实验四 数字音频处理实验报告
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一、实验目的1. 了解音频处理的基本概念和原理。
2. 掌握音频处理软件的基本操作。
3. 通过实验,提高音频编辑和处理的实际操作能力。
二、实验环境1. 操作系统:Windows 102. 音频处理软件:Audacity3. 实验设备:计算机、麦克风、耳机三、实验内容1. 音频录制2. 音频剪辑3. 音频效果处理4. 音频格式转换5. 音频播放四、实验步骤1. 音频录制(1)打开Audacity软件,选择“文件”菜单中的“新建”命令,创建一个新的音频文件。
(2)在“工具”菜单中选择“录音”命令,准备录音。
(3)使用麦克风录制一段音频,录音结束后,点击“停止”按钮。
(4)保存录音文件。
2. 音频剪辑(1)打开已录制的音频文件。
(2)使用鼠标选择需要剪辑的音频片段。
(3)点击“编辑”菜单中的“剪切”命令,剪切选中的音频片段。
(4)在时间轴上,将光标移动到需要粘贴的位置。
(5)点击“编辑”菜单中的“粘贴”命令,粘贴剪切的音频片段。
(6)重复以上步骤,完成音频剪辑。
3. 音频效果处理(1)打开已剪辑的音频文件。
(2)点击“效果”菜单,选择需要添加的效果,如“低音提升”、“高音提升”等。
(3)调整效果参数,观察音频变化。
(4)重复以上步骤,添加更多效果。
4. 音频格式转换(1)打开已处理的音频文件。
(2)点击“文件”菜单中的“导出”命令,选择输出格式和参数。
(3)点击“导出”按钮,保存转换后的音频文件。
5. 音频播放(1)打开转换后的音频文件。
(2)点击“播放”按钮,播放音频。
五、实验结果与分析1. 实验结果通过本次实验,我们成功录制、剪辑、处理和转换了一段音频。
实验过程中,我们掌握了音频处理软件的基本操作,了解了音频处理的基本原理。
2. 实验分析(1)音频录制:在实验过程中,我们学会了如何使用Audacity软件录制音频,并保存为合适的格式。
(2)音频剪辑:通过剪切、粘贴等操作,我们掌握了音频剪辑的基本技巧,提高了音频编辑的效率。
第1篇一、实验背景声音处理技术是现代通信、媒体、教育等领域的重要技术之一。
通过声音处理,可以对声音信号进行增强、降噪、压缩、合成等操作,以达到提高声音质量、方便传输、满足特定需求的目的。
本实验旨在让学生了解声音处理的基本原理和方法,掌握常见的声音处理技术,并能够运用这些技术解决实际问题。
二、实验目的1. 了解声音处理的基本原理和方法。
2. 掌握常用的声音处理技术,如增强、降噪、压缩等。
3. 能够运用声音处理技术解决实际问题。
三、实验内容1. 声音增强实验步骤:(1)选择一段噪声干扰严重的音频信号。
(2)使用声音处理软件(如Adobe Audition)对音频信号进行增强处理。
(3)观察处理前后音频信号的变化,分析增强效果。
2. 声音降噪实验步骤:(1)选择一段包含噪声的音频信号。
(2)使用声音处理软件(如Adobe Audition)对音频信号进行降噪处理。
(3)观察处理前后音频信号的变化,分析降噪效果。
3. 声音压缩实验步骤:(1)选择一段音频信号。
(2)使用声音处理软件(如Adobe Audition)对音频信号进行压缩处理。
(3)观察处理前后音频信号的变化,分析压缩效果。
四、实验结果与分析1. 声音增强实验结果:通过声音增强处理,音频信号中的噪声得到了有效抑制,声音质量得到了提高。
分析:声音增强技术主要是通过调整音频信号的幅度,使原本淹没在噪声中的声音信号得到突出。
在本实验中,使用声音处理软件的增强功能,可以有效提高音频信号的质量。
2. 声音降噪实验结果:通过声音降噪处理,音频信号中的噪声得到了有效抑制,语音清晰度得到了提高。
分析:声音降噪技术主要是通过识别并去除音频信号中的噪声成分,从而提高语音的清晰度。
在本实验中,使用声音处理软件的降噪功能,可以有效去除音频信号中的噪声。
3. 声音压缩实验结果:通过声音压缩处理,音频信号的存储空间得到了减小,传输效率得到了提高。
分析:声音压缩技术主要是通过降低音频信号的采样率、量化精度等参数,从而减小音频信号的存储空间和传输带宽。
实验名称:音频信号处理与分析实验日期:2023年4月10日实验地点:实验室A实验人员:张三、李四、王五一、实验目的1. 理解音频信号的基本概念和特性。
2. 掌握音频信号的采集、处理和分析方法。
3. 熟悉音频信号处理软件的使用。
4. 通过实验,提高对音频信号处理技术的实际操作能力。
