摄像头解析度，通常被用以表示图像的清晰程度。
它是通过像素来衡量的，一个像素代表一张图像中的最小单位。
所谓的解析度值，就是图像的水平像素数和垂直像素数的乘积。
比如，一个具有1920个像素的水平分辨率和1080个像素的垂直分辨率的摄像头，其解析度为1920×1080。
二、手机摄像头解析度的原理手机摄像头解析度的原理与传统相机的原理类似，都是通过光学元件将光线聚焦在感光元件上，再通过感光元件记录图像。
手机摄像头的感光元件通常是CMOS或CCD芯片。
CMOS（ComplementaryMetal-Oxide-Semiconductor）芯片是指利用特殊的制作工艺，在硅基材料上同时集成了图像传感器和模拟信号处理电路，它具有占用空间小，功耗低，集成度高等优点，因此被广泛应用于手机摄像头中。
三、影响手机摄像头解析度的因素1. 摄像头传感器的像素大小：通常情况下，传感器像素越大，摄像头的解析度也就越高。
因为更大的像素可以捕捉更多的光线信息，并将其转化为图像信号。
2. 光圈大小：光圈对光线的控制也会影响摄像头的解析度。
较大的光圈能够让更多的光线通过，进而提高图像的明亮度和对比度。
3. 图像处理算法：手机摄像头通常会采用图像处理算法对拍摄的图像进行处理，以增强图像质量。
优秀的图像处理算法可以提高图像的细节还原能力，从而提升解析度。
4. 光照条件：物理环境中的光线强弱也会对摄像头的解析度产生影响。
在光线充足的情况下，摄像头会有更好的表现。
四、提升手机摄像头解析度的方法1. 提高传感器像素：选择具有更高像素传感器的手机摄像头，能够提高图像的细节表现能力，从而提升解析度。
2. 选购光圈较大的手机摄像头：较大的光圈能够让更多的光线通过，在拍摄暗光环境或夜景时，能够提高图像的亮度和对比度。
照片解析度越高越清晰？照片解析度越高越清晰？DPI解析度是指单位面积内的画素密度，一般电脑显示屏的DPI解析度是72画素/英寸，出版物印刷则需要300画素/英寸，画素更高就可以在保持高解析度的情况下洗印出更大幅面的照片。
所以是1600*1200更清晰。
解析度越高越清晰吗?最高解析度数码相机能够拍摄最大图片的面积，就是这台数码相机的最高解析度，通常以画素为单位。
在相同尺寸的照片下，解析度越大，图片的面积越大，档案（容量）也越大。
通常，解析度表示成每一个方向上的画素数量，比如640×480等。
影象包含的资料越多，图形档案的长度就越大，也能表现更丰富的细节。
但更大的档案也需要耗用更多的计算机资源，更多的记忆体，更大的硬碟空间等等。
在另一方面，假如影象包含的资料不够充分（图形解析度较低），就会显得相当粗糙，特别是把影象放大为一个较大尺寸观看的时候。
所以在图片建立期间，我们必须根据影象最终的用途决定正确的解析度。
这里的技巧是要首先保证影象包含足够多的资料，能满足最终输出的需要。
同时也要适量，尽量少占用一些计算机的资源。
解析度和图象的画素有直接的关系，我们来算一算，一张解析度为640×480画素的图片，那它的解析度就达到了307，200画素，也就是我们常说的30万画素，而一张解析度为1600×1200的图片，它的画素就是200万。
这样，我们就知道，解析度的两个数字表示的是图片在长和宽上占的点数的单位。
一张数码图片的长宽比通常是4：3。
附：解析度是用于度量点阵图影象内资料量多少的一个引数。
通常表示成ppi（每英寸画素Pixel per inch）和dpi（每英寸点）。
Ppi 和dpi（每英寸点数）经常都会出现混用现象。
