数据库相关概念及定义

圆的概念是什么及其相关定义

圆的概念是什么及其相关定义

圆形一周的长度，就是圆的周长。能够重合的两个圆叫等圆。下面是店铺给大家整理的圆的概念是什么及其相关定义，希望能帮到大家！

圆的概念

在一个平面内，一动点以一定点为中心，以一定长度为距离旋转一周所形成的封闭曲线叫做圆。

在同一平面内在，到定点的距离等于定长的点的集合叫做圆。圆可以表示为集合{M||MO|=r},圆的标准方程是(x-a)+(y-b)=r。其中，(a,b)是圆心，r是半径。

圆形是一种圆锥曲线，由平行于圆锥底面的平面截圆锥得到。

圆是一种几何图形。根据定义，通常用圆规来画圆。同圆内圆的直径、半径长度永远相同，圆有无数条半径和无数条直径。圆是轴对称、中心对称图形。对称轴是直径所在的直线。同时，圆又是“正无限多边形”，而“无限”只是一个概念。当多边形的边数越多时，其形状、周长、面积就都越接近于圆。所以，世界上没有真正的圆，圆实际上只是概念性的图形。

圆的相关定义

径

1.连接圆心和圆上的任意一点的线段叫做半径，字母表示为r(radius)

2.通过圆心并且两端都在圆上的线段叫做直径，字母表示为d(diameter)。直径所在的直线是圆的对称轴。

圆的直径d=2r

弦

1.连接圆上任意两点的线段叫做弦(chord).在同一个圆内最长的弦是直径。直径所在的直线是圆的对称轴，因此，圆的对称轴有无数条。

弧 1.圆上任意两点间的部分叫做圆弧，简称弧(arc)以“⌒”表示。

2.大于半圆的弧称为优弧，小于半圆的弧称为劣弧，所以半圆既不是优弧，也不是劣弧。优弧一般用三个字母表示，劣弧一般用两个字母表示。优弧是所对圆心角大于180度的弧，劣弧是所对圆心角小于180度的弧。

3.在同圆或等圆中，能够互相重合的两条弧叫做等弧。

角

1.顶点在圆心上的角叫做圆心角(centralangle)。

2.顶点在圆周上，且它的两边分别与圆有另一个交点的角叫做圆周角。圆周角等于相同弧所对的圆心角的一半。

数据库的几个概念：主键，外键，索引，唯一索引

主键：

主键是数据表的唯一索引，比如学生表里有学号和姓名，姓名可能有重名的，但学号确是唯一的，你要从学生表中搜索一条纪录如查找一个人，就只能根据学号去查 找，这才能找出唯一的一个，这就是主键;如：id int(10) not

null primary key auto_increment ；自增长的类型 ；

外键：

定义数据表

假如某个电脑生产商，它的数据库中保存着整机和配件的产品信息。用来保存整机产品信息的表叫做 Pc；用来保存配件供货信息的表叫做Parts。

在Pc表中有一个字段，用来描述这款电脑所使用的CPU型号；

在Parts 表中相应有一个字段，描述的正是CPU的型号，我们可以把它想成是全部CPU的型号列表。

很显然，这个厂家生产的电脑，其使用的CPU一定是供货信息表(parts)中存在的型号。这时，两个表中就存在一种约束关系(constraint)——Pc表中的CPU型号受到Parts 表中型号的约束。

首先我们来创建 parts 表：

CREATE TABLE parts (

... 字段定义 ...,

model VARCHAR(20) NOT NULL,

... 字段定义 ...

);

接下来是Pc表：

CREATE TABLE pc (

... 字段定义 ...,

cpumodel VARCHAR(20) NOT NULL,

... 字段定义 ...