二、实验原理音频信号是声波在空气中的传播形式,其频率范围一般在20Hz到20kHz之间。
音频信号处理技术主要包括信号采集、信号处理和信号分析三个方面。
本实验通过采集音频信号,对其进行处理和分析,以达到实验目的。
三、实验器材1. 音频采集卡2. 电脑3. 音频信号处理软件(如Audacity、Adobe Audition等)4. 音频信号发生器5. 音频信号分析仪四、实验步骤1. 信号采集(1)将音频采集卡插入电脑,打开音频信号处理软件。
(2)设置采样频率、采样位数和声道数等参数。
(3)连接音频信号发生器,输出一个标准音频信号。
(4)将音频信号发生器的输出端与音频采集卡的输入端连接。
(5)在软件中开始采集音频信号,记录采集时间。
2. 信号处理(1)打开采集到的音频文件,查看其波形图。
(2)对音频信号进行降噪处理,去除背景噪声。
(3)对音频信号进行均衡处理,调整音频的频率响应。
(4)对音频信号进行压缩处理,提高音频的动态范围。
3. 信号分析(1)使用音频信号分析仪对音频信号进行频谱分析。
(2)观察音频信号的频谱图,分析其频率成分。
(3)计算音频信号的功率谱密度,分析其能量分布。
(4)对音频信号进行时域分析,观察其时域波形。
五、实验结果与分析1. 信号采集实验成功采集到了标准音频信号,采集时间为5分钟。
2. 信号处理(1)降噪处理:经过降噪处理,音频信号中的背景噪声明显降低,提高了信号质量。
(2)均衡处理:通过均衡处理,调整了音频信号的频率响应,使其更加均衡。
(3)压缩处理:经过压缩处理,音频信号的动态范围得到了提高,音质更加清晰。
语音信号处理实验四:均匀量化编码与解码一、实验目的:了解均匀量化编码与解码的基本原理,及整个量化过程和量化噪声与编码的关系;学会利用matlab软件编程利用原理对一语音信号进行编码和解码,并仿真。
二、实验原理:均匀量化PCM在输入信号幅度变化范围是已知的和幅度值在已知的范围内是均匀分布的这两个条件下效果是很好的。
均匀量化是把整个幅度分成等间隔的2^n段,把每个段内的值都量化成一个数值,把量化后的数值根据极性,断码和量化电平对量化后的信号进行编码。
最后解码是编码的逆过程。
三、实验程序:clc;clear all;[d,r]=wavread('so.wav');figure(1);subplot(3,1,1);plot(d);title('原始信号');m1=max(d);m2=min(d);t=linspace(m1,m2,256);l=length(d);S=zeros(length(d),2);T=zeros(length(d),8);for i=1:lfor k=1:length(t)-1;if(d(i)<=t(k) & d(i)>=t(k+1)) S(i,1)=t(k+1);S(i,2)=k;endendendsubplot(3,1,2);stem(S(:,1));title('量化后信号');for i=1:ltemp=S(i,2);T(i,:)=tentotwo(temp);endNew=zeros(1,length(T));mm=linspace(m1,m2,256);for i=1:length(T)temp(i)=twototen(T(i,:));new(i)=mm(temp(i));end subplot(3,1,3);plot(new);title('解码后信号');function y=tentotwo(x)y=zeros(1,8);for i=1:8if(mod(x,2)==0)y(8-i+1)=0;elsey(8-i+1)=1;endx=floor(x/2);endfunction y=twototen(x)l=length(x);y=0;for i=1:lif(x(i)==1)y=y+2^(8-i);endend上图为仿真结果四、实验总结:通过本次实验我收获很大。
数字音频技术实验姓名:余红莲班级:信A0831 学号:01专业:教育技术学老师:丁继红老师实验一实验名称配乐朗诵诗实验课时 2实验目的和要求1.实验目的:◆了解和掌握传送控制器的使用方法◆熟悉混音器的使用方法◆掌握会话属性面板的使用方法2.实验要求:能依据所学的知识,进行声音录制,调速,对噪声进行采样和降噪,修复破音,淡入淡出,配音处理等,并且能够导出成为合适的音频格式。
实验步骤、心得一.实验步骤:1.打开书本附带素材文件,录制朗诵声音;2.删除与增加间隔时间,调整语速。
3.对文件中的噪声波形进行采样,对录制声音降噪处理。
4.修复破音的波形。
5.导入背景音乐,将录音与背景音乐插入到多轨进行编辑。
