R语言初学者指南学习摘要

R语言初学者指南第一章引言函数功能示例？访问帮助文件？boxplot＃添加注释#Add your comments hereboxplot 生成盒形图boxplot（y)boxplot（y～factor（x））log 自然对数log(2）log10 以10为底的对数log10(2)library 载入包library（MASS）setwd 设置工作目录setwd（“C:/AnyDirectory”）q 关闭R q()citation 提供对R的引用citation(）第二章R中的数据输入录入数据，并把数据系统地转化为标量（单值)、向量、矩阵、数据框或列表。

如何从Excel、ascii文件、数据库和其他统计程序中载入数据.2.1 R中的第1步2。

1。

1 小型数据库中的数据录入#符号“<-”相当于“="#变量名中不能出现“％，^,＆,*，！,？，+，-，（）,［],＃，〈>"因为这些符号中的大部分都是运算符.＃如果定义好了：> SQ.wing1<-sqrt（wing1）若要现实SQ.wing1的值，只需输入：〉SQ.wing1或者把需要执行的命令放在圆括号内：〉（SQ。

wing1<—sqrt（wing1））2。

1.2 应用c函数连接数据C(）函数可以完成一个变量中存储多个值例如：〉Wingcrd 〈—c(59，55, 53.5，55，52.5，57.5, 53, 55)如果查看Wingcrd的第一个值，则需要〉Wingcrd [1］如果需要查看Wingcrd前五个值，则需要〉Wingcrd ［1：5]如果需要查看Wingcrd除了第二个值以外的其他值，则需要〉Wingcrd ［-2］—负号表示删除了这个值R有很多的内置函数，最基本的有sum, mean, max，min, median（中位数）, var（方差）和sd(标准差）等。

> sum（Wingcrd)或者存在一个新的变量中,〉S.win <- sum(Wingcrd）〉S。

18GDPU 课程管理统计学学院专业信息管理与信息系统姓名学号日期2020.03.05实验项目实验一实验1 R基础（一）一、实验目的：1.熟悉实验报告书的书写要求；2.熟悉R的界面及基本操作。

