下载文档原格式
智能视频分析行业智能视频分析是指利用计算机视觉、深度学习等技术对视频图像进行分析和理解的过程。
随着视频监控设备的普及和存储、传输技术的发展，智能视频分析行业迅速崛起并得到广泛应用。
智能视频分析可以有效提升传统视频监控的效果和效率。
传统的视频监控主要依靠人工观看摄像头的画面，存在观看疲劳、人工判断主观性强、反应速度慢等问题。
而智能视频分析利用计算机视觉技术，可以自动识别和分析视频中的人、车、物体等信息，实现自动报警、异常检测、行为分析等功能。
这样不仅可以减轻人工负担，还能提高监控效果，更快速地发现问题和应对突发事件。
智能视频分析在安防领域有着广泛的应用。
它可以用于检测和识别异常行为，比如非法进入、盗窃、抢劫等事件。
通过智能视频分析技术，可以对监控视频进行实时分析，准确发现异常行为，并及时触发报警系统，提醒相关人员采取措施。
此外，智能视频分析还可以对大量图像进行深度学习和模式识别，从而建立出有价值的安全数据库，为犯罪侦查和预防提供有效的依据。
除了安防领域，智能视频分析还有很多其他应用。
在交通管理方面，智能视频分析可以对交通违法行为进行识别和记录，提高执法的效率和准确性。
在零售行业，智能视频分析可以帮助商家分析客户的购物行为和喜好，提供更加个性化的服务和推广方案。
在医疗领域，智能视频分析可以协助医生对患者进行监测和分析，更早地发现病情变化并采取相应的治疗措施。
然而，智能视频分析仍面临一些挑战和问题。
首先，智能视频分析的准确度和稳定性仍需提高。
目前的技术在面对复杂场景和光照条件时，容易产生误报漏报的情况，需要进一步的研发和优化。
其次，智能视频分析涉及大量的数据处理和存储，对计算资源和存储空间有较高的要求，如何有效管理和利用这些数据也是一个挑战。
此外，智能视频分析涉及大量的个人隐私信息，如何保护用户的隐私权也是一个重要的问题。
综上所述，智能视频分析行业在安防、交通、零售、医疗等领域有着广泛的应用前景。
随着技术的不断进步和市场的扩大，智能视频分析的准确度和稳定性将会得到提高，为各个行业带来更高效、智能、安全的解决方案。
智能视频分析系统
伴随着智能视频分析系统的迅速进步和执行，安全性监控的广泛运用激发了智能视频分析系统和分析技术性的逐步推进科学研究。
在各方面的真实运用中，将人工智能视频分析关键技术于传统式视频监控行业已变为完成当代技术性综合性视频管理方法的硬性需求。
燧机科技智能视频分析系统是一种涉及到数字图像处理、计算机视觉、人工智能等方面的智能视频分析商品。
它可以分析视频地区、物件遗留下或遗失、逆向行驶、群体相对密度出现异常等异常现象，并立即推送警报信息内容。
燧机科技智能视频分析系统可以识别个人行为分析涉及到多种多样优化算法，包含深度学习算法、视频结构型技术性、图像识别算法、面部较为优化算法、身体鉴别优化算法、画面活体算法、
AI3D画面矫正算法、人或物体移动侦测算法、视觉图像比对算法、图片物体前后轨迹算法、人体跟踪算法等。
目前传统式的视频监控大多数起着调查取证的功效，不可以具有防止和预警信息的功效。
选用视觉效果人工智能视频个人行为分析技术性，可完成即时分析、实时鉴别和即时预警信息，鉴别视频中必须预警信息的操作和姿态，达到安全性监控情景中不安全行为鉴别的必须。
它转变了过去视频处于被动监控的情况，不但仅限于给予视频照片，还积极智能分析、鉴别和区别视频信息内容，可以订制事情种类，一旦出现异常或紧急状况可以立即警报，其在安全领域的运用将必然地有利于摆脱人力资源疲惫的局限，进而更合理地协助安全性工作人员解决紧急状况。
智能视频分析智能视频分析：从技术到应用的探索智能视频分析是一种基于计算机视觉和图像处理技术的创新应用，通过对视频内容的深入分析和处理，使计算机能够理解视频中的内容和信息。
这一技术的崛起，为我们的生活带来了许多便利和可能性。
智能视频分析技术主要包括视频智能分割、视频目标识别、行为分析和视频搜索等功能。