从技术角度说，“画素”（P）只存在于计算机显示领域，而“点”（d）只出现于列印或印刷领域。
是的，解析度越高显示的越清晰，不过你要看电影玩游戏的话，也要看看电影游戏本身的解析度大小。
图像解析度详解图像解析度详解分辨率（resolution，港台称之为解析度）就是屏幕图像的精密度，是指显示器所能显示的像素的多少。
由于屏幕上的点、线和面都是由像素组成的，显示器可显示的像素越多，画面就越精细，同样的屏幕区域内能显示的信息也越多，所以分辨率是个非常重要的性能指标之一。
可以把整个图像想象成是一个大型的棋盘，而分辨率的表示方式就是所有经线和纬线交叉点的数目。
1、图象分辨率（PPI）图像分辨率（ImageResolution）:指图像中存储的信息量。
这种分辨率有多种衡量方法，典型的是以每英寸的像素数（PPI，pixelper inch）来衡量；当然也有以每厘米的像素数（PPC，pixel percentimeter）来衡量的。
图像分辨率决定了图像输出的质量，而图像分辨率和图象尺寸(高宽)的值一起决定文件的大小，且该值越大图形文件所占用的磁盘空间也就越多。
图像分辨率以比例关系影响着文件的大小，即文件大小与其图像分辨率的平方成正比。
如果保持图像尺寸不变，将图像分辨率提高一倍，则其文件大小增大为原来的四倍。
2、扫描分辨率（SPI）扫描分辨率:指在扫描一幅图像之前所设定的分辨率，它将影响所生成的图像文件的质量和使用性能，它决定图像将以何种方式显示或打印。
如果扫描图像用于640×480像素的屏幕显示，则扫描分辨率不必大于一般显示器屏幕的设备分辨率，即一般不超过120DPI。
但大多数情况下，扫描图像是为了在高分辨率的设备中输出。
如果图像扫描分辨率过低，会导致输出的效果非常粗糙。
反之，如果扫描分辨率过高，则数字图像中会产生超过打印所需要的信息，不但减慢打印速度，而且在打印输出时会使图像色调的细微过渡丢失。
一般情况下，图像分辨率应该是网屏分辨率的2倍，这是目前中国大多数输出中心和印刷厂都采用的标准。
然而实际上，图像分辨率应该是网幕频率的1.5倍，关于这个问题，恐怕会有争议，而具体到不同的图像本身，情况也确实各不相同。
要了解详细内容，请看《网屏角度及输出分辨率》。
可能有很多朋友没有明白这其中是如何计算的，下面笔者就简单的讲解一下PPI的计算方法。
首先，我们先了解一下什么叫PPI，PPI是英文Pixelsperinch 的缩写，意思就是每英寸所拥有的像素（Pixel）数目，搞清楚了PPI 是什么意思，我们就能很容易理解PPI的计算方式了，我们需要首先算出手机屏幕的对角线等效像素，然后除以对角线（我们平常所说的手机屏幕尺寸就是说的手机屏幕对角线的长度），就可以得到PPI了。
准确的计算公示大家可以参照下图。
比较有意思的是，根据公式计算出来的iPhone4的PPI为330，要比苹果官方公布的326要高一点点。
3、网屏分辨率（LPI）网屏分辨率（ScreenResolution）：又称网幕频率（是印刷术语），指的是印刷图像所用的网屏的每英寸的网线数（即挂网网线数），以（LPI）来表示。
例如，150LPI是指每英寸加有150条网线。
4、设备分辨率设备分辨率（DeviceResolution）：又称输出分辨率，指的是各类输出设备每英寸上可产生的点数，如显示器、喷墨打印机、激光打印机、绘图仪的分辨率。
这种分辨率通过DPI来衡量，目前，PC显示器的设备分辨率在60至120DPI之间。
而打印设备的分辨率则在360至2400DPI之间。