二、实验内容：1.熟悉R官方网站及下载安装方法；2.熟悉R的界面及菜单功能；3.掌握R的简单操作；4.利用R 软件进行一些简单的数学运算。

练习：要求：①完成练习，将所有自己输入文字的颜色设为红色（包括后面的思考及实验小结），将运行结果的截图粘贴到题目相应位置；②回答思考题；③简要书写实验小结。

④修改本文档名为“本人完整学号姓名1”，其中1表示第1次实验，以后更改为2,3,...。

如文件名为“1305543109张立1”，表示学号为1305543109的张立同学的第1次实验，注意文件名中没有空格及任何其它无关字符。

完成后发给课代表，课代表汇总全班同学作业后压缩打包发给我。

两种简单方便的截图方法：法1：利用QQ输入法的截屏工具。

点击QQ输入法工具条最右边的“扳手”图标，选择其中的“截屏”工具。

）法2：在“开始”菜单中的搜索栏中输入“截图”，打开Windows系统自带的“截图工具”。

1.访问R的官方网站，了解网站基本框架和内容：/。

2.在镜像网站CRAN下载最新版R安装程序。

选择离自己最近的国内的镜像网站，点击进入其中一个镜像网站后，下载最新版的Windows下的安装程序。

3.安装R程序（如果实验电脑已经安装，则可跳过此步骤）。

双击R-3.6.2-win.exe（目前最新版）开始安装。

一直点击下一步，各选项默认。

4.在R中进行简单的计算。

实验基本原理与方法：(1)R 的基本界面是一个交互式命令窗口，命令提示符是一个大于号“>”，命令的结果马上显示在命令下面。

(2)R 命令主要有两种形式：表达式或赋值运算（用“<-”表示）。

在命令提示符后键入一个表达式表示计算此表达式并显示结果。

赋值运算把赋值号右边的值计算出来赋给左边的变量。

R语言入门教程R语言是一种功能强大的统计计算和图形化编程语言，广泛应用于数据科学、统计分析、机器学习等领域。

本教程旨在帮助初学者快速入门R语言，并提供基础知识和实际应用示例。

第一章：R语言简介1.1 R语言的起源和发展1.2 R语言的特点和优势1.3 R语言的应用领域和前景第二章：R语言的安装与环境配置2.1 下载和安装R语言2.2 R语言的集成开发环境(RStudio)配置2.3 R语言的包管理器和常用包的安装第三章：基本语法和数据结构3.1 R语言的基本数据类型3.2 变量和赋值操作3.3 基本数学运算和逻辑运算3.4 控制流程语句(if-else, for, while等)3.5 R语言的数据结构：向量、矩阵、数据框和列表第四章：数据导入与导出4.1 从文本文件导入数据4.2 从Excel文件导入数据4.3 从数据库导入数据4.4 将数据输出为文本、Excel或数据库文件第五章：数据处理与清洗5.1 缺失值的处理5.2 异常值的检测和处理5.3 数据转换和重塑5.4 数据合并和拆分第六章：数据可视化6.1 基本图形绘制函数6.2 高级图形包(ggplot2)的使用6.3 图形参数调整和自定义第七章：统计分析和建模7.1 常用统计分析方法的实现7.2 聚类分析和主成分分析7.3 线性回归和逻辑回归模型7.4 机器学习算法(如随机森林、支持向量机)的应用第八章：R语言编程高级技巧8.1 函数的定义和调用8.2 自定义包的创建和使用8.3 面向对象编程(OOP)的实现8.4 并行计算和代码优化技巧第九章：实际案例分析9.1 数据挖掘和预测建模9.2 金融风险管理分析9.3 生物信息学数据处理和分析9.4 社交网络分析和可视化第十章：进阶学习资源推荐10.1 R语言官方文档和在线教程10.2 统计学和数据科学相关书籍推荐10.3 开源R语言项目和社区资源通过本教程的学习，读者将能够掌握R语言的基本语法和数据结构，能够进行数据的导入、处理、可视化和统计分析，在实际应用中能够解决问题和开展研究。

R语言学习总结经过接近一个学期的学习,从对R语言的完全陌生,到现在对其有了一些粗浅的认识，其中经历了遇到困难苦思冥想的艰辛,也有解决问题以后豁然开朗的畅快。

在学习的过程中,以前掌握的数理基础给我带来了不少便利，而认真地态度和踏实的性格也使我获益匪浅。

在这个学期中，我学会了R语言的基本操作和语法，以及针对具体的统计学问题相应的解决方法.并按时完成老师布置的课后作业,以达到学以致用的目的,也加强了对R语言操作的熟练度。

一、初识R软件R软件是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。

其功能包括:据存储和处理，数组运算,完整连贯的统计分析工具，优秀的统计制图功能已及简便而强大编程语言。

接触R语言以后，我的第一感觉就是方便和强大。

R语言中有非常多的函数和包,我们几乎不用自己去编一些复杂的算法，而往往只需要短短几行代码就能解决很复杂的问题，这给我们的使用带来了极大地方便；于此同时，它又可操纵数据的输入输出，实习分支、循环，使用者可以自定义功能，这就意味着当找不到合适的函数或包来解决所遇的问题时,我们又可以自己编程去实现各种具体功能，这也正是R语言的强大之处。

二、学习心得在学习该书的过程中,我不仅加深了对统计学方法的理解，同时也掌握了R 软件的编程方法和基本技巧，了解了各种函数的意义和用法，并能把两者结合起来，解决实际中的统计问题。

1、R语言的基本语法及技巧R语言不仅可以进行基础的数字、字符以及向量的运算,内置了许多与向量运算有关的函数。

而且还提供了十分灵活的访问向量元素和子集的功能。

R语言中经常出现数组，它可以看作是定义了维数（dim属性)的向量.因此数组同样可以进行各种运算,以及访问数组元素和子集.二维数组（矩阵)是比较重要和特殊的一类数组，R可以对矩阵进行内积、外积、乘法、求解、奇异值分解及最小二乘拟合等运算，以及进行矩阵的合并、拉直等。

apply（）函数可以在对矩阵的一维或若干维进行某种计算，例如apply（A,1,mean）表示对A按行求和.R语言允许将不同类型的元素放在一个集合中,这个集合叫做一个列表，列表元素总可以用“列表名[［下标］］”的格式引用。

：R语言课程个人总结与心得在过去的几个月里，我有幸参加了一门关于R语言的课程，这段学习经历不仅让我深入了解了数据分析和可视化的基本原理，还为我提供了一个强大的工具，使我能够更有效地处理和分析数据。