通过这些功能，计算机可以准确地识别视频中的目标物体，并将其与数据库中的信息进行匹配，实现智能搜索和分析。
这一技术的广泛应用已经涉及到了诸如智能监控、智能交通、智能医疗和智能无人机等多个领域。
在智能监控领域，智能视频分析技术的应用日益广泛。
通过智能摄像头的安装和部署，计算机可以对监控区域内的视频进行实时分析和处理。
它可以帮助监控人员更好地监控和管理各类场所，例如商场、机场和公共交通等。
智能视频分析技术可以准确地识别出可疑物体或行为，并立即向监控人员发送警报信息，提高监控工作的效率和准确性。
在智能交通领域，智能视频分析技术也发挥着重要作用。
通过智能交通监测系统的部署，计算机可以对交通场景中的视频进行实时分析和处理。
它可以准确地识别出交通违法行为，例如闯红灯、逆行和超速等，从而提高交通管理的效率和精确度。
同时，智能视频分析技术还可以实现自动驾驶技术的进一步发展，提高交通安全和流畅度。
在智能医疗领域，智能视频分析技术可以用于对医学影像和手术视频的分析和处理。
它可以帮助医生更准确地诊断和治疗疾病，提高医疗工作的效率和准确性。
通过对手术视频的分析，计算机可以用来辅助医生进行手术操作，大大减少手术风险和并发症的发生。
智能视频分析技术的应用，使医疗行业的发展进入了一个新的阶段。
智能无人机是智能视频分析技术的另一个重要应用领域。
通过对无人机飞行过程中的视频进行实时分析和处理，计算机可以帮助无人机更好地完成各类任务，例如航拍、形象报道、物流配送和环境监测等。
智能视频分析技术可以实现无人机对目标物体的自动识别和跟踪，提高无人机的飞行安全和任务效果。
浅谈智能视频分析在门岗和周界防范中的应用摘要：简要介绍了传统周界防范方式和智能视频分析技术情况，以政府机关为例介绍了智能视频分析技术在门岗和周界防范系统中的应用。
关键词：智能视频分析周界防范门岗现在社会上各种入侵偷盗行为甚至是暴力事件时有发生，大家的自我防范保护意识都在逐步加强，各种重要单位都在做周界防范保护措施，p是目前应用最多的产品，通过红外发射与接收机之间的红外光束进行警戒，当有人或物体横跨监视区域时，将遮断不可见的红外光束而引发警报。
主动红外对射的误报率在所有周界防范产品中式最高的，它容易受到室外自然变化（雨、雪、雷电、树叶晃动等）和小动物（猫、鸟等）的影响，而且使用久了，内置的红外发光体会产生衰减，也会造成误报。
但由于红外对射探测器价格便宜，仍在许多场合被应用，如住宅小区、工厂等。
1.2电子脉冲围栏探测器脉冲电子围栏系统主机输出端产生高压脉冲信号并传输到前端围栏线上，形成回路的前端围栏线把信号回传到系统主机的输入检测端。
如果入侵行为导致前端围栏线被破坏、变形短路、切断供电电源，系统主机就会发出报警，并把报警信号传给其他联动安防设备。
电子脉冲围栏探测器具备一定的实体防护效果，由于造价并不算高，得到了一定的应用，但由于整体形象不是很好，所以一般安装在变电站、监狱、看守所等较特殊的场合。
1.3泄露电缆探测器与普通的同轴电缆不同，它是一种特殊结构的同轴电缆，它由两根平行埋在周界地下的泄露电缆和发射机、接收机组成，收发电缆之间的空间形成一个椭圆形的电磁场探测区。
泄露电缆的特点是布防隐蔽，不易被发现，相对可靠性高，一般应用在埋地、屋顶、围墙、空中悬挂等地方。
不过由于建筑物周围密布的各类水管的水流、电线电缆的电流都会产生不规则流量变化，从而产生环境中总体场的变动，对泄露电缆产生干扰，引发探测器的误报。
所以适合应用在环境简单的场所。
1.4视频监控是通过摄像机拍摄现场画面，通过不同传输方式（视频线、光纤、无线等），将视频信号传送到后端监控中心，通过监视器显示画面，通过硬盘录像机或集中存储的方式存储视频信号。
慧眼智能视频分析系统简介智能视频分析系统,主要功能包括：拌线、周界保护、遗留丢失、视频异常保护, 适用于社会安防、交通、商业、金融、军队等多个领域,曾经给下列应用领域提供过先进的解决方案：交通路口、商业区等的人流监测；限定区域的入侵检测;博物馆等重要物品的看护监测; 本公司的产品是基于对视频图像的智能分析后提供报警等功能,大大克服了传统的视频监控的各项弱点。
