一类中立型时变时滞系统的稳定性
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含有定常时滞的中立型时滞系统的稳定性本文研究了中立型定常时滞系统的稳定性[1]问题。
首先构造新的李雅普诺夫泛函,其次利用时滞区间分解方法、Jensen不等式等对李雅普诺夫泛函的导数进行放缩处理,得到相关的稳定性判据。
最后用数值例子进行仿真,再与文献中结果进行比较,来验证文章结论的正确性及有效性。
引言目前关于时滞系统稳定性的研究成果,从结论的角度可分为两类:时滞依赖稳定性和时滞独立稳定性。
时滞独立稳定性的结论,基本上都与时滞的大小无关,即对系统的稳定性及其它性能进行研究时,不考虑时滞的大小和对时滞不作任何限制,所得的结论对任意的时滞均是成立的。
文献[2]将文献[3]的方法进行推广,得到了保守性较低的相关稳定性判据。
文献[4]考虑了具有常时滞的中立型离散时滞系统的稳定性,采用自由权矩方法及牛顿-莱布尼兹公式,得到了离散时滞和中立型时滞同时相关的稳定性判据,该方法在在一定程度上降低了系统的保守性。
文献[4]讨论了含有定常时滞的中立型系统的稳定性问题,分别讨论了离散时滞与中立型时滞相等与不相等的情况,说明时滞区间分解方法适用于该中立型时滞系统。
文献[4]讨论了中立型定常时滞系统的稳定性问题,在李雅普诺夫泛函的设计过程中,对时滞区间进行了二等分解,得到了保守性较小的稳定性判据。
本章对于一般时滞系统的函数形式,基于此文献的方法,设计了新的李雅普诺夫泛函,将其在原来基础上进行时滞区间三段分解,并分别在离散时滞与中立型时滞相等及不相等的情况,得到了中立型定常时滞系统的稳定性判据。
最后对每一个结论进行仿真验证,来说明该方法的正确性及优越性。
1 离散时滞与中立型时滞相等的时滞系统的稳定性本章主要考虑如下系统:(3.1)其中,为系统状态向量,为连续向量值函数,常数和分别为离散型时滞和中立型时滞, ,为系数矩阵。
特别地,当时,时滞系统(3.1)即为:(3.2)2 主要结论对于离散时滞和中立型时滞相等的时滞系统,有如下结论:定理3.2.1:对给定正常数,若存在正定的矩阵,使得:(其中:)成立,则称中立型时滞系统(3.2)为渐近稳定的。
中立型时滞系统的稳定性分析的开题报告一、研究背景时滞系统是一类广泛应用于科学工程领域的重要控制系统,其主要特点是在系统输入与输出之间存在一定的滞后时间,如机器人控制、工业自动化以及化工过程控制等等。
然而,时滞系统在实际应用中常常会遇到各种问题,例如,存在的不确定性和复杂性等,这些问题使得时滞系统稳定性分析成为研究的热点之一。
相比于非线性时滞系统而言,中立型时滞系统更加复杂,因为中立型时滞系统的单个延迟在系统稳定性分析中占有很重要的地位。
因此,研究中立型时滞系统的稳定性分析对于提升时滞系统的性能以及安全性有着重要的作用。
二、研究目的本课题的研究目的是探讨中立型时滞系统的稳定性分析方法,重点研究单个延迟对系统稳定性的影响,为解决中立型时滞系统的实际问题提供支持。
三、研究内容和方法本研究将重点探讨中立型时滞系统的稳定性分析方法,主要包括以下内容:(1) 中立型时滞系统的建模;(2) 中立型时滞系统的稳定性分析方法;(3) 单个延迟对系统稳定性的影响分析;(4) 实际案例分析。
在研究过程中,将采用数学分析方法对中立型时滞系统的稳定性进行探究,并结合Matlab等数学建模工具进行模拟实验验证。
四、预期研究成果(1) 对中立型时滞系统的稳定性分析方法进行探讨,为解决实际中立型时滞系统的问题提供方法支持;(2) 分析单个延迟对系统稳定性的影响,为时滞系统控制优化提供理论依据;(3) 提供实际案例分析,验证研究成果的可行性。
五、研究意义本研究将有助于提高中立型时滞系统控制的稳定性和安全性,具有重要的应用价值,对于机器人控制、工业自动化以及化工过程控制等领域有着重要作用。
同时,本研究对于相关学科的发展也具有重要的学术价值。
一类时变时滞系统的稳定性准则摘要:该文研究了一类时变时滞系统稳定性问题。
采用积分不等式法和时滞分解法,充分利用时变时滞的上界和下界等信息,构造一个新的Lyapunov-Krasovskii 泛函,并使用不同的积分不等式对Lyapunov-Krasovskii 泛函求导过程中所产生的积分项进行处理,得到了一个保守性更小的稳定性准则。
最后通过数值实例验证该准则的有效性。
关键词:时变时滞;积分不等式;稳定性准则中图分类号:TP273 文献标识码:A 文章编号:0引言时滞现象存在于许多系统中,如制造业、机械、电信、化工等,这些时滞现象通常随着时间的变化而变化,对系统性能有不利影响[1-9]。
一般情况下,我们主要对常时滞系统和时变时滞系统进行研究,但大多情况下,适用于常时滞系统的稳定性判据并不一定适用于时变时滞系统,所以,众多学者目前主要对时变时滞系统进行研究[2]。
为了减少已有成果的保守性,解决系统的时滞问题,使系统更稳定的工作,学者们提出了许多有效的方法,如文献[3]为减小固定权矩阵产生的保守性,在对时滞系统分析时采用了自由权矩阵法。
文献[4]采用了时滞分解的方法,但过多的分割区间会增加计算的复杂度和仿真时间,使系统的运行效率降低,所以一般情况下都是将时滞区间分成两部分进行处理。
文献[5]在构造泛函时引入三重积分项,同时也提出了一种处理三重积分的有效方法,与以前的方法相比,加入该项后并没有明显减小所得结果的保守性。
上述文献的一个共同点是对泛函求导过程中产生的积分项进行处理时都使用了Jensen 不等式,虽然Jensen 不等式使用方便、简单,但存在一定的保守性。
文献[6]引入了Wirtinger 型积分不等式,与使用Jensen 不等式的文献相比,在不影响所得结果的保守性前提下使用的决策变量数较少。
但该方法主要用于未对时滞进行分解的情况,因此,尝试着将时滞分解法与Wirtinger 型积分不等式结合使用,以得到保守性更小的稳定性准则,是一个有意义的研究问题。