以下是我在这门课程中的个人总结与心得。

1. 入门与基础知识：一开始，我对R语言并不熟悉，但通过系统的学习，我迅速掌握了基础知识。

课程的前几周主要注重于语言的基本语法、数据结构和基本操作，为我打下了坚实的基础。

学习过程中，我发现R语言的语法清晰简洁，使得代码编写变得更加直观和易读。

2. 数据处理与清洗：课程的重点之一是数据处理和清洗。

通过学习R语言的相关函数和技巧，我学会了如何有效地导入、清理和处理各种类型的数据。

处理缺失值、重复值和异常值的技能，使我在实际工作中更加得心应手。

3. 数据分析与统计：R语言在数据分析和统计方面有着强大的功能，而课程也深入介绍了如何利用R进行常见的统计分析。

从描述性统计到假设检验，我逐渐掌握了如何使用R语言进行数据分析，从而更好地理解数据背后的信息。

4. 数据可视化：数据可视化是R语言的一项强项，通过学习相关的包如ggplot2，我学会了如何创建各种精美、具有信息传达能力的图表。

这不仅提高了我的数据沟通能力，还使我能够更好地向他人展示数据的洞察力。

5. 实际应用与项目实践：除了理论知识，课程还注重实际应用和项目实践。

通过参与真实场景的项目，我深刻理解了如何将所学知识应用到实际问题中，并通过与同学的合作，提高了团队协作的能力。

6. 持续学习与社区参与：R语言是一个不断发展的工具，我学到的知识只是冰山一角。

课程鼓励我们积极参与R语言社区，查阅文档、阅读博客，从其他人的经验中学到更多。

持续学习的态度将是我未来的方向。

总的来说，这门R语言课程让我受益匪浅。

通过系统学习和实际操作，我不仅掌握了R语言的基本技能，还培养了数据分析的思维方式。

这将对我的职业发展和学术研究产生深远的影响。

我深深感谢这门课程给予我的启发与指导，相信R语言将成为我未来数据领域探索的得力助手。

初学者如何学习编写R语言的入门教程R语言是一种广泛应用于数据分析和统计建模的高级编程语言。

对于初学者来说，学习R语言可能会感到有些困惑和挑战。

然而，通过有序的学习和实践，初学者可以逐渐掌握R语言的技巧和概念。

本文将介绍一些学习R语言的基本步骤和方法，帮助初学者进入这个有趣且强大的编程世界。

一、了解R语言的基本概念在开始学习R语言之前，初学者需要对R语言的基本概念有一定的了解。

R语言是一种面向数据分析和统计建模的编程语言，具有易学易用的特点。

初学者可以通过阅读相关的书籍、教程或者观看在线视频来了解R语言的基本概念，例如变量、函数、数据类型、数据结构等。

二、选择合适的学习资源学习R语言需要掌握一定的理论知识和实践经验。

初学者可以选择一些优质的学习资源来帮助他们系统地学习R语言。

这些学习资源可以包括在线课程、学习社区、编程书籍、编程博客等等。

通过这些学习资源，初学者可以获取R语言的知识和技巧，并有机会与其他学习者进行交流和分享经验。

三、实践编写R语言代码学习R语言最重要的一点是实践，通过编写R语言代码来巩固所学的知识和技能。

初学者可以选择一些简单的练习题或者项目来进行实践，例如数据清洗、数据可视化、统计分析等。

在实践中，初学者可以逐渐熟悉R语言的语法和常用函数，并学会解决实际问题的能力。

四、参与开源项目和社区R语言有一个活跃的开源社区，初学者可以通过参与开源项目和社区来拓展自己的知识和技能。

参与开源项目可以让初学者接触到一些实践中的问题和挑战，并有机会与更有经验的R语言开发者进行合作和交流。

此外，初学者还可以利用社区资源，例如论坛、邮件列表等，向其他R语言学习者寻求帮助和建议。

五、持续学习和提升学习R语言是一个不断学习和提升的过程。

初学者应该保持对R语言的兴趣和热情，并不断学习新的知识和技能。

可以在日常工作或者学习中尝试使用R语言解决问题，参加相关的培训或者会议，阅读最新的研究成果等等。

通过不断地学习和实践，初学者可以逐渐提升自己在R语言上的能力，并成为一个熟练的R语言开发者。