绊线报警功能模块产品功能：IVAS绊线式智能视频监控报警系统是基于视频监控的图像分析处理软件。
可通过数字图像处理技术对画面中是否有物体越过预设报警线进行识别和报警。
该软件在技术上采用实时的图像帧间对比分析技术, 具有运算速度快,准确率高,误报率低的特点, 同时软件也为用户提供了方便友好的操作界面, 便于用户灵活的设置和更改警报线位置。
产品用途：应用于监狱、银行、商场、博物馆等重要场所特定区域的安保监控,实现以计算机辅助手段替代人力监控安保图像的目的。
区域保护功能模块产品功能：IVAS智能视频监控区域保护系统,通过智能图像处理技术,自动检测进入警戒区的人、动物、汽车等运动物体。
在摄像机监视的场景范围内,可根据需要设置任意形状、任意数量的警戒区域。
一旦有满足预设条件的目标进入警戒区域,则自动产生告警, 并用告警框标识出进入警戒区域的目标,同时依据预设告警动作做出相应反应,提醒监控人员。
产品用途：应用于政府安防，军事基地等禁区，监狱防止越狱，幼儿园孩子离开安全场所等。
遗留丢失功能模块产品功能：IVAS公共场所遗留物视频监控报警系统通过智能图像处理技术,检测警戒区内的遗留物品。
可识别多个遗留物品, 一旦发现警戒区内有物品遗留超过预设的时间后（时间可自定义）, 立即发出告警, 并用告警框标识出该物品的位置, 提醒监控人员,方便及时发现遗留物主人,预防物品丢失。
产品用途：应用于室内外的公共场所，如：机场候机厅、车站、广场、银行自助营业厅等。
视频异常功能模块产品功能：IVAS智能视频监控异常情况分析系统,通过实时检测出摄像机的异常或对摄像机的干扰情况发出警报。
智能视频处理技术学号：1017082020名字：黄振华内容：智能分析系统概述、视频技术分析.摘要：智能视频技术（概念）就是使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。
智能视频技术源于人工智能的一个分支领域——计算机视觉技术。
其主要概念是指，由机器自动分析视频图相源，从中识别并提取有用的关键信息，并自动控制机器进行相应的动作。
智能视频技术的应用领域主要安监，如金融、交通、社会性突发事件等。
智能视频分析系统是一种涉及图像处理、模式识别、人工智能等多个领域的智能视频分析产品。
它能够对视频区域内出现的警戒区警戒线闯入、物品遗留或丢失、逆行、人群密度异常等异常情况进行分析，及时发出告警信息。
智能视频技术不仅仅局限于提供视频画面，而且能主动对视频信息进行智能分析，识别和区分物体，可自定义事件类型，一旦发现异常情况或者突发事件能及时的发出警报，其在安防领域的应用必然有助于克服了人力疲惫的局限性，从而更加有效地协助安全人员处理突发事件。
关键字：检测、分析、处理。
智能视频技术的概述智能视频技术（概念）就是使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。
智能视频技术源于人工智能的一个分支领域——计算机视觉技术。
其主要概念是指，由机器自动分析视频图相源，从中识别并提取有用的关键信息，并自动控制机器进行相应的动作。
智能视频技术的应用领域主要安监，如金融、交通、社会性突发事件等。
用户可以根据的视频内容分析功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出报警，监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音,用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相关措施。
针对目前智能视频技术的发展，智能视频技术的监控特点，研究智能化视频图相技术分析处理系统。
智能视频分析系统是一种涉及图像处理、模式识别、人工智能等多个领域的智能视频分析产品。
