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1、背景智能视频监控技术是安防行业技术发展的重要发展方向。
以前，广泛应用在平安城市、银行、商场等场合的视频监控系统通常只是个简单的录像，以便用于事后的取证，而这样的应用损失了图像的基本价值（一个动态的、实时的媒质），就如同把直播变成录像一样，这与人们对视频系统真正需求是有差距的。
无数事实证明，事后追查是必须的，但事前的预警更为重要，它可以把一些重大事件隐患抑制于萌芽之中，避免亡羊补牢。
因此监控系统智能化成为一个重要研究方向。
2、智能视频分析技术概述2.1智能视频分析技术定义：源自计算机视觉技术，利用智能分析算法对视频内容进行运算和分析，它的核心技术是对视频内容的行为进行识别和分析，以提取视频场景中发生的一些特定的事件或监控目标的特定行为。
视频分析方法主要有两类：一类是背景减除方法。
是利用当前图象和背景图象的差分（SAD）来检测出运动区域的一种方法。
可以提供比较完整的运动目标特征数据。
精确度和灵敏度比较高，具有良好的性能表现。
背景的建模是背景减除法的技术关键。
一般采用在系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模，根据背景实际“热闹程度”选取3－5分钟的学习时间。
一般系统建模完成后，随着时间的变化，背景会有一些改变，系统具有“背景维护”能力，即可以将一些后来融入背景的图象，如云等自动加为背景。
另一类是时间差分方法，是高级的VMD,又称相邻贞差法，就是利用视频图象特征，从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标信息。
实质就是利用相邻帧图象相减来提取前景目标移动的信息。
此方法不能完全提取所有相关特征象素点，在运动实体内部可能产生空洞，智能检测出目标的边缘。
2.2智能视频分析技术原理：智能视频分析技术，是通过对视频信号进行处理、分析及内容理解，提取视野范围内运动个体的运动特征，通过将运动特征与一定预设规则的比较，让计算机自动“理解”视频内容，当发现满足一定规则条件的“行为”时实现智能化自动报警。
2.3智能视频分析过程：智能视频分析是利用计算机视觉技术，对画面进行分析、处理、应用的过程、包含如下过程：●背景学习过程：自动学习监视场景的背景情况●目标提取跟踪程：提取跟踪前景变化目标，检测并分析目标的活动●视频分析判断过程：根据规则追踪目标的活动判断是否违反预定义规则●加载预处理过程：加载用户的预定义规则●触发报警过程：确定目标活动违反规则，根据预定义传输报警的指定的用户2.4智能视频分析主要目的：1、化“被动监控”为主动监控——事前预警；2、计算机代替人工完成实时监视任务——事中处理；3、在海量视频数据中快速搜索目标/事件——事后取证。
市场上有不少可以实时监控的视频人数计数器，它是一种依靠视频图像分析技术来实现对人数统计的视频智能化应用系统。
通过内置算法对视频中人数和人群流动方向等信息进行有效统计并生成报表。
视频监控人数统计是智能视频监控的一个新的应用方向,兼有人群监控与客户流量统计的功能。
用户不仅可了解监控区域的实时动态信息，而且能够获得目标区域准确的人数和人群流量数据，通过对数据的分析，使得管理单位工作运营更高效，它还可与第三方软件系统进行集成，为科学决策提供数据依据。
而且随着社会经济的发展,实时视频监控系统越来越普及,对各种环境下的人数统计系统的要求也越来越高。
随着算法技术的越趋成熟，更加智能化及自动化是未来的趋势。
人数统计是大型商场、购物中心、连锁店、机场、车站、博物馆、展览馆等公共场所在管理和决策方面不可缺少的数据。
而俊竹人数统计方式的原理是通过嵌入终端的两个高清摄像镜头采集人群视频信号,由前端一体式客流统计终端进行分析统计人数。
基于嵌入式摄像镜头采集视频,然后对两个摄像头的视频图像进行视差计算,形成视频中人的3D图像,通过对人体的形状和高度为分析目标,通过区域和方向的设定来统计通过人数。
人数统计系统功能使用户，可随时随地的登陆进入系统，方便查看应用人数统计综合管理平台提供的查询、报表以及统计、分析、现场情况观测等各种服务。
深圳俊竹科技有限公司。
人数清点方案一、引言人数清点是一种常见的管理方法，用于统计、核对和确认人员的数量。
在各种场合，如学校、企事业单位、活动组织等，人数清点都起到了重要的作用。
本文将介绍几种常用的人数清点方案，以供参考。
二、手工清点法手工清点法是最基础、最常用的人数清点方式。
其步骤如下：1.准备清点工具：纸笔或计数器。
2.组织人员排成一列或一圈，依次报数。
3.清点人员的数量，并记录下来。
4.核对数量是否与实际人数相符，若不符，重新清点。
手工清点法简单易行，适用于人数较少、场地较小的情况。
但由于依赖人工操作，容易出现疏漏或误差。
三、电子清点法随着科技的发展，电子清点法逐渐应用于人数清点领域。