6.对背景音乐淡入淡出处理,朗诵部分的背景音乐淡化。
7.将编辑好的音频文件导出为常用的音频格式。
二.实验结果:原始音频波形:处理之后的波形:显然,原始波形振幅比较小,说明录音的音量不够,同时原来的声音没有配音,而后来加入了配音,并做了淡入淡出处理,波形在开始和结尾的时候比较平滑,同时去除了中间的噪声。
实验二实验名称广播节目录制实验课时 2实验目的和要求1.实验目的:◆通过实验,要求掌握在系统中播放电影,歌曲等。
◆掌握录制有使用价值的声音素材的技术。
◆能够定时录制节目或广播声音。
2.实验要求:能通过实验,要求掌握在系统中播放电影,歌曲等,并录制有使用价值的声音素材。
并且能够定时录制节目或广播声音。
实验步骤、心得一.实验步骤:1.使用麦克风采集获取一段讲解词,作回声及其它相关处理;2.编辑一段背景音乐,作淡入、淡出、声音响度等编辑处理;3.音频合成讲解词与背景音乐,设计生成两种格式的数字音频文件。
通过本实验,要求掌握在系统中播放电影,歌曲等,并录制有使用价值的声音素材。
并且能够定时录制节目或广播声音。
二.实验结果:在录制音乐之前,必须先对硬件进行配置,在“硬件”-“音频硬件配置”后设置好首选input和output。
一.实验目的1.学会CoolEdit Pro软件的使用,并会简单音频编辑2.加深对数字音频原理的理解3.掌握音频编辑基本原理二.实验设备1.带有声卡的电脑一台2.音质良好的耳麦3.CoolEdit Pro软件三.实验内容自己录制“太原理工大学”五遍,去噪。
添加背景音乐,并在间隔出加入其他音效。
混合后形成一段新的音频片段。
四.实验步骤1.录制添加原声并去噪用电脑自带的录音工具录制“太原理工大学”五遍,并保存为WAV格式,在音轨1处单击鼠标右键,选“插入>音频文件”,从硬盘上选择录制的原声。
在我们录音的时候,周围的环境或话筒等都会产生一些噪音,因此录完了音第一步要做的就是降噪,我们可以双击音轨1中的人声进入单轨模式,点击菜单栏的“效果>噪音消除>降噪器”来进行降噪处理。
选择噪音级别,一般不要高于80,级别过高会使人声失真,选择噪音级别后点击“噪音采样”,然后勾选对话框下端的“直通”选项,点击下面的“预览/停止”按钮,这样就可以听到降噪后的声音了,如果效果不满意的话再调整降噪级别,不断重复以调至最令人满意的效果。
对于歌曲头尾处没有人声的地方可能产生的噪音,可以用鼠标左键选中该段波形后单击鼠标右键,选择“静音”。
降噪结果2.高音激励为了调节所录人声的高音和低音部分,使声音显得更加清晰明亮或是厚重,我们要对人声进行高音激励处理。
在按装了BBE插件后,单击菜单栏“效果>DirectX”,在右边会出现“BBESonicMaximizer”选项。
点击BBESonicMaximizer,会弹出如下图所示的对话框,在软件预置里选择您需要的一种预设效果,通过对话框中央的3个按钮进行效果调节,点击右下角的“预览/停止”按钮听效果,反复试听至满意的效果,点击确定。
3.加入伴奏并编辑声音在音轨2处单击鼠标右键,选“插入>音频文件”,从硬盘上择所需的伴奏音乐。
在自己录制“太原理工大学”的每一句之间加入各种音效,并添加背景音乐,制作个性铃声。
深圳大学实验报告实验课程名称:多媒体技术与应用实验项目名称: 音频处理______ 学院:________ 专业:__________________________________ 报告人:___ 学号:_____________班级:___________ __ 同组人:指导教师:____________________实验时间:__________________实验报告提交时间:________________________教务处制一、实验目的与要求1.通过实验加深对声音数字化的理解.2.熟悉一种音频处理软件的使用方法.二、实验步骤:(1)导入音频在编辑视图下,选择“导入文件”命令,这时会出现“打开"对话框,在“查找范围”中选择所需的文件夹,单击相应的音频文件。
这时导入事先搜索下载或录好的音频文件,其波形显示在波形显示区中。
如图所示。
(2)降低噪声因为本人用手持移动设备录音的缘故,因而受到环境影响较大,导致录制的声音夹杂一些噪声(虽然在Audition中播放时并不明显),因此要用降噪效果器将噪声减弱,提高录音音频的质量.操作是:先选择一段有嘶嘶声的波形(这里我选取了全部的录音音频段),执行“效果/修复/消除嘶声”菜单命令,这时会出现“嘶声消除”对话框。
如图所示。
单击“获取低噪”按钮,显示区域会显示分析结果,然后单击“试听”按钮,如果发现有过度降噪的现象,可以手动调整部分曲线。