5、图像的位分辨率图像的位分辨率（BitResolution）：又称位深，是用来衡量每个像素储存信息的位数。
这种分辨率决定可以标记为多少种色彩等级的可能性。
一般常见的有8位、16位、24位或32位色彩。
有时我们也将位分辨率称为颜色深度。
所谓“位”，实际上是指“2”的平方次数，8位即是2的八次方，也就是8个2相乘，等于256。
所以，一幅8位色彩深度的图像，所能表现的色彩等级是256级。
6、打印机的分辨率某台为360DPI，是指在用该打印机输出图像时，在每英寸打印纸上可以打印出360个表征图像输出效果的色点。
表示打印机分辨率的这个数越大，表明图像输出的色点就越小，输出的图像效果就越精细。
打印机色点的大小只同打印机的硬件工艺有关，而与要输出图像的分辨率无关。
7、扫描仪的分辨率要从三个方面来确定：光学部分、硬件部分和软件部分。
也就是说，扫描仪的分辨率等于其光学部件的分辨率加上其自身通过硬件及软件进行处理分析所得到的分辨率。
光学分辨率是扫描仪的光学部件在每平方英寸面积内所能捕捉到的实际的光点数,是指扫描仪CCD的物理分辨率，也是扫描仪的真实分辨率，它的数值是由CCD的像素点除以扫描仪水平最大可扫尺寸得到的数值。
分辨率为1200DPI的扫描仪，其光学部分的分辨率只占400～600DPI。
扩充部分的分辨率，是通过计算机对图像进行分析，对空白部分进行科学填充所产生的（由硬件和软件所生成，这一过程也叫“插值”处理）。
光学扫描与输出是一对一的，扫描到什么，输出的就是什么。
经过计算机软硬件处理之后，输出的图像就会变得更逼真，分辨率会更高。
目前市面上出售的扫描仪大都具有对分辨率的软、硬件扩充功能。
有的扫描仪广告上写9600×9600DPI，这只是通过软件'插值'所得到的最大分辨率，并不是扫描仪真正光学分辨率。
所以对扫描仪来讲，其分辨率有光学分辨率（或称光学解析度）和最大分辨率之说。
我们说某台扫描仪的分辨率高达4800DPI（这个4800DPI是光学分辨率和软件差值处理的总和），是指用扫描仪输入图像时，在1平方英寸的扫描幅面上，可采集到4800×4800个像素点（Pixel）。
1英寸见方的扫描区域，用4800DPI 的分辨率扫描后生成的图像大小是4800Pixel×4800Pixel。
在扫描图像时，扫描分辨率设得越高，生成的图像的效果就越精细，生成的图像文件也就越大，但插值成分也越多。
关于扫描仪、打印机、显示器的分辨率对扫描仪、打印机及显示器等硬件设备来说，其分辨率用每英寸上可产生的点数即DPI（DotsPer Inch）来度量。
8、显示器的分辨率显示装置能有效辨别的最小的示值差。
显示器的分辨率为80DPI，是指在显示器的有效显示范围内，显示器的显像设备可以在每英寸荧光屏上产生80个光点。
举个例子来说，一台14英寸的显示器（荧光屏对角线长度为14英寸），其点距为0.28mm，那么：显示器分辨率=25.39956mm/inch÷0.28mm/Dot≈90DPI（1inch=2.539999918cm）。
显示器出厂时一般并不标出表征显示器分辨率的DPI值，只给出点距，我们根据上述公式即可算出显示器的分辨率。
根据我们算出的DPI值，我们进而可以推算出显示器可支持的最高显示模式。
假设该14英寸显示器荧光屏有效显示范围的对角线长度为11.5英寸，因显示器的水平方向和垂直方向的显示比例为4：3，故可设有效显示范围水平宽度为4x英寸，垂直高度为3x英寸，根据数学上的勾股定理，可得x=11.5÷5=2.3英寸。
所以有效显示范围宽度为2.3×4=9.2英寸，垂直高度为2.3×3=6.8英寸。