其步骤如下：1.准备清点工具：人数统计软件或设备。
2.使用软件或设备扫描人员的身份信息，自动记录人数。
3.核对数量是否与实际人数相符，若不符，重新清点或检查设备。
电子清点法具有自动化、高效率的特点，适用于人数较多、场地较大的情况。
但需要相应的设备和技术支持，成本较高。
四、视频监控清点法视频监控清点法是通过安装摄像头，利用视频监控系统进行人数统计。
其步骤如下：1.安装摄像头覆盖到需要清点的区域。
2.通过视频监控系统对人员进行实时监控和录像。
3.利用人数统计功能，自动记录和统计人数。
4.核对数量是否与实际人数相符，若不符，重新清点或检查摄像头。
视频监控清点法可以实现自动化的人数统计，并提供监控视频作为备查。
但需要相应的摄像头和监控系统，且对隐私保护有一定影响。
五、人脸识别清点法人脸识别清点法是一种基于人脸识别技术的人数清点方式。
其步骤如下：1.安装人脸识别设备，如人脸识别闸机或人脸识别摄像头。
2.人员通过人脸识别设备进行身份认证。
3.通过人脸识别算法，自动记录和统计人数。
4.核对数量是否与实际人数相符，若不符，重新清点或检查设备。
人脸识别清点法具有高度准确性和便捷性的特点，适用于对人数统计要求较高的场合。
但需要相应的人脸识别设备和算法支持，成本较高。
深圳市俊竹科技有限公司
基于人数监控的客流量统计实现的价值
如今在一些商场，景区等门外常见类似于监控设备的东西，大部分会人为是监控摄像头，但是却不是，基于人数监控的客流量统计实现对客流量的采集和统计。
视频监控人数统计是智能视频监控的一个新的应用方向,兼有人群监控与客户流量统计的功能。
人群的数量对场所安全管理是一个重要的依据,而客户流量统计则是为商业决策、交通管理、工作计划、商务活动策划等提供重要依据,具有直接的商业价值,广泛应用于社会经济活动中。
基于视频监控的人数精统计的关键问题在于正确地提取与分割运动目标、提取目标包含的人体数目和解决跟踪过程中目标之间的遮挡、粘连引起的跟踪丢失等问题。
市场上有的客流统计设备由于监控场景的背景随着环境光线的变化而变化,使得目标像素与背景像素不易区分,而人体在场景中运动也给背景引入了变化,因此本文在目标检测方面主要研究如何抑制背景的影响。
人体目标在图像中的互相遮挡或粘连是无法避免的,这种情况会造成人数统计不精确。
如今的俊竹人数监控客流统计采用3d嵌入式客流算法，实现了在复杂的环境下也能很好的统计客流量，对白头发，阴影，反光等因素都会忽略掉，这是由于他的算法方式跟市场上的客流设备不同，此设备采用的是高度来衡量客流，使用三维图形识别人物等。
客流量统计实现了科学、有效地对客流量进行时间、空间上的分析，并快速及时的做出经营决策。
对历史销量和客流量的对比，可以有效的分析各项管理策略对流量及销量的影响，进而更好的进行管理决策，从而提高销量。
深圳市俊竹科技有限公司。
视频监控中的人群行为分析与异常检测随着科技的不断发展，视频监控技术已经广泛应用于各个领域，包括公共安全、交通管理、商业监控等。
人群行为分析与异常检测作为视频监控的重要功能，可以帮助安保人员、管理人员快速准确地识别出人群中的异常行为，及时采取相应的措施，以保障公共安全和提升管理效率。
在视频监控中，人群行为分析是指对监控区域内的人群进行行为分析，如人数统计、行人轨迹分析、目标检测等。
通过视频图像分析和计算机视觉技术的应用，可以自动识别人群中的个体，并对其进行区分、跟踪和特征提取。
通过对人群行为进行分析，可以了解人群的密度分布、流动规律以及停留时间等信息，为后续的异常检测提供数据支持。
异常检测是通过对人群行为的学习和模型训练，识别出与正常行为不符的异常行为。
常见的异常行为包括夜间闲逛、人员聚集、奔跑、钻进人群等。
通过对人群行为的异常识别，可以及时发现潜在的安全问题，并采取相应的措施进行应对。
例如，当监控系统检测到某个地区的人员聚集异常，可以自动报警并通知相关人员进行处置，避免潜在的危险事件的发生。
为了实现人群行为分析与异常检测，需要依托先进的监控设备和人工智能技术。
监控设备应具备高清晰度、广角视野、低光适应等特点，能够提供清晰、全面的监控画面。
人工智能技术包括图像处理、模式识别、机器学习等，可以对监控图像进行智能化处理和分析，实现对人群行为的自动识别和异常检测。
在具体实施过程中，人群行为分析与异常检测可以通过以下几个步骤实现。
首先，需要收集足够数量的监控视频数据，用于模型的训练和学习。
其次，利用计算机视觉技术对视频进行分析，包括行人检测、姿态估计、目标跟踪等。
然后，构建人群行为模型，对人群行为进行学习和建模，以便后续的异常检测。
最后，通过模型的实时应用和输出结果的分析，实现对人群行为的监测和异常检测。
然而，人群行为分析与异常检测仍然存在一些挑战和难点。
首先，视频监控中的场景多样性较大，涉及不同的光照、角度、背景等变化，对算法的鲁棒性和适应性提出了要求。