智能视频分析系统
随着社会经济的快速发展，越来越多的组织和企业开始使用视频监控系统来提高安全性能，并且节省投入的成本。
然而，监控系统只能捕捉到表象而不能进行有效的分析，这就要求在视频监控系统中加入智能视频分析技术。
智能视频分析系统是一种基于计算机视觉的技术，能够识别视频中的物体、行为和环境，并从中提取有用的信息。
可以识别视频中的人脸、行人、车辆等，以及行为，如穿越十字路口、行走、拿着物体等，并实时告警。
此外，它还可以帮助用户快速检索视频中的有用信息，如特定行为的特征等。
智能视频分析系统在安防监控领域有着重要的作用。
它可以帮助监视人员识别异常行为，如禁止进入禁区、行走、拿东西等，从而及时解决安全问题。
它还可以帮助监视人员快速发现可能的犯罪行为，如小偷行为、无牌驾驶车辆等，从而有效保护人们的财产和生命安全。
此外，智能视频分析系统还可以帮助企业或机构识别具有商业价值的客户行为，如购买行为、人流量分析、客户忠诚度等，从而提升企业的市场竞争力。
1、背景智能视频监控技术是安防行业技术发展的重要发展方向。
以前，广泛应用在平安城市、银行、商场等场合的视频监控系统通常只是个简单的录像，以便用于事后的取证，而这样的应用损失了图像的基本价值（一个动态的、实时的媒质），就如同把直播变成录像一样，这与人们对视频系统真正需求是有差距的。
无数事实证明，事后追查是必须的，但事前的预警更为重要，它可以把一些重大事件隐患抑制于萌芽之中，避免亡羊补牢。
因此监控系统智能化成为一个重要研究方向。
2、智能视频分析技术概述2.1智能视频分析技术定义：源自计算机视觉技术，利用智能分析算法对视频内容进行运算和分析，它的核心技术是对视频内容的行为进行识别和分析，以提取视频场景中发生的一些特定的事件或监控目标的特定行为。
视频分析方法主要有两类：一类是背景减除方法。
是利用当前图象和背景图象的差分（SAD）来检测出运动区域的一种方法。
可以提供比较完整的运动目标特征数据。
精确度和灵敏度比较高，具有良好的性能表现。
背景的建模是背景减除法的技术关键。
一般采用在系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模，根据背景实际“热闹程度”选取3－5分钟的学习时间。
一般系统建模完成后，随着时间的变化，背景会有一些改变，系统具有“背景维护”能力，即可以将一些后来融入背景的图象，如云等自动加为背景。
另一类是时间差分方法，是高级的VMD,又称相邻贞差法，就是利用视频图象特征，从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标信息。
实质就是利用相邻帧图象相减来提取前景目标移动的信息。
此方法不能完全提取所有相关特征象素点，在运动实体内部可能产生空洞，智能检测出目标的边缘。
2.2智能视频分析技术原理：智能视频分析技术，是通过对视频信号进行处理、分析及内容理解，提取视野范围内运动个体的运动特征，通过将运动特征与一定预设规则的比较，让计算机自动“理解”视频内容，当发现满足一定规则条件的“行为”时实现智能化自动报警。
2.3智能视频分析过程：智能视频分析是利用计算机视觉技术，对画面进行分析、处理、应用的过程、包含如下过程：●背景学习过程：自动学习监视场景的背景情况●目标提取跟踪程：提取跟踪前景变化目标，检测并分析目标的活动●视频分析判断过程：根据规则追踪目标的活动判断是否违反预定义规则●加载预处理过程：加载用户的预定义规则●触发报警过程：确定目标活动违反规则，根据预定义传输报警的指定的用户2.4智能视频分析主要目的：1、化“被动监控”为主动监控——事前预警；2、计算机代替人工完成实时监视任务——事中处理；3、在海量视频数据中快速搜索目标/事件——事后取证。
3、智能视频分析技术应用分类智能分析模块功能描述入侵检测模块自动检测出视频画面中闯入禁止区域的人或物体，在发出入侵警报的同时提供实时的抓拍图片和视频。