最后单击“确定”按钮即可。
降噪器是常用的噪声降低器,它能够将录音中的本底噪声最大程度地消除.因录音音频经过嘶声消除后噪音已被绝大部分地消除,故本人没有再使用降噪器处理录音音频。
(3)淡入/淡出制作淡入效果的方法是:先选择开头的一小段合适的声音波形(经本人的反复试听,截取了0。
00.000~0。
18。
529这一段朗诵前的前奏作为淡入效果的演示),从“效果”菜单中选择“振幅和压限/振幅/淡化"命令,这时会出现“振幅/淡化”对话框,如图所示.在“预设"列表框中选择“淡入”效果,单击“确定“按钮,被选中的声音波形就出现了淡入的效果。
音视频信号处理实验报告一、实验目地:1、掌握LMS算法的基本原理,了解自适应波器原理及性能分析的的方法。
2、利用改进LMS算法实现对一个含有噪声的信号的滤波。
二、实验内容:LMS算法的编程仿真。
三、实验原理:LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法,其系统的系数随输入序列而改变。
LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进行不断修正来实现的。
在系统进入稳定之前有一个调整的时间,这个时间受到算法步长因子u 的控制,在一定值范围内,增大u会减小调整时间,但超过这个值范围时系统不再收敛,u的最大取值为R的迹。
权系数更新公式为:W(n+1)=W(n)+2u*e(n)*X(n)。
对LMS算法的改进主要集中在对u的算法的改进。
通过对步长大小的控制来控制收敛速度。
本实验采用了u=1/(1+rho_max)算法来避免步长过大同时使补偿足够大来加快收敛速度。
四、实验程序及程序的分析:1、首先产生一个周期性余弦信号作为原始音频信号并输出其波形,如图1t=0:99;xs=10*cos(0.5*t);figure;subplot(2,1,1);plot(t,xs);grid;ylabel('幅值');title('输入周期性信号');2、然后生成一个随机噪声信号作为噪声干扰并输出其波形,如图1randn('state',sum(100*clock));xn=randn(1,100);subplot(2,1,2);plot(t,xn);grid;ylabel('幅值');xlabel('时间');title('随机噪声信号');图13、将其二者相加形成受干扰的音频信号4、利用滤波器权值计算的迭代式求滤波器权值系数并利用最优系数对受干扰信号进行滤波for k = M:N % 第k次迭代x = xn(k:-1:k-M+1); % 滤波器M个抽头的输入y = W(:,k-1).' * x; % 滤波器的输出en(k) = dn(k) - y ; % 第k次迭代的误差W(:,k) = W(:,k-1) + 2*u*en(k)*x;% 滤波器权值计算的迭代式endyn = inf * ones(size(xn));for k = M:length(xn)x = xn(k:-1:k-M+1);yn(k) = W(:,end).'* x;end5、最后分别输出滤波器的输入、输出信号的波形,并且输出两者之差,即误差波形如图2图2由图2我们不难看出,输出信号与原始信号基本吻合。
数字语音处理课程报告语音信号的采集与分析摘要语音信号的采集与分析技术是一门涉及面很广的交叉科学,它的应用和发展与语音学、声音测量学、电子测量技术以及数字信号处理等学科紧密联系。
其中语音采集和分析仪器的小型化、智能化、数字化以及多功能化的发展越来越快,分析速度较以往也有了大幅度的高。
本文简要介绍了语音信号采集与分析的发展史以及语音信号的特征、采集与分析方法,并通过PC机录制自己的一段声音,运用Matlab进行仿真分析,最后加入噪声进行滤波处理,比较滤波前后的变化。
关键词:语音信号,采集与分析,时域,频域0 引言通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息的形式。
语言是人类持有的功能.声音是人类常用的工具,是相互传递信息的最主要的手段。
因此,语音信号是人们构成思想疏通和感情交流的最主要的途径。
并且,由于语言和语音与人的智力活动密切相关,与社会文化和进步紧密相连,所以它具有最大的信息容量和最高的智能水平。
现在,人类已开始进入了信息化时代,用现代手段研究语音信号,使人们能更加有效地产生、传输、存储、获取和应用语音信息,这对于促进社会的发展具有十分重要的意义。
让计算机能听懂人类的语言,是人类自计算机诞生以来梦寐以求的想法。