};

设置索引

若要设置外键，在参照表(referencing table，即Pc表) 和被参照表

(referenced table，即parts表) 中，相对应的两个字段必须都设置索引(index)。

对Parts表：

ALTER TABLE parts ADD INDEX idx_model (model);

数据库的意义

管理信息系统(MIS)是为企业领导层提供市场环境、企业状况、生产过程、经营活动和办公自动化等多方位信息,服务于现代化管理,提高企业工作效率和经济效益的计算机网络系统。10年来开发建设MIS的实践表明,因其涉及企业管理体制、运作机制、技术业务和外部环境等各个方面,而且企业的目标、决策和管理存在着不少半定型、半结构化和非定型、非结构化的活动,所以,期求在改革开放年代,根据企业的开发目标和管理现状,有效地建设好MI,实是艰难。

多年来,应用结构化分析、设计、编程等先进的软件工程及其相应的生命周期法和快速原型法开发MIS,皆因结构化技术在MIS建设中难以得心应手而屡遭挫折。尽管人们花费了大量的人力和财力用以建设MIS,但成功的不多。例如,随着时间的推移,系统变得非常脆弱;个体的、分散的、相互独立和面向过程的快速开发,仅仅着眼于具体的应用项目,"只见树木,不见森林",产生了大量的应用数据库(如图1所示),难以维护、修改和集成;重新组织数据,改进原有软件,所耗费的人力和资金比新建一个系统还要多。原有的开发方法不能满足MIS的易变性,也不能解决数据结构及其应用模式的时变性。尤其用第四代编程语言或程序生成器生成应用系统时,开发越快,产生混乱也越快,导致MIS建设陷于困境。因此,人们转向信息工程理论、面向数据方法和建立主题数据库,为MIS创造稳定的数据环境。

信息工程(Information Engineering)是一门新兴学科,它是在20多年的数据处理发展过程中,在总结了成功和失败的经验教训、进行了一系列实际考察后,在理论分析与多种方法综合的基础上,于80年代初创立的。信息工程的目标是建立计算机化的管理信息系统,其基本论题之一是总体数据规划(Strategic Data

Planning)。信息工程作为一门学科要比软件工程的范围更为广泛,其基础是当代数据库系统,是多种技术、多种学科的综合。信息工程理论有三条基本原理:

简述数据库的分类及概念和特征

数据库是计算机存储和管理数据的一种技术，它可以高效地存储和检索大量结构化和非结构化的数据。数据库分为几种不同的类型，包括关系型数据库、非关系型数据库、面向对象数据库和分布式数据库等。每种类型的数据库都有其独特的概念和特征。

1.关系型数据库（Relational Database）

关系型数据库是最常用的数据库类型之一，其数据以表（Table）的形式组织和存储。关系型数据库采用结构化查询语言（SQL）进行数据管理和查询。关系型数据库的特征包括：

-数据以表格的形式组织，其中每一列表示一个字段，每一行表示一个记录。

-表格之间可以建立关系，通过主键（Primary Key）和外键（Foreign Key）来实现不同表格之间的链接。

-支持事务的概念，保证数据的完整性和一致性。 -支持复杂的查询操作，可以通过SQL语句进行数据的检索、更新、插入和删除等操作。

-具有强大的安全性和数据完整性控制机制。

2.非关系型数据库（NoSQL Database）

非关系型数据库是相对于关系型数据库而言的，非关系型数据库不使用固定的表格结构来存储数据，而是使用其他的数据模型。非关系型数据库的特征包括：

-常见的非关系型数据库包括键值数据库、文档数据库、列族数据库和图形数据库等。

-数据以键值对的形式存储，可以更灵活地存储结构化和非结构化的数据。

-不需要事先定义表格结构，可以根据需要动态地添加或删除字段。

-支持分布式存储和集群部署，可以高效地处理大规模数据。

-适用于大规模、高并发的数据存储和查询场景。

3.面向对象数据库（Object-oriented Database） 面向对象数据库是以面向对象的概念和模型来存储和管理数据的数据库。面向对象数据库的特征包括：

-数据以对象的形式存储，可以直接存储和查询面向对象的数据类型。

-支持类、继承和多态等面向对象的特性。

-可以直接存储和查询复杂的对象关系，比如对象之间的继承、关联和聚合等。