包括：⊙绊线穿越：支持单向、双向穿越或压线。
可以根据需要，设置单条或多条绊线。
⊙区域入侵：支持进入、离开、突然出现、突然消失等多种行为。
可根据需要，同时设置单个或者多个任意多边形区域。
物品盗移检测模块自动检测在监控画面中物品，当该物品被移走时发生报警，同时提供盗移发生前5秒钟至报警触发时刻的图像序列或视频片段以及被盗移物品的清晰截图。
支持在画面中设定多个检测区域。
滞留物检测模块自动检测在监控画面中是否有物品滞留，当出现物品滞留时发生报警，同时提供滞留发生前5秒钟至报警触发时刻的图像序列或视频片段以及被滞留物品的清晰截图。
支持在画面中设定多个检测区域。
人脸检测模块自动检测出视频画面中人脸的大小、位置和清晰度等信息，可以同时检测多个人脸。
配合识别系统可做人脸识别。
人/车数量统计模块自动检测监控画面中的人或车辆，达到准确计数的目的。
配合应用软件可实现多点人数统计系统，并可实现各种查询、统计、图标输出等功能。
包括：⊙绊线统计：支持正向、逆向、双向穿越统计。
支持任意直线或折线。
⊙区域统计：支持进入、离开区域的人数统计。
支持任意矩形或多边形区域。
⊙聚众检测：当区域内人数超过预设阈值时发出报警。
行为异常检测模块自动检测监控画面中的人是否存在异常行为，包括扭打、徘徊、驻留和突然倒地等异常情况。
当出现异常行为时系统警报，同时提供实时的抓拍图片和视频。
虚拟线圈在监控画面中设置检测区域，设备可自动检测进入或离开区域的车辆，可应用于治安卡口、电子警察等系统。
车牌识别自动检测出监控画面中车牌的位置、大小、颜色等信息，可同时检测多个车牌。
违停自动检测监控画面中是否有违章停车的情况。
当出现违章停车时，系统报警；如是球机，还可拉近抓拍特写图片。
人车分类自动将监控画面中的人、车进行分辨，并进行分类。
3.1跨线报警图1 跨线报警示意图在画面中设定一根或多根警戒线，单画面中最多可设定XX根警戒线，每根警戒线都具有方向性。
在规则设定时可选取某个单方向或者双向作为判断准则，当前景目标沿着设定的方向跨越警戒线时触发报警。
该功能主要用在周界入侵防范取代红外对射装置，虚拟警戒线首尾相连可适应不规则的周界，算法中包含的过滤器能去除树叶、小动物对分析的干扰。
3.2跨区报警图2 跨区报警示意图在画面中勾取一个或多个警戒区域，单画面中最多可设定XX个警戒区域，每个警戒区域最多可由XX根虚拟线构成，形状可不规则以符合现实场景需要，警戒区域都具有方向性。
在规则设定时可选取进入、离开、出现、消失等作为判断准则，当前景目标运动方式符合设定规则时触发报警。
3.3物品遗留检测在火车站或者汽车站等客流较大的区域，遗留可疑危险爆炸物品等，通过智能视频分析可设定被检测物的尺寸、颜色等信息，以及合理设置其停留时间，能提高甄别的准确度。
图3 物品遗留检测3.4 物品盗移对这些贵重物品实行物品搬移检测，当物品被挪动、拿走或调包，均会触发报警。
图4 物品盗移3.4人群聚集侦测对于在监控区域内，发生人群突然聚集的事态或未经许可的大规模人员聚集和集会时，提前预警，在事态尚未发展到不受控制前，调集公安或武警驱散人群，做到防范在前。
图5 可能即将发生恶性事件图6可能有异常状况3.5徘徊检测对于某些重要区域人员逗留超过一定时间时，我们可以称之为有异常行为，而此时通知安保人员，使安保人员警觉，在其真正实施犯罪行为时即行实施抓捕，如在银行门口、在停车场内、在军事重地附近、物资仓库附近等等，及时的侦测能够避免很多恶性事件。
图7停车场徘徊检测图8停车场发出报警图9银行门口徘徊者3.6逆行检测对逆行行使的人员、车辆、坦克（军事区）、飞机等进行报警，及时知会当事人，避免悲惨事件发生。
图10检测出逆行的车辆3.7视频浓缩摘要由于海量视频浏览和检索很耗时，大多数取得的视频并不会观看和检查。
视频浓缩摘要和快照就成了一种浏览检索视频的有效工具。
“视频摘要”是指从原始视频中提取感兴趣的目标的活动信息，和背景视频合成剪辑而成的较短视频片断。