最高显示模式约为：800（9.2×90）×600（6.8×90），这时是用一个点（Dot）表示一个像素（pixel）。
上面主要讲述了扫描仪、打印机和显示器的设备分辨率。
特别提醒：设备分辨率与用该设备处理的图像的分辨率是两个既有联系又有区别的概念。
测量仪器方面的分辨率。
9、数码相机的分辨率数码相机分辨率的高低决定了所拍摄的影像最终能够打印出高质量画面的大小，或在计算机显示器上所能够显示画面的大小。
数码相机分辨率的高低，取决于相机中CCD（ChargeCoupled Device:电荷耦合器件）芯片上像素的多少，像素越多，分辨率越高。
由此可见，数码相机的最大分辨率也是由其生产工艺决定的，但用户可以调整到更低分辨率以减少照片占用的空间。
就同类数码相机而言，最大分辨率越高，相机档次越高。
但高分辨率的相机生成的数据文件很大，对加工、处理的计算机的速度、内存和硬盘的容量以及相应软件都有较高的要求。
数码相机像素水平的高低与最终所能打印一定分辨率照片的尺寸，可用以下方法简单计算：假如彩色打印机的分辨率为NDPI，数码相机水平像素为M，最大可打印出的照片为M÷N英寸。
比如，打印机的分辨率为300DPI，那么水平像素为3600的数码相机，其所摄的影像文件不作插值处理能够打印出的最大照片尺寸为12英寸（3600÷300）。
很显然，要打印出尺寸越大的数码照片，就需要越高像素水平的数码相机。
计算显示尺寸的方法与打印尺寸的方法相同。
10、投影机的分辨率投影机的分辨率有两种常见的表示方式，一种是以电视线（TV线）的方式表示，另一种是以像素的方式表示。
以电视线表示时，其分辨率的含义与电视相似，这种分辨率表示方式主要是为了匹配接入投影机的电视信号而提供的。
以像素方式表示时通常表示为1024×768等形式，从某种意义上讲这种分辨率的限制是对输入投影机的VGA信号的行频及场频作一定要求。
当VGA信号的行频或场频超过这个限制后，投影机就不能正常投显了。
11、商业印刷领域的分辨率在商业印刷领域，分辨率以每英寸上等距离排列多少条网线即LPI （Lines PerInch）表示。
在传统商业印刷制版过程中，制版时要在原始图像前加一个网屏，这一网屏由呈方格状的透明与不透明部分相等的网线构成。
这些网线也就是光栅，其作用是切割光线解剖图像。
由于光线具有衍射的物理特性，因此光线通过网线后，形成了反映原始图像影像变化的大小不同的点，这些点就是半色调点。
一个半色调点最大不会超过一个网格的面积，网线越多，表现图像的层次越多，图像质量也就越好。
因此商业印刷行业中采用了LPI表示分辨率。
12、电视的分辨率在电视工业中，分辨率指的是在荧光屏等于像高的距离内人眼所能分辨的黑白条纹数，单位是电视线（TV线）。
我们国家采用的电视标准是PAL制式，它规定每秒25帧，每帧625扫描行。
由于采用了隔行扫描方式，625行扫描线分为奇数行和偶数行，这分别构成了每一帧的奇、偶两场，由于在每一帧中电子束都要从上面开始扫描，因此存在着电子束从终点回到起点的扫描逆程期，在这期间被消隐的扫描行是不可能分解图像的。
扫描逆程期约占整个扫描时间的8%，因此625行中用于扫描图像的有效行数只有576行，由此推导出图像在垂直方向上的分辨率为576点。
按现行4∶3宽高比的电视标准，图像在水平方向上的分辨率应为576×4/3=768点，这就得到了768×576这一常见的图像大小。
另外，在计算机视频捕捉时，我们还会遇到遵循CCIR601标准的PAL制式图像尺寸，其大小为720×576。