⽣态学中R语⾔的应⽤（⼀）-R语⾔⼊门基础与常⽤技巧⽣态学中R语⾔的应⽤（⼀）--R语⾔⼊门基础与常⽤技巧作者：呆笨朝⼣⽬录1.1 R语⾔简介 (2)1.2 R语⾔的下载与安装 (2)1.3 Rstudio的安装与使⽤ (3)1.3.1 R Studio使⽤的⼩技巧 (4)1.4 R程序包（R Packages）简介 (5)1.4.1 程序包是什么？ (5)1.4.2 为什么要安装程序包？ (5)1.5 程序包的安装与导⼊ (5)1.5.1 程序包的安装 (5)1.5.2 程序包的加载 (6)1.6 如何获取帮助 (6)1.7 R语⾔的基本构成 (7)1.8 R语⾔使⽤技巧 (8)1.8.1 R语⾔使⽤过程中的⼀些操作技巧 (8)1.8.2 R语⾔编程中常见错误 (8)1.1 R语⾔简介R是⼀个⾃由、免费、源代码开放的软件，R语⾔主要⽤于数据处理、统计计算、分析绘图等⽅⾯。

⽬前R⽹站上有⼏千个包，并且在不断更新，包含经济计量、财经分析、⼈⽂科学研究以及⼈⼯智能等各个⽅⾯，R语⾔集数据分析与作图展现为⼀体，⼊门简单，资源开源共享，近年来使⽤发展迅速。

1.2 R语⾔的下载与安装直接⽹页搜索R，可以看到R的简介及下载页⾯，可以⾃⾏下载安装。

点击download R，根据提⽰在默认路径安装即可。

图1.1、⽹站页⾯图1.2、软件操作页⾯1.3 Rstudio的安装与使⽤R语⾔本⾝⾃带操作页⾯使⽤感较差，现⼤多使⽤R Studio配合使⽤R语⾔。

⽹页搜索R Studio，可以看到下载安装页⾯，同样根据提⽰安装即可。

这个是R Studio 的操作页⾯，⽐R语⾔看着舒服了很多，可以同时展现不同的版块，使⽤起来⽐较⽅便。

我的所有操作基本都是在R Studio上进⾏的。

1.3.1 R Studio使⽤的⼩技巧1、R语⾔版本更新在R Studio 中，可以使⽤ installr 包的 updateR() 更新R版本：installr::updateR()2、在R Studio中撤销上⼀步操作在R Studio中，每⼀步代码在“history”栏都有记录，如果不⼩⼼写完⼀系列代码（简称代码a系列），最后⼀步代码b出错或不是你想要的结果，那么，直接在history栏，只选定代码a系列--to console--按回车键，即可。

【R】R语⾔⼿册2018-07-30 21:09:07在R的官⽅教程⾥是这么给R下注解的:⼀个数据分析和图形显⽰的程序设计环境(A system for data analysis and visualization which is built based on S language.)。

R的源起R是S语⾔的⼀种实现。

S语⾔是由 AT&T贝尔实验室开发的⼀种⽤来进⾏数据探索、统计分析、作图的解释型语⾔。

最初S语⾔的实现版本主要是S-PLUS。

S-PLUS是⼀个商业软件，它基于S语⾔，并由MathSoft公司的统计科学部进⼀步完善。

后来Auckland⼤学的Robert Gentleman 和 Ross Ihaka 及其他志愿⼈员开发了⼀个R系统。

R的使⽤与S-PLUS有很多类似之处，两个软件有⼀定的兼容性。

R is freeR是⽤于统计分析、绘图的语⾔和操作环境。

R是属于GNU系统的⼀个⾃由、免费、源代码开放的软件，它是⼀个⽤于统计计算和统计制图的优秀⼯具。

R是⼀套完整的数据处理、计算和制图软件系统。

其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算⼯具（其向量、矩阵运算⽅⾯功能尤其强⼤）；完整连贯的统计分析⼯具；优秀的统计制图功能；简便⽽强⼤的编程语⾔：可操纵数据的输⼊和输⼊，可实现分⽀、循环，⽤户可⾃定义功能。

R是⼀个免费的⾃由软件，它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本，都是可以免费下载和使⽤的,在那⼉可以下载到R的安装程序、各种外挂程序和⽂档。

在R的安装程序中只包含了8个基础模块，其他外在模块可以通过CRAN获得。

R的特点(1) 有效的数据处理和保存机制。

(2) 拥有⼀整套数组和矩阵的操作运算符。

(3) ⼀系列连贯⽽⼜完整的数据分析中间⼯具。

(4) 图形统计可以对数据直接进⾏分析和显⽰，可⽤于多种图形设备。

(5) ⼀种相当完善、简洁和⾼效的程序设计语⾔。

它包括条件语句、循环语句、⽤户⾃定义的递归函数以及输⼊输出接⼝。