也可以切割提取活动目标，用快照列表以更加便捷的方式展示。
在视频摘要中，对于人或车辆目标，显示目标出现的时间，移动轨迹，并且支持用户通过点击目标，播放目标出现前后的原始视频。
可以用短小精悍，信息全面来描述视频摘要。
视频浓缩摘要可以采用原始视频分辨率，也可以根据存储要求降低分辨率；它将生成一个简短的视频，其中包含了原视频中所有重要的目标活动和快照。
视频通过同时播放多个事件，哪怕是在原视频中不同时间发生的，将整个视频被压缩成一个简短的事件摘要。
这个摘要同时也是原视频文件的一个索引，可以找到每一个事件发生的真实时间。
这一技术主要通过对目标前景与背景的分割、视频目标活动重排序来摘要和检索，对海量监控录像管理是很有益处的。
视频浓缩摘要图1 1- 视频快照列表，实现快速检索视频浓缩摘要产品特点：a. 数分钟看完一天的视频，无需快进b. 活动细节仍以真实速度播放c. 浓缩密度，感兴趣区域可自由设置d. 从浓缩视频中选择、回放某一物体，e. 自由添加针对轨迹，人车类别等分类条件，实现基于分类的浓缩摘要f. 按人车和颜色，大小速度方向等展示目标快照g. 简单易用，无缝连接DVR/DVS 和第三方监控管理平台h. 节省存放历史视频所需硬盘空间90%，绿色环保3.8视频目标分类检索配合目击证人提供的线索，在对事故现场的视频摘要进行快速浏览以后，用户就可以找到一些有用的线索，如果在某一视频摘要中发现了一些感兴趣的东西，通常需要在更多位置的摄像机摄录的视频录像中搜索和检查该目标（嫌疑人或车辆）是否在其它地方出现过。
用户通过提供目标特征（人车类别，颜色、高度、方向、速度等）、一幅样照或素描图来请求搜索。
视频目标分类检索系统，首先使用一种有效的运动分割方法提取出运动的目标，而后这些运动目标的基本特征作为元数据被提取出来，存放到数据库。
在整个的检索过程中，系统会将提取检索输入的特征，请求比对数据库中已经索引好的目标特征，而不用重新处理视频。
最后，拥有足够高相关度的视频目标快照将被作为结果显示出来。
第一种查询方式是基于语义的查询，例如要按照以下描述的语义（目标特征）去检索：查找一辆上午九点到下午四点从主出入口经过的黄色货车。
图12，基于语义的检索另外一种检索方式是样本查询，它是一种使用目标图像视觉特征，基于内容的目标图像的索引和查询。
例如要查询一辆出租汽车，用户可以输入图片或者素描画。
图13，基于样本的检索视频目标分类检索产品特点：a. 支持多种检索条件，包括时间、地点（通道）、事件（技防告警、移动侦b. 测等）、标记等的精确查询功能c. 支持基于事件、目标分类或者样本检索等模糊查询检索功能，即采用基d. 于语义的检索或者基于样本的检索e. 可以多摄像机视频同步检索，无缝接驳第三方视频监控管理平台f. 通过视频调度平台，跨区域同步检索g. 更加能够发挥云计算并行处理的优势h. 快速找到目标可能的所在位置i. 直接生成快照列表供用户查找4、智能视频分析在变电站中的应用4.1变电站可疑人员入侵检测为了保障变电站的安全运作，我们对变电站室外设备极为关注。
通过安装海视智能视频分析仪，设置好入侵检测或警戒绊线检测（可设置方向）或警戒区域检测，系统会自动检测画面情况，发现有人闯入设置好的区域，系统会自动报警，提醒监控人员注意现场情况。
图3：警戒区域及警戒线入侵检测4.2站内或者周边可疑人员徘徊检测在变电站内，有些可疑人员蓄意破坏，或进行踩点活动，经常长时间在周围徘徊，海视智能视频分析仪会自动检测，并主动语音报警，提醒安保人员注意现场情况。
图4：变电站内可疑徘徊检测4.3变电站内可疑遗留物的检测在变电站有些可疑的遗留物，或有人故意弃之疑似爆炸物，海视智能视频分析仪可以主动分析可疑遗留物，发现可疑及时报警，防范未然。
图5：可疑遗留物检测4.4变电室防可疑人员进入变电室在站内亦是很重要的区域，对于这些地方的人员进出管理优为重要，特别是在非工作时间内，如果有人进入往往都有可疑。