随着计算机越来越向便携化方向发展,随着计算环境的日趋复杂化,人们越来越迫切要求摆脱键盘的束缚而代之以语音输人这样便于使用的、自然的、人性化的输人方式。
作为高科技应用领域的研究热点,语音信号采集与分析从理论的研究到产品的开发已经走过了几十个春秋并且取得了长足的进步。
它正在直接与办公、交通、金融、公安、商业、旅游等行业的语音咨询与管理.工业生产部门的语声控制,电话、电信系统的自动拨号、辅助控制与查询以及医疗卫生和福利事业的生活支援系统等各种实际应用领域相接轨,并且有望成为下一代操作系统和应用程序的用户界面。
可见,语音信号采集与分析的研究将是一项极具市场价值和挑战性的工作。
我们今天进行这一领域的研究与开拓就是要让语音信号处理技术走人人们的日常生活当中,并不断朝更高目标而努力。
云南大学软件学院
实验报告
序号:姓名:学号:指导教师:刘春花,刘宇成绩:
实验四数字音频处理
一、实验目的
1、熟悉并掌握MATLAB工具的使用;
2、实现音频文件的生成、读取、播放和转换的基本操作。
二、实验环境
MATLAB 6.5以上版本、WIN XP或WIN2000计算机
三、实验内容
1、用matlab 产生音乐。
在matlab命令窗口执行下列命令,并回答问题
cf = 220;
sf = 22050;
d = 0.5;
n = sf * d;
t = (1:n)/sf;
s0 = sin(2*pi*cf*t);
sound(s0, sf);
1)信号的频率是多少? 采样频率是多少?采样间隔是多少?一共有
多少个采样点?声音有多少秒?
频率:220 采样频率:22050 采样间隔:
(1:n)/sf采样点:
sin(2*pi*cf*t) 时长:0.5s
2)请解释sound(s, sf)函数的参数和实现的功能。
如果把
sound(s0,sf)改为sound(s0,2*sf)听起来会有什么不同,为什么?时间更短,因为频率发生改变,变成了原来的2倍
3)执行sound1.m,听一听,能否在此程序基础上做修改,实现一小段音乐旋律,时间不少于10秒。
并保存为为wav文件。
文件。
获取相应参数,填空wav )读取1、2.
执行语句:
[B, fs, nbits]=wavread('C:\TEMP\hootie.wav'); % loads the clip size(B); % the size of B
sound(B,fs) % plays the sound.
采样频率:44100
采样位数:16
采样通道数:2
采样数据率:1411200
采样时间:
文件做回声处理变换。
(对矩阵做变换)wav2)对
四、实验小结,总结实验中出现的问题和解决方法;通过此次实验你的收获;对本次实验有无改进的意见。
文件,以及回音算在实验过程中遇到的问题包括代码错误,无法读取保存wav1. 法的应用。
通过查阅资料,最终解决了问题。
有了进一
步的了解和掌握,学会使用其来读取,生成通过本次实验对于matlab2. 音频文件。
同时对于音频文件的相关属性有了进一步的认识。
3.
参考:sound1.m 源代码1、
fs=44100;
t=0: 1/fs: 0.5;
do=220 ; 大调的频谱%A re=247 ;
mi=277 ;
fa=294 ;
so=330 ;
la=370 ;
si=415;
do2=440;
f1=sin(2*pi*t*do) ;
f2=sin(2*pi*t*re);
f3= sin(2*pi*t*mi);
f4= sin(2*pi*t*fa);
f5= sin(2*pi*t*so);
f6= sin(2*pi*t*la);
f7= sin(2*pi*t*si) ;
f8= sin(2*pi*t*do2);
A=[f1,f2 ,f3, f4 ,f5, f6 ,f7,f8] ;
sound(A,fs)2、实现延迟关键代码
N=10000; % delay amount N/44100 seconds
for n=N+1:length(left)
leftout(n)=left(n)+left(n-N); % approximately ? second echo end
读取、播放和保存WAV文件
[B, fs, nbits]=wavread('xxx.wav'); % loads the clip
size(B); % the size of B
sound(B,fs) % plays the sound.
wavwrite(a,fs,filename) %save the sound file。